數(shù)學實驗報告(基于matlab)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 西安交通大學 實驗報告 課程：高數(shù)實驗 班級：自動化32 姓名：張文杰 學號： 日期：2014年4月20日1、 計算值其它公式：請按照上述公式分別編程計算并與 （1）就精度與疊加次數(shù)進行比較，能得出什么結(jié)論？解：（1）按照以下的程序得到n取不同的值（1）式計算的的近似值format longx=1:6; %首先計算原函數(shù)的由10的1到6次方展開時的值for n=10.x %利用循環(huán)一次性將公式展開為不同的次數(shù) s=0; digits(25); for k=1:n s=s+4*(-1)(k+1)/(2*k-1);%計算出的近似值 endvpa(s,25) %定義精度為

2、25位end （2）分別計算a,b,c,d四個公式的 的近似值x=1:6; for m=10.x %計算上面四個公式的不同展開次數(shù)的值fa=0;fb=0;fc=0;fd=0 %分別表示四個等式的值digits(25); for k=1:m fa=fa+1/(2*k-1)2; fb=fb+(-1)(k-1)/k2; fc=fc+(-1)(k-1)/(2*k-1)3; fd=fd+sin(2*k-1)/(2*k-1)3; endfa=vpa(sqrt(8*fa),25)fb=vpa(sqrt(12*fb),25)fc=vpa(32*fc)(1/3),25)fd=vpa(1+sqrt(1+32*fd

3、)/2,25) %end%（3）將體現(xiàn)四個公式收斂情況的圖形畫到一個直角坐標系上pfa=;pfb=;pfc=;pfd=;ps=; %繪制出體現(xiàn)收斂速度的圖像t=100; %選取的項數(shù)為150step=5; %步長選為5for j=10:step:t% fa=0;fb=0;fc=0;fd=0;s=0; for k=1:j fa=fa+1/(2*k-1)2; fb=fb+(-1)(k-1)/k2; fc=fc+(-1)(k-1)/(2*k-1)3; fd=fd+sin(2*k-1)/(2*k-1)3; s=s+4*(-1)(k+1)/(2*k-1); end pfa=pfa,sqrt(8*fa);

4、 pfb=pfb,sqrt(12*fb); pfc=pfc,(32*fc)(1/3); pfd=pfd,(1+sqrt(1+32*fd)/2;% ps=ps,s;endj=10:step:t;plot(j,pfa,b,j,pfb,g,j,pfc,r,j,pfd,y,j,ps,k) %繪制收斂的圖像程序的運行結(jié)果：疊加次數(shù)函數(shù) 結(jié)果函數(shù) 結(jié)果原函數(shù)的不同展開次數(shù)的值ans=3.9ans=3.68ans=3.ans=3.29ans=3.98ans=3.83N=10fa=3.5fb= 3.35fc=3.52fd=3.76N=100fa=3.08fb=3.74fc=3.02fd=3.79N=1000f

5、a=3.73fb=3.12fc=3.49fd=3.24N=10000fa=3.04fb=3.05fc=3.43fd=3.22N=fa=3.19fb=3.26fc=3.43fd=3.43N=fa=3.72fb=3.35 fc= 3.43fd=3.43結(jié)果分析：當疊加次數(shù)N=時五個公式分別精確到第3、4、7、14、13位，由此可見當疊加次數(shù)相同的情況下，精確度的順序由大到小為cdba(1)式，這也正好驗證了冪級數(shù)展開式中級數(shù)越高，收斂的速度也就越快，結(jié)果也就越精確 。繪圖運行結(jié)果：結(jié)果分析：已設定abcd分別為黑色、綠色、紅色、黃色，由結(jié)果可以直觀的看出c的收斂速度是最快的，a是最慢的與以上的數(shù)字

6、實驗結(jié)果一致。實驗體會：本次實驗沒有按照書上的程序分別代入不同的n值來進行多次運行，而是采取了 for循環(huán)，一次性算出六個不同展開次數(shù)的精確值，節(jié)約了大量的時間。在將運行結(jié)果導入報告時，直接用excel將數(shù)據(jù)導入了表格（相當?shù)姆奖惆?，以前都沒發(fā)現(xiàn)，一個一個的輸入）過程總結(jié)：做的時候有還好幾處都是參數(shù)弄混了，也報不出來錯，但就是運行不出來，那個汗哪！為了避免麻煩，將所有的程序放在一起運行，一起出結(jié)果，所以結(jié)果很直觀。2、 基于關(guān)系式，利用蒙特卡洛方法近似計算解：運用蒙特卡洛方法編制程序如下：n=input(請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：)m=0;for i=1:n a=rand(1,2); if a(1)

7、2+a(2)2 pi請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：1000n = 1000mypi = 3.0000請輸入點的個數(shù)N=Mypi=100010003.0000500050003.000010000100003.000050000500003.00003.0000結(jié)果分析：通過依次增大輸入點的個數(shù)觀察結(jié)果發(fā)現(xiàn)，這種方法的精確度無法保證，點的個數(shù)越多，不一定就精確度越高，而且計算的速度超慢（試過）老半天沒反應，只能棄療。3、 設有一制作均勻的冰淇淋可以看做由圓錐面和球面圍成，采用取隨機數(shù)的方法，用蒙特卡洛法計算這個冰淇淋的體積。解：程序：s=0;n=input(請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：);for i=1:n a=

8、rand(1,2)-1; b=rand(1,1)*2; if sqrt(a(1)2+a(2)2)=b(1)&b(1)=1+sqrt(1-a(1)2-a(2)2) s=s+1; endendv=8*s/n運行結(jié)果：請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：10000 v =3.0000請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：10000 v =3.0000請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：10000 v =3.0000請輸入產(chǎn)生點的個數(shù)：10000 v =3.0000結(jié)果分析：算出來后不知對不對，就用理論算法做出來是，之后就肆無忌憚的帶值算結(jié)果真的好隨機啊，以上是我?guī)嗤狞c進去，差別是如此的大總結(jié) ：對了，這次試驗中間出了點小事故由于不清楚rand(

9、1,2)只產(chǎn)生12之間的隨機數(shù)，吃了不少苦頭，檢查了半天算出來老是零點幾。練習八4、某醫(yī)院每日至少需要護士人數(shù)如表所示每班護士在值班開始時向病房報道，連續(xù)工作8小時，醫(yī)院至少需要多少護士才能滿足值班要求？解：（1）問題分析：這是一個求最優(yōu)解的問題，滿足的兩個大條件是每人工作8小時，且每個時間段都有人數(shù)限制，現(xiàn)在可以將所有24小時的班展現(xiàn)在同一時刻，每個時刻的人數(shù)均大于等于規(guī)定人數(shù)即可。建立模型：設第i個班次開始上班的護士數(shù)為，建立以下模型編寫程序：c=1,1,1,1,1,1;a=-1,0,0,0,0,-1;-1,-1,0,0,0,0; 0,-1,-1,0,0,0;0,0,-1,-1,0,0;

10、0,0,0,-1,-1,0;0,0,0,0,-1,-1;b=-60;-70;-60;-50;-20;-30;x=linprog(c,a,b)miny=c*x程序運行的結(jié)果：x = 42.0000 28.0000 35.0000 15.0000 10.0000 20.0000miny = 150.0000結(jié)果分析：由此可以得出護士的總?cè)藬?shù)應至少為150人。5、某工廠利用甲，乙兩種原料生產(chǎn)A1，A2，A3三種產(chǎn)品。每月可供應的原料數(shù)量（單位：t），每萬件產(chǎn)品所需各種原料的數(shù)量及每萬件產(chǎn)品的價格如表所示：試制定每月的最優(yōu)生產(chǎn)計劃，使得總收益最大。解：與上題差不多，就是簡單地線性規(guī)劃求解的問題建立模型

11、：設三種產(chǎn)品的數(shù)量分別為，Maxy=編寫下列程序：c=-12;-5;-4;a=4,3,1;2,6,3;b=180;200;aeq=;beq=;vlb=0;0;0;vub=;x,fval=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)maxy=-fval運行結(jié)果：x = 34.0000 0.0000 44.0000fval = -584.0000maxy = 584.0000結(jié)果分析：當生產(chǎn)34萬件A1產(chǎn)品，44萬件A2產(chǎn)品是總收益最大為584萬元。總結(jié)：這個題本來挺簡單地，也明白linrog函數(shù)只能求最小值，做的時候只知道把最后結(jié)果乘以負號但是C矩陣給忘了，導致最后結(jié)果出現(xiàn)了復數(shù)

12、，不過很快就糾正過來了。6、 一公司擬在某市東，南，西三區(qū)建立門市部，擬議中有7個位置可供選擇，規(guī)定東區(qū)在三點中至多選兩個。西區(qū)在兩點中至少選一個，南區(qū)在兩個點中至少選一個，并知道如選用點，則投資為元，估計每年可獲利潤為元，但投資總額不超過B元，問應選擇哪幾個點可使年利潤最大？解：假設當選中時對應的投資額為30,20,40,10,50,60,40.對應的可獲利潤為，110,140,130,150,190,130,170，總投資不超過150，所以可以建立以下的數(shù)學模編制以下程序：c=-110,-140,-130,-150,-190,-130,-170;a=30,20,40,10,50,60,40

13、; 1,1,1,0,0,0,0; 0,0,0,-1,-1,0,0; 0,0,0,0,0,-1,-1;b=150;2;-1;-1;aeq=;beq=;vlb=0;0;0;0;0;0;0;vub=1;1;1;1;1;1;1;x=linprog(c,a,b,aeq,beq,vlb,vub)shouyi=d*x運行結(jié)果x =1.0000 1.0000 0.0000 1.0000 1.0000 0.0000 1.0000shouyi = 760.0000結(jié)果分析：本題由自己設置數(shù)據(jù)，做出來的結(jié)果貌似還不錯，即選擇建立 門市部所得的年利潤最大?？偨Y(jié)：通過自己設定數(shù)據(jù)，讓我對于在實際生活中怎樣把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可

14、供計算的數(shù)學問題，進一步提高了解決實際問題的能力，還有就是這次程序一次成功，說明是可以熟能生巧的。7、 某單位有三百萬元可用于投資，共有六個項目可供選擇，其投資額分別為40，60，80，50，90，70（萬元），預計三年可獲利潤分別為10，12，15，11，16，13（萬元），試確定一種投資可使三年獲得的利潤最大？解：問題分析：投資方式的挑選要滿足在總投資額小于300萬元的前提下，取得最大收益值，即可視為一個0-1規(guī)劃問題。 1 ，第j種方式被選擇 令 0 ，第j種方式未被選該問題的數(shù)學模型是： maxZ= 實驗程序：k=1;zl=10,12,15,11,16,13;sy=40,60,80,5

15、0,90,70;for g1=0:1 for g2=0:1 for g3=0:1 for g4=0:1 for g5=0:1 for g6=0:1 fa=g1,g2,g3,g4,g5,g6; if sy*fa=300 fazl(k,1:6)=fa; k=k+1; end end end end end endendfalr=fajz*zl;f,i=max(falr)xuanfa=fazl(i,1:6)fatz=sy*xuanfa運行結(jié)果：f = 61i = 58xuanfa = 1 1 1 1 0 1結(jié)果分析：利用01規(guī)劃得，此公司可選擇除第五種外的投資類型從而獲得最大利潤，最大利潤為61萬元

16、。8、某企業(yè)在兩個相互分離的市場上出售同一產(chǎn)品，兩個市場的需求函數(shù)分別為其中分別表示該產(chǎn)品兩個市場的價格（單位：萬元/噸），分別表示該產(chǎn)品在兩個市場的銷售量（單位：噸).該企業(yè)生產(chǎn)這種產(chǎn)品總成本函數(shù)為其中q表示該產(chǎn)品在兩個市場的銷售總量，即,在產(chǎn)銷平衡的狀態(tài)下： （1）如果該企業(yè)實行價格差別策略，試確定兩個市場上該產(chǎn)品的銷售量和最優(yōu)價格，使該企業(yè)獲得最大利潤； （2）如果該企業(yè)實行價格無差別策略，試確定兩個市場上該產(chǎn)品的銷售量和最優(yōu)價格，使該企業(yè)獲得最大利潤，并比較兩種價格策略下總利潤的大小。9、 表給出3只股票49個周末的收盤價， 10、Feigenbaum在做實驗的時候，對超越函數(shù)y=r*

17、sin(pi*x)(r為非負實數(shù))進行了分叉與混沌的研究，試用迭代格式x(i)=r*sin(pi*x(i-1),做出相應的Feigenbaum圖。思路：用axis，grid繪制網(wǎng)狀坐標軸，以0.005對r進行微小改變，用fprintf指令繪圖，并hold on觀察圖形即可。程序： hold onaxis(0.5,1,0,1);gridfor r=0.5:0.005:1 x=0.1; for i=2:150 x(i)=r*sin(pi*x(i-1); end pause(0.001) fprintf(r=%.3fn,r) for i=101:150 plot(r,x(i),k.); endend

18、運行結(jié)果：結(jié)果分析：如圖即為該函數(shù)所做出的圖像11、求非線性方程組2x(1)2-x(1)*x(2)-5*x(1)+1;x(1)+3lgx(1)-x(2)2的解，初值如下：(1)x0=1.4,-1.5;(2)x0=3.7,2.7思路：先在文件編輯器中寫下函數(shù)文件，再再命令框中使用求解命令。程序：函數(shù)文件function f=group1(x)f=2*x(1)2-x(1)*x(2)-5*x(1)+1;x(1)+3*log(x(1)-x(2)2命令框中：x,fval=fsolve(group1,1.4,-1.5)結(jié)果：x = 1.3735 -1.5250fval = 1.0e-006 * 0.031

19、3 -0.2032命令框中：x,fval=fsolve(group1,3.7,2.7)結(jié)果：x = 3.7568 2.7798fval = 1.0e-012 * 0.1066 -0.4512 12、有一形狀較為復雜，但表面很光滑的曲面工件，通過科學手段，將其放置于某一空間坐標系下，測得曲面上若干個點的坐標如下：X y-5-4-3-2-1012345-513.6-8.2-14.8-6.61.40-3.81.413.616.80-4-8.2-15.8-7.92.23.800.67.310.10-16.8-3-14.8-7.92.5 5.82.302.75.10-10.1-13.7-2-6.62.2

20、5.93.0-0.301.90-5.1-7.3-1.4-11.43.82.3-0.3-0.900-1.7-2.7-0.63.80000000000001-3.80.62.71.7000.90.3-2.3-3.8-1.421.47.35.10-1.700.3-3.1-5.8-2.26.6313.610.10-5.1-2.70-2.3-5.8-2.57.914.8416.80-10.1-7.3-0.60-3.8-2.27.915.88.25016.3-13.6-1.43.80-1.46.614.88.2-13.6程序如下：x=-5:1:5;y=-5:1:5;xb,yb=meshgrid(x,y);

21、zb(1,:)=13.6,-8.2,-14.8,-6.6,1.4,0,-3.8,1.4,13.6,16.8,0;zb(2,:)=-8.2,-15.8,-7.9,2.2,3.8,0,0.6,7.3,10.1,0,-16.8;zb(3,:)=-14.8,-7.,2.5,5.8,2.3,0,2.7,5.1,0,-10.1,-13.7;zb(4,:)=-6.6,2.2,5.9,3.0,-0.3,0,1.9,0,-5.1,-7.3,-1.4;zb(5,:)=1.4,3.8,2.3,-0.3,-0.9,0,0,-1.7,-2.7,-0.6,3.8;zb(6,:)=0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

22、;zb(7,:)=-3.8,0.6,2.7,1.7,0,0,0.9,0.3,-2.3,-3.8,-1.4;zb(8,:)=1.4,7.3,5.1,0,-1.7,0,0.3,-3.1,-5.8,-2.2,6.6;zb(9,:)=13.6,10.1,0,-5.1,-2.7,0,-2.3,-5.8,-2.5,7.9,14.8;zb(10,:)=16.8,0,-10.1,-7.3,-0.6,0,-3.8,-2.2,7.9,15.8,8.2;zb(11,:)=0,16.3,-13.6,-1.4,3.8,0,-1.4,6.6,14.8,8.2,-13.6;mesh(xb,yb,zb)xc=-5:0.25:

23、5;yc=-5:0.25:5;xcb,ycb=meshgrid(xc,yc);zcb=interp2(xb,yb,zb,xcb,ycb);mesh(xcb,ycb,zcb)（1）（2）所有點的豎坐標：zcb =Columns 1 through 613.60008.15002.7000-2.7500-8.2000-9.85008.15003.5875-0.9750-5.5375-10.1000-10.84382.7000-0.9750-4.6500-8.3250-12.0000-11.8375-2.7500-5.5375-8.3250-11.1125-13.9000-12.8313-8.200

24、0-10.1000-12.0000-13.9000-15.8000-13.8250-9.8500-10.7875-11.7250-12.6625-13.6000-11.5250-11.5000-11.4750-11.4500-11.4250-11.4000-9.2250-13.1500-12.1625-11.1750-10.1875-9.2000-6.9250-14.8000-12.8500-10.9000-8.9500-7.0000-4.6250-12.7500-10.7375-8.7250-6.7125-4.7000-2.6875-10.7000-8.6250-6.5500-4.4750-

25、2.4000-0.7500-8.6500-6.5125-4.3750-2.2375-0.10001.1875-6.6000-4.4000-2.20000.00002.20003.1250-4.6000-2.8000-1.00000.80002.60003.2000-2.6000-1.20000.20001.60003.00003.2750-0.60000.40001.40002.40003.40003.35001.40002.00002.60003.20003.80003.42501.05001.50001.95002.40002.85002.56870.70001.00001.30001.6

26、0001.90001.71250.35000.50000.65000.80000.95000.8562000000-0.9500-0.6750-0.4000-0.12500.15000.2813-1.9000-1.3500-0.8000-0.25000.30000.5625-2.8500-2.0250-1.2000-0.37500.45000.8438-3.8000-2.7000-1.6000-0.50000.60001.1250-2.5000-1.3062-0.11251.08122.27502.5313-1.20000.08751.37502.66253.95003.93750.10001

27、.48132.86254.24385.62505.34381.40002.87504.35005.82507.30006.75004.45005.33756.22507.11258.00006.95627.50007.80008.10008.40008.70007.162510.550010.26259.97509.68759.40007.368713.600012.725011.850010.975010.10007.575014.400012.693710.98759.28137.57505.050015.200012.662510.12507.58755.05002.525016.000

28、012.63139.26255.89372.5250016.800012.60008.40004.20000-2.525012.600010.46888.33756.20634.07500.31258.40008.33758.27508.21258.15003.15004.20006.20638.212510.218812.22505.987504.07508.150012.225016.30008.8250Columns 7 through 12-11.5000-13.1500-14.8000-12.7500-10.7000-8.6500-11.5875-12.3313-13.0750-10

29、.9063-8.7375-6.5687-11.6750-11.5125-11.3500-9.0625-6.7750-4.4875-11.7625-10.6938-9.6250-7.2188-4.8125-2.4063-11.8500-9.8750-7.9000-5.3750-2.8500-0.3250-9.4500-7.3750-5.3000-3.2000-1.10001.0000-7.0500-4.8750-2.7000-1.02500.65002.3250-4.6500-2.3750-0.10001.15002.40003.6500-2.25000.12502.50003.32504.15

30、004.9750-0.67501.33753.35003.78754.22504.66250.90002.55004.20004.25004.30004.35002.47503.76255.05004.71254.37504.03754.05004.97505.90005.17504.45003.72503.80004.40005.00004.29383.58752.88133.55003.82504.10003.41252.72502.03753.30003.25003.20002.53131.86251.19383.05002.67502.30001.65001.00000.35002.2

31、8752.00621.72501.23750.75000.26251.52501.33751.15000.82500.50000.17500.76250.66870.57500.41250.25000.08750000000.41250.54380.67500.61250.55000.48750.82501.08751.35001.22501.10000.97501.23751.63132.02501.83751.65001.46251.65002.17502.70002.45002.20001.95002.78753.04383.30002.79382.28751.78133.92503.9

32、1253.90003.13752.37501.61255.06254.78134.50003.48132.46251.44386.20005.65005.10003.82502.55001.27505.91254.86883.82502.55001.275005.62504.08752.55001.27500-1.27505.33753.30621.27500-1.2750-2.55005.05002.52500-1.2750-2.5500-3.82502.52500-2.5250-3.3062-4.0875-4.86870-2.5250-5.0500-5.3375-5.6250-5.9125

33、-2.5250-5.0500-7.5750-7.3687-7.1625-6.9562-5.0500-7.5750-10.1000-9.4000-8.7000-8.0000-3.4500-7.2125-10.9750-9.6875-8.4000-7.1125-1.8500-6.8500-11.8500-9.9750-8.1000-6.2250-0.2500-6.4875-12.7250-10.2625-7.8000-5.33751.3500-6.1250-13.6000-10.5500-7.5000-4.4500Columns 13 through 18-6.6000-4.6000-2.6000

34、-0.60001.40001.0500-4.4000-2.8000-1.20000.40002.00001.5000-2.2000-1.00000.20001.40002.60001.95000.00000.80001.60002.40003.20002.40002.20002.60003.00003.40003.80002.85003.10003.18133.26253.34373.42502.56874.00003.76253.52503.28753.05002.28754.90004.34383.78753.23122.67502.00625.80004.92504.05003.1750

35、2.30001.72505.10004.23753.37502.51251.65001.23754.40003.55002.70001.85001.00000.75003.70002.86252.02501.18750.35000.26253.00002.17501.35000.5250-0.3000-0.22502.17501.51870.86250.2062-0.4500-0.33751.35000.86250.3750-0.1125-0.6000-0.45000.52500.2063-0.1125-0.4313-0.7500-0.5625-0.3000-0.4500-0.6000-0.7

36、500-0.9000-0.6750-0.2250-0.3375-0.4500-0.5625-0.6750-0.5063-0.1500-0.2250-0.3000-0.3750-0.4500-0.3375-0.0750-0.1125-0.1500-0.1875-0.2250-0.16880000000.42500.31870.21250.1063000.85000.63750.42500.2125001.27500.95620.63750.3187001.70001.27500.85000.4250001.27500.85000.42500-0.4250-0.31870.85000.42500-

37、0.4250-0.8500-0.63750.42500-0.4250-0.8500-1.2750-0.95620-0.4250-0.8500-1.2750-1.7000-1.2750-1.2750-1.4437-1.6125-1.7813-1.9500-1.4625-2.5500-2.4625-2.3750-2.2875-2.2000-1.6500-3.8250-3.4813-3.1375-2.7938-2.4500-1.8375-5.1000-4.5000-3.9000-3.3000-2.7000-2.0250-5.6500-4.7813-3.9125-3.0438-2.1750-1.631

38、3-6.2000-5.0625-3.9250-2.7875-1.6500-1.2375-6.7500-5.3438-3.9375-2.5313-1.1250-0.8438-7.3000-5.6250-3.9500-2.2750-0.6000-0.4500-5.8250-4.2437-2.6625-1.08120.50000.3750-4.3500-2.8625-1.37500.11251.60001.2000-2.8750-1.4813-0.08751.30622.70002.0250-1.4000-0.10001.20002.50003.80002.8500Columns 19 throug

39、h 240.70000.35000-0.9500-1.9000-2.85001.00000.50000-0.6750-1.3500-2.02501.30000.65000-0.4000-0.8000-1.20001.60000.80000-0.1250-0.2500-0.37501.90000.950000.15000.30000.45001.71250.856200.28130.56250.84381.52500.762500.41250.82501.23751.33750.668700.54381.08751.63131.15000.575000.67501.35002.02500.825

40、00.412500.62501.25001.87500.50000.250000.57501.15001.72500.17500.087500.52501.05001.5750-0.1500-0.075000.47500.95001.4250-0.2250-0.112500.35620.71251.0687-0.3000-0.150000.23750.47500.7125-0.3750-0.187500.11870.23750.3562-0.4500-0.22500000-0.3375-0.16880000-0.2250-0.11250000-0.1125-0.0563000000000000

41、00.05630.11250.16880000.11250.22500.33750000.16880.33750.50630000.22500.45000.6750-0.2125-0.106300.18750.37500.5625-0.4250-0.212500.15000.30000.4500-0.6375-0.318700.11250.22500.3375-0.8500-0.425000.07500.15000.2250-0.9750-0.48750-0.0875-0.1750-0.2625-1.1000-0.55000-0.2500-0.5000-0.7500-1.2250-0.6125

42、0-0.4125-0.8250-1.2375-1.3500-0.67500-0.5750-1.1500-1.7250-1.0875-0.54380-0.6687-1.3375-2.0062-0.8250-0.41250-0.7625-1.5250-2.2875-0.5625-0.28130-0.8562-1.7125-2.5687-0.3000-0.15000-0.9500-1.9000-2.85000.25000.12500-0.8000-1.6000-2.40000.80000.40000-0.6500-1.3000-1.95001.35000.67500-0.5000-1.0000-1.

43、50001.90000.95000-0.3500-0.7000-1.0500Columns 25 through 30-3.8000-2.5000-1.20000.10001.40004.4500-2.7000-1.30620.08751.48132.87505.3375-1.6000-0.11251.37502.86254.35006.2250-0.50001.08122.66254.24375.82507.11250.60002.27503.95005.62507.30008.00001.12502.53133.93755.34386.75006.95621.65002.78753.925

44、05.06256.20005.91252.17503.04383.91254.78135.65004.86872.70003.30003.90004.50005.10003.82502.50002.83133.16253.49373.82502.55002.30002.36252.42502.48752.55001.27502.10001.89371.68751.48121.275001.90001.42500.95000.47500-1.27501.42500.96250.50000.0375-0.4250-1.44380.95000.50000.0500-0.4000-0.8500-1.61250.47500.0375-0.4000-0.8375-1.2750-1.78130-0.4250-0.8500-1.2750-1.7000-1.95000-0.3187