R語言可視化案例分析報告附代碼數(shù)據(jù)

1、【原創(chuàng)】附代碼數(shù)據(jù)有問題到淘寶找“大數(shù)據(jù)部落”就可以了R語言可視化案例分析報告路線在ANLY512期間，我們將研究數(shù)據(jù)可視化的理論和實踐。我們將使用R和R中的軟件包來匯編數(shù)據(jù)并構(gòu)建許多不同類型的可視化。問題在R中查找mtcars數(shù)據(jù)。這是您將用來創(chuàng)建圖形的數(shù)據(jù)集。使用這些數(shù)據(jù)來手動繪制下一個問題的圖形。1 .繪制一個餅圖，顯示來自mtcars數(shù)據(jù)集的具有不同碳水化合物值的汽車的比例。# Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofcarb.mtcarscarb=table(mtcars$carb)# calculatetheper

2、centageofcarbvalue,ankeeponedecimalplace.labels<-round(100*mtcarscarb/sum(mtcarscarb),1)# Usepaste()functiontoaddthe'%'signtoeachpercentagevalue.pastelabels<-paste(labels,"%",sep="")# usepie()functiontodrawapiechartwithlabelsandcolors.pie(mtcarscarb,labels=pastelabe

3、ls,col=rainbow(length(mtcarscarb),main="PieChartOfCarbDistribution")# Createalegendattheleft.legend("topleft",c("Carb-1","Carb-2","Carb-3","Carb-4","Carb-6","Carb-8"),cex=0.6,fill=rainbow(length(mtcarscarb)【原創(chuàng)】附代碼數(shù)據(jù)有問題到淘

4、寶找“大數(shù)據(jù)部落”就可以了PieChartOfCarbDistribution2.ss31.2%3.結(jié)果顯示，大部分汽車使用了化油器的數(shù)量1,2,4。小汽車使用的數(shù)量是6或82.繪制一個條形圖，顯示mtcars中每個齒輪類型的數(shù)量。# Usetable()functiontocaculatethefrequencydistributionofeachgeartype.mtcarsgear<-table(mtcars$gear)【原創(chuàng)】附代碼數(shù)據(jù)有問題到淘寶找“大數(shù)據(jù)部落”就可以了# usebarplot()functiontodrawabargraphwithtitleandbluecolor.barplot(mtcarsgear,xlab="GearType",ylab="Frequency”,col="paleturquoise3",main="BarGraphOfGearTypeDist