參數(shù)檢驗的spss應(yīng)用

1、1Page 22參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗 在總體移植的情況下對總體包含的參數(shù)進(jìn)行推斷的問題 成為參數(shù)檢驗。參數(shù)檢驗不接可以針對一個總體的檢驗，也可以準(zhǔn)對兩個或多個總體的比較問題?；静襟E：1.給出檢驗問題的原假設(shè)（零假設(shè)）2.選擇檢驗統(tǒng)計量 常用t分布和F分布等3.計算檢驗統(tǒng)計量的觀測值機(jī)器發(fā)生概率值4.在給定的顯著性水平下，做出統(tǒng)計推斷結(jié)果Page 33均值比較（均值比較（Means過程）過程）Means過程傾向于對樣本進(jìn)行描述，他可以對需要比較的各組計算描述指標(biāo)，進(jìn)行檢驗的預(yù)先分析。Means過程優(yōu)勢在于所有的描述性統(tǒng)計變量均按因變量的取之分組計算，無需進(jìn)行文件拆分過程，輸出結(jié)果中各組的描述指標(biāo)放

2、在一起，便于相互比較分析。Page 44操作操作AnalyzeCompareMeansMeansPage 55Page 66單一樣本單一樣本T檢驗檢驗One-Sample T Test主要用于進(jìn)行樣本所在母體平均數(shù)與意志母體均數(shù)的比較。即處理一個正態(tài)總體在方差未知時總體均值與某一已知數(shù)室友有顯著性差異的假設(shè)檢驗。如 高考數(shù)學(xué)平均分與去年分?jǐn)?shù)的差異操作 AnalyzeCompareMeansOne-Sample T TestPage 77 spss自動給出這個置信區(qū)間的上下線 這個置信區(qū)間的值 是樣本值和假設(shè)檢驗值的差。 Missing Values 在檢驗過程中僅剔除參與分析的缺失值；提出所有

3、含有趨勢值的個案。系統(tǒng)默認(rèn)前者，以充分利用數(shù)據(jù)Page 88獨立樣本獨立樣本T檢驗檢驗independent-samples t test對兩個不同總體均值之間的差異性進(jìn)行檢驗，用于加鹽兩個獨立樣本是否來自具有相同均值的總體，獨立樣本t檢驗的實質(zhì)就是對兩個樣本的舉止之差進(jìn)行t檢驗。獨立樣本t檢驗要求總體服從正態(tài)分布，如果總體明顯不服從正態(tài)分布，則應(yīng)該使用非參數(shù)檢驗過程。Page 99Page 1010配對樣本配對樣本T檢驗檢驗 paired-samples t test配對的概念是兩個樣本的各樣本值之間存在對應(yīng)關(guān)系。配對樣本的兩個樣本值之間的配對時一一對應(yīng)的，并且兩個樣本的容量是相同的。配對樣本t檢驗用于檢驗兩個相關(guān)樣本是否來自具有相同均值的正態(tài)總體，即推斷兩個總體的均值是否存在差異。如 對一種減肥茶的效果統(tǒng)計 ，將被試分為服用減肥茶前的體重和服用后的體重兩種情況，進(jìn)行均值的比較，一觀察減肥茶的功效。Page 1111單因素方差分析單因素方差分析用來研究一個控制變量的不同水平是否對觀測量產(chǎn)生了