數(shù)據(jù)庫 專業(yè)英語翻譯

1、數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫，它產(chǎn)生于距今五十年前，隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)都在各個方面得到了廣泛的應(yīng)用。一數(shù)據(jù)管理的誕生數(shù)據(jù)庫的歷史可以追溯到五十年前，那時的數(shù)據(jù)管理非常簡單。通過大量的分類、比較和表格繪制的機(jī)器運(yùn)行數(shù)百萬穿孔卡片來進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，其運(yùn)行結(jié)果在紙上打印出來或者制成新的穿孔卡片。而數(shù)據(jù)管理就是對所有這些穿孔卡片進(jìn)行物理的儲存和處理。然而，1 9

2、 5 1 年雷明頓蘭德公司（Remington Rand Inc.）的一種叫做Univac I 的計算機(jī)推出了一種一秒鐘可以輸入數(shù)百條記錄的磁帶驅(qū)動器，從而引發(fā)了數(shù)據(jù)管理的革命。1956 年IBM生產(chǎn)出第一個磁盤驅(qū)動器 the Model 305 RAMAC。此驅(qū)動器有50 個盤片，每個盤片直徑是2 英尺，可以儲存5MB的數(shù)據(jù)。使用磁盤最大的好處是可以隨機(jī)地存取數(shù)據(jù)，而穿孔卡片和磁帶只能順序存取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于60 年代。當(dāng)時計算機(jī)開始廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理，對數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要。能夠統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）應(yīng)運(yùn)

3、而生。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，各種DBMS 軟件都是基于某種數(shù)據(jù)模型的。所以通常也按照數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫三類。 二結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)1974 年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin將Codd關(guān)系數(shù)據(jù)庫的12條準(zhǔn)則的數(shù)學(xué)定義以簡單的關(guān)鍵字語法表現(xiàn)出來，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)語言。SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和控制，是一個綜合的、通用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言，同時又是一種高度非過程化的語言，只要求用戶指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫生命周

4、期中的全部操作。SQL提供了與關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互的方法，它可以與標(biāo)準(zhǔn)的編程語言一起工作。自產(chǎn)生之日起，SQL語言便成了檢驗關(guān)系數(shù)據(jù)庫的試金石，而SQL語言標(biāo)準(zhǔn)的每一次變更都指導(dǎo)著關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展方向。然而，直到二十世紀(jì)七十年代中期，關(guān)系理論才通過SQL在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle和DB2中使用。 1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言的美國標(biāo)準(zhǔn)，同年公布了標(biāo)準(zhǔn)SQL文本。目前SQL標(biāo)準(zhǔn)有3個版本?；維QL定義是ANSIX3135-89，“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”ANS89，一般叫做SQL-89。SQL-89

5、定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作和事務(wù)處理。SQL- 89和隨后的ANSIX3168-1989，“Database Language-Embedded SQL”構(gòu)成了第一代SQL標(biāo)準(zhǔn)。ANSIX3135-1992ANS92描述了一種增強(qiáng)功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標(biāo)準(zhǔn)。SQL-92包括模式操作，動態(tài)創(chuàng)建和SQL語句動態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持等增強(qiáng)特性。在完成SQL-92標(biāo)準(zhǔn)后，ANSI和ISO即開始合作開發(fā)SQL3標(biāo)準(zhǔn)。SQL3的主要特點(diǎn)在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為新一代對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了標(biāo)準(zhǔn)。三數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的性質(zhì)1.數(shù)據(jù)整體性：數(shù)據(jù)庫是一個單位或是一個應(yīng)用領(lǐng)域的通用數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，他存儲的是屬于企業(yè)

6、和事業(yè)部門、團(tuán)體和個人的有關(guān)數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是從全局觀點(diǎn)出發(fā)建立的，他按一定的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織、描述和存儲。其結(jié)構(gòu)基于數(shù)據(jù)間的自然聯(lián)系，從而可提供一切必要的存取路徑，且數(shù)據(jù)不再針對某一應(yīng)用，而是面向全組織，具有整體的結(jié)構(gòu)化特征。 2.數(shù)據(jù)共享性：數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是為眾多用戶所共享其信息而建立的，已經(jīng)擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)；多個用戶可以同時共享數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資源，即不同的用戶可以同時存取數(shù)據(jù)庫中的同一個數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享性不僅滿足了各用戶對信息內(nèi)容的要求，同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。四面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)

7、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然技術(shù)很成熟，但其局限性也是顯而易見的：它能很好地處理所謂的“表格型數(shù)據(jù)”，卻對技術(shù)界出現(xiàn)的越來越多的復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)無能為力。九十年代以后，技術(shù)界一直在研究和尋求新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但在什么是新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展方向的問題上，產(chǎn)業(yè)界一度是相當(dāng)困惑的。受當(dāng)時技術(shù)風(fēng)潮的影響，在相當(dāng)一段時間內(nèi)，人們把大量的精力花在研究“面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)(object oriented database)”或簡稱“OO數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”。值得一提的是，美國Stonebraker教授提出的面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論曾一度受到產(chǎn)業(yè)界的青睞。而Stonebraker本人也在當(dāng)時被Informix花大價錢聘為技術(shù)

8、總負(fù)責(zé)人。 然而，數(shù)年的發(fā)展表明，面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品的市場發(fā)展的情況并不理想。理論上的完美性并沒有帶來市場的熱烈反應(yīng)。其不成功的主要原因在于，這種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要設(shè)計思想是企圖用新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來取代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這對許多已經(jīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)多年并積累了大量工作數(shù)據(jù)的客戶，尤其是大客戶來說，是無法承受新舊數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換而帶來的巨大工作量及巨額開支的。另外，面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使查詢語言變得極其復(fù)雜，從而使得無論是數(shù)據(jù)庫的開發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。五基本結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)分三個層次，反映了觀察數(shù)據(jù)庫的三種不同角度。 (1)物理數(shù)據(jù)層。 它是數(shù)據(jù)庫的最內(nèi)層，

9、是物理存貯設(shè)備上實際存儲的數(shù)據(jù)的集合。這些數(shù)據(jù)是原始數(shù)據(jù)，是用戶加工的對象，由內(nèi)部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。 (2)概念數(shù)據(jù)層。 它是數(shù)據(jù)庫的中間一層，是數(shù)據(jù)庫的整體邏輯表示。指出了每個數(shù)據(jù)的邏輯定義及數(shù)據(jù)間的邏輯聯(lián)系，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數(shù)據(jù)庫所有對象的邏輯關(guān)系，而不是它們的物理情況，是數(shù)據(jù)庫管理員概念下的數(shù)據(jù)庫。 (3)邏輯數(shù)據(jù)層。 它是用戶所看到和使用的數(shù)據(jù)庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數(shù)據(jù)集合，即邏輯記錄的集合。 數(shù)據(jù)庫不同層次之間的聯(lián)系是通過映射進(jìn)行轉(zhuǎn)換的。六主要特點(diǎn) (1)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。 數(shù)據(jù)共享包含所有用戶可同時存取數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，也包括用戶可以用

10、各種方式通過接口使用數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)共享。 (2)減少數(shù)據(jù)的冗余度。 同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 (3)數(shù)據(jù)的獨(dú)立性。 數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立，也包括數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。 (4)數(shù)據(jù)實現(xiàn)集中控制。 文件管理方式中，數(shù)據(jù)處于一種分散的狀態(tài)，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關(guān)系。利用數(shù)據(jù)庫可對數(shù)據(jù)進(jìn)行集中控制和管理，并通過數(shù)據(jù)模型表示各種數(shù)據(jù)的組織以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。 (5)數(shù)據(jù)一致性和可維護(hù)性，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。

11、主要包括：安全性控制：以防止數(shù)據(jù)丟失、錯誤更新和越權(quán)使用；完整性控制：保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相容性；并發(fā)控制：使在同一時間周期內(nèi)，允許對數(shù)據(jù)實現(xiàn)多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；故障的發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)：由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞 (6)故障恢復(fù)。 由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)提供一套方法，可及時發(fā)現(xiàn)故障和修復(fù)故障，從而防止數(shù)據(jù)被破壞。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能盡快恢復(fù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行時出現(xiàn)的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統(tǒng)的誤操作造成的數(shù)據(jù)錯誤等。七數(shù)據(jù)庫分類1.麥杰的openPlant實時數(shù)據(jù)庫實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是數(shù)據(jù)庫理論在新領(lǐng)域的擴(kuò)展，在電力、化工、

12、鋼鐵、冶金、造紙、交通控制和證券金融等領(lǐng)域有著非常廣闊的應(yīng)用前景。它可以為企業(yè)提供高速、及時的實時數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠?qū)焖僮兓膶崟r數(shù)據(jù)進(jìn)行長期高效的歷史存儲，是工廠控制層（現(xiàn)場總線、DCS、PLC等）與生產(chǎn)管理系統(tǒng)之間連接的橋梁，同時也是流程模擬、先進(jìn)控制、在線優(yōu)化、故障診斷等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺。 OpenPlant實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用當(dāng)今先進(jìn)的技術(shù)和架構(gòu)，可安全、穩(wěn)定地實現(xiàn)與現(xiàn)場各控制系統(tǒng)的接口，并能對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)壓縮和長期的歷史存儲，同時提供方便易用的客戶端應(yīng)用和通用的數(shù)據(jù)接口（API/DDE/ODBC/JDBC/OPC等），使企業(yè)的管理和決策人員能及時、全面的了解當(dāng)前的生產(chǎn)情況，也

13、可回顧過去的生產(chǎn)情況，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中所存在的問題，提高設(shè)備利用率，降低生產(chǎn)成本，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。2.IBM 的DB2作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人，IBM在1977年完成了System R系統(tǒng)的原型，1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器 System/38，隨后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關(guān)。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標(biāo)是提供這一新方案所承諾的簡單性，數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2 for MVS 提供了強(qiáng)大的在線事務(wù)處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠(yuǎn)程工作單元和分布式工作單元

14、實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫的典范，是第一個具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺。3OracleOracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創(chuàng)辦，他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺。目前Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的市場占有率名列前茅。 4.InformixInformix在1980年成立

15、，目的是為Unix等開放操作系統(tǒng)提供專業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結(jié)合。Informix第一個真正支持SQL語言的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當(dāng)時的微機(jī)Unix環(huán)境下主要的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它也是第一個被移植到Linux上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 5.SybaseSybase公司成立于1984年，公司名稱“Sybase”取自“system”和“database” 相結(jié)合的含義。Sybase公司的創(chuàng)始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學(xué)版（與System/R同時期

16、的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型產(chǎn)品）的主要設(shè)計人員。公司的第一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)的思想，并率先在Sybase SQLServer中實現(xiàn)。 6.SQL Server1987 年，微軟和IBM合作開發(fā)完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統(tǒng)中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產(chǎn)品線中尚缺少數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協(xié)議，使用Sybase的技術(shù)開發(fā)基于OS/2平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。1989年，微

17、軟發(fā)布了SQL Server 1.0 版。 7.PostgreSQLPostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟件的對象關(guān)系性數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ORDBMS），它的很多特性是當(dāng)今許多商業(yè)數(shù)據(jù)庫的前身。PostgreSQL最早開始于BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數(shù)據(jù)類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng). 8.mySQLmySQL是一個小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL

18、 AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫 9.Access數(shù)據(jù)庫美國Microsoft公司于1994年推出的微機(jī)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它具有界面友好、易學(xué)易用、開發(fā)簡單、接口靈活等特點(diǎn)，是典型的新一代桌面數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。其主要特點(diǎn)如下： (1)完善地管理各種數(shù)據(jù)庫對象，具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)組織、用戶管理、安全檢查等功能。 (2)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，在一個工作組級別的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，使用Access開發(fā)的多用

19、戶數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)具有傳統(tǒng)的XBASE(DBASE、FoxBASE的統(tǒng)稱)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所無法實現(xiàn)的客戶服務(wù)器(Cient/Server)結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫安全機(jī)制，Access具備了許多先進(jìn)的大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所具備的特征，如事務(wù)處理/出錯回滾能力等。 (3)可以方便地生成各種數(shù)據(jù)對象，利用存儲的數(shù)據(jù)建立窗體和報表，可視性好。 (4)作為Office套件的一部分，可以與Office集成，實現(xiàn)無縫連接。 (5)能夠利用Web檢索和發(fā)布數(shù)據(jù)，實現(xiàn)與Internet的連接。 Access主要適用于中小型應(yīng)用系統(tǒng)，或作為客戶機(jī)/服務(wù)器系統(tǒng)中的客戶端數(shù)據(jù)庫。 10.SQLiteSQLite是遵守ACID的關(guān)

20、聯(lián)式資料庫管理系統(tǒng)，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領(lǐng)域項目。不像常見的客戶端/服務(wù)器結(jié)構(gòu)范例，SQLite引擎不是個程序與之通信的獨(dú)立進(jìn)程，而是連接到程序中成為它的一個主要部分。所以主要的通信協(xié)議是在編程語言內(nèi)的直接API調(diào)用。這在消耗總量、延遲時間和整體簡單性上有積極的作用。整個數(shù)據(jù)庫（定義、表、索引和數(shù)據(jù)本身）都在宿主主機(jī)上存儲在一個單一的文件中。它的簡單的設(shè)計是通過在開始一個事務(wù)的時候鎖定整個數(shù)據(jù)文件而完成的。 11.FoxPro數(shù)據(jù)庫最初由美國Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收購后，相繼推出了FoxPro2.5

21、、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了較大的提高。 FoxPro2.5、2.6分為DOS和Windows兩種版本，分別運(yùn)行于DOS和Windows環(huán)境下。FoxPro比FoxBASE在功能和性能上又有了很大的改進(jìn)，主要是引入了窗口、按紐、列表框和文本框等控件，進(jìn)一步提高了系統(tǒng)的開發(fā)能力。八常用數(shù)據(jù)庫1.MySQL是最流行的開放源碼SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，是由MySQL AB公司開發(fā)、發(fā)布并支持的。MySQL AB是由多名MySQL開發(fā)人創(chuàng)辦的一家商業(yè)公司。它是一家第二代開放源碼公司，結(jié)合了開放源碼價值取向、方法和成功的商業(yè)模型。特點(diǎn)：MySql的核心程序采用完全的多線程編程。

22、線程是輕量級的進(jìn)程，它可以靈活地為用戶提供服務(wù)，而不過多的系統(tǒng)資源。MySql可運(yùn)行在不同的操作系統(tǒng)下。簡單地說，MySql可以支持Windows95/98/NT/2000以及UNIX、Linux和SUN OS等多種操作系統(tǒng)平臺。MySql有一個非常靈活而且安全的權(quán)限和口令系統(tǒng)。當(dāng)客戶與MySql服務(wù)器連接時，他們之間所有的口令傳送被加密，而且MySql支持主機(jī)認(rèn)證。支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函數(shù)和其他許多函數(shù)，這樣就可以用Access連接MySql服務(wù)器，從而使得MySql的應(yīng)用被大大擴(kuò)展。MySql支持大型的數(shù)據(jù)庫。雖然對于用Php編寫的網(wǎng)頁

23、來說只要能夠存放上百條以上的記錄數(shù)據(jù)就足夠了，但MySql可以方便地支持上千萬條記錄的數(shù)據(jù)庫。MySql擁有一個非常快速而且穩(wěn)定的基于線程的內(nèi)存分配系統(tǒng)，可以持續(xù)使用面不必?fù)?dān)心其穩(wěn)定性。強(qiáng)大的查詢功能。MySql支持查詢的SELECT和WHERE語句的全部運(yùn)算符和函數(shù)，并且可以在同一查詢中混用來自不同數(shù)據(jù)庫的表，從而使得查詢變得快捷和方便。PHP為MySql提供了強(qiáng)力支持，PHP中提供了一整套的MySql函數(shù)，對MySql進(jìn)行了全方位的支持。2.SQLServer是基于服務(wù)器端的中型的數(shù)據(jù)庫，可以適合大容量數(shù)據(jù)的應(yīng)用，在功能上管理上也要比 Access要強(qiáng)得多。在處理海量數(shù)據(jù)的效率，后臺開發(fā)的

24、靈活性，可擴(kuò)展性等方面強(qiáng)大。因為現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫都使用標(biāo)準(zhǔn)的SQL語言對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，所以如果是標(biāo)準(zhǔn)SQL語言，兩者基本上都可以通用的。92HeZu網(wǎng)全部雙線合租空間均可使用Access數(shù)據(jù)庫，同時也支持SQL Server。SQL Server還有更多的擴(kuò)展，可以用存儲過程，數(shù)據(jù)庫大小無極限限制。圖形化用戶界面，使系統(tǒng)管理和數(shù)據(jù)庫管理更加直觀、簡單。真正的客戶機(jī)/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)。豐富的編程接口工具，為用戶進(jìn)行程序設(shè)計提供了更大的選擇余地。SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發(fā)送和接受消息，管理登錄安全性等。SQL Server也可以很好地與microsof

25、t BackOffice產(chǎn)品集成。具有很好的伸縮性，可跨越從運(yùn)行Windows 95/98的膝上型電腦到運(yùn)行Windows 2000的大型多處理器等多種平臺使用。對Web技術(shù)的支持，使用戶能夠很容易地將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)布到Web頁面上。SQL Server提供數(shù)據(jù)倉庫功能，這個功能只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有。3.Access是一種桌面數(shù)據(jù)庫，只適合數(shù)據(jù)量少的應(yīng)用，在處理少量數(shù)據(jù)和單機(jī)訪問的數(shù)據(jù)庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多于4個。access數(shù)據(jù)庫有一定的極限，如果數(shù)據(jù)達(dá)到100M左右，很容易造成服務(wù)器iis假死，或者消耗掉服務(wù)器的內(nèi)存導(dǎo)致服務(wù)器崩潰。

26、九未來發(fā)展趨勢隨著信息管理內(nèi)容的不斷擴(kuò)展，出現(xiàn)了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型（層次模型，網(wǎng)狀模型，關(guān)系模型，面向?qū)ο竽Ｐ?，半結(jié)構(gòu)化模型等），新技術(shù)也層出不窮（數(shù)據(jù)流，Web數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)挖掘等）。目前每隔幾年，國際上一些資深的數(shù)據(jù)庫專家就會聚集一堂，探討數(shù)據(jù)庫研究現(xiàn)狀，存在的問題和未來需要關(guān)注的新技術(shù)焦點(diǎn)。過去已有的幾個類似報告包括：1989 年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants ，1990 年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities ，1995 年的Data

27、base 1991：W.H. Inmon 發(fā)表了構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫databaseDatabase is in accordance with the data structure to organize, storage and management of data warehouse, which arises from fifty years ago, with the dating of information technology and the development of the market, especially since the 1990s, data management i

28、s no longer merely data storage and management, and transformed into user needs of the various data management way. The database has a variety of types, from the most simple storage have various data form to can be carried out mass data storage of large database systems are obtained in each aspect h

29、as extensive application. The birth of data management Database's history can be traced back to fifty years ago, when the data management is very simple. Through a lot of classification, comparison and form rendering machine running millions of punched CARDS for data processing, its operation re

30、sults on paper printed or punched card made new. While the data management is punched card for all these physical storage and handling. However, 1 9 5 1 year Remington Rand corporation (Remington Rand Inc.) an enzyme called Univac I computer launched a a second can input hundreds of recording tape d

31、rives, which has caused data management revolution. 1956 IBM produce the first disk drives - the RAMAC Model 305. This drives have 50 blanks, each blanks diameter is 2 feet, can store 5 MB of data. The biggest advantage is use disk can be randomly access data, and punched CARDS and tape can order ac

32、cess data.Database system appears in the 1960s the bud. When computer began to widely used in data management, the sharing of data put forward more and more high demand. The traditional file system already cannot satisfy people's needs. Manage and share data can unify the database management sys

33、tem (DBMS) came into being. The data model is the core and foundation of database system, various DBMS software are based on a data model. So usually in accordance with the characteristics of the data model and the traditional database system into mesh database, the hierarchy database and relational

34、 database three types. Structured query language (SQL) In 1974, IBM's Ray Boyce and Don Chamberlin will Codd relational database 12 rule mathematical definition with simple keyword grammar expression comes out, put forward the landmark Structured Query Language (SQL) Language. SQL language featu

35、res include inquiry, manipulation, definition and control, is a comprehensive, general relational database language, and at the same time, a highly the process of language, only request users do not need pointed out how do pointed out. SQL integration achieved database of all life cycle operation. S

36、QL database provides and relations interact with the method, it can work with standard programming language. The date of the produce, SQL language became the touchstone of inspection relational database, and SQL standard every variation of guiding the relational database product development directio

37、n. However, until the twentieth century, the mid 1970s to the theory of relation in commercial database Oracle and SQL used in DB2. In 1986, the SQL as ANSI relational database language American standards, that same year announced the standard SQL text. Currently SQL standard has three versions. ANS

38、IX3135 - is defined as the basic SQL Database Language - 89, "Enhancement" SQL. A ANS89 , generally called SQL - 89. SQL - 89 defines the schema definition, data operation and the transaction. SQL - 89 and subsequent ANSIX3168-1989, "Language - Embedded SQL Database, constituted the f

39、irst generation of SQL standard. ANSIX3135-1992 ANS92 describes a enhancements of SQL, now called SQL - 92 standards. SQL - 92 including mode operation, dynamic creation and SQL statements dynamic executive, network environment support enhancement. Upon completion of SQL - 92 ANSI and ISO standard,

40、they started SQL3 standards development cooperation. The main features SQL3 abstract data types support, for the new generation of object relational database provides standard. The nature of database data 1. Data integrity: database is a unit or an application field of general data processing system

41、, he storage is to belong to enterprise and business departments, organizations and individuals set of related data. Database data from a global view, he according to certain data model organization, description and storage. Based on the structure of data between natural relation, thus can provide a

42、ll the necessary access route, and data no longer deal with a certain applications, but for total organization, with a whole structural features. 2. Data sharing: database data is for many users sharing their information and the establishment, got rid of the specific procedures restrictions and rest

43、raint. Different users can use the database according to their respective usage the data; Multiple users can also Shared database data resource, i.e., different users can also access database in the same data. Data sharing each user not only meets the requirements of information, but also meet the v

44、arious users of information communication between the requirements. Object-oriented database Along with the development of information technology and the market, people found relational database system, while technology is mature, but its limitations is obvious: it can be a very good treatment of so

45、-called "form of data", but of dominating the more and more complex appear helpless type of data. Since the 1990s, technology has been studying and seek new database system. But in what is the development direction of the new database system, industry once is quite confused. The influence

46、of agitation by technology at the time, for quite some time, people put a lot of energy spent on research "object-oriented database system (object oriented database)" or simply as "OO database system". What is worth mentioning, the United States Stonebraker professor proposed obj

47、ect-oriented RDS theory once favored by industry. And in Stonebraker himself Informix spend big money was then appointed technology director always. However, several years of development, spatio-temporal object-oriented relational database system product market development situation is not good. The

48、oretically perfect sex didn't bring market warm response. The main reason of success, the main design thought database products with new database system is an attempt to replace the existing database system. This for many has been using database system for years and accumulated the massive job d

49、ata, especially big customer for customers, is unable to withstand the conversion between old and new data that huge workload and big spending. In addition, object-oriented RDS system makes query language extremely complex, so whether database development businessman or application customers dependi

50、ng on the complicated application technology to be a dangerous road. Basic structure The basic structure of database, reflects the three levels of observation database of three different Angle. (1) physical data layer. It is the most lining, is database on physical storage equipment actually stored

51、data collection. These data are raw data, the object, the user is processed by internal model describing the throne of handled the instructions of string, character and word. (2) conceptual data layer. It is a layer of database, is among the whole logic said. Database Points out the logic of each da

52、ta definition and the logical connection between data collection of storage and record, is. It is related to the database all objects logical relationship, not their physical condition, is under the database administrator concept of database. (3) logical data layer. It is the user sees and use the d

53、atabase, says one or some specific users use collections of data, namely the logical record set. Database different levels is the connection between conversion by mapping. Main features (1) to implement the data sharing. Data sharing contains all users can also access database data, including the us

54、er can use all sorts of ways to use the database through interfaces, and provide data sharing. (2) reduce data redundancy. Compared with the file system, because the database to achieve data sharing so as to avoid the user respective establish application documentation. Reduce a lot of repeating dat

55、a, reduce the data redundancy, maintain the consistency of the data. (3) data of independence. Data independence including database database of logical structure and application independent, also including data physical structure change does not affect the data of the logical structure. (4) data rea

56、lize central control. File management mode, data in a decentralized state, different user or same users in different treatment had no relation between the documents. Using the database of data can be concentrated control and management, and through the data model of data organization and said the re

57、lation between data. (5) the data consistency and maintainability, to ensure the safety and reliability of the data. Mainly includes: (1) the safety control: to prevent data loss, error updating and excessive use; (2) the integrity control: ensure data accuracy, effectiveness and compatibility; (3)

58、the concurrent control: make in the same time period to allow data realization muli-access, and can prevent users of abnormal interaction between; (4) fault finding and recovery: the database management system provides a set of method, can isolate faults and repair fault, thereby preventing data bre

59、aches (6) fault recovery. The database management system provides a set of method, can isolate faults and repair fault, thereby preventing data breaches. Database system can restore database system is running as soon as possible, is probably the fault occurred in the physical or logical error. For inst