銷售量預測方法資料

1、銷售量預測方法隨機銷量數(shù)據(jù)時間1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月銷售額1420253738405261728089951.季節(jié)趨勢預測法1季或月別平均法.就是把各年度的數(shù)值分季或月加以平均,除以各年季或月的總平均數(shù),得出各季或月指數(shù).2移動平均法.用上兩個月的數(shù)據(jù)預測下一個月的數(shù)據(jù).并計算出相應的季節(jié)指數(shù).2.指數(shù)平滑法ExponentialSmoothingES指數(shù)平滑法是布朗RobertG.Brown所提出,布朗認為時間序列的態(tài)勢具有穩(wěn)定性或規(guī)那么性,所以時間序列可被合理地順勢推延；他認為最近的過去態(tài)勢,在某種程度上會持續(xù)到最近的未來,所以將較大的權(quán)數(shù)放在最近的資料.指

2、數(shù)平滑法是生產(chǎn)預測中常用的一種方法.也用于中短期經(jīng)濟開展趨勢預測,所有預測方法中,指數(shù)平滑是用得最多的一種.簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法那么不考慮較遠期的數(shù)據(jù),并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法那么兼容了全期平均和移動平均所長,不舍棄過去的數(shù)據(jù),但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數(shù)據(jù)的遠離,賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù).也就是說指數(shù)平滑法是在移動平均法根底上開展起來的一種時間序列分析預測法,它是通過計算指數(shù)平滑值,配合一定的時間序列預測模型對現(xiàn)象的未來進行預測.其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)

3、平均.指數(shù)平滑法的根本公式8t=Xt1-1St根據(jù)歷史資料的上期實際數(shù)和預測值,用指數(shù)加權(quán)的方法進行預測.此法實質(zhì)是由內(nèi)加權(quán)移動平均法演變而來的一種方法,優(yōu)點是只要有上期實際數(shù)和上期預測值,就可計算下期的預測值,這樣可以節(jié)省很多數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的時間,減少數(shù)據(jù)的存儲量,方法簡便.是國外廣泛使用的一種短期預測方法.一次指數(shù)平滑預測公式：Fr=二Xt1-1Ft其中：Ft+：第t+1期的預測值或稱為第t期的平滑值；Xt:第t期的真實值；Ft：第t期的預測值；口：平滑常數(shù),o0b,1.平滑參數(shù)«確實定平滑參數(shù)確實定至關(guān)重要,而且到目前為止仍沒有一個很好的解決方法,通常確定«的最正確方

4、法是反復試驗法.a確實定一般根據(jù)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)變化特點或數(shù)據(jù)序列結(jié)構(gòu)來選擇,但可以參考以下原那么：1時間序列長期趨勢變化平穩(wěn),有忽然上升或下降時,取aw0.05,0.2,使各觀察值具有大小接近的權(quán)數(shù).2時間序列有緩慢的變化趨勢,取a£0.2,0.4,使各期觀察值施予的權(quán)數(shù)緩慢變小.3時間序列變化呈階梯式或固定速率上升或下降時,取aw0.3,0.6,使近期信息對指數(shù)平滑起重要作用.4遇到不容易判斷的情況時,采用逐步逼近法,可以選用不同的s值進行模擬計算,選取均方誤差MSE最小的a值.當時間數(shù)列相對平穩(wěn)時,可取較大的a；當時間數(shù)列波動較大時,應取較小的a,以不忽略遠期實際值的影響.偏差平方的

5、均值MSE最小時的a最好,即各期實際值與預測值差的平方和除以總期數(shù),以最小值來確定合理的取值的標準.S確實定如果能夠找到Xi以前的歷史資料,那么,初始值Si確實定是不成問題的.數(shù)據(jù)較少時可用全期平均、移動平均法；數(shù)據(jù)較多時,可用最小二乘法.但不能使用指數(shù)平滑法本身確定初始值,由于數(shù)據(jù)必會枯竭.如果僅有從Xi開始的數(shù)據(jù),那么確定初始值的方法有：1取Si等于Xi;2待積累假設干數(shù)據(jù)后,取§等于前面假設干數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù),如：GXiX2X3箋箋S|=寺寺.3指數(shù)平滑的一般公式mFt=£ai-aiXt_k+i-«m4iFt,0m<t-ii=0如：Fti=：Xt：

6、i-：Xtd：i-：2Xtin：i-：tJXii-：tFi:il二次指數(shù)；平滑是對一次指數(shù)平滑的再平滑.它適用于具線性趨勢的時間數(shù)列.3 .二次移動平均法預測九=司bTat=2Mt-Mtbt2-(Mt(1)-Mt(2)N-1T:預測超前期數(shù)4 .二次指數(shù)平滑法預測一一布朗(Brown)單一參數(shù)線性指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑是對一次指數(shù)平滑的再平滑.它適用于具線性趨勢的時間數(shù)列.)Xtt=atbTq(1)(1)St-Xt(1-0Stjo(2).o(1)(2)St-St(1-)StJat=2St-St(2)ct(5-St)T:預測超前期數(shù)5 .霍爾特指數(shù)平滑法(HES,Holtsexponentials

7、moothingmodel-適應存在趨勢變動的數(shù)據(jù)一段時間內(nèi)收集到的數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的上升或下降趨勢將導致指數(shù)預測滯后于實際需求.通過趨勢調(diào)整,添加趨勢修正值,可以在一定程度上改良指數(shù)平滑預測結(jié)果.當數(shù)據(jù)存在線性趨勢而不存在或存在較小的季節(jié)性變動時,利用HES最好.描述性名稱：線性趨勢平滑法,霍爾特雙參數(shù)線性指數(shù)平滑法.Htm=FtmTtFtXt(1-1)(FTy)Tt=(1)Tt(Ft-*)其中：Ht如：趨勢校正后的預測值.Ft:第t期的預測值；Tt：第t期的趨勢值,工=%心工n-1m:預測超前期數(shù)；Xt:第t期的真實值；:平滑常數(shù),a0b,1；P:選擇的趨勢平滑系數(shù).最好的是反復試驗法.一般憑經(jīng)

8、驗和對數(shù)據(jù)的變化來確定范圍,a,Pe0.05,0.3,一般取a=0.2,P=0.05這不見得是最好的組合,但卻是最實用的.由于它適合于大多數(shù)趨勢型時間序列.Ti的選取方法：1)T1=X2-X1;T(X2-X1)(X3-X2)(X4-X3)2)j3；3)t-Xn-Xl3)Tin-16.溫特斯指數(shù)平滑法(WES,Winters'exponentialsmoothingmodel-適應存在趨勢和季節(jié)變動的數(shù)據(jù)Wtm=(FtmT)SXtF=：U(1.)(EI)St-pTt-(Ft-F1)(1,)TyX.St=V(1-)SyFt其中：Wt十：趨勢性、季節(jié)性校正后的預測值.Ft:第t期的預測值；T

9、t：第t期的趨勢值,1=2二&n-16：第t期的季節(jié)性變動估計值；m:預測超前期數(shù)；Xt:第t期的真實值；0:平滑常數(shù),1a三(0,1)；P:選擇的趨勢平滑系數(shù)PW(0,1).九選擇的季節(jié)平滑系數(shù),¥三(0,1)7 .自適應簡單指數(shù)平滑法(ADRES,adaptive-responseexponentialsmoothingmodel)-適應于存在較小的趨勢或季節(jié)變動的數(shù)據(jù)(或數(shù)據(jù)中的趨勢及季節(jié)變動已被消除Ft1=:tXt1-：tFtEt"-Ae=Xt-FtEt1EtAEt=P司+1PAEt其中：Ft：第t+1期的預測值；Xt:第t期的真實值；0：第t期的誤差；Et

10、：第t期的平滑誤差；AEt:第t期的絕對平滑誤差；%：第t期的平滑常數(shù),%三0,1;P:選擇的誤差平滑系數(shù),Pw0,1,一般取0.1或0.2.8 .ARMA模型它是處理帶有趨勢、季節(jié)因平穩(wěn)隨機項數(shù)據(jù)的模型類yt=；yt,2乂/,HI-pYtUt-“Ut一：2匚/III%Utq9 .幾何平均法條件：趨勢變動規(guī)律為開展速度大致相同X=G=1XigX2LgXn,Xi為觀測期內(nèi)各期環(huán)比開展速度或逐期增長率,n為數(shù)據(jù)個數(shù).X=naiga2gL感,ai為第i期的觀測值.a°司an4如：某商場1990-2002年銷售數(shù)據(jù)年份銷售額環(huán)比199014199120142.86%199225125.00%

11、199337P148.00%199438102.70%199540105.26%199652130.00%199761117.31%199872P118.03%199980111.11%200089111.25%200195P106.74%2002100105.26%有X=G=3l42.86%g125.00%gLgl05.26%=117.80%,于是:2003年的銷售額預測值=100*117.80%=117.810.龔珀茲曲線法(趨勢延伸法)一一S型曲線預測模型有邏輯曲線法或稱皮爾模型和龔珀茲曲線法丫=kabt,(k>0,0<a,b<1)Yt：歷史開展t時期的銷售額;k：產(chǎn)品

12、開展過程中市場的極限值；三和值法求系數(shù)：(D對數(shù)據(jù)作對數(shù)變換：lgYt-lgkbtlga(2)將新數(shù)據(jù)分為3段,每段數(shù)據(jù)為nU3-U2b-11bn-1'也一U1),工陋一一成)其中：Ui=S1lgYt,U2=£2lgY,U3=E3lgY例年份銷售額lgYt三段和blgalgkak199020.30103.22530.7854-1.61371.97100.024393.5303199150.69901992121.0792199314132226.11111995301.47711996411.61281997501.69901998601.77827.20921999621.79242000641.80622001681.8325200279.