流行病學考試重點

1、流行病學1. 發(fā)病指標：發(fā)病率（incidence rate）指一定時期內(nèi)，特定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率，常用來描述疾病的分布，探討發(fā)病因素，提出病因假設和評價防制措施效果；罹患率（attack rate）與發(fā)病率同樣是測量新發(fā)病例的頻率指標，一般用于衡量小范圍、短時間的發(fā)病頻率，觀察時間以月、周、日或一個流行期為時間單位，多用于描述食物中毒、職業(yè)中毒及傳染病的暴發(fā)流行；患病率（prevalence rate）亦稱現(xiàn)患率或流行率，指在特定時間內(nèi)，一定人群中某病新舊病例數(shù)所占的比例?；疾÷?發(fā)病率*病程；感染率（infection rate）指在受檢查的人群中某病現(xiàn)有感染人數(shù)所占比率，通常用百

2、分率表示；續(xù)發(fā)率（secondary attack rate，SAR）也稱二代發(fā)病率，指在一定觀察期內(nèi)某種傳染病在家庭易感接觸者中二代病例的百分率。自原發(fā)病例出現(xiàn)后，在該病最短至最長潛伏期之間發(fā)生的病例稱為續(xù)發(fā)病例，即二代病例。繼發(fā)率=易感接觸者中的續(xù)發(fā)病例數(shù)/易感接觸者總數(shù)*100%。計算續(xù)發(fā)率要掌握的資料有：原發(fā)病的發(fā)病時間、接觸者中易感者人數(shù)、觀察期內(nèi)的二代病例數(shù)。2. 患病率與發(fā)病率區(qū)別：患病率的分子為特定時間內(nèi)所調(diào)查人群中某病新舊病例的總和，而發(fā)病率分子為異性時期內(nèi)暴露人群中某病的新發(fā)病例數(shù)；患病率是橫斷面調(diào)查獲得的疾病頻率是衡量疾病的存在或流行情況的靜態(tài)指標，而發(fā)病率是由發(fā)病報告或

3、隊列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病發(fā)生情況的動態(tài)指標。3. 死亡指標：死亡率（mortality rate）是指某人群在一定時期內(nèi)死于所有原因的人數(shù)在該人群中所占的比例。是測量人群死亡危險最常用的指標，其分子為死亡人數(shù)，分母為該人群年平均人口數(shù)。死于所有原因的死亡率是一種未經(jīng)過調(diào)整的死亡率，所以通常被稱為粗死亡率（crude death rate），是衡量人群因病傷死亡危險大小的指標，是一個國家或地區(qū)文化、衛(wèi)生水平的綜合反映。按疾病的種類、年齡、性別、職業(yè)、種族等分類計算的死亡率稱為死亡專率（specific death rate），常用于探討疾病的病因和評價防制措施。病死率（fatality

4、 rate）表示一定期間內(nèi)，患某病的全部病人中因該病而死亡的比例。通常用于病程較短的急性病。生存率（survival rate）指患某種疾病的人（或接受某種治療措施的病人）經(jīng)n年的隨訪，到隨訪結(jié)束時仍存活的病例數(shù)占觀察病例總數(shù)的比例。潛在減壽年數(shù)（potential years of life lost，PYLL）是指某病某年齡組人群死亡者的期望壽命與實際死亡年齡之差的總和，即死亡造成的壽命損失。PYLL是測量人群疾病負擔常用的指標，也是評價人群健康水平的一個重要指標。用途：（1）可以反映各種死因?qū)θ巳簤勖奈：Τ潭?；?）有助于確定該地區(qū)（縣）的重點疾病并為制定合適該地區(qū)（縣）的防制措施提供

5、科學依據(jù)；（3）可用于評價疾病防制措施效果；（4）對不同疾病連續(xù)多年計算潛在減壽年數(shù)，可以了解疾病發(fā)展趨勢。傷殘調(diào)整壽命年（disability adjusted life year，DALY）是指從發(fā)病到死亡所損失的全部健康壽命年，包括因早死所致的壽命損失年（years of life lost，YLL）和疾病所致傷殘引起的健康壽命損失年（years lived with disability，YLD）。用途：（1）有助于宏觀上認識疾病和控制疾病；（2）有助于確定危害人群健康的主要疾病，以及相應疾病的高危人群和高發(fā)地區(qū)，為正確制定防治對策與措施提供重要信息和依據(jù)；（3）用于進行成本效益分析。

6、4. 疾病流行強度：指某病在一定時期內(nèi)，某地區(qū)某人群中發(fā)病率的變化及其病例期間的聯(lián)系程度。描述常用術(shù)語有：散發(fā)（sporadic）是指某病在某地區(qū)人群中呈歷年的一般發(fā)病率水平，病例在人群散在發(fā)生或零星出現(xiàn)，病例之間無明顯聯(lián)系。流行（epidemic）指某地區(qū)、某病在某時間的發(fā)病率顯著超過歷年該病的散發(fā)發(fā)病率水平。暴發(fā)（outbreak）在一個局部地區(qū)或集體單位的人群中，短時間內(nèi)突然發(fā)生許多臨床癥狀相似的病人。大流行：即疾病蔓延迅速，涉及地域廣，往往在比較短的期間內(nèi)越過省界、國界、甚至洲界，而形成大流行。5. 現(xiàn)況調(diào)查（prevalence survey）：是指按照事先設計的要求，在某一特定人群

7、中，應用普查或抽樣調(diào)查等方法收集特定時間內(nèi)某種疾病或健康狀況及有關(guān)變量的資料，以描述該疾病或健康狀況的分布及與疾病分布 有關(guān)的因素。又稱為橫斷面研究、患病率研究或現(xiàn)患研究。6. 現(xiàn)況調(diào)查特點：常用的流行病學調(diào)查方法；在時序上屬于橫斷面研究；不能得出有關(guān)因果關(guān)系的結(jié)論；一般不用于病程比較短的疾病；相關(guān)因素選擇與解釋有一定的限制。7. 現(xiàn)況調(diào)查的目的：描述特定時間疾病或健康狀況在某地區(qū)人群中的分布；發(fā)現(xiàn)病因線索；適用于疾病的二級預防；評價疾病的防治效果；用于疾病監(jiān)測；其他：用于衡量一個國家或地區(qū)的衛(wèi)生水平和健康狀況、用于衛(wèi)生服務需求的研究、用于社區(qū)衛(wèi)生規(guī)劃的制定與評估、用于有關(guān)衛(wèi)生或檢驗標準制定以

8、及為衛(wèi)生行政部門的科學決策提供依據(jù)等。8. 現(xiàn)況調(diào)查的種類：（1）普查（Census）指對特定時間內(nèi)特定范圍內(nèi)人群中的所有個體全部進行調(diào)查。特點：設計簡單；可避免抽樣誤差和選擇偏倚；能得到實際“率”；耗費時間、人力、物力；總體范圍較大時，難以保證調(diào)查質(zhì)量。（2）抽樣調(diào)查（sampling survey）是指在特定時間點、特定范圍內(nèi)某人群總體中，按照一定的方法抽取一部分有代表性的個體組成樣本進行調(diào)查分析，以此推論該人群總體某疾病的患病率及某些特征的一種調(diào)查。有單純隨機抽樣，系統(tǒng)抽樣，分層抽樣，整群抽樣和多級抽樣。9. 估計樣本含量：影響因素有：總體的疾病患病率：越小所需樣本含量應相應增加；對調(diào)查

9、結(jié)果精確性高低的要求，精確性要求越高，即允許誤差（d）越小，所需樣本就越大；顯著性水平（）：越小，則樣本越大。確定樣本大小的計算：憑經(jīng)驗；對均數(shù)或率做抽樣調(diào)查時的樣本含量公式（單純隨機抽樣）。（1）計量資料：n=t2s2/d2，為顯著性水平，通常取0.05或0.01，t是統(tǒng)計學上的t值，當=0.05時，t2，s為總體標準差的估計值，d為容許誤差，即樣本均數(shù)（或率）與總體均數(shù)（或率）之差，是調(diào)查設計者根據(jù)實際情況規(guī)定。（2）計數(shù)資料：n=t2PQ/d2，P為估計患病率，Q=1-P。10. 隊列研究（cohort study）：是指將某一特定人群按是否暴露于某可疑因素或按不同暴露水平分為的兩個亞組

10、，追蹤觀察一定時間，比較兩組人群某種疾病的結(jié)局差異（發(fā)病率或死亡率），以檢驗該因素與某疾病有無因果關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)強度大小的一種觀察性研究方法。11. 隊列研究特點：在時序上是由前向后的；屬于觀察性研；研究對象按暴露與否進行分組；是從“因”到“果”的研究。研究類型：前瞻性；歷史性；歷史前瞻性。研究目的：檢驗病因假設；評價預防效果：人群的自然實驗樣本量；研究疾病自然史：人群的疾病自然史、個體疾病自然史。樣本量確定： 一般人群中所研究疾病的發(fā)病率P0：其越接近0.5，所需的樣本含量越大；暴露組與對照組人群發(fā)病率之差d: d=p1-p0,p1樣本含量與d成反比；顯著性水平值I類錯誤；效力：即假設檢驗時能夠

11、避免假陰性的能力，又稱把握度，為假設檢驗時II類錯誤出現(xiàn)的概率，要求的效力越高，所需的樣本含量越大，一般取0.10。12. 隊列研究的效應估計：發(fā)病未發(fā)病合計發(fā)病率暴露組aba+b=n1a/n1非暴露組cdc+d=n0c/ n0合計a+c=m1b+d=m0a+b+c+d=t 相對危險度（relative risk，RR）暴露組發(fā)病率(或死亡率)與非暴露組發(fā)病率(或死亡率)的比值，是反映暴露與發(fā)?。ㄋ劳觯╆P(guān)聯(lián)強度的最常用指標，其本質(zhì)是率比。RRIe/I0= (a/n1)/( c/n0),說明暴露組發(fā)病或死亡為非暴露組的倍數(shù)。歸因危險度（attributable risk，AR），又叫特異危險度、

12、率差（rate difference，RD）和超額危險度（excess risk），暴露組發(fā)病率(或死亡率)與非暴露組發(fā)病率(死亡率)的差值，說明危險特異地歸因于暴露因素的程度，即由于暴露因素的存在使暴露組人群發(fā)病率增加或減少。ARIe-Iu=(a/n1) - ( c/n0)。RR與AR都是隊列研究的重要指標，RR說明暴露者與非暴露者比較相應疾病危險的倍數(shù)，其結(jié)果是一個相對數(shù)，沒有單位；AR則一般是對人群而言，暴露人群與非暴露人群比較，所增加的疾病發(fā)生的比例。如果該暴露因素消除，就可以減少疾病發(fā)生的比例。AR是一個有單位的率，RR具有病因?qū)W的意義，RR更具有疾病預防和公共衛(wèi)生學上的意義。歸因危

13、險度百分比（attributable risk percent，AR%）又稱病因分值（etiologic fraction，EF）是指暴露人群中歸因于暴露的發(fā)病或死亡部分占全部發(fā)病或死亡的百分比。AR%=（ Ie-I0）/ Ie*100%(=RR-1)/RR*100%.人群歸因危險度（population attributable risk，PAR）與人群歸因危險度百分比（PAR%）：PAR指總?cè)巳喊l(fā)病率中歸因于暴露的部分，而PAR%致PAR占總?cè)巳喝堪l(fā)病（或死亡）的百分比。標化比。13. 隊列研究優(yōu)缺點：優(yōu)點較適用于常見病由因及果，偏倚少，論證因果關(guān)系的能力強的、可計算發(fā)病率、RR、AR，

14、直接估計聯(lián)系強度，所得結(jié)果真實可靠一次調(diào)查可觀察多種結(jié)局，并了解人群的疾病自然史。暴露因素的作用可分等級，便于計算劑量反應關(guān)系。缺點：不適用于人群中發(fā)病率很低的疾病失訪難免，不易收集到完整可靠的資料準備工作繁重，對設計要求高時間長、費用高，不能很出結(jié)果只能研究一個或一組因素，有多種病因和疾病不適用此方法。14. 偏倚（bias）：是指研究設計、實施、分析和推斷過程中存在的各種對暴露因素與疾病關(guān)系的錯誤估計，它系統(tǒng)地歪曲可暴露因素與疾病間的真實關(guān)系，其本質(zhì)是一種系統(tǒng)誤差。15. 隊列研究偏倚及控制：選擇性偏倚：由于不正確地選擇了研究對象組成暴露組和非暴露組，使從觀察開始時，兩組研究對象就存在除研

15、究因素以外的其它因素分布的不均衡性，可引起選擇性偏倚?？刂疲翰捎秒S機化原則選擇對象，嚴格按標準選擇對象(入選和排除標準)；失訪偏倚：在隊列研究中，由于觀察時間較長，研究對象中有人不能堅持到底而退出隊列，有人遷居，有人死亡，結(jié)果當最后觀察終止時，能夠分析結(jié)果的人數(shù)遠少于進入觀察時的人數(shù)，這種現(xiàn)象對研究結(jié)果的影響，稱失訪偏倚。失訪影響研究真實性的程度取決于：失訪人群的質(zhì)和量?？刂疲翰扇「鞣N措施提高應答率，失訪率最好低于5，若超過10研究結(jié)果的推論應慎重。對失訪進行抽樣，比較抽樣結(jié)果與應答者的結(jié)果，結(jié)論一致，表明影響不大，否則有選擇性偏倚；信息偏倚：隊列研究隨訪時對疾病的診斷缺乏嚴格和客觀的標準、缺

16、乏特異性診斷指標、測量儀器精確性差或人為的測量偏倚均可造成漏診或誤診，導致測量的系統(tǒng)誤差?？刂疲号嘤栒{(diào)查員，改進測量手段，選用精確性高的儀器，加強特異性診斷和采用客觀的標準，同等地對待每個研究對象，嚴格按照規(guī)定的標準進行測量?；祀s偏倚：由于一個或多個既與疾病有制約關(guān)系，又與暴露因素密切相關(guān)的外部因素的影響，掩蓋或夸大了所研究的暴露因素與該疾病的聯(lián)系。一般年齡、性別等因素常為混雜因素。其特點是：a混雜因素必須是所研究疾病的獨立危險因素或效應修正因素；b與所研究的暴露因素有關(guān)，但不是暴露因素的結(jié)果；c在研究疾病有因果聯(lián)系或通過其他因素產(chǎn)生因果聯(lián)系，但不應是暴露因素與疾病因果鏈中的中間變量；d在人群

17、中的分布與所研究的暴露因素的分部相關(guān)。控制：設計階段采用限制和配比方法；分析階段采用標化法計算率，按混雜因素進行分層分析及多因素分析。16. 病例對照研究（case-control study）：是按照疾病狀態(tài)將研究對象分為病例組和對照，分別追溯其既往（發(fā)病前）所研究因素的暴露情況，并進行比較，以推測疾病與暴露之間有無關(guān)聯(lián)及關(guān)聯(lián)強度大小的一種觀察性研究。17. 病例對照研究的特點：屬于觀察性研究方法；設立對照；從果到因追溯調(diào)查；論證強度，難以證實因果關(guān)系。18. 病例對照研究的目的：廣泛探索和深入研究疾病發(fā)生的影響因素；研究健康狀態(tài)等事件發(fā)生的影響因素；疾病預后因素的研究；臨床療效影響因素的研

18、究。（另：用途探索疾病的可疑危險因素、檢驗病因假說、提供進一步研究的線索）19. 病例對照研究的類型：非匹配病例對照研究：一般對照組的人數(shù)應等于或多于病例組。匹配病例對照研究：（1）成組病例對照研究：僅要求對照數(shù)量等于或多于病例數(shù)量；（2）個體匹配病例對照研究。20. 影響樣本含量大小的因素：研究因素在對照人群（對照組）中的估計暴露率（P0）；預期暴露于危險因素造成的RR或OR；顯著性水平，及I類錯誤的概率（）；檢驗的把握度（1-），為第II類錯誤的概率。21. 病例對照的偏倚及控制：選擇性偏倚:是研究對象的選擇不當照成的，主要表現(xiàn)為病例不能代表目標人群中病例的暴露特征或?qū)φ詹荒艽砟繕巳巳旱?/p>

19、暴露特征。常見：（1）入院率偏倚（2）現(xiàn)患病例-新發(fā)病例偏倚（3）檢出癥候偏倚（4）無應答偏倚（5）存活病例偏倚。控制：（1）隨機抽樣（2）設立對照（3）嚴格診斷標準（4）提高應答率；信息偏倚：在資料收集階段，由于觀察和測量方法上有缺陷，使病例組和對照組獲得不同的信息而產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。（1）暴露懷疑偏倚（2）回憶偏倚（3）臨床資料遺漏偏倚?？刂疲和ㄟ^提高測量數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。（1）盲法收集資料（2）收集客觀指標的資料（3）廣泛收集各種資料（4）保證研究人員的科學態(tài)度；混雜偏倚：由于一個或多個既與疾病有病因關(guān)系，又與暴露因素密切相關(guān)的外部因素的影響，掩蓋或夸大了所研究的暴露因素與該疾病的聯(lián)系，

20、這種影響所帶來的誤差稱混雜偏倚或混雜。外部因素稱混雜因素。正：暴露與疾病的聯(lián)系被夸大。負：弱?？刂疲海?）限制（2）配比（3）隨機化（4）分層（5）標準化（6）多因素分析。22. 病例對照研究優(yōu)缺點：優(yōu)點：特別適用于罕見的、潛伏期較長的疾病結(jié)局、新出現(xiàn)的或病因不明疾病的研究；樣本含量相對于隊列研究較小，節(jié)省人力物力，易組織，所需樣本少；適用于多種暴露因素與某一疾病關(guān)聯(lián)的研究，也可進行多種因素間交互作用的研究；不僅應用于病因的探討，而且適于研究藥物不良反應、疫苗免疫學效果的考核及暴發(fā)調(diào)查。缺點：不適用于研究人群中暴露比例很低的因素；選擇研究對象時，難以避免選擇性偏倚；獲取既往信息，難以避免信息偏

21、倚；混雜的影響難以控制；暴露與疾病的時間先后，有時難以判斷，不能下因果聯(lián)系的結(jié)論；不能直接計算疾病率，只能估計相對危險性。23. OR(odds ratio)比值比，RR(relative risk)病例對照研究時，用OR估計RR，病例組莫因素的暴露比值與對照組該因素的暴露比值之比，反應暴露組莫因素的暴露比例為對照組的多少倍。24. 隨機對照試驗（randomized controlled trial，RCT）：將研究人群隨機分為實驗組和對照組，將研究者所控制的措施給予實驗人群后，隨機觀察并比較兩組人群的結(jié)局，以判斷措施的效果。25. RCT中決定樣本量大小的因素有：觀察指標在人群中發(fā)生的頻率

22、P，發(fā)生率可以是治愈率、有效率、緩解率，也可以是病死率等，總之是反映藥物療效的指標，發(fā)生的頻率越低，所需樣本越大；若觀察指標為計量資料，兩組均數(shù)差值的大小d越小，樣本越大；檢驗的顯著性水平和檢驗效能1-。和規(guī)定越小，樣本越大；單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗，單側(cè)小，雙側(cè)大。26. 標準對照（standard control）或稱陽性對照（positive control）：是臨床上最常見的一種對照方法，也稱有效對照或積極性對照。安慰劑對照（placebo control）或稱陰性對照（negative control）：藥物常具有特異和非特異效應，為了排除非特異性干擾，常用安慰劑作對照。使用安慰劑注意：

23、劑型和外觀盡量與試驗藥物相同，而且對人體無害以利于盲法測試；要掌握安慰劑的使用指征。安慰劑：給對照組病人一些與有效干預措施難以區(qū)別的虛設干預制劑或干預措施。安慰劑效應：研究對象使用安慰劑后出現(xiàn)的某種反應，通常是由于心理暗示作用產(chǎn)生的積極反應，有利于疾病癥狀的緩解，稱安慰劑效應。27. 干擾：是指實驗組額外地接受了其他藥物或其他治療措施，從而導致療效提高，引起實驗組與對照組療效差異的增大，造成假陽性。沾染：是指對照組的患者額外地接受了實驗組藥物，使對照組療效提高，從而縮小實驗組與對照組間的療效差異，造成假陰性?？刂品椒ㄊ鞘褂妹しǎ⑻岣呋颊叩囊缽男?。28. 金標準：是一種公認的，可靠的，能將有病

24、和無病分開的標準。目的是將研究人群準確地分為有病和無病兩組病理學檢查、手術(shù)、尸體解剖、特殊的影像學診斷、微生物學培養(yǎng)以及生物學標志具有檢測是具有普遍意義的金標準。29. 試驗診斷評價：診斷性試驗金標準（標準診斷）合計有病無病+a（真陽性）b（假陽性）a+b-c（假陰性）d（真陰性）c+d合計a+cb+dN真實性(validity) 診斷試驗所獲得測量值與實際情況的符合程度，是反映客觀事物的正確程度，是診斷性試驗的最主要內(nèi)容。評價真實性的指標有：靈敏度（sensitivity，Se）又稱真陽性率，是指將實際有病的人正確地判斷為患者的能力特異度。Se=a/(a+c)*100%。假陰性率（false

25、 negative rate，F(xiàn)N）又稱漏診率，是由金標準診斷為有病的病例中，診斷試驗結(jié)果為陰性的比例，即實際有病而被該診斷試驗錯誤地診斷為無病的百分比。FN=c/(a+c)*100%=1-Se。特異度（specificity，Sp）：又稱真陰性率，是在金標準診斷為“無病”的例數(shù)中，經(jīng)診斷試驗檢測為陰性例數(shù)的比例，將該試驗將實際無病的人正確判為非患者的百分比。Sp=d/(b+d)*100%。假陽性率（false positive rate，F(xiàn)P）又稱誤診率，是金標準診斷為無病的例數(shù)中，診斷試驗診斷為陽性的比例，F(xiàn)P=b/(b+d)*100%=1-Sp。約登指數(shù)（Youdens index，YI

26、）：又稱正確指數(shù)，為靈敏度與特異度之和減去1，反映了診斷試驗發(fā)現(xiàn)病人和非病人的總的能力，綜合評價真實性的指標，YI=（(Se+Sp)-1=1-FN-FP。YI越大，準確性越高，試驗的真實性越好似然比是同時反映靈敏度和特異度的復合指標篩檢或診斷試驗中病例組出現(xiàn)某種檢驗結(jié)果的概率與對照組中出現(xiàn)相應結(jié)果的概率之陽性似然比病人中出現(xiàn)某種檢測結(jié)果陽性的概率是非病人的多少倍。符合率（agreement rate）是診斷試驗中真陽性和真陰性之和占總受檢人數(shù)的比例。也就是診斷試驗的結(jié)果與金標準的符合程度。反應正確排除患者與排除非患者的能力。符合率=（a+d）/N*100%。預測值（predictive val

27、ue，PV）是根據(jù)診斷試驗的結(jié)果來估計真正患病可能性大小的指標，包括陽性預測值（+PV）和陰性預測值（-PV），+PV=a/(a+b)*100%，-PV=d/(c+d)*100%。似然比（likelihood ratio，LR）即診斷試驗陽性或者陰性的結(jié)果分別在患者中出現(xiàn)的概率與非患者中出現(xiàn)的概率之比。分陽性似然比和陰性似然比。+LR=Se/(1-Sp)，-LR=（1-Se）/Sp。30. 受試者工作曲線（receiver operator characteristic curve ，ROC曲線)：依據(jù)專業(yè)知識，對病例組合對照組測定結(jié)果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及分界值，按選擇的組距

28、間隔列出累積頻數(shù)分布表，分別計算出所有分界值的靈敏度，以靈敏度為縱坐標（真陽性率），1-特異度為橫坐標（假陽性率），將所有分界值的靈敏度和1-特異度對應的點連成的曲線。該曲線是用簡便圖形的方法直觀地反映診斷中靈敏度和特異之間的關(guān)系。31. 可靠性（reliability）：又稱信度，指某一篩檢方法在相同條件下重復測量同一受試者時，所獲結(jié)果的一致性。評價指標：變異系數(shù)；符合率；診斷試驗的一致性分析（Kappa值）。影響因素:個體本身的差異、測量儀器、試劑等實驗條件所致的變異、觀察變異。符合率如果試驗測量的是陽性和陰性、正常與異常這樣的定性指標，則用符合率來表示可靠性，符合率越高，可靠性越好變異系

29、數(shù)如果試驗測量的史諸如血壓、血糖等計量指標，則可用變異系數(shù)來表示可靠性，變異系數(shù)越小，可靠性越好Kappa值。影響診斷試驗可靠性的因素有：測量儀器、試劑等實驗條件中所致的變異；觀察者的變異； 被觀察者的變異。32. 診斷收益：指診斷試驗結(jié)果能正確判斷患病與否的能力。評價指標有預測值、成本效益分析、決策分析等。陽性預測值指試驗結(jié)果陽性中，實際患病者的百分率。陰性預測值指試驗結(jié)果陰性中，非患者的百分比。陽性預測值= a/a+b×100%； 陰性預測值= d/c+d×100%。預測值受兩方面因素的影響：（1）診斷試驗本身的特性（靈敏度、特異度）的影響。（2）受試人群患病率高低的影

30、響。當患病率不變時：靈敏度升高陽性預測值下降；當靈敏度、特異度不變時：患病率升高陽性預測值升高。33. 提高試驗效率的方法：選擇患病率高的人群展開篩檢 ，優(yōu)化試驗方法，聯(lián)合試驗。34. 實用性：靈敏度高、特異度高，重復性好；可行性好 即簡單、易行，易于操作者掌握；能被受試者接受 即無損傷、無痛苦、無副作用；價格便宜；出結(jié)果周期快。35. 篩檢的目的：1、早期發(fā)現(xiàn)疾病，早治療以達到二級預防 的目的；2、發(fā)現(xiàn)高危人群，以便采取措施，預防發(fā)??；3、達到疾病監(jiān)測的目的。36. 病因模型：三角模型（triangle model）亦稱流行病學三角（triangle of epidemiology）該模型人

31、為疾病的發(fā)生時宿主、環(huán)境、病因（動因）三要素共同作用的結(jié)果。正常情況下，三者通過相互作用保持動態(tài)平衡，人們呈健康狀態(tài)。一旦三者中的一個因素發(fā)生變化，且超過該三角平衡所能維持的最高限度，平衡即破壞，人們將發(fā)生疾病。輪狀模型（wheel model）也稱車輪模型，強調(diào)的是宿主與環(huán)境的密切關(guān)系。病因網(wǎng)模型。37. 病因的分類：必要病因（necessary cause）是指發(fā)生某疾病不可缺少的因子，即缺乏該因素時就不能發(fā)生該疾病。促成病因（contributory cause）是指某因素存在時可能導致某病發(fā)生的概率增加，但該病的發(fā)生并非一定具有該因素。38. Mill準則：分析流行病學研究的比較推理，

32、這個推理過程所遵循的準則則稱為病因假設建立的原則，也稱Mill Cannon，包括以下幾種邏輯推理方法：（1）求同法：又稱“異中求同法”，指在不同事件中尋求共同點；（2）求異法：又稱“同中求異法”指在相似的事件中尋求不同點；（3）共變法：指某因素出現(xiàn)的頻率和強度發(fā)生變化，某病發(fā)生的頻率和強度也隨之變化，則該因素很可能是該病的病因，二者往往呈劑量-反應關(guān)系；（4）類推法：指所研究的某種疾病的病因和分布特征與另一種病因已知的疾病的分布特征相似，那么可以推測這兩種疾病的病因可能相同（5）排除法：指通過對假設的排除而建立假設的方法。39. 疾病與因果關(guān)聯(lián)的形式：虛假關(guān)聯(lián)（spurious associ

33、ation）也稱人為關(guān)聯(lián)，是指本來兩件事間不存在統(tǒng)計學上的關(guān)聯(lián)，但由于在研究過程中的某些偏倚或機遇，使得兩者之間出現(xiàn)了統(tǒng)計學上的關(guān)聯(lián)。間接關(guān)聯(lián)（indirect association）：亦稱繼發(fā)關(guān)聯(lián)，是指兩件事之間本來不存在統(tǒng)計學上的關(guān)聯(lián)，但由于兩件事的發(fā)生都與另外某一因素有關(guān)，從而導致兩件事間有統(tǒng)計學上的關(guān)聯(lián)。因果關(guān)聯(lián)（causal association）指一定的原因產(chǎn)生相應的結(jié)果。有單因單果、單因多果、多因單果和多因多果。40. 因果關(guān)聯(lián)的推斷準則：關(guān)聯(lián)的強度：OR、RR；強度越大，因果關(guān)聯(lián)可能性越大，偏倚所致可能性越小。關(guān)聯(lián)的時間順序 “因”在前，“果”在后，這是判斷因果關(guān)聯(lián)的一個必

34、要條件，但在先的卻不一定是因，如兩者之間還要有一定的潛伏期。懷疑病因X疾病Y，則X必須發(fā)生于Y之前；實驗和隊列研究病例對照和生態(tài)學研究橫斷面研究 ；慢性病需注意X與Y的時間間隔。關(guān)聯(lián)的特異性指暴露因素與疾病之間的一一對應關(guān)系。這是傳染病病因認識中的一個觀點。因此從多因多果的觀點看，特異性是錯誤的。因此，該標準應放棄。關(guān)聯(lián)的可重復性（聯(lián)系的一致性）:可在不同的人群,地區(qū)和時間重復觀察到；有重復性的證據(jù)更能支持因果關(guān)聯(lián)的成立,而少數(shù)或個別研究的不同并不能簡單否定因果假設,需進一步研究證實。劑量-反應關(guān)系:當某因子可以定量或分等級，且因子的量變或等級的變化帶來人群發(fā)病率的相應變化，則二者之間因果關(guān)聯(lián)的可能性更大。但劑量反應關(guān)