FRIM軟件介紹-副本

1、博達(dá)瑞恒 PST Service, Corp.www.pst-The introduction to OpenPetro SuiteFRIM(FRIM(高精度斷裂儲(chǔ)層成像高精度斷裂儲(chǔ)層成像) )軟件介紹軟件介紹地址:北京市朝陽(yáng)區(qū)慧忠里103號(hào)樓洛克時(shí)代中心A座0507號(hào)郵編:100101Tel84871027,84871028Faxeb:http:/www.pst-軟件簡(jiǎn)介軟件通過(guò)地震張量場(chǎng)、地震幾何屬性等地震屬性結(jié)合圖像處理技術(shù)進(jìn)行斷裂成像。通過(guò)地震譜分解、地震常規(guī)屬性、地震邊緣檢測(cè)與地震可視化技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行儲(chǔ)層成像。FRIM采用QT界

2、面技術(shù)，基于Windows的軟件產(chǎn)品，軟件操作靈活，易學(xué)易用。包括6個(gè)軟件模塊,分別是：FRIMFRIMFRIM運(yùn)行環(huán)境：軟件支持Windows7操作系統(tǒng)，使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)。軟件運(yùn)行需求雙核Intel或AMD處理器； 4GB內(nèi)存；100GB硬盤(pán)；Nvidia Quadro FX 系列較高端顯卡。軟件在Windows7操作系統(tǒng)下可以穩(wěn)定運(yùn)行。1.地震幾何屬性分析模塊2.地震濾波及邊緣檢測(cè)模塊3.譜分解模塊4.地震拓頻模塊5.地震三維可視化模塊6.基礎(chǔ)模塊FRIMFRIM工作流程工作流程地震幾何屬性地震幾何屬性基于優(yōu)化的基于優(yōu)化的離散掃描離散掃描STFT、CWT、S變換、子波分解變換、子波分

3、解地震屬性橫地震屬性橫向變化特征向變化特征基礎(chǔ)模塊基礎(chǔ)模塊三維可視三維可視化化地震譜地震譜分解分解地震濾波地震濾波常規(guī)屬性常規(guī)屬性實(shí)現(xiàn)高精度大斷裂、實(shí)現(xiàn)高精度大斷裂、小斷裂成像小斷裂成像儲(chǔ)層成像儲(chǔ)層成像擴(kuò)散濾波、擴(kuò)散濾波、EPS濾波濾波振幅曲率、相干加振幅曲率、相干加權(quán)能量等權(quán)能量等5種屬性種屬性1. 地震幾何屬性斷裂檢測(cè)模塊地震幾何屬性斷裂檢測(cè)模塊 Geometry Attribures 軟件中的地震幾何屬性主要指地震曲率屬性。 通常意義上曲率是用來(lái)表征層面上某一點(diǎn)處變形彎曲的程度。層面變形彎曲越厲害，曲率值就會(huì)越大。如果將這些構(gòu)造變形如擾曲、褶皺等定量結(jié)果與更常規(guī)的斷裂圖像結(jié)合起來(lái)，就能利

4、用井控下的構(gòu)造變形模型來(lái)預(yù)測(cè)古應(yīng)力和有利于天然裂縫分布的區(qū)域。曲率屬性除了可用于刻畫(huà)斷裂和裂縫外，還能對(duì)一些地質(zhì)特征如河道，溶洞等進(jìn)行呈現(xiàn)。FRIM基于離散掃描的幾何屬性技術(shù)發(fā)展歷史基于相似性算法的相干（三道）第一代算法（1995）trace1trace2crosscorrelationzt基于協(xié)方差矩陣的多道相干第二代算法（1997）基于協(xié)方差矩陣的特征值第三代算法（1999）基于全局尋優(yōu)的空間掃描算法新一代算法（2009）nCCCCCnnnn.21221121其他軟件所采用的最新技術(shù)采用的技術(shù)FRIM1.1 1.1 幾何屬性發(fā)展現(xiàn)狀幾何屬性發(fā)展現(xiàn)狀采用基于新一代優(yōu)化掃描的曲率分析技術(shù)能精確

5、撲捉地震同向軸的扭曲形變，在此基礎(chǔ)上計(jì)算的曲率屬性能高精度地預(yù)測(cè)裂縫。FRIM幾何屬性特點(diǎn)幾何屬性特點(diǎn)1.2 FRIM1.2 FRIM幾何幾何屬性的特點(diǎn)屬性的特點(diǎn)1.2 1.2 FRIM2.采用基于模擬退火全局尋優(yōu)的掃描算法，算法先進(jìn)？層間小斷層層間小斷層斷距小的斷層斷距小的斷層在計(jì)算曲率時(shí)很好地考慮了橫向、垂向上的臨近點(diǎn)信息，斷裂成像結(jié)果在橫向和垂向上斷裂的“線”狀特征清晰，利用的斷裂成像結(jié)果進(jìn)行斷裂解釋和組合，能大大提高地震解釋的精度和效率。4.FRIMFRIM 地震幾何屬性的特點(diǎn)地震幾何屬性的特點(diǎn)1.2 FRIM1.2 FRIM2.2.地震濾波及邊緣檢測(cè)模塊地震濾波及邊緣檢測(cè)模塊 Sei

6、smic Filter and Lateral changes通常情況下，可以直接利用原始地震資料進(jìn)行斷裂和裂縫成像。但如果地震資料品質(zhì)很差，嚴(yán)重影響了斷裂儲(chǔ)層成像,在這種情況下，提供的濾波模塊能有效濾除噪聲，提高資料的信噪比，改善斷裂成像效果。的地震濾波模塊主要包括：各向異性擴(kuò)散濾波、EPS邊緣檢測(cè)濾波。 FRIM FRIM FRIM2.12.1地震濾波模塊地震濾波模塊各向異性擴(kuò)散濾波采用最新的擴(kuò)散濾波技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)地震張量場(chǎng)確定地震軸的方位，沿著地震軸的產(chǎn)狀方向?qū)υ肼曔M(jìn)行剔除，對(duì)信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)。而EPS邊緣檢測(cè)濾波，除了能濾除噪聲，還能突出邊界。濾波前曲率屬性濾波后曲率屬性 各向異性擴(kuò)散濾

7、波是沿平行反射軸方向進(jìn)行平滑，垂直于反射軸方向不做任何平滑。若反射軸不連續(xù)，將不做平滑，因此保護(hù)了斷層和巖性的邊界特征，在保持垂直方向信息不變的前提下，提高了信噪比，使斷點(diǎn)更清晰。.1各向異性濾波各向異性濾波濾波前濾波前濾波后濾波后 因?yàn)橛?jì)算張量場(chǎng)需要三維地震數(shù)據(jù)，所以各向異性濾波只能處理三維地震資料。 EPS濾波是一種邊緣檢測(cè)濾波，其計(jì)算過(guò)程是在樣本點(diǎn)周?chē)煌较蛴?jì)算方差，取方差最小的一組數(shù)據(jù)的均值作為濾波結(jié)果。EPS濾波方法包括二維和三維兩種方法。二維是沿平面不同方向計(jì)算方差，三維算法是在三維空間不同方向計(jì)算方差。.2 EPSEPS濾波濾波邊緣檢測(cè)模塊邊緣檢

8、測(cè)模塊FRIMSobel邊緣檢測(cè)沿構(gòu)造走向進(jìn)行邊緣檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果能幫助預(yù)測(cè)地質(zhì)體。相似性橫向變化譜信息橫向變化相干加權(quán)譜能量變化相似性橫向變化屬性是通過(guò)計(jì)算本征值相干的橫向變化來(lái)預(yù)測(cè)地質(zhì)體邊界該方法是通過(guò)分析地震振幅譜的橫向變化特征來(lái)預(yù)測(cè)儲(chǔ)層計(jì)算振幅值的曲率，即通過(guò)能量的橫向變化來(lái)進(jìn)行地質(zhì)體邊緣預(yù)測(cè)。振幅曲率在分析地震譜能量的變化過(guò)程中，用相干對(duì)空間變化進(jìn)行加權(quán)。使譜信息預(yù)測(cè)結(jié)果邊界更清晰2.2 2.2 地震屬性橫向變化模塊地震屬性橫向變化模塊Sobel模塊提供了一個(gè)簡(jiǎn)單快速的邊緣檢測(cè)方法，能快速地檢測(cè)地質(zhì)體和斷塊邊界。Sobel邊緣檢測(cè)體邊緣檢測(cè)體2.2.1Sobel2.2.1Sobel邊緣

9、檢測(cè)邊緣檢測(cè)相似性橫向變化相似性橫向變化檢測(cè)曲流河河道檢測(cè)曲流河河道相似性橫向變化檢測(cè)河道三角洲水上部三角洲水上部分（三角洲平分（三角洲平原）原）鳥(niǎo)足狀三鳥(niǎo)足狀三角洲水下角洲水下分流河道分流河道三角洲水三角洲水下部分下部分（近岸三（近岸三角洲）角洲）.2相似性橫向變化相似性橫向變化相干加權(quán)能量變相干加權(quán)能量變化屬性對(duì)溶洞預(yù)化屬性對(duì)溶洞預(yù)測(cè)更清晰測(cè)更清晰相干加權(quán)譜能相干加權(quán)譜能量變化屬性量變化屬性水平溶洞水平溶洞垂直溶洞垂直溶洞.3相干加權(quán)能量變化相干加權(quán)能量變化3 3 譜分解模塊譜分解模塊 FRIM的譜分解模塊SpecDecomp提供4種譜分解手段，具有技術(shù)先進(jìn)

10、、分辨率高、顯示手段先進(jìn)等手段 地震譜分解技術(shù)是尋找不同厚度儲(chǔ)層的“調(diào)諧”頻率，并在此基礎(chǔ)上利用譜分解技術(shù)，從地震信號(hào)中分解出該調(diào)諧頻率段的能量和相位等信息。 利用譜分解技術(shù)能提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)效果和分辨率。 譜分解發(fā)展現(xiàn)狀：譜分解發(fā)展現(xiàn)狀：第一代：短時(shí)傅立葉變換第一代：短時(shí)傅立葉變換早期的譜分解方法，缺點(diǎn)是精度不高。第二代：小波變換和第二代：小波變換和S變換變換 小波變換使譜分解精度大大提高，同時(shí)小波變換真正實(shí)現(xiàn)了時(shí)頻分析。 S變換是對(duì)連續(xù)小波變換的改進(jìn)，S變換能突出低頻端信息最新一代技術(shù)：子波分解最新一代技術(shù)：子波分解 無(wú)論是短時(shí)傅立葉變換還是小波變換都存在能量“漏失”現(xiàn)象，某一段頻率的能量都受

11、到鄰近頻段的影響。 子波分解能很好解決這一問(wèn)題，子波分解不依賴(lài)時(shí)窗，垂向分辨率高。 FRIM譜分解技術(shù) FRIM的譜分解模塊算法：短時(shí)傅立葉變換、小波變換、S變換（突出低頻時(shí)頻信息）、和子波分解3 3 譜分解模塊譜分解模塊短時(shí)傅立葉變換小波變換3 3 譜分解模塊譜分解模塊小波變換子波分解 下圖左邊是小波變換，右邊的圖是子波分解，對(duì)比兩種方法我們發(fā)現(xiàn)：子波分解的分辨率更高。因此基于子波分解的譜分解技術(shù)比其他手段有著更高的分辨率。應(yīng)用實(shí)例：應(yīng)用實(shí)例：利用譜分解預(yù)測(cè)薄儲(chǔ)層WellAThere 4 thin zone WellA25HZ MPD 比較兩個(gè)剖面，MPD的結(jié)果能分辨出目的層附近的4套砂體。WellAThere 4 thin zone I 砂組儲(chǔ)層厚度砂組儲(chǔ)層厚度4.地震拓頻模塊地震拓頻模塊 采用多尺度小波積分方法進(jìn)行地震頻帶拓寬。采用多尺度小波積分方法進(jìn)行地震頻帶拓寬。 FRIM中SpecExtent的最大特點(diǎn)是：拓頻效果明顯，并且拓頻后，不改變地震資料信噪比。