數(shù)模復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)

1、數(shù)模復(fù)習(xí)要點(diǎn)1. 均值： 數(shù)學(xué)期望 2. 方差： 3. 二項(xiàng)分布：4. 正態(tài)分布密度函數(shù)：5. 正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化：6. 抽樣分布：進(jìn)行重復(fù)抽樣時(shí)，樣本統(tǒng)計(jì)量所形成的概率分布a) 正態(tài)總體，方差已知：則 b) 非正態(tài)總體，只要n足夠大，則（中心極限定理之一）c) 正態(tài)總體，方差未知，小樣本，7. 點(diǎn)估計(jì)是以抽樣得到的樣本指標(biāo)作為總體指標(biāo)的估計(jì)量，并以樣本指標(biāo)的實(shí)際值直接作為總體未知參數(shù)的估計(jì)值的一種推斷方法。例如用樣本均值估計(jì)總體均值。8. 區(qū)間估計(jì)：總體被估參數(shù)在區(qū)間內(nèi)的概率等于所要求的推斷把握程度1- aa) 抽樣誤差的概念：抽樣誤差是指樣本指標(biāo)值與被推斷的總體指標(biāo)值之差。b) 均值的置信區(qū)

2、間i. 大樣本（），均值服從正態(tài)分布，小樣本，正態(tài)總體，方差已知，置信區(qū)間：ii. 小樣本，正態(tài)總體，方差未知，置信區(qū)間：c) 比例的區(qū)間估計(jì)只能用于大樣本，以 代替 ，以 代替，置信區(qū)間：d) 樣本容量的確定：，代表誤差范圍9. 假設(shè)檢驗(yàn)：將需要證明的結(jié)論作為備擇假設(shè)a) 總體均值的檢驗(yàn) 總體方差已知,構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 當(dāng)時(shí)，服從b) 總體均值的檢驗(yàn) 總體方差未知構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量： 當(dāng)時(shí)，服從自由度為的分布c) 比例的檢驗(yàn) （大樣本）如 且 ,構(gòu)建檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量: 其中為樣本比例， 是零假設(shè)中確定的比例， 是樣本容量d) 比例的檢驗(yàn) （小樣本）如 或，把比例轉(zhuǎn)換成二項(xiàng)分布，注意：總體比例是沒有t檢

3、驗(yàn)10. 相關(guān)與回歸各系數(shù)含義：a) 擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)：回歸變差占總變差的比例，表示因變量的總變動(dòng)中，能用自變量的變動(dòng)解釋的百分比。 ，表示Y的變動(dòng)中有80%可由X的變動(dòng)來解釋。b) 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)T檢驗(yàn)，表示回歸系數(shù)不為0 ，即因變量Y與該自變量存在線性關(guān)系。c) 回歸方程的檢驗(yàn)F檢驗(yàn) 證明回歸方程的回歸效果是顯著的。d) 殘差分析檢驗(yàn)回歸模型的假設(shè)是否得到滿足e) Durbin-Watson 檢驗(yàn)檢驗(yàn)殘差項(xiàng)是否相互獨(dú)立。若不獨(dú)立，則不滿足回歸模型的假設(shè)條件。f) 檢驗(yàn)共線性自變量之間的相關(guān)性比與因變量的相關(guān)性檢驗(yàn)方法：檢查方差膨脹因子 (VIF) 如果 VIFj > 5, 存在多重共線性容限度(Tolerance),一般常規(guī)是當(dāng)容限度小于(0.1),便認(rèn)為多重共線性超過了容許界限。11. 線性規(guī)劃：按照要求列出公式即可線性規(guī)劃的結(jié)構(gòu)a) 決策變量：要求解的變量b) 目標(biāo)函數(shù)：最大利潤(rùn)或最小費(fèi)用c) 約束條件：等式或不等式組線性規(guī)劃問題：在一組約束條件下，確定決策變量，的數(shù)值，使目標(biāo)函數(shù)式的函數(shù)值達(dá)到最大。12. 決策分析決策問題的結(jié)構(gòu) 決策的工具：報(bào)償表，決策樹 報(bào)償表的編制決策