本科課程標(biāo)準(zhǔn)格式模板

1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)、課程基本信息開(kāi)課教學(xué)系、研究室（所）國(guó)貿(mào)系課程代碼L02010007課程名稱(chēng)-中文計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程類(lèi)別專(zhuān)業(yè)核心課程央文Econometrics總學(xué)時(shí)48理論學(xué)時(shí)48學(xué)分3建議 授課 時(shí)間第4學(xué)期實(shí)踐學(xué)時(shí)所屬課程群專(zhuān)業(yè)核心課程類(lèi)先修課程概率論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)面向?qū)ο髷?shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)（金融方向）課程負(fù)責(zé)人田滿文課程教學(xué)團(tuán)隊(duì)黃飛、張慧二、課程定位計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是教育部規(guī)定經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)核心課程之一，是經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的 專(zhuān)業(yè)必修課。在經(jīng)濟(jì)類(lèi)的各個(gè)專(zhuān)業(yè)的教學(xué)中占有非常重要的地位。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課程的主要特點(diǎn)是理論與實(shí)際應(yīng)用并重， 既要認(rèn)真學(xué)習(xí)基本理論知識(shí)，又要注重 經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在實(shí)踐中的應(yīng)用

2、。在教學(xué)中可以拋開(kāi)復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算以及繁瑣的推 導(dǎo)和證明，但要將深入淺出的理論分析貫徹始終。其目的是，通過(guò)學(xué)習(xí)、掌握計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和常用方法， 研究經(jīng)濟(jì)中的有關(guān)問(wèn)題，訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方 法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行創(chuàng)造的思維方法。 并在此基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量 學(xué)的方法，學(xué)習(xí)和實(shí)踐現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論以及用定量的方法分析、解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題的能力。課程在內(nèi)容與應(yīng)用上與概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程有關(guān)聯(lián)。所以，學(xué)習(xí)本課程，必須要先學(xué) 習(xí)微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程， 同時(shí)，學(xué)習(xí)者要關(guān)注在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的一些最新發(fā)展。只有這樣，才

3、能在更好 地理解和掌握課程內(nèi)容與方法的基礎(chǔ)上使經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用更具實(shí)踐性。三、課程目標(biāo)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)證科學(xué)、的方法，因?yàn)閿?shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的 基本方法論。通過(guò)該門(mén)課程的教學(xué)，要使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識(shí)， 并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型， 掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件 對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行建模分析。能力目標(biāo)熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中基本的單、多方程模型的估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等主要分析方法；在掌握基本知識(shí)、基本原理的基礎(chǔ)上，能夠運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的一些主要經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)問(wèn)題和政策效應(yīng)作有關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析；對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的總體有一個(gè)明確的把握，并初步了解本學(xué)科在經(jīng)濟(jì)學(xué)科當(dāng) 中

4、的重要性，學(xué)會(huì)用科學(xué)化、嚴(yán)謹(jǐn)化的思維方法來(lái)分析有關(guān)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。知識(shí)目標(biāo)系統(tǒng)了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念、基本知識(shí)和基本理論；熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews或Stata的操作，能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)發(fā)現(xiàn) 和解決有關(guān)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題；素質(zhì)目標(biāo)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識(shí)，并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型；掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行建模分析四、課程內(nèi)容序號(hào)教學(xué)內(nèi)容教學(xué)要求參 考 課 時(shí)章節(jié)/ 模塊教學(xué)單元/項(xiàng)目能力要求知識(shí)要求1A章導(dǎo)論第一節(jié)什么是計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)第F計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究 第二節(jié)變量、參 數(shù)、數(shù)據(jù)與模型掌握：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的性質(zhì);計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 設(shè)定的方法和要求熟悉：(1)計(jì)量經(jīng) 濟(jì)

5、學(xué)的定義和性質(zhì)(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè) 定的方法和要求(3)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型檢驗(yàn)的內(nèi)容和方 法掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和 性質(zhì)；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng) 濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科 之間的區(qū)別與聯(lián)系，了解計(jì) 量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系。了解 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的一般步驟； 掌握模型設(shè)定的方法和要 求；了解模型倩計(jì)的內(nèi)容和 要求；掌握模型檢驗(yàn)的內(nèi)容 和方法；了解模型應(yīng)用的領(lǐng) 域。4課 時(shí)第市回歸分析掌握：(1)古典回掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量2第F 簡(jiǎn)單線 性回歸 模型與回歸函數(shù)化第二節(jié)簡(jiǎn)單線性 回歸模型參數(shù)的估 計(jì)第二節(jié)擬合優(yōu)度 的度量第四節(jié)回歸系數(shù) 的區(qū)間估計(jì)和假設(shè) 檢驗(yàn)回歸模型預(yù)測(cè) 第六節(jié)案例分析歸模型的基本假定（2）

6、OLS的基本原理（3）高斯一馬爾可夫定理（4） OLS估計(jì)的EView楸件實(shí)現(xiàn)了解：（1）計(jì)量經(jīng) 濟(jì)模型的建立（2）總體回歸方程和 樣本回歸方程的設(shè)定的概念；了解參數(shù)倩計(jì)的方 法；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用 的數(shù)據(jù)分類(lèi)及模型的建立。 了解經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān) 系；通過(guò)對(duì)總體回歸方程和 樣本回歸方程的理解，了解 回歸分析的基本內(nèi)容；掌握 回歸模型的隨機(jī)設(shè)定及隨 機(jī)誤差產(chǎn)生的原因。8課時(shí)3第三章 多元線 性回歸 模型A節(jié)多兀線性 回歸模型及古典假 定第一節(jié)多元線性 回歸模型的估計(jì) 第二節(jié)多元線性 回歸模型的檢驗(yàn) 第四節(jié)多兀線性 回歸模型的預(yù)測(cè) 第五節(jié)案例分析掌握：（1）多元線 性回歸模型擬合優(yōu)度 和顯著性

7、檢驗(yàn)（2）變 量的顯著性檢驗(yàn)2理解:說(shuō)明R、F、 t檢驗(yàn)的意義及判別準(zhǔn) 貝U。掌握多元線性回歸模型的 情計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)；掌握多元回歸模型統(tǒng)計(jì)檢 驗(yàn)的EViews軟件實(shí)現(xiàn)。6課 時(shí)4第四章線性第一節(jié)什么是多 重共線性第F多重共線性的后果第三節(jié)多重共線性 的檢驗(yàn)第四節(jié)多重共線 性的補(bǔ)救措施 第五節(jié)案例分析掌握：（1）多重共 線性產(chǎn)生的嚴(yán)重后果； （2）多重共線性的檢 驗(yàn)掌握：（3）間接剔 除重要的解釋變量（4）逐步回歸法熟悉：輔助回歸模型 檢驗(yàn)了解多重共線性的含義和產(chǎn) 生原因，認(rèn)識(shí)多重共線性產(chǎn)生的 嚴(yán)重后果；掌握相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、 方差膨脹因子檢驗(yàn)等多重共線 性檢驗(yàn)方法。了解直接剔除次要或可替代 變量

8、的方法及應(yīng)注意的問(wèn)題,掌 握間接剔除重要解釋變量的途 徑；掌握逐步回歸法；掌握解決 多重共線性的EViews軟件實(shí) 現(xiàn)。4課 時(shí)5第五章 異方差性第一節(jié)異方差性 的概念第F異方差性 后果第三節(jié)異方差性 的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差性 的補(bǔ)救措施第五節(jié)案例分析掌握：(1)異方差性 產(chǎn)生的嚴(yán)重后果(2)異方差性檢驗(yàn) 方法(3) WLSa重的選擇 熟悉:White檢驗(yàn)法； 加權(quán)最小一乘法(WLS理解異方差性的含義、產(chǎn)生原 因和產(chǎn)生的嚴(yán)重后果;掌握懷特(White)檢驗(yàn)、帕克(Park) 檢驗(yàn)和戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn) 等異方差性檢驗(yàn)方法；掌握異方 差性檢驗(yàn)的EView楸件實(shí)現(xiàn)。掌握模型變換法、加權(quán)最 小一

9、乘法(WLS等異方差 性解決方法；掌握異方差性 解決方法的 EViews軟件實(shí) 現(xiàn)。4課 時(shí)6自相關(guān)第一節(jié)什么是自 相關(guān)第二節(jié)自相關(guān)的后果第二節(jié)自相關(guān)的檢驗(yàn)第四節(jié)自相關(guān)的 補(bǔ)救第五節(jié)案例分析理解：自相關(guān)性檢驗(yàn) 方法自相關(guān)系數(shù)p的 估計(jì)方法了解：B-G僉驗(yàn)掌握：廣義差分法理解自相關(guān)性的含義和產(chǎn)生 原因，認(rèn)識(shí)自相關(guān)性產(chǎn)生的嚴(yán)重 后果；掌握D-W僉驗(yàn)、偏相關(guān)系 數(shù)檢驗(yàn)、B-G檢驗(yàn)等自相關(guān)性檢 驗(yàn);掌握自相關(guān)性檢驗(yàn)的EViews 軟件實(shí)現(xiàn)。掌握廣義差分法的基本原理 和EView楸件實(shí)現(xiàn)；了解廣 義最小二乘法和其他方法。引入 模型的虛擬變量的個(gè)數(shù)不能超 過(guò)樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。4課 時(shí)7第七章 分布滯 后模

10、型 與自回 歸模型第一節(jié)滯后效應(yīng) 與滯后變量模型 第二節(jié)分布滯后 模型的估計(jì)第二節(jié)自回歸模 型的構(gòu)建第四節(jié)自回歸模型 的府第五節(jié)案例分析掌握：(1)經(jīng)驗(yàn)加權(quán)估1法(2) ALMON理解：(1)工具變 量法(2)德賓h檢驗(yàn)掌握廣義差分法的基本原理 和EView楸件實(shí)現(xiàn)；了解廣 義最小二乘法和其他方法。引入 模型的虛擬變量的個(gè)數(shù)不能超 過(guò)樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù)。了解滯后效應(yīng)的意義、滯后變 量模型的類(lèi)型；掌握分布滯后模 型的ALMON及其EView跤現(xiàn)。6課 時(shí)8第八章 虛擬變 量回歸第一節(jié)虛擬變量 第一節(jié)虛擬解釋 變量的回歸第二節(jié)虛擬被解 釋變量第四節(jié)案例分析理解：虛擬解釋變量 的引入方式和設(shè)定原 則；

11、虛擬解釋變量在檢 驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性、分段 回歸和混合回歸等方 面的特殊應(yīng)用熟悉：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)了解虛擬變量的意義和作用， 掌握虛擬解釋變量的引入方式 與設(shè)置原則；掌握EViews軟件的相關(guān)應(yīng) 用。掌握虛擬解釋變量在調(diào)整季 節(jié)波動(dòng)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性、分4課 時(shí)生段回歸和混合回歸等方面的特殊應(yīng)用；了解線性概率模型、Logit模 型的基本思想和估計(jì)方法。9第九章 時(shí)間序 列A節(jié)時(shí)間序列 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基 本概念第F計(jì)量經(jīng)濟(jì) 模型第二節(jié)協(xié)整 第四節(jié)案例分析掌握：(1)偽回歸問(wèn)題(2)單位根的常用檢驗(yàn)方法(3) 單一方程的協(xié)整檢驗(yàn)(4) Johansen 協(xié)整檢驗(yàn)了解偽回歸問(wèn)題及時(shí)間序 列的平穩(wěn)性，掌握單位

12、根的 常用檢驗(yàn)方法。了解協(xié)整的概念，了解協(xié) 整檢驗(yàn)的兩種方法。了解誤 差修正模型的基本思路。8課 時(shí)五、考核方式本課程采用多樣化的考核方式，以考查為主，采用過(guò)程考核與結(jié)果考核相結(jié) 合、校內(nèi)考核與企業(yè)考核相結(jié)合。建議考核分?jǐn)?shù)比例如下：成績(jī)構(gòu)成占總成績(jī)的比例平時(shí)成績(jī)30%上機(jī)實(shí)訓(xùn)成績(jī)30%期末考核成績(jī)40%合計(jì)100%六、課程資源課程資源包括本課程的多媒體課件、教學(xué)大綱、實(shí)訓(xùn)大綱、案例集、試題庫(kù) 等教學(xué)資源。本課程擬采用教材：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第三版)，龐浩，科學(xué)出版社，2015年。重要參考書(shū)：1 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué).3版 孫敬水主編，清華大學(xué)出版社2014.072 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第五版)，達(dá)摩達(dá)爾 N.古扎拉蒂(Damodar N.Gujarati)，唐 C.波特(Dawn C. Porter) 編中國(guó)人民大學(xué)出版社2012 。3 .計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐，袁建文，李宏，王