本科經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)(第版)

1、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)第一章2課程說明：課程說明： 教學(xué)要求：教學(xué)要求： 通過該門課程教學(xué)，要求掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的通過該門課程教學(xué)，要求掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識和方法，正確建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)?；A(chǔ)的理論知識和方法，正確建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型并結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，對經(jīng)濟(jì)社會問題進(jìn)行分析型并結(jié)合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，對經(jīng)濟(jì)社會問題進(jìn)行分析和研究；能夠利用相關(guān)軟件進(jìn)行建模過程。和研究；能夠利用相關(guān)軟件進(jìn)行建模過程。 先修課程先修課程 高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)高等數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)。第一章3教材及參考書教材及參考書教材：教材：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要（第版）經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)精要（第

2、版）（美）達(dá)莫達(dá)爾（美）達(dá)莫達(dá)爾N.N.古亞拉提古亞拉提 著著 張張 濤譯，機(jī)械工業(yè)出版社，濤譯，機(jī)械工業(yè)出版社，2010.62010.6。參考書：參考書：計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模 EViewsEViews應(yīng)用及實(shí)例應(yīng)用及實(shí)例，高鐵，高鐵梅主編，清華大學(xué)出版社，梅主編，清華大學(xué)出版社，20062006年年1 1月月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，李子奈，高等教育出版社，李子奈，高等教育出版社，2000.72000.7Basic Basic EconometricsEconometrics,Damodar,Damodar N. N. GujarratiGujarrati，2001200

3、1計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法與模型理論、方法與模型，唐國興，復(fù)旦大，唐國興，復(fù)旦大學(xué)出版社，學(xué)出版社，19881988年年 EViewsEViews使用指南與案例使用指南與案例張曉峒著，張曉峒著，機(jī)械工業(yè)出版社機(jī)械工業(yè)出版社第一章4課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排課程內(nèi)容提綱及學(xué)時(shí)安排 總課時(shí)：總課時(shí)：40學(xué)時(shí)，課內(nèi)外學(xué)時(shí)比：學(xué)時(shí)，課內(nèi)外學(xué)時(shí)比：1/2課程所需軟件課程所需軟件 ExcelExcel軟件、軟件、EviewsEviews軟件。軟件。第一章5課程說明課程說明第第1 1章：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的特征及研究范圍章：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的特征及研究范圍1.1 1.1 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)1.2 1.2

4、為什么要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)為什么要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)1.3 1.3 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法論1.4 1.4 全書結(jié)構(gòu)全書結(jié)構(gòu) 第一章61.1 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)1.2 為什么要學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)？1.3 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法論（重點(diǎn)）1.4 全書結(jié)構(gòu)第第1 1章章 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的特征及研究范圍經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的特征及研究范圍第一章71.1 1.1 什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)什么是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：Econometrics Econometrics 簡單地說，就是經(jīng)濟(jì)的簡單地說，就是經(jīng)濟(jì)的計(jì)量（經(jīng)濟(jì)的測度）。計(jì)量（經(jīng)濟(jì)的測度）。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)推斷等工經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)

5、、統(tǒng)計(jì)推斷等工具對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的一門社會科學(xué)。具對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的一門社會科學(xué)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)之上的數(shù)學(xué)模型提供經(jīng)驗(yàn)支構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)之上的數(shù)學(xué)模型提供經(jīng)驗(yàn)支持，并得出數(shù)量結(jié)果。持，并得出數(shù)量結(jié)果。第一章8 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)(Econometrics)(Econometrics)一詞是第一屆諾一詞是第一屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.FrischR.Frisch在在19261926年模仿年模仿“Biometrics”(Biometrics”(生物計(jì)量學(xué)生物

6、計(jì)量學(xué)) )提出來的。提出來的。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分揭示經(jīng)濟(jì)活動中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科。支學(xué)科。FrischFrisch將它定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和將它定義為經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。數(shù)學(xué)三者的結(jié)合。 第一章9經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展 1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.Frisch提出提出Econometrics 1930年成立世界年成立世界Econometrics學(xué)會學(xué)會 1933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊Econometrica 20世紀(jì)世紀(jì)40、50年代的

7、大發(fā)展和年代的大發(fā)展和60年代的擴(kuò)張年代的擴(kuò)張 20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來年代以來非經(jīng)典（現(xiàn)代）經(jīng)濟(jì)計(jì)非經(jīng)典（現(xiàn)代）經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)量學(xué)的發(fā)展的發(fā)展 。第一章10經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)（Classical Econometrics）一般指）一般指20世世紀(jì)紀(jì)70年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。年代以前發(fā)展并廣泛應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在理論方法方面特征是：在理論方法方面特征是： 模型類型模型類型隨機(jī)模型；隨機(jī)模型； 模型導(dǎo)向模型導(dǎo)向理論導(dǎo)向；理論導(dǎo)向； 模型結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果分析，解釋線

8、性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)；變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)； 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量；解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量； 估計(jì)方法估計(jì)方法僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。最大似然方法估計(jì)模型。第一章11非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)一般指一般指20世紀(jì)世紀(jì)70年代以來發(fā)展的年代以來發(fā)展的經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型，也稱為

9、現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)非經(jīng)典經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要包括：微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、非主要包括：微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、非參數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和動態(tài)經(jīng)參數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)和動態(tài)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)等。濟(jì)計(jì)量學(xué)等。第一章12簡丁伯根經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模式建造者計(jì)量學(xué)模式建造者之父之父 拉格納弗里希（RAGNAR FRISCH）經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的奠基人經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的奠基人荷蘭人簡荷蘭人簡 丁伯根和挪丁伯根和挪威人拉格納威人拉格納 弗里希共弗里希共同獲得同獲得19691969年年諾貝爾經(jīng)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。他。他們發(fā)展了動們發(fā)展了動態(tài)模型來分態(tài)模型來分析經(jīng)濟(jì)進(jìn)程析經(jīng)濟(jì)進(jìn)程。第一章13 為什么經(jīng)濟(jì)計(jì)

10、量學(xué)從誕生之日起就顯示了為什么經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)從誕生之日起就顯示了極強(qiáng)的生命力，并得到迅速傳播與發(fā)展？極強(qiáng)的生命力，并得到迅速傳播與發(fā)展？ 早在早在20世紀(jì)世紀(jì)20年代，一部分經(jīng)濟(jì)學(xué)者已經(jīng)年代，一部分經(jīng)濟(jì)學(xué)者已經(jīng)不滿足于對經(jīng)濟(jì)學(xué)的定性研究，認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)不滿足于對經(jīng)濟(jì)學(xué)的定性研究，認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)理論不設(shè)法定量測度不同影響的重要性，實(shí)理論不設(shè)法定量測度不同影響的重要性，實(shí)際上不可能得出和辯護(hù)任何際上不可能得出和辯護(hù)任何“結(jié)論結(jié)論”。第一章14 正是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的誕生和發(fā)展推動了經(jīng)濟(jì)正是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的誕生和發(fā)展推動了經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重學(xué)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占據(jù)極重要的地位：要的地

11、位： 克萊因（克萊因（R.KleinR.Klein）：）：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分”。 薩繆爾森（薩繆爾森（P.SamuelsonP.Samuelson） ：“第二次大第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代”。 第一章15“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”與與“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)” “Econometrics”在國內(nèi)有兩種譯稱：在國內(nèi)有兩種譯稱：“經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)

12、計(jì)量學(xué)計(jì)量學(xué)”與與“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”。 “經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”是英文是英文“Econometrics”直譯直譯得到的，而且強(qiáng)調(diào)該學(xué)科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)計(jì)量得到的，而且強(qiáng)調(diào)該學(xué)科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟(jì)計(jì)量的方法，是估計(jì)經(jīng)濟(jì)模型和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型。的方法，是估計(jì)經(jīng)濟(jì)模型和檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型。 “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”則試圖通過名稱強(qiáng)調(diào)它是一門則試圖通過名稱強(qiáng)調(diào)它是一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科，強(qiáng)調(diào)它的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵與外延，但兩者經(jīng)濟(jì)學(xué)科，強(qiáng)調(diào)它的經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)涵與外延，但兩者的內(nèi)容并無差別。的內(nèi)容并無差別。 第一章161.2 為什么要學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)為什么要學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)既是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)既是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)

13、科，又是一門有自己研究方向的獨(dú)立學(xué)科。又是一門有自己研究方向的獨(dú)立學(xué)科。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是依據(jù)觀測和實(shí)驗(yàn)，對大多數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是依據(jù)觀測和實(shí)驗(yàn)，對大多數(shù)經(jīng)濟(jì)理論給出經(jīng)驗(yàn)的解釋。經(jīng)濟(jì)理論給出經(jīng)驗(yàn)的解釋。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)有不同于數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的特殊經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)有不同于數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的特殊方法。方法。學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)有實(shí)用性。學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)有實(shí)用性。第一章171.3 1.3 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法論（1）建立一個(gè)）建立一個(gè)理論假說理論假說（2）收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)（3）設(shè)定數(shù)學(xué)模型設(shè)定數(shù)學(xué)模型（4）設(shè)立統(tǒng)計(jì)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型設(shè)立統(tǒng)計(jì)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型（5）估計(jì)）估計(jì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)（6）檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性：

14、模型設(shè)定檢驗(yàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性：模型設(shè)定檢驗(yàn)（7）檢驗(yàn)源自模型的假檢驗(yàn)源自模型的假設(shè)設(shè)（8）利用模型進(jìn)行預(yù)測利用模型進(jìn)行預(yù)測 一般說來，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)問一般說來，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)問題可分為如下步驟題可分為如下步驟: :模型設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)模型檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蜋z驗(yàn)?zāi)Ｐ蛻?yīng)用模型應(yīng)用第一章181.3.1 建立一個(gè)理論假說建立一個(gè)理論假說 關(guān)于所研究對象的經(jīng)濟(jì)理論的闡述是怎樣的。關(guān)于所研究對象的經(jīng)濟(jì)理論的闡述是怎樣的。 例如我們考慮如下問題：經(jīng)濟(jì)形勢是否對人們例如我們考慮如下問題：經(jīng)濟(jì)形勢是否對人們的工作意愿有影響？假設(shè)用失業(yè)率（的工作意愿有影響？假設(shè)用失業(yè)率（UNRU

15、NR）來度量）來度量經(jīng)濟(jì)形勢，用勞動力參與率（經(jīng)濟(jì)形勢，用勞動力參與率（LFPRLFPR）來度量勞動）來度量勞動力的參與，兩數(shù)據(jù)由政府按時(shí)公布，我們依據(jù)上力的參與，兩數(shù)據(jù)由政府按時(shí)公布，我們依據(jù)上面步驟來考慮該問題。面步驟來考慮該問題。如：在勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)中，關(guān)于經(jīng)濟(jì)形勢惡化對人們工如：在勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)中，關(guān)于經(jīng)濟(jì)形勢惡化對人們工作意愿的影響有兩個(gè)對立的假說：作意愿的影響有兩個(gè)對立的假說：A A：受挫：受挫- -工人假說工人假說B B：增加：增加- -工人假說工人假說第一章191.3.2 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型 時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)：按時(shí)間序列收集得到的數(shù)據(jù)：按時(shí)間序列收集得到的數(shù)據(jù) 如：我國從

16、如：我國從19801980年到年到20002000年的年的GDPGDP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 橫截面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)：是指一個(gè)或多個(gè)變量在某一時(shí)：是指一個(gè)或多個(gè)變量在某一時(shí)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)的集合。點(diǎn)上的數(shù)據(jù)的集合。 如：在某一時(shí)點(diǎn)上的人口普查數(shù)據(jù)如：在某一時(shí)點(diǎn)上的人口普查數(shù)據(jù) 合并數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)（也稱（也稱Panel dataPanel data）：既有時(shí)間序）：既有時(shí)間序列數(shù)據(jù)又有橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。列數(shù)據(jù)又有橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。如：如：我國各省區(qū)我國各省區(qū)1980年到年到2000年的年的GDP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 第一章20 * *互聯(lián)網(wǎng)、各類統(tǒng)計(jì)年鑒、抽樣調(diào)查、各互聯(lián)網(wǎng)、各類統(tǒng)計(jì)年鑒、抽樣調(diào)查、各種咨詢機(jī)構(gòu)及官方公布的

17、數(shù)據(jù)資料。種咨詢機(jī)構(gòu)及官方公布的數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源（1）通過觀察測量采集、收集數(shù)據(jù)）通過觀察測量采集、收集數(shù)據(jù)（2）利用次級資料數(shù)據(jù)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）利用次級資料數(shù)據(jù)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)） 第一章211.3.3 設(shè)定勞動力參與率的數(shù)學(xué)模型設(shè)定勞動力參與率的數(shù)學(xué)模型例例：美國美國1980-20021980-2002年間城市勞動力參與率年間城市勞動力參與率(CLFPR)(CLFPR) 、城市失業(yè)率、城市失業(yè)率(CUNR)(CUNR)與真實(shí)的小時(shí)平與真實(shí)的小時(shí)平均工資均工資（AHE82AHE82）資料如下表（表資料如下表（表1-1）：）： 第一章22表表1-1 1-1 美國美國198019802002200

18、2年間城市勞動力參與率年間城市勞動力參與率(CLFPR)(CLFPR)、城市失業(yè)、城市失業(yè)率率(CUNR)(CUNR)與真實(shí)的小時(shí)平均工資與真實(shí)的小時(shí)平均工資(AHE82)(AHE82)資料資料年份年份CLFPR（%）CUNR（%）AHE82（美元）（美元）198063.8 7.1 7.78 198163.9 7.6 7.69 198264.0 9.7 7.68 198364.0 9.6 7.79 198464.4 7.5 7.80 198564.8 7.2 7.77 198665.3 7.0 7.81 198765.6 6.2 7.73 198865.9 5.5 7.69 198966.5

19、5.3 7.64 199066.5 5.6 7.52 199166.2 6.8 7.45 199266.4 7.5 7.41 199366.3 6.9 7.39 199466.6 6.1 7.40 199566.6 5.6 7.40 199666.8 5.4 7.43 199767.1 4.9 7.55 199867.1 4.5 7.75 199967.1 4.2 7.86 200067.2 4.0 7.89 200166.9 4.8 7.99 200266.6 5.8 8.14 第一章23為了觀察為了觀察CLFPRCLFPR與與CUNRCUNR變動關(guān)系，首先我們作散點(diǎn)圖：變動關(guān)系，首先我們作

20、散點(diǎn)圖： 城市失業(yè)率CUNR城市勞動力參與率CLFPRCLFPR與CUNR的散點(diǎn)圖63.564.064.565.065.566.066.567.067.5345678910CUNRCLFPR第一章24簡單數(shù)學(xué)模型： Y = B1 + B2 X Y=CLFPR X=CUNR B1、B2 ：參數(shù)(parameters) B1 ：截距(intercept) B2 ： 斜率(slope) 通過數(shù)據(jù)模擬軟件，可將數(shù)據(jù)關(guān)系用較恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型表達(dá)。如上例：第一章251.3.4 設(shè)定勞動力參與率的統(tǒng)計(jì)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型設(shè)定勞動力參與率的統(tǒng)計(jì)或經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型 Y = B1+ B2X + U 線性回歸模型線性回歸模型(

21、linear regression model)(linear regression model) Y：應(yīng)變量（：應(yīng)變量（dependent variabledependent variable被解釋變量）被解釋變量） X：自變量（：自變量（independent variableindependent variable解釋變量）解釋變量） U：隨機(jī)誤差項(xiàng)：隨機(jī)誤差項(xiàng)(random error term)(random error term) ，包括所有其它，包括所有其它因素和隨機(jī)因素的影響。因素和隨機(jī)因素的影響。 上面建立了勞動力參與的純數(shù)學(xué)模型。但變量之間的關(guān)系往往是不確切的，還有許多其它

22、因素的影響，因此建立模型： 第一章261.3.5 估計(jì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)估計(jì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型參數(shù)應(yīng)用最小二乘估計(jì)，得：應(yīng)用最小二乘估計(jì)，得： = 69.9963 - 0.6513X = 69.9963 - 0.6513X 參數(shù)估計(jì)值參數(shù)估計(jì)值69.996369.9963， - 0.6513- 0.6513的解釋的解釋Y 斜率項(xiàng)斜率項(xiàng)-0.6513的解釋：的解釋：平均地平均地，如果失業(yè)率上升一，如果失業(yè)率上升一個(gè)百分點(diǎn)，則城市勞動力參與率將下降個(gè)百分點(diǎn)，則城市勞動力參與率將下降0.6513個(gè)百個(gè)百分點(diǎn)。分點(diǎn)。 常數(shù)項(xiàng)常數(shù)項(xiàng)69.9963表示當(dāng)城市失業(yè)率為零時(shí)城市勞動力表示當(dāng)城市失業(yè)率為零時(shí)城市勞動力參

23、與率的平均值，也就是說，當(dāng)充分就業(yè)時(shí)（不存參與率的平均值，也就是說，當(dāng)充分就業(yè)時(shí)（不存在失業(yè)），城市適齡工作人口的在失業(yè)），城市適齡工作人口的69.996將參與就將參與就業(yè)。業(yè)。 第一章271.3.6 檢查模型的適用性：模型設(shè)定檢驗(yàn)檢查模型的適用性：模型設(shè)定檢驗(yàn) 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn) 由經(jīng)濟(jì)理論決定。根據(jù)擬定的符號、大小、由經(jīng)濟(jì)理論決定。根據(jù)擬定的符號、大小、關(guān)系來驗(yàn)證：關(guān)系來驗(yàn)證：模型是否有經(jīng)濟(jì)含義。模型是否有經(jīng)濟(jì)含義。模型估計(jì)的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)理論是否相符。模型估計(jì)的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)理論是否相符。模型選取是否準(zhǔn)確？模型選取是否準(zhǔn)確？模型所描述的經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是否準(zhǔn)確？模型所描述的經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是否

24、準(zhǔn)確？模型是遺漏了重要的解釋變量或加入了不必要的模型是遺漏了重要的解釋變量或加入了不必要的變量？變量？第一章28 城市勞動力參與率除受城市失業(yè)率的影響之外，還城市勞動力參與率除受城市失業(yè)率的影響之外，還受真實(shí)的小時(shí)平均工資等因素的影響?？煽紤]模型：受真實(shí)的小時(shí)平均工資等因素的影響?？煽紤]模型：CLFPR=B1+B2CUNR+B3AHE82+U估計(jì)式：估計(jì)式： = 80.9013-0.6713X-1.4042Z= 80.9013-0.6713X-1.4042Z應(yīng)變量應(yīng)變量Y城市勞動力參與率城市勞動力參與率(CLFPR)第一個(gè)自變量第一個(gè)自變量X城市失業(yè)率城市失業(yè)率(CUNR)第二個(gè)自變量第二個(gè)自

25、變量Z真實(shí)的小時(shí)平均工資真實(shí)的小時(shí)平均工資(AHE) 兩個(gè)斜率系數(shù)均為負(fù)數(shù)，這說明什么？兩個(gè)斜率系數(shù)均為負(fù)數(shù)，這說明什么？ 與前面模型，與前面模型， =69.9963-0.6513X =69.9963-0.6513X 相比，哪個(gè)模相比，哪個(gè)模型更合理？是否還應(yīng)增加變量？這些我們后面的章節(jié)型更合理？是否還應(yīng)增加變量？這些我們后面的章節(jié)中將進(jìn)一步探討。中將進(jìn)一步探討。YY第一章29統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定。由數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論決定。 包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、總體顯著性檢驗(yàn)包括擬合優(yōu)度檢驗(yàn)、總體顯著性檢驗(yàn)以及變量顯著性檢驗(yàn)等。以及變量顯著性檢驗(yàn)等。經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)檢驗(yàn) 由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定。由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論決定。 包括異方差性檢驗(yàn)、序列相關(guān)性檢驗(yàn)包括異方差性檢驗(yàn)、序列相關(guān)性檢驗(yàn)以及共線性檢驗(yàn)等。以及共線性檢驗(yàn)等。1.3.7 檢驗(yàn)來自模型的假設(shè)檢驗(yàn)來自模型的假設(shè)第一章30模型預(yù)測檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測檢驗(yàn) 由模型的應(yīng)用要求決定。由模型的應(yīng)用要求決定。 包括穩(wěn)定性檢驗(yàn)：包括穩(wěn)定性檢驗(yàn)：擴(kuò)大樣本重新估計(jì)擴(kuò)大樣本重新估計(jì) 預(yù)測性能檢驗(yàn)：預(yù)測性能檢驗(yàn)：對樣本外一點(diǎn)進(jìn)行實(shí)對樣本外一點(diǎn)進(jìn)行實(shí) 際預(yù)測。際預(yù)測。第一章311.3.8 利