六西格瑪黑帶題庫

1、中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題一,單選題：1 .在六西格瑪管理白組織結(jié)構(gòu)中，下面的陳述哪個是正確的：A.黑帶應(yīng)當自主決定項目選擇B.綠帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C.倡導(dǎo)者對六西格瑪活動整體負責(zé)，確定前進方向D.以上都不是2 .質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出"停止依靠檢驗達成質(zhì)量的做法"，這句話的含義是：A.企業(yè)雇傭了太多的檢驗人員,對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟的.B.質(zhì)量是設(shè)計和生產(chǎn)出來的，不是檢驗出來的.C.在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗員保證.D.人工檢驗的效率和準確率較低，依靠檢驗是不能保證質(zhì)量的.3 .

2、在下列陳述中，不正確的是A.六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改進的工具；B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)績持續(xù)改善的系統(tǒng)方法C.六西格瑪管理是增強企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法4 .黑帶是六西格瑪管理中最為重要的角色之一.在下面的陳述中，哪些不是六西格瑪黑帶應(yīng)承擔(dān)的任務(wù)：A.在倡導(dǎo)者（Champion）和資深黑帶（MBB）的指導(dǎo)下，帶領(lǐng)團隊完成六西格瑪項目B.運用六西格瑪管理工具方法，發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的根本原因，確認改進機會；C.與倡導(dǎo)者資深黑帶以及項目相關(guān)方溝通，尋求各方的支持和理解；D.負責(zé)整個組織六西格瑪管理的部署，為團隊確定六西格瑪管理推

3、進目標，分配資源并監(jiān)控進展.5 .確定項目選擇及項目優(yōu)先級是下列哪個角色的責(zé)任A.黑帶B.黑帶大師C.綠帶D.倡導(dǎo)者6 .在分析RX控制圖時應(yīng)A.先分析X圖然后再分析R圖B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨分析D.以上答案都不對7 .下列說法錯誤的是：A.界定階段包括界定項目范圍，組成團隊.B.測量階段主要是測量過程的績效，即Y,在測量前要驗證測量系統(tǒng)的有效性，找到并確認影響Y的關(guān)鍵原因.C.分析階段主要是針對Y進行原因分析，找到并驗證關(guān)鍵原因.D.改進階段主要是針對關(guān)鍵原因X尋找改進措施，并驗證改進措施.8 .在以下常用的QC新七種工具方法中，用于確定項目工期和關(guān)鍵路線的工

4、具是：A.親和圖B.矩陣圖C.PDPC法D.網(wǎng)絡(luò)圖9 ."平衡記分卡"是由下述哪幾個維度構(gòu)成的：A.財務(wù)，顧客，內(nèi)部業(yè)務(wù)流程，員工學(xué)習(xí)與成長B.評價系統(tǒng)，戰(zhàn)略管理系統(tǒng)，內(nèi)部溝通系統(tǒng)C.業(yè)績考評系統(tǒng)，財務(wù)管理系統(tǒng)，內(nèi)部流程D.財務(wù)系統(tǒng)，績效考核系統(tǒng)，顧客關(guān)系管理系統(tǒng)10 .在質(zhì)量功能展開（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是：A.客戶競爭評估B.技術(shù)競爭評估C.決定客戶需求D.評估設(shè)計特色11 .在某檢驗點，對1000個某零件進行檢驗，每個零件上有10個缺陷機會，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個零件不合格，合at32個缺陷，則DPMO為A.0.0032

5、B.3200C.32000D.160012 .下面列舉的工具中，哪個一般不是在項目選擇時常用的工具：A.排列圖（Pareto）B.實驗設(shè)計C.QFDD.因果矩陣13 .六西格瑪項目團隊在明確項目范圍時，應(yīng)采用以下什么工具A.因果圖B.SIPO圖C.PDPOD.頭腦風(fēng)暴法14 .哪種工具可以用于解決下述問題：一項任務(wù)可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)相互依賴和相互制約，團隊希望把各項作業(yè)之間的這種依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來，并通過適當?shù)姆治稣页鲇绊戇M度的關(guān)鍵路徑，從而能進行統(tǒng)籌協(xié)調(diào).A.PDPC（±程決策程序圖）B.箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）C.甘特圖D.關(guān)聯(lián)圖15 .下述團隊行為標示著團隊進入了哪

6、個發(fā)展階段團隊的任務(wù)已為其成員所了解，但他們對實現(xiàn)目標的最佳方法存在著分歧，團隊成員仍首先作為個體來思考，并往往根據(jù)自己中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題的經(jīng)歷做出決定.這些分歧可能引起團隊內(nèi)的爭論甚至矛盾.A.形成期B.震蕩期C.規(guī)范期D.執(zhí)行期16 .在界定階段結(jié)束時，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當?shù)靡源_定1,項目目標2,項目預(yù)期的財務(wù)收益3,項目所涉及的主要過程4,項目團隊成員A.1;B.1和4;C.2和3;D.1,2,3和4.17 .在項目特許任務(wù)書（TeamCharter）中，需要陳述"經(jīng)營情況"（BusinessCase,也被稱為項目背景）.該項內(nèi)容是為了說明A.為什么要做

7、該項目；B.項目的目標；C.項目要解決的問題；D.問題產(chǎn)生的原因.18 .一個過程由三個工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個步驟相互獨立，每個步驟的一次合格率FTY分別是:FTY1=99%FTY2=97%;FTY3=96%.則整個過程的流通合格率為A.92.2%B.99%C.96%D.97.3%19 .在談到激勵技巧時，常常會基于馬斯洛（Maslow）的"人的五個基本需求”理論.馬斯洛認為：人們的最初激勵來自于最低層次的需求，當這個需求被滿足后，激勵便來自于下一個需求.那么，按照馬斯洛理論，人們需求層次從低到高的順序就是：A.安全需要一生存需要一尊重-歸屬感一成就或自我實現(xiàn)步驟1步驟2步驟

8、3B.生存需要一安全需要一尊重一歸屬感一成就或自我實現(xiàn)C.生存需要一安全需要一歸屬感一尊重一成就或自我實現(xiàn)D.生存需要一安全需要一歸屬感一成就或自我實現(xiàn)一尊重20 .劣質(zhì)成本的構(gòu)成是：A.內(nèi)部損失和外部損失成本B.不增值的預(yù)防成本+鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本C.不增值的預(yù)防成本+內(nèi)部損失和外部損失成本D.鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本21某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時間分別是8分鐘，10分鐘,6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：A.8分鐘B.10分鐘C.6分鐘D.以上都不對22 .下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是（時間單位：天）A.-B.-C.-D.-B.1/6C.1/7D.2/723 .對于離散型

9、數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由3個測量員對每件產(chǎn)品重復(fù)測量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目.對于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：A.依據(jù)實際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品B.至少10件合格，至少10件不合格，這與實際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)C.可以隨意設(shè)定比率，因為此比率與測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的D.以上都不對24 .美國工程師的項目報告中提到，在生產(chǎn)過程中，當華氏度介于（70,90）之間時，產(chǎn)量獲得率（以百分比計算）與溫度（以華氏度為單位）密切相關(guān)（相關(guān)系數(shù)為0.9）,而且得到了回歸方程如下：Y=0.9X+32黑帶張先生希望把此公式中的溫度由華氏度改為攝氏度.他知道攝氏度（C）

10、與華氏度（F）間的換算1691034725834122312331416關(guān)系是：C=5/9（F-32）請問換算后的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少A.相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為1.62B.相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為0.9C.相關(guān)系數(shù)為0.9,回歸系數(shù)為0.5D.相關(guān)系數(shù)為0.5,回歸系數(shù)為0.525 .對于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進行了測定.經(jīng)計算得知，它們的中位數(shù)為2.3V.5月8日上午，從該批隨機抽取了400個二極管，對于它們的輸出電壓進行了測定.記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn),X=258支.為了檢測此時的生產(chǎn)是否正常先要確定X的分布.可以斷言：A.X近似為均值是

11、200,標準差是20的正態(tài)分布.B.X近似為均值是200,標準差是10的正態(tài)分布.C.X是（180,220）上的均勻分布.D.X是（190,210）上的均勻分布.26 .容易看到，在一個城市中不同收入者白住房面積相差懸殊，分布一般會呈現(xiàn)出嚴重的右偏傾向.為了調(diào)查S市的住房狀況，隨機抽取了1000個住戶，測量了他們的住房面積.在這中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題種情況下，代表一般住房狀況的最有代表性的指標應(yīng)該是：A.樣本平均值(Mean)B.去掉一個最高值，去掉一個最低值，然后求平均C.樣本眾數(shù)(Mode),即樣本分布中概率最高者.D樣本中位數(shù)(Median)27 .在起重設(shè)備廠中，對于供應(yīng)

12、商提供的墊片厚度很敏感.墊片厚度的公差限要求為12毫米±1毫米.供應(yīng)商對他們本月生產(chǎn)狀況的報告中只提供給出Cp=1.33,Cpk=1.00這兩個數(shù)據(jù).這時可以對于墊片生產(chǎn)過程得出結(jié)論說：A.平均值偏離目標12毫米大約0.25毫米B.平均值偏離目標12毫米大約0.5毫米C.平均值偏離目標12毫米大約0.75毫米D.以上結(jié)果都不對28 .下表是一個分組樣本分組區(qū)間(35,45(45,55(55,65(65,75頻數(shù)3872則其樣本均值X近似為A.50B.54C.62D.6429 .在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi)，每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松(Poisson)分布.若考慮每半分鐘到來的顧

13、客分布，則此分布近似為：A.平均值是8的泊松(Poisson)分布B.平均值是4的泊松(Poisson)分布C.平均值是2的泊松(Poisson)分布D.分布類型將改變.30.一批產(chǎn)品分一，二,三級，其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機抽取一個，此產(chǎn)品為二級品的概率是A.1/3B.1/6C.1/7D.2/731 .為調(diào)查呼吸阻塞癥在中國發(fā)病率，發(fā)了5000份問卷.由于呼吸阻塞癥與嗜睡癥有密切關(guān)系，問卷都是關(guān)于是否有嗜睡傾向的.后來，問卷只回收了約1000份,對回答了問卷的人進行了檢測，發(fā)現(xiàn)呼吸阻塞癥患病率為12%.對此比率數(shù)值是否準確的判斷應(yīng)為：A.可以認為此數(shù)是

14、發(fā)病率的正確估計B.由于未回收問卷較多，此值估計偏高C.由于未回收問卷較多，此值估計偏低D.1000份太少，上述發(fā)病率的估計無意義32 .對于一組共28個數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗.使用MINITAB軟彳,先后依次使用了"Anderson-Darling","Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)"及"Kolmogorov-Smirnov"3種方法，但卻得到了3種不同結(jié)論："Anderson-Darling"檢驗p-value0.10以及"Kolmogorov-Smirnov&quo

15、t;檢3pp-value>0.15都判數(shù)據(jù)"正態(tài)".這時候正確的判斷是：A.按少數(shù)服從多數(shù)原則，判數(shù)據(jù)"正態(tài)”.B.任何時候都相信"最權(quán)威方法".在正態(tài)分布檢驗中，相信MINITAB軟件選擇的缺省方法"Anderson-Darling"是最優(yōu)方法，判數(shù)據(jù)"非正態(tài)”.C.檢驗中的原則總是"拒絕是有說服力的"，因而只要有一個結(jié)論為“拒絕"則相信此結(jié)果.因此應(yīng)判數(shù)據(jù)"非正態(tài)”.D.此例數(shù)據(jù)太特殊，要另選些方法再來判斷，才能下結(jié)論.33 .已知化纖布每匹長100米，每匹布內(nèi)的瑕

16、疵點數(shù)服從均值為10的Poisson分布.縫制一套工作服需要4米化纖布.問每套工作服上的瑕疵點數(shù)應(yīng)該是：A.均值為10的Poisson分布B.均值為2.5的Poisson分布C.均值為0.4的Poisson分布D.分布類型已改變34 .從平均壽命為1000小時壽命為指數(shù)分布的二極管中，抽取100件二極管，并求出其平均壽命.則A.平均壽命仍為均值是1000小時的指數(shù)分布B.平均壽命近似為均值是1000小時，標準差為1000小時的正態(tài)分布C.平均壽命近似為均值是1000小時，標準差為100小時的正態(tài)分布D.以上答案都不對.35 .某供應(yīng)商送來一批零件，批量很大，假定該批零件白不良率為1%,今從中隨

17、機抽取32件，若發(fā)現(xiàn)2個或2個以上的不良品就退貨，問接受這批貨的概率是多少A.72.4%B.23.5%C.95.9%D.以上答案都不對36 .某企業(yè)用臺秤對某材料進行稱重，該材料重量要求的公差限為500±15克.現(xiàn)將一個500克的祛碼，放在此臺秤上去稱重，測量20次，結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克，標準差為1克.這說明：A.臺秤有較大偏倚(Bias),需要校準B.臺秤有較大的重復(fù)性誤差，已不能再使用，中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題需要換用精度更高的天平.C.臺秤存在較大的再現(xiàn)性誤差，需要重復(fù)測量來減小再現(xiàn)性誤差.D.測量系統(tǒng)沒有問題，臺秤可以使用.37 .在數(shù)字式測量系統(tǒng)分析中，測量人

18、員間基本上無差異，但每次都要對初始狀態(tài)進行設(shè)定，這時，再現(xiàn)性誤差是指：A.被測對象不變，測量人員不變，各次獨立重復(fù)測量結(jié)果之間的差異；B.被測對象不變，在不同初始狀態(tài)的設(shè)定下，各次測量結(jié)果之間的差異；C.同一測量人員，對各個被測對象各測一次，測量結(jié)果之間的差異；D.以上都不是.38 .車床加工軸棒，其長度的公差限為180±3毫米.在測量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)重復(fù)性標準差為0.12毫米，再現(xiàn)性標準差為0.16毫米.從P/T的角度來分析，可以得到結(jié)論：A.本測量系統(tǒng)從P/T角度來說是完全合格的B.本測量系統(tǒng)從P/T角度來說是勉強合格的C.本測量系統(tǒng)從P/T角度來說是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到P

19、/T值，從而無法判斷39 .在鉗工車間自動鉆空的過程中，取30個鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標準差為8微米.測量系統(tǒng)進行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性(Repeatability)標準差為3微米，再現(xiàn)性(Reproducibility)標準差為4微米.從精確度/過程波動的角度來分析，可以得到結(jié)論：A.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%來說是完全合格的B.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%來說是勉強合格的C.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%來說是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動比(R&R%),從而無法判

20、斷40 .對于正態(tài)分布的過程，有關(guān)pC,pkC和缺陷率的說法，正確的是：A.根據(jù)pC不能估計缺陷率，根據(jù)pkC才能估計缺陷率B.根據(jù)pC和pkC才能估計缺陷率C.缺陷率與pC和pkC無關(guān)D.以上說法都不對41 .對于一個穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計算出它的工序能力指數(shù)pC=1.65,pkC=0.92.這時，應(yīng)該對生產(chǎn)過程作出下列判斷：A.生產(chǎn)過程的均值偏離目標太遠，且過程的標準差太大.B.生產(chǎn)過程的均值偏離目標太遠，過程的標準差尚可.C.生產(chǎn)過程的均值偏離目標尚可，但過程的標準差太大.D.對于生產(chǎn)過程的均值偏離目標情況及過程的標準差都不能作出判斷42 .假定軸棒生產(chǎn)線上，要對軸棒長度進行檢測

21、.假定軸棒長度的分布是對稱的(不一定是正態(tài)分布)，分布中心與軸棒長度目標重合.對于100根軸棒，將超過目標長度者記為"+”號，將小于目標長度者記為"-"號.記N+為出現(xiàn)正號個數(shù)總和，則N+的分布近似為：A.(40,60)間的均勻分布.B.(45,55)間的均勻分布.C.均值為50,標準差為10的正態(tài)分布.D.均值為50,標準差為5的正態(tài)分布.43 .某生產(chǎn)線有三道彼此獨立的工序，三道工序的合格率分別為：95%,90%,98%.如下圖所示：每道工序后有一檢測點，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修，問此時整條線的初檢合格率是多少A.90%B.98%C.83.79%D.

22、83%44 .一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計量計算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100.這時，在一般情況下可以得到的結(jié)論是：A.此分布為對稱分布B.此分布為正態(tài)分布C.此分布為均勻分布D.以上各結(jié)論都不能肯定45 .從參數(shù)入=0.4的指數(shù)分布中隨機抽取容量為25的一個樣本，則該樣本均匯=251251iixX的標準差近似為：A.0.4B.0.5C.1.4D.1.546 .某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗證新的降壓藥是否有效，實驗可按如下方式進彳T:選擇若干名高血壓病人進行實驗，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計分析來驗證該藥是否有效.對于該問題，應(yīng)采用：P=95%P=98%P=90%A.雙樣本均值相等

23、性檢驗B.配對均值檢驗C.F檢驗D.方差分析47 .為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題25個墊片后,測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布.下面應(yīng)該進行的是:Two-sampleTforstrength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatef

24、ordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs>):T-Value=48 28P-Value=0.018DF=16A.改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的波動也增加了.B.改進后平均抗拉強度有提高，但抗拉強度的波動未變.C.改進后平均抗拉強度無提高，但抗拉強度的波動增加了.D.改進后平均抗拉強度無提高，抗拉強度的波動也未變.50.為了比較A,B,C三種催化劑對硝酸氨產(chǎn)量的影響，在三種催化劑下，各生產(chǎn)了6批產(chǎn)品.進行了單因素方差分析(ANOVA后，得到結(jié)果如下所顯示.One-way

25、ANOVA:productversusCatalystSourceDFSSMSFPCatalyst270.1135.0611.230.001Error1546.833.12Total17116.94S=1.767R-Sq=59.95%R-Sq(adj)=54.61%LevelNMeanStDevA626.5001.871B621.6671.633C624.0001.789Tukey95%*SimultaneousConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystIndividualconfidencelevel=97.9

26、7%Catalyst=Asubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperB-7.481-4.833-2.186C-5.147-2.5000.147Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC-0.3142.3334.981*Fisher95%IndividualConfidenceIntervalsAllPairwiseComparisonsamongLevelsofCatalystSimultaneousconfidencelevel=88.31%Catalyst=Asubtractedfrom:Catal

27、ystLowerCenterUpperB-7.008-4.833-2.659C-4.674-2.500-0.326Catalyst=Bsubtractedfrom:CatalystLowerCenterUpperC0.1592.3334.508由上面這些結(jié)果，如果我們希望兩兩比較時總的第I類錯誤風(fēng)險控制為5%,應(yīng)該選用的結(jié)論是：A.3種催化劑效果無顯著差異.B.采用Tukey方法，總第I類錯誤風(fēng)險為5%,其計算結(jié)果為:AC間,BC間無顯著差異，但催化劑A的產(chǎn)量顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.C.采用Tukey方法，全部總體參加比較時，總第I類錯誤風(fēng)險選定為5%其計算Z果為：AC間無顯著差異，但催化劑A

28、及C的產(chǎn)量都顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.D.采用Fisher方法，多總體中任意二總體進行比較時，第I類錯誤風(fēng)險皆選定為5%,其計算結(jié)果為:3種催化劑下的產(chǎn)量都顯著不同.催化劑A的產(chǎn)量顯著高于催化劑C的產(chǎn)量，催化劑C的產(chǎn)量顯著高于催化劑B的產(chǎn)量，當然催化劑A的產(chǎn)量也顯著高于催化劑B的產(chǎn)量.51.M公司生產(chǎn)墊片.在生產(chǎn)線上，隨機抽取100片墊片，發(fā)現(xiàn)其厚度分布均值為2.0mm,標準差為0.2mm.取10片疊起來，則這10片墊片疊起來后總厚度的均值和方差為：A.均值2.0mm;方差0.2B.均值20mm方差0.04C.均值20mm方差0.4D.均值20mm方差452.M車間負責(zé)測量機柜的總電阻值.由于現(xiàn)

29、在使用的是自動數(shù)字式測電阻儀，不同的測量員間不再有什么差別，但在測量時要先設(shè)定初始電壓值V,這里對V可以有3種選擇方法.作測量系統(tǒng)分析時，使用傳統(tǒng)方法，對10個機柜，都用3種不同選擇的V值，各測量2次.在術(shù)語"測量系統(tǒng)的重復(fù)性(Repeatability)"和"測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性(Reproducibility)"中，術(shù)語"再現(xiàn)性"應(yīng)這樣解釋：A.不使用不同的測量員，就不再有"再現(xiàn)性"誤差了.B.不同的設(shè)定的V值所引起白變異是"再現(xiàn)性”誤差.C.同一個設(shè)定的V值，多次重復(fù)測量同樣一個機柜所引起的變異是&qu

30、ot;再現(xiàn)性”誤差.53.在箱線圖(Box-Plot)分析中，已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;則正確的說法是：A.上須觸線終點為:7;下須觸線終點為:-3.5B.上須觸線終點為:8.5;下須觸線終點為:-3.5C.上須觸線終點為:7;下須觸線終點為:-4D.上須觸線終點為:8.5;下須觸線中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題終點為：-454 .強力變壓器公司的每個工人都操作自己的15臺繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器.原定的變壓之電壓比為2.50,但實際上的電壓比總有些誤差.為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大，讓3個工人，每人都操作自己任意選定的10臺繞線器各生產(chǎn)1臺變壓

31、器，對每臺變壓器都測量了2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共60個數(shù)據(jù).為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：A.將工人及繞線器作為兩個因子，進行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA),分別計算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷.B.將工人及繞線器作為兩個因子，按兩個因子交叉(Crossed)的模型，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷.C.將工人及繞線器作為兩個因子，按兩個因子嵌套(Nested)的模型，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計算出

32、兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷.D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接計算出工人及繞線器兩個因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷55 .對于兩總體均值相等性檢驗，當驗證了數(shù)據(jù)是獨立的且為正態(tài)后，還要驗證二者的等方差性，然后就可以使用雙樣本的T檢驗.這時是否可以使用單因子的方差分析(ANOVA。法予以替代，這里有不同看法.正確的判斷是：A.兩總體也屬于多總體的特例，因此，所有兩總體均值相等性T檢驗皆可用ANOVA法解決.B.兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗

33、的功效(Power)比ANOV防法要高，因而不能用ANOV防法替代.C.兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗的af算比ANOVAT法要簡單，因而不能用ANOVAT法替代.D.兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢驗可以處理對立假設(shè)為單側(cè)(例如"大于")的情形，而ANOV心法則只能處理雙側(cè)(即"不等于")的問題，因而不能用ANOVA方法替代.56 .M公司中的Z車間使用多臺自動車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑.為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大，讓3個工人，并隨機選擇5臺機床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個螺釘，共生產(chǎn)150

34、個螺釘，對每個螺釘測量其直徑，得到150個數(shù)據(jù).為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：A.將工人及螺釘作為兩個因子，進行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA),分別計算出兩個因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷.B.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子交叉(Crossed)的模型，用一般線性模型(GeneralLinearModel)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷.C.將工人及螺釘作為兩個因子，按兩個因子嵌套(Nested)的模型，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA)計算出兩個因子的方差分量及誤差的

35、方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷.D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-Crossed),直接計算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷57 .在選定Y為響應(yīng)變量后，選定了X1,X2,X3為自變量，并且用最小二乘法建立了多元回歸方程.在MINITAB軟件輸出的ANOVA1中，看到P-Value=0.0021.在統(tǒng)計分析的輸出中，找到了對各個回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗結(jié)果.由此可以得到的正確判斷是：A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中，應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果是顯著的(即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的

36、P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value者B大于0.05的情況B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value者B大于0.05的情況，這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進行回歸分析.C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value者B大于0.05的情況，這說明這3個自變中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常.D.ANOVA1中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著，回歸根本無意義.58 .已知一組壽命(LifeTime)數(shù)據(jù)不為正態(tài)分布.現(xiàn)在希望用Box-Cox變換

37、將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布.在確定變換方法時得到下圖：LambdaStDev3210-1543210LowerCLUpperCLLimitLambda0.221445(using95.0%confidence)Estimate0.221445LowerCL0.060195UpperCL0.396962BestValueBox-CoxPlotofLifetime從此圖中可以得到結(jié)論：A.將原始數(shù)據(jù)取對數(shù)后，可以化為正態(tài)分布.B.將原始數(shù)據(jù)求其0.2次方后，可以化為正態(tài)分布.C.將原始數(shù)據(jù)求平方根后，可以化為正態(tài)分布.D.對原始數(shù)據(jù)做任何Box-Cox變換,都不可能化為正態(tài)分布.59 .為了研究軋鋼過程中

38、的延伸量控制問題，在經(jīng)過2水平的4個因子的全因子試驗后，得到了回歸方程.其中，因子A代表軋壓長度，低水平是50cm,高水平為70cm.響應(yīng)變量Y為延伸量(單位為cm).在代碼化后的回歸方程中，A因子的回歸系數(shù)是4.問，換算為原始變量(未代碼化前)的方程時，此回歸系數(shù)應(yīng)該是多少A.40B.4C.0.4D.0.260 .為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30對觀測數(shù)據(jù).計算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65,對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)C.由于檢驗兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值

39、與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果61 .響應(yīng)變量Y與兩個自變量(原始數(shù)據(jù))X1及X2建立的回歸方程為：210003.0300002.2xxy+=由此方程可以得到結(jié)論是：A.X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多B.X1對Y的影響比X2對Y的影響相同C.X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多D.僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定62 .為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200(千克)有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201(千克).對此可以彳#到判斷：A.只提高

40、1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的B.日產(chǎn)量平均值為201(千克)，確實比原來200(千克)有提高C.因為沒有提供總體標準差的信息，因而不可能作出判斷D.不必提供總體標準差的信息，只要提供樣本標準差的信息就可以作出判斷63 .六西格瑪團隊分析了歷史上本車間產(chǎn)量(Y)與溫度(X1)及反應(yīng)時間(X2)的記錄.建立了Y對于X1及X2的線性回歸方程，并進行了ANOVA回歸系數(shù)顯著性檢驗，相關(guān)系數(shù)計算等，證明我們選擇的模型是有意義的，各項回歸系數(shù)也都是顯著的.下面應(yīng)該進行：A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報等B.進行殘差分析，以確認數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進一步改進模型C.進行響應(yīng)曲面設(shè)計

41、，選擇使產(chǎn)量達到最大的溫度及反應(yīng)時間D.進行因子13t驗設(shè)計，看是否還有其它變量也對產(chǎn)量有影響，擴大因子選擇的范圍64 .回歸方程XY=A30中,Y的誤差的方差的估計值為9,當1=X時,Y的95%勺近似預(yù)測區(qū)間是A.(23,35)B.(24,36)C.(20,38)D.(21,39)中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題65 .某工序過程有六個因子A,B,C,D,E,F,工程師希望做部分因子試驗確定主要的影響因素準備采用26-2設(shè)計，而且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗判定AB,BC,AE,DE之間可能存在交互作用,但是MINITAB給出的生成元(Generators)為E=ABC,F=BCD,為了不讓可能顯

42、著的二階交互作用相互混雜，下列生成元可行的是：A.E=ABD,F=ABCB.E=BCD,F=ABCC.E=ABC,F=ABDD.E=ACD,F=BCD66 .下列哪項設(shè)計是適合作為改進階段開始的篩選實驗(ScreeningExperiment):A.8因子的全因子實驗B.8因子的部分因子實驗C.中心復(fù)合設(shè)計(CCD)D.Box-Behnken設(shè)計67.在4個因子A,B,C,D的全因子設(shè)計中，增加了3個中心點的試驗.分析試驗結(jié)果用MINITAB軟件計算，其結(jié)果如下:FactorialFit:yversusA,B,C,DAnalysisofVariancefory(codedunits)Sourc

43、eDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48.161088.161082.0402722.870.0002-WayInteractions60.676590.676590.112761.260.369ResidualError80.713610.713610.08920Curvature10.025580.025580.025580.260.626LackofFit50.404630.404630.080930.570.735PureError20.283400.283400.14170Total189.55127在正交13t驗中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗數(shù)據(jù)的殘差

44、有共同的方差，對于方差的估計量應(yīng)該是MSE(MeanSquareError,即平均誤差均方和),在本題中是：A.0.08920B.0.14170C.0.71361D.0.2834068 .下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計肯定不具有旋轉(zhuǎn)性(Rotatability)A.CCD中心復(fù)合設(shè)計,CentralCompositeDesign)B.CCI(中心復(fù)合有界設(shè)計,CentralCompositeInscribedDesign)C.CCF(中心復(fù)合表面設(shè)計,CentralCompositeFace-CenteredDesign)D.BB(BB設(shè)計,Box-BehnkenDesign)69 .經(jīng)過團隊的頭腦風(fēng)暴

45、確認，影響過程的因子有A,B,C,D,E及F共六個.其中除因子的主效應(yīng)外，還要考慮3個二階交互效應(yīng)AB,AC及DF,所有三階以上交互作用可以忽略不計.由于試驗成本較高，限定不可能進行全面的重復(fù)試驗，但仍希望估計出隨機誤差以準確檢驗各因子顯著性.在這種情況下，應(yīng)該選擇進行：A.全因子試驗B.部分實施的二水平正交試驗，且增加若干中心點C.部分實施的二水平正交試驗，不增加中心點D.Plackett-Burman設(shè)計70 .在部分實施的因子試驗設(shè)計中，考慮了A,B,C,D,E及F共6個因子，準備進行16次試驗.在計算機提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表(AliasStructureTable)中，看到有二階交互作用

46、效應(yīng)AB與CE相混雜(Confounded),除此之外還有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜，但未看到任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜.此時可以斷定本試驗設(shè)計的分辯度(Resolution)是A.3B.4C.5D.671 .在部分實施的因子設(shè)計中，如何利用下面這張表格來制訂試驗計劃非常重要.六西格瑪團隊在分析過程改進時，大家共同確認至少要考慮7個因子.經(jīng)費的限制使得連中心點在內(nèi)的試驗總次數(shù)不能超過20次.對于在試驗中是否應(yīng)考慮第8個因子，大家意見不統(tǒng)一.你贊成下列哪個人的意見A.由7個因子增加到8個因子，必然要增加試驗次數(shù)，既然試驗總次數(shù)限定了，不可能考慮增加此因子.B.從表中看到,7個因子在1

47、6次試驗時可以達到分辨度為4,8個因子在16次試驗時也可以達到分辨度為4,多增加因子沒使試驗計劃分辨度減小，所以可以增加到8個因子.C.正交試驗著重看正交表中一共有多少列.16次的正交表(L16)中，共有15歹U,可以一直增加到15個因子，增加到8個因子當然沒問題了.D.這張表根本決定不了最多可以排多少因子，要根據(jù)實際經(jīng)驗判斷第8個因子是否重要，然后中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題根據(jù)其重要性再決定是否選入.72 .六西格瑪團隊在研究過程改進時，大家共同確認要考慮8個因子.經(jīng)費的限制使得試驗總次數(shù)應(yīng)盡可能地少，但仍希望不要使主效應(yīng)與二階交互作用相混雜.除了應(yīng)安排4個中心點外，對于還該進行多

48、少次試驗，大家意見不一致.參考有關(guān)表格，你贊成下列哪個人的意見A.32次.B.16次.C.12次(Plackett-Burman設(shè)計).D.8次.73 .在進行響應(yīng)曲面設(shè)計中，常常選用CC防法而不用BOX-Beknken設(shè)計，其最主要理由是：A.CCD有旋轉(zhuǎn)性，而Box-Beknken設(shè)計沒有旋轉(zhuǎn)性B.CCD有序貫性，而Box-Beknken設(shè)計沒有序貫性C.CCD式驗點比BOX-Beknken設(shè)計試驗點少D.以上各項都對234567891011121314154FullIII8FullIVIIIIIIIII16FullVIVIVIVIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII32FullVII

49、VIVIVIVIVIVIVIVIV64FullVIIVIVIVIVIVIVIVIV128FullVIIIVIVVIVIVIVIV74.光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當日生產(chǎn)的磁磚中隨機抽取5塊,測量其平面度(Flatness),并求出其平均值.其平均值的趨勢圖如圖1所示.粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的.下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢圖如圖2所示.從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定.B.平面度指標不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動不大，但每天間的平面度波動較大D.這兩張圖什么問題也不能說明.IndexMean120181614121086424.704.654

50、.604.554.504.454.40TimeSeriesPlotofMean1圖1平面度日平均值趨勢圖Indexx10090807060504030201014.74.64.54.44.3TimeSeriesPlotofx圖2每塊磁磚平面度趨勢圖75 .某企業(yè)希望分析其加工軸棒的直徑波動情況并進行過程控制.工序要求為中20土0.02毫米.在對直徑的測量時，有兩種意見，一是建議用塞規(guī)，測量結(jié)果為通過/不通過，每分鐘可測5根；另一種意見是采用游標卡尺測出具體直徑值，每分鐘只能測1根軸.經(jīng)驗表明，軸的合格率為99%£右.若希望進行過程控制，應(yīng)采取的最佳方案是：A.用塞規(guī)，每次檢測100件

51、作為一個樣本，用np控制圖B.用塞規(guī)，每次檢測500件作為一個樣本，用np控制圖C.用游標卡尺，每次連續(xù)檢測5根軸，用RX控制圖D.用游標卡尺，每次連續(xù)檢測10根軸，用RX控制圖76 .在計算出控制圖的上下控制限后，可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值.這兩個限制范圍的關(guān)系是：A.上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D.上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較77 .一位工程師每天收集了100200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準備監(jiān)控每天不合格品數(shù)，他應(yīng)當使用以下哪種控制圖A.uB.npC.

52、cD.p78 .在研究完改進措施后，決定進行試生產(chǎn).試生產(chǎn)半月后，采集了100個數(shù)據(jù).發(fā)現(xiàn)過程仍未受控，且標準差過大，平均值也低于目標要求.對于這3方面的問題的解決順序應(yīng)該是：A.首先分析找出過程未受控的原因，即找出影響過程的異常變異原因，使過程達到受控.B.首先分析找出標準差過大的原因，然后減小變異.C.首先分析找出平均值太低白原因，用最短時間及最小代價調(diào)整好均值.D.以上步驟順序不能肯定，應(yīng)該根據(jù)實際情況判斷解決問題的途徑.79 .在性佳牌手機生產(chǎn)車間，要檢測手機的抗脈沖電壓沖擊性能.由于是破壞性檢驗，成本較高，每小時從生產(chǎn)線上抽一部來作檢測，共連續(xù)監(jiān)測4晝夜，得到了96個數(shù)據(jù).六西格瑪中

53、國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題團隊中，王先生主張對這些數(shù)據(jù)畫"單值-移動極差控制圖"，梁先生主張將3個數(shù)據(jù)當作一組,對這32組數(shù)據(jù)作"Xbar-R控制圖",這時你認為應(yīng)使用的控制圖是：A.只能使用"單值-移動極差控制圖",B.只能使用"Xbar-R控制圖".C.兩者都可以使用，而以"Xbar-R控制圖"的精度較好.D.兩者都可以使用，而以"單值-移動極差控制圖”的精度較好.80 .在實施六西格瑪項目時，力場分析(ForceFieldAnalysis)方法可用于：A.查找問題的根本原

54、因B.證項目的實施效果C.確定方案實施可能帶來的好處和問題D.定量分析變異源81 .假設(shè)每次輪班可用時間為7.5小時,30分鐘調(diào)整時間，15分鐘計劃彳工時間，15分鐘用于設(shè)備意外.請問設(shè)備的時間開動率為：A.87%B.93%C.90%D.85%82 .有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(TPM)的描述，不正確的是：A.TPM應(yīng)是團隊工作來完成B.TPM強調(diào)一線員工積極參與C.TPM的目的是消除因機器操作產(chǎn)生的故障，缺陷，浪費和損失D.TPM就是縮短故障維修時間83.限制理論(TOC,TheoryofConstraint)的主要關(guān)注領(lǐng)域是：A.顧客需求B.價值流C.準時交付D.消除流程中的"瓶頸”84

55、 .在質(zhì)量功能展開(QFD)中，質(zhì)量屋的"屋頂”三角形表示：A.工程特征之間的相關(guān)性B.顧客需求之間的相關(guān)性C.工程特性的設(shè)計目標D.工程特征與顧客需求的相關(guān)性二，多選題：85 .在六西格瑪推進過程中，高層管理委員會的主要工作有：A.確定企業(yè)戰(zhàn)略B.參與六西格瑪項目選擇C.計算六西格瑪項目收益D.制定企業(yè)整體的六西格瑪實施計劃86 .六西格瑪項目控制階段的主要工作內(nèi)容有：A.改進方案試運行B.建立過程控制統(tǒng)C.將改進方案納入標準D.確定下一個改進機會87 .六西格瑪管理方法A.起源于摩托羅拉，發(fā)展于通用電氣等跨國公司B.其DMAIC攵進模式與PDCAf環(huán)完全不同C.是對全面質(zhì)量管理特

56、別是質(zhì)量改進理論的繼承性新發(fā)展D.可以和質(zhì)量管理小組(QCC)等改進方法，與ISO9001,卓越績效模式等管理系統(tǒng)整合推進.88 .推行六西格瑪管理的目的就是要A.將每百萬出錯機會缺陷數(shù)降低到3.4B.提升企業(yè)核心競爭力C.追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本D.變革企業(yè)文化89 .顧客需求包括：A.顧客及潛在顧客的需求(VOC)B.法規(guī)及安全標準需求C.競爭對手的顧客需求D.供貨商的需求90 .界定階段(De巾ne)是六西格瑪DMAIC項目過程白第一步.在這個階段，我們應(yīng)該做的工作包括：A.確認顧客要求和確定過程B.更新和完善項目特許任務(wù)書C.確定項目度量指標D.明確問題的主要原因91 .親和圖(Aff

57、inityDiagram)可應(yīng)用于以下場合：A.選擇最優(yōu)方案B.用于歸納思想，提出新的構(gòu)思C.整理顧客需求D.評價最優(yōu)方案92 .以下什么是一個好的項目問題陳述所共有的組成部分選擇所有可能的回答：A.問題對象描述具體B.有清楚的時間描述C.結(jié)果可測量D.含有解決方案93 .高端過程圖(SIPOC)能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于：A.它描述了每個詳細流程B.它確認過程之顧客C.它確認過程之供方D.它闡明過程的結(jié)果94 .M車間生產(chǎn)螺釘.為了估計螺釘?shù)拈L度，從當日成品庫中隨機抽取25個螺釘，測量了它們的長度，樣本均值為22.7mm.并且求出其長度總體均值的95%1信區(qū)間為(22.5,22.9

58、).下述哪些判斷是不正確的：A.當日生產(chǎn)的螺釘中，有95%勺螺釘之長度落入(22.5,22.9)之中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試樣題內(nèi).B.當日任取一個螺釘，其長度以95%勺概率落入(22.5,22.9)之內(nèi).C.區(qū)間(22.5,22.9)覆蓋總體均值的概率為95%.D.若再次抽取25個螺釘，樣本均值以95%勺概率落入(22.5,22.9)之內(nèi).95.在測量系統(tǒng)分析計算重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R)時，相對于極差法(RangeMethod)而言，采用方差分析和方差估計法的優(yōu)點是：A.計算簡便B.可以估計交互作用的影響C.可以進行深層次的統(tǒng)計分析D.是精確算法，計算結(jié)果沒有誤差96 .對部分實施因子試驗的理解，下面說法正確的是：A.混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的B.混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的C.任何主效應(yīng)與二階交互效