Oracle-SQL優(yōu)化

1、(摘錄自互聯(lián)網(wǎng))一： Oracle 與SQL相關(guān)的幾個概念1. 選用適合的ORACLE優(yōu)化器 ORACLE的優(yōu)化器共有3種: a. RULE (基于規(guī)那么) b. COST (基于本錢) c. CHOOSE (選擇性) 設(shè) 置缺省的優(yōu)化器,可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數(shù)的各種聲明,如RULE,COST,CHOOSE, ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你當(dāng)然也在SQL句級或是會話(session)級對其進(jìn)行覆蓋. 為了使用基于本錢的優(yōu)化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必須經(jīng)常運行analyze 命令,以增加數(shù)據(jù)庫中的對

2、象統(tǒng)計 信息(object statistics)的準(zhǔn)確性. 如果數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器模式設(shè)置為選擇性(CHOOSE),那么實際的優(yōu)化器模式將和是否運行過analyze命令有關(guān). 如果table已經(jīng)被 analyze過, 優(yōu)化器模式將自動成為CBO , 反之,數(shù)據(jù)庫將采用RULE形式的優(yōu)化器. 在缺省情況下,ORACLE采用CHOOSE優(yōu)化器, 為了防止那些不必要的全表掃描(full table scan) , 你必須盡量防止使用CHOOSE優(yōu)化器,而直接采用基于規(guī)那么或者基于本錢的優(yōu)化器. 2.訪問Table的方式 ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式: a. 全表掃描 全表掃描就是順序地訪問

3、表中每條記錄. ORACLE采用一次讀入多個數(shù)據(jù)塊(database block)的方式優(yōu)化全表掃描.b. 通過ROWID訪問表 你可以采用基于ROWID的訪問方式情況,提高訪問表的效率, , ROWID包含了表中記錄的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)實現(xiàn) 了數(shù)據(jù)和存放數(shù)據(jù)的物理位置(ROWID)之間的聯(lián)系. 通常索引提供了快速訪問ROWID的方法,因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL語句 為 了不重復(fù)解析相同的SQL語句,在第一次解析之后, ORACLE將SQL語句存放在內(nèi)存中.這塊位于系統(tǒng)全局區(qū)域SGA (system global area)的

4、共享池(shared buffer pool)中的內(nèi)存可以被所有的數(shù)據(jù)庫用戶共享. 因此,當(dāng)你執(zhí)行一個 SQL語句(有時被稱為一個游標(biāo))時,如果它 和之前的執(zhí)行過的語句完全相同, ORACLE就能很快獲得已經(jīng)被解析的語句以及最好的執(zhí)行路徑. ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執(zhí)行性能并節(jié)省了內(nèi)存的使用. 可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering) ,這個功能并不適用于多表連接查詢. 數(shù)據(jù)庫管理員必須在init.ora中為這個區(qū)域設(shè)置適宜的參數(shù),當(dāng)這個內(nèi)存區(qū)域越大,就可以保存更多的語句,當(dāng)然被共享的可能性也就越大了. 當(dāng)你向ORACLE 提交一個SQL

5、語句,ORACLE會首先在這塊內(nèi)存中查找相同的語句. 這里需要注明的是,ORACLE對兩者采取的是一種嚴(yán)格匹配,要達(dá)成共享,SQL語句必須 完全相同(包括空格,換行等). 共享的語句必須滿足三個條件: A.字符級的比擬: 當(dāng)前被執(zhí)行的語句和共享池中的語句必須完全相同. 例如: SELECT * FROM EMP; 和以下每一個都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B.兩個語句所指的對象必須完全相同: 例如: 用戶 對象名 如何訪問 Jack sal_limit private synonym Work_city

6、 public synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner 考慮一下以下SQL語句能否在這兩個用戶之間共享.SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每個用戶都有一個private synonym - sal_limit , 它們是不同的對象，在不同的用戶名下，只能內(nèi)部訪問select count(*0 from work_city where sdescl

7、ike NEW%;能兩個用戶訪問相同的對象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a ,plant_detail b where a.city_id = b.city_id不能用戶jack 通過public synonym訪問plant_detail 而jill 是表的所有者,對象不同Synonym：C. 兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables) 例如：第一組的兩個SQL語句是相同的(可以共享),而第二組中的兩個語句是不同的(即使在運行時,賦于不同的綁定變量相同的

8、值) a. select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;二. 優(yōu)化方法：1. 選擇最有效率的表名順序(只在基于規(guī)那么的優(yōu)化器中有效) ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此

9、FROM子句中寫在最后的表(根底表 driving table)將被最先處理. 在 FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為根底表.當(dāng)ORACLE處理多個表時, 會運用排序及合并的方式連接它們.首先,掃描 第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進(jìn)行排序序,然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表),最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第 一個表中適宜記錄進(jìn)行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 條記錄 表 TAB2 1條記錄 選擇TAB2作為根底表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 執(zhí)行時間0.96秒 選擇T

10、AB2作為根底表 (不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 執(zhí)行時間26.09秒如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作為根底表, 交叉表是指那個被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 將比以下SQL更有效率 S

11、ELECT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002. WHERE子句中的連接順序 ORACLE采用自下而上WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾. 例如: (低效,執(zhí)行時間156.3秒) SELECT FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = MANAGER AND

12、25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP的順序解析WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,執(zhí)行時間10.6秒) SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB = MANAGER;3. SELECT子句中防止使用 * 當(dāng)你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時,使用動態(tài)SQL列引用 * 是一個方便的方法.不幸的是,這是一個非常低效的方法. 實際上,ORACLE在解析的過程中, 會將* 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典, 這意味著將消耗更多的時間. 完成的4.減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)當(dāng)執(zhí)行每條SQL語句時, ORAC

13、LE在內(nèi)部執(zhí)行了許多工作: 解析SQL語句, 估算索引的利用率, 綁定變量 , 讀數(shù)據(jù)塊等等. 由此可見, 減少訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù) , 就能實際上減少ORACLE的工作量. 例如, 以下有三種方法可以檢索出雇員號等于0342或0291的職員. 方法1 (最低效) SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; 方法2 (次低效) DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS

14、SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO ,.,. ; OPEN C1(291); FETCH C1 INTO ,.,. ; CLOSE C1; END; 方法3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE, B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE FROM EMP A,EMP B WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;SELECT EMP_NA

15、ME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342union SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342 or EMP_NO = 291 ; 注意: 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新設(shè)置ARRAYSIZE參數(shù), 可以增加每次數(shù)據(jù)庫訪問的檢索數(shù)據(jù)量 ,建議值為200.5.使用DECODE函數(shù)來減少處理時間使用DECODE函數(shù)可

16、以防止重復(fù)掃描相同記錄或重復(fù)連接相同的表. 例如: SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKESMITH%; SELECT COUNT(*)，SUM(SAL) FROMEMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKESMITH%; 你可以用DECODE函數(shù)高效地得到相同結(jié)果 SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,X,NULL) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,X,NULL) D0030_COUNT,

17、 SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE SMITH%; 類似的,DECODE函數(shù)也可以運用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.6.整合簡單,無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫訪問 如果你有幾個簡單的數(shù)據(jù)庫查詢語句,你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關(guān)系) 例如: SELECT NAME FROM EMP WHERE EMP_NO = 1234; SELECT NAME FROM DPT WHERE DP

18、T_NO = 10 ; SELECT NAME FROM CAT WHERE CAT_TYPE = RD; 上面的3個查詢可以被合并成一個: SELECT E.NAME , D.NAME , C.NAME FROM CAT C , DPT D , EMP E,DUAL X WHERE NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,E.ROWID(+) AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,D.ROWID(+) AND NVL(X,X.DUMMY) = NVL(X,C.ROWID(+) AND E.EMP_NO(+) = 1234 AND D.DEPT_NO(+) = 10 AN

19、D C.CAT_TYPE(+) = RD; (譯者按: 雖然采取這種方法,效率得到提高,但是程序的可讀性大大降低,所以讀者 還是要權(quán)衡之間的利弊)7.刪除重復(fù)記錄 最高效的刪除重復(fù)記錄方法 ( 因為使用了ROWID) DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);8.用TRUNCATE替代DELETE 當(dāng)刪除表中的記錄時,在通常情況下, 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復(fù)的信息. 如果你沒有COMMIT事務(wù),ORACLE會將數(shù)據(jù)

20、恢復(fù)到刪除之前的狀態(tài)(準(zhǔn)確地說是恢復(fù)到執(zhí)行刪除命令之前的狀況) 而當(dāng)運用TRUNCATE時, 回滾段不再存放任何可被恢復(fù)的信息.當(dāng)命令運行后,數(shù)據(jù)不能被恢復(fù).因此很少的資源被調(diào)用,執(zhí)行時間也會很短. (譯者按: TRUNCATE只在刪除全表適用,TRUNCATE是DDL不是DML)9.盡量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中盡量多使用COMMIT, 這樣程序的性能得到提高,需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少: COMMIT所釋放的資源: a. 回滾段上用于恢復(fù)數(shù)據(jù)的信息. b. 被程序語句獲得的鎖 c. redo log buffer 中的空間 d. ORACLE為管理上述3種資源

21、中的內(nèi)部花費 (譯者按: 在使用COMMIT時必須要注意到事務(wù)的完整性,現(xiàn)實中效率和事務(wù)完整性往往是魚和熊掌不可得兼)10.計算記錄條數(shù) 和一般的觀點相反, count(*) 比count(1)稍快 , 當(dāng)然如果可以通過索引檢索,對索引列的計數(shù)仍舊是最快的. 例如 COUNT(EMPNO) (譯者按: 在CSDN論壇中,曾經(jīng)對此有過相當(dāng)熱烈的討論, 作者的觀點并不十分準(zhǔn)確,通過實際的測試,上述三種方法并沒有顯著的性能差異)11.用Where子句替換HAVING子句 防止使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結(jié)果集進(jìn)行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過

22、WHERE子句限制記錄的數(shù)目,那就能減少這方面的開銷. 例如: 低效: SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH 高效 SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != SYDNEY AND REGION != PERTH GROUP BY REGION (譯者按: HAVING 中的條件一般用于對一些集合函數(shù)的比擬,如COUNT() 等等.

23、 除此而外,一般的條件應(yīng)該寫在WHERE子句中)12.減少對表的查詢在含有子查詢的SQL語句中,要特別注意減少對表的查詢. 例如: 低效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) ANDDB_VER= ( SELECT DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) 高效 SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

24、 TAB_NAME,DB_VER) FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604) Update 多個Column 例子: 低效: UPDATE EMP SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES), SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020; 高效: UPDATE EMP SET (EMP_CAT, SAL_RANGE) = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SA

25、L_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES) WHERE EMP_DEPT = 0020;13通過內(nèi)部函數(shù)提高SQL效率. SELECT H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC,COUNT(*) FROM HISTORY_TYPE T,EMP E,EMP_HISTORY H WHERE H.EMPNO = E.EMPNO AND H.HIST_TYPE = T.HIST_TYPE GROUP BY H.EMPNO,E.ENAME,H.HIST_TYPE,T.TYPE_DESC; 通過調(diào)用下面的函數(shù)可以提高效率. FUNCTION LOOKU

26、P_HIST_TYPE(TYP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS TDESC VARCHAR2(30); CURSOR C1 IS SELECT TYPE_DESC FROM HISTORY_TYPE WHERE HIST_TYPE = TYP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO TDESC; CLOSE C1; RETURN (NVL(TDESC,?); END; FUNCTION LOOKUP_EMP(EMP IN NUMBER) RETURN VARCHAR2 AS ENAME VARCHAR2(30); CURSOR C1 IS SEL

27、ECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO=EMP; BEGIN OPEN C1; FETCH C1 INTO ENAME; CLOSE C1; RETURN (NVL(ENAME,?); END; SELECT H.EMPNO,LOOKUP_EMP(H.EMPNO), H.HIST_TYPE,LOOKUP_HIST_TYPE(H.HIST_TYPE),COUNT(*) FROM EMP_HISTORY H GROUP BY H.EMPNO , H.HIST_TYPE; (譯者按: 經(jīng)常在論壇中看到如 能不能用一個SQL寫出. 的貼子, 殊不知復(fù)雜的SQL往往犧牲了執(zhí)行效率.

28、 能夠掌握上面的運用函數(shù)解決問題的方法在實際工作中是非常有意義的)14.使用表的別名(Alias) 當(dāng)在SQL語句中連接多個表時, 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上.這樣一來,就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤. (譯者注: Column歧義指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,當(dāng)SQL語句中出現(xiàn)這個Column時,SQL解析器無法判斷這個Column的歸屬) 15.用EXISTS替代IN 在許多基于根底表的查詢中,為了滿足一個條件,往往需要對另一個表進(jìn)行聯(lián)接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率

29、. 低效: SELECT * FROM EMP (根底表) WHERE EMPNO 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = MELB) 高效: SELECT * FROM EMP (根底表) WHERE EMPNO 0 AND EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = MELB)這里 oracle 會把 exists 解析 成 join 語句(譯者按: 相對來說,用NOT EXISTS替換NOT IN 將更顯著地提高效率,下一節(jié)中將指出

30、)16.用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查詢中,NOT IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并. 無論在哪種情況下,NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執(zhí)行了一個全表遍歷). 為了防止使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如: SELECT FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=A); 為了提高效率.改寫為: (方法一: 高效) SELECT . FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO

31、= B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = A (方法二: 最高效) SELECT . FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT X FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A);17.用表連接替換EXISTS 通常來說 , 采用表連接的方式比EXISTS更有效率 SELECT ENAME FROM EMP E WHERE EXISTS (SELECT X FROM DEPT WHERE DEPT_NO = E.DEPT_NO AN

32、D DEPT_CAT = A); (更高效) SELECT ENAME FROM DEPT D,EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO AND DEPT_CAT = A ; (譯者按: 在RBO的情況下,前者的執(zhí)行路徑包括FILTER,后者使用NESTED LOOP)18.用EXISTS替換DISTINCT 當(dāng)提交一個包含一對多表信息(比方部門表和雇員表)的查詢時,防止在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換 例如: 低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHE

33、RE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT X FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果. 19.識別低效執(zhí)行的SQL語句 用以下SQL工具找出低效SQL: SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, ROUND(BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2

34、) Hit_radio, ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA WHERE EXECUTIONS;0 AND BUFFER_GETS ; 0 AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS ; list 1 SELECT * 2 FROM dept, emp 3* WHERE emp.deptno = dept.deptno SQL; set autotrace traceonly /*traceonly 可以不顯示執(zhí)行結(jié)果*/ SQL; / 14 rows

35、selected. Execution Plan - 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1 0 NESTED LOOPS 2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF EMP 3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT 4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE) Statistics - 0 recursive calls 2 db block gets 30 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 2598 byt

36、es sent via SQL*Net to client 503 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 14 rows processed 通過以上分析,可以得出實際的執(zhí)行步驟是: 1. TABLE ACCESS (FULL) OF EMP 2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF PK_DEPT (UNIQUE) 3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF DEPT 4. NES

37、TED LOOPS (JOINING 1 AND 3) 注: 目前許多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了極其方便的EXPLAIN PLAN工具.也許喜歡圖形化界面的朋友們可以選用它們. 22.用索引提高效率 索引是表的一個概念局部, 用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率. 實際上,ORACLE使用了一個復(fù)雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當(dāng)ORACLE找 出執(zhí)行查詢和Update語句的最正確路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率. 另一個使用索引的好處是, 它提供了主鍵(p

38、rimary key)的唯一性驗證. 除了那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當(dāng)然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率. 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來 存儲,也需要定期維護(hù), 每當(dāng)有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會使查詢反響時間變慢. 譯者按: 定期的重構(gòu)索引是有必要的.

39、 ALTER INDEX ; REBUILD ; 23.索引的操作 ORACLE對索引有兩種訪問模式. 索引唯一掃描 ( INDEX UNIQUE SCAN) 大多數(shù)情況下, 優(yōu)化器通過WHERE子句訪問INDEX. 例如: 表LODGING有兩個索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER. SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL; 在內(nèi)部 , 上述SQL將被分成兩步執(zhí)行, 首先 , LODGING_PK 索引將通過索引唯一掃描的方式被訪問 ,

40、獲得相對應(yīng)的ROWID, 通過ROWID訪問表的方式 執(zhí)行下一步檢索. 如果被檢索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE將不執(zhí)行第二步的處理(通過ROWID訪問表). 因為檢索數(shù)據(jù)保存在索引中, 單單訪問索引就可以完全滿足查詢結(jié)果. 下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ROSE HILL; 索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN) 適用于兩種情況: 1. 基于一個范圍的檢索 2. 基于非唯一性索引的檢索 例1: SELECT LODGING FROM LODGING WH

41、ERE LODGING LIKE M%; WHERE子句條件包括一系列值, ORACLE將通過索引范圍查詢的方式查詢LODGING_PK . 由于索引范圍查詢將返回一組值, 它的效率就要比索引唯一掃描低一些. 例2: SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = BILL GATES; 這個SQL的執(zhí)行分兩步, LODGING$MANAGER的索引范圍查詢(得到所有符合條件記錄的ROWID) 和下一步同過ROWID訪問表得到 LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一個非唯一性的索引,數(shù)據(jù)庫不能對它執(zhí)行索引唯一掃描. 由于SQL返回

42、LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范圍查詢后會執(zhí)行一個通過ROWID訪問表的操作. WHERE子句中, 如果索引列所對應(yīng)的值的第一個字符由通配符(WILDCARD)開始, 索引將不被采用. SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE HANMAN; 在這種情況下，ORACLE將使用全表掃描. 24. 根底表的選擇 根底表(Driving Table)是指被最先訪問的表(通常以全表掃描的方式被訪問). 根據(jù)優(yōu)化器的不同, SQL語句中根底表的選擇是不一樣的. 如果你使用的是CBO (COST BAS

43、ED OPTIMIZER),優(yōu)化器會檢查SQL語句中的每個表的物理大小,索引的狀態(tài),然后選用花費最低的執(zhí)行路徑. 如果你用RBO (RULE BASED OPTIMIZER) , 并且所有的連接條件都有索引對應(yīng), 在這種情況下, 根底表就是FROM 子句中列在最后的那個表. 舉例: SELECT A.NAME , B.MANAGER FROMWORKER A, LODGING B WHEREA.LODGING = B.LODING; 由于LODGING表的LODING列上有一個索引, 而且WORKER表中沒有相比擬的索引, WORKER表將被作為查詢中的根底表. 25.多個平等的索引 當(dāng)SQL

44、語句的執(zhí)行路徑可以使用分布在多個表上的多個索引時, ORACLE會同時使用多個索引并在運行時對它們的記錄進(jìn)行合并, 檢索出僅對全部索引有效的記錄. 在ORACLE選擇執(zhí)行路徑時,唯一性索引的等級高于非唯一性索引. 然而這個規(guī)那么只有 當(dāng)WHERE子句中索引列和常量比擬才有效.如果索引列和其他表的索引類相比擬. 這種子句在優(yōu)化器中的等級是非常低的. 如果不同表中兩個相同等級的索引將被引用, FROM子句中表的順序?qū)Q定哪個會被率先使用. FROM子句中最后的表的索引將有最高的優(yōu)先級. 如果相同表中兩個想同等級的索引將被引用, WHERE子句中最先被引用的索引將有最高的優(yōu)先級. 舉例: DEPTNO上有一個非唯一性索引,EMP_CAT也有一個非唯一性索引. SELECT ENAME, FROM EMP WHERE DEPT_NO = 20 AND EMP_CAT = A; 這里,DEPTNO索引將被最先檢索,然后同EMP_CAT索引檢索出的記錄進(jìn)行合并. 執(zhí)行路徑如下: TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP AND-EQUAL INDE