SPSS單因素方差分析步驟-單因素顯著性分析步驟

1、spss教程：單因素方差分析用來測試某一個控制變量的不同水平是否給觀察變量造成顯著差異和變動。方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態(tài)分布。所以方差分析就是研究不同水平下各個總體的均值是否有顯著的差異。統(tǒng)計推斷方法是計算F統(tǒng)計量，進行F檢驗，總的變異平方和SST,控制變量引起的離差SSA（BetweenGroup離差平方和），另一部分隨機變量引起的SSE（組內WithinGroup離差平方和），SST二SSA+SSE。方法/步驟1. 計算檢驗統(tǒng)計量的觀察值和概率P_值:Spss自動計算F統(tǒng)計值,如果相伴概率P小于顯著性水平a,拒絕零假設，認為控制變量不同水平下各總體均值有顯著差異

2、，反之，則相反，即沒有差異。ANOVA平方和df均方顯著性組間586608.31955/36117.485.000組內0301222140145.023.總數(shù)26169.3061432. 方差齊性檢驗：控制變量不同水平下各觀察變量總體方差是否相等進行分析。采用方差同質性檢驗方法(Homogeneityofvariance)，原假設“各水平下觀察變量總體的方差無顯著差異，思路同spss兩獨立樣本t檢驗中的方差分析”。圖中相伴概率0.515大于顯著性水平0.05，故認為總體方差相等。趨勢檢驗：趨勢檢驗可以分析隨著控制變量水平的變化，觀測變量值變化的總體趨勢是怎樣的，線性變化，二次、三次等多項式。趨

3、勢檢驗可以幫助人們從另一個角度把握控制變量不同水平對觀察變量總體作用的程度。圖中線性相伴概率為0小于顯著性水平0.05，故不符合線性關系。ri.wEmBN?«5004?«5ffilGM吃<Hg«4I«42HGM冊MTod?icd2tlA30s1F'$cn1,c,f詢H.理.IIM2V1»>聞A5W方羞開擺雜煞量dl2凰If住JS5214Q.515ANOVA軍方和Uf均打F粗間1垢曹）58&£.063319563G113.4.000拔惟項JMtt2101-25012101250他癒.m376J.8332188

4、2.41712.980.000蛆內50303-3321401J$.O53261E9.3061433. 多重比較檢驗：單因素方差分析只能夠判斷控制變量是否對觀察變量產生了顯著影響，多重比較檢驗可以進一步確定控制變量的不同水平對觀察變量的影響程度如何，那個水平顯著，哪個不顯著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法檢測靈敏度是最高的，但也容易導致第一類錯誤（棄真）增大，觀察圖中結果，在LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異，但在別的方法中，廣告只與宣傳有顯著差異。爲二科EI-壬里眸咄舊凹空*聲rttg'tisecs就asscoL鬥口眄0F4in譽¥8IO寸6竹!9寸Er-m化巳迥1述

5、和陰60e0w9043>0OAOKCD0S口QEseeQOO»ar-v0Z0即口Z0LL0E*OO曰o=±LOE*Q-r-口OLO0oiQQLPLSSri阿wr-jfsi4M打z山口襯<siZ口r-j沁e<4山Z科f-i材fr»_voc>C*>o?®Spjgo七3b悴*_KeueeH.KV最髭b452g.qL慎羥BiFm習士割除個垃逢L.哥L坦世Du聲匕霸迪毛q邏戲餾LW簾y<ma3腔in擔¥SL瞬L.覽世也1D0帶<H擦聲藩£|樑國4. 相似性子集：由圖可知，劃分的子集結果是一樣的。通常在相似性子集劃分時多采用S-N-K方法的結論。其結論可以與上述多重比較檢驗結合起來看，驗證在LSD項中，報紙與廣播沒有顯著差異的結論。同類子集廣告形式忖alpha=D.05的子隼12Student-Newmari-keul護宣傳品：3656.5556體臉3666.6111廣播：3670.8E89報紙73.2222'顯著性1.000.055S.cheffe3宜傳品.3656.555