matlab小波函數(shù)

1、實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔Matlab小波函數(shù)、Matlab小波去噪基本原理1、帶噪聲的信號(hào)一般是由含有噪聲的高頻信號(hào)和原始信號(hào)所在的低頻信號(hào)。利用多層小波，將高頻噪聲信號(hào)從混合信號(hào)中分解出來(lái)。2、選擇合適的閾值對(duì)圖像的高頻信號(hào)進(jìn)行量化處理3、重構(gòu)小波圖像：依據(jù)圖像小波分解的低頻信號(hào)與處理之后的高頻信號(hào)來(lái)重構(gòu)圖像的信息。、第二代小波變換1、構(gòu)造方法特點(diǎn)：(1)繼承了第一代小波的多分辨率的特性。(2)不依賴fourior變換，直接在時(shí)域完成小波變換。(3)變換之后的系數(shù)可以是整數(shù)。(4)圖像恢復(fù)質(zhì)量與變換是邊界采用何種延拓方式無(wú)關(guān)。2、優(yōu)點(diǎn)：算法簡(jiǎn)單，速度快，適合并行處理。對(duì)內(nèi)存需求量小，便于DSP芯片實(shí)現(xiàn)、

2、可用于本位操作運(yùn)算。3、提升原理：構(gòu)造緊支集雙正交小波(1)步驟：分裂一預(yù)測(cè)一更新(2)分解與重構(gòu)、matlab小波函數(shù)庫(kù)1、matlab小波通用函數(shù)：(1) wavemngrS數(shù)【小波管理器(用于小波管理，添加、刪除、儲(chǔ)存、讀取小波)】wavemngr('add',FN,FSN,WT,NUMS,FILE)wavemngr('add',FN,FSN,WT,NUMS,FILE,B)%添加小波函數(shù)，F(xiàn)N為familynameFSN為familyshortnameWT為小波類型：WT-俵示正交小波，=2表示非正交小波，=3表示帶尺度函數(shù)的小波，=4表示無(wú)尺度函數(shù)的小波

3、，=5表示無(wú)尺度函數(shù)的復(fù)小波。小波族只有一個(gè)小波，則NUMS否則NUMSS示小波參數(shù)的字符串FILE表示文件名B=lbub指定小波有效支撐的上下界wavemngr('del',N)%刪除小波wavemngr("restore')/wavemngr("restore',IN2)%保存原始小波OUT1=wavemngr('read')%返回小波族的名稱OUT1=wavemngr('read',IN2)%返回所有小波的名稱OUT1=wavemngr('read_asc')%賣取wavelets.asc

4、文件并返回小波信息(2) scal2frq函數(shù)【尺度轉(zhuǎn)換頻率】F=scal2frq(A,'wname,DELTA)回由尺度A,小波函數(shù)“wname和采樣周期DELT秋定的準(zhǔn)頻率。文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔(3) orthfilt函數(shù)【正交小波濾波器組】Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R=orthfilt(W)%計(jì)算與小波函數(shù)對(duì)應(yīng)的尺度濾波器相關(guān)的4個(gè)濾波器Lo_D-分解低通濾波器Hi_D分解高通濾波器Lo_R-重構(gòu)低通濾波器Hi_R重構(gòu)高通濾波器(4) wmaxlev函數(shù)【小波分解的最大尺度】L=wmaxlev(S,'wname)%返回信號(hào)或者圖像的最大分解尺度，可以幫助避免分解

5、是超過(guò)這個(gè)值。(5) biorfilt函數(shù)【雙正交小波濾波器組】Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R=biorfilt(DF,RF)Lo_D1,Hi_D1,Lo_R1,Hi_R1,Lo_D2,Hi_D2,Lo_R2,Hi_R2=biorfilt(DF,RF,'8')%DF分解濾波器，RF-重構(gòu)濾波器。(6) intwave函數(shù)【積分小波函數(shù)】INTEG,XVAL=intwave('wname,PREC)INTEG,XVAL=intwave('wname,PREC,PFLAG)INTEG,XVAL=intwave('wname)%計(jì)算小波函數(shù)在區(qū)間(&l

6、t;xval)上的積分INTEG(7) qmf函數(shù)【鏡像二次濾波器】Y=qmf(X,p)/Y=qmf(X)(等價(jià)于Y=qmf(X,0)%p為偶數(shù)時(shí)，函數(shù)改變向量x中偶數(shù)位置的元素符號(hào)；p為奇數(shù)時(shí)，函數(shù)改變向量x中奇數(shù)位置的元素符號(hào)；(8) dyadup函數(shù)【二維插值】Y=dyadup(X,evenodd)%evenodcfe偶數(shù)，則進(jìn)行偶插值；為奇數(shù)則進(jìn)行奇插值。Y=dyadup(X)%偶插值Y=dyadup(X,evenodd,'type')Y=dyadup(X,'type',evenodd)%X一個(gè)矩陣，type'='c',則插入列；

7、type'='r',則插入行；'type'='m,則插入行和列。(9) wavefun函數(shù)【小波和尺度函數(shù)】phi,psi,xval=wavefun('wname,iter)%寸于正交小波，返回尺度函數(shù)和小波函數(shù)；(適用meyer小波)phi1,psi1,phi2,psi2,xval=wavefun('wname,iter)%寸于雙正交小波，返回分別用于分解和重構(gòu)的尺度和小波函數(shù)；psi,xval=wavefun('wname,iter)%S用沒(méi)有尺度函數(shù)的小波，如morlet、mexicanhat,Gaussiander

8、ivatives和復(fù)小波。=wavefun('wname,A,B)%AB為正整數(shù)，并畫(huà)圖。文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔(10) wavefun2函數(shù)【二維小波和尺度函數(shù)】返回尺度函數(shù)與3個(gè)小波函數(shù)，它們是一位小波函數(shù)與尺度函數(shù)的矢量積。s,w1,w2,w3,xyval=wavefun2('wname,iter)歡度函數(shù)s是phi與psi的矢量積。小波函數(shù)w1,w2,w3分別是(phi,psi),(phi,phi),(psi,psi)的矢量積。xyval是(xval,yval)的矢量積得到的網(wǎng)格，iter表示重復(fù)計(jì)算次數(shù)。s,w1,w2,w3,xyval=wavefun2('wn

9、ame,iter,'plot')s,w1,w2,w3,xyval=wavefun2('wname,iter,A,B)%ABz正整數(shù)，計(jì)算小波函數(shù)和尺度函數(shù)的近似值并畫(huà)圖。(11) wfilters函數(shù)【小波濾波器】Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R=wfilters('wname)4算正交小波或雙正交小波wnam百目關(guān)4個(gè)濾波器F1,F2=wfilters('wname,'type，)'Type'='d',返回分解濾波器'Type'='r',返回重構(gòu)濾波器'Type

10、9;='l返回低通濾波器'Type'='h',返回高通濾波器(12) centfrq函數(shù)【計(jì)算小波中心頻率】freq=centfrq=('wname)%馬到wname、波的中心頻率。freq=centfrq=('wname,iter)%iter是被wavefun函數(shù)調(diào)用的次數(shù)。freq,xval,recfreq=centfrq=('wname,iter,'plot')%返回基于2Aiter點(diǎn)網(wǎng)格xval上近似的recfreq,計(jì)算相關(guān)中心頻率，并畫(huà)出小波函數(shù)和recfreq。(13) dyaddown函數(shù)【二元抽取

11、】Y=dyaddown(X,evenodd)%從向量X中每隔一個(gè)元素抽取一個(gè)元素組成的向量Y,evenodd為奇數(shù)的時(shí)候，進(jìn)行奇抽?。慌紨?shù)的時(shí)候?yàn)榕汲槿?。Y=dyaddown(X)%默認(rèn)evenodd為0Y=dyaddown(X,evenodd,'type')Y=dyaddown(X,'type',evenodd)%X一個(gè)矩陣，type'='c',則抽取列；type'='r',則抽取行；'type'='m,則抽取行和列。2、小波函數(shù)(1) fbspwavf函數(shù)【頻率B樣條小波】psi,x=f

12、bspwavf(lb,ub,n,m,fb,fc)%返回M階頻率B樣條小波(m=>1，帶寬FB,中心頻率FC;Psi定義在N點(diǎn)均勻分布的區(qū)間lb,ub。(2) dbwavf函數(shù)【Daubechies小波濾波器】F=dbwavf(W)文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔%返回與所指定的Daubechies小波的尺度濾波器(3) cmorwavf函數(shù)【復(fù)morlet小波】psi,x=cmorwavf(lb,ub,n,fb,fc)%返回復(fù)morlet小波，帶寬FB,中心頻率FC;Psi定義在N點(diǎn)均勻分布的區(qū)間lb,ub。(4) mexihat函數(shù)mexicanhat/4波】psi,x=mexihat(lb,ub

13、,n)%JL回有效支撐為lb,ub,N點(diǎn)均勻分布網(wǎng)格上的mexicanhat小波，輸出變量為網(wǎng)格X上計(jì)算得到的小波函數(shù)psi。(5) coifletf函數(shù)【coifletf小波濾波器】p=coifletf(W)回由W旨定的coifletf小波尺度濾波器，其中W=coifNN取值可以是1-5。(6) meyeraux函數(shù)【Meyer小波輔助函數(shù)】Y=meyeraux(X)%返回meyer小波使用的輔助函數(shù)在向量獲矩陣X上的各點(diǎn)值。(7) morlet函數(shù)【morlet小波】psi,x=morlet(lb,ub,n)噂回morlet小波在N點(diǎn)均勻分布的支撐lb,ub的值，輸出變量為網(wǎng)格X上計(jì)算得到

14、的小波函數(shù)psio(8) symaux函數(shù)【計(jì)算symlet小波】W=symaux(N,sumw)%Nsymlet尺度濾波器。W=symaux(N)(9) symwavf函數(shù)【symlet小波濾波器】F=symwavf(W)%返回由字符串W定義的symlet小波相關(guān)的尺度濾波器。(10) Biorwavf函數(shù)【雙正交樣條小波濾波器】rf,df=biorwavf(W)%返回與指定雙正交小波Wffi交聯(lián)的兩個(gè)尺度濾波器。Rf是重構(gòu)濾波器，df是分解濾波器。(11) cgauwavf函數(shù)【復(fù)高斯小波】psi,x=morlet(lb,ub,n,p)%定義在區(qū)間lb,ub上的N點(diǎn)均勻分布的網(wǎng)格上，返回P

15、次復(fù)高斯函數(shù)。(12) dbaux函數(shù)【計(jì)算Daubechies小波濾波器】W=dbaux(n,sumw)%返回N階Daubechies尺度濾波器W=dbaux(n)%等價(jià)于W=dbaux(n,1)(13) gauswavf函數(shù)gaussian小波】psi,x=gausswavf(lb,ub,n,p)%定義在區(qū)間lb,ub上的N點(diǎn)均勻分布的網(wǎng)格上，返回P次復(fù)高斯函數(shù)。(不同于11中的復(fù)高斯函數(shù))(14) rbiowavf函數(shù)【反雙正交樣條濾波器】rf,df=rbiorwavf(W)文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔名返回由字符串W定義的和雙正交小波相關(guān)的兩個(gè)尺度濾波器(15) shanwavf函數(shù)【復(fù)sha

16、nnon小波】psi,x=shanwavf(lb,ub,n,fb,fc)%返回復(fù)shannon小波，帶寬FB,中心頻率FC;Psi定義在N點(diǎn)均勻分布的區(qū)間lb,ub。(16) meyer函數(shù)【meyer小波】phi,psi,t=meyer(lb,ub,n)%返回有效支撐為lb,ub,N點(diǎn)均勻分布網(wǎng)格上的估計(jì)得到的meyer尺度與小波函數(shù)。N必須為2的整次幕。phi,t=meyer(lb,ub,n,，phi，)psi,t=meyer(lb,ub,n,'psi，)四、小波變換的Matlab實(shí)現(xiàn)16.1 一維連續(xù)小波1、計(jì)算步驟：(1) 選定一個(gè)小波，并與處在分析時(shí)段部分的信號(hào)相比較。(2)

17、 計(jì)算該時(shí)刻的連續(xù)小波變換系數(shù)C(3) 調(diào)整參數(shù)b,調(diào)整信號(hào)的分析時(shí)間段，向右平以小波，直至分析時(shí)段已經(jīng)覆蓋了信號(hào)的整個(gè)支撐區(qū)間。(4) 調(diào)整參數(shù)a,尺度伸縮。重復(fù)(1)-(3)。(5) 重復(fù)(1)-(4),計(jì)算完所有尺度的連續(xù)小波變換系數(shù)。2、相關(guān)matlab函數(shù)(6) cwt函數(shù)【一維連續(xù)小波變換函數(shù)】COEFS=cwt(s,scales,'wname)%采用wname、波，在正、實(shí)尺度scales下計(jì)算向量一維連續(xù)小波系數(shù)。S為被分析信號(hào)。COEFS=cwt(s,scales,'wname,'plot')%計(jì)算小波系數(shù)加上圖形顯示。COEFS=cwt(s,

18、scales,'wname,'plotmode')%計(jì)算并畫(huà)出連續(xù)小波變換的系數(shù)，并使用plotmode對(duì)圖像著色。COEFS=cwt(s,scales,'wname,'plotmode',xlim)%計(jì)算并畫(huà)出連續(xù)小波變換的系數(shù)，并使用plotmode和xlim對(duì)圖像著色。Mode=lvl',使用scale-by-scale著色模式Mode=glb',考慮所有尺度的著色模式Mode=abslvl'/'lvlabs使用系數(shù)絕對(duì)值的scale-by-scale著色模Mode=absglb'/'glba

19、bs',使用系數(shù)絕對(duì)值并考慮所有尺度的著色模式。(7) pat2cwav函數(shù)【由模式構(gòu)造小波】psi,xval,nc=pat2cwav(ypat,method,poldegree,regularity)%計(jì)算由xval和psi給定并用于連續(xù)小波變換的小波函數(shù)，該小波向量ypat定義的模式構(gòu)造，方差為1。其中模式隱含的x,xpat=linespace(0,1,length(ypat)。Nc的選取應(yīng)保證通過(guò)以下方式的最小二乘擬合。文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔Method='polynomial'時(shí)，為polydegree階多項(xiàng)式。Method='othconst'時(shí)

20、，為正交函數(shù)空間的投影。Regularity定義了在0、1點(diǎn)的邊界約束可以是'continuous','differentiable','none'。當(dāng)Method='polynomial，,regularity='continuous，,polydegree=>3;當(dāng)Method='polynomial，,regularity='differentiable，,polydegree=>5;(3)命令行實(shí)現(xiàn)裝在信號(hào)一完成連續(xù)小波變換一顯示系數(shù)的圖形表示4.2 離散小波變換1、matlab函數(shù)(1) wa

21、vedec函數(shù)【多尺度一維小波分解】c,l=wacedec(x,n,'wname)%返回彳S號(hào)X在N層的小波分解。N必須是正整數(shù)。輸出分解結(jié)構(gòu)包含小波解向量c和相應(yīng)的記錄向量loc,l=wacedec(x,n,Lo_D,Hi_D)燦用指定的低通和而！分制濾波器，返回分解結(jié)構(gòu)。(2) dwt函數(shù)【單尺度一維離散小波變換】cA,cD=dwt(X,'wname)cA,cD=dwt(X,'wname,'mode,MODE)%計(jì)算低頻系數(shù)向量cA和高頻系數(shù)向量cD,由向量X小波分解得到。cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D)cA,cD=dwt(X,Lo_D,Hi_D

22、,'mode,MODE)%計(jì)算小波分解，Lo_D?nHi_D濾波器為輸入。(3) idwt函數(shù)【單尺度一維小波而變換】X=idwt(cA,cD,'wname)%返回使用wname返回單尺度重構(gòu)的低頻系數(shù)向量cA,高頻系數(shù)向量cDX=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R)燦用低通濾波器Lo_R高通濾波器Hi_RX=idwt(cA,cD,'wname,L)X=idwt(cA,cD,Lo_R,Hi_R,L)%返回由idwt得到的長(zhǎng);度為L(zhǎng)的中間部分，L必須小于LXlength(X)。X=idwt(，mode,MODE)燦用指定的延拓模式MOD進(jìn)行小波重構(gòu)。(5) wave

23、rec函數(shù)【多尺度一維小波重構(gòu)】X=waverec(C,L,'wname)%基于多尺度小波分解結(jié)構(gòu)C,L和小波wname構(gòu)彳S號(hào)X。X=waverec(C,L,Lo_R,Hi_R)%使用指定重構(gòu)濾四重屬X。(6) wrcoef函數(shù)【由一維小波函數(shù)進(jìn)行單支重構(gòu)】X=wrcoef('type',C,L,'wname,N)%基于小波分解結(jié)構(gòu)c,l在N層計(jì)算重構(gòu)系數(shù)向量。X=wrcoef('type',C,L,Lo_R,Hi_R,N)%艮據(jù)指定的重構(gòu)濾波器計(jì)算系數(shù)。文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔(7) wmaxlev函數(shù)【小波分解最大尺度】L=wmaxlev(S,

24、'wname)%返回信號(hào)或者圖像的最大分解尺度(8) detcoef函數(shù)【提取一維小波細(xì)節(jié)系數(shù)】D=detcoef(C,L,N)%由小波分解結(jié)構(gòu)c,l提取N層細(xì)節(jié)系數(shù)。D=detcoef(C,L)%提取最后一層NMA的細(xì)節(jié)系數(shù)。(9) appcoef函數(shù)【提取一維近似系數(shù)】A=appcoef(C,L,'wname,N)/A=appcoef(C,L,'wname)%使用小波分解框架c,l計(jì)算N層系數(shù)的近似值。A=appcoef(C,L,Lo_R,Hi_R)/A=appcoef(C,L,Lo_R,Hi_R,N)%使用指定濾波器正算。一一一(10) dwtmode函數(shù)【離散小

25、波變換擴(kuò)展模式】用來(lái)設(shè)置信號(hào)或圖像進(jìn)行離散小波和小波包變換的擴(kuò)展模式，擴(kuò)展模式表示信號(hào)或者圖像分析時(shí)的邊界問(wèn)題處理辦法。ST=dwtmode%顯示當(dāng)前模式Dwtmode('mode)%DWT展模式(11) upcoef函數(shù)【一維小波系數(shù)直接構(gòu)造】Y=upcoef(o,x,'wname,N)/Y=upcoef(o,x,'wname,N,L)%計(jì)算向量X向上N步的重構(gòu)系數(shù)/并取出結(jié)果中長(zhǎng)度為L(zhǎng)的中間部分。Y=upcoef(C,L,Lo_R,Hi_R,N)/A=upcoef(C,L,Lo_R,Hi_R,N,L)%IfO='a',approximationcoe

26、fficientsarereconstructed.IfO='d',detailcoefficientsarereconstructed.燦用濾波器計(jì)算。3、計(jì)算步驟裝載信號(hào)一完成信號(hào)的單尺度一維離散小波變換一從系數(shù)中重構(gòu)低頻和高頻部分一顯示低頻高頻部分一由小波逆變換恢復(fù)信號(hào)一多層一維分解裝提取系數(shù)的低頻和高頻部分一重構(gòu)第三層的低頻系數(shù)一重構(gòu)1-5層高頻信號(hào)一重構(gòu)原始信號(hào)并顯示。4.3 一維小波平穩(wěn)變換1、matlab函數(shù)(1) swt函數(shù)【一維小波平穩(wěn)變換】SWC=swt(x,n,'wname)%+算彳S號(hào)x的尺度為n的平穩(wěn)小波分解。SWC=swt(x,n,Lo_D,

27、Hi_D)%使用低通和高通3波器進(jìn)行分解，返回信號(hào)X.SWA,SWD=swt(x,n,'wname)SWA,SWD=swt(x,n,Lo_D,Hi_D)%計(jì)算低頻系數(shù)SW母口高頻系數(shù)SW旁平穩(wěn)小波系數(shù)。(2) iswt函數(shù)【一維離散平穩(wěn)小波逆變換】X=iswt(SWC,'wname)X=iswt(SWA,SWD,'wname)%基于多尺度小波分解結(jié)構(gòu)SWCSWA,SWD重構(gòu)信號(hào)文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔X=iswt(SWC,Lo_R,Hi_R)X=iswt(SWA,SWD,Lo_R,Hi_R)燦用重構(gòu)低通、高通濾波器，返回信號(hào)X(3) Wextend函數(shù)【信號(hào)延拓】Y=wex

28、tend(type,mode,x,l,loc)Y=wextend(type,mode,x,l)Type=1/'1'/1d/1D-一維延拓Type=2/'2'/2d/2D-二維延拓Type=ar/addrow-添力行Type=ac/addcol-添力口歹U命令行實(shí)現(xiàn)：信號(hào)延拓一圖像延拓(4)命令行方法實(shí)現(xiàn)裝載信號(hào)一完成信號(hào)的單尺度一維離散平穩(wěn)小波分解一由平穩(wěn)小波逆變換一由系數(shù)構(gòu)建低頻和高頻部分一執(zhí)行多層平穩(wěn)小波分解一由系數(shù)重構(gòu)多層低頻和高頻信號(hào)。五、二維小波變換的實(shí)現(xiàn)1、matlab函數(shù)(1) upwlev2函數(shù)【二維小波分解的單尺度重構(gòu)】nc,ns,cA=upw

29、lev2(c,s,'wname)nc,ns,cA=upwlev2(c,s,Lo_R,Hi_R)%對(duì)小波分解結(jié)構(gòu)c,s單尺度重構(gòu)，返回新的分解結(jié)構(gòu)nc,ns,并提取最后一尺度的低頻系數(shù)矩陣cAo(2) Wenergy2函數(shù)【計(jì)算二維小波分解能量】Ea,Eh,Ev,Ed=wenergy2(c,s)%返回Ea是低頻部分能量的百分比，Eh,Ev,Ed分別是高頻部分水平、垂直、和對(duì)角方向能量百分比的向量。Ea,EDetail=wenergy2(c,s)噂回Ea和EDetail,后者是向量Eh,Ev,Ed之和。(3) wavedec2函數(shù)【二維多尺度分解】c,s=wavedec2(c,n,'

30、;wname)%使用小波返回矩陣X尺度N的小波分解，輸出是分解向量C和相應(yīng)的對(duì)應(yīng)矩陣Soc,s=wavedec2(c,n,Lo_R,Hi_R)(4) dwt2函數(shù)【二維單尺度小波變換】cA,cH,cV,cD=dwt2(x,'wname)cA,cH,cV,cD=dwt2(x,Lo_D,Hi_D)%艮據(jù)貨!陣X進(jìn)行小波分曲，計(jì)算低頻系數(shù)矩陣cA和高頻系數(shù)矩陣cH水平,cV垂直,cD對(duì)角?；谥付ㄐ〔ǚ纸鉃V波器計(jì)算二維小波分解系數(shù)。(5) appcoef2函數(shù)【提取二維系數(shù)】Y =appcoef2(c,s,'wname,N)%使用小波分級(jí)結(jié)構(gòu)c,s,計(jì)算N層的低頻系數(shù)。Y =appc

31、oef2(c,s,'wname)%提取最后一層低頻系數(shù)。Y =appcoef2(c,s,Lo_R,Hi_R)/Y=appcoef2(c,s,Lo_R,Hi_R,N)文案大全實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)文檔(6) Wrcoef2函數(shù)【由二維小波系數(shù)重構(gòu)單支】二維小波分析函數(shù)，用來(lái)重構(gòu)一幅圖像的系數(shù)。X=wrcoef2('type',C,L,'wname,N)名基于小波分解結(jié)構(gòu)c,l在N層計(jì)算重構(gòu)系數(shù)向量。X=wrcoef2('type',C,L,Lo_R,Hi_R,N)%艮據(jù)指定的重構(gòu)濾波器計(jì)算素?cái)?shù)。X=wrcoef2('type',C,L,'

32、wname,N)X=wrcoef2('type',C,L,Lo_R,Hi_R,N)(7) waverec2函數(shù)【多尺度二維小波重構(gòu)】X=waverec2(c,s,'wname)%S于小波分解結(jié)果c,s對(duì)矩陣X進(jìn)行多尺度小波重構(gòu)。X=waverec2(c,s,Lo_R,Hi_R)(8) upcoef2函數(shù)【二維小波系數(shù)的直接重構(gòu)】Y=upcoef2(o,x,'wname,n,s)%計(jì)算夕!陣X的N層重構(gòu)系數(shù)，并提取長(zhǎng)度為S的中間部分。Y=upcoef2(o,x,Lo_R,Hi_R,n,s)Y=upcoef2(o,x,'wname,n)Y=upcoef2(o,x,Lo_R,Hi_R,n)(9) idwt2函數(shù)【二維小波.尺度逆變換】-參見(jiàn)(4)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname)X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_D,Hi_D)(10) detcoef2函數(shù)【提取二維高頻系數(shù)】D=detcoef2(o,c,s,n)%1維小波分析，由小波分解結(jié)構(gòu)c,s，提取尺度為N時(shí)的水平、垂直或?qū)歉哳l系數(shù)。命令行實(shí)現(xiàn)裝在圖像信號(hào)并顯示