SPSS進(jìn)行主成分分析步驟圖文

1、主成分分析的操作過(guò)程原始數(shù)據(jù)如下(部分)調(diào)用因子分析模塊(AnalyzeDimensionReductionFactor),將需要參與分析的各個(gè)原始變量放入變量框，如下圖所示：?jiǎn)螕鬌escriptives按鈕， 打開(kāi)Descriptives次對(duì)話框， 勾選KMOandBartlettstestofsphericity選項(xiàng)（Initialsolution 選項(xiàng)為系統(tǒng)默認(rèn)勾選的，保持默認(rèn)即可），如下圖所示，然后點(diǎn)擊Continue 按鈕，回到主對(duì)話框：輻FactorAnalysis：Descriptivesl.小、TrStatistics1匚Uni;ariatedescriptives*nitia

2、lsolution-CorrelationMatrix匚Coefficients-.InverseSignificancelevels-ReproducedI.Determinant.JlAntHrnags厘I酗9W吧，目阻三三思星丑乜犯即典其他的次對(duì)話框都保持不變（此時(shí)在 Extract 次對(duì)話框中，SPSSE 經(jīng)默認(rèn)將提取公因子的方法設(shè)置為主成分分析法），在主對(duì)話框中點(diǎn) OK 按鈕，執(zhí)行因子分析，得到的主要結(jié)果如下面幾表。KMG 口 Bartlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果：KMOdidBaitlettsTestKaiser-Meyer-OlkinMessureofSamplingAdequacy.

3、BartletfsTestofApprox,Chi-SquareSphericitySig.一6初148,79815PoaoKMO為0.6350.6,說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析； Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性P值為0.0000.05,亦說(shuō)明數(shù)據(jù)適合做因子分析。公因子方差表， 其展示了變量的共同度， Extraction 下面各個(gè)共同度的值都大于 0.5,說(shuō)明提取的主成分對(duì)于原始變量的解釋程度比較高。本表在主成分分析中用處不大，此處列出來(lái)僅供參考。CDnirnuiialitiesIniliaiExtractionel.夕Al，4A2II7】日E 口 QGG計(jì)算變量得到的兩個(gè)特征向量 U1 和 U

4、2 如下圖所示（U1 和 U2 合起來(lái)就是主成分載荷矩陣）：A1A2U1U2|031-490456-.367， 黑430.401.322:-.431.428-.323893405490-303E94.605.38C.453.461.004.253.602所以可以得到兩個(gè)主成分 Y1 和 Y2 的表達(dá)式如下：丫 1=0.456X1+0.401X2+0.428X3+0.490X4+0.380X5+0.253X6丫 2=-0.367X1+0.322X2-0.323X3-0.303X4+0.453X5+0.602X6由上面兩個(gè)表達(dá)式，可以通過(guò)計(jì)算變量來(lái)得到 Y1、Y2 的值。需要注意的是，在計(jì)算變量之

5、前，需要對(duì)原始變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，上述 Y1、Y2 表達(dá)式中的 X1X9應(yīng)為各原始變量的標(biāo)準(zhǔn)分，而不是原始值。（另外需注意，本操作需要在 SPS 領(lǐng)始文件中來(lái)進(jìn)行，而不是主成分載荷矩陣的那個(gè) SPS 激據(jù)表中。）調(diào)用描述統(tǒng)計(jì)：描述模塊（Analyze-DescriptiveStatistics-Descriptives）,將各個(gè)原始變量放入變量框，并勾選 Savestandardizedvaluesasvariable 軀，如下圖所得到各個(gè)原始變量的標(biāo)準(zhǔn)分如下圖（部分）：隊(duì)均府工固定資產(chǎn)投賀殂會(huì)酒茯既零售總頹工農(nóng)村入境犯收入密斗研機(jī)構(gòu)教顯口生機(jī)槍數(shù)量2.04411.516601.6530619

6、40241.62927-425201.316J5.5522690174-.90926i32Hl.B8450-.30199-03634.610731054514222-32403-62359-67756-16119468S019082119362621D597366及612.602172.26660-.48420075521.4029305641F-.2595053107-93505-11133.33433-71569.011727647108S23.10146.3070-1iT3.755902.4121&2.46924323931.49756-334S3卜49197r153117302

7、269653017424415033.61811-.136171.547191G135560300-.639(19.22753-40377-50156-0682.,022013371-.680521937644669-.35122-52332-.68934-65181-763SS-202B5-J9163-29742Q37231.62445-.0113102341.66732107860*65503.69377-.32912*59131.7604931360-3054E-05377-3355011200D口睚加-.67671-.152443S734-34622.6107371667G9S15.1

8、10522.6795712741B.32701G3767-552114351-.31852-S209S-25702151J4-1.2T65541T51,225門(mén)-1.765B6*132671odrw2-1EQjfn1Z 人均 GDP 即為 X1,Z 固定資產(chǎn)投資即為 X2,其余類推調(diào)用計(jì)算變量模塊（TransformComputeVariables,輸入公式如下圖所示:目標(biāo)我永匚；丘曼身佛輜口崎地區(qū)e人均 Gm6國(guó)定貿(mào).投費(fèi)， 社會(huì);由喏品零售顯并赤霞村人嗚砒入，衿研機(jī)兩鉆量#工到啪豺量/iscmelA 均 GDP）ZA-升口值,再走汽 L 般真）一15ewe（社會(huì)清船 ft 軍.“0套叩4

9、胡弭、均就收，西川峭研聞?dòng)浠ㄎ?%口 1 生機(jī)應(yīng)於是）/Y1歌字表然式叵）:YW*工人均 8F+,322*工固后陸產(chǎn)黑濟(jì)-,323*冼舍;V 海品香本總題-3“深村均咖/入+4t 歸，陽(yáng)研機(jī)啊卻以+BC217 衛(wèi)生 ft 陶塔制的故疆|。卜至郃茸本CDF 與 3b 中心 CDF轉(zhuǎn)換營(yíng)前日期.時(shí)間第麻茸=1 斯迪出曾劃精外愛(ài)量：計(jì)算出來(lái)的主成分 Y1、Y2 如下圖所示:斗碉機(jī)構(gòu)數(shù)量2衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量Y1丫21162927-425202.90-1.56U-.66049-.90926.73*106,610731.02491&4141-.57756-16119-1.33J6-97366-4361

10、2-1.43.11140293.056411.56131.38439-715693M210146.30704-154.49756-.334836.432普1742441.506332.501&4,04488.60300107二32r-.0C329.02201-.64.57-3S122-53932-.16-11C29d63-29742119.04667321,076601.201.46JBM9.31360291.45r1.12000.80230,221.16,61073.71667.07.86.32761.637672.42-94-.52098-.25702_67-.381765S6-1

11、.326711.38-2131572693.377981.12356由上述各步驟，我們就求得了主成分 Y1 和 Y2。通過(guò)主成分得分，可以進(jìn)行聚類分析或者綜合評(píng)價(jià)。聚類分析不再詳述，下面再補(bǔ)充介紹一下綜合評(píng)價(jià)的計(jì)算。根據(jù)公式，綜合評(píng)價(jià)得分 Y=w1*Y1+w2*Y2,w1、w2 的值就是等于旋轉(zhuǎn)之前的方差貢獻(xiàn)率(如下圖所示)，本例中，兩個(gè)權(quán)重 w1、w2 分別是 0.55449 和 0.29771,故丫=0.55449*Y1+0.29771*Y2 注意：如果需要對(duì)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理，則 w1、w2 分別是 55.449/85.220 和 29.771/85.220,則 Y=(55.449*Y1

12、+29.771*Y2)/85.220。TotalVaiianceExplainedComponentInitialEgenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVaianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%13.3275544955,4493.32755.449155,4492178&2977105,220179629.771I|85220|3,4970.295935054,2624.36297.&G75,Qfi91.4739S34Q6,040.6601Q0,Q00Extractio

13、nMettiod;PrincipalComponentAnalysis.以未歸一化的權(quán)重為例，通過(guò)計(jì)算變量可以得到主成分綜合評(píng)價(jià)得分 Y,操作過(guò)程如下圖所示：目標(biāo)變量（！）:m類型馬標(biāo)簽（L；_/區(qū)地區(qū)夕人均GDPe固定資產(chǎn)投資夕社會(huì)澆費(fèi)品霎官總額4農(nóng)村人均場(chǎng)收入科研機(jī)陶敬母6衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量區(qū)8圖隊(duì)均GDP）7人夕2gB隹（固定澹產(chǎn)投資）./鵬出會(huì)消量品事左81農(nóng)市寸人均級(jí)收一夕居 8 但科研機(jī)構(gòu)數(shù)量）由2ssM匹生機(jī)兩數(shù)量夕Y1擊2給計(jì)算蕓呈最終可以得出綜合評(píng)價(jià)得分Y 值，如下圖所示:敬千希達(dá)式（E）；asSEB口日EJ口曰日Q3SSS55449sY1+.297711Y2三|-IT刪降方斗研機(jī)構(gòu)數(shù)量工衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)量Y11Y2Y?4162927.4252。2.9C-1561144-,86949-.90926.73186J5強(qiáng).610731.02481.541.J172)957756-J6119-1.33J6-.695-97366-.43612-1.43.11)2140293.056411.561