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文檔簡介
1、單細胞測序在表觀遺傳學中的應(yīng)用單細胞測序single cell sequencing是指先別離純化單個細胞,并提取該細胞的DNA或RNA進展擴增后測序的技術(shù)1。該技術(shù)起步雖不太久,但已深受關(guān)注,被競相用于研發(fā)和生產(chǎn)、醫(yī)用2。相比于宏觀組織樣品的測序,單細胞測序?qū)τ诩毎徒M織的異質(zhì)性具有更加明確的分辯,當然,難度也更高。由于在某些組織或研究領(lǐng)域如癌癥、干細胞池等,細胞處于顯著的動態(tài)開展中,細胞與細胞間差異巨大,而后續(xù)的顯著變化如成瘤、分化等、組織的異質(zhì)性,往往來源一個細胞克?。欢硪环矫?,利用表觀遺傳學epigenetics這種非基因組核酸序列的功能差異,研究某一組織生理病理變化,具有極大的必要
2、性3。此時,如果籠統(tǒng)考察組織塊的表觀遺傳學改變,很容易模糊了冪律分布下細胞水平的差異4。相反,結(jié)合單細胞測序技術(shù),可著眼于癌癥、干細胞等早期的表觀遺傳學變化,對于理解病因、早期診斷、晚期控制極具價值。盡管別離純化單細胞難度較高,而且DNA的表觀遺傳修飾很難通過傳統(tǒng)的聚合酶擴增通常表觀遺傳學測序方法包括BS-seq和ChIP-seq,因此,單細胞測序用于表觀遺傳學分析,在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)5。但目前已有研究者在不同領(lǐng)域做出了可喜進展。例如,基于BS-seq的方法中,Guo等利用一種reduced representation bisulfite sequencing (scRRBS)方法,可在一個小
3、鼠胚胎干細胞中的整個基因組范圍內(nèi),靈敏地檢測高達150萬個 CpG位點,并用該方法進展了單細胞表觀遺傳測序。該方法用于腫瘤發(fā)生、胚胎發(fā)育等領(lǐng)域,在各時間點DNA甲基化的動態(tài)變化,極具前景6。再如,基于ChIP-seq的方法中,Assaf Rotem等結(jié)合微流控和DNA特征碼技術(shù)進展了數(shù)千個單細胞測序,觀察了單細胞水平上傳統(tǒng)轉(zhuǎn)錄分析無法獲取的表觀遺傳學異質(zhì)性7。此外,Kantlehner等基于甲基化敏感的內(nèi)切酶的方法,對腫瘤細胞進展了高通量單細胞測序,分析了單細胞間感興趣基因的甲基化差異8。最近一項研究,由Christof Angermueller等發(fā)表,更將此技術(shù)的應(yīng)用做出了巨大推進
4、。他們在61個胚胎干細胞上,利用一種平行的單細胞全基因組甲基化測序和轉(zhuǎn)錄組測序的聯(lián)合技術(shù),從全基因組水平分析了DNA甲基化異質(zhì)性和轉(zhuǎn)錄異質(zhì)性的關(guān)聯(lián)9。Darren A. Cusanovich等利用大量的單細胞,分別進展單細胞測序觀測了染色質(zhì)的可接近性,來闡釋組織的異質(zhì)性10。Lorthongpanich等利用單細胞測序甲基化分析,觀察了人類早期胚胎的表觀遺傳學嵌合現(xiàn)象,并用以預(yù)測胚胎后期的生理缺陷,該研究更進一步為將單細胞表觀遺傳學測序用于孕產(chǎn)的臨床診斷和治療做了鋪墊11。以上研究說明,單細胞測序結(jié)合表觀遺傳視角的應(yīng)用,已逐步向著更高的分辯能力、靈敏度、和更多的維度邁進。相信在以腫瘤研究、干細
5、胞研究為代表的前沿熱門領(lǐng)域,單細胞測序用于表觀遺傳學極具前景、并有豐富的進一步開展空間12。參考文獻1.Levsky JM, Shenoy SM, Pezo RC, Singer RH. Single-cell gene expression profiling. Science 2002; 297(5582): 836-40.2.Wen L, Tang F. Single-cell sequencing in stem cell biology. Genome biology 2021; 17: 71.3.Stary CM, Patel HH, Roth DM. Epigenetics: T
6、he Epicenter for Future Anesthesia Research? Anesthesiology 2021 ; 123(4): 743-4.4.Hyun BR, McElwee JL, Soloway PD. Single molecule and single cell epigenomics. Methods 2021 ; 72: 41-50.5.Wang Y, Navin NE. Advances and applications of single-cell sequencing technologies. Molecular cell 2021 ; 58(4):
7、 598-609.6.Guo H, Zhu P, Wu X, Li X, Wen L, Tang F. Single-cell methylome landscapes of mouse embryonic stem cells and early embryos analyzed using reduced representation bisulfite sequencing. Genome research 2021; 23(12): 2126-35.7.Rotem A, Ram O, Shoresh N, et al. Single-cell ChIP-seq reveals cell
8、 subpopulations defined by chromatin state. Nature biotechnology 2021 ; 33(11): 1165-72.8.Kantlehner M, Kirchner R, Hartmann P, Ellwart JW, Alunni-Fabbroni M, Schumacher A. A high-throughput DNA methylation analysis of a single cell. Nucleic acids research 2021; 39(7): e44.9.Angermueller C, Clark SJ
9、, Lee HJ, et al. Parallel single-cell sequencing links transcriptional and epigenetic heterogeneity. Nature methods 2021; 13(3): 229-32.10.Cusanovich DA, Daza R, Adey A, et al. Multiplex single cell profiling of chromatin accessibility by combinatorial cellular indexing. Science 2021 ; 348(6237): 91
10、0-4.11.Lorthongpanich C, Cheow LF, Balu S, et al. Single-cell DNA-methylation analysis reveals epigenetic chimerism in preimplantation embryos. Science 2021; 341(6150): 1110-2.12.Ye B, Gao Q, Zeng Z, et al. Single-Cell Sequencing Technology in Oncology: Applications for Clinical Therapies and Research. Analytical cellular pathology 2021; 2021: 9369240.內(nèi)容總結(jié)1單細胞測序在表觀遺傳學中的應(yīng)用單
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