SPC培訓教育PPT

1、1 第一部分 統(tǒng)計方法基礎知識 第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途 第二節(jié) 產品質量波動 第三節(jié) 統(tǒng)計數據及其分類 第四節(jié) 總體與樣本 第五節(jié) 隨機抽樣方法 第六節(jié) 統(tǒng)計特征數 第七節(jié) 兩類錯誤和風險2第一節(jié) 統(tǒng)計方法及其用途一、什么是統(tǒng)計方法二、統(tǒng)計方法的性質三、統(tǒng)計方法的用途3一、什么是統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法：是指有關收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數據，并對其所反映的問題作出一定結論的方法。描述性統(tǒng)計方法：描述性統(tǒng)計方法：是對統(tǒng)計數據進行整理和描述的方法；常用曲線、表格、圖形等反映統(tǒng)計數據和描述觀測結果，以使數據更加容易理解，例如，可將統(tǒng)計數據整理成折線圖、曲線圖和頻數直方圖等。推斷性統(tǒng)計方法：推斷性

2、統(tǒng)計方法：是在對統(tǒng)計數據描述的基礎上，進一步對其所反映的問題進行分析、解釋和作出推斷性結論的方法；4二、統(tǒng)計方法的性質1. 描述性描述性利用統(tǒng)計方法對統(tǒng)計數據進行整理和描述，以便展示統(tǒng)計數據的的規(guī)律；統(tǒng)計數據可用數量值加以度量，如平均數、中位數、級差和標準差等，亦可用統(tǒng)計圖表予以顯示，如條形圖、折線圖、圓形圖、頻數直方圖、頻數曲線等。2. 推斷性推斷性統(tǒng)計方法都要通過詳細研究樣本來達到了解、推測總體狀況的目的，因此它具有由局部推斷整體的性質。3. 風險性風險性統(tǒng)計方法既然要推斷用部分整體，那么這種由推斷而得出的結論就不會是百分之百正確，即可能有錯誤。犯錯誤就要擔風險。5三、統(tǒng)計方法的用途1.

3、提供表示事物特征的數據；(平均值、中位數、標準偏差、方差、極差)2. 比較兩事物的差異；（假設檢驗、顯著性檢驗、方差分析、水平對比法）3. 分析影響事物變化的因素； （因果圖、調查表、散布圖、分層法、樹圖、方差分析）4. 分析事物之間的相互關系； （散布圖、試驗設計法）5. 研究取樣和試驗方法，確定合理的試驗方案；（抽樣方法、抽樣檢驗、試驗設計、可靠性試驗）6. 發(fā)現質量問題，分析和掌握質量數據的分布狀況和動態(tài)變化；（頻數直方圖、控制圖、排列圖）7. 描述質量形成過程。（流程圖、控制圖）6第二節(jié) 產品質量波動一、正常波動二、異常波動7一、正常波動正常波動是由隨機原因(普通原因）引起的產品質量波

4、動；僅有正常波動的生產過程稱為處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。8二、異常波動異常波動是由系統(tǒng)原因（特殊原因）引起的產品質量波動；有異常波動的生產過程稱為處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，簡稱為失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)。引起產品波動的原因主要來自六個方面（5 M1E ）：人（人（Man） ：操作者的質量意識、技術水平、文化素養(yǎng)、熟練程度、身體素質等 ；機器（機器（Machine）：機器設備、工夾具的精度、維護保養(yǎng)狀況等；材料（材料（Material）：材料的化學成分、物理性能和外觀質量等；方法（方法（Method）：加工工藝、操作規(guī)程和作業(yè)指導書的正確程度等；測量（測量（Measure）：測量設備、試

5、驗手段和測試方法等；環(huán)境（環(huán)境（Environment）：工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等；9第三節(jié) 統(tǒng)計數據及其分類一、計量型數據二、計數型數據10一、計量數據 凡是可以連續(xù)取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的這類數據。如：長度、容積、質量、化學成分、溫度、產量、職工工資總額等。計量數據一般服從正態(tài)分布。11二、計數數據凡是不能連續(xù)取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到0或1，2，3等自然數的這類數據。計數數據還可細分為記件數據和記點數據。記件數據是指按件計數的數據，如不合格品數、彩色電視機臺數、質量檢測項目數等；記點數據是指按缺項

6、點（項）計數的數據，如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位（產品）缺陷數等。記件數據一般服從二項式分布，記點數據一般服從泊松分布。12第四節(jié) 總體與樣本總體（母體）總體（母體）：是指在某一次統(tǒng)計分析中研究對象的全體。個體：個體：組成總體的每個單元（產品）叫做個體。有限總體：被研究對象是有限的，如一批產品的總數； 無限總體：被研究對象是無限的，如某個企業(yè)、某個生產過程從前、現在、將來生產的全部產品?？傮w含量（總體大小）：總體含量（總體大?。嚎傮w中所含的個體數，常用N表示。13第四節(jié) 總體與樣本樣本（子樣）：樣本（子樣）：是指從總體中隨機抽取出來并且要對它進行詳細研究分析的一部分個體（產品）；樣本是由1

7、個或若干個樣品組成的。樣本容量（樣本大?。簶颖救萘浚颖敬笮。簶颖局兴臉悠窋的浚Ｓ胣表示。抽樣：抽樣：是指從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。隨機抽樣：隨機抽樣：是指要使總體中的每一個個體（產品）都有同等機會被抽取出來組成樣本的活動過程。14第四節(jié) 總體與樣本數據、樣本和總體的關系數據、樣本和總體的關系無限總體無限總體有限總體有限總體工序一批產品一批半成品樣本樣本數據數據判斷判斷目的目的總體總體樣本樣本數據數據對工序進行分析控制對一批產品質量進行判斷，確定是否合格15第五節(jié) 抽樣方法一、簡單隨機抽樣法二、系統(tǒng)抽樣法三、分層抽樣法四、整群抽樣法16一、簡單隨機抽樣法又叫隨機抽樣法，

8、是指總體中的每個個體被抽到的機會是相同的。優(yōu)點：優(yōu)點：抽樣誤差小缺點：缺點：抽樣手續(xù)比較繁雜。17二、系統(tǒng)抽樣法又叫等距抽樣法或機械抽樣法。優(yōu)點：優(yōu)點：操作簡便，實施不易出差錯。缺點：缺點：容易出較大偏差。適用場合：適用場合：總體發(fā)生周期性變化的場合，不宜使用這種方法。18三、分層抽樣法也叫類型抽樣法。它是從一個可以分成不同于總體的總體（或稱為層）中，按規(guī)定的比例從不同層中隨機抽取樣品（個體）的方法。優(yōu)點：優(yōu)點：樣本的代表性比較好，抽樣誤差比較小。缺點：缺點：抽樣手續(xù)較簡單隨機抽樣還要繁雜。適用場合：適用場合：常用于產品質量驗收。19四、整群抽樣法又叫集團抽樣法。是將總體分成許多群，每個群由個

9、體按一定方式結合而成，然后隨機抽取若干群，并由這些群中的所有個體組成樣本。優(yōu)點：優(yōu)點：抽樣實施方便。缺點：缺點：代表性差，抽樣誤差大。適用場合：適用場合：常用在工序控制中。20案例 某種成品零件分裝在20個零件箱裝，每箱各裝50個，總共是1000個。如果想從中取100個零件作為樣本進行測試研究。 簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從1 1000編號，然后用查隨機數表或抽簽的辦法從中抽出編號毫無規(guī)律的100個零件組成樣本。 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣：將20箱零件倒在一起，混合均勻，并將零件從1 1000編號，然后用查隨機數表或抽簽的辦法先決定起始編號，按相同的尾數抽取10

10、0個零件組成樣本。分層抽樣分層抽樣：20箱零件，每箱都隨機抽取5個零件，共100個組成樣本。整群抽樣整群抽樣：先從20箱零件隨機抽出2箱，該2箱零件組成樣本。21第六節(jié) 統(tǒng)計特征數一、樣本平均值二、樣本中位數三、樣本方差四、樣本標準偏差五、樣本極差表示數據的集中位置表示數據的離散程度22一、樣本平均值niixnx1_1如果從總體中抽取一個樣本，得到一批數據X 1，X 2，X 3.X n，則樣本的平均值 ：樣本的算術平均值；n ：樣本大小。23二、樣本中位數把收集到的統(tǒng)計數據X 1，X 2，X 3.X n，按大小順序重新排列，排在正中間的那個數就叫作中位數，用符號 來表示。當 n 為奇數時，正中

11、間的數只有一個；當 n 為偶數時，正中間的數有兩個，此時，中位數為正中兩個數的算術平均值。24三、樣本方差樣本方差是衡量統(tǒng)計數據分散程度的一種特征數，其計算公式：S S 2 ：樣本方差；：某一數據與樣本平均值之間的偏差。25四、樣本標準偏差國際標準化組織規(guī)定，把樣本方差的正平方根作為樣本標準偏差，用符號 S S 來表示。其計算公式：26五、樣本極差極差是一組數據中最大值與最小值之差。常用符號 R 表示，其計算公式：R = X max - - X min27第七節(jié) 兩類錯誤和風險第一類錯誤（棄真錯誤稱為虛發(fā)報警）：第一類錯誤（棄真錯誤稱為虛發(fā)報警）：把質量好的一批成品當作質量壞的一批成品去看待、

12、處理的錯誤； :第一類錯誤的概率值，也叫第一類錯誤的風險率。第二類錯誤（取偽錯誤稱為漏發(fā)報警）：第二類錯誤（取偽錯誤稱為漏發(fā)報警）：把質量壞的一批成品當作質量好的一批成品去看待、處理的錯誤； :第二類錯誤的概率值，也叫第二類錯誤的風險率。 28 第二部分 統(tǒng)計過程控制 第一節(jié) SPC發(fā)展 第二節(jié) 什么是SPC 第三節(jié) 變差 第四節(jié) 控制圖 第五節(jié) 過程能力 第六節(jié) SPC的應用誤區(qū)29第一節(jié) SPC發(fā)展一、SPC的產生二、SPC的發(fā)展三、SPC的作用四、SPC的使用30一、SPC的產生 工業(yè)革命以后， 隨著生產力的進一步發(fā)展，大規(guī)模生產的形成，如何控制大批量產品質量如何控制大批量產品質量成為一

13、個突出問題，單純依靠事后檢驗的質量控制方法已不能適應當時經濟發(fā)展的要求，必須改進質量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗的質量控制方法。 1924年，美國的休哈特博士提出將3Sigma原理運用于生產過程當中，并發(fā)表了著名的“控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質量管理奠定了理論和方法基礎。31二、SPC的發(fā)展 1950年戴明博士把SPC技術引入日本，它在日本工業(yè)界的大量推廣應用對日本產品質量的崛起起到了至關重要的作用 八十年代以后，世界許多大公司紛紛在自己內部推廣和應用SPC，同時對其供應商也提出了相應的要求 SPC為質量管理五大核心工具之一32三、SPC的作用 對設

14、計和過程能力進行可靠性的評估 用于區(qū)分正常波動和異常波動 可以依據以往過程的運行情況預測將來過程如何運行 降低對檢驗的依賴性 驗證問題是否已經永久的糾正了 有助于了解過程是否有能力形成100%的滿足要求的輸出 提高質量和生產率，降低成本33原則上原則上,應該用于有數量特性或參數和持續(xù)性的應該用于有數量特性或參數和持續(xù)性的所有工藝過程所有工藝過程; SPC使用的領域是大規(guī)模生產使用的領域是大規(guī)模生產;多數企業(yè)，多數企業(yè)，SPC用于生產階段用于生產階段;在強調預防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用在強調預防的企業(yè)，在開發(fā)階段也用SPC。34第二節(jié) 什么是SPC SPC是英文Statistical Proces

15、s Control的簡稱，即統(tǒng)計過程控制 SPC就是應用統(tǒng)計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，并通過調整過程來達到改進與保證質量的目的 SPC強調全過程的預防35 一種用于檢測變差的工具 它能識別問題，但不能解決問題。增強產品一致性 提高產品質量減少廢品和返工缺陷提高產量第二節(jié) 什么是SPC36第三節(jié) 變差定義：過程的單個輸出之間所不可避免的差異；變差的來源可分成兩個主要的類別：普通原因和特殊原因37一、普通原因 普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為“處于受控狀態(tài)”、“受控”，其表現為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有普通原因存在且不改變

16、時，過程的輸出才可以預測。 38二、特殊原因 特殊原因指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，當它們出現時將造成過程分布的改變。如果系統(tǒng)內存在變差的特殊原因，隨著時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。39三、 變差的種類普通原因普通原因由于正常的磨耗和磨損，如工具磨損。 特殊原因特殊原因非正常情況，如工具損壞。40第四節(jié) 控制圖 一、概述 二、應用控制圖的步驟 三、應用實例 四、控制圖的觀察與分析41一、概述控制圖又叫管制圖。它是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具?？刂茍D建立在數理統(tǒng)計學的基礎上，它利用有效數據建立控制界限?？刂平缦抟话惴譃樯峡刂葡蓿║C

17、L）和下控制限（LCL）。質量特性值抽樣時間和樣本序號UCLCLLCL3倍標準偏差（3）3倍標準偏差（3） 42控制圖的作用1.在質量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；2.在質量控制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調整，而什么時候則需使過程保持相應的穩(wěn)定狀態(tài)；3.在質量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。43控制圖的種類控制圖的種類很多，一般按數據的性質分為計量值控制圖、計數值控制圖兩大類。類別名稱控制圖符號特點適用場合計量值控制圖平均值極差控制圖x R最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計算工作量很大。適用于產品批量較大的工序。中位數極差控制圖x

18、 R計算簡便，但效果較差。適用于產品批量較大的工序。單值移動極差控制圖x R S 簡便省事，并能及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點是不易發(fā)現工序分布中心的變化。因各種原因（時間、費用等）每次只能得到一個數據或希望盡快發(fā)現并消除異常原因。計數值控制圖不合格品數控制圖Pn較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。不合格品率控制圖P計算量大，控制線凹凸不平。樣本容量不等。缺陷數控制圖c較常用，計算簡單，操作工人易于理解。樣本容量相等。單位缺陷數控制圖u計算量大，控制線凹凸不平。樣本容量不等。 44控制圖的階段1、分析用控制圖（初始能力研究階段） 主要是進行初始能力研究并確定過程控制階段用控制

19、圖。 需注意事項： A、初始能力研究時需抽取足夠的數據，便于將過程調整到穩(wěn)定 狀態(tài)。 B、一般當過程能力指數Cpk1.33（部分過程要求Cpk 1.67）時才認為能進入過程控制階段，2、控制用控制圖（過程控制階段） 由分析用控制圖轉化而來，一般等過程調整到穩(wěn)態(tài)后，延長分析用控制圖的控制線作為控制用控制圖。 需注意事項：當有因素變化時需重新進行初始能力研究。45二、應用控制圖的步驟應用步驟如下：1.選擇控制圖擬控制的質量特性，如重量、不合格品數等；2.選用合適的控制圖種類；3.確定樣本容量和抽樣間隔；4.收集并記錄至少20 25個樣本的數據，或使用以前所記錄的數據；5.計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣

20、本平均值、樣本極差、樣本標準差等；6.計算各統(tǒng)計量的控制界限；7.畫控制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量；8.研究在控制線以外的點子和在控制線內排列有缺陷的點子以及標明異常（特殊）原因的狀態(tài)；9.決定下一步的行動。46控制圖控制界限線的計算公式-I圖別中心線（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL） RR A2D4 A2D3 x R Rm 3A2D4m 3A2D3 x Rx RS2.6593.2672.659不考慮xRx xxxRRxRRx x RSRSRRSx x x RRRRRSx47控制圖控制界限線的計算公式IIPu c Pn圖別中心線（C L）上控制界限（UCL）下控制界限（LCL）PP

21、nuc3P（1 ）PPnP（1 ）PPn3（1 ）PnPn3Pn Pn （1 ）PnPn3u3nu u3nu - c3c c3c 48控制系數選用表n2345678910A21.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.308D43.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.777E22.6601.7721.4571.2901.1341.1091.0541.0100.975m3A21.8801.1870.7960.6910.5490.5090.4300.4100.360D30.0760.1360.1840.223d21

22、.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.08749三、應用實例某公司新安裝一臺裝填機。該機器每次可將5000g的產品裝入固定容器。規(guī)范要求為5000 （g）。050使用控制圖的步驟如下：1.將多裝量（g）看成應當加以研究并由控制圖加以控制的重要質量特征。2.由于要控制的多裝量使計量特性值，因此選用 x R 控制圖。3.以5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（n5），每隔1h抽取一個樣本。4.收集25個樣本數據（k5），并按觀測順序將其記錄與表中（見多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量）。5.計算每個樣本的統(tǒng)計量 x （5個觀測值的平均值）和 R（5個觀測值的極差） （見多

23、裝量（g）和樣本統(tǒng)計量） 。50多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R1473244352017835.6272193731253414629.2183191116114410120.2334292942593819739.4305281245362514629.2336403511383315731.4297153012332611623.2218354432113816032.0339273726203514529.01710234526373216332.62211284440311816132.22612312524322213426.81013223

24、719471413927.83314373212383014929.92651多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量樣本號x 1x 2x 3x 4x 5 x x R15254024501915831.6311673123183211122.2251738041403715631.24118351229482014428.83619312035244715731.42720122738403114829.62821524252242519539.028222031153289719.42823294741322217134.22524282722325416332.63225423415292114123.2

25、27累計 746.6686平均 X29.86R29.86521)計算各樣本平均值（ x）和各樣本極差的平均值（ R ）。 x x xkR Rk2)計算統(tǒng)計量的中心值和控制界限。中心值CL 29.86（g）UCL A2 R 45.69（g） x圖：圖：xLCL A2 R 14.03（g）注：注：A2為隨著樣本容量為隨著樣本容量n而變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。而變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。 x6.計算各統(tǒng)計量的控制界限（計算各統(tǒng)計量的控制界限（UCL、LCL）。）。53LCL D3 = 0注：注：D3為隨著樣本容量為隨著樣本容量n而變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。而

26、變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。 中心值 CL 27.44（g）UCL D4 58.04（g）注：注：D4為隨著樣本容量為隨著樣本容量n而變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。而變化的系數，可由控制圖系數選用表中選取。RRRR圖：圖：547.畫控制圖畫控制圖一般 放在上方，R圖放在下方；橫軸表示樣本號，縱軸表示質量特性值和極差。 圖x樣本號51015202502040602030405020多裝量x極差 RUCL45.69CL29.86LCL14.03UCL58.04CL27.44n5 558. 控制圖沒有出現越出控制線的點子，也未出現點子排列有缺陷（即非隨機的跡象或異常原因），可以

27、認為該過程是按預計的要求進行，即處于統(tǒng)計控制狀態(tài)（受控狀態(tài)）。9. 在不對該過程做任何調整的同時，繼續(xù)用同樣的方法對多裝量抽樣、觀察和打點。如果在繼續(xù)觀察時，控制圖顯示出存在異常原因，則應進一步分析具體原因，并采取措施對過程進行調整。56四、控制圖的觀察與分析1.點子沒有超出控制線（在控制線上的點子按出超出處理），控制界限內的點子排列無缺陷，反映工序處于控制狀態(tài)，生產過程穩(wěn)定，不必采取措施。2.控制圖上的點子出現下列情形之一時，即判斷生產過程異常：1)點子超出或落在控制線上；2)控制界線內的點子排列有下列缺陷：57四、控制圖的觀察與分析缺陷缺陷圖例鏈狀況連續(xù)七點以上在中心線同一側出現。趨勢狀況

28、連續(xù)七點以上上升或下降。 UCLCLLCL UCLCLLCL 58四、控制圖的觀察與分析缺陷缺陷圖例周期狀況接近控制界限狀況在連續(xù)三點中至少有兩點接近控制界限。UCLCLLCLUCLCLLCL 59四、控制圖的觀察與分析應用控制圖的常見錯誤：1.在5M1E因素未加控制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用控制圖管理工作；2.在工序能力不足時，即在CP 1的情況下，就使用控制圖管理工作；3.用公差線代替控制線，或用壓縮的公差線代替控制線；4.僅打“點”而不做分析判斷，失去控制圖的報警作用；5.不及時打“點”，因而不能及時發(fā)現工序異常；6.當“5M1E”發(fā)生變化時，未及時調整控制線；7.畫法不規(guī)范或不完整；

29、8.在研究分析控制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數據。60第五節(jié) 過程能力 一、過程能力 二、過程能力指數 三、過程能力指數的評定 四、提高過程能力指數的途徑 五、過程能力調查61一、過程能力過程能力是指生產過程在一定時間內處于統(tǒng)計控制狀態(tài)下制造產品的質量特性值的經濟波動幅度，它又叫加工精度。用“B”表示。從兼顧全面性和經濟性的角度，一般?。?B6 （99.73%）過程能力是描述加工過程客觀存在著分散的一個參數。62二、過程能力指數過程能力指數是反映過程能力滿足產品質量標準（規(guī)范、公差等）能力的參數。一般記做CP。過程能力指數是技術要求和過程能力的比值。CP技術要

30、求過程能力TTUTLMM：公差分布中心：樣本分布中心 T ：公差范圍TU ：上偏差TL ：下偏差63二、過程能力指數雙側公差圖例計算公式例題與M重合某零件質量要求為20 0.15，抽樣100件，測得： 20.00mm 0.05mm 1與M不重合某零件質量要求為20 0.15，抽樣100件，測得： 20.05mm， 0.05mm則：M20.00 0.05 0.67xxMTTUTLxMxT TUTLCP T 6 TU TL6 CPK T 2 6 M xxCPTU TL6 x M xCPK T 2 6 64二、過程能力指數單側公差圖例計算公式例題給定公差上限某部件清潔度的要求不大于95mg，抽樣結果

31、得： 48mg 12mg 1.33給定公差下限某金屬材料抗拉強度的要求不得少于32kg/cm2，抽樣后測得： 38 kg/cm2 1.8 kg/cm2 1.11xTUxCPU TU3 xTLxCPL TL3 xCPU TU3 xxCPL TL3 x65二、過程能力指數注： K為給出雙側公差且分布中心與公差中心偏離時的平均值偏離度，它是平均值偏離量 與公差一半的比值，即：K /（T / 2）。當K 1時，認為CPK0。分布中心的偏離，會影響工序的加工精度。針對不同情況，其處理方法如下表：過程能力指數CP偏離度K（）對分布中心是否采取措施1.33 CP 12.5不必要1.00CP1.3312.5

32、K 25注意觀察其變化，必要時采取措施0.67CP1.0025 K 50要采取措施CP0.6750 K 要采取糾正措施，或停止作業(yè)K66三、過程能力指數的評定范圍等級判斷措施CP 1.67特級過程能力過剩為提高產品質量，對關鍵或主要項目再次縮小公差范圍；或為提高效率、降低成本而放寬波動幅度，降低設備精度等級等。1.67 CP 1.331級過程能力充分當不是關鍵或主要項目時，放寬波動幅度；降低對原材料的要求；簡化質量檢驗，采用抽樣檢驗或減少檢驗頻次。1.33 CP 12級過程能力尚可必須用控制圖或其他方法對工序進行控制和監(jiān)督，以便及時發(fā)現異常波動；對產品按正常規(guī)定進行檢驗。1 CP 0.673級

33、過程能力不足分析分散程度大的原因，制定措施加以改進，在不影響產品質量的情況下，放寬公差范圍，加強質量檢驗，全數檢驗或增加檢驗頻次。0.67 CP4級過程能力嚴重不足一般應停止繼續(xù)加工，找出原因，改進工藝，提高CP值，否則全數檢驗，挑出不合格品。過程能力等級評定表過程能力等級評定表67四、提高過程能力指數的途徑CPKT 2 6 根據公式 可知，影響過程能力指數有3個變量：1.產品質量規(guī)范（公差范圍T）;2.過程加工的分布中心與公差中心的偏移量 ；3.過程加工的質量特性分散程度，即標準偏差 。681.調整過程加工的分布中心，減少中心偏移量。1.通過收集數據，進行統(tǒng)計分析，找出大量連續(xù)生產過程中由于

34、工具磨損、加工條件隨時間逐漸變化而產生偏移的規(guī)律，及時進行中心調整，或采取設備自動補償偏移或刀具自動調整和補償等；2.根據中心偏移量，通過首件檢驗，可調整設備、刀具等的加工定位裝置；3.改變操作者的孔加工偏向下差及軸加工偏向上差大那大傾向性加工習慣，以公差中心值為加工依據；4.配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗改為量值檢驗，或采用高一等級的量具檢測。692.提高過程能力，減少程度。1.修訂工序，改進工藝方法，修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數，補充增添中間工序，推廣應用新材料、新工藝、新技術；2.檢修、改造或更新設備，改造、增添與公差要求相適應的精度較高的設備；3.增添工具工裝，提高工具工裝的精度；4.改

35、變材料的進貨周期，盡可能減少由于材料進貨批次的不同而造成的質量波動；5.改造現有的現場條件，以滿足產品對現場環(huán)境的特殊要求；6.對關鍵工序、特種工藝的操作者進行技術培訓；7.加強現場的質量控制，設置過程質量控制點或推行控制圖管理，開展QC小組活動；加強質檢工作。703.修訂公差范圍修訂公差范圍，其前提條件是必須保證放寬公差范圍不會影響產品質量。在這個前提條件下，可以對不切實際的過高的公差要求進行修訂，以提高過程能力指數。在工序加工分析時，減少中心偏移量的防誤措施，在技術上、操作上比較容易實現，同時也不必為此花費太多的人力、物力和財力，因此把它作為提高過程能力指數的首要措施。只有當中心偏移量0，

36、而CP值仍然小于1時，才考慮提高過程能力，減少過程加工的分散程度或考慮是否有可能放寬公差范圍。放寬公差范圍必須不影響產品質量，不影響用戶使用效果。71五、過程能力調查1.過程能力調查的意義過程能力調查的意義 過程能力調查了解和掌握過程能力的活動。 通過工序標準化，消除工序中的異常因素，發(fā)現和解決質量問題，經濟合理地選擇和確定工藝標準和操作標準。72五、過程能力調查2.過程能力調查的程序過程能力調查的程序1)明確調查目的；2)選擇調查對象；3)確定調查方法；4)工序的標準化；5)嚴格按照各項標準進行作業(yè)；6)收集數據；7)畫直方圖或分析用的控制圖；8)判斷過程是否處于控制狀態(tài)；9)計算過程能力指

37、數；10) 處理。73五、過程能力調查3.過程能力調查的方法過程能力調查的方法 直方圖法：可以通過直方圖的分散范圍同公差范圍比較，簡單而直觀地判斷過程能力能否滿足質量要求；簡便計算出過程能力指數CPK ，為分析過程中系統(tǒng)因素的影響提供依據。但直方圖不能看出質量特性值隨時間變化的情況，有時因為在樣本中包含特性值特大和特小的樣本，使 較大，過程能力指數偏低。 控制圖法：可反映較長時間內過程處于穩(wěn)定狀態(tài)的質量波動狀況，排除了系統(tǒng)因素的影響，因而其分布的較小，比較準確可靠。 一般情況，多用直方圖法進行過程能力調查，并輔以控制圖法。74明確調查目的質量信息（設計、市場質量、檢查）的收集確定調查方法工序標

38、準化確定測試與抽樣檢查方法確定調查計劃運作并收集數據分析數據穩(wěn)定狀態(tài)過程能力分析過程能力非常充裕設法降低成本采取措施決定調查范圍、分層方法、調查方法、調查期間取樣方法、樣本含量等5M1E標準的確定明確必要性與目標落實：負責單位、完成期限、責任者、方法按計劃作業(yè)，防止差錯，記錄條件變化作直方圖、控制圖并判定穩(wěn)定性不穩(wěn)定狀態(tài)追查不穩(wěn)定原因計算并分析CP過程能力不足過程能力充分追查原因原因不明或因技術、經濟原因無法采取措施研究修改標準（公差）或確定全檢考慮簡化檢查方法，確認過程能力，進行過程控制確定報告書PDCA75第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)一：沒能找到正確的控制點。誤區(qū)一：沒能找到正確的控制點

39、。 不知道哪些點要用控制圖進行控制，花費大量的時間與人力,在不必要的點上進行控制。熟不知，SPC只應用于重點的尺寸（特性的）.那么重點尺寸/性能如何確定呢？通常應用FMEA的方法開發(fā)重要控制點，一般嚴重度為8或以上的點，都是需要考慮的對象。如果客戶有特殊要求,也需將客戶的要求納入控制范圍。76第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)二：沒有適宜的測量工具誤區(qū)二：沒有適宜的測量工具 。 計量型控制圖需要用測量工具取得控制特性的數值，控制圖對測量系統(tǒng)有很高的要求。通常，我們要求GR&R不大于10%，而在進行測量系統(tǒng)分析之前，要事先確認測量儀器的分辨力，要求測量儀器具有能夠分辨出過程變差的十分之一到五

40、分之一的精度，方可用于過程的分析和控制。而很多公司勿略了這一點，導致做出來的控制圖沒辦法有效的應用,甚至造成誤導。 77第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)三：沒有進行初始能力研究，直接用誤區(qū)三：沒有進行初始能力研究，直接用于控制。于控制。 控制圖的應用分為兩個階段:初始能力研究階段和過程控制階段。在進行過程控制之前,一定要進行初始能力研究。初始能力研究的目的是確定過程是否穩(wěn)定，是否可預測，并且看過程能力是否符合要求，從而了解過程是否存在特殊原因，普通原因的變差是否過大等致關重要的過程信息。過程只有在穩(wěn)定，并且過程能力可以接受的情況下，才可進入控制狀態(tài)。 78第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)四：初始能

41、力研究與控制脫節(jié)誤區(qū)四：初始能力研究與控制脫節(jié) 在完成初始能力研究后，如果我們認為過程是穩(wěn)定的且過程能力可接受，那么，就可以進入過程控制狀態(tài)。過程控制時，是先將控制限畫在控制圖中，然后依抽樣的結果在控制圖上進行描點。那么，控制時控制圖的控制限是怎么來的呢？其實控制圖中的控制限是通過初始能力研究得來的，也就是說，初始能力研究成功后，控制限要延用下去，用于過程控制。很多公司沒能延用分析得來的控制限，這樣，控制圖就不能表明過程是穩(wěn)定與受控的，應用也就沒有意義。 79第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)五：控制圖沒有記錄重大事項誤區(qū)五：控制圖沒有記錄重大事項 要知道，控制圖所反應的是“過程”的變化。生產的過程輸入的要素為5M1E（人、機、料、法、環(huán)、量），5M1E的任何變化都可能對生產出來的產品造成影響。換句話說，如果產品的變差過大，那是由5M1E其中的一項或多項變動所引起的。如果這些變動會引起產品平均值或產品變差較大的變化，那么，這些變化就會在XBAR圖或R圖上反映出來，我們也就可以從控制圖上了解過程的變動。發(fā)現有變異就是改善的契機，而改善的第一步就是分析原因，那么，5M1E中的哪些方面發(fā)生了變化呢？我們可以查找控制圖中記錄的重大事項，就可以明了。所以，在使用控制圖的時候，5M1E的任何變化，我們都要記錄在控制圖中相應的時段上。80第六節(jié) SPC的應用誤區(qū) 誤區(qū)六：不能正確理解誤區(qū)六