經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題含答案_第1頁(yè)
經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題含答案_第2頁(yè)
經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題含答案_第3頁(yè)
經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題含答案_第4頁(yè)
經(jīng)典數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試題含答案_第5頁(yè)
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1、棧和隊(duì)列的共同特點(diǎn)是_.棧通常采用的兩種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是_.用鏈表表示線性表的優(yōu)點(diǎn)是_8.在單鏈表中,增加頭結(jié)點(diǎn)的目的是_9.循環(huán)鏈表的主要優(yōu)點(diǎn)是_-12.線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和線性表的鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)分別是_13.樹是結(jié)點(diǎn)的集合,它的根結(jié)點(diǎn)數(shù)目是_14.在深度為5的滿二叉樹中,葉子結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為_15.具有3個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹有(_16.設(shè)一棵二叉樹中有3個(gè)葉子結(jié)點(diǎn),有8個(gè)度為1的結(jié)點(diǎn),則該二叉樹中總的結(jié)點(diǎn)數(shù)為_17.已知二叉樹后序遍歷序列是dabec,中序遍歷序列是debac,它的前序遍歷序列是_18.已知一棵二叉樹前序遍歷和中序遍歷分別為ABDEGCFH和DBGEACHF,則該二叉樹的后序遍歷為_19.

2、若某二叉樹的前序遍歷訪問順序是abdgcefh,中序遍歷訪問順序是dgbaechf,則其后序遍歷的結(jié)點(diǎn)訪問順序是_20.數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)分為:安全性控制、 完整性控制 、并發(fā)性控制和數(shù)據(jù)的恢復(fù)。 在計(jì)算機(jī)中,算法是指_算法一般都可以用哪幾種控制結(jié)構(gòu)組合而成_.算法的時(shí)間復(fù)雜度是指_5. 算法的空間復(fù)雜度是指_ 6. 算法分析的目的是_11. 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是指_12. 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是指(_13. 根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中各數(shù)據(jù)元素之間前后件關(guān)系的復(fù)雜程度,一般將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為_16. 遞歸算法一般需要利用_實(shí)現(xiàn)。28. 非空的循環(huán)單鏈表head的尾結(jié)點(diǎn)(由p所指向),滿足(_29.與單向鏈表相比,雙向鏈表的優(yōu)

3、點(diǎn)之一是_-34. 在一棵二叉樹上第8層的結(jié)點(diǎn)數(shù)最多是_35. 在深度為5的滿二叉樹中,葉子結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)為_36. 在深度為5的滿二叉樹中,共有_個(gè)結(jié)點(diǎn)37.設(shè)一棵完全二叉樹共有699個(gè)結(jié)點(diǎn),則在該二叉樹中的葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)為_說(shuō)明:完全二叉樹總結(jié)點(diǎn)數(shù)為N,若N為奇數(shù),則葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)為(N+1)/2;若N為偶數(shù),則葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)為N/2。39.已知二叉樹后序遍歷序列是dabec,中序遍歷序列debac,它的前序遍歷序列是(cedba) 40. 已知一棵二叉樹前序遍歷和中序遍歷分別為ABDEGCFH和DBGEACHF,則該二叉樹的后序遍歷為(DGEBHFCA)41.若某二叉樹的前序遍歷訪問順序是abdgcef

4、h,中序遍歷訪問順序是dgbaechf,則其后序遍歷的結(jié)點(diǎn)訪問順序是(gdbehfca)42. 串的長(zhǎng)度是(串中所含字符的個(gè)數(shù)) 43.設(shè)有兩個(gè)串p和q,求q在p中首次出現(xiàn)位置的運(yùn)算稱做(模式匹配)44. N個(gè)頂點(diǎn)的連通圖中邊的條數(shù)至少為(N-1)45.N個(gè)頂點(diǎn)的強(qiáng)連通圖的邊數(shù)至少有(N)46.對(duì)長(zhǎng)度為n的線性表進(jìn)行順序查找,在最壞情況下所需要的比較次數(shù)為(N)47. 最簡(jiǎn)單的交換排序方法是(冒泡排序) 48.假設(shè)線性表的長(zhǎng)度為n,則在最壞情況下,冒泡排序需要的比較次數(shù)為(n(n-1)/2) 49. 在待排序的元素序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是(冒泡排序)50. 在最壞情況下,下列

5、順序方法中時(shí)間復(fù)雜度最小的是(堆排序) 51. 希爾排序法屬于(插入類排序)52. 堆排序法屬于(選擇類排序)53. 在下列幾種排序方法中,要求內(nèi)存量最大的是(歸并排序) 54. 已知數(shù)據(jù)表A中每個(gè)元素距其最終位置不遠(yuǎn),為節(jié)省時(shí)間,應(yīng)采用(直接插入排序)55. 算法的基本特征是可行性、確定性、 有窮性   和擁有足夠的情報(bào)。一個(gè)算法通常由兩種基本要素組成:一是對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的運(yùn)算和操作,二是算法的控制結(jié)構(gòu)。1. 算法的復(fù)雜度主要包括時(shí)間復(fù)雜度和 空間 復(fù)雜度。2. 實(shí)現(xiàn)算法所需的存儲(chǔ)單元多少和算法的工作量大小分別稱為算法的空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度 。3.所謂數(shù)據(jù)處理是指對(duì)數(shù)據(jù)集合

6、中的各元素以各種方式進(jìn)行運(yùn)算,包括插入、刪除、查找、更改等運(yùn)算,也包括對(duì)數(shù)據(jù)元素進(jìn)行分析。4.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互有關(guān)聯(lián)的 數(shù)據(jù)元素 的集合。5.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為邏輯結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),線性鏈表屬于 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 。6.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)的 邏輯 結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。7. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的 存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) 以及對(duì)數(shù)據(jù)的操作運(yùn)算。8.數(shù)據(jù)元素之間的任何關(guān)系都可以用 前趨和后繼 關(guān)系來(lái)描述。9.數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)有線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)兩大類。10.常用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)有順序、鏈接、 索引 等存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。11. 順序存儲(chǔ)方法是把邏輯上相鄰的結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)在物理位置   相鄰 的存儲(chǔ)單元中。12. 棧的

7、基本運(yùn)算有三種:入棧、退棧與讀棧頂元素 。13. 隊(duì)列主要有兩種基本運(yùn)算:入隊(duì)運(yùn)算與 退隊(duì)運(yùn)算 。14. 在實(shí)際應(yīng)用中,帶鏈的棧可以用來(lái)收集計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)空間中所有空閑的存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn),這種帶鏈的棧稱為 可利用棧 。15.棧和隊(duì)列通常采用的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是 鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)和順序存儲(chǔ)   。16.當(dāng)線性表采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)時(shí),其主要特點(diǎn)是 邏輯結(jié)構(gòu)中相鄰的結(jié)點(diǎn)在存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中仍相鄰 。17. 循環(huán)隊(duì)列主要有兩種基本運(yùn)算:入隊(duì)運(yùn)算與退隊(duì)運(yùn)算。每進(jìn)行一次入隊(duì)運(yùn)算,隊(duì)尾指針就 進(jìn)1 。18.當(dāng)循環(huán)隊(duì)列非空且隊(duì)尾指針等于對(duì)頭指針時(shí),說(shuō)明循環(huán)隊(duì)列已滿,不能進(jìn)行入隊(duì)運(yùn)算。這種情況稱為 上溢 

8、60; 。19.當(dāng)循環(huán)隊(duì)列為空時(shí),不能進(jìn)行退隊(duì)運(yùn)算,這種情況稱為 下溢 。20. 在一個(gè)容量為25的循環(huán)隊(duì)列中,若頭指針front=16,尾指針rear=9,則該循環(huán)隊(duì)列中共有 18 個(gè)元素。注:當(dāng)rear<front時(shí),元素個(gè)數(shù)總?cè)萘浚╢rontrear);當(dāng)rear>front時(shí),元素個(gè)數(shù)rearfront。5.下列關(guān)于棧的敘述正確的是(D)     A.棧是非線性結(jié)構(gòu)B.棧是一種樹狀結(jié)構(gòu)C.棧具有先進(jìn)先出的特征D.棧有后進(jìn)先出的特征6.鏈表不具有的特點(diǎn)是(B)A.不必事先估計(jì)存儲(chǔ)空間    

9、60;  B.可隨機(jī)訪問任一元素C.插入刪除不需要移動(dòng)元素      D.所需空間與線性表長(zhǎng)度成正比10.線性表L(a1,a2,a3,ai,an),下列說(shuō)法正確的是(D)     A.每個(gè)元素都有一個(gè)直接前件和直接后件   B.線性表中至少要有一個(gè)元素     C.表中諸元素的排列順序必須是由小到大或由大到小     D.除第一個(gè)和最后一個(gè)元素外,其余每個(gè)元素都有一個(gè)且只有一個(gè)直接前件和直接后件1

10、1.線性表若采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)時(shí),要求內(nèi)存中可用存儲(chǔ)單元的地址(D)A.必須是連續(xù)的 B.部分地址必須是連續(xù)的C.一定是不連續(xù)的 D.連續(xù)不連續(xù)都可以7. 下列敘述正確的是(C)A算法的執(zhí)行效率與數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)B算法的空間復(fù)雜度是指算法程序中指令(或語(yǔ)句)的條數(shù)C算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個(gè)步驟之后終止D算法的時(shí)間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法程序所需要的時(shí)間8.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為計(jì)算機(jī)的一門學(xué)科,主要研究數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、對(duì)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行的運(yùn)算,以及(數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu))9. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,與所使用的計(jì)算機(jī)無(wú)關(guān)的是數(shù)據(jù)的(C)A存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)   B物理結(jié)構(gòu)  

11、0;  C邏輯結(jié)構(gòu)     D物理和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)10. 下列敘述中,錯(cuò)誤的是(B)A數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理的效率密切相關(guān)B數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)處理的效率無(wú)關(guān)C數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)在計(jì)算機(jī)中所占的空間不一定是連續(xù)的D一種數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)可以有多種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)14. 下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有記憶功能的是(C)A隊(duì)列B循環(huán)隊(duì)列C棧D順序表15. 下列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,按先進(jìn)后出原則組織數(shù)據(jù)的是(B)A線性鏈表   B棧            C循環(huán)鏈

12、表        D順序表17. 下列關(guān)于棧的敘述中正確的是(D)A在棧中只能插入數(shù)據(jù)B在棧中只能刪除數(shù)據(jù)C棧是先進(jìn)先出的線性表            D棧是先進(jìn)后出的線性表20. 由兩個(gè)棧共享一個(gè)存儲(chǔ)空間的好處是(節(jié)省存儲(chǔ)空間,降低上溢發(fā)生的機(jī)率) 21. 應(yīng)用程序在執(zhí)行過(guò)程中,需要通過(guò)打印機(jī)輸出數(shù)據(jù)時(shí),一般先形成一個(gè)打印作業(yè),將其存放在硬盤中的一個(gè)指定(隊(duì)列)中,當(dāng)打印機(jī)空閑時(shí),就會(huì)按先來(lái)先服務(wù)的方式從中取出待打

13、印的作業(yè)進(jìn)行打印。22.下列關(guān)于隊(duì)列的敘述中正確的是(C)A在隊(duì)列中只能插入數(shù)據(jù) B在隊(duì)列中只能刪除數(shù)據(jù)   C隊(duì)列是先進(jìn)先出的線性表            D隊(duì)列是先進(jìn)后出的線性表23.下列敘述中,正確的是(D)A線性鏈表中的各元素在存儲(chǔ)空間中的位置必須是連續(xù)的B線性鏈表中的表頭元素一定存儲(chǔ)在其他元素的前面 C線性鏈表中的各元素在存儲(chǔ)空間中的位置不一定是連續(xù)的,但表頭元素一定存儲(chǔ)在其他元素的前面 D線性鏈表中的各元素在存儲(chǔ)空間中的位置不一定是連續(xù)的,且各元素的存儲(chǔ)

14、順序也是任意的24.下列敘述中正確的是(A)A線性表是線性結(jié)構(gòu)      B棧與隊(duì)列是非線性結(jié)構(gòu)C線性鏈表是非線性結(jié)構(gòu)                                 D二叉樹是線性結(jié)構(gòu)25. 線性表L(a1,a2

15、,a3,ai,an),下列說(shuō)法正確的是(D)A每個(gè)元素都有一個(gè)直接前件和直接后件      B線性表中至少要有一個(gè)元素C表中諸元素的排列順序必須是由小到大或由大到小D除第一個(gè)元素和最后一個(gè)元素外,其余每個(gè)元素都有一個(gè)且只有一個(gè)直接前件和直接后件26.線性表若采用鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)時(shí),要求內(nèi)存中可用存儲(chǔ)單元的地址(連續(xù)不連續(xù)都可以) 27. 鏈表不具有的特點(diǎn)是(B)A不必事先估計(jì)存儲(chǔ)空間            B可隨機(jī)訪問任一元素C插入刪除不需

16、要移動(dòng)元素            D所需空間與線性表長(zhǎng)度成正比30. 在(D)中,只要指出表中任何一個(gè)結(jié)點(diǎn)的位置,就可以從它出發(fā)依次訪問到表中其他所有結(jié)點(diǎn)。A線性單鏈表            B雙向鏈表            C線性鏈表   

17、;         D循環(huán)鏈表31. 以下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)屬于非線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的是(C)A隊(duì)列      B線性表C二叉樹      D棧38. 設(shè)有下列二叉樹,對(duì)此二叉樹中序遍歷的結(jié)果是(B)AABCDEF      BDBEAFCCABDECF      DDEBFCA1.判斷鏈表是否存在環(huán)型鏈表問題:判斷一個(gè)鏈表是否存在環(huán)

18、,例如下面這個(gè)鏈表就存在一個(gè)環(huán):例如N1->N2->N3->N4->N5->N2就是一個(gè)有環(huán)的鏈表,環(huán)的開始結(jié)點(diǎn)是N5這里有一個(gè)比較簡(jiǎn)單的解法。設(shè)置兩個(gè)指針p1,p2。每次循環(huán)p1向前走一步,p2向前走兩步。直到p2碰到NULL指針或者兩個(gè)指針相等結(jié)束循環(huán)。如果兩個(gè)指針相等則說(shuō)明存在環(huán)。 struct link     int data;    link* next; bool IsLoop(link* head)    link* p1=head, *p2 = head;&

19、#160;    if (head =NULL | head->next =NULL)                return false;         do        p1= p1->next;        p2

20、 = p2->next->next;    while(p2 && p2->next && p1!=p2);          if(p1 = p2)          return true;     else          retu

21、rn false;2,鏈表反轉(zhuǎn) 單向鏈表的反轉(zhuǎn)是一個(gè)經(jīng)常被問到的一個(gè)面試題,也是一個(gè)非?;A(chǔ)的問題。比如一個(gè)鏈表是這樣的: 1->2->3->4->5 通過(guò)反轉(zhuǎn)后成為5->4->3->2->1。最容易想到的方法遍歷一遍鏈表,利用一個(gè)輔助指針,存儲(chǔ)遍歷過(guò)程中當(dāng)前指針指向的下一個(gè)元素,然后將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)元素的指針反轉(zhuǎn)后,利用已經(jīng)存儲(chǔ)的指針往后面繼續(xù)遍歷。源代碼如下: struct linka      int data;     linka* next; void rever

22、se(linka*& head)     if(head =NULL)          return;     linka*pre, *cur, *ne;     pre=head;     cur=head->next;     while(cur)   

23、60;           ne = cur->next;          cur->next = pre;          pre = cur;          cur = ne;   &#

24、160;      head->next = NULL;     head = pre;還有一種利用遞歸的方法。這種方法的基本思想是在反轉(zhuǎn)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)之前先調(diào)用遞歸函數(shù)反轉(zhuǎn)后續(xù)節(jié)點(diǎn)。源代碼如下。不過(guò)這個(gè)方法有一個(gè)缺點(diǎn),就是在反轉(zhuǎn)后的最后一個(gè)結(jié)點(diǎn)會(huì)形成一個(gè)環(huán),所以必須將函數(shù)的返回的節(jié)點(diǎn)的next域置為NULL。因?yàn)橐淖僪ead指針,所以我用了引用。算法的源代碼如下: linka* reverse(linka* p,linka*& head)     if(p = N

25、ULL | p->next = NULL)               head=p;          return p;          else            

26、0;  linka* tmp = reverse(p->next,head);          tmp->next = p;          return p;     3,判斷兩個(gè)數(shù)組中是否存在相同的數(shù)字 給定兩個(gè)排好序的數(shù)組,怎樣高效得判斷這兩個(gè)數(shù)組中存在相同的數(shù)字?這個(gè)問題首先想到的是一個(gè)O(nlogn)的算法。就是任意挑選一個(gè)數(shù)組,遍歷這個(gè)數(shù)組

27、的所有元素,遍歷過(guò)程中,在另一個(gè)數(shù)組中對(duì)第一個(gè)數(shù)組中的每個(gè)元素進(jìn)行binary search。用C+實(shí)現(xiàn)代碼如下: bool findcommon(int a,int size1,int b,int size2)     int i;     for(i=0;i<size1;i+)               int start=0,end=size2-1,mid; &#

28、160;        while(start<=end)                         mid=(start+end)/2;            

29、60;  if(ai=bmid)                    return true;               else if (ai<bmid)        

30、;            end=mid-1;               else                    start=mid+1; 

31、                   return false;后來(lái)發(fā)現(xiàn)有一個(gè) O(n)算法。因?yàn)閮蓚€(gè)數(shù)組都是排好序的。所以只要一次遍歷就行了。首先設(shè)兩個(gè)下標(biāo),分別初始化為兩個(gè)數(shù)組的起始地址,依次向前推進(jìn)。推進(jìn)的規(guī)則是比較兩個(gè)數(shù)組中的數(shù)字,小的那個(gè)數(shù)組的下標(biāo)向前推進(jìn)一步,直到任何一個(gè)數(shù)組的下標(biāo)到達(dá)數(shù)組末尾時(shí),如果這時(shí)還沒碰到相同的數(shù)字,說(shuō)明數(shù)組中沒有相同的數(shù)字。 bool findcommon2(int a, int size1, in

32、t b, int size2)     int i=0,j=0;     while(i<size1 && j<size2)               if(ai=bj)                return tr

33、ue;          if(ai>bj)               j+;          if(ai<bj)            

34、60;  i+;          return false;4,最大子序列 問題:給定一整數(shù)序列A1, A2,. An (可能有負(fù)數(shù)),求A1An的一個(gè)子序列AiAj,使得Ai到Aj的和最大例如:整數(shù)序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和為21。對(duì)于這個(gè)問題,最簡(jiǎn)單也是最容易想到的那就是窮舉所有子序列的方法。利用三重循環(huán),依次求出所有子序列的和然后取最大的那個(gè)。當(dāng)然算法復(fù)雜度會(huì)達(dá)到O(n3)。顯然這種方法不是最優(yōu)的,下面給出一個(gè)算法復(fù)雜度為O(n)

35、的線性算法實(shí)現(xiàn),算法的來(lái)源于Programming Pearls一書。 在給出線性算法之前,先來(lái)看一個(gè)對(duì)窮舉算法進(jìn)行優(yōu)化的算法,它的算法復(fù)雜度為O(n2)。其實(shí)這個(gè)算法只是對(duì)對(duì)窮舉算法稍微做了一些修改:其實(shí)子序列的和我們并不需要每次都重新計(jì)算一遍。假設(shè)Sum(i, j)是Ai . Aj的和,那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + Aj+1。利用這一個(gè)遞推,我們就可以得到下面這個(gè)算法: int max_sub(int a,int size)     int i,j,v,max=a0;     for(

36、i=0;i<size;i+)               v=0;          for(j=i;j<size;j+)                     &#

37、160;   v=v+aj;/Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + Aj+1               if(v>max)                    max=v;    

38、60;               return max;那怎樣才能達(dá)到線性復(fù)雜度呢?這里運(yùn)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的思想。先看一下源代碼實(shí)現(xiàn): int max_sub2(int a, int size)     int i,max=0,temp_sum=0;     for(i=0;i<size;i+)         &#

39、160;     temp_sum+=ai;          if(temp_sum>max)               max=temp_sum;          else if(temp_sum<0) 

40、60;             temp_sum=0;          return max;6,按單詞反轉(zhuǎn)字符串 并不是簡(jiǎn)單的字符串反轉(zhuǎn),而是按給定字符串里的單詞將字符串倒轉(zhuǎn)過(guò)來(lái),就是說(shuō)字符串里面的單詞還是保持原來(lái)的順序,這里的每個(gè)單詞用空格分開。例如:Here is 經(jīng)過(guò)反轉(zhuǎn)后變?yōu)椋?is Here如果只是簡(jiǎn)單的將所有字符串翻轉(zhuǎn)的話,可以遍歷字符串,將第一個(gè)字符和最后一個(gè)交換,第二個(gè)和倒數(shù)第

41、二個(gè)交換,依次循環(huán)。其實(shí)按照單詞反轉(zhuǎn)的話可以在第一遍遍歷的基礎(chǔ)上,再遍歷一遍字符串,對(duì)每一個(gè)單詞再反轉(zhuǎn)一次。這樣每個(gè)單詞又恢復(fù)了原來(lái)的順序。char* reverse_word(const char* str)     int len = strlen(str);     char* restr = new charlen+1;     strcpy(restr,str);     int i,j;   &

42、#160; for(i=0,j=len-1;i<j;i+,j-)               char temp=restri;          restri=restrj;          restrj=temp;      &

43、#160;   int k=0;     while(k<len)               i=j=k;          while(restrj!=' ' && restrj!='' )      

44、         j+;          k=j+1;          j-;          for(;i<j;i+,j-)          &

45、#160;              char temp=restri;               restri=restrj;               restrj=temp;

46、60;                   return restr;如果考慮空間和時(shí)間的優(yōu)化的話,當(dāng)然可以將上面代碼里兩個(gè)字符串交換部分改為異或?qū)崿F(xiàn)。例如將          char temp=restri;          restri=restrj;

47、          restrj=temp;改為          restri=restrj;           restrj=restri;          restri=restrj; 7,字符串反轉(zhuǎn) 我沒有記錯(cuò)的話是一道MSN的

48、筆試題,網(wǎng)上無(wú)意中看到的,拿來(lái)做了一下。題目是這樣的,給定一個(gè)字符串,一個(gè)這個(gè)字符串的子串,將第一個(gè)字符串反轉(zhuǎn),但保留子串的順序不變。例如:輸入:第一個(gè)字符串: "This is fishsky 's Chinese site: 子串: "fishsky"輸出: "nc/nc.moc.fishsky.www/:ptth :etis esenihC s'fishsky si sihT"一般的方法是先掃描一邊第一個(gè)字符串,然后用stack把它反轉(zhuǎn),同時(shí)記錄下子串出現(xiàn)的位置。然后再掃描一遍把記錄下來(lái)的子串再用stack反轉(zhuǎn)。我用的方法

49、是用一遍掃描數(shù)組的方法。掃描中如果發(fā)現(xiàn)子串,就將子串倒過(guò)來(lái)壓入堆棧。最后再將堆棧里的字符彈出,這樣子串又恢復(fù)了原來(lái)的順序。源代碼如下:#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;/reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token)   

50、    assert(s1 && token);       stack<char> stack1;       const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1;       while (*head != '')       &#

51、160;             while(*head!= '' && *ptoken = *head)                               ptoken+;&#

52、160;                head+;                            if(*ptoken = '')/contain the token  &#

53、160;                            const char* p;                 for(p=head-1;p>=rear;p-)  

54、60;                     stack1.push(*p);                  ptoken = token;           &

55、#160;     rear = head;                            else                   &#

56、160;           stack1.push(*rear);                 head=+rear;                 ptoken = token;  

57、0;                         char * return_v = new charstrlen(s1)+1;       int i=0;       while(!stack1.empty()    &#

58、160;                return_vi+ = stack1.top();              stack1.pop();              return_vi='' &#

59、160;     return return_v;int main(int argc, char* argv)cout<<"This is fishsky 's Chinese site: "       cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http:/www. fishsky ");       r

60、eturn 0; 8, 刪除數(shù)組中重復(fù)的數(shù)字 問題:一個(gè)動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度可變的數(shù)字序列,以數(shù)字0為結(jié)束標(biāo)志,要求將重復(fù)的數(shù)字用一個(gè)數(shù)字代替,例如:將數(shù)組 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 轉(zhuǎn)變成1,2,7,1,5,0 問題比較簡(jiǎn)單,要注意的是這個(gè)數(shù)組是動(dòng)態(tài)的。所以避免麻煩我還是用了STL的vector。#include <iostream>#include <vector>using namespace std;/remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end wi

61、th 0;/e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 ->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a, vector<int>& _st)       _st.push_back(a0);       for(int i=1;_st_st.size()-1!=0;i+)          

62、0;          if(ai-1!=ai)                 _st.push_back(ai);       當(dāng)然如果可以改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組的話,可以不用STL,僅需要指針操作就可以了。下面這個(gè)程序?qū)⑿薷脑瓉?lái)數(shù)組的內(nèi)容。void static remove_duplicated2(int a

63、)       if(a0=0 | a=NULL)              return;       int insert=1,current=1;       while(acurrent!=0)         

64、            if(acurrent!=acurrent-1)                               ainsert=acurrent;     &

65、#160;           insert+;                 current+;                            else                 current+;            

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