通信系統(tǒng)設(shè)計實訓(xùn)

1、重慶郵電大學(xué) 通信系統(tǒng)綜合設(shè)計實訓(xùn)2學(xué) 院： 通信與信息工程學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 指導(dǎo)教師： 李 季 碧 班 級： 0121208班 姓 名： 周 易 德 學(xué) 號： 2012214709 2015年 3月 14 日 實驗一：模擬調(diào)制系統(tǒng)的仿真設(shè)計一、實驗?zāi)康?、掌握模擬調(diào)制系統(tǒng)的調(diào)制和解調(diào)原理；2、理解相干解調(diào)。二、仿真內(nèi)容1、畫出AM、DSB、SSB調(diào)制信號的時域波形和頻譜圖。2、完成DSB信號的調(diào)制和相干解調(diào)。3、完成DSB信號本地載波同頻不同相時的解調(diào)。三、DSB系統(tǒng)模型4、 仿真步驟及輸出結(jié)果1、 AM、DSB、SSB調(diào)制信號的時域波形和頻譜圖基帶信號為fm=1hz的余弦信號，

2、載波為fc=10Hz的余弦信號。繪制基帶信號、載波信號和已調(diào)信號的時域波形及其頻譜。2、 DSB信號的相干解調(diào)將 DSB 已調(diào)信號與相干載波相乘; 設(shè)計低通濾波器， 將乘法器輸出中的高頻成分濾除，得到解調(diào)信號，比較解調(diào)信號和原始的基帶信號。3、 本地載波非相干時的DSB解調(diào)假定相位偏移分別為pi/8 pi/4 pi/3 pi/2時，繪制解調(diào)信號的波形。5、 思考題1、AM和DSB信號的功率譜的區(qū)別是什么？答：如圖所示，AM信號功率譜在載頻處有較高的功率分布，而DSB在載頻處沒有功率分布。2、采用相干解調(diào)時，接收端的本地載波與發(fā)送載波同頻不同相時，對解調(diào)性能有何影響？答：如實驗結(jié)果（下圖），可知

3、隨著相偏越來越大，解調(diào)器輸出波形幅度也越來越小，并最終在相偏/2時，幅度變?yōu)?。6、 心得體會在本次的實驗中，我學(xué)會了matlab的基本使用方法并復(fù)習(xí)了通信原理的相關(guān)知識；認(rèn)識到了matlab在通信系統(tǒng)設(shè)計中的巨大作用；也堅定了我努力學(xué)習(xí)掌握matlab這一有力的數(shù)學(xué)工具的決心。在以前的學(xué)習(xí)中，一直沒能直觀地理解數(shù)學(xué)軟件是如何解決實際問題的。感謝學(xué)校和老師給我們提供了這樣一門實踐類課程，我一定在明后天的實驗中珍惜這個寶貴的機(jī)會。7、 實驗代碼close all;clear all;clc;fc=10000;fm=1000;fs=fc*10;%每周期采樣10次dt=1/fs;t=0:dt:6/f

4、m;%基帶信號與載波mt=cos(2*pi*fm*t);ct=cos(2*pi*fc*t);%DSB波與AM波s_am=(mt+1).*ct;s_dsb=mt.*ct;s_ssbu=0.5*ct.*mt-imag(0.5*sin(2*pi*fc*t).*hilbert(mt);s_ssbl=0.5*ct.*mt+imag(0.5*sin(2*pi*fc*t).*hilbert(mt);%dsb解調(diào)s =s_dsb.*ct; %dsb通過乘法器wc=1.5*2*pi*fm/fs;B=fir1(16,wc/pi);%濾波器設(shè)計so=filter(B,1,s);%本地載波出現(xiàn)相偏so1=filter

5、(B,1,s_dsb.*cos(2*pi*fc*t+pi/8);so2=filter(B,1,s_dsb.*cos(2*pi*fc*t+pi/4);so3=filter(B,1,s_dsb.*cos(2*pi*fc*t+pi/3);so4=filter(B,1,s_dsb.*cos(2*pi*fc*t+pi/2);%fftn=4096;f=(0:n-1)*fs/n;f=f-0.5*fs; MT=fftshift(fft(mt,n);AM=fftshift(fft(s_am,n);DSB=fftshift(fft(s_dsb,n);CT=fftshift(fft(ct,n);SSB=fftshi

6、ft(fft(s_ssbu,n);SSB2=fftshift(fft(s_ssbl,n);S=fftshift(fft(s,n);SO=fftshift(fft(so,n); %時域波形輸出figure(1);subplot(2,1,1);plot(t,mt);xlabel(t);ylabel(mt);axis(0 6/fm -2 2.2);title(基帶信號);subplot(2,1,2);plot(t,ct);xlabel(t);ylabel(ct);axis(0 6/fm -1.1 1.1);title(載波信號);figure(2);subplot(4,1,1);plot(t,s_a

7、m);xlabel(t);ylabel(AM信號);axis(0 6/fm -2 2.2);title(AM調(diào)制波時域信號); subplot(4,1,2);plot(t,s_dsb);xlabel(t);ylabel(DSB信號);axis(0 6/fm -2 2.2);title(DSB調(diào)制波時域信號); subplot(4,1,3);plot(t,s_ssbu);xlabel(t);ylabel(SSB信號);axis(0 6/fm -2 2.2);title(SSB（上邊帶）調(diào)制波時域信號); subplot(4,1,4);plot(t,s_ssbl);xlabel(t);ylabel

8、(SSB信號);axis(0 6/fm -2 2.2);title(SSB（下邊帶）調(diào)制波時域信號); %頻域分析figure(3);subplot(3,2,1);plot(f,abs(MT);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(mt頻譜圖);subplot(3,2,2);plot(f,abs(CT);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(ct頻譜圖);subplot(3,2,3);plot(f,abs(AM);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(

9、am頻譜圖);subplot(3,2,4);plot(f,abs(DSB);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(dsb頻譜圖);subplot(3,2,5);plot(f,abs(SSB);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(ssb上邊帶頻譜圖);subplot(3,2,6);plot(f,abs(SSB2);axis(-1.6*fc 1.6*fc 0 350);xlabel(f);title(ssb下邊帶頻譜圖);%dsb波解調(diào)figure(4);subplot(3,1,1);plot(f,a

10、bs(S);axis(-2.5*fc 2.5*fc 0 350);xlabel(f);title(解調(diào)器乘法器輸出信號頻譜圖);subplot(3,1,2);plot(f,abs(SO);axis(-2.5*fc 2.5*fc 0 350);xlabel(f);title(解調(diào)器最終輸出波形頻譜圖);subplot(3,1,3);plot(t,mt);xlabel(t);ylabel(mt);axis(0 6/fm -2 2.2);title(解調(diào)器輸出的時域波器);%本地載波存在相移時的幅度變化figure(5);subplot(4,1,1);plot(t,so1);xlabel(t);yl

11、abel(幅度);axis(0 6/fm -0.6 0.6);title(相偏pi/8);subplot(4,1,2);plot(t,so2);xlabel(t);ylabel(幅度);axis(0 6/fm -0.6 0.6);title(相偏pi/4);subplot(4,1,3);plot(t,so3);xlabel(t);ylabel(幅度);axis(0 6/fm -0.6 0.6);title(相偏pi/3);subplot(4,1,4);plot(t,so4);xlabel(t);ylabel(幅度);axis(0 6/fm -0.6 0.6);title(相偏pi/2);Clc

12、; 第 29 頁 共 31 頁實驗二 信源編碼一、 教學(xué)目的：1、 掌握A律13折線的編碼方法。2、 理解信道編碼的作用。3、理解量化級數(shù)、量化方法與量化信噪比的關(guān)系。理解非均勻量化的優(yōu)點。二、 仿真內(nèi)容1、對抽樣信號進(jìn)行均勻量化，改變量化級數(shù)和信號大小，根據(jù)MATLAB仿真獲得量化誤差和量化信噪比。2、對抽樣信號進(jìn)行A律壓縮、均勻量化，改變量化級數(shù)和信號大小，根據(jù)MATLAB仿真獲得量化誤差和量化信噪比。3、 仿真步驟及輸出結(jié)果1、 均勻量化1) 產(chǎn)生一個周期的正弦波，以1000Hz頻率進(jìn)行采樣，并進(jìn)行8級均勻量化，用plot函數(shù)在同一張圖上繪出原信和量化后的信號2）以32Hz的抽樣頻率對x

13、(t)進(jìn)行抽樣，并進(jìn)行8級均勻量化。繪出正弦波波形(用plot函數(shù))、樣值圖，量化后的樣值圖、量化誤差圖(后三個用stem函數(shù))。3）以2000Hz對x(t)進(jìn)行采樣，改變量化級數(shù)，分別仿真得到編碼位數(shù)為28位時的量化信噪比，繪出量化信噪比隨編碼位數(shù)變化的曲線。另外繪出理論的量化信噪比曲線進(jìn)行比較。4)在編碼位數(shù)為8和12時采用均勻量化， 在輸入信號衰減為050 dB時， 以均勻間隔5 dB仿真得到均勻量化的量化信噪比，繪出量化信噪比隨信號衰減變化的圖形。注意，輸入信號減小時，量化范圍不變；抽樣頻率為2000 Hz。2、 A律壓縮量化1) 對余弦信號按A律進(jìn)行壓縮，然后以32Hz的抽樣頻率進(jìn)行

14、抽樣，再進(jìn)行8級均勻量化。壓擴(kuò)參數(shù)A=87.6。繪出壓縮前后的信號波形圖(用plot函數(shù))、樣值圖、量化后的樣值圖(后兩個用stem函數(shù))。2） 在編碼位數(shù)為8和12時均勻量化、 編碼位數(shù)為8時A律壓擴(kuò)量化， 在輸入信號衰減為050dB時，以均勻間隔5dB仿真得到量化信噪比，繪出量化信噪比隨信號衰減變化的圖形。另外繪出8和12位編碼時采用均勻量化的理論量化信噪比曲線進(jìn)行比較。注意，輸入信號減小時，量化范圍不變；抽樣頻率為2000Hz。4、 思考題1） 量化信噪比與量化級數(shù)(或編碼位數(shù))的關(guān)系是怎樣的？答：實驗數(shù)據(jù)表明：量化級數(shù)越多即編碼位數(shù)越多，則信噪比越高，量化噪聲越小。原因很簡單級數(shù)多，則

15、量化區(qū)間小。又因為量化電平與實際電平差距不會超過半個量化區(qū)間。因此，量化級數(shù)越多則量化誤差越小，量化信噪比越高。2） A律壓縮量化相比均勻量化的優(yōu)勢是什么？答：A律曲線是一個凸函數(shù)，對于小幅度樣點能進(jìn)行更精確的編碼。而對于大幅度信號則進(jìn)行較粗狂的量化。3） 信道編碼的作用是什么？答：提高通信的可靠性，通過向信息碼中添加校驗碼的方法，使得碼字具有糾錯檢錯能力。雖然加入了冗余，犧牲了有效性，但是提升了可靠性。五、心得體會本次試驗中，我復(fù)習(xí)了上學(xué)期的通信原理知識，補(bǔ)上了理論課上忽略的知識漏洞，理解了信源和信道編碼的本質(zhì)。我還學(xué)會了使用matlab中的循環(huán)控制語句，并了解了matlab作為專業(yè)的數(shù)學(xué)軟

16、件，其庫函數(shù)是多么的強(qiáng)大。在本次試驗中我還第一次在matlab中使用了函數(shù)，感覺到了m語言和C語言的共同之處。6、 實驗代碼close all; clear all;clc; %1 均勻量化 %八級均勻量化fs=3200; %PS:為能被32整除，選擇了3200t=0:1/fs:1; xt=0.99999999*sin(2*pi*t);%32hz采樣t_sample=0:1/32:1;xt_sample=downsample(xt,fs/32);%對xt（3200hz）進(jìn)行量化xqv,=quantify(xt,3); %第一幅圖：輸入信號與量化信號figure(1);plot(t,xt);ho

17、ld on;grid on;plot(t,xqv,r);title(輸入信號與量化信號);xlabel(t(s);legend(輸入信號,量化后樣值); %對抽樣后的信號進(jìn)行均勻量化xqv,xqe,=quantify(xt_sample,3);%第二幅圖：采樣量化信號figure(2);subplot(211);plot(t,xt,k);hold on;grid on;stem(t_sample,xt_sample,b.);hold on;stem(t_sample,xqv,r.);title(采樣后樣值和八級均勻量化后的樣值);xlabel(t(s);legend(輸入信號,采樣后樣值,量化

18、后樣值);subplot(212);stem(t_sample,xqe,r.);title(八級均勻量化的量化誤差);xlabel(t(s);grid on; %均勻量化信噪比隨編碼位數(shù)的變化bit=2:8; snr=zeros(1,7);for i=1:7 ,snr(i)=quantify(xt,i+1);end;figure(3);plot(bit,snr,b:d);hold on;grid on;plot(bit,20*log10(2.bit),r:d);legend(仿真值,理論值);title(均勻量化信噪比隨編碼位數(shù)的變化);xlabel(編碼位數(shù)(bit);ylabel(量化信噪

19、比(dB); %量化信噪比隨信號衰減的變化情況r=0:5:50;%功率衰減比特數(shù)Bit=3,8,12;snr=zeros(3,length(r);%三行信噪比分別對應(yīng)3bit 8bit 12bitA=zeros(1,length(r);for j=1:3 for i=1:length(r) A(i)=1/(10.(r(i)/20); %按功率強(qiáng)度衰減后的幅度 ,snr(j,i)=quantify(A(i)*xt,Bit(j); endend%第四幅圖figure(4);plot(r,snr(1,:),r-d);hold on;grid on;plot(r,snr(2,:),b-d);xlabe

20、l(信號衰減（dB）);ylabel(量化信噪比(dB);plot(r,snr(3,:),k-d);legend(3bit均勻量化,8bit均勻量化,12bit均勻量化);title(量化信噪比隨信號衰減的變化情況); % 2.A律壓擴(kuò)量化(模擬)A=87.6;xt_alaw=alaw(xt,A);%第五幅圖figure(5);subplot(311);plot(t,xt);hold on;grid on;plot(t,xt_alaw,r);legend(原信號,壓擴(kuò)后信號);xlabel(t(s);title(A律擴(kuò)量后的信號); %32hz抽樣，再進(jìn)行八級均勻量化xt_alaw_sampl

21、e=downsample(xt_alaw,fs/32);xqv,xqe,=quantify(xt_alaw_sample,3);subplot(312);stem(t_sample,xt_alaw_sample,b.);hold on;grid on;stem(t_sample,xqv,r.);legend(壓擴(kuò)采樣后樣值,量化后樣值);xlabel(t(s);title(采樣樣值及均勻量化后的樣值);subplot(313);stem(t_sample,xqe,r.);xlabel(t(s);title(量化誤差);grid on; % A律壓擴(kuò)量化r=0:5:50; %功率衰減Bit=8,

22、12;snr=zeros(2,length(r);snr1=zeros(2,length(r);A=zeros(1,length(r);for j=1:2 for i=1:length(r) A(i)=1/(10.(r(i)/20); ,snr1(j,i)=quantify(alaw(A(i)*xt,87.6),Bit(j); ,snr(j,i)=quantify(A(i)*xt,Bit(j); endendfigure(6);plot(r,snr(2,:),r-d);hold on;grid on;plot(r,snr(1,:),b-d);title(量化信噪比隨信號衰減的變化情況);xla

23、bel(信號衰減（dB）);ylabel(量化信噪比(dB);plot(r,snr1(1,:),k-d);plot(r,snr1(2,:),c-d);legend(12bit均勻量化,8bit均勻量化,8bitA律壓擴(kuò)量化,12bitA律壓擴(kuò)量化);%均勻量化 量化后數(shù)組，量化誤差，量化信噪比=quantify（輸入數(shù)組，量化位數(shù)） function xqv,xqe,snr=quantify(x,n)%量化級數(shù)m=2n;%量化間隔，固定x變化范圍為（-1,1）delta=2/m; signal=sign(x);%去尾化整，量化區(qū)間左端點q=fix(abs(x)/delta);%區(qū)間中點xqv=

24、signal.*(q*delta+delta/2); xqe=x-xqv; S=mean(x.2);%功率N=mean(xqe.2);snr=10*log10(S./N);%A律壓擴(kuò)量化函數(shù)：輸出=alaw（輸入，A值）function y=alaw(x,A)y=zeros(1,length(x);for i=1:length(x); if abs(x(i)=1/A y(i)=A*x(i)/(1+log(A); else y(i)=sign(x(i).*(1+log(A*abs(x(i)/(1+log(A); endend實驗三 數(shù)字信號的基帶傳輸?shù)姆抡嬖O(shè)計1、 系統(tǒng)模型2、 教學(xué)目的1、 掌

25、握基帶信號的功率譜密度方法。2、掌握數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的誤碼率計算。3、理解碼間干擾和信道噪聲對眼圖的影響。3、 仿真內(nèi)容1. 基帶信號采用不歸零矩形脈沖或升余弦滾降波形，基帶信號的功率譜密度分析。2. 誤碼率的計算：A/和誤碼率之間的性能曲線3. 眼圖的生成4、 仿真步驟及結(jié)果1、 基帶信號采用矩形脈沖和根號升余弦信號波形時的功率譜，固定信息速率 1bps1） 畫出二進(jìn)制不歸零矩形脈沖的時域波形和功率譜。2） 畫出二進(jìn)制滾降系數(shù)為1的滾降頻譜對應(yīng)的時域波形和功率譜2、誤碼率的計算隨機(jī)產(chǎn)生106個二進(jìn)制信息數(shù)據(jù)，采用雙極性碼，映射為A。隨機(jī)產(chǎn)生高斯噪聲(要求A/為012dB)， 疊加在發(fā)送信號上

26、， 直接按判決規(guī)則進(jìn)行判決， 然后與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，統(tǒng)計出錯的數(shù)據(jù)量，與發(fā)送數(shù)據(jù)量相除得到誤碼率。畫出A/和誤碼率之間的性能曲線， 并與理論誤碼率曲線相比較。3、繪制波形和眼圖1) 設(shè)基帶信號波形為滾降系數(shù)為1的升余弦波形，符號周期Ts = 1，試?yán)L出不同滾降系數(shù)a = 0.25 , 0.5, 0.75, 1 時的時域脈沖波形。2) 隨機(jī)生成一系列二進(jìn)制序列，選擇a = 1的升余弦波形，畫出多個信號的波形。3）通過高斯白噪聲信道，選擇a=1的升余弦波形，分別繪制出無噪聲干擾以及信噪比為30、20、10、0dB時的眼圖。5、 思考題1、 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)的誤碼率與哪些因素有關(guān)？答：基帶傳輸系統(tǒng)

27、的誤碼率與碼間串?dāng)_及噪聲有關(guān)。2、 碼間干擾和信道噪聲對眼圖有什么影響？答： 無碼間串?dāng)_時，眼圖顯示出一只睜開的、線細(xì)而清晰的大眼睛；而在存在碼間串?dāng)_時，則會看到掃描線不完全重合、眼睛張開的小且不端正。3、 觀察不同滾降系數(shù)對時域波形的影響。答： a=0時，傳輸特性同理想低通一樣，因此時域波形是雙極性不歸零矩形信號；隨著a越來越大，時域波形的拖尾幅度越小、衰減越快；a=1時，時域波形最窄，拖尾幅度按三次方衰減。4、 基帶信號類型不同時，信號頻譜有什么不同？答：基帶信號類型主要包括單極性不歸零碼、雙極性不歸零碼、單極性歸零碼、雙極性歸零碼等。其中單極性的均有直流分量，即在頻譜零點直流處有沖擊，而

28、雙極性沒有。不歸零碼的頻譜零點帶寬等于1/Ts,也就是碼元寬度的倒數(shù)，而歸零碼的第一零點帶寬還與占空比有關(guān)。6、 心得與體會本次試驗中，我復(fù)習(xí)了上學(xué)期的通信原理知識，補(bǔ)上了理論課上忽略的知識漏洞，理解了無碼間串?dāng)_傳輸系統(tǒng)設(shè)計方法的本質(zhì)。7、 實驗代碼close all; clear all;clc;%1000個碼元，每周期采樣100次N_sample=100;N_num=1000;t=0:1/N_sample:N_num-1/N_sample;%循環(huán)多次求功率譜密度 periodogramst=0;for i=1:20 d=2*randi(2,N_num,1)-3; st_bb=rectpul

29、se(d,N_sample); window=boxcar(length(st_bb); pxx,f=periodogram(st_bb,window,216,N_sample); st=st+pxx;endst=st/20;%累加后求均值figure(1);subplot(211);plot(t,st_bb);axis(0 15 -1.5 1.5);grid on;title(基帶信號波形);xlabel(t(s);ylabel(mt);subplot(212);plot(-1*flipud(f);f,0.5*flipud(st);st);axis(-8 8 0 2);grid on;tit

30、le(基帶信號功率譜);xlabel(f(Hz); st_rc=rcosflt(d,1,50,fir,1,1);figure(2);subplot(311);stem(d);axis(0 35 -1.5 1.5);grid on;title(雙極性碼);xlabel(t(s);subplot(312);plot(0:1/50:35-1/50,st_rc(1:35*50);axis(0 35 -1.5 1.5);grid on;title(經(jīng)升余弦滾降(a=1);xlabel(t(s);ylabel(s);%循環(huán)求功率譜st1=0;for i=1:5d=2*randi(2,N_num,1)-3;

31、st_rc=rcosflt(d,1,40,fir,1,1);window=boxcar(length(st_rc);px1,f=periodogram(st_rc,window,216,N_sample);st1=st1+px1;endst1=st1/5;subplot(313);plot(-1*flipud(f);f,0.5*flipud(st);st);axis(-8 8 0 2);grid on;title(功率譜密度（a=1）);xlabel(f(Hz); n=106;snr_db=-2:12;ber=zeros(1,length(snr_db);for i=1:length(snr_

32、db)d=2*randi(2,n,1)-3;dwn=awgn(d,snr_db(i); %加噪聲d_r=sign(dwn); %以0為門限判決ber(i)=length(find(d=d_r)/n; %查詢錯誤碼元個數(shù)endpe=0.5*erfc(sqrt(10.(snr_db/10)/2); %無碼間串?dāng)_基帶傳輸系統(tǒng)誤碼率理論值 P218figure(3);semilogy(snr_db,ber,k*);hold on;grid on;semilogy(snr_db,pe,r-);legend(ber,ber_Theory);title(無碼間串?dāng)_基帶傳輸系統(tǒng)抗噪性能);xlabel(SNR

33、(dB);ylabel(ber); figure(4);a=1:-0.25:0.25;for i=1:4 subplot(2,2,i); ht=rcosflt(1,1,200,fir/sqrt,a(i),3); plot(ht);axis(0 1200 -0.03 0.10);title(滾降信號時域波形，a= num2str(a(i);grid on;end s_n=awgn(st_rc,30);eyediagram(s_n,40*4,40);title(SNR=40dB,a=1);s_n=awgn(st_rc,20);eyediagram(s_n,40*4,40);title(SNR=20

34、dB,a=1);s_n=awgn(st_rc,10);eyediagram(s_n,40*4,40);title(SNR=10dB,a=1);s_n=awgn(st_rc,5);eyediagram(s_n,40*4,40);title(SNR=5dB,a=1);實驗四 數(shù)字信號頻帶傳輸?shù)姆抡嬖O(shè)計1、 實驗?zāi)康模?. 理解基帶信號和2PSK信號波形及其功率譜密度的仿真方法。2. 理解數(shù)字調(diào)制的頻譜搬移和頻帶利用率等頻率特性。3. 生成QPSK信號的星座圖，進(jìn)而理解信號星座圖對于確定判決區(qū)域的作用。2、 仿真內(nèi)容：1. 基帶信號采用不歸零矩形脈沖，生成 2PSK 信號的時域波形和功率譜密度。2.

35、 生成 QPSK 信號的時域波形和功率譜密度。3. QPSK 接收信號的星座圖。4. 仿真 QPSK 系統(tǒng)的誤碼率。三、4PSK系統(tǒng)模型4、 實驗步驟1、 基帶信號采用不歸零矩形脈沖， 生成基帶信號和 2PSK 信號的時域波形和功率譜密度。2、4PSK系統(tǒng)的調(diào)制和解調(diào)原理隨機(jī)產(chǎn)生105個二進(jìn)制信息數(shù)據(jù)，串并變換后進(jìn)行4PSK調(diào)制。隨機(jī)產(chǎn)生信道高斯噪聲(要求Eb/No為-210dB)，采用最佳接收，按判決規(guī)則進(jìn)行判決，然后與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，統(tǒng)計出錯的數(shù)據(jù)量，與發(fā)送數(shù)據(jù)量相除得到誤碼率。畫出EbNo和誤比特率之間的性能曲線，并與理論值相比較。3、接收信號星座圖繪制發(fā)送端QPSK信號的星座圖； 繪

36、制出信噪比為10dB和5dB時的接收信號星座圖。5、 思考題：1、 隨Eb/No著的增大，4PSK系統(tǒng)的誤碼率如何變化？為什么？答：誤碼率減小。不為什么。2、基帶信號采用不歸零矩形脈沖時，QPSK的頻帶信號的頻帶利用率是多少？如果基帶信號采用滾降頻譜特性的波形時頻帶利用率又是多少？答：2 Baud /Hz 2/(1+a)Baud/Hz3、 試從QPSK系統(tǒng)的接收信號星座圖來解釋如何進(jìn)行判決？答：從QPSK眼圖的復(fù)平面上看，最佳判決應(yīng)為實軸正半軸、虛軸負(fù)半軸、實軸負(fù)半軸、虛軸負(fù)半軸。6、 心得體會為期一周的實訓(xùn)結(jié)束了，我感覺這一周過得非常的充實，學(xué)到了一些課堂上學(xué)不到的知識，并鞏固了一些通信原理

37、的知識，將理論與實踐結(jié)合了起來。7、 實驗代碼close all;clear;clc;%100個碼元 fc=8;fm=1;fs=128;num=1000;t=0:1/fs:num/fm-1/fs;st1=0;st2=0;for j=1:50 d=(2*randi(2,num,1)-3);%產(chǎn)生隨機(jī)雙極性碼 st_bb=rectpulse(d,fs/fm); st_2psk=st_bb.*sin(2*pi*fc*t); window=boxcar(length(st_bb); pxx1,=periodogram(st_bb,window,216,fs/fm); pxx2,f=periodogra

38、m(st_2psk,window,216,fs/fm); st1=st1+pxx1;st2=st2+pxx2;end;st1=st1/50;st2=st2/50;%累加后求均值figure(1);subplot(411);plot(t,st_bb);axis(0 10 -1.4 1.4);grid on;xlabel(t);ylabel(mt);title(基帶信號波形);subplot(412);plot(t,st_2psk);axis(0 10 -1.4 1.4);grid on;xlabel(t);ylabel(mt);title(BPSK信號波形);subplot(413);plot(-