版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、 由樣本值去推斷總體情況,需求對(duì)樣本值進(jìn)由樣本值去推斷總體情況,需求對(duì)樣本值進(jìn)展展“加工,這就要構(gòu)造一些樣本的函數(shù),它把樣加工,這就要構(gòu)造一些樣本的函數(shù),它把樣本中所含的某一方面的信息集中起來本中所含的某一方面的信息集中起來.12.2、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布1. 統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量 這種不含任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù)稱為統(tǒng)這種不含任何未知參數(shù)的樣本的函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量計(jì)量. 它是完全由樣本決議的量它是完全由樣本決議的量.312)(iiX ,)(312iiX 定義定義 設(shè)設(shè)X1, X2, , Xn 是來自總體是來自總體 X 的容量為的容量為 n 的樣本的樣本,假設(shè)樣本函數(shù)假設(shè)樣本函數(shù) g(x1,
2、 , xn)中不含任何未知中不含任何未知參數(shù)參數(shù),那么稱那么稱 g(x1, , xn)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量. 例例1 設(shè)設(shè) X1, X 2, X3 是取自正態(tài)總體是取自正態(tài)總體X N( , 2) 的的一個(gè)樣本一個(gè)樣本,問以下樣本函數(shù)中哪些是統(tǒng)計(jì)量問以下樣本函數(shù)中哪些是統(tǒng)計(jì)量, 那些不那些不是?是? (X1 + X2 + Xn )/3 , Max X1, X2, X3 , 幾個(gè)常見統(tǒng)計(jì)量幾個(gè)常見統(tǒng)計(jì)量樣本均值樣本均值樣本方差樣本方差11niiXXn 樣本方差的算術(shù)平方根稱為樣本規(guī)范差,樣本方差的算術(shù)平方根稱為樣本規(guī)范差,也可以用下面式子計(jì)算也可以用下面式子計(jì)算2211()1niiSXXn 2
3、211()1niiSXXn 2211()1niinXXn 例例 1 5.105130127108122.X設(shè)設(shè)從從正正態(tài)態(tài)總總體體中中抽抽取取容容量量為為的的一一 個(gè)個(gè)樣樣本本樣樣本本的的一一組組觀觀察察值值為為試試求求總總體體分分布布的的數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)期期望望與與方方差差的的估估計(jì)計(jì)值值解解 115niixx )122108127130105(51 4 .118 2211()51niixx )6 . 34 .106 . 86 .114 .13(4122222 30.127 樣本樣本k階原點(diǎn)矩階原點(diǎn)矩樣本樣本k階中心矩階中心矩nikikXnA11nikikXXnB1)(1 k=1,2,(0,1).X
4、Nn 21.,( ,)nXXNX 設(shè)設(shè)是是總總體體的的樣樣本本,分分別別是是樣樣本本均均值值與與樣樣本本方方差差,則則有有2( ,).XNn ,那么有,那么有三、常用統(tǒng)計(jì)量三、常用統(tǒng)計(jì)量1 1、樣本均值的分布、樣本均值的分布)(22n記為記為2分布分布2、定義定義: 設(shè)設(shè) 相互獨(dú)立相互獨(dú)立, 都服從正態(tài)都服從正態(tài)分布分布N(0,1), 那么稱隨機(jī)變量:那么稱隨機(jī)變量: 所服從的分布為自在度為所服從的分布為自在度為 n 的的 分布分布.nXXX,21222212nXXX22分布是由正態(tài)分布派生出來的一種分布分布是由正態(tài)分布派生出來的一種分布. .可以證明,可以證明, E(X)=n, D(X)=2
5、n 定理定理 (樣本方差的分布樣本方差的分布)222221(1)1() (1)niinSnXX 設(shè)設(shè)X1,X2,Xn是取自正態(tài)總體是取自正態(tài)總體),(2 N的樣本的樣本,2SX和分別為樣本均值和樣本方差分別為樣本均值和樣本方差,那么那么有有記為記為T Tt(n).t(n). 定義: 設(shè)XN(0,1) , Y , 且X與Y相互獨(dú)立,那么稱變量nYXT 所服從的分布為自在度為所服從的分布為自在度為 n的的 t 分布分布.)(2n3、t 分布分布 設(shè)設(shè)X1,X2,Xn是取自正態(tài)總體是取自正態(tài)總體),(2 N的樣本的樣本,2SX和分別為樣本均值和樣本方差分別為樣本均值和樣本方差,那么那么有有) 1(ntnSX 定理:樣本均值和樣本方差有關(guān)的一個(gè)分布定理:樣本均值和樣本方差有關(guān)的一個(gè)分布4、F分布分布),(),(2212nYnX定義定義: 設(shè)設(shè) X與與Y相互獨(dú)立,那么稱統(tǒng)計(jì)量相互獨(dú)立,那么稱統(tǒng)計(jì)量服從自在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2024離婚雙方的共同債權(quán)債務(wù)處理合同
- 2024苗木種植與園林苗木種植基地規(guī)劃與建設(shè)勞務(wù)分包協(xié)議3篇
- 2024版活動(dòng)場地使用合同范本
- 2025年度生態(tài)農(nóng)業(yè)園承包合同格式規(guī)范4篇
- 2024鎳礦國際貿(mào)易法律事務(wù)咨詢服務(wù)合同3篇
- 2025年度新能源車輛代理記賬與補(bǔ)貼申請(qǐng)合同4篇
- 2025年度文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展總經(jīng)理聘用協(xié)議3篇
- 《蒸汽鍋爐維護(hù)與管理》課件
- 2025年度個(gè)人二手房交易反擔(dān)保合同規(guī)范4篇
- 2025年度博物館展覽館日常保潔與文物保護(hù)合同4篇
- 2025年度影視制作公司兼職制片人聘用合同3篇
- 兒童糖尿病的飲食
- 2025屆高考語文復(fù)習(xí):散文的結(jié)構(gòu)與行文思路 課件
- 干細(xì)胞項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書
- 拉薩市2025屆高三第一次聯(lián)考(一模)語文試卷(含答案解析)
- 浙江省嘉興市2024-2025學(xué)年高一數(shù)學(xué)上學(xué)期期末試題含解析
- 2024年高考新課標(biāo)Ⅱ卷語文試題講評(píng)課件
- 無人機(jī)航拍技術(shù)教案(完整版)
- 人教PEP版(2024)三年級(jí)上冊(cè)英語Unit 4《Plants around us》單元作業(yè)設(shè)計(jì)
- 《保密法》培訓(xùn)課件
- 醫(yī)院項(xiàng)目竣工驗(yàn)收和工程收尾階段的管理措施專項(xiàng)方案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論