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1、人字架的優(yōu)化設(shè)計(jì)、問(wèn)題描述如圖1所示的人字架由兩個(gè)鋼管組成,其頂點(diǎn)受外力2F=3X105n。已知人字架跨度2B=152cm,鋼管壁厚T=0.25cm,鋼管材料的彈性模量E=2.1 105 MPa ,材料密度p=7 . 8X 103 kg/m,許用壓應(yīng)力 y =420 MPa。求鋼管壓應(yīng)力 8不超過(guò)許用壓應(yīng)力6和失穩(wěn)臨界應(yīng)力的條件下,人字架的高h(yuǎn)和鋼管平均直徑 D使鋼管總質(zhì)量 m為最小。二、分析設(shè)計(jì)變量:平均直徑D、高度h三、數(shù)學(xué)建模所設(shè)計(jì)的空心傳動(dòng)軸應(yīng)滿足以下條件: (1) 強(qiáng)度約束條件 即y 經(jīng)整理得1 F B2 h2 2 hTD y(2) 穩(wěn)定性約束條件: c1F B2 h2 G2et2
2、d2hTD 8 B2 h2(3)取值范圍:10D120200 h1000則目標(biāo)函數(shù)為:min f x 122. 5224 10 3x1.577600 x;+、,6104,577600 x2約束條件為:g1(X)24200Tx1x2g2()6104.577600 xfN4Tx1x2259078. 3272x26. 2512 0577600 x2g3(X)10 x10g4(X)x11200g5(X)200 x20g6(X)x2 10000四、優(yōu)化方法、編程及結(jié)果分析1優(yōu)化方法綜合上述分析可得優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為:Xx1, x2T ; min f (x) ; st.gi x 0考察該模型,它是一個(gè)具有2個(gè)
3、設(shè)計(jì)變量,6個(gè)約束條件的有約束非線性的單目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題,屬于小型優(yōu)化設(shè)計(jì),故采用 SUMT懲罰函數(shù)內(nèi)點(diǎn)法求解。2方法原理內(nèi)點(diǎn)懲罰函數(shù)法簡(jiǎn)稱內(nèi)點(diǎn)法,這種方法將新目標(biāo)函數(shù)定義于可行域內(nèi), 序列 迭代點(diǎn)在可行域內(nèi)逐步逼近約束邊界上的最優(yōu)點(diǎn)。內(nèi)點(diǎn)法只能用來(lái)求解具有不等式約束的優(yōu)化問(wèn)題。對(duì)于只具有不等式約束的優(yōu)化問(wèn)題min f(x)st g j (x) 0 (j1,2, ,m)轉(zhuǎn)化后的懲罰函數(shù)形式為(x,r) f (x) rm 1j i gj (x)m或(x,r) f(x) r In gj(x)j i式中r懲罰因子,它是由大到小且趨近于0的數(shù)列,即mm或 ln gj (x)障礙項(xiàng) j i gj(x) j
4、 i由于內(nèi)點(diǎn)法的迭代過(guò)程在可行域內(nèi)進(jìn)行,障礙項(xiàng)的作用是阻止迭代點(diǎn)越出可 行域。由障礙項(xiàng)的函數(shù)形式可知,當(dāng)?shù)拷骋患s束邊界時(shí),其值趨近于 0, 而障礙項(xiàng)的值陡然增加,并趨近于無(wú)窮大,好像在可行域的邊界上筑起了一道“圍 墻”,使迭代點(diǎn)始終不能越出可行域。顯然,只有當(dāng)懲罰因子r 0時(shí),才能求得在約束邊界上的最優(yōu)解。3編程首先編制兩個(gè)函數(shù)文件,分別保存為目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)function f=objfun(x)B=1520;T=2.5;P=7.8e-3;f=2*pi*P*x(1)*T*sqrt(B/2)A2+x(2)A2);再編寫非線性名束函數(shù)文件 M文件confun.m;function c,c
5、eq=confun(x)B=1520;T=2.5;P=300000;E =2.1e5;F1=420;Q=0.5*P*sqrt(B/2)A2+x(2)A2)/x(2);st=Q/(pi*T*x(1);g(1)=st-F1;F2=0.125*piA2*E*(x(1)A2+TA2)/(B/2)A2+x(2)A2);g(2)=st-F2;ceq=;在MATLAB命令窗口給出搜索值和線性約束,并調(diào)用優(yōu)化程序:x0=100;700;a=-1,0 ;1,0 ;0 ,1;0,1;b=-10;120;-200;1000;1b=10;200;ub=120;1000;x,fval=fmincon(objfun,x0
6、,a,b,1b,ub,confun)4結(jié)果分析優(yōu)化程序經(jīng)過(guò)11次迭代計(jì)算收斂,得到結(jié)果如下:x=64.3083760.0000 fval=8468.5714圓整后得到X=(65,760)tX 二64. 3033 reo. oocafyal 言DxiwtiotLilPusrt-Mdetrtcr P-GoiirrtStcp-sTze" FlkMliFP r Dcrdurcu3】2£國(guó).G-201il5.21.19D48, J 5-2f. 14flLS-L- ti5e+0C3砧Hwhitjui mdiFied314就我管2; 041.1此4H喇122U. 008940L14g州居
7、J立M0l 0044331-3if. jj(5四0.461405-ra丸照72784詛 £3CL SQU17工210.28;8448,40(k006dQ31&K0,3D33甌屆隊(duì)營(yíng)了%26融 00'Sol】nD. DDHS10rt綱玲評(píng)x 2,1din1必won2 的lUM11病時(shí).BF-B. 0MWK1L»l6-007觸 Mi an Mdif led驗(yàn)算:g1(X)253. 7<0g2( X)782. 65<0g3(X)<0g4(X)<0g 5(X)<0g6(X)<0五、課程實(shí)踐心得體會(huì)通過(guò) 機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)這門課程的學(xué)習(xí),
8、初步了解和熟悉了機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的基本設(shè)計(jì)流程。傳統(tǒng)的機(jī)械設(shè)計(jì)往往很保守,這樣就造成了材料的浪費(fèi),也增加了產(chǎn)品的成本。優(yōu)化方法隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而迅速發(fā)展起來(lái),采用優(yōu)化方法,既可以使方案在規(guī)定的設(shè)計(jì)要求下達(dá)到某些優(yōu)化的結(jié)果,又不必耗費(fèi)過(guò)多的計(jì)算工作量, 因而得到廣泛的重視,其應(yīng)用也越來(lái)越廣。再本科做課程設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)軸以及其他零件的時(shí)候,往往把尺寸加大,用這種方法來(lái)使零件滿足強(qiáng)度要求。這種做法在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)不可取的。因此作為一名機(jī)械專業(yè)的學(xué)生,在走向工作崗位之前了解并能夠熟練運(yùn)用這些方法是很有必要的。在這2 個(gè)多月的學(xué)習(xí)中,我學(xué)習(xí)了一些優(yōu)化方法的原理及其求解步驟。在實(shí)際應(yīng)用中,能夠?qū)?jiǎn)單的問(wèn)題進(jìn)行分析和求解。在這次的作業(yè)中,因?yàn)榫幊痰幕A(chǔ)比較薄弱,因此我運(yùn)用了matlab 軟件。只要能夠建立起問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用matlab 很容易就能求得結(jié)果。在做的過(guò)程當(dāng)中,還是遇到了許多的問(wèn)題。雖然本題的設(shè)計(jì)變量,約束方程相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少,但在編程的時(shí)候還是出現(xiàn)了很多的錯(cuò)誤。用了很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)排除這些錯(cuò)誤。因此如果面對(duì)的是比較復(fù)雜的問(wèn)題,在編程之前一定要先做好規(guī)劃。通過(guò)這門課程的學(xué)習(xí)
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