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1、信用分析模型介紹信用分析模型可以分兩類(lèi),預(yù)測(cè)模型和管理模型。預(yù)測(cè)模型用于預(yù)測(cè)客戶(hù)前景,衡量客戶(hù)破產(chǎn)的可能性。Z計(jì)分模型和巴薩利模型屬于此類(lèi),兩者都以預(yù)測(cè)客戶(hù)破產(chǎn)的可能性為目標(biāo),不同之處在于所考察的比率和公式略有不同。管理模型不具有預(yù)測(cè)性,它偏重于均衡地解釋客戶(hù)信息,從而衡量客戶(hù)實(shí)力。營(yíng)運(yùn)資產(chǎn)分析模型和特征分析模型屬于此類(lèi)。營(yíng)運(yùn)資產(chǎn)分析模型旨在通過(guò)資產(chǎn)負(fù)債表衡量客戶(hù)的實(shí)力與規(guī)模,特征分析模型則偏重于利用各類(lèi)財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)信息評(píng)價(jià)客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)大小。管理模型不象預(yù)測(cè)模型那樣目標(biāo)專(zhuān)一,同時(shí)具有很大的靈活性,通過(guò)適當(dāng)?shù)恼{(diào)整可以用于各種場(chǎng)合。(一)Z計(jì)分模型Z計(jì)分模型通過(guò)關(guān)鍵的財(cái)務(wù)比率來(lái)預(yù)測(cè)公司破產(chǎn)的可能性。最
2、初的Z計(jì)分模型由愛(ài)德華?阿爾曼在1968年構(gòu)造。他利用多樣差別法(MDA),結(jié)合統(tǒng)計(jì)技術(shù),得到了一系列財(cái)務(wù)比率,并用這些比率預(yù)測(cè)客戶(hù)破產(chǎn)的可能。對(duì)于上市公司,有一下一系列比率:營(yíng)運(yùn)資本/總資產(chǎn)(1)留存收益/總資產(chǎn)(2)稅前利潤(rùn)/總資產(chǎn)(3)股本市價(jià)/總負(fù)債(4)銷(xiāo)售總額/總資產(chǎn)(5)具體應(yīng)用中還有許多改進(jìn),一般按一下公式進(jìn)行計(jì)算:1.2刈)(+1.4X2)+3.3X3)+0.6X4)+0.99X5)一般地,Z值越低企業(yè)越有可能發(fā)生破產(chǎn)。如果企業(yè)地Z值大于2.675,則表明企業(yè)地財(cái)務(wù)狀況良好,發(fā)生破產(chǎn)地可能性較?。环粗?,若Z值小于1.81,則企業(yè)存在很大地破產(chǎn)危險(xiǎn);如果Z值處于兩者之間,則企業(yè)
3、地財(cái)務(wù)狀況非常不穩(wěn)定。而對(duì)于非上市公司,有下面一些比率:稅前利潤(rùn)/總負(fù)債(6)稅前利潤(rùn)/銷(xiāo)售額(7)營(yíng)運(yùn)資本/(總負(fù)債一遞延稅金)(8)(流動(dòng)資產(chǎn)存貨)/營(yíng)運(yùn)資本(9)(流動(dòng)資產(chǎn)一存貨)/流動(dòng)負(fù)債(10)此時(shí),Z計(jì)分值為:(6)+(7)+(8)+(9)+(10),對(duì)非上市公司非常適用。公司破產(chǎn)一般發(fā)生在該公司每一次打分出現(xiàn)負(fù)值后三年里。比較典型的Z計(jì)分模型由理查德?托夫勒所創(chuàng)。1977年他對(duì)46家性質(zhì)相同、規(guī)模大小一樣的破產(chǎn)公司和有償債能力的公司進(jìn)行了對(duì)比,并依據(jù)其調(diào)查結(jié)果和利用多樣性差別分析法得出以下一些比率:(稅前利潤(rùn)/流動(dòng)負(fù)債)X權(quán)數(shù)(1)(流動(dòng)資產(chǎn)/負(fù)債總數(shù))X權(quán)數(shù)(2)(流動(dòng)負(fù)債/總
4、資產(chǎn))X權(quán)數(shù)(3)現(xiàn)金交易間隔期X權(quán)數(shù)(4)Z計(jì)分值便是(1)+(2)+(3)+(4),如計(jì)分值為負(fù),則表示公司不景氣,存在破產(chǎn)的危險(xiǎn)。經(jīng)實(shí)踐證明,這四種比率配上適當(dāng)?shù)臋?quán)數(shù),預(yù)測(cè)公司破產(chǎn)率的準(zhǔn)確性高達(dá)97%以上。可見(jiàn),Z計(jì)分模型是幫助企業(yè)確定客戶(hù)破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的有力工具。在實(shí)際應(yīng)用中,Z計(jì)分模型存在以下三個(gè)缺陷:1.權(quán)數(shù)難于確定2.模型所依賴(lài)的數(shù)據(jù)難于獲得3.以46家公司為樣本缺乏說(shuō)服力目前,在中國(guó)國(guó)內(nèi),企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(包括上市公司和非上市公司)除了難以獲得外,本身反映其實(shí)際經(jīng)營(yíng)情況的準(zhǔn)確性不高,但對(duì)于Z計(jì)分模型,由于采用的都是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的比率而非具體數(shù)值,因此這種預(yù)測(cè)性模型對(duì)國(guó)內(nèi)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)判斷還是有
5、著很強(qiáng)的指示作用。Z計(jì)分模型雖不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)公司破產(chǎn)的時(shí)間,但指出了破產(chǎn)的可能性,并通過(guò)逐年比較反映出這種可能性是否增大。(二)Z分?jǐn)?shù)模型最早運(yùn)用多變量區(qū)別分析法探討公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)問(wèn)題的是另一類(lèi)美國(guó)學(xué)者奧曼(Altlan,1968)。他將若干變量合并入一個(gè)函數(shù)方程:Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0006X4+0.999X5X1=(期末流動(dòng)資產(chǎn)一期末流動(dòng)負(fù)債)/期末總資產(chǎn)X2=期末留存收益/期末總資產(chǎn)X3=息稅前利潤(rùn)/期末總資產(chǎn)X4=期末股東權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值/期末總負(fù)債X5=本期銷(xiāo)售收入/總資產(chǎn)其中:X1為營(yíng)運(yùn)資本/資產(chǎn)總額,反映了企業(yè)資產(chǎn)的折現(xiàn)能力和規(guī)模特征。營(yíng)運(yùn)資本是企業(yè)
6、的勞動(dòng)對(duì)象,具有周轉(zhuǎn)速度快,變現(xiàn)能力強(qiáng),項(xiàng)目繁多,性質(zhì)復(fù)雜,獲利能力高,投資風(fēng)險(xiǎn)小等特點(diǎn)。一個(gè)企業(yè)營(yíng)運(yùn)資本的持續(xù)減少,往往預(yù)示著企業(yè)資金周轉(zhuǎn)不靈或出現(xiàn)短期償債危機(jī)。X2反映了企業(yè)的累積獲利能力。期末留存收益是由企業(yè)累積稅后利潤(rùn)而成,對(duì)于上市公司,留存收益是指凈利潤(rùn)減去全部股利的余額。一般說(shuō)來(lái),新企業(yè)資產(chǎn)與收益較少,因此相對(duì)于老企業(yè)X2較小,而財(cái)務(wù)失敗的風(fēng)險(xiǎn)較大。X3即EBIT/資產(chǎn)總額,可稱(chēng)為總資產(chǎn)息稅前利潤(rùn)率,而我們通常所用的總資產(chǎn)息稅前利潤(rùn)率為EBIT/平均資產(chǎn)總額,分母間的區(qū)別在于平均資產(chǎn)總額避免了期末大量購(gòu)進(jìn)資產(chǎn)時(shí)使X3降低,不能客觀(guān)反映一年中資產(chǎn)的獲利能力。EBIT是指扣除債務(wù)利息與
7、所得稅之前的正常業(yè)務(wù)利潤(rùn)(包括對(duì)外投資收益),不包括非正常項(xiàng)目、中斷營(yíng)業(yè)和特別項(xiàng)目及會(huì)計(jì)原則變更的累積前期影響而產(chǎn)生的收支凈額。原因在于:由負(fù)債與資本支持的項(xiàng)目一般屬于正常業(yè)務(wù)范圍,因此,計(jì)算總資產(chǎn)利潤(rùn)率時(shí)以正常業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的息稅前利潤(rùn)為基礎(chǔ),有利于考核債權(quán)人及所有者投入企業(yè)資本的使用效益。該指標(biāo)主要是從企業(yè)各種資金來(lái)源(包括所有者權(quán)益和負(fù)債)的角度對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的使用效益進(jìn)行評(píng)價(jià)的,通常是反映企業(yè)財(cái)務(wù)失敗的最有力依據(jù)之X4測(cè)定的是財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu),分母為流動(dòng)負(fù)債、長(zhǎng)期負(fù)債的賬面價(jià)值之和;分子以股東權(quán)益的市場(chǎng)價(jià)值取代了貼面價(jià)值,因而對(duì)公認(rèn)的、影響企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的產(chǎn)權(quán)比率進(jìn)行了修正,使分子能客觀(guān)地反映公司價(jià)值的大
8、小。對(duì)于上市公司,分子應(yīng)該是:“末流通的股票賬面價(jià)值+流通股票期末市價(jià)。股份數(shù)”。X4的分子是一個(gè)較難確定的參數(shù),尤其對(duì)于股權(quán)結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的企業(yè)。而目前及在今后相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),非上市公司仍占我國(guó)公司總數(shù)的大部分,要確定非上市公司所有者權(quán)益市價(jià),我們可以采用資產(chǎn)評(píng)估方法中的預(yù)期收益法,具體表示為:企業(yè)資產(chǎn)市價(jià)=企業(yè)預(yù)期實(shí)現(xiàn)的年利潤(rùn)額/行業(yè)平均資金利潤(rùn)率X4=(企業(yè)資產(chǎn)的市價(jià)/負(fù)債總額)1但此法仍有缺陷,因?yàn)槲覈?guó)宏觀(guān)價(jià)格體系尚未完全理順,行業(yè)資金利潤(rùn)率受客觀(guān)因素影響而有波動(dòng),難以完全符合實(shí)際。X5為總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,企業(yè)總資產(chǎn)的營(yíng)運(yùn)能力集中反映在總資產(chǎn)的經(jīng)營(yíng)水平上,因此,總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率可以用來(lái)分析企業(yè)全部
9、資產(chǎn)的使用效率。如果企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率高,說(shuō)明企業(yè)利用全部資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)的成果好,效率高;反之,如果總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率低,則說(shuō)明企業(yè)利用全部資產(chǎn)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的成果差,效率低,最終將影響企業(yè)的獲利能力。如果總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率長(zhǎng)期處于較低的狀態(tài),企業(yè)就應(yīng)當(dāng)采取措施提高各項(xiàng)資產(chǎn)的利用程度,對(duì)那些確實(shí)無(wú)法提高利用率的多余、閑置資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)及時(shí)進(jìn)行處理,加速資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度。X5的分子“本期銷(xiāo)售收入”應(yīng)該為銷(xiāo)售收入凈額,指銷(xiāo)售收入扣除銷(xiāo)售折扣、銷(xiāo)售折讓、銷(xiāo)售退回等后的金額。Z分?jǐn)?shù)模型從企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、折現(xiàn)力、獲利能力、財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、償債能力、資產(chǎn)利用效率等方面綜合反映了企業(yè)財(cái)務(wù)狀況,進(jìn)一步推動(dòng)了財(cái)務(wù)預(yù)警的發(fā)展。奧曼教授通過(guò)對(duì)Z分?jǐn)?shù)
10、模型的研究分析得出:Z值越小,該企業(yè)遭受財(cái)務(wù)失敗的可能性就越大。美國(guó)企業(yè)的Z值的臨界值為1.8,具體判斷標(biāo)準(zhǔn)如下表所示:Z分?jǐn)?shù)模型具體判斷標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)失敗的可能性很小有財(cái)務(wù)失敗可能財(cái)務(wù)失敗可能性很大財(cái)務(wù)失敗可能性非常大Z>3.0財(cái)務(wù)不失敗組2.8<Z<2.91.81<Z<2.7Z<1.8財(cái)務(wù)失敗組奧曼教授選擇了1968年尚在持續(xù)經(jīng)營(yíng)的33家美國(guó)企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè),其準(zhǔn)確率令人滿(mǎn)意,而且分析根據(jù)的資料越新,準(zhǔn)確率越高。如依據(jù)臨近財(cái)務(wù)失敗的報(bào)表資料預(yù)測(cè)其準(zhǔn)確率為96%,依據(jù)財(cái)務(wù)失敗前一年的報(bào)表預(yù)翻難確率為72%。但無(wú)論怎樣,都必須以財(cái)務(wù)報(bào)表的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性為前提。
11、近年來(lái),澳大利亞、巴西、加拿大、法國(guó)、德國(guó)、愛(ài)爾蘭、日本和荷蘭都進(jìn)行了類(lèi)似的分析。盡管Z值的判斷標(biāo)準(zhǔn)在各國(guó)間有相當(dāng)?shù)牟町?,但各?guó)“財(cái)務(wù)失敗組”的Z值的平均值都低于臨界值1.8o(三)Altman的Z計(jì)分模型Altman的Z計(jì)分模型。其中Z1主要適用于上市公司,Z2適用于非上市公司,Z3適用于非制造企業(yè)。Z1=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5其中X1=(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)/資產(chǎn)總額X2=未分配利潤(rùn)/資產(chǎn)總額X3=(利潤(rùn)總額+利息支出)/資產(chǎn)總額X4=權(quán)益市場(chǎng)值/負(fù)債總額X5=銷(xiāo)售收入/總資產(chǎn)對(duì)于Z值與信用分析的關(guān)系,Altman認(rèn)為Z小于1.8,風(fēng)險(xiǎn)很大;Z大于2
12、.99風(fēng)險(xiǎn)較小。Z2=0.717Xl+0.847X2+3.107X3+0.420X4+0.998X5其中X1=(流動(dòng)資產(chǎn)一流動(dòng)負(fù)債)/資產(chǎn)總額X2=未分配利潤(rùn)/資產(chǎn)總額X3=(利潤(rùn)總額+利息支出)/資產(chǎn)總額X4=權(quán)益/負(fù)債總額X5=銷(xiāo)售收入/總資產(chǎn)Z3=6.56X1+3.26X2+6.72X3+1.05X4X1=(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)/資產(chǎn)總額X2=未分配利潤(rùn)/資產(chǎn)總額X3=(利潤(rùn)總額+折舊+攤銷(xiāo)+利息支出)/資產(chǎn)總額X4=所有者權(quán)益/負(fù)債總額Altman認(rèn)為,根據(jù)上述公式計(jì)算的Z值,如果Z小于1.23,風(fēng)險(xiǎn)很大;Z大于2.9風(fēng)險(xiǎn)較小。后來(lái),有些研究者又進(jìn)行了其他變量的分析,巴薩利模型如下:Z
13、=X1+X2+X3+X4+X5X1=(利潤(rùn)總額+折舊+攤銷(xiāo)+利息支出)/流動(dòng)負(fù)債X2=利潤(rùn)總額/(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)X3=所有者權(quán)益/流動(dòng)負(fù)債X4=有形資產(chǎn)凈值/負(fù)債總額X5=(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)/總資產(chǎn)對(duì)這些模型的研究一直在繼續(xù),1977年Altman又建立了第二代模型,稱(chēng)為ZETA信用風(fēng)險(xiǎn)模型。主要變量有7個(gè),即資產(chǎn)報(bào)酬率、收入的穩(wěn)定性、利息倍數(shù)、負(fù)債比率、流動(dòng)比率、資本化比率、規(guī)模等。其他模型還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,我國(guó)清華大學(xué)曾經(jīng)采用這種方法對(duì)我國(guó)上市公司進(jìn)行了評(píng)價(jià)。聯(lián)合資信評(píng)估有限公司也公布了我國(guó)上市公司定量資信評(píng)級(jí)的模型和評(píng)價(jià)結(jié)果(參見(jiàn)本章第五節(jié))。信用評(píng)分法是一種比較客觀(guān)的方法,我
14、國(guó)不少銀行比較欣賞這種不摻雜個(gè)人主觀(guān)意見(jiàn)的方法。但由于我國(guó)財(cái)安信息真實(shí)中問(wèn)題和財(cái)務(wù)報(bào)的規(guī)范問(wèn)題,在實(shí)際中使用容易產(chǎn)生偏差。另外,對(duì)于信用評(píng)分法,目前我國(guó)尚未進(jìn)行比較科學(xué)的檢驗(yàn),有關(guān)參數(shù)能否適用尚不能完全肯定。(四)巴薩利模型巴薩利模型是后人在Z計(jì)分模型的基礎(chǔ)上發(fā)展出來(lái)的。此模型以其發(fā)明者亞歷山大?巴薩利(AlexanderBarthory)的名字命名,此模型適用于所有行業(yè),且不需要復(fù)雜計(jì)算。其各項(xiàng)比率如下:Z=X1+X2+X3+X4+X5X1=(利潤(rùn)總額+折舊+攤銷(xiāo)+利息支出)/流動(dòng)負(fù)債X2=利潤(rùn)總額/(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)X3=所有者權(quán)益/流動(dòng)負(fù)債X4=有形資產(chǎn)凈值/負(fù)債總額X5=(流動(dòng)資產(chǎn)-流動(dòng)負(fù)債)/總資產(chǎn)對(duì)各項(xiàng)比率考察重點(diǎn)如下:X1是衡量公司業(yè)績(jī)的工具,能精確計(jì)算出公司當(dāng)前利潤(rùn)和短期優(yōu)先債務(wù)的比值;也用于表示公司業(yè)
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