SPSS第九講多因素方差分析PPT課件

1、SPSS第九講多因素方差分析只考慮主效應(yīng)，不考慮交互效應(yīng)及協(xié)變量考慮主效應(yīng)和交互效應(yīng)，但不考慮協(xié)變量考慮主效應(yīng)、交互效應(yīng)和協(xié)變量實(shí)例實(shí)例1 之前的分析發(fā)現(xiàn)受訪者的性別會(huì)影響其月收入，教育程度也會(huì)影響月收入，那么這里的問題是，當(dāng)我們控制了其中一個(gè)變量后，另一個(gè)變量對(duì)月收入的單獨(dú)影響是否仍然顯著，也就是性別和教育對(duì)月收入的主效應(yīng)是否顯著？步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對(duì)話框步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對(duì)話框步驟4：在Model中選擇Custom，在Build Term中選擇Main effects步驟5：將性別和教育變量選入右側(cè)Model步驟

2、6：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框步驟7：點(diǎn)擊Plots，彈出對(duì)話框步驟8：將教育變量作為橫坐標(biāo)步驟9：將性別變量作為兩條不同水平線步驟10：點(diǎn)擊Add步驟11：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框步驟12：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一 從分析結(jié)果的顯著度0.05可以得到結(jié)論： 在控制了其中一個(gè)變量之后，性別和教育對(duì)月收入的影響是顯著的結(jié)果二：均數(shù)圖實(shí)例實(shí)例2 在例1中，我們分析了性別和教育變量對(duì)受訪者月收入的主效應(yīng)，但進(jìn)一步的問題是，對(duì)于不同教育水平的受訪者而言，性別對(duì)月收入的影響是否存在差異，即在性別和教育之間是否存在交互作用？步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對(duì)話框步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對(duì)話框步驟4：在Model中選擇Custom，在Build Term中選擇Interaction步驟5：將性別和教育變量分別選入右側(cè)Model步驟6：將性別和教育變量同時(shí)選入右側(cè)Model步驟7：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框步驟8：點(diǎn)擊Plots，彈出對(duì)話框步驟9：將教育變量作為橫坐標(biāo)步驟10：將性別變量作為兩條不同水平線步驟11：點(diǎn)擊Add步驟12：點(diǎn)擊Continue，回到主對(duì)話框步驟13：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一結(jié)果二：均數(shù)圖從性別與教育的交互作用的顯著度0.0370