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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1.0 目的:了解過程變差,以幫助達到統(tǒng)計控制狀態(tài)。2.0 定義:2.1 SPC-英文Statistical Process Control的字首簡稱,即統(tǒng)計過程控制。SPC就是應用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行監(jiān)控,從而達到改進與保證質(zhì)量的目的。SPC強調(diào)全過程的預防。2.2 控制圖-對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、控制界限(UCL)和下控制界限(LCL),并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列。3.0 適用范圍: 適用于均植和極差值(一R 控制圖)、不合格品率的P-Chart控制圖、CPK的運用。4.0
2、 職責: 4.1 品管部現(xiàn)場QC負責收集數(shù)據(jù)繪制圖表; 4.2 品管員負責輸入SPC軟件,品質(zhì)主管分析過程控制能力。5.0 作業(yè)內(nèi)容: 5.1 一R控制圖 對于計量值數(shù)據(jù)而言,這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合??刂茍D 主要用于觀察分布的均值的變化,R控制圖用于觀察分布的分散情況或變異度的變化,而一R圖則將二者聯(lián)合運用,用于觀察分布的變化。 P控制圖 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合。這里需要注意的是,在根據(jù)多種檢查項目總合起來確定不合格品率的情況,當控制圖顯示異常后難以找出異常的原因。因此,使用p圖
3、時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據(jù)。常見的不良率有不合格品率、廢品率、交貨延遲率等等。5.2 一R控制圖的制作:步驟1: 記錄原始數(shù)據(jù); 試生產(chǎn)時至少需記錄25組數(shù)據(jù),每組5個數(shù)據(jù),以作一張完整的一R控制圖; 批量生產(chǎn)時由現(xiàn)場QC每兩小時測量一次,每次記錄5個數(shù)據(jù)。步驟2: 計算樣本均值; =(X1+ X2+。+ Xn)/n式中:X1,X2。為子組內(nèi)的每個測量值。n為子組的樣本容量。步驟3: 計算樣本極差R; R= X最大值- X最小值步驟4: 計算樣本總均值與平均樣本極差; =n1ixiå=n1 =n1å=n1iR步驟5: 計算R圖與圖的控制界限。計算一R圖應該
4、從R圖開始,因為圖的控制界限中包含,所以若過程的變異度失控,則計算出來的這些控制界限就沒有多大意義。R圖的控制界限計算公式如下: UCL= CL= LCL=圖的控制界限計算公式如下: UCL=+ CL= LCL=-式中,系數(shù)A2、D3、D4見計量值控制圖系數(shù)表如下:n2345678910D4327257228211200192186182178D3*008014018022A2188102073058048042037034031l * 對于樣本容量小于7情況,LCLR可能技術(shù)上為一個負值。在這種情況下沒有極差的下控制限,這意味著對于一個樣本數(shù)為6的子組,6個“同樣的”測量結(jié)果是可能成立的。l
5、 第一次制作控制圖時,控制界限的確定:1) R圖的控制界限以開始的5組數(shù)據(jù)計算,計算公式同上; 2) 圖的控制界限以規(guī)格的上限作為UCL,規(guī)格的下限作為LCL,標準規(guī)格作為CL;l 注:為了再次強調(diào)生產(chǎn)現(xiàn)場的所有控制的控制圖的應用,還沒有計算控制限(由于沒足夠的數(shù)據(jù))的初期操作控制圖上應清楚地注明“初始研究”字樣。這樣,這些標有“初始研究”的控制圖,不論是用于能力的初次確定還是用于過程經(jīng)過改進/改變后在研究,是僅允許用在生產(chǎn)現(xiàn)場中還沒有控制限的過程控制圖。步驟6: 標注控制圖的刻度;步驟7: 將均值和極差畫到控制圖上。 重新計算控制限:在進行初次過程研究或重新評定過程能力時,要排除已發(fā)現(xiàn)并解決
6、了的特殊原因的任何失控的點,重新計算新的過程均值、平均極差()和控制限,并畫下來,確保當與新的控制限相比時,所有的數(shù)據(jù)點看起來都處于受控狀態(tài),如有必要,重復識別/糾正/重新計算的過程。5.3 不合格品率的P-Chart控制圖的制作:當控制圖的控制對象為不合格品率時,過程處于穩(wěn)定狀態(tài)是指任何單位產(chǎn)品不合格品的概率為一常數(shù)P且所生產(chǎn)的各個單位產(chǎn)品都是獨立的。樣本不合格品率p定義為樣本不合格品數(shù)D與樣本大小n的比值,即p=D/nP-Chart制作步驟:步驟1: 收集數(shù)據(jù)即產(chǎn)品不合格數(shù)檢驗; 每送檢一次由QA檢驗后記錄一次。步驟2: 計算樣本不合格品率P; p=D/n式中:D為樣本不合格品數(shù);n為樣本
7、大小。步驟3: p圖的控制界限的確定;1) 參照公司質(zhì)量目標中制程不良率的目標值;步驟4: 標注控制圖的刻度;步驟5: 將不合格品率P畫到控制圖上。5.4 一R 控制圖、不合格品率的P-Chart控制圖的分析: 5.4.1 超出控制限的點一出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制限是該點處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。因為在只存在普通原因引變差的情況下超出控制限的點會很少,我們便假設超出的是由于特殊原因造成的。因此,超出控制限的點作標記,以便根據(jù)特殊原因?qū)嶋H開始的時間進行調(diào)查,采取糾正措施。超出上控制限的點通常說明存在下列情況中的一種或幾種:控制限計算錯誤或描點時描錯;檢測值的變化性或分布的寬度已經(jīng)增大(即變
8、壞),這種曾大可以發(fā)生在某個時間點上,也可能是整個趨勢的一部分;測量系統(tǒng)變化(例如,不同人檢驗員或量具);測量系統(tǒng)沒有適當?shù)姆直媪?。有一點位于控制限之下(對于樣本容量大于等于7的情況),說明存在下列情況的一種或幾種:控制限或描點錯誤;分布的寬度變?。醋兒茫粶y量系統(tǒng)已改變(包括數(shù)據(jù)編輯或變換)。5.4.2控制限之內(nèi)的圖形式趨勢一當出現(xiàn)非隨機的圖形或趨勢時,盡管所有的極差都在控制限之內(nèi),也表明出現(xiàn)這種圖形或趨勢的時期內(nèi)過程失近期或過程分布寬度發(fā)生變化。這種情況會給出首次警告。應糾正不利條件。相反,某些圖形或趨勢是好的,并且應當研究以便使過程得到可能的永久性改進。有下列現(xiàn)象之一表明過程已改變或出
9、現(xiàn)這種趨勢:連續(xù)9點位于平均值的一側(cè);連續(xù)9點連續(xù)上升(后點等于或大于前點)或連續(xù)直降;5.4.3任何其它明顯的非隨時機的圖形一除了會出現(xiàn)超過控制界的點或長鏈之外,數(shù)據(jù)中還可能出現(xiàn)其他的易分辨的由于特殊原因造成的圖形。注意不要過分地解釋數(shù)據(jù),因為即使隨機的數(shù)據(jù)(即普通原因)有時也表現(xiàn)出非隨機(即出現(xiàn)特殊原因)的假象。非隨機的釁形例子:明顯的趨勢(盡管它們不屬于鏈的情況),周期性數(shù)據(jù)點的分布在整個控制限內(nèi),或子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關(guān)系等(例如。第一個讀數(shù)可能總是最大值)。 當出現(xiàn)以上四種情形時,品質(zhì)部需開出品質(zhì)異常單給生產(chǎn)部進行制程改善。 即:1)任何超出控制限的點; 2)連續(xù)9點全部在中心線之上或之下; 3)連續(xù)9點上升或下降; 4)任何其他明顯非隨機的圖形。5.5 工序能力指數(shù)表示工序能力滿足產(chǎn)品質(zhì)量標準(產(chǎn)品規(guī)格、公差)的程度,以Cpk表示:5.5.1 收集數(shù)據(jù); 試生產(chǎn)時至少需收集100個數(shù)據(jù); 批量生產(chǎn)時每月至有一批被記錄100個數(shù)據(jù)。5.5.2 將收集到數(shù)據(jù)輸入SPC軟件,計算CPK值;5.5.3 CPK的計算時機: 第一次試生產(chǎn)時計算CPK; 批量生產(chǎn)后,每個月至少計算一批次CPK值.5.5.4 CPK等級評定
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