
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文檔簡(jiǎn)介
1、第第7章章 t檢驗(yàn)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)v掌握單樣本t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論及其SAS分析程序;v掌握配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論及其SAS分析程序;v掌握兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論及其SAS分析程序;v熟悉無原始數(shù)據(jù)t檢驗(yàn)的方法。概述v簡(jiǎn)而言之,t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為t,u的假設(shè)檢驗(yàn),兩者均是常見的假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大時(shí),樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí),若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(yàn)(因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布),當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。 單樣本t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論 v單樣本t檢驗(yàn)實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)與已知的某一總體均數(shù)0(常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值) 有
2、無差別。其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量按下式計(jì)算1,/0nnSXnSXSXtX例題v根據(jù)大量調(diào)查得知,健康成年男子脈搏均數(shù)為72次/分,某醫(yī)生在某山區(qū)隨機(jī)抽查健康成年男子25人,其脈搏均數(shù)為74.2次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分。根據(jù)這個(gè)資料能否認(rèn)為某山區(qū)健康成年男子的脈搏數(shù)與一般健康成年男子的不同?例題v在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有一些公認(rèn)的生理常數(shù)如本例提到的健康成人平均脈搏次數(shù)72次/分,一般可看作為總體均數(shù)。已知在總體均數(shù)和總體標(biāo)準(zhǔn)差已知的情況下可以預(yù)測(cè)樣本均數(shù)分布情況,現(xiàn)缺總體標(biāo)準(zhǔn)差,則需用樣本標(biāo)準(zhǔn)差來估計(jì)它,那么樣本均數(shù)圍繞總體均數(shù)散布的情況服從t分布(尤其當(dāng)樣本含量n較小時(shí),)。 v下面回答本例提出的問題而進(jìn)行假
3、設(shè)檢驗(yàn)。按一般步驟: 例題v提出檢驗(yàn)假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1:vH0:=0=72次/分,某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)與一般成年男子的相等;vH1:0=72次/分,即某山區(qū)成年男子的脈搏均數(shù)與一般成年男子不相等(這是雙側(cè)檢驗(yàn),如果事先已肯定山區(qū)人的脈搏不可能低于一般人,只檢驗(yàn)它是否高于一般人,則應(yīng)用單側(cè)檢驗(yàn),H1為0)。v定顯著性水準(zhǔn),并查出臨界t值。現(xiàn)令=0.05,v本例自由度=n-1=25-1=24、查附表得t0.05,24=2.064。若從觀察資料中求出的 t 值小于此數(shù),我們就接受H0;若等于或大于此值則在=0.05水準(zhǔn)處拒絕H0而接受H1。例題v計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t:v現(xiàn)已知n=25,=74.2
4、次/分,S=6.5次/分,0=72次/分。按公式(7-1)v確定P值,作出推斷結(jié)論:因 t t0.05,24=2.064,所以檢驗(yàn)假設(shè)H0得以接受,尚不能得出山區(qū)健康成年人的脈搏數(shù)不同于一般人而具有顯著差別的結(jié)論。配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論 v上面介紹了已知總體均數(shù)時(shí)的顯著性檢驗(yàn)方法,但有時(shí)我們并不知道總體均數(shù),且醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料中更為常見的是成對(duì)資料,若一批某病病人治療前有某項(xiàng)測(cè)定記錄,治療后再次測(cè)定以觀察療效,這樣,觀察n例就有n對(duì)數(shù)據(jù),這即是成對(duì)資料(也可對(duì)動(dòng)物做成病理模型進(jìn)行治療實(shí)驗(yàn)以收集類似的成對(duì)資料);如果有兩種處理要比較,將每一份標(biāo)本分成兩份各接受一種處理,這樣觀察到的一批數(shù)據(jù)也是
5、成對(duì)資料,醫(yī)學(xué)科研中有時(shí)無法對(duì)同一批對(duì)象進(jìn)行前后或?qū)?yīng)觀察,而只得將病人(或?qū)嶒?yàn)動(dòng)物)配成對(duì)子,盡量使同對(duì)中的兩者在性別、年齡或其它可能會(huì)影響處理效果的各種條件方面極為相似,然后分別給以一種不同的處理后觀察反應(yīng),這樣獲得的許多對(duì)不可拆散的數(shù)據(jù)同樣是成對(duì)資料。由于成對(duì)資料可控制個(gè)體差異使之較小,故檢驗(yàn)效率是較高的。配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論v在醫(yī)學(xué)研究中,常用配對(duì)設(shè)計(jì)。配對(duì)設(shè)計(jì)主要有四種情況:同一受試對(duì)象處理前后的數(shù)據(jù);同一受試對(duì)象兩個(gè)部位的數(shù)據(jù);同一樣品用兩種方法(儀器等)檢驗(yàn)的結(jié)果;配對(duì)的兩個(gè)受試對(duì)象分別接受兩種處理后的數(shù)據(jù)。配對(duì)設(shè)計(jì)資料t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論v配對(duì)t檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)同于單樣本t檢驗(yàn),
6、可將此類資料看成是差值 的樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù) 與已知總體均數(shù) =0的比較,其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造如下:1,/0nnSdnSdSdtdddddd0例題v從以往資料發(fā)現(xiàn),慢性支氣管炎病人血中膽堿酯酶活性常常偏高。某校藥理教研室將同性別同年齡的病人與健康人配成8對(duì),測(cè)量該值加以比較,資料如下。問可否通過這一資料得出較為明確的結(jié)論?v提出檢驗(yàn)假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1:H0: =0,慢性支氣管炎病人與健康人血中膽堿酯酶活性相同;H1: 0,慢性支氣管炎病人與健康人血中膽堿酯酶活性不相同。v定顯著性水準(zhǔn),并查出臨界t值?,F(xiàn)令=0.05,dd例題v計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t: v確定P值,作出推斷結(jié)論:查t界值表得
7、P=0.0578,在=0.05水準(zhǔn)處不能拒絕檢驗(yàn)假設(shè)H0,尚不能認(rèn)為慢性支氣管炎病人與健康人血中膽堿酯酶活性不相同。78. 01)(22nnddSd718,27. 28/78. 0625. 0/0vnSdtdTTEST過程v對(duì)于配對(duì)設(shè)計(jì)定量數(shù)據(jù),我們可以采用TTEST過程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。TTEST過程功能是對(duì)兩組數(shù)據(jù)的均數(shù)進(jìn)行差別比較的t檢驗(yàn),它的一般格式如下:vproc ttest data= ; class 變量名稱(分組變量); paired variables; var 變量名稱(待分析的數(shù)值變量); by 變量名稱(分組變量); run; TTEST過程vPROC TTEST語句和CL
8、ASS(或PAIRED)語句是必需的,其余語句可以省略,CLASS語句、VAR語句及BY語句之間的順序可以任意。CLASS語句所指定的分組變量是用來進(jìn)行組間比較的,PAIRED語句專門用來進(jìn)行配對(duì)t檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析,而BY語句所指定的分組變量是用來將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)更小的樣本,以便SAS分別在各小樣本內(nèi)進(jìn)行各自獨(dú)立的處理。VAR語句引導(dǎo)所要進(jìn)行比較的所有變量的列表,SAS將對(duì)VAR語句所引導(dǎo)的所有變量分別進(jìn)行組間均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。兩獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn) v在日常工作中,我們經(jīng)常要比較某兩組計(jì)量資料的均數(shù)間有無顯著差別,如研究不同療法的降壓效果或兩種不同制劑對(duì)殺滅鼠體內(nèi)鉤蟲的效果(條數(shù))等。這時(shí)假若事先
9、難以找到年齡、性別等條件完全一樣的人(或動(dòng)物)作配對(duì)比較,那么不能求每對(duì)的差數(shù)只能先算出各組的均數(shù),然后進(jìn)行比較。兩組例數(shù)可以相等也可稍有出入。檢驗(yàn)的方法同樣是先假定兩組相應(yīng)的總體均數(shù)相等,看兩組均數(shù)實(shí)際相差與此假設(shè)是否靠近,近則把相差看成抽樣誤差表現(xiàn),遠(yuǎn)到一定界限則認(rèn)為由抽樣誤差造成這樣大的相差的可能性實(shí)在太小,拒絕假設(shè)而接受H1,作出兩總體不相等的結(jié)論。兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論 v兩樣本t檢驗(yàn)又稱成組t檢驗(yàn),適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)的比較,人們所關(guān)心的是兩樣本均數(shù)所代表的兩總體均數(shù)是否不等。兩組完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象完全隨機(jī)分配到兩個(gè)不同的處理組。v當(dāng)兩樣本含量較小,且均來自正態(tài)總
10、體時(shí),要根據(jù)兩總體方差是否不同而采用不同的檢驗(yàn)方法??傮w方差相等的t檢驗(yàn) v當(dāng)兩總體方差相等,可將兩樣本方差合并,求兩者的共同方差合并方差 ,兩樣本t檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為2,)()(212121212121nnvSXXSXXtXXXX總體方差相等的t檢驗(yàn))11(2)1()1()11(2/)(/)()11(212122221121212122222121212121221nnnnSnSnXXnnnnnXXnXXXXnnSXXtcCochran & Cox近似t檢驗(yàn) vCochran & Cox的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為t,因t分布較復(fù)雜,故常利用t分布計(jì)算其近似臨界值。 1, 1,221122
11、212121nvnvnSnSXXt例題v為了研究新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果,某醫(yī)院用40名型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)者將這些病人隨機(jī)等分到實(shí)驗(yàn)組(阿卡波糖膠囊)和對(duì)照組(拜唐蘋膠囊),分別測(cè)得試驗(yàn)開始前和8周后的空腹血糖,算得空腹血糖下降值,能否認(rèn)為該新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同? 例題v提出檢驗(yàn)假設(shè)H0與備擇假設(shè)H1: H0:1=2,阿卡波糖膠囊組與拜唐蘋膠囊組空腹血糖下降值的總體均數(shù)相等; H1:12,阿卡波糖膠囊組與拜唐蘋膠囊組空腹血糖下降值的總體均數(shù)不相等;v定顯著性水準(zhǔn),并查出臨界t值?,F(xiàn)令=0.05,v計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t:v實(shí)驗(yàn)組空腹血糖下降值均
12、數(shù)=2.065 mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差S1=3.0601 mmol/L;對(duì)照組空腹血糖下降值均數(shù)=2.625 mmol/L,標(biāo)準(zhǔn)差S2=2.4205mmol/L;。 例題v確定P值,作出推斷結(jié)論:查t界值表得P0.50,所以檢驗(yàn)假設(shè)H0得以接受,無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。尚不能認(rèn)為阿卡波糖膠囊組與拜唐蘋膠囊組空腹血糖下降效果不同。642. 0204205. 20601. 3625. 2065. 2)11(2) 1() 1(22222121212122221121nSSXXnnnnSnSnXXt本章小節(jié) v介紹了單樣本t檢驗(yàn)的基礎(chǔ)理論,并列舉了單樣本t檢驗(yàn)分析實(shí)例means、univariate過程。以MEANS過程實(shí)現(xiàn)對(duì)單變量分布位置的t檢驗(yàn),只需在PROC MEANS語句后添加t和probt兩個(gè)選項(xiàng),SAS即給出樣本均數(shù)與0比較的t檢驗(yàn)值和t分布曲線下該t值對(duì)應(yīng)的雙側(cè)尾部面積。UNIVARIATE過程在默認(rèn)狀態(tài)下即可給出單變
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