質(zhì)量管理方法培訓課件

1、Quality ManagementQuality Management質(zhì)量管理學任務一任務一 收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務二任務二 整理與顯示數(shù)據(jù)整理與顯示數(shù)據(jù)任務三任務三 統(tǒng)計分析方法的應用統(tǒng)計分析方法的應用質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法質(zhì)量管理方法 1. 1.了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法；了解質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的含義、類型與收集方法； 2. 2.掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法；掌握數(shù)據(jù)排序、數(shù)據(jù)分組的方法； 3. 3.熟知數(shù)據(jù)特征的描述；熟知數(shù)據(jù)特征的描述； 4. 4.掌握參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、回歸掌握參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、回歸 分析等統(tǒng)計分析方法。分析等

2、統(tǒng)計分析方法。 任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息是企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源， 合理有效地使用正確的數(shù)據(jù)能指導企 業(yè)領(lǐng)導作出正確的決策，提高企業(yè) 的競爭力。不合理地使用不正確的數(shù)據(jù)（差的數(shù)據(jù)質(zhì)量）可導致決策的失敗，正可謂差之毫厘、謬以千里。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)是指某質(zhì)量指標的質(zhì)量特性值，由于質(zhì)量一詞含義豐富，既包括狹義的產(chǎn)品質(zhì)量，也包括廣義的工作質(zhì)量，因而質(zhì)量指標在企業(yè)中就多種多樣，質(zhì)量數(shù)據(jù)在企業(yè)中幾乎無處不在。1. 1. 波動性波動性2. 2. 規(guī)律性規(guī)律性任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)波動

3、性是指在相同的生產(chǎn)技術(shù)條件下生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量特性數(shù)據(jù)由于受到操作者、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境等多種因素的影響而總存在著一定的差異。1. 波動性任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)規(guī)律性是指當生產(chǎn)過程處于正常狀態(tài)時，其質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動是有一定規(guī)律的。2. 規(guī)律性任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)1. 計數(shù)值數(shù)據(jù)2. 計量值數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)是指在有限的區(qū)間內(nèi)只能取有限個整數(shù)值的數(shù)據(jù)，其取值只能是大于或等于零的整數(shù)，否則將失去其實際意義，如鑄件內(nèi)的氣孔個數(shù)、一批產(chǎn)品中不合格品的件數(shù)等。1. 計數(shù)值數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)

4、量特性數(shù)據(jù)計數(shù)值數(shù)據(jù)又可分為計件值數(shù)據(jù)和計點值數(shù)據(jù)。 （1）計件值數(shù)據(jù)，表示具有某一質(zhì)量標準的產(chǎn)品個數(shù)，如總體中合格品數(shù)、一級品數(shù)。（2）計點值數(shù)據(jù)，表示個體(單件產(chǎn)品、單位長度、單位面積、單位體積等)上的缺陷數(shù)、質(zhì)量問題點數(shù)等，如檢驗鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件涂料涂裝質(zhì)量時，構(gòu)件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺數(shù)量等。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)計量值數(shù)據(jù)是指在某個區(qū)間上的可能取值具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)，即在該區(qū)間內(nèi)可以取無窮多個實數(shù)值。常見的計量值數(shù)據(jù)有質(zhì)量、面積、長度和體積等。此外，一些屬于定性的質(zhì)量特性，可由專家主觀評分、劃分等級而使之數(shù)量化，得到的數(shù)據(jù)也屬于計量值數(shù)據(jù)。2. 計量值數(shù)據(jù)任務一收

5、集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 定性數(shù)據(jù)是用來描述質(zhì)量的定性特征的數(shù)據(jù)。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)全數(shù)檢驗是對總體全數(shù)檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、中的全部個體逐一觀察、測量、計數(shù)、登記，從而測量、計數(shù)、登記，從而 獲得對總體質(zhì)量水平獲得對總體質(zhì)量水平 評價結(jié)論的方法。評價結(jié)論的方法。外國公司怎樣才能更加穩(wěn)妥地進入中國市場？ 哈根達斯是一個國際著名的冰淇淋品牌。在進入中國冷飲市場前曾經(jīng)做了大量細致的市場調(diào)查工作。公司認為首先要確定進入中國市場的“登陸灘”。公司從居民的收入水平、消費習慣、對外來產(chǎn)品的接受能力等方面對中國幾個

6、大城市作了調(diào)查，結(jié)果表明上海是最理想的首選地。同時調(diào)查結(jié)果還表明，上海對中國其他地方消費觀念的影響作用也十分明顯。 接下來哈根達斯著手研究的是通過什么渠道將產(chǎn)品推進上海的千家萬戶。調(diào)查結(jié)果顯示上海市民選購冷飲的基本地方是：食品商場、大賣場、超市和便利店。但是對具體的品牌選擇上有明顯的“購買場所與品牌”的傾向。一些早期進入上海冷飲市場的國際品牌有自己的專賣店（與著名零售商業(yè)合作）。而中外合資的便利店中顧客都是較高收入者和追求新奇的年輕人，這部分人是國際品牌在上海的領(lǐng)先采用者。所以，哈根達斯選擇在特定便利店與顧客“見面”的銷售方式。最早可以選擇那些開設(shè)在高中、大學校園附近的和高檔住宅區(qū)鄰近的便利店

7、，穩(wěn)定一段時間使顧客形成購買習慣。 任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù) 產(chǎn)品包裝設(shè)計的調(diào)查結(jié)果表明，哈根達斯若像可口可樂那樣“中國化”可能會影響它的品牌形象，所以公司決定在包裝設(shè)計上盡量維持原有特征。 最后的調(diào)查目標是“上海消費者會接受的價格水平”?！昂吐费币彩峭鈦碚?，它已經(jīng)成為上海消費者最熟悉的食品商品品牌，價格已經(jīng)作了幾次調(diào)整，成為大眾化冷飲，而哈根達斯要獨樹一幟，就必須差異化營銷。由于哈根達斯的產(chǎn)品定位是高檔冰淇淋，價格不能低，這樣才能避免陷入原定目標顧客的“價廉無好貨”的思維定勢。 近年來的實踐證明，哈根達斯制定的營銷策略實現(xiàn)了既定目標。在年輕人中的普及率、忠誠度都達到并穩(wěn)

8、定在一定的水平。 任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則，從總體中抽取部分個體組成樣本，根據(jù)對樣品進行檢測的結(jié)果，推斷總體質(zhì)量水平的方法。 抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配，每一個體被抽中的概率都相同，從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻，有充分的代表性；同時它還具有節(jié)省人力、物力、財力、時間和準確性高的優(yōu)點；它又可用于破壞性檢驗和生產(chǎn)過程的質(zhì)量監(jiān)控，完成全數(shù)檢測無法進行的檢測項目，具有廣泛的應用空間。1. 簡單隨機簡單隨機抽樣抽樣2. 分層抽樣分層抽樣3. 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣4. 整群抽樣整群抽樣5. 多階

9、段抽樣多階段抽樣任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨機抽樣方法分為：隨機抽樣方法分為：簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣，是對總體不進行任何加工，直接進行隨機抽樣，獲取樣本的方法。簡單隨機抽樣是指從含有N個單位的總體中隨機抽取n個單位作為樣本，使得每一個容量為n的樣本都有相同的機會（概率）被抽中，這樣的抽樣方式也稱純隨機抽樣。簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法。1. 簡單隨機抽樣任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)采用簡單隨機抽樣方式抽取樣本，先要將總體各個單位進行編碼，后按隨機原則抽取若干數(shù)碼，所有中選數(shù)碼所對應的單位即構(gòu)成樣本。具體做法如下。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一

10、收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)（1 1）抽簽法。）抽簽法。當給總體各單位編號后，把號碼寫在結(jié)構(gòu)無效的簽上，將簽混合均勻后即可以從中抽取。采用這種方法簡便易行，然而對較大的總體來說，編號做簽工作量很大，而且混勻有困難，所以，這種方法的應用具有一定局限性。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)（2 2）隨機數(shù)字法。）隨機數(shù)字法。隨機數(shù)字可以借助于計算機獲得，也可應用隨機數(shù)表，其中隨機數(shù)表方法應用較為普遍。表中數(shù)字是按照完全隨機的方法排列的。利用隨機數(shù)表進行抽樣時，首先要給每個總體單位編號，據(jù)編號的最大位數(shù)確定將要使用隨機數(shù)表的列數(shù)，然后從表中任意一列、任意一行開始，由縱向或橫向劃線取數(shù)，遇到屬于總體單位編

11、號范圍內(nèi)的數(shù)組就確定為樣本單位，然后繼續(xù)往下找。如果要求不重復抽樣時，遇到重復出現(xiàn)的數(shù)字（組）就棄之，直到取足要求的單位數(shù)為止。2. 分層抽樣任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分層抽樣又稱分類或分組抽樣，是指在抽樣之前先將總體劃分為若干層（類），然后從各個層（類）中抽取一定數(shù)量的單位組成樣本的抽樣方式。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)例例子子某大學的經(jīng)濟管理學院想對某大學的經(jīng)濟管理學院想對2012015 5年的畢業(yè)生年的畢業(yè)生進行一次調(diào)查，以便了解他們該年度的就業(yè)傾向。進行一次調(diào)查，以便了解他們該年度的就業(yè)傾向。該大學經(jīng)濟管理學院共有該大學經(jīng)濟管理學院共有5 5個專業(yè)：工

12、商管理、經(jīng)濟個專業(yè)：工商管理、經(jīng)濟貿(mào)易、市場營銷、經(jīng)營管理、物流管理。貿(mào)易、市場營銷、經(jīng)營管理、物流管理。2012015 5年共有年共有4 5004 500名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)名畢業(yè)生，其中工商管理專業(yè)1 0501 050名，經(jīng)濟貿(mào)易專業(yè)名，經(jīng)濟貿(mào)易專業(yè)850850名，市場營銷專業(yè)名，市場營銷專業(yè)1 1501 150名，經(jīng)營管理專業(yè)名，經(jīng)營管理專業(yè)1 1501 150名，名，物流管理專業(yè)物流管理專業(yè)300300名。使用分層抽樣，假定要選取名。使用分層抽樣，假定要選取450450人作為樣本單位，各專業(yè)應抽取的人數(shù)分別為：工商人作為樣本單位，各專業(yè)應抽取的人數(shù)分別為：工商管理專業(yè)管理專業(yè)10

13、5105名，經(jīng)濟貿(mào)易專業(yè)名，經(jīng)濟貿(mào)易專業(yè)8585名，市場營銷專業(yè)名，市場營銷專業(yè)115115名，經(jīng)營管理專業(yè)名，經(jīng)營管理專業(yè)115115名，物流管理專業(yè)名，物流管理專業(yè)3030名。名。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分層抽樣是一種常用的抽樣方式。它主要具有以下優(yōu)點。（1） 分層抽樣既可以對總體進行估計，也可以對各層的子總體進行估計。（2） 分層抽樣既可以按自然區(qū)域分層，也可以按行政區(qū)域進行分層，這樣使抽樣的組織和實施都比較方便。（3） 分層抽樣的樣本分布在各個層內(nèi)，從而使樣本在總體中的分布比較均勻。（4） 分層抽樣可以提高估計的精度。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)3.

14、 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣，也稱等距抽樣或機械抽樣，是指先將總體各單位按某種順序排列，并按某種規(guī)則確定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個單位，直至抽取n個單位形成一個樣本的抽樣方式。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)系統(tǒng)抽樣也是一種常用的抽樣方式，它主要具有以下優(yōu)點。（1）簡便易行。當樣本容量很大時，簡單隨機抽樣要逐個使用隨機數(shù)字表抽選也是非常麻煩的，而系統(tǒng)抽樣有了總體元素的排序，只要確定出抽樣的起點和間隔后，樣本元素也就隨之確定，而且可以利用現(xiàn)有的排列順序。（2）系統(tǒng)抽樣的樣本在總體中的分布一般也比較均勻，由此抽樣誤差通常要小于簡單隨機抽樣。如果掌握了總體的有關(guān)信息，將總體各元素按

15、有關(guān)標志排列，就可以提高估計的精度。整群抽樣（cluster sampling），也稱集團抽樣或分群隨機抽樣，是將總體劃分成若干群，然后以群作為抽樣單位，從中抽取部分群，再對抽中的各個群中所包含的所有單位進行觀察的抽樣方式。4. 整群抽樣任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)整群抽樣具有以下優(yōu)點。（1） 不需要有總體元素的具體名單而只要有群的名單就可以進行抽樣，而群的名單比較容易得到。（2） 整群抽樣時群內(nèi)各元素比較集中，對樣本進行調(diào)查比較方便，節(jié)約費用。當群內(nèi)的各元素存在差異時，整群抽樣可以提供較好的結(jié)果，理想的情況是每一群都是整個總體的一個縮影。在這種情況下，抽取很少的群就可以提供有

16、關(guān)總體特征的信息。但是，如果實際情況不是這樣，那么整群抽樣的誤差會很大，相應地，效果也就很差。任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)5. 多階段抽樣任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)任務一收集質(zhì)量特性數(shù)據(jù)多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣，因而統(tǒng)稱為單階段抽樣。但是當總體很大時，很難一次抽樣完成預定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結(jié)合使用，通過多次隨機抽樣來實現(xiàn)的抽樣方法。怎樣稱翡翠的重量 假設(shè)有一顆價值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準確地稱假設(shè)有一顆價值很高的翡翠，想用一架天平盡可能準確地稱出它的重量有多少，通常天平總會有些誤差。為得到更準確的結(jié)出它

17、的重量有多少，通常天平總會有些誤差。為得到更準確的結(jié)果，可以在天平上重復稱果，可以在天平上重復稱5 5次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，次，得到數(shù)據(jù)，這是含有誤差的數(shù)據(jù)，誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當之類）誤差多大，由種種偶然性的因素（環(huán)境因素、人操作不當之類）所決定，其值在各次稱量時都可能不同，無法確知，但遵從一定所決定，其值在各次稱量時都可能不同，無法確知，但遵從一定的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取的概率規(guī)律。一般人使用的方法是取5 5次稱量結(jié)果的平均值。一次稱量結(jié)果的平均值。一般來講，這比只稱一次要準確，其實這正是統(tǒng)計學中常用的一個般來講，這比只稱一次要準確，其實這正

18、是統(tǒng)計學中常用的一個重要方法。重要方法。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)整理是根據(jù)調(diào)查研究的目的，運用科學的方法，對調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)進行審查、檢驗，分類、匯總等初步加工，并以集中、簡明的方式反映調(diào)查對象總體情況的過程。數(shù)據(jù)整理是數(shù)據(jù)研究的重要基礎(chǔ)，是提高調(diào)查數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用價值的必要步驟，是保存數(shù)據(jù)的客觀要求。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的檢查是指對所收集的數(shù)據(jù)的完整性和準確性進行檢查。數(shù)據(jù)檢查的目的是為了甄別出符合研究要求的有效數(shù)據(jù)，剔除無效數(shù)據(jù)的干擾和影響，為進一步的統(tǒng)計整理打好基礎(chǔ)，從而提高統(tǒng)計分析結(jié)果的準確性。針對問卷調(diào)

19、查而言，數(shù)據(jù)檢查的主要內(nèi)容就是問卷的完整性和準確性。所謂數(shù)據(jù)的校訂，是指根據(jù)研究目的和研究設(shè)計，對數(shù)據(jù)做進一步的補充和修正，以滿足統(tǒng)計 研究的要求。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)排序就是將數(shù)據(jù)按 照數(shù)值大小、類別等級等規(guī)則進行重新 排列。特別是當數(shù)據(jù)類型是定量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大時，通過數(shù)據(jù)排序更 有助于突出一些明顯的特征和趨 勢，并且可以為后面的分組、眾數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計計算提供便利。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將 數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標志，分成若干個組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡

20、化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分組是根據(jù)統(tǒng)計分析的需要，將數(shù)據(jù)總體按照一定的分組標志，分成若干個組成部分。分組有助于顯現(xiàn)數(shù)據(jù)的類別差異、結(jié)構(gòu)情況或數(shù)量上的層次性，也有助于簡化后續(xù)的一些統(tǒng)計計算，是整理數(shù)據(jù)時被廣泛采用的一種方法。對于定性數(shù)據(jù)，對于定性數(shù)據(jù)，可以根據(jù)統(tǒng)計分析可以根據(jù)統(tǒng)計分析的需要按照數(shù)據(jù)的的需要按照數(shù)據(jù)的類別或等級對數(shù)據(jù)類別或等級對數(shù)據(jù)進行分組。進行分組。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)抽取某種產(chǎn)品10

21、0個，通過檢驗，有特等品20個、一等品49個、二等品28個、殘次品3個。練習練習答案答案 分組方案一：將該數(shù)據(jù)按照表述中的等級分為四組，顯示出具體的產(chǎn)品等級情況。 分組方案二：只考慮產(chǎn)品的合格率，也可以采用另一種分組形式，將其直接分為兩組，即合格產(chǎn)品97個、殘次品3個。 這兩種分組方案各有其針對性，為更直觀地顯示其類別結(jié)構(gòu)情況，可以采用餅圖將這兩種分組方案分別表示出來，如圖下圖所示。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)對定量數(shù)據(jù)進對定量數(shù)據(jù)進行分組的關(guān)鍵是確行分組的關(guān)鍵是確定組數(shù)、組距及組定組數(shù)、組距及組限。限。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 定性數(shù)據(jù)分組方法任務二整理與顯示

22、數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）組數(shù)。）組數(shù)。對于定量數(shù)據(jù)分組的組數(shù)不存在嚴格的規(guī)定，確定組數(shù)主要應參考數(shù)據(jù)的數(shù)量和集中程度。但組數(shù)既不宜過多也不宜過少，因為過多或過少都不便于觀察數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。美國學者斯特奇斯（H.A.Sturges）提出了一個關(guān)于確定組數(shù)的經(jīng)驗公式：式中，K為組數(shù)；n為數(shù)據(jù)個數(shù)。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2）組距。）組距。組距可以由組數(shù)得到，組距用字母h表示：式中，K為組數(shù)；R為全距，是n個待分組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的差。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（3 3）組限。）組限。在確定了組距之后，就需要確定具體的組限，并進而確定最終的組數(shù)。組

23、限就是各個相鄰組之間的具體分界值，也就是每一個組的兩個端值。一個組取值范圍的下限用字母L表示，上限用字母U表示。組限范圍必須包含所有的數(shù)據(jù)值，即第一組的下限要小于或等于數(shù)據(jù)中的最小值，而最末組的上限則應大于或等于數(shù)據(jù)中的最大值。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（4 4）組中值。）組中值。組中值是一個分組的上限和下限的中間值，即：對于開口組的組中值，通常是以其鄰近組的組距來進行計算。即：分組數(shù)據(jù)頻數(shù)柱形圖任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)一個組的組中值體現(xiàn)了該組數(shù)據(jù)的一個平均水平，可以作為一個標志值來近似代表整組數(shù)據(jù)的數(shù)值，可以用柱形圖將每組數(shù)據(jù)的個數(shù)更加直觀地表示出來：任務二整理

24、與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)常見的計算 方法有：1. 算術(shù)平均數(shù)2. 幾何平均數(shù)3. 中位數(shù)4. 眾數(shù)數(shù)據(jù)個數(shù)數(shù)據(jù)總和算數(shù)平均數(shù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 算術(shù)平均數(shù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）簡單算術(shù)平均數(shù)。）簡單算術(shù)平均數(shù)。對于未分組的n個數(shù)據(jù)x1，x2，x3，xn，其簡單算術(shù)平均數(shù)的計算公式為：1任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)。當數(shù)據(jù)經(jīng)過分組處理后，設(shè)其組數(shù)為n，各組的組中值依次為x1，x2，x3，xn，各組的頻數(shù)依次為f1，f2，f3，fn，那么其加權(quán)算術(shù)平均數(shù)為：1nnxxxxG 321任務

25、二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)2. 幾何平均數(shù)21nxnMe為奇數(shù)時，當2122nnexxnM為偶數(shù)時，當任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)3. 中位數(shù)dLM2110或dUM2120任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)4. 眾數(shù) （1）當數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)基本對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)三者的數(shù)值非常接近，甚至幾乎相同。數(shù)據(jù)分布基本對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及 中位數(shù)的關(guān)系任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)5. 算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系 （2）當數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不對稱時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)則取值不同。數(shù)據(jù)分布呈正偏態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系數(shù)據(jù)分布呈負偏

26、態(tài)時，算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)及中位數(shù)的關(guān)系任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)離散趨勢也稱離中趨勢，用以表征數(shù)據(jù)離散的程度。對應于數(shù)據(jù)的集中趨勢，用以度量數(shù)據(jù)離散趨勢的常用方法包括對應于算術(shù)平均數(shù)的平均差、方差與標準差、離散系數(shù)，對應于中位數(shù)的四分位差，以及對應于眾數(shù)的異眾比率。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)2. 2. 方差與方差與標準差標準差3.3.離散系數(shù)離散系數(shù)4. 4. 四分位差四分位差5. 5. 異眾比率異眾比率1.1.平均差平均差離散趨勢的離散趨勢的 常用方法常用方法任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)1. 平均差平均差是各個數(shù)據(jù)

27、與它們算術(shù)平均數(shù)的離差絕對值的算術(shù)平均數(shù)，用A.D.表示。其取值越大，也就表示數(shù)據(jù)的離散程度越大。對于未分組的數(shù)據(jù)，平均差的計算公式為：對于已分組的數(shù)據(jù)，可以采用加權(quán)平均差的計算公式：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（1 1）方差與標準差的定義。）方差與標準差的定義。方差與標準差，是測度定量數(shù)據(jù)離散程度時最重要、最常用的統(tǒng)計指標。方差是各個數(shù)據(jù)與它們算術(shù)平均數(shù)的離差平方的平均數(shù)，通常用2表示。方差的算術(shù)平方根就是標準差，也稱均方差，通常用表示。2. 方差與標準差任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2） 總體方差與標準差。總體方差與標準差。首先對總體數(shù)據(jù)的方差與標準差進行計算。

28、總體容量記為N，則總體數(shù)據(jù)可以依次表示為X1，X2，X3，Xn，總體平均數(shù)記為X。那么，對于已分組及未分組的總體數(shù)據(jù)，方差和標準差的計算公式分別為（K為組數(shù)）：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的方差：未分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的方差：已分組總體數(shù)據(jù)的方差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組總體數(shù)據(jù)的標準未分組總體數(shù)據(jù)的標準差：差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組總體數(shù)據(jù)的標準已分組總體數(shù)據(jù)的標準差：差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（3 3） 樣本方差與標準差。樣本方差與標準差。樣本方差

29、與總體方差在計算上存在著細微的區(qū)別：總體方差是用總體數(shù)據(jù)的個數(shù)去除離差平方和；而樣本方差則是將樣本數(shù)據(jù)個數(shù)先減去1，然后再去除離差平方和。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)為區(qū)別于總體方差和標準差，樣本方差用s2表示，樣本標準差用s表示。樣本容量記為n，樣本數(shù)據(jù)依次為x1，x2，x3，xn，樣本平均數(shù)用x表示。所以對于已分組及未分組的樣本數(shù)據(jù)，其方差和標準差的計算公式分別為（k為組數(shù)）：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：未分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：已分組樣本數(shù)據(jù)的方差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示

30、數(shù)據(jù)未分組樣本數(shù)據(jù)的標準未分組樣本數(shù)據(jù)的標準差：差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)已分組樣本數(shù)據(jù)的標準已分組樣本數(shù)據(jù)的標準差：差：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)3. 離散系數(shù)（1 1）離散系數(shù)的含義。）離散系數(shù)的含義。其數(shù)值的大小一方面與數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平有關(guān)，即當離散程度相當時，數(shù)據(jù)值絕對量的整體水平越高，其離散趨勢的測度值自然也就越大，反之亦然；另一方面，其測度值的大小也與數(shù)據(jù)值的計量單位有關(guān)，當數(shù)據(jù)值采用不同的計量單位時，其離散趨勢測度值的絕對量也就相應不同。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)離散系數(shù)，也稱變異系數(shù)，就滿足了這種要求，它消除了數(shù)據(jù)值絕對量水平

31、高低以及計量單位不同對考察離散程度相對水平的影響。離散系數(shù)是采用離差值與平均數(shù)的比值，通常用百分數(shù)表示。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)（2 2） 標準差系數(shù)及公式。標準差系數(shù)及公式。離散系數(shù)有多種計算方法，但最常用的是標準差系數(shù)。標準差系數(shù)就是數(shù)據(jù)的標準差與其相應的均值之比，公式為：式中，V為總體標準差系數(shù)；Vs為樣本標準差系數(shù)。任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)4. 四分位差四分位差是對應于中位數(shù)對集中趨勢的刻畫，用以描述數(shù)據(jù)離散程度的一種方法。類似于中位數(shù)選取在數(shù)列中間位置的數(shù)據(jù)值的思想，應用四分位差時，可以將數(shù)列進行四等分，選取位于四分之一和四分之三位置上的兩個數(shù)據(jù)值，分

32、別記為Q1和Q3。那么四分位差就等于Q3減去Q1的差值，用QD（quartile deviation）表示，即：任務二整理與顯示數(shù)據(jù)任務二整理與顯示數(shù)據(jù)5. 異眾比率對應于眾數(shù)對數(shù)據(jù)集中趨勢的測度，可以在此基礎(chǔ)上用異眾比率度量其數(shù)據(jù)的離散趨勢。異眾比率是非眾數(shù)（組）的頻數(shù)占總頻數(shù)的比重，通常用Vr表示。其具體的計算公式為：式中，fm為眾數(shù)（組）頻數(shù)。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 醫(yī)院的新規(guī)定是否有幫助 對于新生兒的管理，國外過去傳統(tǒng)的做法是讓嬰兒母親看一眼新生嬰兒后，就將嬰兒放到單獨的嬰兒房間中去喂養(yǎng)，8小時后再放回母親身邊。為了研究新生兒出生后將孩子放在母親身邊是否會增進

33、日后母子的感情，研究人員從臨產(chǎn)的孕婦中隨機地抽出28個孕婦，進而隨機地將其分成兩組，每組14個孕婦。一組按傳統(tǒng)方式，即前8小時單獨喂養(yǎng)；另一組按試驗方式，一直放在母親身邊。但在試驗中要注意有兩個隨機性：一是28個孕婦應隨機抽出，二是在將28個孕婦分出兩組時也應保持隨機，因為只有隨機性才能避免試驗結(jié)果的系統(tǒng)偏差并能夠控制隨機誤差。 在嬰兒成長的一段時間里，試驗者要將這28個母親每人的有關(guān)行為進行記錄，如對于哭叫的嬰兒是否立即抱起來及摟抱的時間長短，對于孩子定期體檢和孩子生病的關(guān)心程度等。然后對每個母親按其對孩子感情的由淺到深的程度打分。其中，0分是對孩子毫無感情，12分表示感情最深。經(jīng)過整理得出

34、，新的試驗方式得分較高，即嬰兒出生后就放在母親身邊能加深母子感情。 要證實這一判斷，可以用假設(shè)檢驗方法檢驗兩個總體（兩種方式）的均值是否相等。利用置信區(qū)間和假設(shè)檢驗的對偶性，即置信區(qū)間和假設(shè)檢驗是同一問題的兩個方面，計算兩個總體均值之差的95的置信區(qū)間。在試驗中不難得到如下試驗方式的得分數(shù)據(jù)值X1和對應的頻數(shù)f1，如下表所示。得分數(shù)據(jù)值 X1 和對應的頻數(shù) f1任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 傳統(tǒng)方式的得分數(shù)據(jù)值X2和相應的頻數(shù)f2，如下表所示。1093. 9141391X任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 利用

35、兩個總體均值之差置信區(qū)間公式得到： 由于兩種方式得分均值之差的95置信區(qū)間是（3.641.88，3.64+1.88）即（1.76，5.52），試驗方式比起傳統(tǒng)方式的得分要明顯地多26分，說明兩種方式的差異是明顯的。另外，我們也可將（1.76，5.52）看成一個假設(shè)檢驗的區(qū)間，由于這個區(qū)間沒有能夠覆蓋原假設(shè) H0：120（兩種方式無差別）的數(shù)值，因而不能接受原假設(shè) 120，可以認為 120。在該例子中12 是明顯的。29. 614882X88. 164. 3)914. 0(06. 264. 321uu任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用

36、上述這個試驗是M.H.Klaus教授等在1972年發(fā)表的著名論文母愛（Maternal Attachment）中所做的。這個結(jié)論的可靠性取決于樣本的隨機性和代表性。顯然，這個試驗的樣本（28個母親）是不大可能從美國這一國家的全部孕婦中抽出的，而是從某一地區(qū)的孕婦中抽出的，那么這一地區(qū)的教育水平、生活收入等特點就會對試驗結(jié)果產(chǎn)生影響。事實上，樣本抽取地區(qū)的老百姓生活水平較低，許多家庭是依靠社會保障和社會救濟生活的。由于這一樣本的特殊性，那么是否對所有的美國婦女來說這一試驗的結(jié)果都有效呢？即對于所有的婦女當新生嬰兒出生后母子在一起能有益于母子感情的加深呢？其他的科學家也做過相似的試驗，回答是肯定的

37、。但研究又發(fā)現(xiàn)，越是生活貧困的母親，越希望新生嬰兒能留在自己身邊，所產(chǎn)生的母子感情越深厚，影響的時間越深遠。這一研究成果的發(fā)表在20世紀70年代產(chǎn)生了較大的轟動和影響，許多醫(yī)院的婦科病房都改進了嬰兒喂養(yǎng)方式，從出生后就將孩子留在母親身邊，并一直延續(xù)至今，而證明這一試驗的方法就是上述討論的假設(shè)檢驗的統(tǒng)計方法。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用點估計也稱定值估計，是指通過計算樣本的參數(shù)值，估計對應整體參數(shù)的一個具體數(shù)值。例如，用袋裝食品質(zhì)量的樣本平均數(shù)作為其總體平均質(zhì)量的估計值。在點估計的各種方法中，最常見的有矩估計法和最大似然估計法。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用

38、 區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。例如，人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計的最簡單的應用。區(qū)間估計的基本思想就是依照一定的概率保證程度，用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的取值范圍。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用在區(qū)間估計中，一個重要的概念是置信度，也稱置信水平或置信概率。置信度用1-表示，其中(01)代表一個較小的概率。將需要估計的總體參數(shù)記為，而L和U是由樣本確定的兩個統(tǒng)計量，如果對于給定的，滿足：就稱(L，U)是參數(shù)的置信度為1的置信區(qū)間。該區(qū)間的兩個端

39、點L、U分別稱為置信下限和置信上限。aPUL1商 店 選 址張先生是臺灣某集團的企劃部經(jīng)理，在今年的規(guī)劃中，集團準備在某地新建一家零售商店。張先生目前正在做這方面的準備工作。其中有一個項目便是進行市場調(diào)查。在眾多信息中，經(jīng)過該地的行人數(shù)量是要考慮的一個很重要的方面。張先生委托他人進行了兩個星期的觀察，得到每天經(jīng)過該地人數(shù)如下：544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178。如果設(shè)立商店要求的最低行人數(shù)為520人，那么，根據(jù)觀察到的上述數(shù)據(jù)，能否支持設(shè)店的決策呢？把14天經(jīng)過該地的人數(shù)作為樣本，商店開張后經(jīng)過該地的人數(shù)作為總體。顯然

40、，這是參數(shù)估計問題。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，可計算得出樣本均值為403人，樣本標準差為168.48人。設(shè)置信度為95，則可估計出平均每天經(jīng)過此地的人數(shù)，如下表所示。小小案案例例任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用結(jié)果表明，在95的置信度下，行人數(shù)為306500人。這個結(jié)論意味著，如果要觀察100天，則有95天的行人數(shù)位于這一區(qū)間內(nèi)。那么如果設(shè)立商店要求行人數(shù)最低不低于520人，顯然在這一地點建立商店是不明智的。小小案案例例任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用行行 人人 數(shù)數(shù)單位數(shù)單位數(shù)n14COUNT（A A）544均值403AVERAGE（A A）468標準差168.46STD

41、EV（A A）399標準誤差45.02D3/SQRT（D1）759置信度95%526t值2.16TINV（1D5，D11）212極限誤差97.26D6D4256256估計下限305.74D2D7456估計上線500.26D2D7區(qū)間估計的結(jié)果區(qū)間估計的結(jié)果 1. 無偏性無偏性 2. 一致性一致性 3. 有效性有效性任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用1. 無偏性任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用無偏性的直觀意義是沒有系統(tǒng)性誤差。雖然每個可能樣本的估計值不一定恰好等于未知總體參數(shù)，但如果多次抽樣，應該要求各個估計值的均值等于總體參數(shù)的均值，即從平均意義上看，估計量的估計

42、是沒有偏差的。這一要求稱為無偏性，如下圖所示。一般來說，這是一個優(yōu)良的估計量必須具備的性質(zhì)。例如，樣本均值x和樣本比例p分別滿足： 。，pExE任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用有偏和無偏估計量示例任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用按照無偏性的要求，樣本標準差 是不能作為總體標準差的估計量的，因為它不滿足無偏性的要求（證明從略）?？梢宰C明，樣本修正標準差 是總體標準差的無偏估計量。 nxxSini211211nxxSinin2. 一致性任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用一致性要求用樣本估計量估計和推斷總體參數(shù)時要達到：樣本容量n充分大時，樣本估計量充分

43、靠近總體參數(shù)，即隨著n的無限增大，樣本估計量與未知的總體參數(shù)之間的絕對離差任意小的可能性趨于實際的必然性。根據(jù)概率論中的大數(shù)定律可知，當樣本容量越來越大時，樣本均值與總體均值的偏差小于任意給定的正數(shù)的可能性趨近于1的概率，即幾乎是一定發(fā)生的。因此，樣本估計量是總體參數(shù)的一致估計量，如下圖所示。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用兩個不同容量樣本的樣本統(tǒng)計量的抽樣分布3. 有效性任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用有效性要求樣本估計量估計和推斷總體參數(shù)時，作為估計量的標準差比其他估計量的標準差小。如果一個無偏估計量在所有無偏估計量中標準差最小，即：式中， 為任意一個無偏估

44、計量，則 是有效估計量，或稱該估計量具有有效性。顯然，如果某總體參數(shù)具有兩個不同的無偏估計量，希望確定哪一個是更有效的估計量，應該選擇標準差小的那個。估計量的標準差越小，推導出接近于總體參數(shù)估計的值的機會越大，如下圖所示。 11任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用兩個無偏點估計量的抽樣分布 1.2.3.4.5.建立假設(shè)選取適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量確定顯著性水平對檢驗統(tǒng)計量進行計算判斷假設(shè)是否成立任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 根據(jù)顯著性水平可以得到臨界值，也就是將檢驗統(tǒng)計量的取值范圍劃分為接受區(qū)域和拒絕區(qū)域。拒絕區(qū)域表示檢驗

45、統(tǒng)計量小概率在其中取值的區(qū)域。根據(jù)實際問題不同，拒絕區(qū)域可能是在檢驗統(tǒng)計量分布的兩端，也可能是在其分布的某一側(cè)，這兩種情形分別稱為雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗。單側(cè)檢驗依據(jù)拒絕區(qū)域是在左側(cè)還是在右側(cè)，可以分為左單側(cè)檢驗和右單側(cè)檢驗。 當需要分析的問題是總體平均數(shù)等參數(shù)是否發(fā)生了變化，而不必關(guān)心或區(qū)分它是變大或者變小時，就應該采用雙側(cè)檢驗。此時，原假設(shè)表述為等式，而備擇假設(shè)是用“”符號表示的不等式。 （1） 做假設(shè)檢驗之前，應注意資料本身是否有可比性。 （2）當差別有統(tǒng)計學意義時，應注意這樣的差別在實際應用中有無意義。 （3）根據(jù)資料類型和特點選用正確的假設(shè)檢驗方法。 （4）根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側(cè)檢驗還是雙側(cè)檢驗。任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用任務三統(tǒng)計分析方法的應用 （6）判斷結(jié)論時不能絕對化，應注意無論接受或拒絕檢驗假設(shè)，都有判斷錯誤的可能性。 （7）報告結(jié)論時應注意說明所用的統(tǒng)計量，檢驗的單雙側(cè)及P值的確切范圍。 （5）當檢驗結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時，應注意有發(fā)生類錯誤的可能性，即錯誤地拒絕了本身成立的 ，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是知道的，即檢驗