業(yè)務數(shù)據(jù)的分析方法ppt課件

1、：t./ ；:；2學員運用EXCEL的熟練程度學員對數(shù)理統(tǒng)計的熟習程度議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)發(fā)掘常用統(tǒng)計方法: 描畫統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖, 餅圖, 面積圖, 頻數(shù)表和柱狀圖, 散點圖, 時間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計命令: AVERAGE, VAR, STDEV, MODE, MEDIAN, SUM, SUMIF, SUMPRODUCT, COUNT, COUNTIF, MAX, MIN , QUARTILE, PERCENTILE利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-折線圖折線圖：顯示隨時間或類別而變化的趨勢線折線圖類型利用EXCEL分

2、析數(shù)據(jù)-餅圖餅圖：顯示每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小，分別餅圖強調(diào)單個數(shù)值的大小餅圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-面積圖面積圖：顯示每一數(shù)值所占大小隨時間或類別而變化的趨勢線面積圖類型利用EXCEL分析數(shù)據(jù): -柱狀圖柱狀圖：比較相交于類別軸上的數(shù)值大小；堆積柱狀圖：比較相交于類別軸上的每一數(shù)值相對于總數(shù)值的大小柱狀圖類型條形圖類型條形圖也可用一種類似的方法顯示數(shù)據(jù)，僅僅是將垂直方向換成程度方法而已。堆積條形圖可以在同一個條上延續(xù)地顯示各種數(shù)據(jù)，而不像簇狀條形圖那樣把條并列在一同顯示數(shù)據(jù)。 頻數(shù)分析和直方圖頻數(shù)分布表指，在不同的類別里發(fā)生了多少次觀測值直方圖經(jīng)過圖形的方式表達了同樣信息。直方圖的運用

3、舉例來自Shoes.xls利用EXCEL分析數(shù)據(jù)-散點圖散點圖：比較成對的數(shù)值。散點圖類型利用散點圖的關系分析 我們經(jīng)常關懷兩個變量之間的關系。一個非常有用的顯示這個關系的方法是對每一個觀測值都在圖上作一個點，這個點的坐標代表了兩個相關變量的值。結果產(chǎn)生的圖就是散點圖。經(jīng)過檢查散點的分布，我們可以查看兩個變量之間有沒有什么關系，假設有，是什么樣的關系。來自Actors.xls例5：時間序列制圖 時間序列圖的本質(zhì)是散點圖，時間序列變量在縱軸，時間變量在橫軸。同時為了分布的趨勢更加明晰，這些點通常是經(jīng)過線銜接在一同。來自Toys. xls例6：練習: 分析某某區(qū)近期得業(yè)務情況分析目的: 總收件票數(shù)

4、, 日均收件票數(shù), 日人均效能要求:各目的逐月變化情況各目的的相關性各分部的票數(shù)占該區(qū)總票數(shù)的比例變化數(shù)據(jù)透視圖數(shù)據(jù)透視圖報表是一種具有圖表格式的交互式數(shù)據(jù)匯總報表，是一個Excel功能很強大，而且易于運用的工具。這個工具提供了大量有用的信息，可以讓我們可以從不同角度切割，就是可以把數(shù)據(jù)分成一些子集。數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建與常規(guī)的 Microsoft Excel 圖表不同。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖報表后，您還可以經(jīng)過拖動其字段和工程來查看不同層次的明細數(shù)據(jù)或重新組織圖表的版式。 例7：Accounting Professionals. xls 數(shù)據(jù)集來自Accounting Professionals. x

5、ls創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的步驟選擇數(shù)據(jù)范圍確定所要創(chuàng)建表格的類型確定字段設置選擇報表格式選擇讀取方式數(shù)據(jù)透視表的優(yōu)點在于：假設想要改分析，可以僅僅將帶有陰影的變量名拖出透視表，并用其他變量替代，他能隨便地在字段域中添加多個變量來創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)圖。創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的優(yōu)點利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用圖和表:折線圖, 餅圖, 面積圖, 頻數(shù)表和柱狀圖, 散點圖, 時間序列數(shù)據(jù)透視圖常用簡單的統(tǒng)計命令: AVERAGE, VAR, STDEV, MODE, MEDIAN, SUM, SUMIF, SUMPRODUCT, COUNT, COUNTIF, MAX, MIN , QUARTILE, PERCENTIL

6、E平均值 平均值：是某個變量一切值的平均數(shù)。假設數(shù)據(jù)代表了一個大量數(shù)據(jù)的樣本，我們就叫他樣本均值。假設是對象是整體分析，就是整體均值。公式：Excel命令：=AVERAGE( ) ni =1ini =1i=n n四分位數(shù)和百分比 Excel命令: QUARTILE (salary，1): 前往一組數(shù)據(jù)的四分位點 PERCENTILE (salary，.05): 前往一組數(shù)據(jù)的K百分比的數(shù)值點 最小值、最大值 Excel命令:MAX (number1, number2) :前往一組數(shù)據(jù)的最大值, 忽略文本MIN (number1, number2) :前往一組數(shù)據(jù)的最小值, 忽略文本方差描畫樣本

7、數(shù)據(jù)的離散程度公式：Excel命令：VAR(supplied) STDEV(supplied) 2=2=ni =1(ini =1(i)2)2n n計算均值, 中位數(shù), 眾數(shù), 方差舉例Range namesSupplier1: A4:A14Supplier2: B4:B14來自Otis4. xls相關分析用于反映分析變量間的親密程度相關系數(shù)度量的是兩個間隔尺度變量之間線性關聯(lián)關系的程度。正的相關系數(shù)表示一個變量的較大值和另一個變量的較大值是聯(lián)絡在一同的。而負的相關系數(shù)那么表示一個變量的較大值和另一個變量的較小值之間具有的關聯(lián)關系。相關分析舉例來自Expenses. xls相關分析舉例 用于運動

8、的支出與用于文化的支出的關系負相關散點圖$0$200$400$600$800$1,000$1,200$1,400$1,600$1,800$0$500$1,000$1,500$2,000運動文化來自Expenses. xls來自Expenses. xls相關分析舉例 收入與用于文化的支出的關系相關分析舉例 相關系數(shù)與協(xié)方差來自Expenses. xls數(shù)據(jù)分析的常用軟件MINITABSPSSEXCEL-XLSTAT議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)發(fā)掘常用統(tǒng)計方法: 描畫統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析數(shù)據(jù)發(fā)掘 (Data Mining)什么是Data Mining?Data Mining的

9、運用Data Mining 算法包括:預測 (Prediction)分類 (Classification)聯(lián)絡 (Association)回歸 (Regression)什么是Data Mining?經(jīng)過采用自動或半自動的手段，從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并能被人了解的信息的高級處置過程按企業(yè)既定業(yè)務目的，對大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進展探求和分析，提示隱藏的、未知的或驗證知的規(guī)律性，并進一步將其模型化的先進有效的方法數(shù)據(jù)發(fā)掘可以協(xié)助他選擇正確瞄準潛在目的，向現(xiàn)有的客戶提供額外的產(chǎn)品，識別那些預備分開的好客戶發(fā)現(xiàn)最有價值的客戶數(shù)據(jù)發(fā)掘的作用使組合銷售更有效率數(shù)據(jù)發(fā)掘的作用留住那些最有價值的客戶數(shù)據(jù)發(fā)掘

10、的作用用更小的本錢發(fā)現(xiàn)欺詐景象數(shù)據(jù)發(fā)掘的作用議程利用EXCEL分析數(shù)據(jù)常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)發(fā)掘常用統(tǒng)計方法: 描畫統(tǒng)計假設檢驗方差分析回歸分析假設檢驗涉及對總體參數(shù)數(shù)值有關的兩個命題(假設)作推斷步驟提出待檢驗的假設選擇顯著性程度確定一個作結論的判別準那么搜集數(shù)據(jù)并計算檢驗統(tǒng)計量用決策法那么檢驗統(tǒng)計量并得出結論假設檢驗包括: t 檢驗和z 檢驗方差分析 (ANOVA)單要素方差分析單要素方差分析 : 經(jīng)過簡單的方差分析，對兩個以上經(jīng)過簡單的方差分析，對兩個以上樣本平均值進展相等性假設檢驗樣本取自具有一樣樣本平均值進展相等性假設檢驗樣本取自具有一樣平均值的樣本總體。此方法是對雙平均值檢驗如平均值的樣本總體。此方法是對雙平均值檢驗如 t-檢驗的擴展。檢驗的擴展。可反復雙要素分析可反復雙要素分析 : 對單要素方差分析的擴展，即每對單要素方差分析的擴展，即每一組數(shù)據(jù)包含不止一個樣本。一組數(shù)據(jù)包含不止一個樣本。無反復雙要素分析無反復雙要素分析: 經(jīng)過雙要素方差分析但每組數(shù)經(jīng)過雙要素方差分析但每組數(shù)據(jù)只包含一個樣本，對兩個以上樣本均值進展相等據(jù)只包含一個樣本，對兩個以上樣本均值進展相等性假設檢驗樣本取自具有一樣平均值的樣本總體。性假設檢驗樣本取自具有一樣平均值的樣本總體。此方法是對雙平均值檢驗如此方法是對雙平均值檢驗如 t-檢驗的擴展。檢驗的擴展。回歸分析回歸分析是