QC七大手法培訓(xùn)(完整版)

1、制作人：Bruce制作日期：2015年9月22日1.1.歷史：歷史： 又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結(jié)出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重于統(tǒng)計(jì)分析，針對(duì)問題發(fā)生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強(qiáng)調(diào)在問題發(fā)生前進(jìn)行預(yù)防。（之所以稱之為“七種工具”，是因?yàn)槿毡竟糯涫吭诔鲫囎鲬?zhàn)時(shí)，經(jīng)常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。）2.2.作用：作用：協(xié)助我們作好日常管理?？稍诨煦绮幻鞯那闆r下，認(rèn)清問題關(guān)鍵所在，進(jìn)而解決問題。3.3.意義：意義： 用事實(shí)與數(shù)據(jù)說話 全面預(yù)防 全因素、全過程的控制 依據(jù)PD

2、CA循環(huán)突破狀予以改善 層層分解、重點(diǎn)管理1.1.構(gòu)成：構(gòu)成： 品管七大手法是常用的統(tǒng)計(jì)管理方法，又稱為初級(jí)統(tǒng)計(jì)管理方法。它主要包括檢查表、層別法、柏拉圖（排列圖）、魚骨圖（因果圖）、直方圖、散布圖、控制圖等所謂的QC七工具。查檢表（查檢表（Check listCheck list） 定義：定義： 檢查表又稱調(diào)查表，統(tǒng)計(jì)分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。檢查表是使用簡單易于了解的標(biāo)準(zhǔn)化圖形，人員只需填入規(guī)定之檢查記號(hào)，再加以統(tǒng)計(jì)匯整其數(shù)據(jù)，即可提供量化分析或比對(duì)檢查用，此種表格稱為點(diǎn)檢表或查核表。 以簡單的數(shù)據(jù)，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時(shí)記上檢查記號(hào)，并

3、加以統(tǒng)計(jì)整理，作為進(jìn)一步分析或核對(duì)檢查之用。使用目的：使用目的： 系統(tǒng)地收集資料、積累信息、確認(rèn)事實(shí)并可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略的整理和分析。也就是確認(rèn)有與沒有或者該做的是否完成（檢查是否有遺漏）。分類：分類：一般而言檢查表可依其工作的目的或種類分為下述兩種。點(diǎn)檢用查檢表 在設(shè)計(jì)時(shí)即已定義使用時(shí)，只做是非或選擇的注記，其主要功用在于確認(rèn)作業(yè)執(zhí)行、設(shè)備儀器保養(yǎng)維護(hù)的實(shí)施狀況或?yàn)轭A(yù)防事故發(fā)生，以確保使用時(shí)安全用，此類查檢表主要是確認(rèn)檢核作業(yè)過程中的狀況，以防止作業(yè)疏忽或遺漏，例如教育訓(xùn)練查檢表、設(shè)備保養(yǎng)查檢表，行車前車況檢表等等均屬之。記錄用點(diǎn)檢表記錄用點(diǎn)檢表 此類查檢表是用來搜集計(jì)劃資料，應(yīng)用于不良原因和

4、不良項(xiàng)目的記錄，作法是將數(shù)據(jù)分類為數(shù)個(gè)項(xiàng)目別，以符號(hào)、劃記或數(shù)字記錄的表格或圖形。由于常用于作業(yè)缺失，品質(zhì)良莠等記錄，故亦稱為改善用查檢表。用途：用途：有效解決問題依據(jù)事實(shí)收集資料。避免觀察與分析同時(shí)進(jìn)行。以記錄代替記憶使觀察深入。避免收集資料時(shí)，滲入情緒文字?jǐn)⑹龅炔痪唧w明確因素。制作步驟：制作步驟： 決定檢查的項(xiàng)目。決定檢查的頻率。決定檢查的人員及方法。相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場所、日期、工程等。決定檢查表格式。(圖形或表格)決定檢查記錄的符號(hào)。如：正、+、*、等。注意事項(xiàng)：注意事項(xiàng)：應(yīng)盡量取得分層的信息；應(yīng)盡量簡便地取得數(shù)據(jù)；應(yīng)立即與措施結(jié)合；應(yīng)事先規(guī)定對(duì)什么樣的數(shù)據(jù)發(fā)出警告，停止生產(chǎn)或

5、向上級(jí)報(bào)告。檢查項(xiàng)目如果是很久以前制訂現(xiàn)已不適用的，必須重新研究和修訂 。適用范圍：適用范圍：選擇小團(tuán)隊(duì)活動(dòng)課題；小團(tuán)隊(duì)活動(dòng)現(xiàn)狀調(diào)查；為應(yīng)用排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等工具、方法做前提性的工作；為尋找解決問題的原因、對(duì)策，廣泛征求意見；為檢查質(zhì)量活動(dòng)的效果或總結(jié)改善的結(jié)果收集信息資料。應(yīng)用方法：應(yīng)用方法：明確收集資料的目的和所需收集的資料確定負(fù)責(zé)人和對(duì)資料的分析方法決定所要設(shè)計(jì)的表格形式?jīng)Q定記錄的形式選擇 等記號(hào)中之適當(dāng)者記入。決定收集的方法由誰收集、收集的周期、檢查時(shí)間、檢查方法、檢查數(shù)均應(yīng)決定。記入記號(hào)并整理成次數(shù)分配表能直觀的看出全體的形態(tài),并能兼有收集情報(bào)與解析的功能。層別法層別法

6、（StratificationStratification）定義：定義： 為區(qū)分所收集數(shù)據(jù)中各種不同的特性特征對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，以個(gè)別特征加以分類統(tǒng)計(jì)，此類統(tǒng)計(jì)方法稱為層別法。通常方法：通常方法：使用的最多的是空間別：作業(yè)員：不同拉、班、組別機(jī)器：不同機(jī)器別原料、零件：不同供給廠家別作業(yè)條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業(yè)場所產(chǎn)品：不同的產(chǎn)品別（如同時(shí)生產(chǎn)Ni-Cd和Ni-MH電池）時(shí)間別：不同批別、不同時(shí)間生產(chǎn)的產(chǎn)品其他：如使用不同的工藝方法生產(chǎn)的同種產(chǎn)品別。層別法的必要性：彌補(bǔ)經(jīng)驗(yàn)判斷的不足。從雜亂無章的數(shù)據(jù)獲得信息。找到目標(biāo)。使用層別法的時(shí)機(jī)：在研制、開發(fā)新產(chǎn)品時(shí)。在收集到有關(guān)某一特定主題

7、的觀點(diǎn)、意見或想法等信息之后。在面對(duì)一大堆看似混亂復(fù)雜的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)或事物之時(shí)。由于歸納頭腦風(fēng)暴法所產(chǎn)生的管理。在編制調(diào)查表。在整理歸納數(shù)據(jù)之時(shí)。在提出質(zhì)量改進(jìn)措施時(shí)。注意事項(xiàng)：分層角度的選擇依目的并配合專業(yè)知識(shí)考慮。分層分類需符合互斥原則。分層時(shí)勿需將兩個(gè)以上角度混雜分類。盡量將分層觀念溶進(jìn)其他手法。分層后應(yīng)進(jìn)行比較(或檢定)各作業(yè)條件是否有差異。區(qū)分：按問題的發(fā)生狀況分按問題的發(fā)生狀況分：不合格項(xiàng)目、缺陷內(nèi)容形狀、長度、深度發(fā)生位置、發(fā)生區(qū)域天氣、狀態(tài)按可能有問題的原因分按可能有問題的原因分：通?？梢愿鶕?jù)層別獲取比整體事件更多的分析結(jié)果。但由于某些層別的失敗導(dǎo)致了錯(cuò)誤的情報(bào)，所以在劃分層別的

8、時(shí)候既要使用工程技術(shù)方面的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，也要使用特性要因圖，并要檢討其特性質(zhì)及其同要因的關(guān)系，即運(yùn)用特性要因圖里的中骨、小骨的項(xiàng)目劃分?jǐn)?shù)據(jù)便得到較好的層別，在做層別的過程中，以下事件也是極其重要的： 人的區(qū)別：在劃分制造要因的層別時(shí)，通常也要根據(jù)實(shí)施人的區(qū)別進(jìn)行層別。（從作業(yè)班分析）這樣對(duì)作業(yè)管理、作業(yè)方法有益。另外，還可根據(jù)性別區(qū)分、年齡區(qū)分、經(jīng)驗(yàn)區(qū)分。機(jī)械、裝置的區(qū)別：在有幾臺(tái)相同機(jī)械的時(shí)候，可以根據(jù)每一臺(tái)機(jī)械的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷不良原因是否因機(jī)械差異而產(chǎn)生，另外，像爐子這樣的設(shè)備會(huì)因位置的不同而溫度不同，所以在爐內(nèi)的位置上考慮層別將會(huì)得到良好的效果。原材料區(qū)分：從供應(yīng)者、前工程、批量、原材料的比

9、例等方面考慮層別。時(shí)間區(qū)分：上午、下午、日期、季節(jié)環(huán)境區(qū)分：溫度、濕度、氣候、環(huán)境狀況作業(yè)方法區(qū)分：作業(yè)的方法、作業(yè)條件、批量、測定方法。一個(gè)出色的層別應(yīng)是將數(shù)據(jù)層別后，能清楚的將層間的區(qū)別表現(xiàn)出來。柏拉圖柏拉圖(Pareto Diagram)(Pareto Diagram)定義：定義： 排列圖又稱為柏拉圖、重點(diǎn)分析圖、ABC分析圖，由此圖的發(fā)明者19世紀(jì)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。 排列圖又叫柏拉圖。它是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。 根據(jù)所搜集之?dāng)?shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)，以尋求占最大比率之原因，狀況或位置的一種圖

10、形。功能：功能： 排列圖是分析和尋找影響質(zhì)量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標(biāo)圖，左邊縱坐標(biāo)表示頻數(shù)（如件數(shù) 金額等），右邊縱坐標(biāo)表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標(biāo)表示影響質(zhì)量的各項(xiàng)因素，按影響程度的大?。闯霈F(xiàn)頻數(shù)多少）從左向右排列。通過對(duì)排列圖的觀察分析可抓住影響質(zhì)量的主原因素。這種方法實(shí)際上不僅在質(zhì)量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。柏拉圖是根據(jù)歸集的數(shù)據(jù)，以不良原因，不良狀況發(fā)生的現(xiàn)象，有系統(tǒng)地加以項(xiàng)目別（層別）分類，計(jì)算出各項(xiàng)目別所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（如不良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。制作步驟：制作

11、步驟：決定不良的分類項(xiàng)目。決定數(shù)據(jù)收集期間，并且按照分類項(xiàng)目收集數(shù)據(jù)。記入圖表紙。計(jì)算累計(jì)比率。標(biāo)記代表意義。記上累計(jì)值，并用線連接。記入柏拉圖的主題及相關(guān)資料。支出金額累計(jì)比率 ( 元 ) ( ) 25000 100 20000 75 15000 91年3月合計(jì)25000元製作日期：3月31日製作者：阿珍 10000 50 5000 25 0 0 交 際 費(fèi) 其 他 水電瓦斯費(fèi)零 用 錢伙 食 費(fèi)教 育 費(fèi) 用途說明：用途說明：掌握問題點(diǎn)。掌握重要要因。確認(rèn)改善效果。效果效果確認(rèn)確認(rèn)的柏拉的柏拉圖制圖制作要作要決：決：必須兩個(gè)柏拉圖并排，分為改善前與改善后。收集數(shù)據(jù)的期間和對(duì)象必須一致。季節(jié)

12、性的變化應(yīng)列入考慮。對(duì)於改善項(xiàng)目以外的要因也要加以注意。魚骨圖（魚骨圖（Fishbone diagram)Fishbone diagram)定義：定義： 當(dāng)一個(gè)問題的特性（結(jié)果）受到一些要因（原因）影響時(shí)，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個(gè)圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。 魚骨圖由日本管理大師石川馨先生所發(fā)明，故又名石川圖。魚骨圖是一種發(fā)現(xiàn)問題“根本原因”的方法，它也可以稱之為“Ishikawa”或者“因果圖”。大要因 特 性中要因大要因大要因大要因小要因類型：類型：A、整理問題型魚骨圖整理問題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關(guān)系

13、，而是結(jié)構(gòu)構(gòu)成關(guān)系）B、原因型魚骨圖原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以“為什么”來寫）C、對(duì)策型魚骨圖對(duì)策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以“如何提高/改善”來寫）制作步驟：制作步驟： 制作魚骨圖分兩個(gè)步驟：分析問題原因/結(jié)構(gòu)、繪制魚骨圖。分析問題原因分析問題原因/ /結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)。A、針對(duì)問題點(diǎn)，選擇層別方法（如人、機(jī)、料、法、環(huán)等）。B、按頭腦風(fēng)暴分別對(duì)各層別類別找出所有可能原因（因素）。C、將找出的各要素進(jìn)行歸類、整理，明確其從屬關(guān)系。D、分析選取重要因素。E、檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。分析要點(diǎn)：分析要點(diǎn)：a、確定大要因（大骨）時(shí)，現(xiàn)場作業(yè)一般從“人、機(jī)、料、法、環(huán)”著

14、手，管理類問題一般從“人、事、時(shí)、地、物”層別，應(yīng)視具體情況決定；b、大要因必須用中性詞描述（不說明好壞），中、小要因必須使用價(jià)值判斷（如不良）；c、腦力激蕩時(shí)，應(yīng)盡可能多而全地找出所有可能原因，而不僅限于自己能完全掌控或正在執(zhí)行的內(nèi)容。對(duì)人的原因，宜從行動(dòng)而非思想態(tài)度面著手分析；d、中要因跟特性值、小要因跟中要因間有直接的原因-問題關(guān)系，小要因應(yīng)分析至可以直接下對(duì)策；e、如果某種原因可同時(shí)歸屬于兩種或兩種以上因素，請(qǐng)以關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)者為準(zhǔn)（必要時(shí)考慮三現(xiàn)主義：即現(xiàn)時(shí)到現(xiàn)場看現(xiàn)物，通過相對(duì)條件的比較，找出相關(guān)性最強(qiáng)的要因歸類）；f、選取重要原因時(shí)，不要超過7項(xiàng)，且應(yīng)標(biāo)識(shí)在最末端原因。魚骨圖繪圖過程

15、魚骨圖繪圖過程A、填寫魚頭（按為什么不好的方式描述），畫出主骨；B、畫出大骨，填寫大要因；C、畫出中骨、小骨，填寫中小要因；D、用特殊符號(hào)標(biāo)識(shí)重要因素。要點(diǎn)：繪圖時(shí)，應(yīng)保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行。注意事項(xiàng)：注意事項(xiàng)：以事實(shí)為依據(jù)。無因果關(guān)系者，予以剔除，不予分類。多加利用過去收集的資料。重點(diǎn)放在解決問題上，并依結(jié)果提出對(duì)策，依5W2H原則執(zhí)行。依據(jù)特性別，分別制作不同的特性要因圖。大要因通常代表是一個(gè)具體方向。 中要因通常代表的是一個(gè)概念、想法。 小要因通常代表的是具體事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重復(fù)。 （1） WHY為什么？為什么要這么做？理由

16、何在？原因是什么？ （2） WHAT是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE何處？在哪里做？從哪里入手？ （4） WHEN何時(shí)？什么時(shí)間完成？什么時(shí)機(jī)最適宜？ （5） WHO誰？由誰來承擔(dān)？誰來完成？誰負(fù)責(zé)？ （6） HOW 怎么做？如何提高效率？如何實(shí)施？方法怎樣？ （7） HOW MUCH多少？做到什么程度？數(shù)量如何？質(zhì)量水平如何？費(fèi)用產(chǎn)出如何？ 為何每天都會(huì)塞車至少一至兩小時(shí)？尖峰時(shí)段上下班時(shí)間用餐時(shí)間假日出門出外旅遊多車輛集中特定節(jié)日出門婚喪隊(duì)伍多節(jié)日遊行多加油隊(duì)伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小 等候停車隊(duì)伍長停車位過少收費(fèi)速度過慢油管不夠多開車人數(shù)增加生

17、活品質(zhì)提高GNP 提高虛榮心作祟週休二日休閒增加活動(dòng)地點(diǎn)多開放進(jìn)口分期付款車價(jià)降低車禍多駕駛?cè)酥v手機(jī)不守交通規(guī)則違規(guī)停車車位不夠 路況不佳道路施工大卡車超載貪一時(shí)之便交通事故多出門時(shí)間不對(duì)車輛停靠不當(dāng)直方圖直方圖（HistogramHistogram）定義：定義： 直方圖(Histogram)又稱質(zhì)量分布圖。是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數(shù)據(jù)分布的情況。 一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。 直方圖是將所收集的測定值、特 性值或結(jié)果值，分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 直方圖是表示資料變化情況的一種

18、主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對(duì)于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。使用目的：使用目的：測知制程能力。測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)?。測知分配型態(tài)。計(jì)算產(chǎn)品不良率。調(diào)查是否混入兩個(gè)以上的不同群體。藉以制定規(guī)格界限。規(guī)格與標(biāo)準(zhǔn)值比較。設(shè)計(jì)管制界限是否可用于制程管制。求分配的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差。制作步驟：制作步驟：收集數(shù)據(jù)并且記錄在紙上。找出全體數(shù)據(jù)中之最大值（L）與最小值（S）全距（R）最大值（L）最小值（S）決定組數(shù)史特吉斯公式組數(shù)：K13.32log n n數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)組數(shù)決定參考表(經(jīng)驗(yàn)法則)組距（H）RK全距組數(shù)求各組上、下組界-第一組下組界最小

19、值最小測定值(最小測量單位）2-第一組上組界下組界組距（以此類推）決定組的中心點(diǎn)。（上組界下組界）2組的中心點(diǎn) 製作頻數(shù)分配表。製作直方圖。以組距為底長，以頻數(shù)為高，作各組的矩形圖。填上主題、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等資料注意事項(xiàng)：注意事項(xiàng)：抽取的樣本數(shù)量過小，將會(huì)產(chǎn)生較大誤差，可信度低，也就失去了統(tǒng)計(jì)的意義。因此，樣本數(shù)不應(yīng)少于50個(gè)。組數(shù) k 選用不當(dāng)，k偏大或偏小，都會(huì)造成對(duì)分布狀態(tài)的判斷有誤。直方圖一般適用于計(jì)量值數(shù)據(jù)，但在某些情況下也適用于計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，這要看繪制直方圖的目的而定。圖形不完整，標(biāo)注不齊全，直方圖上應(yīng)標(biāo)注：公差范圍線、平均值 的位置(點(diǎn)畫線表示)不能與公差中心M相混淆

20、；圖的右上角標(biāo)出：N、S、C p或 CPK.形狀分析：形狀分析：正常型正常型 正常型是指過程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱。近似是指直方圖多少有點(diǎn)參差不齊，主要看整體形狀。如下圖例： 異常型直方圖種類則比較多，所以如果是異常型，還要進(jìn)一步判斷它屬于哪類異常型，以便分析原因、加以處理。 下面介紹幾種比較常見的：孤島型孤島型 孤島型直方圖孤島型直方圖 在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當(dāng)這種情況出現(xiàn)時(shí)過程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測量有誤等，都會(huì)造成孤島型分布，應(yīng)及時(shí)查明原因、采取措施。雙峰型雙峰型雙峰型直方圖雙峰型直方圖 當(dāng)直方圖中出現(xiàn)了兩個(gè)峰，

21、這是由于觀測值來自兩個(gè)總體、兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時(shí)應(yīng)當(dāng)加以分層。折齒形折齒形折齒形直方圖折齒形直方圖 當(dāng)直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這是由于作圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的，此時(shí)應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。陡壁型陡壁型陡壁型直方圖陡壁型直方圖 當(dāng)直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時(shí)，通常表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量較差時(shí)，為了符合標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品，需要進(jìn)行全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當(dāng)用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。偏態(tài)型偏態(tài)型偏態(tài)型偏態(tài)型 由于某種原因使下限受到

22、限制時(shí)，容易發(fā)生偏左型。如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點(diǎn)數(shù)接近于0或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏左型。 由于某種原因使上限受到限制時(shí)，容易發(fā)生偏右型。如：用標(biāo)準(zhǔn)尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習(xí)慣都會(huì)造成偏右型。平頂型平頂型平頂型直方圖平頂型直方圖 當(dāng)直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。 A、與雙峰型類似，由于多個(gè)總體、多總分布混在一起。 B、由于生產(chǎn)過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。 C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化。比較分析：比較分析： 當(dāng)直方圖的形狀呈正常型時(shí)，即工序在此時(shí)刻處于穩(wěn)定狀

23、態(tài)時(shí)，還需要進(jìn)一步講直方圖同規(guī)格界限（即公差）進(jìn)行比較，以分析判斷工序滿足公差要求的程度。 這里規(guī)格的上限用Tu表示，Tl為規(guī)格的下限，公差中心M= ，樣本的分布中心為 ，樣本的標(biāo)準(zhǔn)差為s。下面將與規(guī)格界限比較的常見幾種典型狀態(tài)，及其分析、控制要點(diǎn)結(jié)合圖型加以說明。理想型：理想型： 圖型對(duì)稱分布，樣本分布中心 與公差中心M近似重合，分布在公差范圍內(nèi)且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。因此，可保持狀態(tài)水平加以監(jiān)督。偏向型偏向型 樣本分布中心 比公差中心M有較大偏移，這種情況下，稍有不慎就會(huì)出現(xiàn)不合格。因此要調(diào)整分布中心與公差中心近似重合。無富余型無富余型 樣本分布中心 與公差中心M近似重合，但兩邊與規(guī)

24、格的上、下限緊緊相連，沒有余地，表明過程能力已到極限，非常容易出現(xiàn)失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高過程能力，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差。能力富余型 樣本分布中心 與公差中心M近似一致，但兩邊與規(guī)格上、下限有很大距離，說明工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。因此，可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。能力不足型能力不足型 樣本分布中心 與公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。這時(shí)不合格已經(jīng)出現(xiàn)。因此，要采取措施提高加工精度，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差。散布圖散布圖（Scattered DiagramScattered Diagram）定義：定義： 散布圖，是用來表示一組成對(duì)的數(shù)據(jù)之間是否有相關(guān)性的

25、一種圖表。這種成對(duì)的數(shù)據(jù)或許是“特性要因”、“特性特性”、“要因要因”的關(guān)系。制作散布圖的目的是為辨認(rèn)一個(gè)品質(zhì)特征和一個(gè)可能原因因素之間的聯(lián)系。用途用途說明說明檢定兩變數(shù)間的相關(guān)性。從特性要求尋找最適要因。從要因預(yù)估特性水準(zhǔn)。目的目的知道兩組數(shù)據(jù)（或原因與結(jié)果）之間是否有相關(guān)及相關(guān)程度。依據(jù)各種可能影響原因?qū)觿e繪制散布圖，可找出最適的要因。檢視是否為不相關(guān)。制作步驟制作步驟收集相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，至少30組以上，并且整理寫到數(shù)據(jù)表上。找出數(shù)據(jù)之中的最大值和最小值。畫出縱軸與橫軸刻度，計(jì)算組距。將各組對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)示在座標(biāo)上。記錄必要事項(xiàng)。范范例：身高例：身高與體重與體重散散布圖布圖(kg)體重班 級(jí)：208

26、班人數(shù)：30人製 作：江老師製作日：4/343 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140身高(cm)分類：分類： 1.強(qiáng)正相關(guān)（如容量和附料重量）r=+12.強(qiáng)負(fù)相關(guān)（油的粘度與溫度） r=-13.弱正相關(guān)（身高和體重） 0r14.弱負(fù)相關(guān)（溫度與步伐） -1r05.不相關(guān)（氣壓與氣溫） r=06.非線性相關(guān) r=0*注：r為相關(guān)系數(shù)，將在回歸分析中說明X X 123 X X X X（ ）正相關(guān)（強(qiáng)）正相關(guān)（強(qiáng)）（ ）正相關(guān)（中度）正相關(guān)（中度）（ ）正相關(guān)（弱）正相關(guān)（弱）Y YY

27、 YY Y X X X XY Y (6)(6)無相關(guān)無相關(guān)Y Y X XY Y(5)(5)無相關(guān)無相關(guān)(4)(4)無相關(guān)無相關(guān) (7(7）負(fù)相關(guān)（強(qiáng)）負(fù)相關(guān)（強(qiáng)） (8 8）負(fù)相關(guān)（中度）負(fù)相關(guān)（中度）(9(9）負(fù)相關(guān)（弱）負(fù)相關(guān)（弱） X X X X X XY YY Y注意事項(xiàng)注意事項(xiàng)兩組變量的對(duì)應(yīng)數(shù)至少在30個(gè)以上，最好50個(gè)，100個(gè)最佳。找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立XY坐標(biāo)。通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量。散布圖繪制后，分析散布圖應(yīng)謹(jǐn)慎，因?yàn)樯⒉紙D是用來理解一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間可能存在的關(guān)系，這種關(guān)系需要進(jìn)一步的分析，最好作進(jìn)

28、一步的調(diào)查?？刂茍D控制圖定義：定義： 控制圖法：又叫管理圖，描述生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)狀態(tài)的圖形，利用控制圖區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)原因，判明生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)方法稱為控制圖法。控制圖的用途控制圖的用途控制圖法是用樣本數(shù)據(jù)來分析判斷生產(chǎn)過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的有效工具。它的用途為過程分析和過程控制?？刂茍D原理控制圖原理產(chǎn)品質(zhì)量服從正態(tài)分布特點(diǎn)分布中心與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)中心M重合，散差分布在質(zhì)量控制界限之內(nèi)，表明質(zhì)量生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。控制圖分類：控制圖分類：按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類1.計(jì)量值控制圖a.平均值與全距控制圖(X-R chart)b.平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(X- chart)c.中位值與全距控制圖(X-R c

29、hart) d.單值控制圖(X chart)e.最大值與最小值控制圖(L-S chart)2. 計(jì)數(shù)值控制圖a.不良率控制圖(P chart)b.不良數(shù)控制圖(Pn chart) c.缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C chart) d.單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(U chart)按控制圖用途分類 1.解析用控制圖 2.管制用控制圖70收集數(shù)據(jù)約100個(gè)依測定時(shí)間或群體進(jìn)行區(qū)分排列對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，2-6個(gè)數(shù)據(jù)分為一組組內(nèi)數(shù)據(jù)以n表示組數(shù)以K表示記入數(shù)據(jù)表計(jì)算每組平均值計(jì)算每組全距計(jì)算總平均值計(jì)算全距平均XRXR71X計(jì)算管制界限A2可查表R控制圖的控制界限計(jì)算方法： D3、D4可查表CL X2UCLXA R2LCLXA

30、RC LR4UCLD R3L C LD R72樣本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.92473XUCLCLLCLRUCLCL74收集近期內(nèi)的產(chǎn)品，分組算出不良率 =不良個(gè)數(shù)/檢查數(shù)計(jì)算平均不良率P=總不良數(shù)/總檢查數(shù)計(jì)算管制線中心線 上管制線下管制線13PPL C LPn13PPU C LPnC LPnPPn75連續(xù)25個(gè)點(diǎn)在控制界限內(nèi)，35點(diǎn)不多于1點(diǎn)在界限之外，100點(diǎn)不多于2點(diǎn)在界限之外連續(xù)至少7點(diǎn)在一側(cè)連續(xù)11點(diǎn)中至少有10在一側(cè)連續(xù)14點(diǎn)中至少有12在一側(cè)連續(xù)17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在

31、一側(cè)連續(xù)20點(diǎn)中至少有15點(diǎn)在一側(cè)連續(xù)至少7點(diǎn)連續(xù)上升點(diǎn)的排列成周期狀連續(xù)3點(diǎn)有2點(diǎn)或連續(xù)7點(diǎn)至少有3點(diǎn)落在2倍標(biāo)準(zhǔn)差之外7677在4M1E因素未加控制，工序處理不穩(wěn)定狀 態(tài)時(shí)就使用控制圖。在工序能力不足（即Cp1）的情況下就使用控制圖。用規(guī)格線代替控制線，或用壓縮的規(guī)格線代替控制線。初次應(yīng)用控制圖時(shí)，在畫出原始數(shù)據(jù)的控制圖后未進(jìn)行打點(diǎn)鑒別而直接應(yīng)用于現(xiàn)場。在現(xiàn)場應(yīng)用時(shí)，控制圖只打點(diǎn)不作分析判斷，失去控制圖的報(bào)警作用。78在現(xiàn)場應(yīng)用時(shí)，打點(diǎn)不及時(shí)，工序出現(xiàn)異常也不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)。當(dāng)工序條件4M1E因素發(fā)生變化時(shí)，不及時(shí)調(diào)整控制界限線。 畫法不規(guī)范、不完整。上、下控制界限線和中心線的代表符號(hào)、控制圖

32、的類型、樣本數(shù)n等標(biāo)志不完全或有錯(cuò)誤，以及上、下控制圖形的位置不對(duì)應(yīng)等。 7975.07%90.00%98.58%90.00%0%20%40%60%80%100%合 格 率 (% )目 標(biāo) 值 (% )月度月度Aug-02Sep-02Oct-02匯總匯總試產(chǎn)總數(shù)試產(chǎn)總數(shù)404076276242442412261226合格數(shù)合格數(shù)363657257241841810261026合格率合格率(%)(%)90.00%90.00%75.07%75.07%98.58%98.58%83.69%83.69%目標(biāo)值目標(biāo)值(%)(%)90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90%

33、新產(chǎn)品試產(chǎn)合格率大于新產(chǎn)品試產(chǎn)合格率大于90%80（一）排列表（一）排列表日期：日期：2003-06-01-2003-07-12月份月份6月月7月上旬月上旬總計(jì)總計(jì)入倉數(shù)入倉數(shù)179111791110889108892880028800次品數(shù)次品數(shù)98982323121121次品率次品率5.52.14.2次品百分比比較圖次品百分比比較圖0.55%0.21%0.42%0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%6月7月上旬總計(jì)次品率次品統(tǒng)計(jì)表（次品統(tǒng)計(jì)表（6月月-7月上旬月上旬）818月份終檢缺陷分布圖布次工藝尺寸大燙線頭手工油污疵點(diǎn)疵點(diǎn)合格合格疵點(diǎn)疵點(diǎn)布次布次工藝工藝

34、尺寸尺寸大燙大燙線頭線頭手工手工油污油污總數(shù)總數(shù)總數(shù)總數(shù)%33256493988166239886656651%1%17%17%12%12%5%5%12%12%2%2%2%2%不良點(diǎn)分類不良點(diǎn)分類下貨總數(shù)下貨總數(shù)合格率合格率169491694949%49%51%51%33232332321628316283821.1.定義：定義： 品管新七大手法是在未收集數(shù)據(jù)以前,對(duì)于 問題的原因及解決過程進(jìn)行整體思考的方法,是 PDCA管理循環(huán)中充實(shí)計(jì)劃的重要工具;它是一種 發(fā)掘問題、重視計(jì)劃、重視流程、重視方針的體 質(zhì),及全員有體系指向的體質(zhì)。 2.2.用途：用途： 整理語言數(shù)據(jù)引發(fā)思考充實(shí)計(jì)劃防止欠缺及

35、遺漏有助于所有關(guān)系人員參考協(xié)力推進(jìn)讓關(guān)系人員一目了然圖形思考使問題更易見,易懂,有利問題的解決 3.3.分類：分類： KJ法(親和圖法) (Affinity Diagram) 關(guān)聯(lián)圖法(Relationship Diagram) 系統(tǒng)圖法(System Diagram) PDPC法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART) 箭頭圖法(Arrow Diagram) 矩陣圖法(Matrix Diagram) 矩陣數(shù)據(jù)解析法(Matrix Data Analysis Chart) 4.4.各手法在計(jì)劃階段使用的時(shí)機(jī)各手法在計(jì)劃階段使用的時(shí)機(jī): : PLAN1:事實(shí)很混沌.需要整

36、理.需要明確的將問題顯現(xiàn)(關(guān)聯(lián)圖&KJ法) PLAN2:針對(duì)目的.實(shí)施問題解決的手段的尋求.目的與手段的關(guān)聯(lián)明確確定的階段(系統(tǒng)圖&矩陣圖) PLAN3:當(dāng)手法選定之后.以時(shí)間系列性的順序加以設(shè)定.作成成功的可能性很高的計(jì)劃階段(箭頭圖&PDPC)5.5.詳解詳解 KJ KJ法法 (Affinity Diagram) (Affinity Diagram) 1.定義: 親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創(chuàng)，把大量收集到的關(guān)于未知事物或不明確的事實(shí)的意見或構(gòu)思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)工作,以利于問題解決的

37、一種方法。 2.2.用途用途: : 對(duì)問題不很清楚時(shí).用感覺轉(zhuǎn)換成語言文字. 將之歸類成圖。對(duì)現(xiàn)場紛亂現(xiàn)象或他人片段語意.歸納成文字紙片.加上自己感覺.依親和性整理.歸納可形成思考問題之主體。太過理智.過份主觀或問題紛擾不確定時(shí).改以感性語言.描述事情.然后將這些枝節(jié)依親和歸納.可突破障礙.使對(duì)問題解決更清楚。大家意見紛紜時(shí).依親和歸納.整理出較接近一致的想法.可以解決問題及建立共識(shí)。3.3.制作步驟制作步驟: :(1)決定主題。 (2)針對(duì)主題來進(jìn)行語言資料的收集。 (3)重新確認(rèn)，修正語言資料。 (4)語言資料卡片化。 (5)卡片的匯集、分群。 (6)制作親和卡。 (7)卡片的配置排列。

38、(8)完成親和圖。 大 卡小卡語言語言語言小卡語言語言語言小卡語言語言語言4.4.例例1 1例例2 2推進(jìn)全數(shù)良品,全組織的參與或自主檢查的徹底推進(jìn)全數(shù)良品統(tǒng)計(jì)機(jī)率不適用時(shí)代要求高工程能力全組織動(dòng)員參與品質(zhì)推展至外包工程全工程納入功能檢查走向自動(dòng)判定器人判定時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)測器判定量代開發(fā)自動(dòng)檢查儀器自主管理及作業(yè)信賴性被嚴(yán)格要求品質(zhì)保證時(shí)代自主管理自主檢查設(shè)備品質(zhì)及保養(yǎng)影響制品品質(zhì)設(shè)備保養(yǎng)合乎制品品質(zhì)設(shè)備品質(zhì)性能決定制品品質(zhì)要確認(rèn)初期品質(zhì)品質(zhì)較成本降低更補(bǔ)重視工程能力確保及檢查能力確保關(guān)聯(lián)圖法關(guān)聯(lián)圖法(Relationship Diagram) (Relationship Diagram) 1.

39、定義： 關(guān)聯(lián)圖，又稱關(guān)系圖，20世紀(jì)60年代由日本應(yīng)慶大學(xué)千住鎮(zhèn)雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結(jié)果”、“目的與手段”等復(fù)雜關(guān)系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關(guān)系中，尋找出解決問題的辦法。2.2.用途用途: :用來整理要因呈現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系的問題.在計(jì)劃階段,可以廣闊視野來了解問題.可用來準(zhǔn)確地掌握重點(diǎn)項(xiàng)目.針對(duì)制程進(jìn)行品質(zhì)改善.QA、QC的方針展開. 3.3.制作步驟制作步驟: :決定主題 . 列舉原因,思考,收集資料. 將原因整理在卡片上. 集群組合,將因果關(guān)系相近之卡片加以歸類. 粘貼卡片,畫箭頭. 明確重點(diǎn),將重要原因加以著色. 針對(duì)圖中的重點(diǎn)項(xiàng)目或原因作具體對(duì)策實(shí)施計(jì)劃.

40、4.4.例例: :治具原材料烙鐵結(jié)構(gòu)不合理SMD電容斷裂ICT壓傷烙鐵溫度高溫度環(huán)境濕度人員未 培訓(xùn)折板方式不對(duì)制 程切板機(jī)損壞刀具不鋒利手折邊條應(yīng)力損傷PCB變形系統(tǒng)圖法系統(tǒng)圖法(System Diagram) (System Diagram) 1.1.定義：定義： 系統(tǒng)圖就是把要實(shí)現(xiàn)的目的與需要采取的措施或手段，系統(tǒng)地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重點(diǎn)，尋找最佳手段或措施的一種方法。2.2.分類：分類：型號(hào)使 用 目 的對(duì)策展開型目標(biāo)、目的達(dá)成的對(duì)策、手段有系統(tǒng)的展開、獲得構(gòu)成要素型將問題對(duì)象所構(gòu)成的要素有系統(tǒng)的展開，使關(guān)系明確3.3.用途用途 在新制品幵發(fā)中的設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開.質(zhì)量保證中

41、為了更確實(shí)的作保證質(zhì)量的展幵及品管工程圖的關(guān)連.使特性要因圖更加以活用.目標(biāo)、方針、實(shí)施事項(xiàng)的展開.部門機(jī)能、管理機(jī)能的明確化及效率化方策的尋求.4.4.制作步驟制作步驟( (方策展開型為例方策展開型為例) )目標(biāo)或目的的設(shè)定手段及方策的提出手段及方策的評(píng)價(jià)手段及方策卡片的制作目的確認(rèn)制作實(shí)施計(jì)劃 手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策目的/目標(biāo)5.5.例例1 1Quality品質(zhì)類別首階方針建立有效、先進(jìn)的品質(zhì)管理系統(tǒng)；追求卓越、無缺失的品質(zhì)，以提昇公司的形象，提高競爭力Q-1.整合I/O全

42、球品保組織/系統(tǒng)/職責(zé)，俾能提昇回饋速度，掌握全球品質(zhì)資訊次階策略次子階任務(wù)Q-2.推動(dòng)製造單位自主品質(zhì)改善，以降低客訴案件，並提昇製程能力Q-3.推動(dòng)GQIS，並結(jié)合PDM系統(tǒng)，以建立完整的品管資訊系統(tǒng)Q-4.舉辦品保世幹班，以提昇KS I/O品管素質(zhì)1.1999/2月前完成整合2.製程不良率降低50%3.CPK1.334.客訴減少35%(105件69件)5.1999/2/1日起，全面啟用 GQIS，ECN作業(yè)電腦化6.1999/6/以前，培養(yǎng)30名世 幹班學(xué)員例3 (QIT推動(dòng)方案展開)QIT推動(dòng)(質(zhì)量信息及試驗(yàn)系統(tǒng))人員環(huán)境方法拒絕新事務(wù)每月開展QIT研討會(huì)完成日期責(zé)任人不願(yuàn)面對(duì)挑戰(zhàn)組織

43、變動(dòng)各級(jí)主管未及推動(dòng)進(jìn)度無人跟蹤未掌握基本統(tǒng)計(jì)手法未有計(jì)劃環(huán)節(jié)輔助每周訓(xùn)練新觀念發(fā)文規(guī)定組織變動(dòng)徐須由代理人接任每兩周追蹤一次進(jìn)度并跟催各級(jí)主管每兩周追蹤一次進(jìn)度并跟催各級(jí)主管上課訓(xùn)練制定教材.放入LOTUS11/25-12/111/3-3/511/2011/2511/2512/511/25-1/5SUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNY改善對(duì)策PDPCPDPC法法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART)(PROCESS DECISION PROGRAM CHART)1.定義： 過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision

44、 Program Chart)法是隨事態(tài)的進(jìn)展分析能導(dǎo)致各種結(jié)果的要素，并確定一個(gè)最優(yōu)過程使之達(dá)到理想結(jié)果的方法。2.2.用途用途: :在目標(biāo)管理中做實(shí)施計(jì)劃的策定。技術(shù)開發(fā)題目的實(shí)施計(jì)劃的策定。在體系中重大事故的策定。制造工程中的不良對(duì)策。原因分析計(jì)劃的策定。3.3.制作步驟制作步驟: : 針對(duì)某一目標(biāo)(或防范事故)，并且是可行項(xiàng)目，并確定過程之起點(diǎn)、終點(diǎn)。經(jīng)小組討論達(dá)成目標(biāo)之可能路徑。從過程路徑預(yù)想可能發(fā)生現(xiàn)象，或須解決之問題。擬定對(duì)策及預(yù)測可能結(jié)果。整理過程步驟發(fā)生現(xiàn)象、預(yù)測結(jié)果、對(duì)策項(xiàng)目、依時(shí)間或發(fā)生順序，排成過程路徑，其間以箭頭線表示過程關(guān)聯(lián)。4.4.例例1 1開 始卡片1卡片2卡片

45、3卡片5卡片6卡片7卡片8卡片9卡片12卡片14目 的卡片4卡片10卡片11卡片13卡片15NONOYNOYNONOYNONOYY例2預(yù)約內(nèi)部會(huì)場尋找外部講師找不到合適的外部講師考慮多位內(nèi)部講師搭配找尋內(nèi)部講師由Q group 擔(dān)任講師通知講師上課決定講師有了明確對(duì)象講師委托其上課答應(yīng)上課了解每位小組成員的特長課程 課程排列到高等學(xué)校找到企業(yè)顧問公司找N NYNNY箭頭圖法箭頭圖法(Arrow Diagram) (Arrow Diagram) 1.1.定義：定義： 為有效管理計(jì)劃將計(jì)劃之作業(yè)步驟.依時(shí)間進(jìn)行及先后作業(yè)之關(guān)聯(lián)順序.排成網(wǎng)狀圖.并在每一作業(yè)旁.注明預(yù)估最早及最遲完成之兩項(xiàng)日數(shù).便于日程及進(jìn)度管理的圖法。箭頭圖也稱為：網(wǎng)絡(luò)分