人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 摘要：文章首先分別對人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。然后立足于這兩點(diǎn)，對會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，提出了一些建議。 關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)從業(yè)人員；機(jī)遇；挑戰(zhàn) 近年來，人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，逐漸開始被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)自然也受到了一定的沖擊。2017年5月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勒首先推出了?務(wù)機(jī)器人。緊接著，同樣在5月，同為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的普華永道就提出了機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。而在6月，另兩家四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所安永、畢馬威就相繼推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人。緊接著，央企就開始正式在財(cái)務(wù)工作中

2、使用普華永道、德勒的機(jī)器人。 一、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇 （一）更加有利于獲取、處理信息 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，當(dāng)前會(huì)計(jì)從業(yè)人員在日常工作過程中所需要接收、處理的信息越來越多。但是受人體生理、心理、思維等各方面條件的限制，會(huì)計(jì)工作人員很難完全從這些信息中快速直接地提煉出精華，進(jìn)行工作時(shí)自然也就沒能對這些信息進(jìn)行充分地利用。而依托于人工智能，其不僅能夠較好地對這些信息進(jìn)行處理、保存，提煉出其中的精華，更能夠積極去接受分析更多的信息。同時(shí)人工智能相比會(huì)計(jì)人員，其在分析處理這些信息的時(shí)候，由于不具備習(xí)見，其相對來說，就更加具有創(chuàng)造性和新穎性。受益于此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員在進(jìn)行工作的時(shí)候，就能夠

3、直接分析研究人工智能所提取出的資料。 （二）有利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員投入更多的精力和時(shí)間到高質(zhì)量財(cái)務(wù)工作 人工智能相較于會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠更加有效地處理大量的低端重復(fù)性核算工作，如會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。在這種情況下，大量原本從事此類會(huì)計(jì)工作的人員就能夠解放出來，在高質(zhì)量的財(cái)務(wù)工作上投入更多的精力和時(shí)間。 （三）有助于會(huì)計(jì)從業(yè)人員更好地發(fā)揮主觀能動(dòng)性及創(chuàng)造性 隨著人工智能的逐漸普及，部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員就會(huì)面臨著被替代的危險(xiǎn)。這在一定程度上就能夠迫使這部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員努力工作、提高自身專業(yè)素質(zhì)與技術(shù)水平，同時(shí)對其它會(huì)計(jì)從業(yè)人員也有此效用。而從另一個(gè)方面來講，人工智能對會(huì)計(jì)從業(yè)人

4、員的解放和對各種信息數(shù)據(jù)的有效處理，也能較好地促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行創(chuàng)造性工作。 二、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的挑戰(zhàn) （一）基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員被替代 如前所述，人工智能能夠獨(dú)立完成會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入等低端重復(fù)性的核算工作，同時(shí)與原本從事這部分工作的會(huì)計(jì)從業(yè)人員相比，其能夠工作的時(shí)間更長，工作狀態(tài)也更加穩(wěn)定。從這個(gè)方面來講，會(huì)計(jì)從業(yè)人員所面臨的人工智能帶來的第一個(gè)挑戰(zhàn)就是部分基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員可能會(huì)被替代，從而失業(yè)。 （二）部分會(huì)計(jì)崗位可能消失 人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是全方位、多方面的，其不但可能會(huì)使部分基礎(chǔ)崗位的會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，更有可能會(huì)直接導(dǎo)致部分會(huì)計(jì)崗位的消失，甚至改

5、變會(huì)計(jì)行業(yè)現(xiàn)有的職業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)環(huán)境。與過往的機(jī)器人不同，人工智能能夠?qū)D像、視頻、語言等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性處理，更是具有學(xué)習(xí)的能力，能夠?qū)ψ晕疫M(jìn)行提升，逐漸獲得財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)決策等方面的能力。同時(shí)其處理數(shù)據(jù)會(huì)更加方便，在這種情況下，出會(huì)計(jì)報(bào)表的頻率就會(huì)逐漸變高，甚至?xí)?dòng)態(tài)實(shí)施出會(huì)計(jì)報(bào)表，從而將現(xiàn)有的如會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)之類的傳統(tǒng)管理工作的界限打破，并將會(huì)計(jì)工作、生產(chǎn)、銷售等各方面工作融合為一體。 （三）會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容改變 如上一點(diǎn)所述，人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的挑戰(zhàn)是全方位、多層次的，在這種情況下，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)職業(yè)結(jié)構(gòu)體系被改變，相應(yīng)地，其工作內(nèi)容也就會(huì)發(fā)生較大的變化。人工智能不但能夠替代大量重復(fù)性質(zhì)

6、的勞動(dòng)，更能夠逐漸參與財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測等比較高級的工作。然而受技術(shù)等方面條件的限制，當(dāng)前人工智能還無法較好地涉及那些需要?jiǎng)?chuàng)造力、人類情感的領(lǐng)域。從這個(gè)方面來講，在人工智能的沖擊之下，未來會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容可能會(huì)有較大的改變。 （四）對會(huì)計(jì)從業(yè)人員的要求越來越高 正如上述所提到的那樣，在人工智能的沖擊下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的工作內(nèi)容、會(huì)計(jì)行業(yè)的職業(yè)結(jié)構(gòu)體系等都有可能發(fā)生變化。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就不再像過往那樣不可替代，會(huì)計(jì)工作對其的要求也就會(huì)越來越高。 三、會(huì)計(jì)從業(yè)人員如何應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇 人工智能沖擊之下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的職能開始愈趨于高級化、復(fù)雜化。企業(yè)及其它社會(huì)組織機(jī)構(gòu)所

7、需要的會(huì)計(jì)人才就不僅要掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)知識、具有良好的會(huì)計(jì)核算技能，更要依托于這二者，掌握一些其它如管理方面的知識和能力。只有順應(yīng)時(shí)代變化，及時(shí)改變自身，會(huì)計(jì)從業(yè)人員才能較好地應(yīng)對人工智能帶來的諸多挑戰(zhàn)，并化被動(dòng)為主動(dòng)，抓住機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。具體來說，主要需要做到以下幾點(diǎn)。 （一）轉(zhuǎn)變思維，積極看待人工智能 在當(dāng)前人工智能來襲的情況下，部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員囿于習(xí)見，對人工智能缺乏正確的認(rèn)知。一方面，部分會(huì)計(jì)人員對人工智能缺乏足夠的認(rèn)知，沒有認(rèn)識到人工智能未來巨大的發(fā)展前景，因此認(rèn)為自身的工作不可能被人工智能所替代。另一方面，部分會(huì)計(jì)人員認(rèn)為人工智能可以完成許多原本會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠完成的事情，從而

8、開始覺得會(huì)計(jì)行業(yè)沒有前途，轉(zhuǎn)行，甚至開始仇視排斥人工智能。在這些思想意識的主導(dǎo)下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員是絕無可能抓住人工智能帶來的機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展的。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就要多學(xué)習(xí)人工智能方面的相關(guān)知識，積極提升自我，正確的看待人工智能，不必輕視，也不必仇視。 同時(shí)如前所述，人工智能對會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊是全方位、多方面的，其不僅會(huì)導(dǎo)致整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)職業(yè)結(jié)構(gòu)體系的改變，更將可能會(huì)重塑整個(gè)的會(huì)計(jì)信用體系、會(huì)計(jì)倫理乃至?xí)?jì)行業(yè)的人文生態(tài)環(huán)境。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員也就要轉(zhuǎn)變認(rèn)知，從原本固化的財(cái)務(wù)思維中跳脫出來，摸清時(shí)代脈絡(luò)，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展。 （二）充電提升，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值 從應(yīng)用這個(gè)方面來講，當(dāng)前人工智能還不夠

9、成熟，其在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用還不夠全面和深入。這一方面固然有利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員及時(shí)改變自身、提前做好準(zhǔn)備，但是同時(shí)正如前面所表述的那樣，人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來的變革很有可能是極富革命性質(zhì)的，未來充滿了巨大的變化性和不可知性，時(shí)代沒有真正落下面紗前，誰也不知道其到底是什么模樣。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要想較好地應(yīng)對人工智能帶來的各種挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇，就需要不斷充電，提升自身，以實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。具體來說，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要不斷學(xué)習(xí)預(yù)算管理、成本管理等方面的新知識，促使自身由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作向其它方面轉(zhuǎn)換，同時(shí)也要多關(guān)注具體業(yè)務(wù)方面的相關(guān)知識，并逐漸能夠提供高質(zhì)量的有效信息，參與到?jīng)Q策過程中去。 （三）找準(zhǔn)角

10、色定位，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型 對人工智能時(shí)代的預(yù)測雖然很難描摹出具體的細(xì)節(jié)，但還是能夠表述出總體上的大方向的?？梢韵胍?，隨著人工智能的逐漸普及，在會(huì)計(jì)行業(yè)滲透的逐漸深入，一方面會(huì)計(jì)行業(yè)將會(huì)逐漸同其它行業(yè)融合發(fā)展，產(chǎn)生許多新的職位。一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)將會(huì)進(jìn)一步細(xì)分。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就要找準(zhǔn)自身的角色定位，逐漸實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇?？偟膩碚f，人工智能應(yīng)用背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要有管理會(huì)計(jì)和復(fù)合型人才兩個(gè)角色定位。其中管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)具備的職能有利用相關(guān)信息進(jìn)行前景預(yù)測、決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等，其對具體從業(yè)人員有著很高的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性方面的要求，因此其未來被人工智能取代的可能性較低。當(dāng)

11、前我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要有去產(chǎn)能、降成本等重要任務(wù)，管理會(huì)計(jì)對這些任務(wù)的高效高質(zhì)完成有著十分重要的作用。另外，如前所述，隨著社會(huì)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展，各個(gè)學(xué)科、行業(yè)之間的聯(lián)系愈發(fā)密切，一項(xiàng)工作的完成往往是多方面知識經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)能力共同作用的結(jié)果，其中包含了大量模糊性和邏輯無法完全表述的事物。而構(gòu)建在布爾邏輯、對事物的量化等嚴(yán)格周密事物基礎(chǔ)之上的人工智能，很難完全理解這種模糊性，也缺乏足夠的變通能力。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就可以促使自身逐漸向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。 四、?Y語 人工智能或許是懸在會(huì)計(jì)從業(yè)人員頭上的達(dá)摩克里斯之劍，也有可能是促使會(huì)計(jì)人員變化發(fā)展的錐。在這種情況下，會(huì)計(jì)人員就需要多了解各方面的相關(guān)知識，正確認(rèn)知人工智能，以期能夠找準(zhǔn)自身的角色定位，