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文檔簡介
1、信息系統(tǒng)項目管理師運(yùn)籌學(xué)OR11信息系統(tǒng)項目管理師上午綜合題最后5道題(非英文題),一般都是運(yùn)籌學(xué)的題,因此需要考生知道如何使用運(yùn)籌學(xué)知識去解題。專業(yè)軟考交流論壇:歡迎您的光臨 、學(xué)習(xí)、交流、探討OR12第一章 緒論w 1.1題解 Operations 漢語翻譯工作、操作、行動、手術(shù)、運(yùn)算Operations Research日本運(yùn)用學(xué) 港臺作業(yè)研究中國大陸運(yùn)籌學(xué)Operational Research原來名稱,意為軍事行動研究歷史淵源OR13緒論w 1.2 運(yùn)籌學(xué)的歷史 早期運(yùn)籌思想:田忌賽馬 丁渭修宮 沈括運(yùn)糧 Erlang 1917 排隊論 Harris 1920 存儲論 Levinso
2、n 1930 零售貿(mào)易 康脫洛維奇 1939 LP OR14緒論w 1.2運(yùn)籌學(xué)的歷史 軍事運(yùn)籌學(xué)階段 德軍空襲 防空系統(tǒng) Blackett 運(yùn)輸船編隊 空襲逃避 深水炸彈 轟炸機(jī)編隊OR15緒論w 1.2運(yùn)籌學(xué)的歷史 管理運(yùn)籌學(xué)階段 戰(zhàn)后人員三分:軍隊、大學(xué)、企業(yè) 大學(xué):課程、專業(yè)、碩士、博士 企業(yè):美國鋼鐵聯(lián)合公司 英國國家煤炭局 運(yùn)籌學(xué)在中國:50年代中期引入 華羅庚推廣 優(yōu)選法、統(tǒng)籌法 中國郵遞員問題、運(yùn)輸問題 OR161.3學(xué)科性質(zhì)應(yīng)用學(xué)科Morse&Kimball定義:運(yùn)籌學(xué)是為決策機(jī)構(gòu)在對其控制的業(yè)務(wù)活動進(jìn)行決策時提供的數(shù)量化為基礎(chǔ)的科學(xué)方法。Churchman定義:運(yùn)籌
3、學(xué)是應(yīng)用科學(xué)的方法、技術(shù)和工具,來處理一個系統(tǒng)運(yùn)行中的問題,使系統(tǒng)控制得到最優(yōu)的解決方法。中國定義:運(yùn)籌學(xué)是應(yīng)用分析、試驗、量化的方法,對經(jīng)濟(jì)管理系統(tǒng)中人力、物力、財力等資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排,為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案,以實現(xiàn)最有效的管理。OR171.4定性與定量w 例:店主進(jìn)貨w 兩者都是常用的決策方法w 定性是基礎(chǔ),定量是工具,定量為定性服務(wù)。w 定性有主觀性也有有效性,定量有科學(xué)性也有局限性。管理科學(xué)的發(fā)展,定量越來越多。但定量不可替代定性。OR181.5運(yùn)籌學(xué)的模型w 模型:真實事物的模仿,主要因素、相互關(guān)系、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。w 形象模型:如地球儀、沙盤、風(fēng)洞w 模擬模型:建港口,模擬船只到達(dá)
4、。學(xué)生模擬企業(yè)管理系統(tǒng)運(yùn)行。w 數(shù)學(xué)模型:用符號或數(shù)學(xué)工具描述現(xiàn)實系統(tǒng)。V=F(xi,yj,uk) G(xi,yj,uk)0OR191.6運(yùn)籌學(xué)的學(xué)科體系w 規(guī)劃論:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃|、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃w 圖論與網(wǎng)絡(luò)w 存儲論w 排隊論w 決策論w 對策論w 計算機(jī)仿真OR1101.7運(yùn)籌學(xué)的工作步驟w 確定問題w 搜集數(shù)據(jù)建立模型w 檢驗?zāi)P蛍 求解模型w 結(jié)果分析w 結(jié)果實施OR1111.8運(yùn)籌學(xué)與計算機(jī)w 計算機(jī)為運(yùn)籌學(xué)提供解題工具。w 本書有現(xiàn)成的程序可以利用w 要學(xué)會解題的思路與方法,建立模型很重要。OR112第二章 線性規(guī)劃與單純形法w 2.1 LP(linear
5、programming)的基本概念 LP是在有限資源的條件下,合理分配和利用資源,以期取得最佳的經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)化方法。LP有一組有待決策的變量, 一個線性的目標(biāo)函數(shù), 一組線性的約束條件。 OR1132.1.1 LP的數(shù)學(xué)模型 例題1生產(chǎn)計劃問題w 某廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,需要三種資源,已知各產(chǎn)品的利潤、各資源的限量和各產(chǎn)品的資源消耗系數(shù)如下表:產(chǎn)品A產(chǎn)品B資源限量勞動力設(shè) 備原材料9434510360200300利潤元/kg70120OR114例題1建模w 問題:如何安排生產(chǎn)計劃,使得獲利最多?w 步驟:1、確定決策變量:設(shè)生產(chǎn)A產(chǎn)品x1kg,B產(chǎn)品x2kg2、確定目標(biāo)函數(shù):maxZ=70X1+12
6、0X23、確定約束條件:人力約束 9X1+4X2360 設(shè)備約束 4X1+5X2 200 原材料約束3X1+10X2 300 非負(fù)性約束X10 X20OR115例題2配方問題w 養(yǎng)海貍鼠 飼料中營養(yǎng)要求:VA每天至少700克,VB每天至少30克,VC每天剛好200克?,F(xiàn)有五種飼料,搭配使用,飼料成分如下表:飼料VaVbVc價格元/KGIIIIIIIVV32161810.50.220.50.510.220.827495營養(yǎng)要求70030200OR116例題2建模w 設(shè)抓取飼料I x1kg;飼料II x2kg;飼料III x3kgw 目標(biāo)函數(shù):最省錢 minZ=2x1+7x2+4x3+9x4+5x
7、5w 約束條件:3x2+2x2+x3+6x4+18x5 700營養(yǎng)要求: x1+0.5x2+0.2x3+2x4+0.5x5 30 0.5x1+x2+0.2x3+2x4+0.8x5 =200用量要求: x1 50,x2 60,x3 50,x4 70,x5 40非負(fù)性要求:x1 0,x2 0,x3 0,x4 0,x5 0 OR117例題3:人員安排問題w 醫(yī)院護(hù)士24小時值班,每次值班8小時。不同時段需要的護(hù)士人數(shù)不等。據(jù)統(tǒng)計: 序號時段最少人數(shù)安排人數(shù)1061060X12101470X23141860X34182250X45220220X56020630 x6OR118例題3建模w 目標(biāo)函數(shù):m
8、in Z=x1+x2+x3+x4+x5+x6w 約束條件: x1+x2 70 x2+x3 60 x3+x4 50 x4+x5 20 x5+x6 30非負(fù)性約束:xj 0,j=1,2,6OR119歸納:線性規(guī)劃的一般模式w 目標(biāo)函數(shù):max(min)Z=c1x1+c2x2+c3x3+cnxnw 約束條件:a11x1+a12x2+a13x3+a1nxn (= )b1 a21x1+a22x2+a23x3+a2nxn (= )b2 am1x1+am2x2+am3x3+amnxn (= )bn非負(fù)性約束:x1 0,x2 0,xn 0OR1202.1.2線性規(guī)劃圖解法w 由中學(xué)知識可知:y=ax+b是一條
9、直線,同理:Z=70 x1+120 x2x2=70/120 x1-Z/120也是一條直線,以Z為參數(shù)的一族等值線。 9x1+4x2 360 x1 360/9-4/9x2 是直線 x1=360/9-4/9x2 下方的半平面。所有半平面的交集稱之為可行域,可行域內(nèi)的任意一點,就是滿足所有約束條件的解,稱之為可行解。OR121例1圖示. 90 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100 x1 x29x1+4x2 3604x1+5x2 200 3x1+10 x2 300ABCDEFGHIZ=70 x1+120 x2OR122概念w 概念:1、可行解:滿足所有約束條件的解。2、可行域:即
10、可行解的集合。所有約束條件的交集,也就是各半平面的公共部分。滿足所有約束條件的解的集合,稱為可行域。3、基解:約束條件的交點稱為基解(直觀)4、基可行解:基解當(dāng)中的可行解。5、凸集:集合內(nèi)任意兩點的連線上的點均屬于這個集合。如:實心球、三角形OR123結(jié)論w 可行域是個凸集w 可行域有有限個頂點w 最優(yōu)值在可行域的頂點上達(dá)到w 無窮多解的情形w 無界解情形w 無解情形OR1242.1.3線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型w 代數(shù)式maxZ=c1x1+c2x2+cnxn a11x1+a12x2+a1nxn=b1 a21x1+a22x2+a2nxn=b2 am1x1+am2x2+amnxn=bm xj 0 j=1,
11、2,nOR125線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型w 和式:maxZ=cjxj aijxj=bi i=1,2,m xj 0 j=1,2,nj=1nnj=1OR126線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型w向量式:maxZ=CX pjxj=bi i=1,2,m xj 0 j=1,2,n C=(c1,c2,c3,cn) X=(X1,X2,X3,Xn) Tnj=1OR127線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型w 矩陣式: maxZ=CX AX=b X 0 其中: b=(b1,b2,bm)T a11 a12 .a1n A= a21 a22 a2n am1 am2 amnOR128標(biāo)準(zhǔn)型的特征w 目標(biāo)函數(shù)極大化w 約束條件為等式w 決策變量非負(fù)OR129非標(biāo)準(zhǔn)型
12、轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)型w 目標(biāo)函數(shù)極小化轉(zhuǎn)為極大化: minZ=max(Z) ,一個數(shù)的極小化等價于其相反數(shù)的極大化。w 不等式約束的轉(zhuǎn)化: aijxjbi 加入松弛變量 aijxjbi 減去剩余變量w 非正變量:即xk 0 則令xk = xk 自由變量:即xk無約束,令xk= xkx”kOR130非標(biāo)準(zhǔn)型轉(zhuǎn)化舉例之一之一maxZ=70X1+120X2 maxZ=70X1+120X2 9X1+4X2360 9X1+4X2+X3=360 4X1+5X2 200 4X1+5X2 +x4=200 3X1+10X2 300 3X1+10X2+x5 =300 X10 X20 Xj0 j=1,2,5OR131非標(biāo)準(zhǔn)
13、型轉(zhuǎn)化舉例之二之二minZ=x1+2x2-3x3 maxZ=x12x2+3(x3x”3) x1+x2+x3 9 x1+x2+x3 x”3 + x4=9 -x1-2x2+x3 2 x12x2+x3 x”3 - x5= 2 3x1+x2-3x3=5 3x1+x23(x3 x”3 )=5 x1 0 x2 0 x3無約束 x1 0 x2 0 x3 0 x”3 0 x40 x50 OR1322.1.4基可行解w基的概念基的概念:如前所述LP標(biāo)準(zhǔn)型和式:maxZ= cjxj aijxj=bi xj 0 j=1,2,n 矩陣式:maxZ=CX AX=b X 0 約束方程的系數(shù)矩陣A的秩為m,且m0 =bL/
14、 aLk 。 這時原基變量XL=0,由基變量變成非基變量,aLk處在變量轉(zhuǎn)換的交叉點上,稱之為樞軸元素j 0OR141單純形法解題舉例單純形表的格式: CjC1 C2 Cn i CBXBbx1 x2 . xn C1 C2 Cmx1x2xmb 1b2bma11 a12 a1na21 a22 a2n am1 am2 amn 1 2 m j 1 2 n OR142 CjC1 C2 CnCBXBbX1 X2 X3 X4 X5j 0 0 0X3X4X5360200300 9 4 1 0 0 4 5 0 1 0 3 10 0 0 1 904030j0 70 120 0 0 0 0 0 120X3X4X22
15、4050 30 7.8 0 1 0 -0.4 2.5 0 0 1 -0.5 0.3 1 0 0 0.130.7620100j3600 34 0 0 0 -12701200X3X1X2842024 0 0 1 -3.12 1.16 1 0 0 0.4 -0.2 0 1 0 -0.12 0.16j4280 0 0 0 -13.6 -5.2OR1432.2.3單純形法的計算步驟w 找到初始可行基,建立單純形表w 計算檢驗數(shù),若所有j 0 則得最優(yōu)解,結(jié)束。否則轉(zhuǎn)下步w 若某K 0而PK 0 ,則最優(yōu)解無界,結(jié)束。否則轉(zhuǎn)下步w 根據(jù)max j = K 原則確定XK 進(jìn)基變量;根據(jù)規(guī)則 : = min
16、bi / aik aik 0 = bL/ aLk 確定XL為出基變量w 以aLk 為樞軸元素進(jìn)行迭代,回到第二步OR1442.3單純形法的進(jìn)一步探討w 2.3.1極小化問題直接求解:檢驗數(shù)的判別由所有j 0 即為最優(yōu),變?yōu)樗衘 0則為最優(yōu)。w 人工變量法之一:大M法 人工變量價值系數(shù)M例w 人工變量法之二:構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),分階段求解例w 2.3.2無窮多最優(yōu)解情形:非基變量檢驗數(shù) j= 0w 2.3.3退化解的情形:有兩個以上 值相等OR1452.3.4單純形法的計算機(jī)求解w 程序說明w 應(yīng)用舉例例題1例題2OR1462.5LP應(yīng)用舉例之一w 例13合理下料問題料長7.4米,截成2.9、2.1
17、、1.5米各200根。如何截取余料最少?關(guān)鍵:設(shè)變量。 方案料型 1 2 3 4 5 6 7 8 2.9米 2.1米 1.5米 1 2 0 1 0 1 0 0 0 0 2 2 1 1 3 0 3 1 2 0 3 1 0 4 合計 殘料 7.4 7.3 7.2 7.1 6.6 6.5 6.3 6.0 0 0.1 0.2 0.3 0.8 0.9 1.1 1.4OR147應(yīng)用舉例之二 w 例14混合配方問題A、B、C、D四種原料配制三種產(chǎn)品,三類約束:技術(shù)要求、原料限量、市場容量。已知產(chǎn)品價格和原料價格,求利潤最大的配方。關(guān)鍵:設(shè)變量。OR148應(yīng)用舉例之三w 例15.滾動投資問題茲有100萬元閑錢
18、,投資方向有四: 第四年第一年第二年第三年A項目110%B項目135%C項目125%D項目104%第五年各年投資什么項目,使第五年末資本總額為最大?OR149應(yīng)用舉例之四w 例16動態(tài)生產(chǎn)計劃問題 工廠做n個月的生產(chǎn)計劃,第j月需求量dj、正常生產(chǎn)能力aj、加班生產(chǎn)能力bj、正常生產(chǎn)成本cj、加班生產(chǎn)成本ej、庫存能力為I、庫存費用hj,設(shè)期初、期末庫存為零。求費用最小的生產(chǎn)計劃。 設(shè)第月正常生產(chǎn)xj件,加班生產(chǎn)件yj,存儲zj件。則: 本期生產(chǎn)+上期庫存-本期庫存=本期需求OR150第三章 對偶問題與靈敏度分析w要求: 了解LP對偶問題的實際背景 了解對偶問題的建立規(guī)則與基本性質(zhì) 掌握對偶最
19、優(yōu)解的計算及其經(jīng)濟(jì)解釋 掌握LP的靈敏度分析 理解計算機(jī)輸出的影子價格與靈敏度分 析的內(nèi)容OR1513.1 對偶問題w3.1.1 對偶問題的提出 回顧例題1: 現(xiàn)在A、B兩產(chǎn)品銷路不暢,可以將所有資源出租或外賣,現(xiàn)在要談判,我們的價格底線是什么?產(chǎn)品A產(chǎn)品B資源限制勞動力設(shè)備原材料 9 4 3 4 5 10 360 200 300單位利潤 70 120OR152對偶模型w 設(shè)每個工時收費Y1元,設(shè)備臺時費用Y2元,原材料附加費Y3元。 出租收入不低于生產(chǎn)收入: 9y1+4y2+3y3 70 4y1+5y2+10y3 120目標(biāo):=360y1+200y2+300y3出租收入越多越好?至少不低于某
20、數(shù)OR153原問題與對偶問題之比較原問題: 對偶問題:maxZ=70X1+120X2 min=360y1+200y2+300y3 9X1+4X2360 9y1+4y2+3y3 70 4X1+5X2 200 (3.1) 4y1+5y2+10y3 120 (3.2) 3X1+10X2 300 y1 0, y2 0, y3 0X10 X20OR1543.1.2對偶規(guī)則原問題一般模型: 對偶問題一般模型:maxZ=CX min =Yb AX b YA C X 0 Y 0OR155對偶規(guī)則w 原問題有m個約束條件,對偶問題有m個變量w 原問題有n個變量,對偶問題有n個約束條件w 原問題的價值系數(shù)對應(yīng)對偶
21、問題的右端項w 原問題的右端項對應(yīng)對偶問題的價值系數(shù)w 原問題的技術(shù)系數(shù)矩陣轉(zhuǎn)置后為對偶問題系數(shù)矩陣w 原問題的約束條件與對偶問題方向相反w 原問題與對偶問題優(yōu)化方向相反OR156對偶規(guī)則. 原問題 對偶問題目標(biāo)函數(shù) max min 目標(biāo)函數(shù)約束條件 = 變量無約束 變量符號 無約束 約束條件=OR157對偶規(guī)則簡捷記法w原問題標(biāo)準(zhǔn)則對偶問題標(biāo)準(zhǔn)w原問題不標(biāo)準(zhǔn)則對偶問題不標(biāo)準(zhǔn)w例題2 max =7y1+4y2-2y3minZ=3x1+2x2-6x3+x5 2y1+ y2- y3 3 2x1+x2-4x3+x4+3x5 7 y1 +3y3 2 x1+ 2x3 -x4 4 -4y1+ 2y2 -6
22、 -x1+3x2 -x4+ x5 =-2 y1 -y2 -y3 0 x1,x2,x3 0; 3y1 +y3=1 x4 0;x5無限制 y1 0y2 0y3 無約束 OR1583.1.3對偶問題的基本性質(zhì)w 對稱性:對偶問題的對偶問題是原問題w 弱對偶性:極大化原問題的任一可行解的目標(biāo)函數(shù)值,不大于其對偶問題任意可行解的目標(biāo)函數(shù)值 (鞍型圖)w 無界性:原問題無界,對偶問題無可行解w 對偶定理:若一個問題有最優(yōu)解,則另一問題也有最優(yōu)解,且目標(biāo)函數(shù)值相等。若原問題最優(yōu)基為B,則其對偶問題最優(yōu)解Y*=CBB-1OR1593.1.4對偶最優(yōu)解的經(jīng)濟(jì)解釋影子價格w Z= =CX=Yb Z/ b=(Yb)
23、=Yw Z=Yb= yibi的意義:Y是檢驗數(shù)的反數(shù)。在Y確定的前提下,每增加一個單位的i種資源,對目標(biāo)函數(shù)的貢獻(xiàn)。w 結(jié)合例題1講解影子價格:y1=0:第一種資源過剩 y2=13.6:設(shè)備臺時最緊張,每增加一個臺時, 利潤增加13.6元。y3=5.2w 影子價格所含有的信息: 1、資源緊缺狀況 2、確定資源轉(zhuǎn)讓基價參見:P40 3、取得緊缺資源的代價OR1603.2靈敏度分析w 為什么進(jìn)行靈敏度分析?w 靈敏度分析的兩把尺子: j =Cj-CBB-1pj 0; xB= B-1b 03.2.1 價值系數(shù)的靈敏度分析 Cj變化到什么程度可以保持最優(yōu)基不變?用 (參看P96)例題4: 87.5 C
24、2 233.33;36 C1 96OR161靈敏度分析w 右端項的靈敏度分析: bi變化到什么程度可以保持最優(yōu)基不變?用尺度 xB= B-1b 0例題5: 1 -3.12 1.16 360 B-1b= 0 0.4 -0.2 200 0 0 -0.12 0.16 b3 b3的變化范圍:227.586 b3 400OR162其它形式的靈敏度分析 新產(chǎn)品的分析:新產(chǎn)品的分析: 在資源結(jié)構(gòu)沒有變化的條件下,是否生產(chǎn)這種新 產(chǎn)品,就看它的競爭力如何。例題6:新增一種C產(chǎn)品,單位利潤110元,使用勞動力6工時,設(shè)備5臺時,原材料7公斤,問要否調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)? 先算檢驗數(shù)j =Cj-CBB-1pj 6=C6-YP6=110-(0,13.6,5.2)(6,5,7)T = 110-104.4=5.6 大于零,有利可圖,將P6左乘B-1,加入到末表之中,繼續(xù)迭代,直到求得最優(yōu)解。OR1633.3用計算機(jī)進(jìn)行靈敏度分析w 例題7 參見P102OR164習(xí)題課:w P782.10(1)唯一最優(yōu)解:H3 0 ,H5 0 , H1 0(2)無窮多最優(yōu)解:
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