信息管理系統(tǒng)自動控制研究

1、信息管理系統(tǒng)自動控制研究【摘要】 這篇文章基于一個公司內(nèi)部特定事務場所，從而提出關(guān)于管理方面的一些決策問題。對信息管理系統(tǒng)進行研究的時候，要能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的自動化，這樣才能有效地解決實際生活中的一些問題。有了自動掌握這一理念，對一些問題的效率以及出錯率都會大大的改善。在信息保存以及傳輸?shù)倪^程中，也可以通過自動化這一方式使得信息傳輸變得更加快捷以及平安。 【關(guān)鍵詞】 企業(yè)管理系統(tǒng)；自動化；智能學習和智能決策 引言 當今社會，經(jīng)濟在大步發(fā)展，而隨著經(jīng)濟的發(fā)展也帶動了計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展。隨著計算機技術(shù)以及網(wǎng)絡技術(shù)的大步發(fā)展，企業(yè)的無紙化辦公管理系統(tǒng)已經(jīng)成為了一個發(fā)展的主方向。這種現(xiàn)代的企業(yè)管

2、理系統(tǒng)里面，已經(jīng)深入到各個行業(yè)中，包括了各個行業(yè)的各個功能。從現(xiàn)代的理念來看，要想完善一個企業(yè)的管理系統(tǒng)，已經(jīng)不單單只是做好一些常規(guī)的工作，而是要做好一些后續(xù)的補充工作。使它成為企業(yè)工作中的一個主體部分，而不再是一個幫助的作用。在工作中，運用企業(yè)管理系統(tǒng)來處理一些實際的問題，已經(jīng)成為了一種很主流的工作方式。 一、企業(yè)管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢 區(qū)分于以往的企業(yè)管理概念，現(xiàn)在的企業(yè)管理系統(tǒng)的功能范圍已經(jīng)擴大了許多，已經(jīng)不再局限于最初的一些信息數(shù)據(jù)的記錄和保存。當今社會經(jīng)濟發(fā)展快速，人們要處理的東西也越來越多，原有的企業(yè)管理理念已經(jīng)遠遠不能滿意人們的需求。所以要不斷地對它進行更新，使它能夠更好的發(fā)

3、展，從而滿意人們的需求。原有的企業(yè)管理系統(tǒng)，主要的作用就是對一些數(shù)據(jù)進行記錄以及保存，簡潔的來說就是利用計算機代替原來一些需要人力進行的事務。但是這些事務是比較簡潔的，遠遠不能達到管理這一水平，這也是早期的企業(yè)管理系統(tǒng)不能被大幅度的推廣開來的緣由。而在現(xiàn)代，人們對企業(yè)管理系統(tǒng)有了更高的要求，不僅要能夠處理一些基本的信息數(shù)據(jù)等等，還要能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行分析，從而得出肯定的分析結(jié)果，并最終應用到實際問題中。現(xiàn)在企業(yè)管理系統(tǒng)已經(jīng)被企業(yè)大規(guī)模的運用開來，主要是對一些數(shù)據(jù)的記錄以及數(shù)據(jù)記錄后期的一些分析。這對一個企業(yè)來說是特別有關(guān)心的，可以節(jié)約大量的人力以及物力。 二、自動掌握與智能學習 自動掌握技術(shù)，

4、在企業(yè)進行管理的時候起到一種幫助決策的作用。與智能學習一起，將企業(yè)中的一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，進一步的轉(zhuǎn)化為學問，從而能夠關(guān)心企業(yè)的領(lǐng)導人做出一些明確的決策。而關(guān)于數(shù)據(jù)方面，也是特別復雜的，不僅包括企業(yè)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)，還包括外部的一些供貨商、客戶的數(shù)據(jù)等等，這些都是要進行處理分析的。企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析的時候既要考慮自己內(nèi)部的一些狀況，還要考慮所處大環(huán)境中的一些狀況。企業(yè)管理系統(tǒng)中的智能學習和幫助決策既可以這是一種簡潔的關(guān)心管理決策的操作方式，也可以被認為是一種高層進行業(yè)務運作的決策。其實，從本質(zhì)上來講智能學習和幫助決策，并不是什么新的技術(shù)，它們只是將原有的企業(yè)管理系統(tǒng)進行進一步的深化而已。 1、在

5、進行智能學習和幫助決策的時候，要將企業(yè)所涉 及的各個方面的信息都收集好，集中地進行管理及分析，最終得出一個結(jié)論。只有全面地將信息收集起來，才能使上層的決策者對這些信息有一個也許的了解，從而才能做出最正確的決策。在進行企業(yè)管理系統(tǒng)實施的過程中，必需要做到以下幾點，這也是能夠保證企業(yè)正常發(fā)展必不可少的步驟。 1）全面地收集數(shù)據(jù) 為了能夠保證智能學習以及幫助決策，首先要做的就是對數(shù)據(jù)進行收集。只有將信息收集好，才能進行后面的操作，否則一切都是空談。在進行這一步的時候，首先我們要將這些概念梳理清晰。信息，就是客觀事物中各種事物變化和特征的反映。他是一個普遍存在的東西，不僅存在于自然界，還存在人類的思維

6、領(lǐng)域以及其他一些方面。假如不與其它東西結(jié)合，它本身是沒有任何意義的。但是一旦和其他東西緊密結(jié)合，它就會產(chǎn)生無限的意義，所以在使用它的時候，我們肯定要考慮清晰怎樣合理的進行使用。只有我們真的理解了信息的意義，才能使得那些包含了信息的數(shù)據(jù)有了真實的意義。在進行數(shù)據(jù)的收集，也會遇到各種各樣的困難。第一個就是數(shù)據(jù)的真實性。由于許多數(shù)據(jù)在收集的時候要通過層層的分析，那么最終得到的數(shù)據(jù)并不肯定是原始數(shù)據(jù)，所以它的真實性也就無法考證。還有就是許多數(shù)據(jù)是許多年前的，這么多年以來他們已經(jīng)流失了一部分，這樣在進行分析的時候，就無法得到一個精確的結(jié)果。在對數(shù)據(jù)進行分析的時候，肯定不能去對它進行修改，要保持它原來的樣

7、子，這樣才能避免一些由于外力而產(chǎn)生數(shù)據(jù)錯誤在數(shù)據(jù)收集的時候，由于一些數(shù)據(jù)的缺失，工作人員會依據(jù)自己主觀猜想對它進行填補，這種方法也是不被允許的，會導致后期工作的一些失誤。第二方面就是在進行數(shù)據(jù)收集的時候，要把跟數(shù)據(jù)有關(guān)的一切信息都進行收集。一個數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，可能是由多種因素導致的，這些因素都應當作出詳細的分析，這樣就需要大量的人力物力以及一些專業(yè)的學問閱歷等等。所以在進行這些數(shù)據(jù)收集的時候，會存在很大的困難。而隨著時間的轉(zhuǎn)變，一些數(shù)據(jù)也在發(fā)生著變化，這種時間方面的因素也是要考慮進去的。而以往一些對數(shù)據(jù)分析慣用的模式，等于現(xiàn)在數(shù)據(jù)的分析，也是不適用的，也是要進行肯定的更改的。這些方面的問題，在我們

8、對數(shù)據(jù)進行收集分析的時候都是要考慮進去的。 2）構(gòu)建合適的模型 在這數(shù)據(jù)進行分析的時候，單純的大量數(shù)據(jù)是沒有關(guān)心的，肯定要將數(shù)據(jù)進行整理，使它成為一個系統(tǒng)，在系統(tǒng)中對它進行肯定的分析?，F(xiàn)在對于大量信息處理的一個常用方式就是構(gòu)建肯定的數(shù)據(jù)模型，一個好的數(shù)據(jù)模型，能夠?qū)θ之a(chǎn)生很大的關(guān)心。數(shù)據(jù)模型構(gòu)建的是否合理，是否具有肯定的擴容性，這些方面都對系統(tǒng)能否實行自動化起著打算性的作用。在進行數(shù)據(jù)模型構(gòu)架的時候，不僅要具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理力量，還要具備肯定的專業(yè)性學問，最重要的是要對實際運作中的一些事務有一個特別透徹了解。在將數(shù)據(jù)模型應用于實際操作中的時候，要邀請一些參加人員進行爭論，提出肯定的建議，依據(jù)

9、實際的狀況作出肯定的調(diào)整。通常一個數(shù)據(jù)模型是特別復雜的，在進行分析的時候要把它分成一小塊一小塊的來看，這樣才能使它每一個流程都進行細化，最終能夠使得每一步都能夠分析好。在將每一步都做好的基礎(chǔ)上，再將它們?nèi)跒橐粋€整體，然后進行統(tǒng)籌處理。 2、對系統(tǒng)的實施 這里說的是eMRB系統(tǒng)，就是工程師在物料處理看法方面，使用了智能學習和供應幫助決策的功能。在進行物料處理方面看法輸入的時候，由于東西是有許多的，而且彼此之間的關(guān)系還是錯綜復雜的，要在一個短的時間內(nèi)快速地作出推斷，是一件很困難的事情。處理這件事情的時候，對每個工程師都是一個考驗，不僅需要他們具備特別專業(yè)的學問，還要他們有特別豐富的閱歷。要運用這個

10、系統(tǒng)對這些基礎(chǔ)信息作出分析，在分析它們之間的關(guān)聯(lián)性，列出各種各樣的可能，最終選擇出最有可能的三個選擇。而工程師要做的就是在其他一些幫助物件的關(guān)心下，在這三個選擇中選擇出一個最合適的選擇。在進行此項工作的時候，要考慮一個關(guān)聯(lián)關(guān)系。在對于關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析過程中，我們可以發(fā)覺許多事物之間都是存在關(guān)聯(lián)的。所謂的關(guān)聯(lián)就是當一件數(shù)發(fā)生的時候，另一件也經(jīng)常發(fā)生。而對于關(guān)聯(lián)分析的意義就在于，可以通過事物之間的關(guān)聯(lián)性，更快地發(fā)覺那些有有用價值的關(guān)聯(lián)發(fā)生的事件。由于事物與事物之間是存在肯定的關(guān)聯(lián)性的，用關(guān)聯(lián)分析的方法進行分析，就能更快地找出他們的共性，從而最快的找出一種合適的方法。也能依據(jù)當前的現(xiàn)有信息，最快的提出

11、一種最好的處理看法。 3、實施的閱歷和模式分析 在進行整個系統(tǒng)的研究過程中，是需要肯定的實例對它進行支撐的。模型公式，在每一次新的事務決策中，都為他們供應數(shù)據(jù)上面的支持。而在每一次事務結(jié)束時，也會提出新型的數(shù)據(jù)模型，這兩者是一種相輔相成的關(guān)系。在對模型實例進行總結(jié)的時候，假如不是在這個模型之中，那就要對這種事務進行詳細的分析，讓它能夠歸納到模型中。當然在對模型進行分析以及實施的過程中，還要考慮一些突發(fā)性的狀況。對于一些突發(fā)性事務，要用特別的方式進行處理。也就是說處理突發(fā)性事務的時候，是不肯定非要用到模型內(nèi)的方式方法的。但是對于突發(fā)性事務的定義，也經(jīng)常讓一些操作人員感到很困難。在新型的系統(tǒng)中，對于突發(fā)性事務的定義就是當這個事務事例結(jié)果，與超過80%的決策相沖突的時候，就認為它是一個特別性的事例。在實際操作過程中，操作者也要依據(jù)一些實際的狀況進行詳細的推斷，選擇出最適當?shù)姆椒?。不能一味的依照模型所供應的方法對事務進行推斷，而要依據(jù)實際狀況、依據(jù)自己原有的閱歷做出最正確的推斷。 三、結(jié)論 雖然目前信息管理系統(tǒng)還存在著許多這樣那樣的問題，但是大部分的問題已經(jīng)有了合適的解決方案，或者說已經(jīng)找到了緣由所在。隨著研究的深入，我們會將這些問題一一解決，也會使得這個系統(tǒng)變得更加完善，更加智能化。在解決公司的一些實際問題中，這個系統(tǒng)也會發(fā)揮更大的作用，這樣