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1、2019 年計(jì)算機(jī)等級(jí)三級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)單選試題一、單選題(1)(20)每題1分,(21)(30)每題2分,共40分)(1) 在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,下列映像關(guān)系用于提供數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序間的物理獨(dú)立性的是() 。A)外模式/模式B)模式/內(nèi)模式C)外模式/內(nèi)模式D)邏輯模式/內(nèi)模式(2) 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)視圖,下列說(shuō)法準(zhǔn)確的是() 。A)視圖一定能提升數(shù)據(jù)的操作性能B)定義視圖的語(yǔ)句能夠是任何數(shù)據(jù)操作語(yǔ)句C)視圖能夠提供一定水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)獨(dú)立性D)視圖的數(shù)據(jù)一般是物理存儲(chǔ)的(3) 很多大中型企業(yè)出于多種原因建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),以下 ()不是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的合理理由。A)將企業(yè)的各種應(yīng)用系統(tǒng)集中在一起B(yǎng))充分利用企業(yè)信息系統(tǒng)
2、生成的各種數(shù)據(jù)C)解決企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的性能沖突D)以面向主題、集成的方式合理的組織數(shù)據(jù)(4) 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì),有下列說(shuō)法:1. 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)需要考慮數(shù)據(jù)組織與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)與處理、應(yīng)用設(shè)計(jì)等幾個(gè)方面n.數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段,采用自上而下的ER設(shè)計(jì)時(shí),首先設(shè)計(jì)局部ER圖,然后合并各局部ER圖得到全局ER圖m.在數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯設(shè)計(jì)階段,將關(guān)系模式轉(zhuǎn)換為具體DBM¥臺(tái)支持的關(guān)系表M在數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)階段,一般需要設(shè)計(jì)視圖和關(guān)系模式的完 整性約束上述說(shuō)法準(zhǔn)確的是() 。A) I、田和IVB)IC) II和田D) II 和 IV(5) 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析工作,下列
3、說(shuō)法準(zhǔn)確的是()。A)通過(guò)需求分析過(guò)程,需要確定出整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的目標(biāo)、任務(wù)和 系統(tǒng)的范圍說(shuō)明。B)在需求分析階段,系統(tǒng)需求分析員要與用戶充分溝通,并做出 各類用戶視圖。C)數(shù)據(jù)需求分析的主要工作是要辨識(shí)出數(shù)據(jù)處理中的數(shù)據(jù)處理流 程D)數(shù)據(jù)操作響應(yīng)時(shí)間、系統(tǒng)吞吐量、并發(fā)用戶數(shù)都是性能需求分析的重要指標(biāo)(6) 根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)生命周期模型,完成數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模式設(shè)計(jì)的階段是() 。A)需求分析B)概念設(shè)計(jì)C)邏輯設(shè)計(jì)D)物理設(shè)計(jì)在SELEC曲句中,以下相關(guān) ORDER B仔句的敘述中不準(zhǔn)確 的是 () 。A)ORDER BYF句能夠?qū)Χ鄠€(gè)列實(shí)行排序B)SELEC幫句中,ORDER BK能在所有其他子
4、句之后作為最后 一個(gè)子句出現(xiàn)C)子查詢也能夠使用ORDER B仔句D)在視圖中能夠使用ORDER B仔句(8) 關(guān)于優(yōu)化查詢說(shuō)法準(zhǔn)確的是() 。A)避免或簡(jiǎn)化排序的目的是實(shí)現(xiàn)查詢優(yōu)化B)在保證數(shù)據(jù)庫(kù)一致性的前提下,將頻繁操作的多個(gè)能夠分割的 處理過(guò)程放在一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程中,這樣能夠大大提升系統(tǒng)的響應(yīng)速度C)使用臨時(shí)表會(huì)占用較多的系統(tǒng)資源,尤其對(duì)于大規(guī)模并發(fā)量的 情況下,很容易使得系統(tǒng)資源耗盡而崩潰D)相關(guān)子查詢的使用能夠加速查詢(10) 在 SQL Server 2OO8 中,常常會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)大的情況,此時(shí)則需要對(duì)表實(shí)行處理,通常可采用人工分割表的方法優(yōu)化性能。下列相關(guān)分割表的說(shuō)法,錯(cuò)誤的是
5、() 。A)水平分割后,得到的子表結(jié)構(gòu)相同B)水平分割后,查詢表中所有數(shù)據(jù)時(shí)需要使用JOIN操作C)垂直分割后,所有表中均需保留原有表的主碼D)當(dāng)查詢表中所有數(shù)據(jù)時(shí),使用分割表方法會(huì)增加查詢表達(dá)式的 復(fù)雜度(11) 下列全部屬于結(jié)構(gòu)圖的組圖是 () 。A)用例圖、類圖、順序圖、部署圖B)類圖、組件圖、部署圖、活動(dòng)圖C)用例圖、對(duì)象圖、狀態(tài)圖、組件圖D)類圖、對(duì)象圖、組件圖、部署圖(12) 某網(wǎng)上書店根據(jù)用戶的歷史購(gòu)書記錄,采用某種數(shù)據(jù)挖掘算法分析出用戶最可能屬于某一類書的愛(ài)好者,應(yīng)該采用 () 。A)關(guān)聯(lián)分析B)分類分析C)時(shí)問(wèn)序列分析D)回歸分析(13) 以下關(guān)于關(guān)系表和元組敘述錯(cuò)誤的是 (
6、) 。A)關(guān)系表在邏輯上由一系列元組組成B)每個(gè)元組由多個(gè)屬性組成C)每個(gè)元組能夠用數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤文件中的一個(gè)邏輯記錄來(lái)存儲(chǔ)D)元組的每個(gè)屬性對(duì)應(yīng)于一條記錄(14) 下列相關(guān)基于 C/S 和基于 B/S 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是() 。A)在C/S結(jié)構(gòu)中,應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則主要是在客戶端實(shí)現(xiàn)的B)在B/S結(jié)構(gòu)中,應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則主要是在數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)的C)在C/S結(jié)構(gòu)中,客戶端屬于“胖客戶端”;在B/S結(jié)構(gòu)中,客 戶端屬于“瘦客戶端”D)在C/S結(jié)構(gòu)中,客戶端需要專門開(kāi)發(fā);在B/S結(jié)構(gòu)中,客戶端 一般只需要安裝瀏覽器(15)AD0對(duì)象模型中,RecordSet對(duì)象的AddNe昉法的功能是
7、 ()。A)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)表中增加一條新記錄B)在記錄集中增加一個(gè)新列C)在內(nèi)存中開(kāi)辟存放一條新記錄的空間D)增加一個(gè)新的記錄集(16)設(shè)在SQL Server 2008中,用戶U1在DB1數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建了#Tem俵。下列關(guān)于#Tem昧的說(shuō)法中,準(zhǔn)確的是()。A)只有在創(chuàng)建#Tem昧的連接中才能夠查詢#Tem昧數(shù)據(jù)B)在所有用戶U1發(fā)起的連接中,都能夠查詢#Tem昧數(shù)據(jù)C)在創(chuàng)建#Tem昧的連接未斷開(kāi)時(shí),DBl數(shù)據(jù)庫(kù)的所有用戶都能 夠查詢#Tem俵數(shù)據(jù)D)在創(chuàng)建#Tem昧的連接斷開(kāi)時(shí),DBl數(shù)據(jù)庫(kù)的所有用戶仍能夠 查詢#Tem昧數(shù)據(jù)(18)效率低下的SQL語(yǔ)句往往是導(dǎo)致系統(tǒng)性能不佳的主要原因。
8、設(shè)有如下優(yōu)化系統(tǒng)性能的方法:I .利用存儲(chǔ)過(guò)程封裝頻繁使用的 SQL®句n.重新安排數(shù)據(jù)存儲(chǔ),整理回收碎塊田.不要隨意使用游標(biāo)IV.合理使用相關(guān)子查詢v.調(diào)整表結(jié)構(gòu)定義以上屬于優(yōu)化SQL®句執(zhí)行效率方法的是()。A) I、m、IVB) I、m、Vc)n、iv、vD) I、IV、V(19)DBAS生命周期模型中時(shí)問(wèn)最長(zhǎng)的階段是()。A)需求分析B)系統(tǒng)設(shè)計(jì)C)實(shí)行與部署D)運(yùn)行管理與維護(hù)(20) 以下關(guān)于兩段鎖協(xié)議的原理敘述錯(cuò)誤的是() 。A)每個(gè)事物的執(zhí)行程序劃分兩個(gè)階段,加鎖階段和解鎖階段B)加鎖階段事務(wù)能夠申請(qǐng)獲得任何數(shù)據(jù)項(xiàng)上的任何類型的鎖,允 許釋放任何鎖C)在解鎖階
9、段,事務(wù)能夠釋放在任何數(shù)據(jù)項(xiàng)上任何類型的鎖,但 是不能再申請(qǐng)任何鎖D)每個(gè)事務(wù)開(kāi)始執(zhí)行后就進(jìn)入了加鎖階段(21) 下面說(shuō)法準(zhǔn)確的是() 。A)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入的大量數(shù)據(jù),并對(duì)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)實(shí)行 組織以提升查詢效率B)使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的在于對(duì)已有數(shù)據(jù)實(shí)行高速的匯總和統(tǒng)計(jì)C)數(shù)據(jù)挖掘采用適當(dāng)?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)中提取具有 潛在價(jià)值的信息和知識(shí)D)OLA限術(shù)為提升處理效率,必須繞過(guò) DBM直接對(duì)物理數(shù)據(jù)實(shí) 行讀寫(22) 設(shè)在 SQL Server 2008 某數(shù)據(jù)庫(kù)中建有如下會(huì)員卡表:CREATE TABLE Table_Card(CardID char(4)PRJMARY KEY,S
10、tartDate datetime NOT NULL ,Score int NOT NULL DEFAULT 0 ,State int NOT NULL CHECK(State in(0 , 1, 2)現(xiàn)表中無(wú)數(shù)據(jù),某用戶對(duì)此表依次實(shí)行了如下操作:I .INSERT INTO Table_CardVALUES( 1001 x , / 2019-1-1 12 : 30: 01 , , 154, 0).INSERT INTO Table_Card(CardID , StartDate , State)VALUES( 1002,, 2019-1-1 12 : 30: 02, , 1)m .INSER
11、T INTO Table_CardVALUES( 1003 / , / 2019-1-1 12 : 30: 03, , l72 , 2)IV.INSERT INTO Table_CardVALUES( 1004 / , / 2019-1-1 12 : 30: 04, , 135, 3)V.UPDATE Table Card SET State=3 WHERE CardID=,1001 /V1.UPDATE Table Card SET State=1 WHERE CardID=,1004以上操作對(duì)Table_Card 表數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響的是() 。A)僅I、II和田B)僅 I、V 和 VIC)僅I
12、、H、m和VID)僅田、IV、V和VI(23) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的“分片透明性”位于 () 。A)全局模式與全局概念模式之間B)分片模式與分配模式之間C)全局概念模式與分片模式之問(wèn)D)分配模式與局部概念模式之間(24)關(guān)于操作型數(shù)據(jù)和DSS!數(shù)據(jù)特征有如下說(shuō)法:I .操作型數(shù)據(jù)更新頻率高,DSS!數(shù)據(jù)一般不更新n.操作型數(shù)據(jù)對(duì)性能要求寬松,DSS!數(shù)據(jù)對(duì)性能要求高m.操作型數(shù)據(jù)是詳細(xì)的,ds慳數(shù)據(jù)是綜合的IV .操作型數(shù)據(jù)有冗余,DS鋰數(shù)據(jù)無(wú)冗余V .操作型數(shù)據(jù)處理需求事先可知,DS翎數(shù)據(jù)處理需求事先不明 確以上說(shuō)法準(zhǔn)確的是() 。A) I、n、vB)n、m、ivC) I、m、vD)m>
13、 iv、v(25) 下列哪一條不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特征() 。A)反映當(dāng)前準(zhǔn)確數(shù)據(jù)B)數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的C)數(shù)據(jù)是集成的D)數(shù)據(jù)是面向主題的(26) 在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中,查詢處理和優(yōu)化比集中式數(shù)據(jù)庫(kù)要復(fù)雜得多,其中查詢優(yōu)化需要考慮的主要因素包括 I/O代價(jià)、CPU弋價(jià)和通 信代價(jià)。一般來(lái)說(shuō),分布式數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化的首要目標(biāo)是() 。A)使查詢執(zhí)行時(shí)I/O代價(jià)最省B)使查詢執(zhí)行時(shí)CPU弋價(jià)最省C)使查詢執(zhí)行時(shí)通信代價(jià)最省D)使查詢執(zhí)行時(shí)I/O和CPU弋價(jià)最省(27) 以下關(guān)于事務(wù)調(diào)度的說(shuō)法錯(cuò)誤的是() 。A)調(diào)度分為串行調(diào)度和并發(fā)調(diào)度B)串行調(diào)度的特點(diǎn)是一個(gè)事務(wù)的所有操作都執(zhí)行完后才開(kāi)始執(zhí)行 另一個(gè)事務(wù)C)多個(gè)事務(wù)的調(diào)度必須保持每個(gè)事務(wù)的操作在事務(wù)中的執(zhí)行順序 不變D)并發(fā)調(diào)度中不同事務(wù)的操作不能夠交叉執(zhí)行(28) 假如有兩個(gè)表的連接是這樣的: table_1 INNER JOIN table_2 ,其中 table_1 和 table_2 是兩個(gè)具有公共屬性的表,這種連 接會(huì)生成 () 結(jié)果集。A)包括table_1中的所有行,不包括table_2的不匹配行B)包括table_2中的所有行,不包括table_1的不匹配行C)
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