獨立性檢驗例題PPT精選文檔_第1頁
獨立性檢驗例題PPT精選文檔_第2頁
獨立性檢驗例題PPT精選文檔_第3頁
獨立性檢驗例題PPT精選文檔_第4頁
獨立性檢驗例題PPT精選文檔_第5頁
已閱讀5頁,還剩57頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、 1.1.判斷分類變量及其關(guān)系的方法:判斷分類變量及其關(guān)系的方法:(1)(1)利用數(shù)形結(jié)合思想,借助等高條形圖來判斷兩個分類變量利用數(shù)形結(jié)合思想,借助等高條形圖來判斷兩個分類變量是否相關(guān)是判斷變量相關(guān)的常見方法是否相關(guān)是判斷變量相關(guān)的常見方法. .(2)(2)一般地,在等高條形圖中,一般地,在等高條形圖中, 與與 相差越大,兩個相差越大,兩個分類變量有關(guān)系的可能性就越大分類變量有關(guān)系的可能性就越大. .分類變量關(guān)系的分析分類變量關(guān)系的分析aabccd2.2.分析分類變量關(guān)系的步驟:分析分類變量關(guān)系的步驟:(1)(1)作大量的調(diào)查、研究,統(tǒng)計出結(jié)果作大量的調(diào)查、研究,統(tǒng)計出結(jié)果. .(2)(2)

2、列出列聯(lián)表利用頻率粗略估計列出列聯(lián)表利用頻率粗略估計. .(3)(3)作出等高條形圖,從直觀上進(jìn)一步判斷分類變量之間的關(guān)作出等高條形圖,從直觀上進(jìn)一步判斷分類變量之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系聯(lián)關(guān)系. . 通過等高條形圖可以粗略地判斷兩個分類變量通過等高條形圖可以粗略地判斷兩個分類變量是否有關(guān)系,但無法精確地給出所得結(jié)論的可靠程度是否有關(guān)系,但無法精確地給出所得結(jié)論的可靠程度. .【例例1 1】從發(fā)生交通事故的司機(jī)中抽取從發(fā)生交通事故的司機(jī)中抽取2 0002 000名司機(jī)作隨機(jī)樣名司機(jī)作隨機(jī)樣本,根據(jù)他們血液中是否含有酒精以及他們是否對事故負(fù)有本,根據(jù)他們血液中是否含有酒精以及他們是否對事故負(fù)有責(zé)任將數(shù)據(jù)整理

3、如下:責(zé)任將數(shù)據(jù)整理如下:試分析血液中含有酒精與對事故負(fù)有責(zé)任是否有關(guān)系試分析血液中含有酒精與對事故負(fù)有責(zé)任是否有關(guān)系. .【審題指導(dǎo)審題指導(dǎo)】題目已給出了題目已給出了2 22 2列聯(lián)表,可利用等高條形圖列聯(lián)表,可利用等高條形圖定性分析兩個分類變量之間的相關(guān)性定性分析兩個分類變量之間的相關(guān)性. .【規(guī)范解答規(guī)范解答】作等高條形圖如下,圖中陰影部分表示有酒精作等高條形圖如下,圖中陰影部分表示有酒精負(fù)責(zé)任與無酒精負(fù)責(zé)任的比例,從圖中可以看出,兩者差距負(fù)責(zé)任與無酒精負(fù)責(zé)任的比例,從圖中可以看出,兩者差距較大,由此我們可以在某種程度上認(rèn)為較大,由此我們可以在某種程度上認(rèn)為“血液中含有酒精與血液中含有酒

4、精與對事故負(fù)有責(zé)任對事故負(fù)有責(zé)任”有關(guān)系有關(guān)系. .【變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練】某學(xué)校對在校部分學(xué)生課外活動內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查,某學(xué)校對在校部分學(xué)生課外活動內(nèi)容進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果整理成下表:結(jié)果整理成下表:學(xué)生喜歡課外活動的類別與性別有關(guān)系嗎?試用學(xué)過的知識學(xué)生喜歡課外活動的類別與性別有關(guān)系嗎?試用學(xué)過的知識進(jìn)行分析進(jìn)行分析. .【解析解析】作出等高條形圖如下:作出等高條形圖如下:由圖可以直觀地看出喜歡體育還是喜歡文娛,在性別上有較由圖可以直觀地看出喜歡體育還是喜歡文娛,在性別上有較大差異,說明學(xué)生喜歡課外活動的類別與性別在某種程度上大差異,說明學(xué)生喜歡課外活動的類別與性別在某種程度上有關(guān)系有關(guān)系. . 有關(guān)有

5、關(guān)“相關(guān)性檢驗相關(guān)性檢驗” 解決一般的獨立性檢驗問題的步驟:解決一般的獨立性檢驗問題的步驟:(1)(1)根據(jù)實際問題的需要確定容許推斷根據(jù)實際問題的需要確定容許推斷“兩個分類變量有關(guān)系兩個分類變量有關(guān)系”犯錯誤概率的上界犯錯誤概率的上界,然后查下表確定臨界值,然后查下表確定臨界值k k0 0. .(2)(2)根據(jù)根據(jù)2 22 2列聯(lián)表,利用公式列聯(lián)表,利用公式 計算隨機(jī)變量計算隨機(jī)變量K K2 2的觀測值的觀測值k.k.(3)(3)如果如果kkkk0 0,就推斷,就推斷“X X與與Y Y有關(guān)系有關(guān)系”,這種推斷犯錯誤的,這種推斷犯錯誤的概率不超過概率不超過;否則,就認(rèn)為在犯錯誤的概率不超過;否

6、則,就認(rèn)為在犯錯誤的概率不超過的前的前提下不能推斷提下不能推斷“X X與與Y Y有關(guān)系有關(guān)系”,或者在樣本數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn),或者在樣本數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn)足夠證據(jù)支持結(jié)論足夠證據(jù)支持結(jié)論“X X與與Y Y有關(guān)系有關(guān)系”. .22n adbcKabcdac (bd) 通常認(rèn)為通常認(rèn)為k2.706k10.828,12.3810.828,所以在犯錯誤的概率不超過所以在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下認(rèn)為的前提下認(rèn)為“生產(chǎn)合格品生產(chǎn)合格品與設(shè)備改造有關(guān)系與設(shè)備改造有關(guān)系”. .218065 4930 36k95 85 101 79【變式訓(xùn)練變式訓(xùn)練】為了調(diào)查患慢性氣管炎是否與吸煙有關(guān),調(diào)查為了調(diào)

7、查患慢性氣管炎是否與吸煙有關(guān),調(diào)查了了339339名名5050歲以下的人,調(diào)查結(jié)果如下表:歲以下的人,調(diào)查結(jié)果如下表:根據(jù)上表分析患慢性氣管炎是否與吸煙有關(guān)?根據(jù)上表分析患慢性氣管炎是否與吸煙有關(guān)?【解析解析】a=43,b=162,c=13,d=121,a+b=205,c+d=134,a+c=56,a=43,b=162,c=13,d=121,a+b=205,c+d=134,a+c=56,b+d=283,n=339b+d=283,n=339代入公式得代入公式得K K2 2的觀測值:的觀測值: 7.468 86.635.7.468 86.635.所以在犯錯誤的概率不超過所以在犯錯誤的概率不超過0.

8、010.01的前提下認(rèn)為的前提下認(rèn)為“患慢性氣管患慢性氣管炎與吸煙有關(guān)炎與吸煙有關(guān)”. .233943 121 162 13k205 134 56 283【例例】為調(diào)查某地區(qū)老年人是否需要志愿者提供幫助,用簡為調(diào)查某地區(qū)老年人是否需要志愿者提供幫助,用簡單隨機(jī)抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了單隨機(jī)抽樣方法從該地區(qū)調(diào)查了500500位老年人,結(jié)果如下:位老年人,結(jié)果如下:(1)(1)估計該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比估計該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例;例;(2)(2)能否在犯錯誤的概率不超過能否在犯錯誤的概率不超過0.010.01的前提下認(rèn)為該地區(qū)的老的前提下認(rèn)為該地區(qū)的

9、老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)?年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)?(3)(3)根據(jù)根據(jù)(2)(2)的結(jié)論,能否提出更好的調(diào)查方法來估計該地區(qū)的結(jié)論,能否提出更好的調(diào)查方法來估計該地區(qū)的老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例?說明理的老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例?說明理由由. .附:附:【審題指導(dǎo)審題指導(dǎo)】解答第解答第(2)(2)問時問時, ,可先計算可先計算K K2 2的值,再對照表格的值,再對照表格作出判斷作出判斷. .22n adbcKabcdac (bd)【規(guī)范解答規(guī)范解答】(1)(1)調(diào)查的調(diào)查的500500位老年人中有位老年人中有7070位需要志愿者提位

10、需要志愿者提供幫助,因此該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年供幫助,因此該地區(qū)老年人中,需要志愿者提供幫助的老年人的比例的估計值為人的比例的估計值為 (2) 9.967.(2) 9.967.由于由于9.9676.635,9.9676.635,所所以在犯錯誤的概率不超過以在犯錯誤的概率不超過0.010.01的前提下認(rèn)為該地區(qū)的老年人的前提下認(rèn)為該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān)是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān). .7014%.500225004027030 160K200 300 70430(3)(3)由由(2)(2)的結(jié)論知,該地區(qū)的老年人是否需要志愿者提供幫的結(jié)論知,該地區(qū)的

11、老年人是否需要志愿者提供幫助與性別有關(guān),并且從樣本數(shù)據(jù)能看出該地區(qū)男性老年人與助與性別有關(guān),并且從樣本數(shù)據(jù)能看出該地區(qū)男性老年人與女性老年人中需要幫助的比例有明顯差異,因此在調(diào)查時,女性老年人中需要幫助的比例有明顯差異,因此在調(diào)查時,先確定該地區(qū)老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、先確定該地區(qū)老年人中男、女的比例,再把老年人分成男、女兩層并采用分層抽樣方法,這比采用簡單隨機(jī)抽樣方法更女兩層并采用分層抽樣方法,這比采用簡單隨機(jī)抽樣方法更好好. .【變式備選變式備選】用兩種檢驗方法對某食品做沙門氏菌檢驗,結(jié)用兩種檢驗方法對某食品做沙門氏菌檢驗,結(jié)果如下表,能否在犯錯誤的概率不超過果如下表,能否

12、在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下認(rèn)為兩的前提下認(rèn)為兩種方法和陽性結(jié)果有關(guān)系?種方法和陽性結(jié)果有關(guān)系?【解題提示解題提示】由于題目要求由于題目要求“犯錯誤的概率不超過犯錯誤的概率不超過0.001”0.001”,故需求解故需求解K K2 2的觀測值,再利用臨界值的大小來判斷假設(shè)是否的觀測值,再利用臨界值的大小來判斷假設(shè)是否成立成立. .【解析解析】由等高條形圖由等高條形圖( (如圖如圖) )可知,采用熒光抗體法與檢驗可知,采用熒光抗體法與檢驗結(jié)果呈陽性有關(guān)系,而通過計算可知:結(jié)果呈陽性有關(guān)系,而通過計算可知:查表可知,查表可知,P(KP(K2 210.828)0.001,10.82

13、8)0.001,而而113.185113.185遠(yuǎn)大于遠(yuǎn)大于10.82810.828,所以它們之間有關(guān)系的概率大于,所以它們之間有關(guān)系的概率大于0.999,0.999,也就是說,也就是說,在犯錯誤的概率不超過在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下認(rèn)為它們之間有關(guān)系的前提下認(rèn)為它們之間有關(guān)系. .22n adbcK113.185.abcdac (bd) 獨立性檢驗的綜合應(yīng)用獨立性檢驗的綜合應(yīng)用 判斷變量判斷變量X X與與Y Y有無關(guān)系的三種方法:有無關(guān)系的三種方法:(1)2(1)22 2列聯(lián)表:由列聯(lián)表:由2 22 2列聯(lián)表中列聯(lián)表中ad-bcad-bc的大小判斷的大小判斷. .(2)

14、(2)等高條形圖:觀察條形圖中的陰影比例大小判斷等高條形圖:觀察條形圖中的陰影比例大小判斷. .(3)(3)獨立性檢驗:計算獨立性檢驗:計算K K2 2的觀測值的觀測值k k,再利用臨界值的大小判,再利用臨界值的大小判斷斷. .其中獨立性檢驗的方法相對較準(zhǔn)確其中獨立性檢驗的方法相對較準(zhǔn)確. .【例例3 3】為了調(diào)查某生產(chǎn)線上質(zhì)量監(jiān)督員甲對產(chǎn)品質(zhì)量好壞有為了調(diào)查某生產(chǎn)線上質(zhì)量監(jiān)督員甲對產(chǎn)品質(zhì)量好壞有無影響,現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下:甲在生產(chǎn)現(xiàn)場時,無影響,現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下:甲在生產(chǎn)現(xiàn)場時,990990件產(chǎn)品中有件產(chǎn)品中有合格品合格品982982件,次品件,次品8 8件;甲不在生產(chǎn)現(xiàn)場時,件;甲不在生產(chǎn)現(xiàn)場時

15、,510510件產(chǎn)品中有件產(chǎn)品中有合格品合格品493493件,次品件,次品1717件件. .試分別用列聯(lián)表、等高條形圖、獨試分別用列聯(lián)表、等高條形圖、獨立性檢驗的方法分析監(jiān)督員甲對產(chǎn)品質(zhì)量好壞有無影響立性檢驗的方法分析監(jiān)督員甲對產(chǎn)品質(zhì)量好壞有無影響. .能否能否在犯錯誤的概率不超過在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下,認(rèn)為質(zhì)量監(jiān)督員甲是的前提下,認(rèn)為質(zhì)量監(jiān)督員甲是否在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)?否在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)?【審題指導(dǎo)審題指導(dǎo)】本題要求分別用列聯(lián)表、等高條形圖、獨立性本題要求分別用列聯(lián)表、等高條形圖、獨立性檢驗的方法分析,要注意三種方法的判斷思路檢驗的方法分析,要注意三種

16、方法的判斷思路. .【規(guī)范解答規(guī)范解答】(1)2(1)22 2列聯(lián)表如下:列聯(lián)表如下:由列聯(lián)表可得由列聯(lián)表可得ad-bc|=|982ad-bc|=|98217-49317-4938|=12 750.8|=12 750.相差較大,可在某種程度上認(rèn)為相差較大,可在某種程度上認(rèn)為“質(zhì)量監(jiān)督員甲是否在現(xiàn)場質(zhì)量監(jiān)督員甲是否在現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)系與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)系”. .(2)(2)畫等高條形圖畫等高條形圖. .如圖可知,在某種程度上認(rèn)為如圖可知,在某種程度上認(rèn)為“質(zhì)量監(jiān)督員甲是否在生產(chǎn)現(xiàn)質(zhì)量監(jiān)督員甲是否在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)系場與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)系”. .(3)(3)由由2 22 2列聯(lián)表中數(shù)據(jù),計算得到列

17、聯(lián)表中數(shù)據(jù),計算得到K K2 2的觀測值為的觀測值為 因此,在犯錯誤的概率不超過因此,在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下,認(rèn)為質(zhì)量監(jiān)的前提下,認(rèn)為質(zhì)量監(jiān)督員甲在不在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞有關(guān)系督員甲在不在生產(chǎn)現(xiàn)場與產(chǎn)品質(zhì)量好壞有關(guān)系. .21 500982 17493 8k13.09710.828,990 510 1 475 25【互動探究互動探究】將本題中的產(chǎn)品質(zhì)量問題改為成績優(yōu)秀問題將本題中的產(chǎn)品質(zhì)量問題改為成績優(yōu)秀問題. .某校高三年級在一次全年級的大型考試中,數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀和某校高三年級在一次全年級的大型考試中,數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀和非優(yōu)秀的學(xué)生中物理、化學(xué)、總分也為優(yōu)秀的人數(shù)如下

18、表所非優(yōu)秀的學(xué)生中物理、化學(xué)、總分也為優(yōu)秀的人數(shù)如下表所示,則數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀分別與物理、化學(xué)、總分也優(yōu)秀哪個關(guān)示,則數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀分別與物理、化學(xué)、總分也優(yōu)秀哪個關(guān)系較大?系較大?注:該年級此次考試中數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀的有注:該年級此次考試中數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀的有360360人,非優(yōu)秀的有人,非優(yōu)秀的有880880人人. .【解析解析】(1)(1)列出數(shù)學(xué)與物理優(yōu)秀的列出數(shù)學(xué)與物理優(yōu)秀的2 22 2列聯(lián)表列聯(lián)表將表中數(shù)據(jù)代入公式將表中數(shù)據(jù)代入公式 得觀測值得觀測值k k1 1270.114 3.270.114 3.22n adbcK,abcdac (bd)(2)(2)列出數(shù)學(xué)與化學(xué)優(yōu)秀的列出數(shù)學(xué)與化學(xué)優(yōu)秀的2

19、 22 2列聯(lián)表列聯(lián)表將表中數(shù)據(jù)代入公式計算得觀測值將表中數(shù)據(jù)代入公式計算得觀測值k k2 2240.611 2.240.611 2.(3)(3)列出數(shù)學(xué)與總分優(yōu)秀的列出數(shù)學(xué)與總分優(yōu)秀的2 22 2列聯(lián)表:列聯(lián)表:將表中數(shù)據(jù)代入公式計算得觀測值將表中數(shù)據(jù)代入公式計算得觀測值k k3 3486.122 5.486.122 5.由上面分析可知,數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀分別與物理、化學(xué)、總分優(yōu)由上面分析可知,數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀分別與物理、化學(xué)、總分優(yōu)秀都有關(guān)系,經(jīng)計算觀測值都大于秀都有關(guān)系,經(jīng)計算觀測值都大于6.635,6.635,說明在犯錯誤的概說明在犯錯誤的概率不超過率不超過0.010.01的前提下,認(rèn)為數(shù)學(xué)優(yōu)秀

20、分別與物理、化學(xué)、的前提下,認(rèn)為數(shù)學(xué)優(yōu)秀分別與物理、化學(xué)、總分優(yōu)秀都有關(guān)系,總分優(yōu)秀都有關(guān)系,k k3 3kk1 1kk2 2,與總分關(guān)系最大,物理次與總分關(guān)系最大,物理次之之. .【典例典例】(12(12分分)(1)(1)下表是某地區(qū)的一種傳染病與飲用水的下表是某地區(qū)的一種傳染病與飲用水的調(diào)查表:調(diào)查表:這種傳染病是否與飲用水的衛(wèi)生程度有關(guān),請說明理由;這種傳染病是否與飲用水的衛(wèi)生程度有關(guān),請說明理由;(2)(2)若飲用干凈水得病若飲用干凈水得病5 5人,不得病人,不得病5050人,飲用不干凈水得病人,飲用不干凈水得病9 9人,不得病人,不得病2222人人. .按此樣本數(shù)據(jù)分析這種疾病是否與

21、飲用水有按此樣本數(shù)據(jù)分析這種疾病是否與飲用水有關(guān),并比較兩種樣本在反映總體時的差異關(guān),并比較兩種樣本在反映總體時的差異. .【審題指導(dǎo)審題指導(dǎo)】(1)(1)根據(jù)表中的信息計算根據(jù)表中的信息計算K K2 2的觀測值,并根據(jù)臨的觀測值,并根據(jù)臨界值表來分析相關(guān)性的大小,對于界值表來分析相關(guān)性的大小,對于(2)(2)要列出要列出2 22 2列聯(lián)表,方列聯(lián)表,方法同法同(1).(1).【規(guī)范解答規(guī)范解答】(1)(1)假設(shè)假設(shè)H H0 0:傳染病與飲用水無關(guān):傳染病與飲用水無關(guān). .把表中數(shù)據(jù)把表中數(shù)據(jù)代入公式得:代入公式得:K K2 2的觀測值的觀測值 54.21, 54.21, 3 3分分54.21

22、10.82854.2110.828,所以拒絕,所以拒絕H H0 0. .因此在犯錯誤的概率不超過因此在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下認(rèn)為該地區(qū)這種傳的前提下認(rèn)為該地區(qū)這種傳染病與飲用不干凈水有關(guān)染病與飲用不干凈水有關(guān). . 5 5分分283052218466 94k146 684 518 312(2)(2)依題意得依題意得2 22 2列聯(lián)表:列聯(lián)表:此時,此時,K K2 2的觀測值的觀測值 5.785. 5.785. 9 9分分由于由于5.7852.7065.7852.706所以在犯錯誤的概率不超過所以在犯錯誤的概率不超過0.10.1的前提下認(rèn)為該種疾病與飲用的前提下認(rèn)為該種疾

23、病與飲用不干凈水有關(guān)不干凈水有關(guān). . 1010分分2865 2250 9k14 72 55 31兩個樣本都能統(tǒng)計得到傳染病與飲用不干凈水有關(guān)這一相同兩個樣本都能統(tǒng)計得到傳染病與飲用不干凈水有關(guān)這一相同結(jié)論,但結(jié)論,但(1)(1)中在犯錯誤的概率不超過中在犯錯誤的概率不超過0.0010.001的前提下肯定結(jié)的前提下肯定結(jié)論的正確性,論的正確性,(2)(2)中在犯錯誤的概率不超過中在犯錯誤的概率不超過0.10.1的前提下肯定的前提下肯定結(jié)論的正確性結(jié)論的正確性. . 1212分分【誤區(qū)警示誤區(qū)警示】對解答本題時易犯錯誤具體分析如下:對解答本題時易犯錯誤具體分析如下:【即時訓(xùn)練即時訓(xùn)練】某高校某高

24、校“統(tǒng)計初步統(tǒng)計初步”課程的教師隨機(jī)調(diào)查了一課程的教師隨機(jī)調(diào)查了一些學(xué)生的專業(yè)情況,得到如下些學(xué)生的專業(yè)情況,得到如下2 22 2列聯(lián)表列聯(lián)表( (單位:名單位:名) ):為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù)為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù)計算得到計算得到K K2 2的觀測值的觀測值k4.84.k4.84.因為因為k3.841k3.841,所以認(rèn)為,所以認(rèn)為“主修主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系”. .這種判斷出錯的可能性為這種判斷出錯的可能性為_._.【解析解析】由由k4.84,k4.84,可知我們有可知我們有95%95%的把握認(rèn)為的把握認(rèn)為“

25、主修統(tǒng)計專主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系業(yè)與性別有關(guān)系”,故判斷出錯的可能性為,故判斷出錯的可能性為5%.5%.答案答案: :5%5%1.1.在研究吸煙與患肺癌的關(guān)系中,通過收集數(shù)據(jù)、整理分析在研究吸煙與患肺癌的關(guān)系中,通過收集數(shù)據(jù)、整理分析數(shù)據(jù)得數(shù)據(jù)得“吸煙與患肺癌有關(guān)吸煙與患肺癌有關(guān)”的結(jié)論,并且在犯錯誤的概率的結(jié)論,并且在犯錯誤的概率不超過不超過0.010.01的前提下認(rèn)為這個結(jié)論是成立的,下列說法中正的前提下認(rèn)為這個結(jié)論是成立的,下列說法中正確的是確的是( )( )(A)100(A)100個吸煙者中至少有個吸煙者中至少有9999人患有肺癌人患有肺癌(B)1(B)1個人吸煙,那么這個人有個人吸

26、煙,那么這個人有99%99%的概率患有肺癌的概率患有肺癌(C)(C)在在100100個吸煙者中一定有患肺癌的人個吸煙者中一定有患肺癌的人(D)(D)在在100100個吸煙者中可能一個患肺癌的人也沒有個吸煙者中可能一個患肺癌的人也沒有【解析解析】選選D.D.獨立性檢驗的結(jié)果與實際問題有差異,即獨立獨立性檢驗的結(jié)果與實際問題有差異,即獨立性檢驗的結(jié)論是一個數(shù)學(xué)統(tǒng)計量,它與實際問題中的確定性性檢驗的結(jié)論是一個數(shù)學(xué)統(tǒng)計量,它與實際問題中的確定性存在差異存在差異. .2.2.分類變量分類變量X X和和Y Y的列聯(lián)表如下,則的列聯(lián)表如下,則( )( )(A)ad-bc(A)ad-bc越小,說明越小,說明X X與與Y Y的關(guān)系越弱的關(guān)系越弱(B)ad-bc(B)ad-bc越大,說明越大,說明X X與與Y Y的關(guān)系越強(qiáng)的關(guān)系越強(qiáng)(C)(ad-bc)(C)(ad-bc)2 2越大,說明越大,說明X X與與Y Y的關(guān)系越強(qiáng)的關(guān)系越強(qiáng)(D)(ad-bc)(D)(ad-bc)2 2越接近于越接近于0 0,說明,說明X X與與Y Y的關(guān)系越強(qiáng)的關(guān)系越強(qiáng)【解析解析】選選C.C.由由K

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論