spss 13.0for windows在醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.

1、SPSS 13.0 for Windows在醫(yī)學(xué)科研統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用平?jīng)鲠t(yī)學(xué)高等專(zhuān)科學(xué)校預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室賈喜平數(shù)據(jù)處理的一般原則醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理涉及到醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)和技巧等各個(gè)方面，是一門(mén)很高超的藝術(shù)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，原始數(shù)據(jù)的采集和錄入，數(shù)據(jù)的管理，恰當(dāng)選用統(tǒng)計(jì)方法，熟練使用統(tǒng)計(jì)軟件等，都是必須重視的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī) 學(xué) 研 究 的 原 始 數(shù) 據(jù) 常 列 成 類(lèi) 似 表 2 5 -1 的 二 維 結(jié) 構(gòu) ， 即 行 與 列結(jié) 構(gòu) 的 數(shù) 據(jù) 集 形 式 。 在 表 2 5 -1 中 ， 每 一 行 稱(chēng) 為 一 個(gè) 記 錄 ( re c o rd )

2、， 或一 個(gè) 觀 察 單 位 ( c a s e ) ； 每 一 列 稱(chēng) 為 一 個(gè) 變 量 ( v a r ia b le ) ， 用 以 表 示 變 量 、項(xiàng) 目 或 觀 察 指 標(biāo) 等 。 表 2 5 -1 記 錄 的 原 始 數(shù) 據(jù) 是 一 個(gè) 由 2 7 4 例 觀 察 單位 和 11 個(gè) 變 量 組 成 的 數(shù) 據(jù) 集 。表 2 5 -1腎衰病人預(yù)后研究的臨床資料記錄病人編號(hào)1234274病案號(hào)0047570079500110 93017555279183性別男女男男女年齡2631552588生理評(píng)分141317915腎毒性無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)有黃疸有無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)昏迷無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)肌酐52052320

3、91303331膽固醇4 .53 .34 .16 .1腎功能預(yù)后治愈治愈治愈治愈喪失原始數(shù)據(jù)的記錄形式原始數(shù)據(jù)中，變量分為標(biāo)識(shí)變量和分析變量?jī)煞N。標(biāo)識(shí)變量主要用于數(shù)據(jù)管理，包括數(shù)據(jù)的核對(duì)與增刪等，是研究記錄中不可缺少的內(nèi)容，如表25-1中的“病人編號(hào)”和“病案號(hào)”即為標(biāo)識(shí)變量。分析變量則是數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容，表25-1中除上述2個(gè)標(biāo)識(shí)變量外，其它9個(gè)變量均為分析變量。分析變量又被分為反應(yīng)變量(response variable)和解釋變量(explanatoryvariable)。反應(yīng)變量是表示試驗(yàn)效應(yīng)或觀察結(jié)果大小的變量或指標(biāo)。解釋變量又稱(chēng)指示變量(indicator)、分組變量(group

4、ing variable) 、分類(lèi)變量(categorical variable) 、協(xié)變量等。根據(jù)研究目的以及變量間的相互關(guān)系，各變量的作用并非一成不變。原始數(shù)據(jù)的錄入在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計(jì)算機(jī)。錄入的文件類(lèi)型大致有：數(shù)據(jù)庫(kù)文件，如dBASE、FoxBASE、Lotus、EPI info等；Excel文件；文本文件，如word文件、WPS文件等；統(tǒng)計(jì)應(yīng)用軟件的相應(yīng)文件，如SPSS數(shù)據(jù)文件、SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。目前，上述文件類(lèi)型絕大多數(shù)都可以相互轉(zhuǎn)換。錄入數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，便于分析的原則。便于錄入是指盡可能地減少錄入工作量，例如，下圖是表

5、25-1原始數(shù)據(jù)錄入為SPSS數(shù)據(jù)文件（CH25-1.sav）的形式，錄入時(shí)，用數(shù)值變量取代了字符變量（如圖中的“性別”，“腎毒性”，“黃疸”，“昏迷”），可以大大節(jié)約錄入的時(shí)間和費(fèi)用。(如將性別標(biāo)記為1=“男”，0=“女”)。原始數(shù)據(jù)的錄入數(shù)據(jù)處理中的幾個(gè)基本問(wèn)題1數(shù)據(jù)核查 數(shù)據(jù)錄入后，首先須對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行核查，以確保錄入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。核查準(zhǔn)確性可分兩步進(jìn)行。第一步邏輯檢查，通過(guò)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件中的基本統(tǒng)計(jì)量過(guò)程，列出每個(gè)變量的最大和最小值，如果某變量的最大或最小值不符合邏輯，則數(shù)據(jù)有誤。例如，在SPSS數(shù)據(jù)文件中，當(dāng)變量“年齡”的最大值為“300”時(shí)，一定有誤。利用軟件的查找功能可立

6、即找到該數(shù)據(jù)，然后根據(jù)該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)值找出原始記錄，更正該數(shù)據(jù)。如本例可查到該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的 “ 病人編號(hào)” 為“27”，查原始記錄的年齡為“30”。第二步數(shù)據(jù)核對(duì)，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)據(jù)一一核對(duì)，錯(cuò)者更正。有時(shí)，為慎重起見(jiàn)，采用雙份錄入的方式，然后用程序作一一比較，不一致者一定是錄錯(cuò)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)核查的另一項(xiàng)任務(wù)是對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性做出初步判斷。數(shù)據(jù)處理中的幾個(gè)基本問(wèn)題2離群數(shù)據(jù)的處理當(dāng)個(gè)別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴(yán)重偏離時(shí)，被稱(chēng)為離群數(shù)據(jù)(outlier)或極端數(shù)據(jù)（extreme value）。統(tǒng)計(jì)軟件一般都有判斷離群數(shù)據(jù)的方法。判斷離群數(shù)據(jù)有多種方法，例如，SPSS軟件對(duì)其的定義為：觀察值距箱式圖(bo

7、x plot)的箱體底線（第25百分位數(shù)）或頂線（第75百分位數(shù)）的距離為箱體高度（四分位數(shù)間距）的1.5倍至3倍時(shí)被視為離群點(diǎn)；觀察值距箱體底線或頂線的距離超過(guò)3倍的箱體高度時(shí)被視為極端值。若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理：一種是，如果確認(rèn)數(shù)據(jù)有邏輯錯(cuò)誤，又無(wú)法糾正，可直接刪除該數(shù)據(jù)。例如，若某一數(shù)據(jù)中某病例的身高變量為“1755”cm，且原始記錄亦如此，又無(wú)法再找到該病例時(shí)，顯然這是一個(gè)錯(cuò)誤的記錄，只能刪除。另一種是，若數(shù)據(jù)并無(wú)明顯的邏輯錯(cuò)誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析，若結(jié)果不矛盾，則不剔除；若結(jié)果矛盾，并需要剔除，必須給以充分合理的解釋?zhuān)缬煤畏N方法確定偏離數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在實(shí)驗(yàn)

8、中何種干擾下產(chǎn)生等。數(shù)據(jù)處理中的幾個(gè)基本問(wèn)題3統(tǒng)計(jì)方法前提條件的檢驗(yàn)：應(yīng)用參數(shù)方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)往往要求數(shù)據(jù)滿(mǎn)足某些前提條件，如兩個(gè)獨(dú)立樣本比較t檢驗(yàn)或多個(gè)獨(dú)立樣本比較的方差分析，均要求方差齊性，因此需要做方差齊性檢驗(yàn)。如果要用正態(tài)分布法估計(jì)參考值范圍，首先要檢驗(yàn)資料是否服從正態(tài)分布。在建立各種多重回歸方程時(shí)，常需檢驗(yàn)變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計(jì)方法至關(guān)重要。選擇統(tǒng)計(jì)方法可以沿著以下思路進(jìn)行。第一個(gè)層面，看反應(yīng)變量是單變量、雙變量還是多變量。對(duì)于前者，第二個(gè)層面看屬于三種資料類(lèi)型中的哪一種；第三個(gè)層面看單因素還是多因素；第四個(gè)層面看單樣本、

9、兩樣本或多樣本；第五個(gè)層面看是否是配對(duì)或配伍設(shè)計(jì)；第六個(gè)層面看是否滿(mǎn)足檢驗(yàn)方法所需的前提條件。單變量計(jì)量資料的分析1樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較 分析思路為：反應(yīng)變量為單變量計(jì)量資料單因素樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較如果服從正態(tài)分布，選用樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)(one-sample t-test)；如果不服從正態(tài)分布，則考慮用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。2兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)的比較 分析思路為：反應(yīng)變量為單變量計(jì)量資料單因素兩個(gè)相關(guān)樣本均數(shù)比較（因?yàn)槭桥鋵?duì)設(shè)計(jì)）。如果差值服從正態(tài)分布，選用配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t-test)；如果差值不服從正態(tài)分布，選用單樣本秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon one-sample

10、test)。3兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較 分析思路為：反應(yīng)變量為單變量計(jì)量資料單因素兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較。如果方差齊性，且兩樣本均服從正態(tài)分布，選用兩樣本t檢驗(yàn)(two-sample t-test)；如果方差不齊，但兩樣本均服從正態(tài)分布，選用t檢驗(yàn)，或兩樣本秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon two-sample test /Mann-Whitney test)；如果方差不齊，且兩樣本不服從正態(tài)分布，選用兩樣本秩和檢驗(yàn)。本例選兩樣本t檢驗(yàn)。單變量計(jì)量資料的分析4多個(gè)樣本均數(shù)比較應(yīng)變量為單變量，又屬計(jì)量資料時(shí)，多個(gè)樣本均數(shù)比較分為單因素和多因素兩種情形。而重復(fù)測(cè)量資料則被視為多個(gè)反應(yīng)變量的類(lèi)型。(1) 單因素

11、方差分析：若方差齊性，且各樣本均服從正態(tài)分布，選單因素方差分析（one-way ANOVA ）；若方差不齊，或某樣本不服從正態(tài)分布，選Kruskal-Wallis 秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis test)。若方差分析或秩和檢驗(yàn)結(jié)果顯著，需進(jìn)一步做多重比較，如SNK法，LSD法，擴(kuò)展t檢驗(yàn)等。(2) 兩因素方差分析但不分析交互作用：主要是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料，涉及2個(gè)因素，即1個(gè)處理因素和1個(gè)區(qū)組因素。如果滿(mǎn)足方差齊性和正態(tài)分布兩個(gè)條件，選用兩因素方差分析(two-way ANOVA)，如果不滿(mǎn)足上述兩個(gè)條件，選用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的Friedman秩和檢驗(yàn)(Friedman test)。單

12、變量計(jì)量資料的分析(3) 三因素方差分析但不分析交互作用：主要有拉丁方設(shè)計(jì)和二階段交叉設(shè)計(jì)兩種資料類(lèi)型。對(duì)于拉丁方設(shè)計(jì)資料，涉及3個(gè)因素，即1個(gè)處理因素和2個(gè)區(qū)組因素；對(duì)于二階段交叉設(shè)計(jì)資料，3個(gè)因素分別為處理因素、受試者和試驗(yàn)階段。如果滿(mǎn)足方差齊性和正態(tài)分布兩個(gè)條件，拉丁方設(shè)計(jì)可選用三因素方差分析(three-way ANOVA)，如例4-5；二階段交叉設(shè)計(jì)可選用廣義線性模型的方差分析，如例4-6。如果不滿(mǎn)足上述兩個(gè)條件，選用非參數(shù)方法（參見(jiàn)有關(guān)文獻(xiàn)）。若對(duì)處理因素的方差分析或秩和檢驗(yàn)結(jié)果顯著，均需進(jìn)一步做多重比較。單變量計(jì)量資料的分析(4) 多因素方差分析且分析交互作用：此類(lèi)資料包括析因設(shè)

13、計(jì)資料（例11-2），正交設(shè)計(jì)資料（例11-4），嵌套設(shè)計(jì)資料（例11-6），裂區(qū)設(shè)計(jì)資料（例11-7）等。(5) 重復(fù)測(cè)量資料：?jiǎn)我蛩刂貜?fù)測(cè)量只有1個(gè)重復(fù)測(cè)量因素，如表12-3的數(shù)據(jù)。多因素重復(fù)測(cè)量除有1個(gè)重復(fù)測(cè)量因素外，至少還有1個(gè)其它處理因素，可分析交互作用，如例12-3。單變量計(jì)數(shù)資料的分析兩總體與樣本單樣本 u 檢驗(yàn)/基 于二項(xiàng)分布的確切概率法兩樣本配對(duì)非配對(duì)分層2 檢驗(yàn)（Mantel-Haenszel test/Cochron-Mantel-Haenszel te st）分層計(jì) 數(shù)資料個(gè)率RC 表雙 向無(wú)序單 向有序雙 向有序配對(duì)2 檢驗(yàn)(McNemar test)2 檢驗(yàn)/Fis

14、h er 確切概率法/兩樣本率的 u 檢驗(yàn)2 檢驗(yàn)多個(gè)樣本率/構(gòu)成比關(guān)聯(lián)度列聯(lián)系 數(shù)分析2 檢驗(yàn)分組變量有序反應(yīng)變量有序秩和檢驗(yàn)Mc Nemar 檢驗(yàn)配對(duì)/配 伍設(shè)計(jì)/系數(shù)檢驗(yàn)秩相關(guān)分析/非配對(duì)/配 伍設(shè)計(jì)線性趨 勢(shì)檢驗(yàn)單變量等級(jí)資料的分析若為兩組配對(duì)等級(jí)資料的比較，選Wilcoxon單樣本秩和檢驗(yàn)；若為兩組獨(dú)立樣本等級(jí)資料的比較，選Wilcoxon兩樣本樣本秩和檢驗(yàn)；若為多組獨(dú)立樣本等級(jí)資料的比較，選Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。雙變量資料的分析1簡(jiǎn)單相關(guān)分析分析兩變量的相關(guān)關(guān)系時(shí)，若兩變量 滿(mǎn) 足 二 元 正 態(tài) 分 布 ， 可 選 Pearson 積 矩 相 關(guān) 分 析(Pear

15、son correlation) ；若兩變量不滿(mǎn)足二元正態(tài)分布 ， 可 選 Spearman 秩 相 關(guān) 分 析 (Spearmancorrelation)。2線性回歸分析分析兩變量的回歸關(guān)系時(shí)，若兩變量關(guān)系呈線性趨勢(shì)，可選簡(jiǎn)單線性回歸分析（linearregression）。3曲線回歸分析分析兩變量的回歸關(guān)系時(shí)，若兩變量關(guān)系呈曲線趨勢(shì)，可按曲線類(lèi)型選指數(shù)曲線，多項(xiàng)式曲線，生長(zhǎng)曲線，Logistic曲線等。也可選用非線性回歸分析方法。多變量資料的分析1有應(yīng)變量的多元分析 若應(yīng)變量Y為數(shù)值型隨機(jī)變量，且服從正態(tài)分布，自變量滿(mǎn)足多元正態(tài)分布，可選多元回歸分析或多元逐步回歸分析因變量Y為分類(lèi)變量（二

16、分類(lèi)或多分類(lèi)），且以判別分類(lèi)為主要目的，自變量滿(mǎn)足多元正態(tài)分布，可選判別分析或逐步判別分析。若因變量Y為生存時(shí)間，并含有截尾數(shù)據(jù)，可選Cox模型做生存分析，若因變量Y為二分類(lèi)變量或多分類(lèi)變量，且以分析危險(xiǎn)因素為主要目的，如果為配比設(shè)計(jì)，選條件Logistic回歸；如果無(wú)配比設(shè)計(jì)，選非條件Logistic回歸。多變量資料的分析2. 無(wú)因變量的多元分析欲將變量或觀察單位劃分為性質(zhì)相近的k類(lèi)，可選用聚類(lèi)分析。3. 相關(guān)分析若分析1個(gè)變量與1組變量的相關(guān)關(guān)系，可選多重線性相關(guān)分析；若分析1組變量與另1組變量的相關(guān)關(guān)系，可選典型相關(guān)分析。SPSS for Windows 概述SPSS(Statistic

17、s Package for SocialScience)社會(huì)科學(xué)用統(tǒng)計(jì)軟件包，是目前世界上最優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)分析軟件之一。隨著產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加，其英文全稱(chēng)已于2000年更改為“Statistics Product andService Solutions” 統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。事實(shí)上，它不僅適用于社會(huì)科學(xué)，同樣可應(yīng)用于自然科學(xué)，如生物學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)、金融等各個(gè)領(lǐng)域。SPSS for Windows的特點(diǎn)(1) 操作簡(jiǎn)便(2) 數(shù)據(jù)管理功能強(qiáng)大且操作直觀(3) 功能模塊組合靈活(4) 統(tǒng)計(jì)分析方法比較全面軟件的啟動(dòng)與退出(一) SPSS for Win

18、dows的啟動(dòng)1 、 雙擊（ 或單擊） 程序的桌面快捷方式圖標(biāo)啟動(dòng)SPSS。2、 通過(guò)“開(kāi)始”菜單的“程序”運(yùn)行方式啟動(dòng)SPSS。(二) SPSS for Windows的退出1 、 單 擊 主 菜 單 中 的 “ File” ， 在 下 拉 菜 單 中 單 擊“Exit”，可退出SPSS。2、單擊主菜單右上角控制框中的關(guān)閉按扭，可退出SPSS。主界面(數(shù)據(jù)編輯窗)簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)編輯窗數(shù)據(jù)編輯窗由數(shù)據(jù)視區(qū)(Data View)和變量視區(qū)(Variable View)組成，兩個(gè)視區(qū)切換單獨(dú)顯示。數(shù)據(jù)視區(qū)用于顯示和編輯變量值；變量視區(qū)用于定義、顯示和編輯變量特征。在SPSS過(guò)程中，一次只能打開(kāi)和顯示一個(gè)

19、數(shù)據(jù)文件。菜單條標(biāo)題欄下面是一行由10個(gè)菜單項(xiàng)組成的主菜單，其內(nèi)容為： File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Windows Help文件操作文件編輯設(shè)置操作界面的外觀數(shù)據(jù)文件的建立與編輯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)圖表的建立與編輯實(shí)用程序窗口信息與控制幫助用SPSS實(shí)現(xiàn)其統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程1啟動(dòng)SPSS2. 數(shù)據(jù)文件的建立或讀入(1)制定數(shù)據(jù)文件結(jié)構(gòu)(2)錄入數(shù)據(jù)(3)編輯數(shù)據(jù)文件3數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理4結(jié)果輸出5保存文件數(shù)據(jù)文件的建立數(shù)據(jù)編碼定義變量數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)編碼 （一）1.定義數(shù)據(jù)項(xiàng)的變量名(Variable)定義變量名

20、應(yīng)遵循如下原則：l 首字符必須是英文字母或漢字，不能以下劃線“”或圓點(diǎn)“.”結(jié)尾。l 變量名不能使用SPSS的保留字。SPSS的保留字有：ALL、AND、BY、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、TO、WIIH等。l變量名中不能有空格或某些特殊符號(hào)，如“!”、“？”和“”等。l系統(tǒng)中不區(qū)分變量名中的大小寫(xiě)字符。例如WANG與wang被認(rèn)為是同一變量。數(shù)據(jù)編碼 （二）2.定義數(shù)據(jù)項(xiàng)變量的標(biāo)簽(Variable Label)定義標(biāo)簽是對(duì)該變量名所表示的數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)涵的進(jìn)一步說(shuō)明。有時(shí)變量名不足以表示該變量的內(nèi)涵，這時(shí)需要定義變量的標(biāo)簽。而變量標(biāo)簽最多可由256個(gè)字符組成。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程的

21、輸出中會(huì)在變量名對(duì)應(yīng)的位置顯示該變量的標(biāo)簽，有助于理解輸出結(jié)果。變量標(biāo)簽為可選項(xiàng)(option)，可以定義，也可以不定義。數(shù)據(jù)編碼 （三）3.定義變量名取值的變量值標(biāo)簽(Value label)每個(gè)變量名對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，每個(gè)變量取不同的值，表示數(shù)據(jù)項(xiàng)中的不同信息。有時(shí)為了更好理解統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中的輸出結(jié)果，要給變量的取值（簡(jiǎn)稱(chēng)變量值）賦以標(biāo)簽。那么在輸出結(jié)果的相應(yīng)位置上就會(huì)出現(xiàn)該標(biāo)簽，使讀者一目了然。并不是所有變量值都要取標(biāo)簽，一般來(lái)說(shuō)離散變量才給變量值定義標(biāo)簽。例如：變量名sex變量標(biāo)簽性別變量值12變量值標(biāo)簽?zāi)信x變量（一）定義變量名定義變量類(lèi)型定義變量長(zhǎng)度（小數(shù)點(diǎn)）定義變量標(biāo)簽定義變量值

22、標(biāo)簽定義變量顯示格式（寬度、對(duì)齊方式）定義變量（二）定義變量步驟如下：( 一 ) 首 先 啟 動(dòng) SPSS for Windows ， 進(jìn) 入SPSS 的主畫(huà)面 數(shù)據(jù)編輯窗口。(二) 激活定義變量對(duì)話框激活定義變量（Define Variable）對(duì)話框有兩種方法：1.從數(shù)據(jù)編輯窗口中選擇“ Variable View”按紐。2.將光標(biāo)置于數(shù)據(jù)窗的變量名var處，雙擊。定義變量名和變量類(lèi)型(三) 定義變量名在定義變量對(duì)話框中的“Name”下面輸入要定義的變量名（如sex）。(四) 定義變量類(lèi)型單擊定義變量對(duì)話框中的“Type”按鈕，彈出定義變量類(lèi)型(Define Variable Type)對(duì)

23、話框。對(duì)話框中出現(xiàn)八種可供選擇的變量類(lèi)型，分別是：定義變量類(lèi)型“Numeric” 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型變量，系統(tǒng)默認(rèn)“Comma”帶逗點(diǎn)的數(shù)值型變量：千進(jìn)位用逗號(hào)分隔，小數(shù)與整數(shù)間用圓點(diǎn)分隔“Dot”圓點(diǎn)數(shù)值型變量：千進(jìn)位用圓點(diǎn)分隔，小數(shù)與整數(shù)間用逗號(hào)分隔“Scientific notation” 科學(xué)計(jì)數(shù)法“Date”“Dollar”日期型變量帶美元符號(hào)的數(shù)值型變量“Custom currency” 自定義變量“String”字符型變量定義變量類(lèi)型若 選 了 “ Numeric” ， 則 用 戶(hù) 可 在 定 義 變 量 類(lèi) 型(Define Variable Type) 對(duì) 話 框 中 部 的 “ W

24、idth” 、“ Decimal” 文本框中鍵入相應(yīng)的數(shù)值型的寬度（長(zhǎng)度）及小數(shù)位數(shù)。其默認(rèn)值為寬度：8，小數(shù)位數(shù)：2。應(yīng)該注意，數(shù)值型的寬度應(yīng)該大于該變量的數(shù)據(jù)的“整數(shù)位數(shù)+小數(shù)位數(shù)+”。若選了“ String” ，則用戶(hù)可在定義變量類(lèi)型(DefineVariable Type)對(duì)話框“Width”文本框中鍵入字符串的長(zhǎng)度。定義變量標(biāo)簽和變量值標(biāo)簽單擊定義變量對(duì)話框中的“ Labels” 按鈕，鍵入“ 性別”即可單擊定義變量對(duì)話框中的“Values”按鈕，彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話框在“Value Labels”區(qū)域用戶(hù)可鍵入變量值標(biāo)簽：首先在“Value:”后的文本框內(nèi)鍵入變量值，再在“Value

25、”后的文本框內(nèi)鍵入該變量值的標(biāo)簽，然后用單擊“ Add” 按鈕。重復(fù)此操作，直到全部變量值及其標(biāo)簽都輸完為止。例如sex變量，應(yīng)先在“Value:”中鍵入1，再在“Value”中鍵入“男”，然后擊 “ Add” 按 鈕 。 類(lèi) 似 的 ，繼 續(xù)在 “ Value:” 中鍵 入2, 在 “ Value” 中 鍵入“ 女” ，然后再單擊“ Add” 。至此，所有變量值都已賦以標(biāo)簽，按“ OK”鈕，返回到定義變量對(duì)話框。定義變量的顯示格式定義變量的顯示格式包括兩部分內(nèi)容，即變量的顯示寬度及變量顯示的對(duì)齊方式。這種顯示格式的設(shè)置不僅在屏幕的數(shù)據(jù)窗口中有反映，并且在數(shù)據(jù)打印輸出時(shí)，也按此顯示格式，所以，

26、是很有實(shí)用價(jià)值的。單擊定義變量對(duì)話框中的“Columns”按鈕，輸入變量的顯示寬度。單擊定義變量對(duì)話框中的“Align”按鈕，彈出定義變量顯示格式對(duì)話框，在“ Align”中，選“Left”（左齊）、“Center”（居中）、“Right”(右齊)。數(shù)據(jù)錄入按變量輸入數(shù)據(jù)把光標(biāo)移到要輸入的該變量名對(duì)應(yīng)的一列的頂部，即序號(hào)為1的單元格并單擊之，使該單元格為當(dāng)前操作的單元格，輸入該變量的第一個(gè)值，回車(chē)。此時(shí)，序號(hào)為1的單元格接受該數(shù)值，并且當(dāng)前操作單元格下移到序號(hào)為2的單元格。輸入第二個(gè)值，回車(chē)。如此一直到把該變量的數(shù)值輸完為止。按觀察序號(hào)輸入數(shù)據(jù)先把光標(biāo)移到第一個(gè)變量和第一個(gè)觀察單位序號(hào)的交叉單

27、元并單擊之，使之成為當(dāng)前操作單元格。輸入第一個(gè)觀察單位序號(hào)的第一個(gè)變量值，按“Tab”鍵，該單元格接受該數(shù)據(jù)，同時(shí)激活右邊一個(gè)單元格（即成為當(dāng)前操作單元格）。接著，輸入第一個(gè)觀察單位序號(hào)的第二個(gè)變量，按“Tab”鍵；。直到輸完第一個(gè)觀察序號(hào)的最后一個(gè)變量值。按全屏幕任意單元格輸入數(shù)據(jù)要想輸入某個(gè)觀察序號(hào)的某個(gè)變量值，可以移動(dòng)光標(biāo)到二維數(shù)據(jù)表格中的相應(yīng)的單元格并單擊之，使之成為當(dāng)前操作單元格。鍵入變量值，回車(chē)即可。數(shù)據(jù)文件的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式:SPSS for Windows提供兩種數(shù)據(jù)保存方式1.保存為SPSS for Windows數(shù)據(jù)文件中2.保存為其他格式的數(shù)據(jù)文件選主菜單“File”中的“

28、Save”或“Save as”,彈出保存文件（Save Data As）對(duì)話框，選擇保存路徑，鍵入文件名，確定數(shù)據(jù)類(lèi)型，單擊保存。SPSS的文件類(lèi)型數(shù)據(jù)文件：擴(kuò)展名為.sav結(jié)果文件：擴(kuò)展名為.spo圖形文件：擴(kuò)展名為.cht命令文件：擴(kuò)展名為.sps調(diào)用已建立的數(shù)據(jù)文件選擇“File”/“Open/Data”，打開(kāi)文件（Open File）“文件類(lèi)型”下拉列表框中選擇相應(yīng)的文件類(lèi)型。SPSS (*.sav)SPSS for Windows建立的數(shù)據(jù)文件SPSS/PC+ (*.sys) SPSS for DOS建立的數(shù)據(jù)文件SPSS Portable (*.por) 其他軟件生成的ASCII文

29、件EXCEL (*.xls) EXCEL建立的數(shù)據(jù)文件DBASE (*.dbf) dBASE、FOXBASE、FOXPRO產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件Lotus (*.w*)用Lotus 1.2.3產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件選定文 件, 單擊打開(kāi)(O) 按鈕， 選定的 文件就被讀入。數(shù)據(jù)文件的編輯在建立數(shù)據(jù)文件之后，有時(shí)需要對(duì)原來(lái)的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行編輯加工，它包括對(duì)數(shù)據(jù)的排序、變量的增加或刪減、觀察值的增加或修改，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換或重新編碼，根據(jù)已存在的變量建立新變量等， SPSS forWindows提供了豐富的編輯功能 ，現(xiàn)分述于下：數(shù)據(jù)的搜索(一)搜索指定的觀察序號(hào)(個(gè)案)從菜單選擇Data / Go to Case，

30、彈出 Go To Case （到某一記錄）對(duì)話框，填入某一記錄的編號(hào)（數(shù)據(jù)編輯窗左側(cè)一列的順序號(hào)），擊 OK 按鈕后，光標(biāo)移到該記錄。數(shù)據(jù)的搜索(二) 搜索指定變量中的指定數(shù)據(jù)的單元格1. 單擊主菜單中的“File”菜單項(xiàng)，在其下拉菜單中“Open”尋找“Data”，用鼠標(biāo)單擊之，在彈出的打開(kāi)數(shù)據(jù)文件對(duì)話框中，選擇“練習(xí)題.sav”并單擊，再按“OK”鈕，則讀入了數(shù)據(jù)文件。2. 光標(biāo)移到變量名為年齡所在列中任意單元格，單擊鼠標(biāo)鍵。3. 單擊主菜單中的“Edit”菜單項(xiàng)，在其下拉菜單中尋找“Find”并用鼠標(biāo)單擊，則打開(kāi)了“Find Data in Variable AGE”的對(duì)話框。4. 在“

31、Find”后矩形框內(nèi)鍵入32，按“Find Next”鈕，如果找不到則會(huì)出現(xiàn)“Not found”。如果找到了，則激活數(shù)據(jù)編輯器，在數(shù)據(jù)文件中顯示找到的變量值。光標(biāo)自動(dòng)跳到該值所在的單元格，讀者可以進(jìn)行編輯。在“Find Data in Variable AGE ”的對(duì)話框中，“Match case”表示忽略字符中的大小寫(xiě)的區(qū)別。變量的插入與刪除(一) 插入一個(gè)變量1. 選定“Variable View”，單擊該按鈕；2. 把光標(biāo)定位于新的變量要占據(jù)的那一行的變量名序號(hào)的位置上，右擊鼠標(biāo)鍵，展開(kāi)快捷菜單；3.在快捷菜單中選擇“Insert Variable”并單擊鼠標(biāo)左鍵。結(jié)果在選定的位置上插

32、入一個(gè)變量名為“Var0000n”的變量，其原來(lái)占此行的變量及其下側(cè)的變量全部下移。讀者可以對(duì)插入變量進(jìn)行變量及其屬性的定義。(二) 刪除一個(gè)變量1.將光標(biāo)移至待刪除的變量名處，單擊鼠標(biāo)鍵。被選中的變量占有列的全部單元格都被反白顯示；2.右擊鼠標(biāo)鍵，展開(kāi)快捷菜單；3.在快捷菜單中單擊“Cut”項(xiàng)，選中的變量(整個(gè)列)暫時(shí)消失(存入剪貼板)，還可用Paste 恢復(fù)；如果鼠標(biāo)單擊“Clear” ，則為不可恢復(fù)的刪除。結(jié)果被選中的變量消失，其后的變量左移一列。觀察單位(個(gè)案)的插入與刪除(一) 插入一個(gè)觀察單位1.用光標(biāo)置于要插入的那一行的最左邊的序號(hào)單元格中，單擊鼠標(biāo)鍵；2.點(diǎn)按鼠標(biāo)右鍵，彈出快捷

33、菜單3.在快捷菜單中選擇“Insert Case”，單擊鼠標(biāo)鍵。結(jié)果在選中的一行上增加一個(gè)空行，可以在此空行上輸入該觀察單位(個(gè)案)的各變量值。而原來(lái)在此行的觀察單位及其以下的觀察值都自動(dòng)下移一行。(二) 刪除一個(gè)觀察單位(個(gè)案)1.用光標(biāo)置于選定的觀察單位的序號(hào)上，單擊鼠標(biāo)鍵。則該觀察單位全部單元格都反白顯示；2.點(diǎn)按鼠標(biāo)右鍵，彈出快捷菜單3.在快捷菜單中選擇“Cut”項(xiàng)，單擊鼠標(biāo)鍵，選中的觀察單位暫時(shí)消失(存入剪貼板)，尚可用Paste恢復(fù)；如果鼠標(biāo)單擊“C1ear”，則為不可恢復(fù)的刪除。結(jié)果，被選定的觀察單位消失，其下面的各觀察值都自動(dòng)上移。數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼(一) 選擇操作對(duì)象1.

34、選擇變量：將光標(biāo)置于選定的變量名上，單擊鼠標(biāo)鍵。該變量名所在列的各單元格都反白顯示。2.選擇觀察單位：將光標(biāo)置于選定的觀察單位序號(hào)上，單擊鼠標(biāo)鍵。則該觀察單位一行上的單元格全部反白顯示。3.選擇某個(gè)變量的若干個(gè)連續(xù)單元格：如果要選擇某個(gè)變量的第二個(gè)至第九個(gè)的變量值，則得將光標(biāo)置于該變量的第二個(gè)變量值上，按下鼠標(biāo)左鍵向下拖動(dòng)鼠標(biāo)一直到第九個(gè)變量值再松開(kāi)鼠標(biāo)鍵，使選中的單元格全部反白顯示。4.選擇某觀測(cè)量中的若干個(gè)連續(xù)的單元格：選擇開(kāi)始的單元格，按下鼠標(biāo)左鍵，向右橫向拖動(dòng)鼠標(biāo)，直到選中的單元格全部變?yōu)榉窗罪@示時(shí)，松開(kāi)鼠標(biāo)鍵。(二) 剪切、拷貝和粘貼1.剪切包含兩種狀態(tài)：一種是單純剪切，相當(dāng)于刪除;

35、另一種在原處剪切，轉(zhuǎn)移粘貼到另一處適當(dāng)?shù)牡胤健＜羟械牟僮魇牵簡(jiǎn)螕糁鞑藛巍癊dit”菜單項(xiàng)，展開(kāi)下拉菜單，選擇“Cut”，單擊鼠標(biāo)鍵，選定的內(nèi)容從數(shù)據(jù)編輯器中消失，并且暫時(shí)轉(zhuǎn)存到假想的剪貼板上保存起來(lái)。2.拷貝是要把選中的內(nèi)容復(fù)制到另一適當(dāng)?shù)奈恢茫湓瓉?lái)的內(nèi)容還在原來(lái)的位置上?？截惖牟僮魇牵?jiǎn)螕糁鞑藛巍癊dit”菜單項(xiàng)，展開(kāi)下拉菜單，選擇“Copy”，單擊鼠標(biāo)鍵。其結(jié)果是原來(lái)選定不變，而其相同內(nèi)容存儲(chǔ)到剪貼板上。應(yīng)該注意，剪貼板上的內(nèi)容是暫時(shí)保存的，一旦新的剪切或拷貝的內(nèi)容存入剪貼板，原來(lái)在剪貼板上的內(nèi)容將全部消失。3.粘貼是把剪切操作或拷貝操作存人剪貼板的內(nèi)容粘貼到新的適當(dāng)?shù)牡胤健?拷貝和粘

36、貼一個(gè)變量首先按本節(jié) (一)的方法選擇一個(gè)變量；其次按剪切或拷貝操作，把它轉(zhuǎn)存到剪貼板上;再次，按插入變量的辦法，在適當(dāng)位置上選定插入一個(gè)空變量；最后單擊主菜單“Edit”菜單項(xiàng)，展開(kāi)下拉菜單，在其中選擇“Paste”，單擊鼠標(biāo)鍵。結(jié)果，暫存在剪切板上的變量值全部填充在插入的空變量的各單元格中。但是，其變量名是“Var0000n”，它的屬性與原來(lái)系統(tǒng)默認(rèn)值相同，必要時(shí)，讀者應(yīng)重新定義其變量名和屬性。 拷貝和粘貼一個(gè)觀察單位首先按本節(jié)一、(二)選擇一個(gè)觀察單位；其次用剪切拷貝操作，將其存入剪貼板上；再次用插入一個(gè)觀察單位的辦法，在適當(dāng)?shù)奈恢蒙喜迦胍粋€(gè)空觀察單位；最后單擊主菜單的“Edit”菜單項(xiàng)

37、，展開(kāi)下拉菜單，選擇“Paste”單擊鼠標(biāo)鍵。結(jié)果，暫存在剪貼板上的觀察單位的諸變量值全部填充到該插人的空觀察單位上。拷貝和粘貼變量或觀察單位的部分內(nèi)容，其操作方法與上面類(lèi)似。排序（按某個(gè)變量值進(jìn)行排序）(一)先打開(kāi)某個(gè)數(shù)據(jù)文件。(二)在主菜單中單擊“Data”菜單項(xiàng)，展開(kāi)下拉菜單。(三)在下拉菜單中選擇“Sort Cases”并單擊之，則彈出“Sort Cases”的對(duì)話框。在對(duì)話框中上部，有“Sort by：”，讀者事先要想好根據(jù)哪一個(gè)或哪些變量的值對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行排序,這些變量我們可稱(chēng)之為BY變量。在左邊源變量框中選擇這些變量，并通過(guò)單擊向右箭頭按鈕將選中的BY變量移到右面的Sort by下

38、面的矩形框中。應(yīng)該注意，如果選擇了兩個(gè)以上BY變量，觀測(cè)量排序的結(jié)果與BY變量在欄內(nèi)的順序有關(guān)。列在首位的稱(chēng)之為第一BY變量，其后的順序稱(chēng)之為第二BY變量、第三BY變量。把某變量調(diào)入其下面的對(duì)話框。(四)在對(duì)話框中下部有“Sort Order”，讀者可選擇其中之：Ascending表示按所選變量的升序排序Descending表示按所選變量的降序排序(五)單擊對(duì)話框中的“OK”鈕，則實(shí)現(xiàn)了對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行排序的操作。根據(jù)已存在的變量建立新變量使用SPSS函數(shù)建立新變量SPSS提供的許多的函數(shù)中，常用的有：ABS(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回一個(gè)數(shù)值表達(dá)式的絕對(duì)值。EXP(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回

39、以e為底的數(shù)值表達(dá)式的冪值。LG10(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回以10為底的對(duì)數(shù)值。LN(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回以e為底的對(duì)數(shù)值。SORT(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回一個(gè)正數(shù)的平方根。RND(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回?cái)?shù)值表達(dá)式取四舍五入后的整數(shù)。TRUNC(數(shù)值表達(dá)式)數(shù)值型函數(shù)。返回?cái)?shù)值表達(dá)式被截取的整數(shù)。使用SPSS函數(shù)建立新變量步驟1單擊主菜單中“Transform”，展開(kāi)下拉菜2在下拉菜單中選擇“Compute”，用鼠標(biāo)單擊，出現(xiàn)“Compute Variable”主對(duì)話框。3在對(duì)話框的左上角的“Target Variable:”下的矩形框中鍵入目標(biāo)變量，即新變量。有的時(shí)

40、候也可用已經(jīng)存在的舊變量，但是，其結(jié)果將把舊變量的內(nèi)容沖掉。4在對(duì)話框的右上角的“Numeric Expression：”下的矩形框中，建立合理的表達(dá)式。其方法如下：(1)在對(duì)話框的左下方的矩形框中選擇原始變量的變量名，單擊之，再單擊向右箭頭按鈕，可以使選中的原始變量名出現(xiàn)在右上角的表達(dá)式矩形框中。(2)對(duì)話框中央的計(jì)算器板(Calculator Pad)包括了數(shù)字、加減乘除各種關(guān)系符號(hào)等，讀者可以像使用計(jì)算器那樣，用鼠標(biāo)進(jìn)行操作，組成各種表達(dá)式。(3)在對(duì)話框的右邊中部，“Function”矩形框中，都是一系列SPSS的函數(shù)，可以操作滾動(dòng)棒，選擇所需的函數(shù)，并用其上的向上箭頭，單擊之，調(diào)入上

41、面的表達(dá)式矩形框內(nèi)。(4)移動(dòng)光標(biāo)，到上述函數(shù)的括號(hào)內(nèi)，然后選擇適當(dāng)?shù)淖宰兞空{(diào)入括號(hào)內(nèi)，必要時(shí)圖5.3計(jì)算新變量的對(duì)話框還可以鍵人其他符號(hào)。5.單擊“OK”，表示對(duì)主對(duì)話框中確定的“Numeric Expression”計(jì)算新變量值。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼在練習(xí)題中的年齡其最小值為24，最大值為52?，F(xiàn)要把它分成幾個(gè)年齡組，比如5歲為一個(gè)年齡組，即“2428”、“2933”、“3438” 、 “ 3943” 、 “ 4448” 、 “ 49 一 53”6 個(gè)組。此時(shí)可用Recode重新編碼方法建立新的變量，把各對(duì)象按年齡分配到各個(gè)年齡組中。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼步驟(一) 單擊主菜單中的“Transf

42、orm”，展開(kāi)下拉菜單，單擊“Recode”，則出現(xiàn)“IntoSame Variable”、“Into DifferentVariables”的選擇項(xiàng)。此處讀者可以選“Into Different Variables”(只有在不需保存原變量時(shí)，可以選“Into SameVariables”)，單擊鼠標(biāo)鍵，出現(xiàn)“Recodeinto Different Variables”的對(duì)話框?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼步驟( 二 ) 在 對(duì) 話 框 中 間 的 “ Input VariableOutputVariable:”下的矩形框中，把年齡送入該矩形框。(三) 在對(duì)話框右側(cè)的“Output Variable”矩

43、形框中鍵入新變量名(本例取名年齡組)，然后單擊該矩形框中的Change鈕。此時(shí)在對(duì)話框的中間出現(xiàn)年齡年齡組。(四) 把光標(biāo)移到對(duì)話框中下部的“Old and NewValues”鈕,單擊之，則彈出“Recode intoDifferent Variables：Old and New Values”對(duì)話框，對(duì)話框的左半部分為舊變量值，右半部分為新變量值。讀者可以根據(jù)相應(yīng)的新變量值進(jìn)行操作。合并文件（Merge Files）添加觀察單位（Add Cases）：將外部文件的觀察單位添加到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，合并后新數(shù)據(jù)文件的觀察單位數(shù)應(yīng)為兩文件之和。從菜單選擇Data / Merge Files / A

44、ddCases。添加變量（Add Variables）：從外部文件添加變量到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中。從菜單選擇Data/ Merge Files / Add Variables。數(shù)據(jù)文件的拆分(一)在主菜單中，單擊“Data”菜單項(xiàng)，展開(kāi)下拉菜單。(二)選擇“Split File”，鼠標(biāo)單擊之，彈出對(duì)話框“Split File”。(三)在對(duì)話框的中上部，激活“Compare groups”項(xiàng)。(四)從變量表中，選擇變量“性別”調(diào)入對(duì)話框的中間的“Groups Based on：”下的矩 形框。其含義就是按性別分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。有時(shí)，在該矩形框中可以調(diào)人多個(gè)變量，那么，以后的統(tǒng)計(jì)分析將按所選的變量值的組

45、合分組來(lái)執(zhí)行。(五)指明數(shù)據(jù)文件的當(dāng)前狀態(tài)由于在數(shù)據(jù)文件進(jìn)行拆分時(shí)，如果“Group Based on：”下的變量,已經(jīng)排序，則運(yùn)算速度會(huì)很快，否則拆分的時(shí)候會(huì)很慢。為此，需指明數(shù)據(jù)文件的當(dāng)前的狀態(tài)。在對(duì)話框中間的下部分，有兩個(gè)選擇項(xiàng)：Sort the file by grouping variablesFile is already sorted讀者在上述兩個(gè)選擇中選擇一個(gè)，讓計(jì)算機(jī)明確如何計(jì)算。(六)在對(duì)話框中，單擊“OK”鈕，執(zhí)行數(shù)據(jù)文件拆分過(guò)程。變量加權(quán)（Weight Cases）變量加權(quán)是指對(duì)變量，特別是頻數(shù)變量賦以權(quán)重，常用于計(jì)數(shù)頻數(shù)表資料，如列聯(lián)表和等級(jí)資料頻數(shù)表，加權(quán)后的變量被

46、說(shuō)明成頻數(shù)。從菜單選擇Data / Weight Cases，彈出Weight Cases（變量加權(quán)）對(duì)話框。描述統(tǒng)計(jì)（一）（Descriptive Statistics ）例 2-1從某單位 1999 年的職工體檢資料中獲得 101 名正常成年女子的血清總膽固醇（ mmol/L ）的測(cè)量結(jié)果如下，試編制頻數(shù)分布表。2.354.783.914.153.604.503.304.064.213.954.594.553.513.274.735.263.323.924.194.804.064.524.175.255.353.582.683.413.073.195.133.984.173.664.524

47、.123.554.593.785.034.134.284.913.954.233.754.573.512.783.263.185.083.573.983.803.864.263.503.684.534.834.133.933.023.582.704.833.923.524.263.783.704.344.613.873.583.843.633.994.334.844.753.955.354.503.874.483.294.412.913.913.843.965.714.283.254.154.364.953.003.26描述統(tǒng)計(jì)（二）（Descriptive Statistics ）操作步驟1

48、. 建立數(shù)據(jù)文件“例02-01.sav”：將101例血清總膽固醇值輸成101行1列變量的數(shù)值變量。2. 從菜單中選擇：通過(guò)“ AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies”,彈出頻數(shù)分布分析“Frequencies”對(duì)話框。在左側(cè)的源變量框中，選膽固醇變量，單擊向右箭頭，使其進(jìn)入“Variable(s)”下面的矩形框中。3激活“Display frequency tables”按鈕。4單擊“Statistics”按鈕，彈出“Statistics”對(duì)話框,激活要分析的統(tǒng)計(jì)量。5單擊“Continue”按鈕，返回到主 對(duì)話框。6單擊“Charts”按鈕，彈出“C

49、harts”對(duì)話框，激活“Histograms”和“With normalcurve”按鈕。7單擊“Continue”按鈕，返回到主 對(duì)話框。8單擊“OK”按鈕。描述統(tǒng)計(jì)（三）（Descriptive Statistics ）操作步驟1. 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件“例02-01.sav”。2. 從菜單中選擇：通過(guò)“Analyze Descriptives StatisticsDescriptives”，彈出描述性統(tǒng)計(jì)分析“Descriptives”對(duì)話框。3選擇膽固醇變量進(jìn)入“Variable(s)”下面的矩形框。4單擊“Options”按鈕，進(jìn)入“Options”對(duì)話框。5選擇要分析的統(tǒng)計(jì)量后，按“Co

50、ntinue”按鈕，返回到主對(duì)話框。6單擊“OK”按鈕。分組段頻數(shù)表1. 打開(kāi)數(shù)據(jù)文件“例02-01.sav”。2. 通過(guò)“Transform Recode Into Same Variables” ，彈出 “Recode intoSame Variables”對(duì)話框。3將對(duì)話框中左邊的源變量“膽固醇”調(diào)入右邊的“Variables”下的矩形框中。4單擊“Old and new Values”按鈕，彈出“Old and new Values”對(duì)話框。5激活左側(cè)第一個(gè)“Range”按鈕，輸入第一個(gè)組段的下限和上限（舊值）；在“New Values”下的框中，輸入該組段的編碼值（新值），單擊“Ad

51、d”按鈕，使其進(jìn)入“Old New：”下的框中。重復(fù)此操作，直到組段輸完為止。6單擊“Continue”按鈕，返回到主對(duì)話框。7單擊“OK”按鈕。8通過(guò)“Variable View” 按鈕，定義新變量。單樣本t 檢驗(yàn)例3-5 某醫(yī)生測(cè)量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為130.83g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為25.74g/L。問(wèn)從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？分析步驟數(shù)據(jù)文件：“例03-05.sav”。數(shù)據(jù)格式：1 列36 行，1 個(gè)反應(yīng)變量，變量名為“hb”。過(guò)程：AnalyzeCompare MeansOne-sample T Test4Test

52、Variable(s)：hb4Test Value: 140配對(duì)t檢驗(yàn)例 3-6 為比較兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量測(cè)定結(jié)果是否不同，某人隨機(jī)抽取了 10 份乳酸飲料制品，分別用脂肪酸水解法和哥特里羅紫法測(cè)定其結(jié)果如表 3-3 第(1)(3)欄。問(wèn)兩法測(cè)定結(jié)果是否不同？表 3-3 兩種方法對(duì)乳酸飲料中脂肪含量的測(cè)定結(jié)果(%)編號(hào)(1)12345678910哥特里羅紫法(2)0.8400.5910.6740.6320.6870.9780.7500.7301.2000.870脂肪酸水解法(3)0.5800.5090.5000.3160.3370.5170.4540.5120.9970.506差值

53、d(4)=(2)(3)0.2600.0820.1740.3160.3500.4610.2960.2180.2030.3642.724分析步驟1.建立數(shù)據(jù)文件: 設(shè)置2個(gè)反應(yīng)變量（x1:哥特里-羅紫法、x2:脂肪酸水解法），共10行2列，每行代表1個(gè)對(duì)子2.統(tǒng)計(jì)分析：Analysis Compare Means paired-Samples T Test 4Paired Variables：x1-x23.結(jié)果及解釋兩樣本t 檢驗(yàn)例3-7 為研究國(guó)產(chǎn)四類(lèi)新藥阿卡波糖膠囊的降血糖效果，某醫(yī)院用40 名II 型糖尿病病人進(jìn)行同期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)。試驗(yàn)者將這些病人隨機(jī)等分到試驗(yàn)組(用阿卡波糖膠囊)和對(duì)照組(

54、用拜唐蘋(píng)膠囊)，分別測(cè)得試驗(yàn)開(kāi)始前和8 周后的空腹血糖，算得空腹血糖下降值見(jiàn)表3-4，能否認(rèn)為該國(guó)產(chǎn)四類(lèi)新藥阿卡波糖膠囊與拜唐蘋(píng)膠囊對(duì)空腹血糖的降糖效果不同？表3-4 試驗(yàn)組和對(duì)照組空腹血糖下降值(mmol/L)試驗(yàn)組X1(n1=20)-0.70 -5.60 2.002.50 -1.60 1.702.803.000.700.403.504.504.004.605.802.507.10 -0.506.00 -1.40對(duì)照組X2(n2=20)3.706.006.50 5.003.80 2.005.201.600.802.000.202.200.601.203.403.106.60 -1.101.7

55、0 -2.00分析步驟1.建立數(shù)據(jù)文件: 設(shè)置1個(gè)反應(yīng)變量（x:空腹血糖下降值），1個(gè)分組變量（group:1代表實(shí)驗(yàn)組，2代表對(duì)照組），共40行2列2.統(tǒng)計(jì)分析：AnalysisCompare MeansIndependent-Samples T Test 4 Test Variable(s)：x4 Grouping Variable：group3.結(jié)果及解釋完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析例4-2某醫(yī)生為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納入標(biāo)準(zhǔn)選擇120名高血脂患者，采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方法將患者等分為4組（具體分組方法見(jiàn)例4-1），進(jìn)行雙盲試驗(yàn)。6周后測(cè)得低密度脂蛋白作為試驗(yàn)結(jié)果，見(jiàn)表4-3

56、。問(wèn)4個(gè)處理組患者的低密度脂蛋白含量總體均數(shù)有無(wú)差別?完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析表 4-34 個(gè) 處 理 組 低 密 度 脂 蛋 白 測(cè) 量 值 (mmol/L)分組nX i統(tǒng)計(jì)量 X X 23.534.594.34測(cè)量值2.66 3.59 3.132.642.56 3.50 3.25安慰劑組3.301.374.043.933.532.333.56 3.85 4.072.98 4.00 3.553.522.963.93 4.19 2.964.34.16 2.59303.43 102.91 367.85降血脂新藥2.421.983.362.634.322.862.34 2.68 2.952.93

57、 2.17 2.721.562.653.11 1.81 1.772.22 2.90 2.972.4g 組302.72 81.46 233.002.362.862.562.282.522.392.27 2.98 3.722.28 2.48 2.282.803.213.57 4.02 2.312.23 2.32 2.682.662.322.613.64 2.58 3.652.663.68 2.65 3.024.8g 組302.70 80.94 225.543.480.892.421.062.411.082.66 3.29 2.701.27 1.63 1.893.041.192.81 1.97 1.

58、682.17 2.28 1.721.981.742.163.37 2.97 1.690.942.11 2.81 2.527.2g 組1.312.511.881.41 3.19 1.922.471.02 2.10 3.71301.97 58.99132.13分析步驟1.建立數(shù)據(jù)文件:1個(gè)反應(yīng)變量，變量名為“l(fā)dl_c”；1個(gè)分組變量，變量名為“group”，有4個(gè)水平。取值1=placebo組， 2=2.4g 組， 3=4.8g 組，4=7.2g組2.統(tǒng)計(jì)分析：Analysis Compare Means One-way ANOVA 4 Dependent List：ldl_c4 Factor：

59、groupOptionsDescriptiveHomogeneity-of-varianceMeans plotPost HocLSD/S-N-K3.結(jié)果及解釋隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析例 4-4某 研究 者采 用隨 機(jī)區(qū) 組 設(shè)計(jì) 進(jìn)行 實(shí) 驗(yàn) ，比 較三 種 抗癌 藥物 對(duì) 小 白鼠 肉瘤 抑 瘤 效果 ， 先將 15 只 染 有 肉瘤 小 白 鼠 按 體 重大 小配成 5 個(gè)區(qū) 組 ，每 個(gè)區(qū) 組內(nèi) 3 只 小白 鼠 隨機(jī) 接受三 種 抗癌 藥物（ 具體 分配方 法 見(jiàn)例 4-3 ），以肉 瘤的重 量 為指 標(biāo)，試 驗(yàn)結(jié) 果見(jiàn)表 4-9 。問(wèn)三 種不同的藥物的抑瘤效果有無(wú)差別？表 4-9

60、不 同 藥 物 作 用 后 小 白 鼠 肉 瘤 重 量 （ g ）g區(qū)組12345A 藥0.820.730.430.410.68B 藥0.650.540.340.210.43C 藥0.510.230.280.310.24 X iji=11.981.501.050.931.35ijn Xj = 1Xi3.070.6142.170.4341.570.3146.810.454( Xij )( X )2ijXnj = 12.02071.05870.54513.6245Xij2 )( 分析步驟1.建立數(shù)據(jù)文件:1個(gè)反應(yīng)變量，變量名為“weight”；2個(gè)分組變量，變量名為“block”（ 5個(gè)水平，1-