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文檔簡介
1、3 非線性方程組的數(shù)值解問題1:對串聯(lián)的油換熱器組進行最優(yōu)化設(shè)計時,得到如下方程組:求解最佳設(shè)計時,油換熱器進出口溫度。 T1T2一、高斯雅可比迭代法迭代格式:i=1,n基本思想:構(gòu)造一種迭代格式,然后從初始值出發(fā) 逐次迭代,直至收斂。二、高斯賽德爾迭代迭代格式:與非線性方程的收斂條件一致!三、迭代的收斂性分析即:1、 收斂條件兩者一致!1即:線性方程組與非線性方程組迭代收斂條件的一致性分析對角占優(yōu)迭代的收斂條件普遍公式2、 收斂準則絕對收斂準則相對收斂準則i=1,n例1 用雅可比迭代求解問題1 解:首先將方程改寫:(1)(2) 取初值為:T(0)1=180, T (0)2=292收斂性判斷結(jié)
2、論:迭代格式可能不收斂!在初值處結(jié)論:迭代格式收斂重新改寫迭代格式為:在初值處(1)(2)迭代7次達到收斂精度要求次數(shù) T1 T2 1 180.00000 295.119122 181.74554 295.536023 181.98080 295.592344 182.01262 295.599965 182.01693 295.600996 182.01751 295.601137 182.01759 295.60115構(gòu)造雅可比迭代格式: 取10-4四、松弛法第一步第二步迭代格式:松弛迭代收斂的必要條件: 02 取1 2 用于加速某收斂的迭代過程 ,超松弛取0 1 用于非收斂迭代過程, 使其收斂 ,亞松弛1?高斯賽德爾迭代展成X(k)附近的臺勞級數(shù),取線性近似五、牛頓拉夫森法設(shè)上述方程組可改寫為:雅可比矩陣解方程組,可得:(i=1, n)則:牛頓拉夫森法迭代格式迭代計算步驟如下: (1)(2) 取初值為:(180,292) 解例2 用牛頓拉夫森法求解問題1迭代3次收斂 從初值 出發(fā)進行迭代牛頓-拉夫森法求解結(jié)果 No T1 T2 0 180.00000 292.00000 1 181.95986 295.52774 2 182.01757 295.60112 3
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