移動決策支持系統(tǒng)BI交流文件經(jīng)營分析

1、2002年年4月月邦訊科技有限公司邦訊科技有限公司 新一輪電信業(yè)的競爭將全面展開新一輪電信業(yè)的競爭將全面展開 WTO, 國外電信運營商及資本逐步進入國內 電信重組 中國移動面臨挑戰(zhàn)中國移動面臨挑戰(zhàn) ARPU 逐步下降, 用戶數(shù)的高速增長如何轉化為利潤的增長 業(yè)務受兩面夾擊, 高端: CU CDMA ,低端: CU GSM, “小靈通” 經(jīng)營理念的轉變經(jīng)營理念的轉變 保障網(wǎng)絡基礎設施建設，重視業(yè)務經(jīng)營與運行 突出“以客戶為中心，以市場為導向” 中國移動業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略中國移動業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略 實施業(yè)務領先，努力拓展市場 積極擴張市場,保持話音業(yè)務的市場份額和移動數(shù)據(jù)業(yè)務領先 實施服務領先，保持高端品牌優(yōu)

2、勢 搶奪高端細分市場，減緩ARPU下降，保持中國移動收入持續(xù)增長 各省 BOSS集中化改造在年內完成 少數(shù)省已經(jīng)開始建設經(jīng)營分析系統(tǒng)試點 集團公司一級業(yè)務支撐中心 全國結算中心，國際清算門戶. 全國客服樞紐，全國帳務樞紐 全國數(shù)據(jù)中心/經(jīng)營分析系統(tǒng)q 全面了解中國移動集團運營支撐系統(tǒng)狀況 了解宏觀的，長期，全局的業(yè)務狀況及發(fā)展規(guī)律 對一些全國性業(yè)務的多角度分析q 分析用戶、業(yè)務發(fā)展趨勢, 分析企業(yè)的KPIq 與BOSS相結合, 是業(yè)務運營支撐系統(tǒng)發(fā)展的趨勢q 支持市場營銷與服務的工具，為運營決策提供支持q 有利對市場競爭快速反應，體現(xiàn)以客戶為中心的經(jīng)營理念q 提升內部信息化及管理水平 系統(tǒng)背景

3、系統(tǒng)背景 業(yè)務功能業(yè)務功能 技術方案技術方案 實施與發(fā)展建議實施與發(fā)展建議集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)外部關系集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)外部關系全國客服樞紐全國客服樞紐全國帳務樞紐全國帳務樞紐全國清算中心全國清算中心國際清算門戶國際清算門戶省公司省公司BOSS系統(tǒng)系統(tǒng)省公司省公司BOSS系統(tǒng)系統(tǒng)集團一級BOSS中心集團公司數(shù)據(jù)中心集團接口集團接口元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)體系結構集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)體系結構抽取清洗轉換傳輸加載規(guī)劃設計ThePost外部數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)建模多維分析數(shù)據(jù)挖掘預定義報表即席查詢數(shù)據(jù)源ETL數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)展現(xiàn)應用模型元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控

4、元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控抽取清洗轉換傳輸加載規(guī)劃設計ThePost外部數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)建模多維分析數(shù)據(jù)挖掘預定義報表即席查詢數(shù)據(jù)源ETL數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)展現(xiàn)應用模型省公司經(jīng)營分析系統(tǒng)體系結構省公司經(jīng)營分析系統(tǒng)體系結構 集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng) 分析宏觀的，全局的，長期的業(yè)務狀況及趨勢 體現(xiàn)集中管理，發(fā)揮全局優(yōu)勢 一些全國性的業(yè)務分析，如國際結算分析，漫游分析，集團大客戶分析等。有利于促進全國性業(yè)務的發(fā)展 對各省業(yè)務發(fā)展的評估及比較, 監(jiān)控各省的業(yè)務運營狀況 省經(jīng)營分析系統(tǒng)省經(jīng)營分析系統(tǒng) 側重本轄區(qū)內的業(yè)務經(jīng)營分析 分析角度及層面相對較細 與BOSS系統(tǒng)形成緊密的閉環(huán), 直接影響客戶

5、OmniVision是我公司針對移動的完善的電信級經(jīng)營分析及決策支持系統(tǒng)平臺。 OmniVision采用數(shù)據(jù)倉庫、ETL、OLAP、即席查詢及數(shù)據(jù)挖掘等技術， 結合移動業(yè)務的深厚經(jīng)驗，針對用戶分析、業(yè)務分析、收益分析、大客用戶分析、業(yè)務分析、收益分析、大客戶分析、營銷分析、競爭分析、服務質量分析、合作方分析、新業(yè)務分戶分析、營銷分析、競爭分析、服務質量分析、合作方分析、新業(yè)務分析析主題建立分析模型及專題分析 系統(tǒng)背景系統(tǒng)背景 系統(tǒng)總體框架系統(tǒng)總體框架F 技術方案技術方案 實施與發(fā)展建議實施與發(fā)展建議應用服務器應用服務器 /Web Server漫游和高額數(shù)據(jù)結算數(shù)據(jù)BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)省經(jīng)營分析數(shù)據(jù)

6、智能網(wǎng)數(shù)據(jù)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)網(wǎng)管MISOA數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)轉換ETLETL模塊模塊業(yè)務主題分析業(yè)務主題分析前端用戶/瀏覽器市場服務質量模塊市場服務質量模塊全國用戶分析模塊全國用戶分析模塊全國業(yè)務分析模塊全國業(yè)務分析模塊全國收益分析模塊全國收益分析模塊營銷分析模塊營銷分析模塊市場競爭分析模塊市場競爭分析模塊SPSP和結算分析模塊和結算分析模塊漫游和欺詐分析模塊漫游和欺詐分析模塊增值和智能網(wǎng)業(yè)務分析模塊增值和智能網(wǎng)業(yè)務分析模塊全國大客戶分析模塊全國大客戶分析模塊專題分析專題分析全國業(yè)務全國業(yè)務( (含新業(yè)務含新業(yè)務) )專題專題市場競爭、高額風險專題市場競爭、高額風險專題全國大客戶發(fā)展、異動專題全國大客

7、戶發(fā)展、異動專題集團公司綜合決策分析模塊集團公司綜合決策分析模塊 各省經(jīng)營情況分析 客戶發(fā)展情況分析 業(yè)務發(fā)展情況分析 收益情況分析 市場競爭情況分析 服務質量分析 營銷管理分析 分析重點 時間 地域 特征 分析了解各省運營狀況，制定宏觀政策分析了解各省運營狀況，制定宏觀政策分析競爭對手動態(tài)，量身定制市場戰(zhàn)略分析競爭對手動態(tài)，量身定制市場戰(zhàn)略分析夾縫市場，及時推廣新業(yè)務分析夾縫市場，及時推廣新業(yè)務找出地區(qū)經(jīng)濟差異性、時間序列的趨勢變化、群體特征分布、消費的季節(jié)變化找出地區(qū)經(jīng)濟差異性、時間序列的趨勢變化、群體特征分布、消費的季節(jié)變化 總部業(yè)務分析智能網(wǎng)業(yè)務分析SP、虛擬運營商分析全國結算分析國際

8、結算分析運營商競爭分析漫游、高額分析IP、VOIP業(yè)務分析VPMN業(yè)務分析新業(yè)務分析 分析重點 業(yè)務量 發(fā)展趨勢 地域差異 通話行為 群體特征 .總部業(yè)務、資源合理控制發(fā)展總部業(yè)務、資源合理控制發(fā)展調整結算結構，提高收益調整結算結構，提高收益發(fā)展合作伙伴，戰(zhàn)略聯(lián)盟發(fā)展合作伙伴，戰(zhàn)略聯(lián)盟及時預防欺詐風險及時預防欺詐風險分析總部業(yè)務發(fā)展趨勢、結算收益變化、地域通話特征、風險的地域時間分布分析總部業(yè)務發(fā)展趨勢、結算收益變化、地域通話特征、風險的地域時間分布 全國大客戶分析 大客戶構成分析 大客戶發(fā)展分析 大客戶異動分析 大客戶欠費分析 分析重點 地域差異 通話行為 群體特征 流失特征 .制定全國性集

9、團大客戶優(yōu)惠政策制定全國性集團大客戶優(yōu)惠政策刺激不同層次大客戶，推薦大客戶加盟刺激不同層次大客戶，推薦大客戶加盟提高大客戶服務質量，預防流失提高大客戶服務質量，預防流失推出大客戶專項服務，提高收益推出大客戶專項服務，提高收益分析整體大客戶發(fā)展趨勢、地域通話特征、群體特征分布、分析整體大客戶發(fā)展趨勢、地域通話特征、群體特征分布、全國業(yè)務(含新業(yè)務)專題漫游、欺詐、高額風險專題市場競爭專題全國大客戶發(fā)展、異動專題 關注重點關注重點 客戶發(fā)展趨勢的潛在規(guī)律 業(yè)務發(fā)展趨勢的潛在規(guī)律 收益發(fā)展和風險預測的潛在規(guī)律挖掘、刺激潛在集團大客戶挖掘、刺激潛在集團大客戶發(fā)布欺詐、流失告警通知發(fā)布欺詐、流失告警通知

10、營銷策略營銷策略( (新產(chǎn)品、新業(yè)務新產(chǎn)品、新業(yè)務) )的評估的評估應用服務器應用服務器 /Web Server結算數(shù)據(jù)BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)MIS和OA數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉換數(shù)據(jù)轉換ETLETL模塊模塊業(yè)務主題分析業(yè)務主題分析服務質量模塊服務質量模塊用戶分析模塊用戶分析模塊業(yè)務分析模塊業(yè)務分析模塊收益分析模塊收益分析模塊市場營銷分析模塊市場營銷分析模塊市場競爭分析模塊市場競爭分析模塊SPSP和結算分析模塊和結算分析模塊增值和智能網(wǎng)業(yè)務分析模塊增值和智能網(wǎng)業(yè)務分析模塊大客戶分析模塊大客戶分析模塊專題分析專題分析業(yè)務業(yè)務( (含新業(yè)務含新業(yè)務) )專題專題市場、競爭專題市場、競爭專題大客戶發(fā)展、異動

11、專題大客戶發(fā)展、異動專題省綜合決策分析模塊省綜合決策分析模塊網(wǎng)管系統(tǒng)數(shù)據(jù)客戶專題分析客戶專題分析一級經(jīng)營分析數(shù)據(jù)前端用戶/瀏覽器 主題分析主題分析 客戶情況分析 業(yè)務發(fā)展分析 收益情況分析 市場競爭分析 服務質量分析 營銷管理分析 大客戶分析 新業(yè)務分析 SP、虛擬運營商、結算分析 專題分析專題分析 客戶分析 大客戶分析 市場競爭分析 營銷策略評估 結算分析 省綜合決策分析省綜合決策分析 系統(tǒng)背景系統(tǒng)背景 系統(tǒng)總體框架系統(tǒng)總體框架 業(yè)務功能業(yè)務功能 實施與發(fā)展建議實施與發(fā)展建議省級經(jīng)營分析系統(tǒng)建議拓撲結構省級經(jīng)營分析系統(tǒng)建議拓撲結構數(shù)據(jù)倉庫及工具軟件數(shù)據(jù)倉庫及工具軟件主要使用主要使用支持支持數(shù)

12、據(jù)（倉）庫數(shù)據(jù)（倉）庫 Sybase IQOLAP ServerETL 工具軟件工具軟件AscentialDataStagePowerMartCognos 前端展現(xiàn)工具前端展現(xiàn)工具數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)挖掘工具SAS EM BO Oracle Warehouse BuilderNCR TeradataIBM DB2 Warehouse ManagerIBM Intelligent MinerBrioIBM DB2 OLAP ServerIBM DB2 UDB/Informix XPSOracleHyperion Essbase OLAPCognos數(shù)據(jù)倉庫邏輯結構數(shù)據(jù)倉庫邏輯結構Data Wareh

13、ouseODS(Staging Area)Star Schema(Aggr)Mining Data ModelReport Data ModelInterface & ETL ProcessOLAP CUBEData MiningReport/Ad-hoc展示輸出展示輸出n業(yè)務需求分析以確定相應的Fact table( 規(guī)范，設計）nFact table的粒度n每個Fact table中的維n度量,包括預計算的度量n維的屬性：完整的描述，確切的術語n如何跟蹤并處理緩慢變化的維n聚集表，MiniDimension, 物理存儲策略等n數(shù)據(jù)倉庫的歷史時間及相應處理策略(如CDR的保留時間等)

14、n哪些數(shù)據(jù)最迫切需要采集并裝載到數(shù)據(jù)倉庫中 數(shù)據(jù)倉庫分層設計, 保證模型的穩(wěn)定性及靈活性 原始數(shù)據(jù) 初步清洗，轉換后的數(shù)據(jù)(Operational Data Store) 事實表及維表(Snowflake Schema), 以及歷史數(shù)據(jù) Data Mining model, Star Schema, Aggregate Table 匯總聚集表OLAP Cube 粒度的多重級別 如：保存6個月內的CDR明細 / 6個月以上的CDR匯總保存 動態(tài)維(Dynamic Dimension) 靈活處理業(yè)務需求的變化 動態(tài)增加組合條件的維度高性能的高性能的TB 級電信級數(shù)據(jù)倉庫級電信級數(shù)據(jù)倉庫 參數(shù)化管理

15、 OLAP 稀疏維，緊密維 一般一個CUBE維數(shù)=11 Drill Through detail data in DW 數(shù)據(jù)分割， VLDB技術 分表，分區(qū)設計, 提高大數(shù)據(jù)量的處理效率 Hash 表分割，表達式表分割 按時間、地理、業(yè)務等分割 MiniDimension 例如:客戶維表可能達幾百萬條，join效率較低 設置客戶屬性MiniDim，將客戶屬性拆分到多個較小的維表中，能極大地提高查詢性能 動態(tài)維的含義在應用時定義,適應需求的靈活變化如選取連續(xù)3個月費用下降5%的客戶分類， 作為一個維 動態(tài)維的內容是經(jīng)加工、處理后的聚合的 增加動態(tài)維后，數(shù)據(jù)庫結構不發(fā)生變化，前端展現(xiàn)程序不用修改

16、集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng) 省BOSS系統(tǒng)： 用戶基本信息 網(wǎng)間結算信息 帳務信息 省經(jīng)營分析數(shù)據(jù) 業(yè)務主題數(shù)據(jù)(匯總) 用戶信息 全國中心 漫游清算信息, 國際結算信息 集團用戶信息 全國IP認證計費業(yè)務信息等 省經(jīng)營分析系統(tǒng)省經(jīng)營分析系統(tǒng) 計費/結算系統(tǒng)： 計費詳單 結算數(shù)據(jù) 營帳系統(tǒng) 用戶基本信息 帳務信息 資源信息 客服系統(tǒng) 投訴，查詢等信息 其他系統(tǒng)（逐步） MIS,OA 網(wǎng)管等省公司省公司經(jīng)營分析數(shù)據(jù)經(jīng)營分析數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)抽取引擎數(shù)據(jù)抽取引擎省公司省公司BOSS數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集團公司集團公司BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)負責與源數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口負責抽取規(guī)則的制定（源數(shù)據(jù)、目標數(shù)據(jù)、

17、映射規(guī)則、清洗 與轉換規(guī)則、加載規(guī)則等）負責抽取任務的調度、執(zhí)行元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控P1P2P3FILE業(yè)務系統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫FILEODS1、經(jīng)營分析系統(tǒng)發(fā)出數(shù)據(jù)請求.3、 業(yè)務系統(tǒng)返回經(jīng)營分析系統(tǒng)所需數(shù)據(jù).2、業(yè)務系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)提取任務:存儲過程、觸發(fā)器、SQL應用等缺點缺點:對業(yè)務系統(tǒng)造成安全、對業(yè)務系統(tǒng)造成安全、性能等方面的問題、性能等方面的問題、實現(xiàn)較麻煩。實現(xiàn)較麻煩。 數(shù)據(jù)庫接口方式數(shù)據(jù)庫接口方式1、業(yè)務系統(tǒng)定時將經(jīng)營分析系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)Export為數(shù)據(jù)文件.2、經(jīng)營分析系統(tǒng)對數(shù)據(jù)文件進行ETL等后續(xù)操作.優(yōu)點優(yōu)點:不會對業(yè)務系統(tǒng)造成不會對

18、業(yè)務系統(tǒng)造成安全、性能等方面的安全、性能等方面的問題、易于實現(xiàn)問題、易于實現(xiàn) 。 數(shù)據(jù)文件接口方式數(shù)據(jù)文件接口方式省公司省公司經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)ETL數(shù)據(jù)抽取引擎數(shù)據(jù)抽取引擎元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控省公司省公司BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集團公司集團公司BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取策略：支持增量抽取方式抽取規(guī)則：用戶可根據(jù)實際需要自定義 抽取規(guī)則P1P2P3FILE定義好的抽取程序腳本，包括源數(shù)據(jù)項、目標數(shù)據(jù)項、映射規(guī)則、轉換規(guī)則、加載規(guī)則等內容，可根據(jù)實際需要調整。ETL-ETL-執(zhí)行方式執(zhí)行方式ETL數(shù)據(jù)抽取引擎數(shù)據(jù)抽取引擎執(zhí)行方式：定義好執(zhí)行腳本，由系統(tǒng)調度、 自動執(zhí)行采

19、集周期：采集的周期可以是日、周、月 或其他設定日期P1P2P3P1P2P323：3000：3001：30定義好的任務執(zhí)行腳本，包括執(zhí)行腳本的執(zhí)行周期、時間等。業(yè)務系統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫經(jīng)營分析經(jīng)營分析數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機多維分析使用戶在隨機的環(huán)境中通過不同的角度快速分析數(shù)據(jù)倉庫中的信息（ Slice/Dice. Drill-down/Drill up )分析問題的多維視角多維矩陣管理數(shù)據(jù)(Cube, MOLAP )支持Drill-through, 可直接由MDB鉆取到RDBMS, 平衡業(yè)務需求靈活性與性能1.選擇查詢內容選擇查詢內容2.選擇查詢條件選擇查詢條件3.設定顯示方式設定顯示方式查詢

20、目的：查看某類數(shù)據(jù)的歷史狀態(tài)進行隨機統(tǒng)計、自由報表查詢方式：GUI界面、支持用戶鼠標拖拽用戶自主設定查詢內容、條件、結果顯示方式系統(tǒng)自動生成SQL語句、執(zhí)行查詢統(tǒng)計、顯示查詢統(tǒng)計結果。支持用戶自 定義SQL語句ETL數(shù)據(jù)抽取引擎數(shù)據(jù)抽取引擎元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理、系統(tǒng)監(jiān)控P1P2P3FILE負責監(jiān)控ETL階段各任務執(zhí)行情況：包含任務名稱、開始時間、結束時間、當前狀態(tài)等。負責監(jiān)控分析預處理階段各任務執(zhí)行情況，自動維護ETL與分析預處理階段數(shù)據(jù)的依賴關系，將ETL的失敗局限在一定范圍內。記錄各階段任務處理日志，支持回滾、斷點重載功能。分析報表分析報表匯總數(shù)據(jù)匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

21、挖掘數(shù)據(jù)挖掘集成數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)OLAP分析分析Cube數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 管理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 貫穿經(jīng)營分析系統(tǒng)的各個環(huán)節(jié) 驅動數(shù)據(jù)的裝載、存儲管理和分析展現(xiàn) 數(shù)據(jù)源的描述 ETL調度,控制 數(shù)據(jù)倉庫字典管理 OLAP結構描述 系統(tǒng)的處理單元由元數(shù)據(jù)驅動系統(tǒng)維護系統(tǒng)維護包括功能模塊數(shù)據(jù)抽取接口（數(shù)據(jù)源類型與數(shù)據(jù)格式）的定義功能、安全管理功能、數(shù)據(jù)備份策略的選擇與實現(xiàn)等。權限管理權限管理對于普通用戶來講，可以管理其享有的資源及訪問的范圍等；對于系統(tǒng)管理員來講，可以管理其擁有的權限，如：對信息發(fā)布、審批、撤消、編輯的權限等。參數(shù)管理參數(shù)管理參數(shù)管理主要是對系統(tǒng)中所需要的的各種參數(shù)及閾值進行管理，如進程調度參

22、數(shù)、決策參數(shù)、數(shù)據(jù)管理參數(shù)等。 理解業(yè)務關系、數(shù)據(jù)分布，組織挖掘數(shù)據(jù) 建立挖掘模型，模型調優(yōu)、評價，確定最佳算法應用模型于數(shù)據(jù)倉庫對挖掘結果進行量化的評價將量化結果應用業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫Mining Data挖掘模型評價應用時間序列預測分類客戶分類客戶分類/價值評估價值評估( Customer Lifetime Value) 分析客戶的綜合價值，綜合收益和風險 對客戶消費進行分群 客戶信用模型客戶流失分析客戶流失分析(Churn) 分析主動離網(wǎng)客戶的特征及因素，離網(wǎng)客戶在這些因素上的分布情況； 得出潛在離網(wǎng)客戶群(高離網(wǎng)概率的客戶群)；客戶挽留價值模型客戶挽留價值模型 挽留的概念：兩個高，高費用

23、、高離網(wǎng)概率、低欠費概率； 目的：挖出高消費群中主動拆機客戶，這些客戶能夠帶來高收益并且有離網(wǎng)趨勢，最值得挽留 大客戶分析模型大客戶分析模型 潛在大客戶模型 離網(wǎng)客戶模型 產(chǎn)品分析（產(chǎn)品分析（Cross/Up Sell) 哪些客戶群體傾向于使用特定的產(chǎn)品 增強客戶分群及特征分析，及產(chǎn)品驅動的促銷計劃多年的移動業(yè)務的積累多年的移動業(yè)務的積累深刻理解移動業(yè)務，為挖掘提供優(yōu)質的數(shù)據(jù)保證深刻理解移動業(yè)務，為挖掘提供優(yōu)質的數(shù)據(jù)保證實際的業(yè)務應用實際的業(yè)務應用積累大量的挖掘知識庫積累大量的挖掘知識庫數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務經(jīng)驗數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務經(jīng)驗為移動業(yè)務提供科學、合理、準確的挖掘模型為移動業(yè)務提供科學、合理、準確的挖掘

24、模型和業(yè)務系統(tǒng)完整的結合和業(yè)務系統(tǒng)完整的結合利用多種分析手段方式，能過提供全面的信息利用多種分析手段方式，能過提供全面的信息系統(tǒng)的用戶接口，最終用戶采用瀏覽器界面位于B/A/S三層結構的瘦(Thin)客戶端以圖形或報表的方式顯示或打印,EIS支持Dashboard(儀表板), 告警等(2)(2)時段分析時段分析(1)(1)業(yè)務總量分析業(yè)務總量分析(3)競爭分析競爭分析總計：6.5TB注：如CDR按180字節(jié)算，保存6個月，則存儲容量為5.5TB 如CDR按180字節(jié)算，保存3個月，則存儲容量為3.8TB 系統(tǒng)背景系統(tǒng)背景 系統(tǒng)總體框架系統(tǒng)總體框架 業(yè)務功能業(yè)務功能 技術方案技術方案F 總體規(guī)劃

25、，分步實施，滾動發(fā)展總體規(guī)劃，分步實施，滾動發(fā)展建立集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)平臺體系及流程，包括硬件及軟件框架建立集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)邏輯模型（LDM），包括分析主題、數(shù)據(jù)層次、維度、顆粒度、結構，以及分析模型、挖掘模型等。逐步引入各省BOSS數(shù)據(jù)、經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)、集團公司一級BOSS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，不斷豐富集團公司經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)。逐步進行相關主題的分析,進一步完善經(jīng)營分析模型。以經(jīng)營分析系統(tǒng)及數(shù)據(jù)倉庫為依托，加強各個系統(tǒng)之間的互動，開展新業(yè)務，提高企業(yè)核心競爭力。 統(tǒng)一制定省與集團公司的接口規(guī)范統(tǒng)一制定省與集團公司的接口規(guī)范規(guī)范數(shù)據(jù)內容及格式，便于實施省內BOSS與經(jīng)營分析系統(tǒng)之間的接口規(guī)范由各省

26、確定建設步驟建設步驟與各省同步建設, 互相呼應；協(xié)調及數(shù)據(jù)源問題, 制定接口標準在各省之后建設? 向分析型向分析型CRM方向發(fā)展，與方向發(fā)展，與BOSS及運作型及運作型CRM形成閉環(huán)形成閉環(huán)分析型分析型CRM/經(jīng)營分析系統(tǒng)經(jīng)營分析系統(tǒng)BOSS 平臺及擴展平臺及擴展網(wǎng)管系統(tǒng)HR, MIS, OA,財務等The Post運作型運作型CRMClosed-Loop 閉環(huán)閉環(huán)客戶交流渠道客戶交流渠道數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集/ETL分析報表分析報表 & OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫代理商管理服務代理商管理服務銷售自動化銷售自動化活動執(zhí)行活動執(zhí)行營銷活動設計營銷活動設計/管理管理用戶自助服務用戶自助服務 BOSS 平臺及擴展平臺及擴展營銷活動設計/管理(Campaign Mgmt)客戶流失管理(Churn Mgmt)交叉銷售，Up-Sell業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取/轉換/裝載數(shù)據(jù)倉庫及分析模型E T L傳輸抽取清洗裝載轉換元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù) Metadata計費系統(tǒng)營帳系統(tǒng)HR, MIS, OA