農業(yè)氣象服務實例--“三農”氣象服務經驗展示

1、農業(yè)氣象服務實例-“三農”氣象服務經驗展示113個地級市99個縣（市、區(qū)）（縣21個，市23個，區(qū)55個）859個鄉(xiāng)鎮(zhèn)（鎮(zhèn)780個，鄉(xiāng)79個，415個街道辦事處）2014年GDP：6.5088萬億元，排名第二人均：8.2萬元，全國第4，省第一農村居民人均純收入達1.3598萬元面積：105km2人口：7939萬江蘇概況（省情）2 江蘇全省耕地面積7032萬畝，是著名的“魚米之鄉(xiāng)”。糧食實現(xiàn)連續(xù)十年增產，全年糧食總產位居全國第四位。超過沿海廣東、福建、浙江、上海4個沿海省市糧食總產之和。江蘇特色農業(yè)、設施農業(yè)居全國前列江蘇特色農業(yè)、設施農業(yè)居全國前列。江蘇概況（省情）3南京北極閣被譽為中國近代氣

2、象發(fā)祥地公元437年，建靈臺候樓，專事司天觀象1385年建“國家觀象臺”。1928年，竺可楨創(chuàng)建中央研究院氣象研究所2004年，建成北極閣氣象科技中心2010年，建成國內第一個氣象歷史博物館 中國北極閣氣象博物館從北極閣共走出7位中國科學院院士江蘇概況（氣象部門）45周秀驥竺可楨涂長望陶詩言趙九章高由禧程純樞第三期氣象學習班學員合影 1929-1937年，竺可楨在北極閣共舉辦四期氣象學習班。至今，從北極閣共走出7位院士。人才薈萃20142014年共年共4444個縣個縣, ,占全省總縣數的占全省總縣數的44%,44%,占有氣象機構的占有氣象機構的44/64=68%44/64=68%農業(yè)氣象農業(yè)氣

3、象3131個縣個縣防災減災防災減災1313個縣個縣20152015年共年共4848個縣個縣, ,占全省總縣數的占全省總縣數的48%,48%,占有氣象機構的占有氣象機構的75%75%6主要內容主要內容農業(yè)氣象服務概述服務實例-決策服務服務實例公眾服務服務實例專業(yè)服務7服務（Serve）是為他人做事，并使他人從中受益的一種有償或無償的活動，不以實物形式而以提供活勞動的形式滿足他人某種特殊需要（李明哲，氣象服務工作要點以及發(fā)展趨勢，2010）。從人類社會起源起就有了服務，只是服務的內涵隨著社會經濟發(fā)展而具有時代特征。氣象作為人類認識自然的一個重要組成部分，認識其目的就是為了服務于人類，所以，決定了氣

4、象服務是推動氣象發(fā)展的動力，即，服務于社會需求是其本質特征（商兆堂，發(fā)展農用天氣預報業(yè)務的思考，2012）。伴隨著人類存在和發(fā)展的歷史，氣象服務生產也就有了自身存在和發(fā)展的歷史，有了氣象服務的發(fā)展歷史（羅曉勇等，我國古代直觀經驗氣象服務特征，2011）。服務定義 8氣象服務本質上講是一種信息服務（商兆堂等，氣象信息與網絡發(fā)布問題探討，2010）從信息產品分類定義服務類型，如：分成天氣預報、氣候預測、農業(yè)氣象、交通氣象等從信息接收對象分類定義服務類型，這是目前我國的主要分類方法，主要分成決策氣象服務是為各級政府和有關部門決策提供的氣象服務；公眾氣象服務是為公眾提供的日常氣象服務；專業(yè)氣象服務是為

5、各行各業(yè)提供的針對行業(yè)需要的氣象服務；科技氣象服務是為專門用戶提供的特殊需要從信息提供途徑分類定義服務類型，如：電視氣象服務，手機短信氣象服務、聲訊氣象服務等。因此，因不同歷史時期氣象服務信息的生產、加工、傳遞能力不同，用戶接收程度的差異分類而有所區(qū)別。服務分類9農業(yè)農業(yè)氣象氣象服務屬服務屬專業(yè)氣象專業(yè)氣象服務范疇服務范疇，受氣象、農業(yè)、信息等條件制約。物候物候知識階段知識階段：人類積累氣象條件對農業(yè)生產影響基于物候知識，以定性服務為主，如：中國最早形成的結合天文、氣象、物候知識指導農事活動的歷法（逸周書時訓解）中將一年分為七十二候，每個節(jié)氣為3候，每候5天，各有相應的物候現(xiàn)象，利用它來指導農

6、業(yè)生產各有相應的物候現(xiàn)象，利用它來指導農業(yè)生產。氣候氣候知識知識階段：階段：從溫度表發(fā)明到近代，主要基于植物生長發(fā)育與氣象條件定量關系的觀察研究。主要提供氣候條件對農業(yè)生產的影響評估服務，農農業(yè)生產者利用其安排作物布局、播期等業(yè)生產者利用其安排作物布局、播期等。天氣天氣知識知識階段：階段：80年代以來，隨著天氣預報客觀定量化和農作物生產模型建立，棚栽和作物生長調節(jié)劑等新技術的應用，農業(yè)農業(yè)從業(yè)人員應用從業(yè)人員應用天氣預天氣預報來安排家事活動，調控生長報來安排家事活動，調控生長速度、產量速度、產量和品質和品質。農業(yè)氣象服務重點是氣象條件影響預評估加生產管理措施建議，采取對策，趨利避害，防災減災。

7、人工智能階段：人工智能階段：隨著農業(yè)氣象監(jiān)測技術向自動化、預測評估技術向模型化、服務技術向網絡化發(fā)展，農業(yè)氣象服務將逐步實現(xiàn)人工智能化，達到從監(jiān)監(jiān)測測- -產品制作產品制作- -服務無人無紙，網絡自動化服務無人無紙，網絡自動化服務，網絡化應用產品服務，網絡化應用產品。農業(yè)氣象服務發(fā)展趨勢10主要按產品分類和服務對象分類。按產品主要分成：1.農業(yè)氣象情報l 監(jiān)測預警服務：主要對農業(yè)生產氣象條件和生產對象進行動態(tài)監(jiān)測，分析監(jiān)測結果和評估可能影響，提供實況加評估的服務產品，如：墑情動態(tài)、災害性天氣或天氣過程影響分析等。l 氣候資源利用:主要針對氣候資源變化對農業(yè)生產可能影響及其評估的服務產品，如：氣

8、候及農業(yè)氣象災害區(qū)劃、農業(yè)應對氣候變化等。l 農業(yè)生態(tài)環(huán)境：主要針對農業(yè)生態(tài)環(huán)境變化及其對農業(yè)生產影響評估的服務產品，如：湖泊水質變化分析、干旱對糧食安全的影響等。l 保障生產安全：主要針對農業(yè)生產活動提供保障的服務產品，如：防災減災、人工增雨（消雹）、倉儲、農產品加工等。2.農業(yè)氣象預報u生產進程預報：如：生育期、作物、適宜播種期、適宜放養(yǎng)期等。u產量和品質預報：如：水稻產量、棉花纖維長度等。u農業(yè)生產天氣條件預報：如：災害性天氣、適宜打藥天氣、適宜收獲、適宜移栽期天氣、病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象條件等級等。農業(yè)氣象服務產品分類11服務實例-決策服務（2014年小麥赤霉病防治）12服務實例-決策服務

9、（2014年小麥赤霉病防治）13服務實例-決策服務（2014年農業(yè)氣象災害）14l 非緊急服務材料：主要流程包括：任務啟動任務分解前端產品提供材料制作與簽發(fā)考核反饋研究改進。l 重大緊急性服務材料：對于局領導參加省委、省政府重要會議，或其他重大臨時性、緊急性決策氣象服務需要，且需在12小時內完成的決策服務專題材料，應啟動重大緊急性決策氣象服務專題材料制作流程。重大緊急性決策氣象服務專題材料，由材料制作牽頭單位主要負責人或業(yè)務分管領導，以及減災處領導，現(xiàn)場指導業(yè)務人員確定提綱和任務分工，完成材料制作及審核把關。必要時由局領導親臨現(xiàn)場指導，直接審簽。重大緊急性決策氣象服務流程的啟動，由決策服務中心

10、主任和材料牽頭制作單位負責人商議后確定。服務實例服務實例-決策服務決策服務（江蘇決策服務流程）15服務服務實例實例公眾服務公眾服務16服務服務實例實例公眾服務公眾服務1718防災服務智能化實現(xiàn)方法：建立對策圖、防災明白卡、視屏服務建立對策圖、防災明白卡、視屏服務服務實例服務實例公眾服務公眾服務江蘇江蘇氣象為農服務平臺氣象為農服務平臺需求分析：為農服務和業(yè)務都需要綜合平臺建設目標：省、市、縣三級通用技術難點：l平臺本地化特征l為農服務產品分類l服務產品自動化生成lB/S結構解決方案：l使用模塊化，實現(xiàn)臺站使用平臺顯示為本地名稱l建立為農服務產品分類標準l開發(fā)產品智能加工模塊19服務實例服務實例公

11、眾服務公眾服務 系統(tǒng)功能及應用智能加工7大類40多種產品20l2012年全省業(yè)務使用 可瀏覽8大類50小類服務產品 與農業(yè)專家互動交流服務實例服務實例公眾服務公眾服務21服務過程品牌化實現(xiàn)方法：規(guī)范、流程、品牌規(guī)范、流程、品牌服務實例服務實例公眾服務公眾服務省文明辦優(yōu)質服務品牌：以農為本 精致服務22232425262728特色特色服務系列化服務系列化實現(xiàn)方法：建立指標集、開發(fā)特色產品、全程跟蹤服務建立指標集、開發(fā)特色產品、全程跟蹤服務需求分析：特色農業(yè)氣象服務需求旺盛問題提出：基層缺少特色農業(yè)氣象服務技術核心技術：個例和數值模擬分析小樣本典型事例方法建立特色農業(yè)氣象服務指標集技術方法技術開發(fā)

12、：45種特色種植和養(yǎng)殖業(yè)氣象服務技術29需求分析：金壇無節(jié)水芹主要出口，受天氣影響大問題提出：一年只長一茬，資源浪費，效益低解決技術：種植試驗建立氣象指標集，對比觀測提出夏季用井水降低芹田水溫，氣候分析提出一年一茬變三茬。服務應用：累計發(fā)布服務產品50多期;縣領導要求根據天氣情況，組織生產；金壇農業(yè)專家估算，年增8800萬元。設計試驗方案制訂氣象指標提出降溫措施建立服務模式組織開展服務縣領導：根據天氣情況，組織水芹生產30需求分析：養(yǎng)殖螃蟹天氣影響大問題提出：同一服務需求分散，氣象部門如何聯(lián)合開展服務建立指標：分期和分地區(qū)養(yǎng)殖試驗，建立全省統(tǒng)一氣象指數集建立流程：建立省、市、縣聯(lián)合服務 流程，

13、聯(lián)合發(fā)布產品18期高淳農業(yè)局估算近3年減災增益1000萬元設計方案，組織試驗研究分析，建立指標建立流程，組織服務31需求分析：對蝦是江蘇重點養(yǎng)殖產品，天氣影響大建設目標：實現(xiàn)對蝦養(yǎng)殖氣象服務智能化技術難點：專業(yè)業(yè)務系統(tǒng)與大業(yè)務環(huán)境協(xié)同對蝦氣象服務產品自動化加工方法自動服務功能實現(xiàn)方式 解決方案：數據標準化接口設計產品智能加工模板（建立指標集、預報方程和防災對策）信息聯(lián)動啟動信息發(fā)布服務系統(tǒng)3233全省應用：自動發(fā)布監(jiān)測預警產品240多份海安漁業(yè)局測算：2005-2007年效益900萬元東臺漁業(yè)局測算：2012年效益2200萬元（1）系統(tǒng)設計與開發(fā)（2）研發(fā)：指標集預報方法對策庫（3）組織業(yè)務應

14、用 建立對蝦生長與水溫關系等數值模型基本資料：源于不同試驗方案觀測的對蝦生長數據（體長、體重、攝食量、消化速度等）和環(huán)境數據（水溫、水體透明度、鹽度、pH值、活餌量、底物等）。研究目標：建立生長速度數值模擬模型創(chuàng)新點：將作物三基點生長理論引用到水產養(yǎng)殖研究中用經驗點圖法與數值模擬相結合，確定數值模式和模型參數。項目支撐：江蘇水產養(yǎng)殖氣象保障關鍵技術（行業(yè)專項）江蘇沿海水產養(yǎng)殖氣象條件研究（省局專項）34結論應用：對蝦生長速度與水溫呈拋物線、投餌量與體長呈線性、體長與體重呈立方關系。用于對蝦生長速度預測和編制投餌量計劃，支撐對蝦養(yǎng)殖氣象服務系統(tǒng)。成果論文：獲省局成果三等獎論文5篇：Explora

15、tion on Suitable Stocking Period for Aquaculture（ Animal Husbandry and Feed Science Vol3(5) ，2011年11月）等書：水產養(yǎng)殖與氣象（氣象出版社，2008年）35建立對蝦生長與水溫關系等數值模型對蝦幼苗發(fā)育遵循三基點溫度規(guī)律數值模型36對蝦適宜放養(yǎng)殖期評估模型研究目標：建立適宜放養(yǎng)期數值模擬模型創(chuàng)新點：將目標函數方法應用于確定水產養(yǎng)殖適宜期研究中提出了養(yǎng)殖效益最佳溫度的概念并設計了計算模型確定模型參數技術方法結論應用：對蝦養(yǎng)殖放苗效益最佳溫度為水溫16 江蘇適宜放養(yǎng)期4月下旬，最早4月中旬，最遲5月上旬

16、支撐對蝦服務系統(tǒng)37江蘇對蝦適宜放養(yǎng)期確定江蘇對蝦適宜放養(yǎng)期確定38基本資料：源于不同試驗方案觀測和調查收集藍藻資料（密度、面積和區(qū)域等）和環(huán)境數據（水溫、比電導、濁度、葉綠素、PH值、溶解氧含量、總氮總磷等）。研究目標：提出利于太湖藍藻暴發(fā)氣象條件創(chuàng)新點：藍藻暴發(fā)標準、藍藻多點資料合成技術項目支撐：太湖藍藻水華暴發(fā)氣象監(jiān)測預警模型研究（省科技廳太湖專項）工作流程：方案設計、組織調研、制訂暴發(fā)標準、氣象條件分析、撰寫論文和項目總結報告39升高增加減少面積擴大次數增加40太湖藍藻暴發(fā)與氣象條件關系太湖藍藻暴發(fā)與氣象條件關系成果論文：獲省局成果二等獎論文4篇：氣候變化與太湖藍藻暴發(fā)的關系（生態(tài)學雜志Vol.29(1) ，2010年等結論應用：利于暴發(fā)氣象條件：溫度偏高、降水偏少、日照偏多為監(jiān)測預警服務提供支撐，每年發(fā)服務產品100多期，已經有20多期獲省政府領導批示。 建立了人工增雨改變天氣條件防控太湖藍藻技術方案，獲省政府批準，每年支持300萬元。41江蘇三 農專項建設總體要求 弘揚氣象文化弘揚氣象文化-文化建設文化建設 傳播氣象知識傳播氣象知識-科普建設科普建設 擴大氣象影響擴大氣象影響-品牌建設品牌建設完善服務體系完善