SPC Training

1、Statistical Process Control統(tǒng)計過程控制內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMO分析SPC簡介SPClStatistical: （統(tǒng)計）以概率統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)，用科學(xué)的方法分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論；l Process： （過程）有輸入-輸出的一系列的活動；l Control： （控制）事物的發(fā)展和變化是可預(yù)測的；SPC的基本原理波動無處不在正常波動和異常波動通過保持過程受控和穩(wěn)態(tài)提高過程能力和品質(zhì)水平3 原理 X SPC的意義全面、及時了解質(zhì)量信息，信息共享有效監(jiān)測和預(yù)防，提高生產(chǎn)率提高客戶滿意度，贏得更多客戶保持產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的

2、穩(wěn)定性及進(jìn)一步的持續(xù)改進(jìn)降低總的質(zhì)量成本SPC的意義有效監(jiān)測與預(yù)防有效監(jiān)測與預(yù)防管理控制圖實際的變化發(fā)生在此處將導(dǎo)致在此處耗費時間查找原因USLUCLn“SPC就像房屋中的煙霧探測器：只要這種裝置備有電池，并且被正確安置以及旁邊有人監(jiān)聽，那么它就可以提前發(fā)出警報使你有足夠時間阻止房屋起火”n6 Sigma管理法 追求卓越的階梯內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMOSPC簡介控制圖I.質(zhì)量特性的分類II.控制圖的分類III.控制圖的構(gòu)成IV.控制圖應(yīng)用的二個階段V.控制限的計算VI.判異準(zhǔn)則質(zhì)量特性分類n計量型計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形

3、式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。v計數(shù)型計數(shù)型：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件計件如不合格件數(shù)；計點計點如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等計量型計量型計數(shù)型計數(shù)型計件型計件型計點型計點型 II. 控制圖的構(gòu)成+31234567891018171615141312111098765 -3 Average點落在該區(qū)間的概率為點落在該區(qū)間的概率為99.7%Components of Every Control Chart:1. Data Points3. Upper Control Limit2. Cen

4、ter Line 4. Lower Control Limit控制圖的要素縱坐標(biāo)：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）橫坐標(biāo)：按時間順序抽樣的樣本編號上虛線：上控制界限UCL下虛線：下控制界限LCL中實線：中心線CL控制界限=平均值3控制圖原理：n1） 3 原理： 若變量X服從正態(tài)分布,那么,在 3 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的數(shù)值。n2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個 都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。xxIII. 控制圖的分類計量型控制圖計量型控制圖計數(shù)型控制圖計數(shù)型控制圖計量型控制圖均值-極差控制圖 ( )均值-標(biāo)

5、準(zhǔn)差控制圖 ( )單值-移動極差控制圖 ( )SRX RX SX MRX 計數(shù)型控制圖不良率控制圖（P圖）不良品數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）計量型數(shù)據(jù)嗎？ 性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？關(guān)心的是不合格品率嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？ 子組容量 9？MRX sx Rx np或p圖p圖C或U圖U圖是否是是是是是否否否否否關(guān)心的是單位零件缺陷數(shù)嗎？是選擇合適的控制圖計量型控制圖計數(shù)型控制圖n分析階段n控制階段IV.控制圖應(yīng)用的二個階段分析階段n在控制圖的設(shè)計階段使用,主要用以確定合理的控制界限;n每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計算出來;從分

6、析階段轉(zhuǎn)入控制階段n在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用：n控制圖是受控的n過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求控制階段n控制圖的控制界限由分析階段確定;n控制圖上的控制界限與該圖中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系;n使用時只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計量在圖上打點就行;何時應(yīng)該重新計算控制界限1.控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新制定控制圖.2.一定時間后檢驗控制圖還是否適用；3.過程能力值有大的變化時。1.計算各組樣本統(tǒng)計量，如樣本平均值、極差及總平均值：nxxxxxn.321minmaxxxRkxxxxxk.321kRRR

7、RRk.321控制圖的控制限計算Rx V.控制限的計算方法2.計算控制界限：控制圖的控制限計算Rx X控制圖R控制圖 xCLxRCLRRAxUCLx2RDUCLR4RAxUCLx2RDUCLR3移動極差n移動極差是指一個測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差的絕對值，記作MR， MR = | xi - xi+1 | （i=1,2,k-1) 其中：k為測定值的個數(shù); k個測定值有k-1個移動極差,每個移動極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時的極差值.1 計算總平均數(shù):2 計算移動極差平均數(shù):kiikxkkxxxx1211.11)1(21111.kiikMRkkMRMRMRR控制圖的控制限計算MRx

8、3 計算控制界限:RMxLCLxCLRMxUCL66.266.2控制圖的控制限MRx X控制圖MR控制圖RMCLRRMUCLR267. 30RLCLP控制圖的控制限計算)1 (13)1 (13PPnPLCLPPnPUCLPCL計算總平均不良率和上下控制界限：kknnnnpnpnpp 2121在實際應(yīng)用中在實際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時時,可可用平均樣本容量用平均樣本容量( )來計算控制限來計算控制限.nnU控制圖的控制限計算計算單位缺陷數(shù)和上下控制界限：nuuLCLnuuUCLncuCL33kknnnCCCu 2121VI.判異準(zhǔn)則及判

9、異準(zhǔn)則及SPC的顏色管理的顏色管理 在控制圖上的正常表現(xiàn)為：（1）所有樣本點都在控制界限之內(nèi)；（2）樣本點均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣 本點約各占1/2；（3）靠近中心線的樣本點約占2/3；（4）靠近控制界限的樣本點極少。受控狀態(tài)失控狀態(tài)失控狀態(tài) 明顯特征是有: （1）一部分樣本點超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點出界，但 （2）樣本點排列和分布異常， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控。判判 異異 準(zhǔn)準(zhǔn) 則則例如：連續(xù)7點上升或下降連續(xù)3點中有2點落在警戒區(qū)內(nèi)連續(xù)7點出現(xiàn)在中心線一側(cè)判判 異異 準(zhǔn)準(zhǔn) 則則SPC的顏色管理（color Management）n藍(lán)色：未經(jīng)檢測的點n綠色：檢測后正常的點n

10、紅色：檢測后異常點n黃色 ：異常點經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMOSPC簡介過程能力研究 過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計穩(wěn)統(tǒng)計穩(wěn) 態(tài)態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力；過 程 能 力n過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動來表示的；n根據(jù)3原理，在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以3 ，即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟特性的。過程能力記為B，則 B= 6 過 程 Sigma估計Sigma計算Sigma2dR4cSnkmnkmxxSmii*,1)(12

11、，則為個子組，每個子組容量Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm)1,2233331(6kCpCpkCpkLSLUSLLSLUSLxkLSLxxUSLMinCpkLSLLSLxCplUSLxUSLCpuCpCprCrLSLUSLLSLUSLCp（也可以這樣計算：則其分子稱為偏移量。稱為偏移系數(shù)，）（）（），（存在時）（當(dāng)存在時）（當(dāng)（常以百分?jǐn)?shù)表示）（或都存在時）、當(dāng)Cpm為目標(biāo)值其中aTTaxLSLUSLCpm22)(6當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時的過程能力指數(shù)22)(633331Pr(6TaxSLSLUSLPpmLSLxxUSLMinPpkLSLLSLxPplUSLxUSLPpuPpPpr

12、LSLUSLLSLUSLPp），（存在時）（當(dāng)存在時）（當(dāng)（常以百分?jǐn)?shù)表示）（或都存在時）、當(dāng)內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMO分析SPC簡介收集記錄數(shù)據(jù) 定組數(shù)（N）算極差（R）定組距（C）決定組的中心點、定組界制作次數(shù)分布表制作直方圖填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等制作直方圖的步驟直方圖的用途能夠直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況能夠直觀地判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性與規(guī)格比較，定性評價過程能力 Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因品質(zhì)管理中主要應(yīng)用n缺陷柏拉圖缺陷柏拉圖n異常柏拉圖異常柏拉圖n原因柏拉圖原因柏

13、拉圖n措施柏拉圖措施柏拉圖n找出找出“重要的少重要的少數(shù)數(shù)”n因為因為80%的問題的問題由由20%的潛在原的潛在原因引起因引起散布圖也稱相關(guān)圖，可以直觀地表示出兩變量之間的相關(guān)程度；當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時候，就可以使用。依據(jù)兩個變量畫出橫坐標(biāo)軸和縱坐標(biāo)軸：散散 布布 圖圖散散 布布 圖圖兩個變量之間可能存在以下主要幾種分布情況：相 關(guān) 系 數(shù)n衡量兩個變量間線性關(guān)系的密切程度nr的取值范圍為：-1r1；nr越接近于1，X與Y之間的線性關(guān)系越好nr=1為完全正相關(guān)關(guān)系；r=-1為完全負(fù)相關(guān)關(guān)系nr=0,兩個變量之間不存在線性關(guān)系或者不相關(guān).)(,yyxxLL

14、LLriixyyyxxxy其中，SPC解決方案內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMO分析 SPC簡介直通率分析直通率分析 和和 DPMO分析分析直通率的含義直通率分析方法及意義DPMO的含義DPMO分析方法及意義直通率直通率工序一通過檢查，合格率95.5%工序二的合格率97%裝配站合格率94.4%浪費45，000ppm浪費30，000ppm浪費56，000ppm浪費浪費131，000ppmTPY直通率（直通率（FPYFPY）暴露出隱含成本制程狀況全面掌握指出那些改進(jìn)效果較明顯的工序通過了解過程不同部分的影響來研究 整個過程 FPYFPY強調(diào)過程

15、每一步驟的能力強調(diào)過程每一步驟的能力 而不只是最終結(jié)果而不只是最終結(jié)果TodaysoftSPC解決方案DPMODPMO分析分析單件產(chǎn)品缺陷率單件產(chǎn)品缺陷率DPU ： 如果在某個子組的100件中發(fā)現(xiàn)3個缺陷， DPU=d/n=3/100=0.03 d=缺陷數(shù) n檢驗的件數(shù) DPU表示單件水平上的能力。DPO（及DPMO） 則測量機會水平上的能力 DPMO：Defects Per Million OpportunityDPMODPMO分析分析單個機會缺陷率單個機會缺陷率 DPO： 如果每件有50個可能出錯的機會，則在這個子組中 有50100個出現(xiàn)缺陷的機會。DPO=d/o=3/5000=0.000

16、6 d=缺陷數(shù) o=產(chǎn)生缺陷的機會數(shù)百萬次機會缺陷率百萬次機會缺陷率 DPMO： DPMO=3/5000 106=600DPMO分析方法的意義分析方法的意義直觀了解和客觀評價各種不同復(fù)雜類型的產(chǎn)品或過程的狀況進(jìn)行制程能力（Cpk）評價幫助深入研究過程不良現(xiàn)象、原因及糾正措施SPC解決方案SPC解決方案內(nèi)容提要內(nèi)容提要SPC的基本原理控制圖過程能力研究直方圖、柏拉圖、散布圖直通率、DPMO分析SPC簡介SPC軟件介紹n總體介紹n系統(tǒng)流程n主要功能介紹n品質(zhì)控制規(guī)劃n數(shù)據(jù)采集n過程監(jiān)控n數(shù)據(jù)分析n軟件特色分析SPC簡介nSPC是一套基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的專業(yè)的過程控制軟件。nSPC以“過程”為中心幫助您規(guī)劃整個制造過程的質(zhì)量控制系統(tǒng)。nSPC包括數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控和統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)采集、過程監(jiān)控和統(tǒng)計分析三個主要功能。nSPC提供了豐富的統(tǒng)計量和圖表分析方法。nSPC提供了廣泛的應(yīng)用空間。系統(tǒng)應(yīng)用流程品質(zhì)控制規(guī)劃(P)收集數(shù)據(jù)(D)過程監(jiān)控(C)數(shù)據(jù)分析(A)質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)1. 品質(zhì)控制規(guī)劃n規(guī)劃各個過程下的關(guān)鍵質(zhì)量特性及其控制參數(shù)n規(guī)格n控制限確定方法n測試規(guī)則n附屬信息n缺陷項目2. 數(shù)據(jù)采集n定義采集規(guī)劃n手工輸入/自動轉(zhuǎn)接數(shù)據(jù)nSMT錫膏厚度nIDD IQC游標(biāo)卡尺nCE 測試系統(tǒng)3. 過程監(jiān)控n定義過程監(jiān)控方案n過程監(jiān)控n顏色管理n看板管理n異常處理n鎖定/重新計算控制限；n測試規(guī)