麥肯錫培訓(xùn)經(jīng)典實(shí)用高績效運(yùn)營管理培訓(xùn)之質(zhì)量流程ppt課件

1、高績效運(yùn)營管理培訓(xùn)之質(zhì)量流程控制圖和專有未經(jīng)麥肯錫答應(yīng)，任何對此資料的運(yùn)用嚴(yán)厲制止2021年6月1目的解釋動搖和統(tǒng)計過程控制指什么示范控制圖的系統(tǒng)運(yùn)用方法練習(xí)在車間運(yùn)用控制圖解釋如何運(yùn)用控制圖滿足顧客需求資料來源：麥肯錫2內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) 控制圖引見3相互搜集數(shù)據(jù)點(diǎn)所反映出的不同偏離:實(shí)踐表現(xiàn)與目的的差別動搖:相互搜集數(shù)據(jù)點(diǎn)所反映出的不同動搖是在實(shí)踐表現(xiàn)中反映出的不同資料來源：麥肯錫4提高準(zhǔn)確度 (減少離目的的偏向)提高準(zhǔn)確度 (減少動搖)“中標(biāo)并且動搖最小 1 是任何工序的目的資料來源：麥肯錫1 Genichi Taguchi博士, 1960年9月5發(fā)生總是發(fā)生由設(shè)

2、計、輸入和工序操作呵斥僅在非“內(nèi)部環(huán)境對工序呵斥影響時能夠短暫或耐久內(nèi)部環(huán)境緣由外部環(huán)境緣由發(fā)現(xiàn)不能夠?qū)δ硞€數(shù)據(jù)點(diǎn)詳細(xì)闡明緣由由控制圖發(fā)出信號改良工序PDCA循環(huán)在輸入、工序或操作方面有明確的變化在發(fā)現(xiàn)問題后盡快進(jìn)展根本緣由分析責(zé)任和處置由管理層驅(qū)動組織各級均有責(zé)任，但任何改良任務(wù)由一線員工驅(qū)動動搖產(chǎn)生的緣由能夠是內(nèi)部的或是外部的資料來源：麥肯錫6變化大難以預(yù)測未來的情況有外部環(huán)境要素繼續(xù)并穩(wěn)定分布可預(yù)測只需內(nèi)部環(huán)境要素產(chǎn)品尺寸每種尺寸的頻率時間產(chǎn)品尺寸每種尺寸的頻率時間假設(shè)只需內(nèi)部環(huán)境變化，一個工序應(yīng)是穩(wěn)定、可預(yù)測并受控的資料來源：麥肯錫7內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) SPC的

3、歷史什么是SPC控制圖引見8以檢驗(yàn)為導(dǎo)向的質(zhì)量控制和以過程控制為導(dǎo)向的質(zhì)量控制檢驗(yàn)為導(dǎo)向的質(zhì)量控制過程控制為導(dǎo)向的質(zhì)量控制特點(diǎn)運(yùn)用產(chǎn)生于工業(yè)化大消費(fèi)檢驗(yàn)員和操作工的分工檢驗(yàn)是作為質(zhì)量控制的主要手段反響延遲,普通等批量完成后發(fā)現(xiàn)問題難以進(jìn)展有效的緣由分析目的提高產(chǎn)質(zhì)量量,減低單位本錢及時作出預(yù)警信息統(tǒng)計工具的運(yùn)用有效部位設(shè)立控制點(diǎn),而非在最后進(jìn)展控制大部分公司采用50年代起在日本的一些公司運(yùn)用如今歐美和日本的一些公司運(yùn)用越來越多的企業(yè)開場思索采用此方法資料來源：麥肯錫9為了減少業(yè)績差別，美國公司從1980年代開場接受統(tǒng)計過程控制1981福特汽車公司第一個運(yùn)用統(tǒng)計質(zhì)量控制的美國公司很多日本公司在1

4、980年代做得比美國競爭者好美國公司急于經(jīng)過本錢降低和質(zhì)量改良獲得競爭優(yōu)勢摩托羅拉，通用電氣和福特等在運(yùn)用統(tǒng)計質(zhì)量控制方面獲得了勝利1931Dr. W Shewhart開展了統(tǒng)計質(zhì)量控制實(shí)際1945Dr. W Deming (戴明)在他兩個月的訪問中引見了統(tǒng)計質(zhì)量控制1950s-60sDr Kaoru Ishikawa更新了全面質(zhì)量管理并開展了7種統(tǒng)計工具在美國在日本在美國和其他國家1970-1988，美國消費(fèi)電子產(chǎn)品市場份額從100%降到 5%資料來源：麥肯錫10內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) SPC的歷史什么是SPC控制圖引見11統(tǒng)計 基于概率的決策方法。過程 -一切反復(fù)性的任

5、務(wù)或步驟?？刂?-監(jiān)控工序運(yùn)轉(zhuǎn)。 基于與“t test假設(shè)檢驗(yàn)一樣的概念進(jìn)展分析，可以使我們在出現(xiàn)的問題影響到輸出結(jié)果之前，就作出有關(guān)工序失控的決議、采取行動、處理問題當(dāng)處于穩(wěn)定形狀的工序偏向,已經(jīng)被外界某種緣由所影響時，SPC發(fā)出信號。當(dāng)過程失控時，SPC將發(fā)出信號，他的義務(wù)是找出失控的緣由，然后進(jìn)展修正，確保問題不再發(fā)生。什么是：統(tǒng)計過程控制SPC1210987654321054321X=2.7003.0SL=4.473-3.0SL=0.9270分別出特殊緣由偏向和普通緣由偏向.循環(huán)反響過程， 以確定為了 控制偏向 和中心偏移 需求采取的行動. 反映過程的歷史情況, 使過程擔(dān)任人可以看到,

6、 資料/操作者/工具等方面的變化隨著時間對過程產(chǎn)生的影響.KPIV 或 KPOV時間KPIV 或 KPOV 隨時間的變化圖統(tǒng)計過程控制SPC分別普通緣由和特殊緣由的偏向13統(tǒng)計過程控制是一種優(yōu)化哲學(xué)，需運(yùn)用一系列統(tǒng)計質(zhì)量控制工具質(zhì)量控制工具統(tǒng)計工具統(tǒng)計過程控制資料來源：麥肯錫控制圖流程圖檢查表 帕累托圖魚骨圖直方圖分布圖抽樣方案制程才干度量才干分析田口方法14內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) 控制圖引見什么是控制圖控制圖的系統(tǒng)運(yùn)用方法運(yùn)用控制圖滿足顧客需求15一張控制圖是運(yùn)轉(zhuǎn)圖、控制線和中心線的結(jié)合體時間+=時間表現(xiàn)下限上限運(yùn)轉(zhuǎn)圖控制線和中心線控制圖下限上限中心線表現(xiàn)資料來源：麥肯錫

7、16提供對工序的實(shí)時控制并為討論工序表現(xiàn)提供一種共同言語作為一種監(jiān)控系統(tǒng)，在需求對外部環(huán)境緣由變化作出反響時提出預(yù)警以及時采取補(bǔ)救方法彌補(bǔ)損失控制圖舉例通常它是手工繪制、接近工序以便迅速對工序發(fā)生的異常情況作出反響由專人擔(dān)任把數(shù)據(jù)填入表中小組共同努力經(jīng)過尋覓根本緣由制定對策消除外部環(huán)境緣由控制圖在車間廣泛運(yùn)用，以監(jiān)控工序表現(xiàn)舉例資料來源：麥肯錫17內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制 (SPC) 控制圖引見什么是控制圖控制圖的系統(tǒng)運(yùn)用方法運(yùn)用控制圖滿足顧客需求18尋覓根本緣由的對策數(shù)據(jù)搜集更新控制界限選擇圖表軌跡測試和規(guī)格界限設(shè)定數(shù)據(jù)搜集和制圖分六步實(shí)施控制圖了解數(shù)據(jù)類型確定子數(shù)據(jù)群的規(guī)模設(shè)計適用的

8、圖表搜集數(shù)據(jù)計算控制界限將數(shù)據(jù)填入圖中搜集數(shù)據(jù)并繪制根據(jù)規(guī)那么決議能否采用統(tǒng)計控制根本緣由分析消除可歸屬緣由經(jīng)過PDSA周期減少共同緣由的變化搜集數(shù)據(jù)并繪制于圖表中新圖形建立后應(yīng)立刻計算新的控制界限將新的控制界限參與圖表資料來源：麥肯錫19根據(jù)四項(xiàng)目的選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D數(shù)據(jù)類型子數(shù)據(jù)群規(guī)模變量子數(shù)據(jù)群規(guī)模的一致性缺陷或缺陷數(shù)量根據(jù)詳細(xì)情況選擇適當(dāng)?shù)目刂茍D資料來源：麥肯錫2010.8 秒10.9 秒11.2 秒11.0 秒11.1 秒數(shù)據(jù)說明舉例屬性反映某些特性、特征或條件的表現(xiàn)的信息計數(shù)，百分比變量一些特征的度量標(biāo)準(zhǔn)長度（毫米），時間（秒）屬性變量在2001年世界田徑錦標(biāo)賽女子100米決賽中，有

9、3名運(yùn)發(fā)動的成果低于11.00秒變量數(shù)據(jù)能比屬性數(shù)據(jù)提供更多的信息資料來源：麥肯錫21存在兩種控制圖表類型:變量圖表用于監(jiān)控延續(xù)變量值X，如:一個直徑或消費(fèi)者稱心度評分。 屬性圖表用于監(jiān)控離散變量值X，如:合格產(chǎn)品/次品數(shù)量，或存貨程度。 為了選擇適宜的控制圖監(jiān)控他的過程，首先要決議重要的過程變量(X)是延續(xù)的還是離散的如何選擇正確的控制圖表類型監(jiān)控離散X的分布圖表監(jiān)控延續(xù)X的變量圖表控制圖表類型平均值與極差 Xbar & RN10,典型3-5平均值與規(guī)范偏向Xbar與Sn 10中間值與極差X與R n 50跟蹤 dpu/dpo次品數(shù)量，nP圖表n 50(常量)跟蹤次品數(shù)量缺陷數(shù)量c 圖表c 5

10、缺陷數(shù)/單元U 圖表N 變量22內(nèi)容了解動搖什么是統(tǒng)計過程控制SPC 控制圖引見什么是控制圖控制圖的系統(tǒng)運(yùn)用方法運(yùn)用控制圖滿足顧客需求23過程控制應(yīng)該滿足客戶要求控制上限控制下限中心線規(guī)格上限1規(guī)格下限1控制界限反映過程的要求規(guī)格界限反映客戶的要求業(yè)績的分布為了滿足客戶要求，一切的數(shù)據(jù)見數(shù)據(jù)分布應(yīng)該落在規(guī)格界限之內(nèi)過程控制界限決議將出現(xiàn)何種分布為確保過程滿足客戶要求，控制界限應(yīng)該在規(guī)格界限之內(nèi)資料來源：麥肯錫1 USL-規(guī)格上限 LSL-規(guī)格下限24傳統(tǒng)的合規(guī)方法在“優(yōu)良和“不佳之間階躍變化假設(shè)產(chǎn)品落在規(guī)格界限內(nèi)，那么以為損失為零規(guī)格下限規(guī)格上限田口損失函數(shù) 越遠(yuǎn)離中心線那么損失將沿著拋物線增

11、大。闡明只需產(chǎn)品不在某一規(guī)格的中間，就可以改善優(yōu)良在規(guī)格方面不佳不佳最正確普通普通不佳不佳差差中心線即使分布落在客戶規(guī)格范圍之內(nèi)，仍應(yīng)力圖實(shí)現(xiàn)最正確業(yè)績從到 資料來源：麥肯錫1 USL-規(guī)格上限 LSL-規(guī)格下限25在控制圖中，經(jīng)過減少動搖過程對中來最大程度地滿足客戶要求田口損失函數(shù)柱狀圖總損失目的過程對中過程在控制之中分布區(qū)間較小控制界限間隔小經(jīng)過系統(tǒng)調(diào)整使中心線發(fā)生挪動控制上限控制下限中心線規(guī)格下限規(guī)格上限減少變化過程在控制之中控制界限很大減少共同緣由引起的變化是任務(wù)重點(diǎn)資料來源：Dr Genichi Taguchi, 196026控制圖表可以在丈量和分析階段用于跟蹤過程的變化，分析顯著的

12、變化并記錄。控制圖的運(yùn)用什么原因?qū)е逻@種現(xiàn)象發(fā)生?控制圖在控制過程中用于堅持改良的結(jié)果。用圖進(jìn)展監(jiān)控并記錄輸入變量(X),分析X的變化并進(jìn)展控制27與隨每次觀測而變化的極限相比，控制圖最好運(yùn)用歷史的穩(wěn)定過程的極限。歷史極限 決議了所“期望的數(shù)據(jù)范圍或“零假設(shè)H0 。運(yùn)用Minita中的歷史設(shè)置值 改動控制限范圍，當(dāng)： 一個過程有了改動，且此改動被以為具有統(tǒng)計顯著性時即 Ha。 當(dāng)完成了一個規(guī)定的實(shí)踐過程改動。 不斷變化的控制限28控制圖闡明對圖表的解釋與闡明是在確定過程才干之前，是以繼續(xù)進(jìn)展的過程控制為根底首先解釋Sigma圖表。在初始才干分析期間，假設(shè)他可以識別那些呵斥“ 失控情況的特殊緣由

13、偏向，那么，在計算控制極限范圍時，可以將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)刪除。29這個圖表代表一個可預(yù)測的過程，在該過程中偏向僅受隨機(jī)偏向的支配。圖中各點(diǎn)的上下跳動是不可預(yù)測的，但是它們都趨向于圍繞著中心線然而，不是非常接近并且堅持在控制極限范圍之內(nèi)。這種型態(tài)是任何控制圖的目的，它不一定闡明過程的最正確才干，也不一定闡明工序能滿足規(guī)格要求，但是，它顯示該工序是穩(wěn)定的。普經(jīng)過程偏向“乏味30在偶爾情況下，某個要素進(jìn)入過程并引起一個突發(fā)性的短暫改動。這個緣由可在XBar圖中表現(xiàn)為失控的一束點(diǎn)集，而S圖通常并不會由于這些挪動點(diǎn)而遭到影響。一些典型緣由： 引入了一批不合規(guī)格的 資料 丈量系統(tǒng)的暫時間的偏移 不同的檢驗(yàn)員 不同類型的工具特定緣由改動“ 發(fā)生了什么？31有時過程會產(chǎn)生異常景象，其結(jié)果是偶爾出現(xiàn)一些“奇特點(diǎn)，它們很明顯并不屬于根本過程分布的一部分。一個異常點(diǎn)產(chǎn)生過后，該過程恢復(fù)正常形狀，直到下一個異常點(diǎn)出現(xiàn)。 奇特點(diǎn)奇特點(diǎn)奇特點(diǎn)過程之外一些典型緣由： 丈量中產(chǎn)生的錯誤 置于一堆的底層或頂層的原 資料 條棒、線圈等的末端 污垢或進(jìn)口資料“啊哈！如今出現(xiàn)一些有趣的景象32景象：延續(xù)九個數(shù)據(jù)點(diǎn)位于中心線的一邊。這種變化發(fā)生后，該過程會產(chǎn)生零件尺寸的平均值增大、產(chǎn)出添加或硬度加強(qiáng)等景象。該過程的根本偏向并未改動，極差也未顯示變化的出現(xiàn)。過程忽然挪動