自考數(shù)理統(tǒng)計復習資料之名詞解釋

1、自考數(shù)理統(tǒng)計復習資料之名詞解釋總體：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。變異：個體間測量結(jié)果的差異稱為變異。變異是生物醫(yī)學研究領域普遍存在的現(xiàn)象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測量值的參差不齊。標準差（standarddevia

2、tion）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（S:樣本標準差，：總體標準差）標準誤：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數(shù)的標準差X稱為均數(shù)的標準誤（standarderrorofmeanSEM，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。（p:率的標準誤，乂：均數(shù)的標準誤，SX:標準誤的點估計值）中位數(shù)：將一組觀察值由小到大排列或從大到小排列，位次居中的那個數(shù)。四分位數(shù)間距（inter-quartilerange）是由第3四分位數(shù)和第1四分位數(shù)相減計算而得，常與中位數(shù)一起使用

3、，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。極差（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。統(tǒng)計推斷：通過樣本指標來說明總體特征，這種通過樣本獲取有關(guān)總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷（statisticalinference）。抽樣誤差（均數(shù)/率的誤差）：由個體變異產(chǎn)生的，由于抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（samplingerror）。參數(shù)估計：指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計?？尚艆^(qū)間：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含

4、總體參數(shù)的可能性是1-，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1-。I型和II型錯誤：I型錯誤（typeIerror）,指拒絕了實際上成立的Ho,這類棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤（typeIIerror）,指接受了實際上不成立的H。,這類存?zhèn)巍鄙族e誤稱為II型錯誤，其概率大小用表示。假設檢驗中P的含義：指從H規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于(或等于及小于)現(xiàn)有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。完全隨機設計：只考慮一個處理因素，將全部受試對象隨機分配到各處理組，然后觀察實驗效應，這種設計叫做完全隨機設計。隨機區(qū)組設計：事先將全部受試對象按自然屬性分為若干區(qū)組，原則是各區(qū)組內(nèi)的受試對

5、象的特征相同或相近，且受試對象數(shù)與處理因素的水平數(shù)相等。然后再將每個區(qū)組內(nèi)的觀察對象隨機地分配到各處理組，這種設計叫做隨機區(qū)組設計。率：又稱頻率指標，說明一定時期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。計算公式為:發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)100%表示方式有：百分率(%、千分率(o)等。構(gòu)成比(proportion)又稱構(gòu)成指標，說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計算公式為：構(gòu)成比某一組成部分的觀察單位數(shù)100%通常以百分數(shù)表示。同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)比(ratio)又稱相對比，是A、B兩個有關(guān)指標之比，說明A是B的若干倍或百分之幾。A計算公式為：比，表示方式為倍

6、數(shù)或分數(shù)。B二項分布：若一個隨機變量X,它的可能取值是0,1,且相應的取值概率為P(Xk)(；)k(1)nk則稱此隨機變量X服從以n、n為參數(shù)的二項分布(BinomialDistribution),記為XB(n,n。Poisson分布：若離散型隨機變量X的取值為0,1,且相應的取值概率為P(Xk)ek!(爐0)則稱隨機變量X服從以為參數(shù)的Poisson分布(PoissonDistribution)，記為XP()直線回歸(linearregression)建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單

7、回歸(simpleregression)。回歸系數(shù)(regressioncoefficient)即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計意義為X每增(減)一個單位時，Y平均改變b個單位。直線相關(guān)(linearcorrelation)又稱簡單相關(guān)(simplecorrelation),用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負相關(guān)和零相關(guān)等關(guān)系。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點圖直觀的說明。相關(guān)系數(shù)又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficientofproduct-momentcorrelation),以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)，p表示總體相關(guān)系數(shù)。它是說明具有直線關(guān)系的兩個變量間，相關(guān)關(guān)系的密切程

8、度與相關(guān)方向的指標。方差分析：方差分析(analysisofvarianee,ANOVA)就是根據(jù)資料的設計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和與自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對觀測指標有無影響。配對四格表：配對四格表：為了控制隨機誤差而采用配對設計方案，將條件相似的兩個受試對象配成一對，然后隨機地讓其中一個接受A處理，另一個接受B處理，每種處理的反應都按二項分類。全部n對實驗結(jié)果的資料以表8-12表示，這樣的表稱為配對四格表。表8-12配對四格表的形式A處理一處理+abcd等級資料:將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料(ordinaldata)。等級資料