推論統(tǒng)計過程詳解

1、心理學實證類畢業(yè)論文之統(tǒng)計攻略推論統(tǒng)計過程詳解許昌學院教科院 馬來祥心理學實證研究中可使用的統(tǒng)計方法很多，但常用的推論統(tǒng)計方法，也是我建議大家在做本科畢業(yè)論文的時候使用的方法只有三種，分別是T檢驗、F檢驗和相關分析T這個指標主要用來檢驗兩組數(shù)據(jù)之間是否真正有差異，如男性和女性這兩組之間是否有差異F這個指標主要用來檢驗三組或三組以上的數(shù)據(jù)之間是否有差異，如大學四個年級之間是否有差異r這個指標主要用來檢驗兩組連續(xù)數(shù)據(jù)之間是否有相關，如焦慮和自我效能感之間是否存在相關一、T檢驗過程詳解：以性別為例”analyze“”compare means“”independent-sample T test“。

2、類似性別差異這樣的差異檢驗，使用的就是這個選項。叫做”獨立樣本的T檢驗“。首先將因變量選入”Test variable（s）“框中。此處將我們前邊計算出的”焦慮得分“和”自我效能“選入，意味著我們要檢驗男女兩性在”焦慮得分“和”自我效能“上有無差別首先將自變量”性別“選入”Grouping variable“框中，意味著本次t檢驗中可以分為兩組的變量就是”性別“。”性別“選入之后，我們看到后面的括號中會出現(xiàn)兩個”？“，這是因為spss尚不知我們的兩個性別到底以什么代號表示。本數(shù)據(jù)中我們將男性輸入為1，女性輸入為2。點擊下面的按鈕”define groups“即可告訴spss我們對男女兩性是以什

3、么代號表示的。此案例中，直接在”group1“和”group2“中填上我們的分組1和2就可以了。(意味著我們在本案例中區(qū)別男女的方式是1和2)。然后點擊”continue“。點擊”continue“后，性別后面的括號中已經(jīng)顯示1和2了。然后點擊ok，生成運算結果此列為平均數(shù)。如第一個數(shù)字12.0370為代號為1的性別（即男性）的焦慮均分此列為標準差。如第一個數(shù)字1.40031為男性之焦慮得分的標準差此列為t值?！苯箲]得分“和”自我效能“都對應著兩個t值。如果t這一列前邊的那一列sig.0.05，則選擇上邊的t值報告這就是t檢驗是否顯著的p值對應t的p值如果0.05）。三、相關分析詳解：焦慮和自

4、我效能analyze“correlate”“bivariate”。又稱雙變量相關，我們常用的就是皮爾遜積差相關在這個框中，將需要求相關的變量選中，然后點擊右箭頭，使之進入variable框spss默認的就是皮爾遜積差相關，不需改動了。點擊“ok”即可-0.044這個值就是焦慮得分和自我效能的相關?！?.674”這個值就是相關系數(shù)的p值，0.05時意味著顯著。“95”這個值是參與運算的被試數(shù)量。此處的相關分析只有兩個變量，所以比較簡單。注意：兩個圓圈中的數(shù)字是一模一樣的因為這個例子只求了兩個變量的相關，所以比較簡單，只有一個相關系數(shù)可以報告。這種情況下，在論文中就不需要表格了，直接報告出來就可以了。比如這樣表述：“統(tǒng)計結果表明，焦慮和自我效能感的相關系數(shù)為-0.044，相關未達到顯著水平（p=0.674）?！毕旅嫖覀兗僭Oa1、a2、a3、a4是焦慮的四個維度，b1、b2、b3、b4是自我效能的四個維度，我們直接求一下焦慮的四個維度和自我效能的四個維度之間的相關這個表格就復雜多了，但其實也很簡單。每一個框中就是一組相關的數(shù)據(jù)。以斜線為分割線，左右兩部分是對稱的，比如兩個圓圈部分都是指a1和b1的相關，其中-0.340是相關系數(shù)，0.001是p值，97是被試數(shù)量。這即是論文中的呈現(xiàn)方式。在表格中不需要再報告p值，而是只報告一個