質(zhì)量常用工具q7分解教程文件

1、質(zhì)量常用工具Q7分解操作者品管領(lǐng)班的品管檢查員品管統(tǒng)計品管（SPC)18世紀(jì)19世紀(jì)初一次大戰(zhàn)1924年全面質(zhì)量管理(TQM)六西格瑪質(zhì)量管理(SIX SIGMA)1960年質(zhì)量檢驗階段統(tǒng)計質(zhì)量控制階段 全面質(zhì)量管理階段1987年u 分類法u 柏拉圖u 魚骨圖u 檢查表u 直方圖u 散布圖u 控制圖數(shù)據(jù)的定義：數(shù)據(jù)的定義： 就是根據(jù)測量所到得的數(shù)值和資料等事實。因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是：數(shù)據(jù)=事實。運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點：運用數(shù)據(jù)應(yīng)注意的重點： 1.收集正確的數(shù)據(jù) 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相問題解決 問題/ISSUE離散性數(shù)據(jù)Data連續(xù)性數(shù)據(jù)Data數(shù)據(jù)分類：數(shù)據(jù)分類：連續(xù)

2、性數(shù)據(jù)Data（計量型）：可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù)，如時間、重量、長度等使用量具、儀器測量取得的數(shù)據(jù)。所測的數(shù)據(jù)不斷能夠細(xì)分。離散性數(shù)據(jù)Data（計數(shù)型）：不能連續(xù)取值，只能以個數(shù)計算的數(shù)據(jù)。如不合格品數(shù)、缺陷數(shù)。不能再細(xì)分。定義定義： 又叫“層別法”，將收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理， 以便比較分析分類原則：分類原則： 同一層內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能?。粚优c層之間差別盡可能大。注意事項：注意事項：- 分類應(yīng)有品質(zhì)和要因相對應(yīng)的數(shù)字- 分類在任何地方都能使用- 分類的層與層之間不重疊- 所有分類項目的和等于總體分類的標(biāo)志分類的標(biāo)志 通常按人、機(jī)、料、法、環(huán)、時間等作為分類的標(biāo)志u人員

3、別：按年齡、工齡、性別等分類u機(jī)器別：按設(shè)備型號、新舊程度、不同生產(chǎn)線等分類u材料別：按產(chǎn)地、批號、供應(yīng)商、成分等分類u方法別：按不同的工藝要求、參數(shù)、操作方法等分類u測量別：按測量設(shè)備、測量方法、測量人員等分類u環(huán)境別：按照明、溫度、濕度等分類u時間別：按不同的班次、日期等分類u其他：按地區(qū)、使用條件、缺陷部位、不合格等進(jìn)行分類操作者不合格數(shù)合格數(shù)合格率甲乙丙612124182980%60%97.7%合計197179%舉例：舉例： 甲、乙、丙三個人分別加工30個產(chǎn)品，測量數(shù)據(jù)如下：定義：定義： 又叫“排列圖”，將質(zhì)量改進(jìn)項目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡單 的圖示技術(shù)。原理：原理：

4、意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pareto最早用來分析社會財富分布狀況，他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有社會上大量財富，而絕大多數(shù)人處于貧苦的狀態(tài)，這少數(shù)人左右著整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動向，即所謂“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”。累計百分比在80%以下的因素，即關(guān)鍵的少數(shù)。作用作用:u找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素（主要問題）u識別質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會柏拉圖的做法柏拉圖的做法:使用MINITAB軟件，縱向輸入分類的因素及每個因素的數(shù)據(jù)。注釋行:注釋說明此列數(shù)據(jù),不填也可以，軟件以此列的代號C1來代替路徑：stat/quality tools/pareto chart點擊輸入各列的標(biāo)題名稱，CountPercent不良項目Count15.710.9

5、4.6Cum %47.168.884.595.4100.019590654519Percent47.121.7Other尺寸刮痕變形破損4003002001000100806040200Pareto Chart of 不良項目關(guān)鍵的少數(shù)80%柏拉圖的組成：1.一個橫坐標(biāo)，兩縱坐標(biāo)（質(zhì)量特性值、累計百分比）2.幾個高低順序排列的矩形3.一條累計百分比折線注意：u橫坐標(biāo)上的分類項目不要太多，以4-6項為原則u主要因素不能太多，一般找出1-2項主要因素，最多三項u不太主要的因素很多時，可以合并成“其他”項某車間的破損不良有195pcs,分布在6種產(chǎn)品上，決定以哪種產(chǎn)品為研究對象，破損不良數(shù)據(jù)如下:A

6、產(chǎn)品 35pcs,B產(chǎn)品 10pcs, C產(chǎn)品 130pcs, D產(chǎn)品 8pcs, E產(chǎn)品 8pcs, F產(chǎn)品 4pcs,請找出重點研究的產(chǎn)品案例：案例：定義定義：是將造成某項結(jié)果的眾多原因系統(tǒng)的列出，表達(dá)結(jié)果（特性）與原因（要素） 的關(guān)系，其形狀象魚骨，又叫“特性要素圖” 魚骨圖是以結(jié)果為特性，以原因作為因素，在他們之間用箭頭聯(lián)系起來，表 示因果關(guān)系的圖形。魚骨圖能簡明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系，進(jìn)而識別和 發(fā)現(xiàn)問題的原因和改進(jìn)方向。作用：作用：u 分析因果關(guān)系u 表達(dá)因果關(guān)系u 通過識別癥狀、分析原因、尋找措施、促進(jìn)問題的解決魚骨圖的做法：魚骨圖的做法：邏輯推理法1.確定品質(zhì)的特征2.將品質(zhì)

7、特性寫在紙的右側(cè),從左至右畫一箭頭(主骨),將結(jié)果用方框框上.3.列出影響大骨(主要原因)的原因,也就是第二層次原因作為中骨,接著列出第三層 次原因4.根據(jù)結(jié)果影響的重要程度，標(biāo)出重要因素5.在魚骨圖中標(biāo)出必要的信息注意事項:利用5個為什么（why)進(jìn)行追蹤原因品質(zhì)特性材料人環(huán)境機(jī)器方法硬度材質(zhì)彈性耐熱性疲勞度情緒勞動強(qiáng)度生理情況電壓照明調(diào)節(jié)空氣溫度刀具使用回轉(zhuǎn)數(shù)測定切削速度冷卻溫度振曲JIG形狀各部強(qiáng)度回轉(zhuǎn)軸總動部變形不良舉例說明舉例說明頭腦風(fēng)暴法（頭腦風(fēng)暴法（Brainstorming） 在短時間內(nèi)得出很多主意的辦法種類：種類： 1.卡片法：不經(jīng)討論，隊員把主意寫在卡片上，貼到墻上 2.輪

8、流發(fā)言:對事件，大家輪流發(fā)言，發(fā)掘Idea 就大家所搜集到的要因，再由大家輪流發(fā)言，找出影響大的要因（3-5個）注意事項：注意事項： 1.410名相關(guān)的、有經(jīng)驗的人 2.禁止批評 3.全部的主意都要記錄 4.Idea發(fā)掘時不要解釋或討論 5.簡單粗略的主意也要鼓勵 6.所有人都積極參與 魚骨頭思考原則魚骨頭思考原則5W1H法法what、where、who、when、why、how5M法法人（Man）、機(jī)（Machine)、料（Material)、法（Method)、測量（Measurement)魚骨頭類型魚骨頭類型 結(jié)果分解型（為什么會發(fā)生這種結(jié)果） 工序分類型（依據(jù)工藝流程尋找原因） 原因羅

9、列型u在魚骨圖上找出影響結(jié)果的關(guān)鍵原因（要因），3-5個為宜，用符號標(biāo)識出來，作為制定改進(jìn)措施的重點考慮對象u一個質(zhì)量問題只能畫一張魚骨圖u“要因”一定要確定在末端因素上，而不是在中間過程上u對末端因素要進(jìn)行論證，論證合格的“要因”一定要在對策表上反映出來u最末端層次的原因應(yīng)尋求至可以直接采取具體措施為止注意事項注意事項檢查表定義： 為了便于收集數(shù)據(jù)，使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理，以作進(jìn)一步分析或作為核對、檢查之用而設(shè)計的一種表格或圖表（用來檢查有關(guān)項目的表格），或者稱為點檢表、調(diào)查表。檢查表的種類：檢查表的種類： 檢查表以工作的種類或目的可分為記錄用檢查表和驗證用檢查表兩種 (1) 記錄用(

10、或改善用)檢查表 主要功用在于根據(jù)收集之?dāng)?shù)據(jù)以調(diào)查不良項目、不良原因、工程分布、缺 陷 位置等情形. 其中有: (a)原因別、機(jī)器別、人員別、缺陷別、不良項目別 (b)位置別(2) 點檢用檢查表主要功用是為要確認(rèn)作業(yè)實施、機(jī)械裝備的實施情形,或為預(yù)防發(fā)生不良事故、確保安全時使用如:機(jī)器定期保養(yǎng)檢查表、登山裝備點檢表、不安全區(qū)域點檢表檢查表的做法：檢查表的做法：(1) 明確目的-將來要能提出改善對策數(shù)據(jù),必須把握現(xiàn)狀解析,與使用目的相配合(2) 解決檢查項目-從魚骨頭中選擇4-6項(3) 決定檢查方式-全檢、抽檢(4) 決定檢查方法-檢查標(biāo)準(zhǔn)、檢查數(shù)量、檢查時間、檢查對象、數(shù)據(jù)收集者、記 錄符號

11、(5) 設(shè)計表格檢查表統(tǒng)計完成后可利用柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重點檢查表操作者不良種類 月 日月 日A尺寸性能材料其他B尺寸性能材料其他課后練習(xí)內(nèi)容：課后練習(xí)內(nèi)容： 根據(jù)自己業(yè)務(wù)所涉及到的品質(zhì)范圍，按照自己所在生產(chǎn)線整理作業(yè)不良或反饋 不良、部品損壞不良、手插不良、調(diào)試不良、焊接不良、修理不良、機(jī)插不良、 裝配不良等數(shù)據(jù)要求要求：1、設(shè)計點檢表采集數(shù)據(jù),并回答此點檢表是屬于哪種點檢表 2、找出目前影響你分析的品質(zhì)問題的關(guān)鍵少數(shù) 3、用魚骨頭分析其原因，標(biāo)出要因定義定義：又稱質(zhì)量分布圖，是指通過對生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量分布狀況的描繪與分析， 來判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量的一種常用方法。它是工序質(zhì)量控制統(tǒng)

12、計方法中的主 要工具之一。質(zhì)量特性值頻數(shù)（f)1.橫坐標(biāo)是表示產(chǎn)品的質(zhì)量特性值 （如尺寸值、重量值等），在橫坐標(biāo) 上劃分若干個間距相等的區(qū)間2.縱坐標(biāo)表示在n個數(shù)據(jù)中，落在各個 區(qū)間里的頻數(shù)（即反復(fù)出現(xiàn)在該區(qū)間 的次數(shù)）3.圖中的一個個直方形，其寬度取決于 區(qū)間的寬度，其高度取決于該區(qū)間的 頻數(shù)nXS抽樣數(shù)據(jù)的數(shù)量抽樣數(shù)據(jù)全體的平均值抽樣數(shù)據(jù)全體的標(biāo)準(zhǔn)偏差直方圖的格式：直方圖的格式：直方圖的用途：直方圖的用途：1.可作為報告質(zhì)量情況之用2.可供質(zhì)量分析之用3.調(diào)查工序和設(shè)備的能力，進(jìn)一步確定流程能力指數(shù)（Cp/Cpk）知識點：知識點：標(biāo)準(zhǔn)偏差：又叫標(biāo)準(zhǔn)差)(1xxni-= S2= )(111x

13、xnii=22S s= 樣本的偏差為: 從生產(chǎn)現(xiàn)場取得某零件外徑值100個，規(guī)格：8.5+_0.5mm,按測量順序記入數(shù)據(jù)表，分析零件外徑分布數(shù)據(jù)8.56 8.46 8.48 8.50 8.42 8.43 8.52 8.49 8.44 8.508.48 8.56 8.50 8.52 8.47 8.48 8.46 8.50 8.56 8.388.41 8.37 8.47 8.49 8.45 8.44 8.50 8.49 8.46 8.468.55 8.52 8.44 8.52 8.45 8.44 8.48 8.46 8.52 8.468.48 8.48 8.32 8.40 8.52 8.34 8

14、.46 8.43 8.30 8.468.59 8.63 8.59 8.47 8.38 8.52 8.45 8.48 8.31 8.468.40 8.54 8.46 8.51 8.48 8.50 8.72 8.60 8.46 8.528.48 8.50 8.56 8.50 8.52 8.46 8.48 8.46 8.52 8.568.52 8.48 8.46 8.45 8.46 8.54 8.54 8.46 8.49 8.418.41 8.45 8.34 8.44 8.47 8.47 8.41 8.48 8.54 8.47某零件外徑值實測表某零件外徑值實測表 計量單位：毫米直方圖的做法：直方圖的

15、做法：Step1:打開MINITAB縱向輸入數(shù)據(jù)Step2:畫圖路徑graph/histogramStep3:選擇“simple”，點擊OKStep4:將“C1 外徑”輸入到“graph variables”，點擊OK外 徑Frequency8.7008.6258.5508.4758.4008.3252520151050Histogram of 外徑Step5:直方圖外 徑Frequency8.7008.6258.5508.4758.4008.3252520151050Mean8.477StDev0.06434N100Histogram of 外徑Normal 如果選擇“with fit”，得

16、圖如下：平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本個數(shù)直方圖的觀察分析：直方圖的觀察分析：通過直方圖形狀的觀察來分析、判斷生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀況1.直方圖的形狀： 觀察直方圖是正常型的還是異常型的：中間為頂峰，左右大體對稱，呈“山”形,呈正態(tài)分布質(zhì)量特性值a）雙峰型，工程中可能有2種不同的組合，是由于對數(shù)據(jù)沒有適當(dāng)?shù)姆謱铀斐蒪）鋸齒型，往往是由于數(shù)據(jù)分組過多或測量讀數(shù)有誤等原因所造成c）陡壁型，是由于經(jīng)全數(shù)檢查剔除不合格品后所造成公 差d）孤島型，往往是由于加工條件一時變動較大所造成e）左緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成,如加工孔在加工過程增大等f）右緩坡型，往往是由于加工習(xí)慣造成2.與規(guī)格相比較 把實際質(zhì)量分布（直方圖

17、）與質(zhì)量規(guī)格相比較，看生產(chǎn)過程中滿足質(zhì)量要求的情況分布中心與規(guī)格的中心重合或接近T實際分布滿足公差要求，兩邊有適當(dāng)余量，生產(chǎn)過程良好，通常不會產(chǎn)生不合格品規(guī)格上限（LSL）規(guī)格下限（USL）分布中心向左偏移T左邊無余量，生產(chǎn)過程稍有惡化，左邊會產(chǎn)生不合格品兩邊都出現(xiàn)超差品質(zhì)量保證能力很差，應(yīng)設(shè)法縮小實際分布的范圍T分布中心與公差中心重合或接近生產(chǎn)過程十分滿足公差要求，但余量過大，應(yīng)考慮生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性T 散布圖定義：散布圖定義： 就是將互相有關(guān)聯(lián)的對應(yīng)數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)軸上表示出來，根據(jù)其分布的形態(tài)來判斷 對應(yīng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。 一般來說成對數(shù)據(jù)又三種不用的對應(yīng)關(guān)系 1.原因與結(jié)果數(shù)據(jù)之間的關(guān)系. 2.結(jié)

18、果與結(jié)果數(shù)據(jù)之間的關(guān)系. 3.原因與原因數(shù)據(jù)之間的關(guān)系.制作順序：制作順序：1.選定對象2.收集至少30組數(shù)據(jù)以上3.建立直角坐標(biāo)系4.找出最大值和最小值，計算組距，保持橫、縱坐標(biāo)的范圍應(yīng)基本相等5.描點散布圖的類型：散布圖的類型：散布圖的分布呈現(xiàn)較亂，沒有任何傾向時，稱為無相關(guān)，也就是說X與Y之間沒有任何的關(guān)系X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產(chǎn)生散布圖的的分布又曲線傾向的形態(tài),稱為曲線相關(guān)圖中當(dāng)X增加時,Y也增加,也就是表示原因與結(jié)果有相對的正相關(guān)當(dāng)X增加,Y反而減少,而且形態(tài)呈現(xiàn)一直線發(fā)展的現(xiàn)象,這時叫做完全負(fù)相關(guān)Y0X散布點的分布較分散但是有向上的傾向,

19、X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進(jìn)行其他要因再調(diào)查當(dāng)X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X除了受Y的影響外,尚有其他因素影響X定義：定義：判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種常用的質(zhì)量控制統(tǒng)計方法。它能直接監(jiān)視生產(chǎn)過程中的質(zhì)量動態(tài)，具有穩(wěn)定生產(chǎn)、保證質(zhì)量、積極預(yù)防的作用。 管理圖的基本形式：管理圖的基本形式： 說明：縱坐標(biāo)表示需要控制的質(zhì)量特性值；橫坐標(biāo)表示按系統(tǒng)取樣方式得到樣本編號 UCL-控制上限，LCL-控制下限，CL-中心線2)異常的散布CLUCLLCL1)偶然的散布質(zhì)量特性值樣本編號1 2 3 4 5 6

20、7 8 9 10按適用目的分類：按適用目的分類：工序解釋用管理圖：為確知工序處于什么樣的狀態(tài)，調(diào)查由什么原因而產(chǎn)生何種散布；工序管理用管理圖：隨著作業(yè)的變化，通過管理圖檢查該結(jié)果，為找出異常及構(gòu)成的原因，以利于及時采取對策。管理圖分類：管理圖分類：按統(tǒng)計量的分類：計量型管理圖：能連續(xù)測定的值（長度、溫度、濕度等）計數(shù)型管理圖：離散型測定的值（不良品數(shù)、缺陷數(shù)等）管理圖種類計量值時計數(shù)值時 x - R管理圖- 由管理平均值的 X管理圖和管理散布的 R管理圖來構(gòu)成。管理項目包括根據(jù)尺寸，重量，數(shù)率，時間，純度，強(qiáng)度等量來管理工程的內(nèi)容 x - R管理圖- 有管理中央值的 X管理圖和管理散布變化的

21、R管理圖構(gòu)成。 管理項目與 X-Y管理圖相同，但比起 X-R管理圖精密度差，它比較簡 單有助于管理現(xiàn)場 x-Rs 管理圖- 把每個的測定值按原樣打點來管理的各個點的管理圖。 P 管理圖 pn 管理圖 c 管理圖 u 管理圖- 使用于用不良率管理工程的時候。試料的大小不穩(wěn)定也可。 也使用于良品率的管理。- 把每個物品判斷為良好，不良，在試料中以不良的個數(shù)來管理工程 的時候使用。只用于試料的大小保持不變的時候（個數(shù)：N)- 在一定的單位內(nèi)所出現(xiàn)的缺點數(shù)來管理工程的時候使用 紡織品一定面積中的缺陷，收音機(jī)一臺中銀焊不良的數(shù)- 面積和長短不穩(wěn)定時試料里所出現(xiàn)的缺點數(shù)來管理工程的時候使用 織品上的污點等

22、概 要-影響控制圖波動兩大因素影響控制圖波動兩大因素:偶然因素及異常因素偶然因素及異常因素偶然因素有四個特點：偶然因素有四個特點： 始終存在于生產(chǎn)過程中； 對產(chǎn)品質(zhì)量的影響相對比較??； 逐件產(chǎn)品受到的影響是隨機(jī)的； 難以除去，或是技術(shù)上有困難或是經(jīng)濟(jì)上不允許。異常因素也有四個特點：異常因素也有四個特點： 在生產(chǎn)中有時存在， 并非始終存在；對產(chǎn)品質(zhì)量的影響較大； 一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響； 在技術(shù)上不難除去而經(jīng)濟(jì)上亦允許。質(zhì)量特性值落在u+_3范圍內(nèi)約為99.73%，落在u+_3 以外的概率只有0.27%,一般忽略小概率事件，因此可用 u+_3 作為控制上下限，以質(zhì)量特性值的數(shù)據(jù)是否超出一界

23、限，以及數(shù)據(jù)的排列情況來判斷過程是否處于受控狀態(tài)u-3 u u+349.865%49.865%99.73%大多數(shù)數(shù)據(jù)是在 3內(nèi), 則其可接受比例約為 99.73%控制圖原理：控制圖原理：控制圖的做法控制圖的做法: :測得9月1日-30日某螺絲力矩的數(shù)據(jù)如下表，力矩的規(guī)格：12+_2Kgf.cm日期日期力矩力矩日期日期力矩力矩日期日期力矩力矩9月1日109月11日129月21日159月2日129月12日149月22日139月3日129月13日129月23日119月4日119月14日149月24日109月5日109月15日139月25日129月6日99月16日149月26日139月7日149月17

24、日129月27日139月8日139月18日169月28日109月9日129月19日99月29日129月10日119月20日109月30日10Step1:打開MINITAB縱向輸入日期和力矩Step2:畫圖路徑control charts/variables charts for individuals/I-MR或individualsStep3:在“variables”中輸入變量“力矩”，點擊”scale”;Step5:選擇”stamp”,在”stamp column”中輸入“日期”，點擊“OK”日期Individual Value9月28日9月25日9月22日9月19日9月16日9月13日9

25、月10日9月7日9月4日9月1日161412108_X=11.97UCL=17.10LCL=6.83日期Moving Range9月28日9月25日9月22日9月19日9月16日9月13日9月10日9月7日9月4日9月1日86420_MR=1.931UCL=6.309LCL=01I-MR Chart of 力矩控制圖的解釋控制圖的解釋判定穩(wěn)定的準(zhǔn)則：判定穩(wěn)定的準(zhǔn)則：1）連續(xù)25個點都在控制界限內(nèi)2）連續(xù)35個點至多1個點落在控制界限外3）連續(xù)100個點至多2個點落在控制界限外判定異常的準(zhǔn)則：判定異常的準(zhǔn)則：1）點在控制界限外或恰在控制界限上2）控制界限內(nèi)的點排列不隨機(jī)，有以下幾種情況 a）間斷鏈： - 連續(xù)11點中10個出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時 - 連續(xù)14點中12點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時 - 連續(xù)17點中14點出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時 - 連續(xù)20點中16點在中心線的一側(cè)時超出控制線超出控制線1）點在控制界限外或恰在控制界限上連續(xù)性連續(xù)性7點在同側(cè)點在同側(cè) b) 連續(xù)有7點或更多的點在中心線同一側(cè)趨勢性變化趨勢性變化c)有傾向時（點連續(xù)上升或下降時，不少于7個點）1.由于工具磨損或過程中某些成分劣化所造成.2.人的因素造成,如工作者疲勞3.季節(jié)性