(往屆較好的論文)基于支持向量機的交通事件檢測

1、畢業(yè)設(shè)計大學(xué)書題 目： 基于支持向量機的交通事件檢測學(xué) 院： 信息工程學(xué)院專 業(yè)：建筑設(shè)施智能技術(shù)學(xué) 號：2009551612姓 名：王玉指導(dǎo)教師：王冬麗完成日期：2013年5月湘潭大學(xué)畢業(yè)論文(設(shè)計)任務(wù)書論文(設(shè)計)題目:基于支持向量機的交通事件檢測學(xué)號： 2009551612姓名：王玉專業(yè)：建筑設(shè)施智能技術(shù)指導(dǎo)教師：王冬麗 系主任： 易靈芝 教授一、主要內(nèi)容及基本要求自動事件檢測系統(tǒng)利用檢測算法來分析交通數(shù)據(jù)來判定發(fā)生交通事件的可能性，以便于盡量減少事件所造成的不利影響。為了解決城市道路的交通擁擠問題，自20世紀(jì)60年代以來，交通事件檢測技術(shù)越來越得到了交通管理部門和研究人員的重視。 近

2、十多 年來，隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展， 基于人工智能的交通事件檢測算法受至V極大關(guān)注。1995年，Vapnik提出了一種新的基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的機器學(xué)習(xí)算法一一支持向量 機(SVM ),目前已經(jīng)成為繼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后的機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究熱點之一。研究表明： 支持向量機方法在有限樣本情況下可以保持很好的分類推廣能力。由于交通事件的檢測結(jié)果為有事件和無事件，因此可作為兩類分類問題來研究。本課題擬實現(xiàn)基于支持向量機的交通事件檢測算法?；疽螅?1) 交通事件自動檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀；(2) 熟悉表征交通狀態(tài)的交通參數(shù)的意義；(3) 基于支持向量機的 AID 算法的設(shè)計與仿真;(4) 撰寫畢業(yè)論文。、重點研

3、究的問題(1) 運用Matlab實現(xiàn)支持向量機分類算法(2) 事件檢測算法中交通參數(shù)的選擇(3) 仿真結(jié)果的分析三、進度安排序號各階段完成的內(nèi)容完成時間1搜集資料，了解交通事件檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀2012.12.20-2012.12.302交通事件檢測中用到的交通參數(shù)的選取，并 撰寫開題報告。2013.01.01-2013.02.203SVM分類算法的Matlab實現(xiàn)；2013.02.21-2013.03.154利用SVM算法實現(xiàn)交通事件檢測2013.03.15-2013.03.315整理和分析仿真結(jié)果2013.04.01-2013.04.106畢業(yè)論文撰寫與修改，準(zhǔn)備論文答辯。2013.04.

4、11-2013.05.107畢業(yè)答辯2013.5月底8四、應(yīng)收集的資料及主要參考文獻1 劉智勇.智能交通控制理論及其應(yīng)用.科學(xué)出版社.2003 8.2 姜桂艷.道路交通狀態(tài)判別技術(shù)與應(yīng)用.人民交通出版社，2004.田秋芳，陳陽舟等.城市快速路交通事件檢測的自適應(yīng)算法研究.交通運輸工程與信息學(xué)報,2010,8 :99-1044 張敬磊,王曉原.交通事件檢測算法研究進展.武漢理工大學(xué)學(xué)報，2005,29(2):215-218 沈舒，吳聰，李勃.基于優(yōu)化SVM的高速公路交通事件檢測.電子測量技術(shù), 2012,35(5):40-456 Fang Yuan, Ruey Long Cheu. Incide

5、nt detection using support vector machines.Tran sportati on Research.2003,11:309-3287 飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論與MATLAB7 實現(xiàn).北京：電子工業(yè)出版社,2005.17-18湘潭大學(xué)畢業(yè)設(shè)計評閱表學(xué)號2009551612 姓名專業(yè)建筑設(shè)施智能技術(shù)畢業(yè)論文（設(shè)計）題目：基于支持向量機的交通事件檢測評價項目評價內(nèi)容選題1是否符合培養(yǎng)目標(biāo)，體現(xiàn)學(xué)科、專業(yè)特點和教學(xué)計劃的基本要求，達到 綜合訓(xùn)練的目的；2難度、份量是否適當(dāng)；3是否與生產(chǎn)、科研、社會等實際相結(jié)合。能力1是否有查閱文獻、綜合歸納資料的能力；2

6、.是否有綜合運用知識的能力；3是否具備研究方案的設(shè)計能力、研究方法和手段的運用能力；4是否具備一定的外文與計算機應(yīng)用能力；5.工科是否有經(jīng)濟分析能力。論文（設(shè)計）質(zhì)量1.立論是否正確，論述是否充分，結(jié)構(gòu)是否嚴(yán)謹(jǐn)合理；實驗是否正確，設(shè) 計、計算、分析處理是否科學(xué)；技術(shù)用語是否準(zhǔn)確，符號是否統(tǒng)一，圖表 圖紙是否完備、整潔、正確，引文是否規(guī)范；2文字是否通順，有無觀點提煉，綜合概括能力如何；3.有無理論價值或?qū)嶋H應(yīng)用價值，有無創(chuàng)新之處。綜合 評 價王玉同學(xué)所做的“基于支持向量機的交通事件檢測”，選題符合建筑設(shè) 施智能技術(shù)專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)，體現(xiàn)了學(xué)科、專業(yè)特點和教學(xué)計劃的基本要 求，能達到綜合訓(xùn)練的目的，且