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文檔簡介
1、智能制造典型場景參考指引(2021年)智能制造場景是指面向制造全過程的單個或多個環(huán)節(jié),通過新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)的深度融合,實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應(yīng)用。根據(jù)“十三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實踐,結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應(yīng)用發(fā)展趨勢,凝練總結(jié)了15個環(huán)節(jié)52個智能制造典型場景,作為智能制造示范工廠建設(shè)的參考。一、工廠設(shè)計通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計優(yōu)化和模型移交,實現(xiàn)基于模型的工廠規(guī)劃、設(shè)計和交付,提高設(shè)計效率和質(zhì)量,降低成本。1.車間/工廠數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用工廠三維設(shè)計與仿真軟件,集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù),高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計和仿
2、真優(yōu)化。2.車間/工廠數(shù)字化交付。搭建數(shù)字化交付平臺,集成虛擬建造、虛擬調(diào)試、大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術(shù),實現(xiàn)基于模型的工廠數(shù)字化交付,打破工廠設(shè)計、建設(shè)和運維期的數(shù)據(jù)壁壘,為工廠主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)共性數(shù)據(jù)支撐。二、產(chǎn)品研發(fā)通過原料物性分析、設(shè)計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品開發(fā)與技術(shù)創(chuàng)新,提高設(shè)計效率,縮短研發(fā)周期。3.產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計與仿真。應(yīng)用計算機輔助設(shè)計工具(CAD、CAE等)和設(shè)計知識庫,集成三維建模、有限元仿真、虛擬測試等技術(shù),應(yīng)用新材料、新工藝,開展基于模型的產(chǎn)品設(shè)計、仿真優(yōu)化和測試。4.原料性質(zhì)表征與配方研發(fā)。建設(shè)物性表征系統(tǒng)或配方管理系統(tǒng),應(yīng)用快速評價、在線制備
3、檢測、流程模擬和材料試驗等技術(shù),創(chuàng)建原料物性數(shù)據(jù)庫和模型庫,優(yōu)化原料選擇和配方設(shè)計,支撐生產(chǎn)全過程質(zhì)量優(yōu)化和效益優(yōu)化。三、工藝設(shè)計通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證,實現(xiàn)工藝設(shè)計數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新,提高工藝開發(fā)效率,保障工藝可行性。5.離散型工藝數(shù)字化設(shè)計。應(yīng)用計算機輔助工藝過程設(shè)計工具(CAPP)和工藝知識庫,采用高效加工、精密裝配等先進制造工藝,集成三維建模、仿真驗證等技術(shù),進行基于模型的離散工藝設(shè)計。6.流程型工藝數(shù)字化設(shè)計。建設(shè)工藝技術(shù)系統(tǒng)和工藝知識庫,結(jié)合原料物性表征、工藝機理分析、過程建模和工藝集成等技術(shù),開展過程工藝設(shè)計與流程全局優(yōu)化。四、計劃調(diào)度通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)
4、能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn),開展訂單驅(qū)動的計劃排程,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率。7. 生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源計劃系統(tǒng)(ERP),應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù),實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。8. 車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用高級計劃排程系統(tǒng)(APS),集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù),進行基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。9. 精準作業(yè)派工。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),建立人員技能庫、崗位資質(zhì)庫等,開展基于人崗匹配、人員績效的精準人員派工。五、生產(chǎn)作業(yè)通過資源動態(tài)調(diào)配、工藝過程精確控制、智能加工和裝配、人機協(xié)同作業(yè)和精益生產(chǎn)管理,實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精
5、細化生產(chǎn)管控,提高生產(chǎn)效率,降低成本。10. 產(chǎn)線柔性配置。應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù),搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線,實現(xiàn)產(chǎn)線適應(yīng)訂單、工況等變化的快速調(diào)整。11. 資源動態(tài)組織。構(gòu)建制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù),實現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動態(tài)配置。12. 先進過程控制。依托先進過程控制系統(tǒng)(APC),融合工藝機理分析、實時優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù),實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)過程控制。13. 工藝流程/參數(shù)動態(tài)調(diào)優(yōu)。搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺,應(yīng)用工藝機理分析、流程建模和機器學習等技術(shù),開展工藝流程和參數(shù)的動態(tài)優(yōu)化調(diào)整。14. 人機協(xié)同作業(yè)。集成機器人、高端機床、
6、人機交互設(shè)備等智能裝備,應(yīng)用AR/VR、機器視覺等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)的高效組織和作業(yè)協(xié)同。15. 精益生產(chǎn)管理。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES),應(yīng)用六西格瑪、6S管理和定置管理等精益工具和方法,開展基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控,消除生產(chǎn)浪費。六、倉儲配送通過精準配送計劃、自動出入庫(進出廠)、自動物流配送和跟蹤管理,實現(xiàn)精細庫存管理和高效物流配送,提高物流效率和降低庫存量。16. 智能倉儲。集成智能倉儲(儲運)裝備,建設(shè)倉儲管理系統(tǒng)(WMS),應(yīng)用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù),依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃,實現(xiàn)物料自動入庫(進廠)、盤庫和出庫(出廠)。17. 精準配送。應(yīng)用倉儲管理系統(tǒng)(WMS)和智能
7、物流裝備,集成視覺/激光導(dǎo)航、室內(nèi)定位和機器學習等技術(shù),實現(xiàn)動態(tài)調(diào)度、自動配送和路徑優(yōu)化。18. 物料實時跟蹤。應(yīng)用制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)或倉儲管理系統(tǒng)(WMS),采用識別傳感、定位追蹤、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù),實現(xiàn)原材料、在制品和產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)的全程跟蹤。七、質(zhì)量管控通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯,實現(xiàn)精細化質(zhì)量管控,降低不合格品率,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。19. 智能在線檢測。應(yīng)用智能檢測裝備,融合缺陷機理分析、物性和成分分析和機器視覺等技術(shù),開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析和結(jié)果判定。20. 質(zhì)量精準追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS),集成條碼、標識和區(qū)塊鏈等技術(shù),采集產(chǎn)品原料、生產(chǎn)過程
8、、客戶使用的質(zhì)量信息,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量精準追溯。21. 產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)(QMS)和知識庫,集成質(zhì)量設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量機理分析等技術(shù),進行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。八、設(shè)備管理通過自動巡檢、維修管理、在線運行監(jiān)測、故障預(yù)測和運行優(yōu)化,實現(xiàn)精細化設(shè)備管理和預(yù)測性維護,提升設(shè)備運行效率、可靠性和精度保持性。22.自動巡檢。應(yīng)用工業(yè)機器人、智能巡檢裝備和設(shè)備管理系統(tǒng),集成故障檢測、機器視覺、AR/VR和5G等技術(shù),實現(xiàn)對設(shè)備的高效巡檢和異常報警等。23. 智能維護管理。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng),應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AR/VR等技術(shù),開展檢維修計劃優(yōu)化、資源配置優(yōu)化,虛擬檢維修方案驗證與
9、技能實訓。24. 在線運行監(jiān)測與故障診斷。建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng),融合智能傳感、故障機理分析、機器學習、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)判定、性能分析和故障預(yù)警。25. 預(yù)測性維護與運行優(yōu)化。構(gòu)建故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)(PHM),集成故障機理分析、大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù),進行設(shè)備失效模式判斷、預(yù)測性維護及運行參數(shù)調(diào)優(yōu)。26. 資產(chǎn)全生命周期管理。建立企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)(EAM),應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù),實現(xiàn)資產(chǎn)運行、檢維修、改造、報廢的全生命周期管理。九、安全管控通過安全隱患識別、安全態(tài)勢感知、安全事件決策和應(yīng)急聯(lián)動響應(yīng),實現(xiàn)面向全環(huán)節(jié)的安全綜合管控,確保安全風險的可預(yù)知和可控制。27. 安
10、全風險實時監(jiān)測與識別。依托安全感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),集成危險和可操作性分析、機器視覺等技術(shù),進行安全風險動態(tài)感知和精準識別。28.安全事件智能決策與應(yīng)急聯(lián)動?;诎踩录?lián)動響應(yīng)處置機制和應(yīng)急處置預(yù)案庫,融合大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù),實現(xiàn)安全事件處置的智能決策和快速響應(yīng)。29.?;分悄芄芸?。建設(shè)?;饭芾硐到y(tǒng),應(yīng)用智能傳感、理化特征分析和專家系統(tǒng)等技術(shù),實現(xiàn)?;反媪俊⑽恢?、狀態(tài)的實時監(jiān)測、異常預(yù)警與全過程管控。30.危險作業(yè)自動化。依托自動化裝備,集成智能傳感、機器視覺和5G等技術(shù),實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。十、能源管理通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和能源平衡調(diào)度,實現(xiàn)面向制造
11、全過程的精細化能源管理,提高能源利用率,降低能耗成本。31. 能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。建立能源管理系統(tǒng)(EMS),集成智能傳感、大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。32. 能效優(yōu)化。依托能源管理系統(tǒng)(EMS),應(yīng)用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù),基于設(shè)備運行參數(shù)或工藝參數(shù)優(yōu)化,實現(xiàn)能源利用率提升。33. 能源平衡與調(diào)度。依托能源管理系統(tǒng)(EMS),融合機理分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù),進行能源消耗量預(yù)測,實現(xiàn)關(guān)鍵裝備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)能源的綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。十一、環(huán)保管控通過污染源管理與環(huán)境監(jiān)測、排放預(yù)警與管控、固廢處置與再利用,實現(xiàn)環(huán)保精細管控,降低污染物排放,消除環(huán)境污染風險。
12、34.污染源管理與環(huán)境監(jiān)測。構(gòu)建環(huán)保管理平臺,應(yīng)用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展污染源管理,實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報警。35.排放預(yù)警與管控。依托環(huán)保管理平臺,集成機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),實現(xiàn)排放實時監(jiān)測、分析預(yù)警和排放優(yōu)化方案輔助決策。36.固廢處置與再利用。搭建固廢信息管理平臺,融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù),進行固廢處置與循環(huán)再利用全過程監(jiān)控、追溯。37.碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺,集成智能傳感大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),實現(xiàn)全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易。十二、營銷管理通過市場趨勢預(yù)測、用戶需求挖掘、客戶數(shù)據(jù)分析和銷售計劃優(yōu)化,實現(xiàn)需求驅(qū)動的精準營銷,提高營
13、銷效率,降低營銷成本。38.市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預(yù)測。39. 銷售計劃動態(tài)優(yōu)化。依托客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機器學習等技術(shù),挖掘分析客戶信息,構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型,制定精準銷售計劃。40. 銷售驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化。通過銷售管理系統(tǒng)與設(shè)計、生產(chǎn)、物流等系統(tǒng)集成,應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù),根據(jù)客戶需求變化,動態(tài)調(diào)整設(shè)計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。十三、售后服務(wù)通過服務(wù)需求挖掘、主動式服務(wù)推送和遠程產(chǎn)品運維服務(wù)等,實現(xiàn)個性化服務(wù)需求的精準響應(yīng),不斷提升產(chǎn)品體驗,增強客戶粘性。41. 主動客戶服務(wù)。建
14、設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM),集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術(shù),實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理,提供主動式客戶服務(wù)。42. 產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺,集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù),實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預(yù)測性維護和產(chǎn)品設(shè)計的持續(xù)改進。43. 數(shù)據(jù)增值服務(wù)。分析產(chǎn)品的運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù),提供專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù)。十四、供應(yīng)鏈管理通過采購策略優(yōu)化、供應(yīng)鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風險預(yù)警與彈性管控等,實現(xiàn)供應(yīng)鏈智慧管理,提升供應(yīng)鏈效能、柔性和韌性。44. 采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM),
15、集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù),實現(xiàn)供應(yīng)商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。45. 供應(yīng)鏈可視化。搭建供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM),融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù),實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。46. 物流實時監(jiān)測與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)(TMS),應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實時定位和深度學習等技術(shù),實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警,裝載能力和配送路徑優(yōu)化。47. 供應(yīng)鏈風險預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM),集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠程管理等技術(shù),開展供應(yīng)鏈風險隱患識別、定位、預(yù)警和高效處置。十五、模式創(chuàng)新面向企業(yè)全價值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素,通過新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)融合,推動制造模式和商業(yè)模式創(chuàng)新,創(chuàng)造新價值。48. 用戶直連制造。通過用戶和企業(yè)的深度交互,提供滿足個性化需求的產(chǎn)品定制設(shè)計、柔性化生產(chǎn)和個性化服務(wù)等,創(chuàng)造獨特的客戶價值。49. 大批量定制。通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化,根據(jù)客戶的個性化需求,以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供
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