單個總體的區(qū)間估計

1、 第七章第四節(jié)正態(tài)總體的區(qū)間估計 （一） 引言引言 前面，我們討論了參數(shù)點估計前面，我們討論了參數(shù)點估計. 它它是用樣本算得的一個值去估計未知參數(shù)是用樣本算得的一個值去估計未知參數(shù). 但是，點估計值僅僅是未知參數(shù)的一個但是，點估計值僅僅是未知參數(shù)的一個近似值，它沒有反映出這個近似值的誤近似值，它沒有反映出這個近似值的誤差范圍，使用起來把握不大差范圍，使用起來把握不大. 區(qū)間估計區(qū)間估計正好彌補了點估計的這個缺陷正好彌補了點估計的這個缺陷 . 譬如，在估計湖中魚數(shù)的問題中，若譬如，在估計湖中魚數(shù)的問題中，若我們根據(jù)一個實際樣本，得到魚數(shù)我們根據(jù)一個實際樣本，得到魚數(shù)N的極的極大似然估計為大似然估

2、計為1000條條. 若我們能給出一個區(qū)間，在此區(qū)間若我們能給出一個區(qū)間，在此區(qū)間內(nèi)我們合理地相信內(nèi)我們合理地相信 N 的真值位于其中的真值位于其中. 這樣對魚數(shù)的估計就有把握多了這樣對魚數(shù)的估計就有把握多了.實際上，實際上，N的真值可能大于的真值可能大于1000條，條，也可能小于也可能小于1000條條.也就是說，我們希望確定一個區(qū)間，使我也就是說，我們希望確定一個區(qū)間，使我們能以比較高的們能以比較高的可靠程度可靠程度相信它包含真參相信它包含真參數(shù)值數(shù)值.湖中魚數(shù)的真值湖中魚數(shù)的真值 這里所說的這里所說的“可靠程度可靠程度”是用概率來度量的，是用概率來度量的，稱為置信概率，置信度或置信水平稱為置

3、信概率，置信度或置信水平. 習(xí)慣上把置信水平記作習(xí)慣上把置信水平記作 1 ，這里，這里 是一個是一個很小的正數(shù)很小的正數(shù).置信水平的大小是根據(jù)實際需要選定的置信水平的大小是根據(jù)實際需要選定的.例如，通?？扇≈眯潘嚼?，通?？扇≈眯潘?=0.95或或0.9等等. 1 121P根據(jù)一個實際樣本，由給定的置信水平，我根據(jù)一個實際樣本，由給定的置信水平，我,21 小的區(qū)間小的區(qū)間 ，使，使們求出一個盡可能們求出一個盡可能,21 1置信水平為置信水平為 的的置信區(qū)間，其中置信區(qū)間，其中 為兩個統(tǒng)計量為兩個統(tǒng)計量. 稱區(qū)間稱區(qū)間 為為 的的21, 尋找置信區(qū)間的方法尋找置信區(qū)間的方法,一般是從確定一般

4、是從確定誤差限誤差限入手入手. 1|P使得使得稱稱 為為 與與 之間的誤差限之間的誤差限 . 我們選取未知參數(shù)的某個估計量我們選取未知參數(shù)的某個估計量 ，根，根據(jù)置信水平據(jù)置信水平 ，可以找到一個正數(shù)，可以找到一個正數(shù) ， 1 只要知道只要知道 的概率分布，確定誤差限并不難的概率分布，確定誤差限并不難. 下面我們就來正式給出置信區(qū)間的定義下面我們就來正式給出置信區(qū)間的定義,并通過例子說明求置信區(qū)間的方法并通過例子說明求置信區(qū)間的方法. 由不等式由不等式 |可以解出可以解出 ：這個不等式就是我們所求的置信區(qū)間這個不等式就是我們所求的置信區(qū)間.前面已經(jīng)給出了概率分布的上側(cè)分位數(shù)（分前面已經(jīng)給出了概

5、率分布的上側(cè)分位數(shù)（分位點）的定義，為便于應(yīng)用，這里我們再簡位點）的定義，為便于應(yīng)用，這里我們再簡要復(fù)習(xí)一下要復(fù)習(xí)一下.在求置信區(qū)間時，要查表求分位數(shù)在求置信區(qū)間時，要查表求分位數(shù). 設(shè)設(shè)0 1, 對隨機變量對隨機變量X，稱滿足，稱滿足 )(xXP的點的點 為為X的概率分布的上的概率分布的上 分位數(shù)分位數(shù). x 例如例如:0.051.645z 0.0251.96z 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上上 分位數(shù)分位數(shù)z z例如例如:23(0.025)9.348 23(0.975)0.216 分布的上分布的上 分位數(shù)分位數(shù) 2( )n 2 自由度為自由度為n的的F分布的上分布的上 分分位數(shù)位數(shù) 12,

6、( )n nF自由度為自由度為n1,n2的的 書末附有書末附有 分布、分布、t 分布、分布、F分布的上側(cè)分布的上側(cè)分位數(shù)表，供使用分位數(shù)表，供使用. 需要注意的事項在教需要注意的事項在教材上有說明材上有說明.2 至于如何由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表查表至于如何由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表查表求得分位數(shù)，若你對分布函數(shù)定義熟悉的求得分位數(shù)，若你對分布函數(shù)定義熟悉的話，這個問題不難解決話，這個問題不難解決.現(xiàn)在回到置信區(qū)間題目上來現(xiàn)在回到置信區(qū)間題目上來. 一、一、 置信區(qū)間定義：置信區(qū)間定義： 121P),(2111nXXX ),(2122nXXX )(21 滿足滿足設(shè)設(shè) 是是 一個待估參數(shù)，給定一個待估參數(shù)，

7、給定, 0 若由樣本若由樣本X1,X2,Xn確定的兩個統(tǒng)計量確定的兩個統(tǒng)計量則稱區(qū)間則稱區(qū)間 是是 的的置信水平置信水平（置信度、（置信度、置信概率）為置信概率）為 的置信區(qū)間的置信區(qū)間. ,21 121 和分別稱為置信下限和置信上限分別稱為置信下限和置信上限. 一旦有了樣本，就把一旦有了樣本，就把 估計在區(qū)間估計在區(qū)間 ,21 內(nèi)內(nèi).這里有兩個要求這里有兩個要求:可見，可見，11 對參數(shù)對參數(shù) 作區(qū)間估計，就是要設(shè)法找出作區(qū)間估計，就是要設(shè)法找出兩個只依賴于樣本的界限兩個只依賴于樣本的界限(構(gòu)造統(tǒng)計量構(gòu)造統(tǒng)計量) 22 )(21 (X1,Xn)(X1,Xn)2. 估計的精度要盡可能的高估計的

8、精度要盡可能的高. 如要求區(qū)間如要求區(qū)間12 長度長度 盡可能短，或能體現(xiàn)該要求的其盡可能短，或能體現(xiàn)該要求的其它準(zhǔn)則它準(zhǔn)則.,21 1. 要求要求 以很大的可能被包含在區(qū)間以很大的可能被包含在區(qū)間 21 P內(nèi)，就是說，概率內(nèi)，就是說，概率 要盡可能大要盡可能大.即要求估計盡量可靠即要求估計盡量可靠. 可靠度與精度是一對矛盾，可靠度與精度是一對矛盾，一般是在保證可靠度的條件下一般是在保證可靠度的條件下盡可能提高精度盡可能提高精度.N(0, 1)選選 的點估計為的點估計為X求參數(shù)求參數(shù) 的置信度為的置信度為 的置信區(qū)間的置信區(qū)間. （1）設(shè)）設(shè)X1,Xn是取自是取自 的樣本，的樣本， ,2已知

9、),(2 N 1nXU 取二、置信區(qū)間的求法二、置信區(qū)間的求法 尋找未知參數(shù)的尋找未知參數(shù)的一個良好估計一個良好估計.解：解： 尋找一個待估參數(shù)和尋找一個待估參數(shù)和估計量的函數(shù)估計量的函數(shù) ，要求，要求其分布為已知其分布為已知.有了分布，就可以求出有了分布，就可以求出U取值于任意區(qū)間的概率取值于任意區(qū)間的概率.,1 對給定的置信水平對給定的置信水平查正態(tài)分布表得查正態(tài)分布表得,2 Z對于給定的置信水平對于給定的置信水平(大概率大概率), 根據(jù)根據(jù)U的分布，的分布，確定一個區(qū)間確定一個區(qū)間, 使得使得U取值于該區(qū)間的概率為取值于該區(qū)間的概率為置信水平置信水平. 1|2ZnXP使使為什么為什么這樣

10、取這樣??？,1 對給定的置信水平對給定的置信水平查正態(tài)分布表得查正態(tài)分布表得,2 Z 122ZnXZnXP 1|2ZnXP使使從中解得從中解得,22 ZnXZnX 也可簡記為也可簡記為2 ZnX 122ZnXZnXP于是所求于是所求 的的 置信區(qū)間為置信區(qū)間為 從解題的過程，我們歸納出求置信區(qū)從解題的過程，我們歸納出求置信區(qū)間的一般步驟如下間的一般步驟如下:1. 明確問題明確問題, 是求什么參數(shù)的置信區(qū)間是求什么參數(shù)的置信區(qū)間? 置信水平置信水平 是多少是多少? 12. 尋找參數(shù)尋找參數(shù) 的一個良好的點估計的一個良好的點估計T (X1,X2,Xn) 3. 尋找一個待估參數(shù)尋找一個待估參數(shù) 和估

11、計量和估計量T的函數(shù)的函數(shù) S(T, ),且其分布為已知且其分布為已知. 4. 對于給定的置信水平對于給定的置信水平 ，根據(jù)，根據(jù)S(T, )的分布，確定常數(shù)的分布，確定常數(shù)a, b，使得，使得 1 1 P(a S(T, )b)= 5. 對對“aS(T, )b”作等價變形作等價變形,得到如下得到如下形式形式: 121P,21 1 則則 就是就是 的的100( )的置信區(qū)間的置信區(qū)間. 這里，我們主要討論總體分布為這里，我們主要討論總體分布為正態(tài)正態(tài)的情形的情形. 若樣本容量很大，即使總體分布若樣本容量很大，即使總體分布未知，應(yīng)用中心極限定理，可得總體的近未知，應(yīng)用中心極限定理，可得總體的近似分

12、布，于是也可以近似求得參數(shù)的區(qū)間似分布，于是也可以近似求得參數(shù)的區(qū)間估計估計. 某工廠生產(chǎn)的零件長度某工廠生產(chǎn)的零件長度X X被認為服從被認為服從N(N( ,0.04 ,0.04) ), ,現(xiàn)從該產(chǎn)品中隨機抽取現(xiàn)從該產(chǎn)品中隨機抽取6 6個個, ,其長其長度的測量值如下度的測量值如下( (單位毫米單位毫米):): 14.6,15. 14.6,15.l,14.9,14.8,15.2,15.1.l,14.9,14.8,15.2,15.1. 求求: :該零件長度的置信系數(shù)為該零件長度的置信系數(shù)為0.950.95的區(qū)間估的區(qū)間估計計. . n=6, n=6, =0.05, Z=0.05, Z /2/2

13、=Z =Z0.0250.025=1.96=1.96 2 2=0.2=0.22 2 . .解解:例例1 114.95,0.20.214.951.96 , 14.951.96 ,14.79,15.1166X 置信區(qū)間為就是未知22,),(NX(2) 已知已知1nXttSn 因方差未知，取因方差未知，取 對給定的置信度對給定的置信度 ,確定分位數(shù)確定分位數(shù) 11(),2nt 使使1| |()12nPtt 1|()12nXPtSn 即即 先求均值先求均值 的區(qū)間估計的區(qū)間估計: 1、11(),()22nnSSXtXtnn 均值均值 的置信水平為的置信水平為 的區(qū)間估計的區(qū)間估計.即為即為 1從中解得從

14、中解得11()()122nnSSP XtXtnn 2212(1)nnS 由于由于222112(1)(12)(2)1nnnSP 從中解得從中解得2222211(1)(1)1(2)(12)nnnSnSP 2 2 求方差求方差 的置信水平為的置信水平為 的區(qū)間估計的區(qū)間估計. 1 對給定的置信度對給定的置信度 ,確定分位數(shù)確定分位數(shù) 121(2) ,n 使使21(12) ,n 于是于是 即為所求即為所求.222211(1)(1),(2)(12)nnnSnS 為了估計一件物體的重量為了估計一件物體的重量 , ,將其稱了將其稱了1O1O次次, ,得到的重量得到的重量( (單位：千克單位：千克) )為為:

15、 : 10. 10.l, 10, 9.8, 10.5, 9.7,l0.l, 9.9, l, 10, 9.8, 10.5, 9.7,l0.l, 9.9, 10.2, 1O.3, 9.910.2, 1O.3, 9.9 設(shè)所稱出的物體重量設(shè)所稱出的物體重量X X服從服從N(N( , , 2 2).).求求: :該物體重量該物體重量 的置信系數(shù)為的置信系數(shù)為0.950.95的置信區(qū)間的置信區(qū)間解解:例例2 2 n=10, n=10, =0.05, =0.05, t t10-110-1( ( /2)=t/2)=t9 9(0.025)=2.2622(0.025)=2.2622210.05,0.0583,0.24150.24150.2415