如何用spss實現(xiàn)配比的條件logistics回歸分析

1、如何用sps頡現(xiàn)配比的條件logistic加歸分析孫大鵬 sundapeng87僅以此篇獻給那些專注于使用 spss而不會使用sas R、epiinfo 等統(tǒng)計軟件的同志，spss是大家用的非常廣泛的統(tǒng)計工具， 它的數(shù)據(jù) 管理非常直觀，但是有一點就是它的回歸分析中沒有條件 logistics回 歸分析模塊。而這個分析模塊在后三個軟件中可以輕松實現(xiàn)。下面就給大家介紹一下如何使用 spss進行條件logistics回歸分析c 原理就是利用生存分析中的cox回歸模型。一、變量準備。（一）首先我們準備好的數(shù)據(jù)應(yīng)該有個因變量 y,為0,1格式的，0代表對照或未發(fā)病，1代表病例或已發(fā)病。（二）我們要分析的

2、自變量x1, x2, 一般為二分類變量，1或0, 是否。當(dāng)然也可以是多組的分類變量，這個比較麻煩（ 一般不推薦， 后面結(jié)果分析會說一下）。（三）分組變量標注分組的代碼 group。假設(shè)1: 4配比，這5 個個案為一組，共用一個group號。（四）Cox回歸模型，需要一個time的生存時間變量，這個變量 我們這樣設(shè)置，首先有個因變量 y,為0, 1格式的，計算time=2-y。 這樣子就是設(shè)置成病例生存時間為1,對照生存時間為2。病例發(fā)病對照不發(fā)病，對照的生存時間必然要長于病例。數(shù)據(jù)見附件1二、操作步驟（一）數(shù)據(jù)導(dǎo)入spss不會的回家自己學(xué)去。（0分析生存函數(shù)Cox回歸打開對話框（三）選取變量，

3、第一時間選入 time變量；第二個狀態(tài)選入 y 即病例和對照，定義事件為為1;協(xié)變量選擇X,你要分析的因素Cox回歸：為狀態(tài)變量定義事件維續(xù)刪除取消表示事件已發(fā)生的值單值：口值的范圍（Y）：。值的列賽S添加3）更改方法選擇向前條件分層選擇 group;重要選項中可以設(shè)置計算可信區(qū)間3 Cnx且歸夕id )H夕 E1R4分券匕）1犬態(tài)也）；繪圖也）一一選項）-y(l)保存位）一一定義事件化）一一誦定Ff卸也麥里Q）：向前：條件方法也）:粘貼（E）取消幫助（四）結(jié)果判讀方程中的變量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部步驟1x1.870.51213.36

4、91.0006.4912.38217.693Sig為P值；B為系數(shù)；Exp （B）為OR值，后面為OR值可信區(qū)間三、關(guān)于x為分類變量，并且為多組時的問題（一）需要對協(xié)變量設(shè)置分類，選擇第一個后，記得要點擊更改。如果選入變量、分類按鈕為灰色、這是請點擊分層的變量、移出再移入，分類按鈕就變換過來了。CosSd：定又分芟變變量X防焚量（C1分類楙變量行）：指示符（第一 口取肖更改對比對比間;參考類別:（二）這個樣子就可以計算分析了，但是結(jié)果的顯示數(shù)據(jù)正確，但是結(jié)果表格OR值和X分類變量的對應(yīng)關(guān)系混亂。具體原因暫時沒清楚，建議出現(xiàn)多分類變量時使用另外三個統(tǒng)計分析軟件。例如：下面X為0, 1, 2的三個

5、分類變量，但最終結(jié)果中，X(1)和X (2)的OR值卻調(diào)換了。按說類別2的危險度應(yīng)該比1要高的。分類變量編碼b頻率(1)(2)xa01224657116010001a.示性參數(shù)編碼b.分類變量：x方程中的變量BSEWalddfSig.Exp(B)95.0% CI 用于 Exp(B)下部上部x37.9952.000x(1)2.378.38837.4561.00010.7795.03423.081x(2)1.170.33911.9021.0013.2211.6576.260附件一示例數(shù)據(jù)idgroupyxtime1111121012310124101252111620127201282002931

6、111030121130021230021341111440121540021640021751111850121950022050022161112260122360022460022571112670122770022870022981113080023180023280023391113490023590023690023710111381000239100024010002411111142110024311002441100245121014612012471201248120024913101501301251130025213002531410154140025514002561

7、40025715111581501259150126016111611601262160126317111641701265170126618111671801268180026919111701901271190027220111732001274200027521111762100277210027822111792200280220028123111822300283230028424111852400286240028725111882500289250029026111912600292260029327111942700295270029628101972801298280029929101100290121012900210230101