合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的影響研究_一個有調(diào)節(jié)的中介模型

1、分類號：密級：學校代碼： 10385研究生學號：1611307029尊腐居HUAQIAO UNIVERSITY合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的影響研究:一個有調(diào)節(jié)的中介模型Research on the Influence of Collaboration Network Position onIndividual Knowledge Innovation: A Moderated Mediation Model作者姓名：謝一鳴指導教師：張華副教授學 科：工商管理研究方向：人力資源管理所在學院：工商管理學院論文提交日期：二。一九年五月二十七日學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明茲呈交的學位論文是本人在導師指

2、導下完成的研究成 果。論文寫作中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究內(nèi)容，如參 考他人或集體的科研成果，均在論文中以明確的方式說明。本人依 法享有和承擔由此論文所產(chǎn)生的權(quán)利和責任。論文作者簽名： 課一簽名日期：學位論文版權(quán)使用授權(quán)聲明本人同意授權(quán)華僑大學有權(quán)保留并向國家機關(guān)或機構(gòu)送交學位論 文的復印件和電子版，允許學位論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華僑大 學可以將本學位論文的全部內(nèi)容或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢 索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。論文作者簽名:簽名日期：列戶=*簽名日期:指導教師簽名:摘要新經(jīng)濟時代，知識更迭速度加快，產(chǎn)品生命周期縮短以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展

3、所帶來的壓力使得創(chuàng)新成為個體、企業(yè)乃至國家賴以立足的關(guān)鍵要素之一。創(chuàng)新 要發(fā)展，人才是根基。個體知識創(chuàng)新自然成為學者們關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的個體創(chuàng) 新研究主要集中在個體認知屬性和特征上，強調(diào)由于個體具備超常智商或者其 他某種特殊品質(zhì)，所以才能夠提出具有創(chuàng)造性與前瞻性的解決方案。然而，大多 數(shù)創(chuàng)新成果不是個體的獨立行為，而是在人與人的交往合作過程中完成的，依賴 于個體間的聯(lián)結(jié)關(guān)系。個體也因此嵌入在相應的合作網(wǎng)絡之中，處于一定的網(wǎng)絡 位置。那么，合作網(wǎng)絡位置如何影響個體知識創(chuàng)新？其中的作用路徑又是什么？ 個體是否只要占據(jù)某個特定網(wǎng)絡位置，就可以利用它帶來的資源和機會？這些 都值得進一步的探討和研究。為

4、了更加準確的揭示合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的影響機理，本文以社 會網(wǎng)絡相關(guān)理論為基礎，以知識獲取為中介變量，分別探究合作網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)洞位置 和中心性位置對個體知識創(chuàng)新的作用路徑。同時，將網(wǎng)絡位置與個體屬性特征相 結(jié)合，使用以往績效作為個體能力差異的代理，構(gòu)建第二階段被調(diào)節(jié)的中介效應 模型。選擇中國消防產(chǎn)業(yè)2005-2012年8579項專利數(shù)據(jù)作為研究樣本，使用 Matlab2016aUcinet6.5等工具構(gòu)建發(fā)明人間的合作網(wǎng)絡關(guān)系。結(jié)合相關(guān)性分析、 層次回歸法、Bootstrap檢驗等實證方法，對本文的10個假設進行檢驗，研究結(jié) 果表明：(1)合作網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)洞位置和中心性位置都對個體知識創(chuàng)新有顯著

5、的正 向影響；(2)個體借由合作網(wǎng)絡關(guān)系的知識獲取對其知識創(chuàng)新有顯著的正向影 響；(3)以往績效正向調(diào)節(jié)知識獲取與個體知識創(chuàng)新之間的關(guān)系。以往績效越 高，知識獲取對個體知識創(chuàng)新的正向促進作用越強；(4)知識獲取在合作網(wǎng)絡 位置與個體知識創(chuàng)新之間發(fā)揮著中介作用，并且這種中介效應的發(fā)揮還受到以 往績效的正向調(diào)節(jié)。研究結(jié)論豐富了個體知識創(chuàng)新相關(guān)研究的理論體系，也為未來的社會網(wǎng)絡 研究提供思路。實踐上，對個體來說要正視網(wǎng)絡中優(yōu)勢位置的作用、培養(yǎng)開放性 思維，聚焦自我能力的提升；對企業(yè)來說要合理管控組織中的關(guān)鍵角色、重視非 正式組織的重要性，配合正式組織制度，共同推動知識創(chuàng)新績效的提升。 關(guān)鍵詞：個體知

6、識創(chuàng)新合作網(wǎng)絡位置知識獲取以往績效AbstractIn the new economic era, it is because of the acceleration of knowledge update, the shortening of product life cycle and the pressure brought by the development of Internet technology, innovation has become one of the most key factors to individuals, enterprises and even to

7、the country. Since talented persons are the foundation of innovation development, individual knowledge innovation naturally attracts the attention of scholars. Traditional researches on individual innovation mainly fbcus on individual cognitive attributes and characteristics, emphasizing that only b

8、ecause individuals who have extraordinary intelligence or other special qualities can propose creative and forward-looking solutions. However, innovation is not an isolated process. Most innovative achievements are completed in the process of interpersonal communication and cooperation, relying on t

9、he connection between individuals. Therefore, individuals are embedded in the social network of collaboration between researchers and are in a certain network position. How does collaboration network position affect individual knowledge innovation? What is the mechanism? Can individual take advantag

10、e of the resources and opportunities as long as he occupies a particular network position? These questions are worth further discussing and exploring.In order to reveal the mechanism of collaboration network position on individual knowledge innovation more accurately, this paper uses knowledge acqui

11、sition as a mediator variable to explore how structural holes and network centrality within collaboration network affect individual knowledge innovation differently based on the theory of social network. At the same time, combining the network features with individual inherent attribute features, we

12、 use the past performance as the agent of individual ability attribute differences, and construct a second-stage moderated mediation model. Besides this paper selects 8,579 patent data of Chinas fire protection industry from 2005 to 2012 as the sample source, applying Matlab2016a and Ucinet6.5 tools

13、 to build the collaboration network among the inventors. Combined with correlation analysis, hierarchical regression, Bootstrap test and other methods, empirical test was conducted fbr the 10 hypotheses in this paper, and the following main research conclusions are finally obtained: (1) Both the col

14、laboration network structure holes and network centrality have significant positive effects on individual knowledge innovation; (2) Indi vidua? s knowledge acquisition through network relationship has a significant positive effect on individual knowledge innovation; (3) Past performance positively m

15、oderates the relationship between knowledge acquisition and individual knowledge innovation. The higher the past performance, the stronger the positive effect of knowledge acquisition on individual knowledge innovation; (4) Knowledge acquisition plays a mediating role between both two kinds of colla

16、boration network positions, including structure holes and network centrality, and individual knowledge innovation, and the mediating effect is positively moderated by the past performance.Our research conclusions not only enrich the theoretical research system on individual knowledge innovation, but

17、 also provide ideas fbr future social network research. In practice, it is necessary for individuals to understand the value of dominant positions in the network correctly, cultivate open thinking, and focus on the improvement of sei仁ability. For enterprises, it is important to control the key role

18、in the organization reasonably, pay attention to the importance of informal organization, and cooperate with formal organizational system to promote the promotion of knowledge innovation performance.Key words： Individual knowledge innovation Collaboration network position Knowledge acquisition Past

19、performance目錄 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark64 o Current Document 第1章緒論1 HYPERLINK l bookmark67 o Current Document 1.1研究背景1 HYPERLINK l bookmark70 o Current Document 1.2研究意義31.2. 1 理論意義31.2.2 實踐意義3 HYPERLINK l bookmark74 o Current Document 3 研究方法33. 1文獻研究法43. 2 網(wǎng)絡分析法43. 3 統(tǒng)計檢驗法4 HYPERLINK l book

20、mark79 o Current Document 1.4 技術(shù)路線4 HYPERLINK l bookmark85 o Current Document 1.5內(nèi)容安排5 HYPERLINK l bookmark88 o Current Document 第2章國內(nèi)外研究動態(tài)7 HYPERLINK l bookmark91 o Current Document 1 知識創(chuàng)新研究綜述71. 1 知識創(chuàng)新的概念71. 2知識創(chuàng)新的過程71. 3知識創(chuàng)新的影響因素 9 HYPERLINK l bookmark94 o Current Document 2社會網(wǎng)絡研究綜述 102. 1社會網(wǎng)絡研究主

21、要指標 102.2 社會網(wǎng)絡相關(guān)研究11 HYPERLINK l bookmark97 o Current Document 3 知識獲取研究綜述 132. 3. 1 知識獲取的概念132. 3. 2 知識獲取相關(guān)研究13 HYPERLINK l bookmark100 o Current Document 2.4主要變量間相關(guān)關(guān)系研究綜述142.4.1個體社會網(wǎng)絡嵌入與知識創(chuàng)新的關(guān)系研究142.4.2個體社會網(wǎng)絡嵌入與知識獲取的關(guān)系研究 162.4.3知識獲取與個體知識創(chuàng)新的關(guān)系研究162.4.4個體屬性特征與知識創(chuàng)新的關(guān)系研究17 HYPERLINK l bookmark106 o Cur

22、rent Document 5研究述評18 HYPERLINK l bookmark109 o Current Document 第3章模型構(gòu)建與研究假設19 HYPERLINK l bookmark112 o Current Document 1模型構(gòu)建191. 1 理論基礎191.2理論模型212研究彳段設222. 1合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的影響 222.2合作網(wǎng)絡位置對個體知識獲取的影響242.3 知識獲取的中介作用262.4以往績效的調(diào)節(jié)作用27 HYPERLINK l bookmark118 o Current Document 第4章研究設計31 HYPERLINK l boo

23、kmark121 o Current Document 1研究數(shù)據(jù)收集31 HYPERLINK l bookmark124 o Current Document 4.2合作網(wǎng)絡構(gòu)建32 HYPERLINK l bookmark127 o Current Document 3變量定義與測量333. 1因變量343.2自變量343. 3中介變量353.4調(diào)節(jié)變量363. 5控制變量36 HYPERLINK l bookmark137 o Current Document 第5章結(jié)果分析37 HYPERLINK l bookmark140 o Current Document 1一般性分析371.

24、1描述性統(tǒng)計371. 2相關(guān)性分析 38 HYPERLINK l bookmark143 o Current Document 2假設驗證382. 1直接效應檢驗382. 2中介效應檢驗412. 3調(diào)節(jié)效應檢驗462. 4有調(diào)節(jié)的中介效應檢驗48 HYPERLINK l bookmark146 o Current Document 5.3實證結(jié)果匯總51 HYPERLINK l bookmark149 o Current Document 第6章研究總結(jié)53 HYPERLINK l bookmark152 o Current Document 1 結(jié)果討論53 HYPERLINK l book

25、mark161 o Current Document 1. 1合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的影響討論531.2知識獲取的中介效應結(jié)果討論541. 3以往績效的調(diào)節(jié)效應結(jié)果討論556.1.4以往績效的有調(diào)節(jié)的中介效應結(jié)果討論 55 HYPERLINK l bookmark155 o Current Document 2 研究啟示562. 1 理論貢獻562.2 管理啟示57 HYPERLINK l bookmark158 o Current Document 3研究創(chuàng)新點586. 3. 1明確合作網(wǎng)絡位置對知識創(chuàng)新的影響路徑58 HYPERLINK l bookmark164 o Current

26、Document 6. 3. 2網(wǎng)絡位置與個體屬性特征相結(jié)合 59 HYPERLINK l bookmark167 o Current Document 6.4不足與展望596. 4. 1 研究局限596. 4. 2 研究展望60 HYPERLINK l bookmark170 o Current Document 參考文獻61 HYPERLINK l bookmark319 o Current Document 致謝71 HYPERLINK l bookmark322 o Current Document 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術(shù)論文與研究成果73第1章緒論1.1研究背景在當今以“互聯(lián)網(wǎng)

27、+”、大數(shù)據(jù)和AI等科學技術(shù)為時代特征的知識經(jīng)濟背 景下，個體、企業(yè)乃至整個國家的長久競爭優(yōu)勢維持都有賴于創(chuàng)新。中國始終把 知識創(chuàng)新與技術(shù)進步放在現(xiàn)代化建設的中心位置，并把它作為趕超發(fā)達工業(yè)國 家的重要引擎。過去三十年來，我國政府一直在科技研發(fā)上予以持續(xù)的資金投入。 據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的資料數(shù)據(jù)顯示，2018年我國研究與試驗發(fā)展經(jīng)費投入總量 達1.9657萬億元的歷史新高，比2017年增長11.6%1o習近平總書記在十九大 報告中明確提出，創(chuàng)新是引領發(fā)展的第一動力，是建設現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支 撐A 2019年李克強總理在政府工作報告中再次強調(diào)，要堅持創(chuàng)新引領發(fā)展，提 升科技支撐能力，營造科研生

28、態(tài)岡。各級政府為了激發(fā)創(chuàng)新能量，也相繼出臺了 包含科技、工業(yè)、金融、財政、稅收等方面支持創(chuàng)新發(fā)展的普惠性政策，鼓勵更 大的創(chuàng)新投入，以促進高科技貿(mào)易，加強產(chǎn)業(yè)競爭力，致力于創(chuàng)新型國家的建設， 實現(xiàn)多領域創(chuàng)新并跑、領跑。創(chuàng)新決勝未來。當前我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，創(chuàng) 新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略正在逐步成為經(jīng)濟增長的動力支撐。創(chuàng)新要發(fā)展，人才是根基。 個體作為知識創(chuàng)新的主體，是企業(yè)和國家爭奪的重要資源。個體創(chuàng)新能力自然成 為學者們關(guān)注的焦點。盡管創(chuàng)新離不開個人努力，但是科學界少有愛因斯坦式的“孤獨天才”，大 多數(shù)成功的創(chuàng)新成果都需要兩個甚至更多個體的合作貢獻。如果沒有Crick和 Watson的配合，可能就不會

29、發(fā)現(xiàn)DNA的雙螺旋結(jié)構(gòu)；如果沒有許多藝術(shù)家的共 同投入，可能也不會有沃爾特迪士尼影城現(xiàn)在的成功。個體的知識創(chuàng)新活動，建 立在對知識的識別、獲取、吸收、重組基礎之上IM。網(wǎng)絡經(jīng)濟時代，伴隨著信 息技術(shù)的高速發(fā)展，知識更新迭代速度亦日趨加快，單打獨斗的時代已經(jīng)過去。 合作構(gòu)成創(chuàng)新實施的重要形式。依靠這些合作關(guān)系，個體嵌入在相應的合作網(wǎng)絡 之中，實現(xiàn)知識互補、資源共享、風險共擔。借由合作網(wǎng)絡關(guān)系的交流與互動可 以影響創(chuàng)造力宵已經(jīng)成為共識。然而，在社會網(wǎng)絡的相關(guān)文獻中，有關(guān)何種網(wǎng)絡位置和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)更有益于創(chuàng) 新的爭論從未停止1-11o個體在網(wǎng)絡中所處的相對位置差異，帶來了異質(zhì)化的社 會資源，影響個體行為

30、，最終導致知識創(chuàng)新績效的不同。一方面，以科爾曼為代 表的學派主張，處在一個網(wǎng)絡成員相互保持緊密直接關(guān)系位置的個體，彼此之間 易于建立更強的信任關(guān)系，形成默認的行為準則和道德規(guī)范，推動有用信息和知 識的轉(zhuǎn)移U2-13；另一方面，自Burt提出“結(jié)構(gòu)洞”理論以來U4,網(wǎng)絡中的“中 介”位置(Brokerage)引發(fā)新一輪的研究熱點。“中介者”可以接收到來自差異 化對象的異質(zhì)信息，也就擁有更多的思想重組機會，產(chǎn)生新的創(chuàng)意3。無論哪一 研究學派，都提供了多種支持其觀點的證據(jù)。例如，Obstfeld認為嵌入在閉合網(wǎng) 絡中的工程師通常表現(xiàn)出更高的創(chuàng)新參與度13; Tortoriello等強調(diào)研發(fā)人員與共

31、同第三方的關(guān)系重疊，促進互動學習深度的增加，推動共同技術(shù)語言的發(fā)展，從 而帶來創(chuàng)新績效的提升U6；而孫笑明等人基于我國家電企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，那些搭 建“關(guān)系橋”的關(guān)鍵研發(fā)者，在創(chuàng)新過程中始終保持對知識和信息的持續(xù)更新， 具有更高的創(chuàng)造力。盡管研究結(jié)論存在分歧，但毋庸置疑的是網(wǎng)絡位置與個體 知識創(chuàng)新息息相關(guān)。相關(guān)討論在理論和實證上仍在繼續(xù)。梳理有關(guān)文獻之后本文認為，與大量的 “位置一績效(position-performance)研究相比，關(guān)于合作網(wǎng)絡位置對個體知 識創(chuàng)新的作用路徑考察非常有限，很少去探索網(wǎng)絡位置與個體可獲得知識之間 的復雜關(guān)系；此外，社會網(wǎng)絡研究的發(fā)展已經(jīng)讓學者們普遍意識到網(wǎng)絡關(guān)

32、系和網(wǎng) 絡結(jié)構(gòu)作為資源傳輸管道和聲譽折射棱鏡的重要作用，通常將網(wǎng)絡看作是知識 和信息的代理UK但實際上網(wǎng)絡位置僅僅提供獲取資源的機會，能否利用這個機 會并成功完成知識創(chuàng)新成果卻與個體屬性息息相關(guān)。個體固有的對其可獲得 資源利用能力的差異存在于網(wǎng)絡之中的問題通常被忽視了?；谝陨媳尘埃疚难永m(xù)網(wǎng)絡嵌入性視角，選擇文獻研究法、社會網(wǎng)絡分析 法和統(tǒng)計檢驗法作為主要研究方法，除了考察合作網(wǎng)絡位置對知識創(chuàng)新的影響 機理之外，還將個體屬性特征同時納入分析范圍。具體來說，本文結(jié)合中國消防 產(chǎn)業(yè)的專利發(fā)明情況，通過借助Matlab2016a Ucinet6.5 SPSS20.0等軟件對專 利合作數(shù)據(jù)進行實證分

33、析，探討發(fā)明人在合作網(wǎng)絡中的位置特征與個體知識創(chuàng) 新的關(guān)系，并深入探索這種關(guān)系的作用路徑。與此同時，考慮到個體屬性特征變 量，引入以往績效作為個體能力差異的代理，分析為什么即使占據(jù)同樣的網(wǎng)絡位 置也可能導致有差別的知識創(chuàng)新績效。以期在理論上對相關(guān)網(wǎng)絡嵌入性研究進 行補充和擴展，在實踐上對個體知識創(chuàng)新績效的提升和企業(yè)知識管理提供有價 值的參考意見。1- 2研究意義經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)背景下，知識創(chuàng)新毫無疑問的成為了個體、企業(yè)以及國家比 較競爭優(yōu)勢的核心要素。本文基于網(wǎng)絡嵌入性視角，探討合作網(wǎng)絡位置對個體知 識創(chuàng)新的作用路徑，不僅豐富了相關(guān)的理論研究，也具有重要的實踐價值。1理論意義社會網(wǎng)絡研究自上世紀

34、90年代逐漸崛起以來，吸引了大量學者加入此研究 隊伍。在管理學界，它已經(jīng)成為組織行為、戰(zhàn)略管理、知識傳播與知識創(chuàng)新等領 域的重要研究范式。近年來社會網(wǎng)絡研究在國內(nèi)迅速發(fā)展，將網(wǎng)絡特性與知識創(chuàng) 新相結(jié)合的研究大量涌現(xiàn)，但有關(guān)合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新作用路徑的討 論卻略顯薄弱。本文深入探究了合作網(wǎng)絡中兩個重要位置結(jié)構(gòu)洞位置和中 心性位置對知識創(chuàng)新的作用路徑，并將個體屬性特征納入研究范圍，研究結(jié)果豐 富了社會網(wǎng)絡研究和個體知識創(chuàng)新研究，也為后續(xù)研究提供新的思路和方向。1.2.2實踐意義從實踐的角度來看，無論是對于個人還是對于企業(yè)來說，知識都是最重要的 戰(zhàn)略資源，是促進經(jīng)濟增長和科技進步的支柱性力量

35、。但是知識資源并不是一成 不變的，知識與其他固定資產(chǎn)的區(qū)別在于它可以在個體的社會交往過程中更新 和轉(zhuǎn)移。很多人已經(jīng)意識到基于合作關(guān)系建立起來的合作網(wǎng)絡中包含大量的資 源和機會，但是這種資源的分配并不是平均的，網(wǎng)絡中的優(yōu)勢位置會更易于接觸 到這些資源，從而有助于個體知識創(chuàng)新。本文的研究結(jié)論有助于個體和組織理解 網(wǎng)絡位置對知識創(chuàng)新績效的作用路徑，幫助個體和組織意識到在創(chuàng)新實踐活動 中僅僅尋求優(yōu)勢位置是不夠的，還需要注重自身創(chuàng)新能力的提升，才能更好的動 用網(wǎng)絡中的知識資源，進而取得更大的知識創(chuàng)新成果。1.3研究方法為了實現(xiàn)本文的研究目的，首先通過梳理有關(guān)知識創(chuàng)新、社會網(wǎng)絡、知識獲 取等內(nèi)容了解研究現(xiàn)

36、狀，構(gòu)建理論模型，提出研究假設；然后通過中華人民共和 國國家知識產(chǎn)權(quán)局（CNIPA）的專利檢索數(shù)據(jù)庫收集樣本，并進行必要的數(shù)據(jù)處 理；最后采用定量的統(tǒng)計工具SPSS20.0軟件對研究變量數(shù)據(jù)進行分析，對研究 假設進行統(tǒng)計檢驗。1文獻研究法對前人文獻的梳理是科學探究的前提。本文重點搜索和整理了國內(nèi)外學者 對知識創(chuàng)新、社會網(wǎng)絡和知識獲取的相關(guān)研究，了解個體知識創(chuàng)新的研究現(xiàn)狀和 尚未解決的問題。特別地通過對各變量相關(guān)關(guān)系的歸納，發(fā)現(xiàn)研究中很少將合作 網(wǎng)絡位置、知識獲取與個體能力屬性三者結(jié)合起來，關(guān)注它們之間的相互關(guān)系以 及對個體知識創(chuàng)新的影響路徑。在上述發(fā)現(xiàn)的基礎上，結(jié)合社會資本理論、“結(jié) 構(gòu)洞理論

37、、強-弱關(guān)系理論等相關(guān)社會網(wǎng)絡理論，最終確立本文研究框架，提 出理論模型和研究假設。1-3.2網(wǎng)絡分析法社會網(wǎng)絡分析法不僅提供了網(wǎng)絡研究的基本思路，還提供了將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn) 化為合作網(wǎng)絡的工具。網(wǎng)絡分析可以從關(guān)系維度、結(jié)構(gòu)維度、位置維度等多個維 度進行，本文從網(wǎng)絡分析的位置維度出發(fā)，關(guān)注網(wǎng)絡中的兩個關(guān)鍵位置一一結(jié)構(gòu) 洞位置和中心性位置，利用Ucinet Gephi等網(wǎng)絡分析軟件，構(gòu)建個體間的合作 網(wǎng)絡，并對所涉及的研究變量進行計算測量。3統(tǒng)計檢驗法結(jié)合網(wǎng)絡研究的一般做法和二手專利數(shù)據(jù)的特點，在收集匯總我國消防產(chǎn) 業(yè)的專利數(shù)據(jù)之后，首先使用Matlab2016a編碼程序構(gòu)造時間窗口對樣本進行篩 選、

38、處理，從而確定本文的實證分析數(shù)據(jù)。隨后借助SPSS20.0軟件對研究變量 做具體實證分析，包括描述性統(tǒng)計分析、相關(guān)性分析、多元回歸以及Bootstrap 檢驗，充分檢驗假設和模型的可靠性。1.4技術(shù)路線本文通過對時代背景的分析和對創(chuàng)新研究的思考，確定研究問題，運用理論 研究梳理相關(guān)研究成果，提出理論模型和研究假設，再結(jié)合實證研究方法，收集 數(shù)據(jù)確定樣本，利用多種分析方法驗證假設，最后對研究結(jié)果進行討論。結(jié)合本 文的研究思路、研究內(nèi)容和研究方法，繪制如下技術(shù)路線圖：研究思路研究內(nèi)容研究方法分析研究背景 提出研究問題相關(guān)文獻回顧研究背景研究問題：合作網(wǎng)絡位 置對個體知識創(chuàng)新的影響理論研究過程文獻研

39、究歸納總結(jié)收集研究數(shù)據(jù) 確定研究設計專利數(shù)據(jù)的收集與處理合作網(wǎng)絡構(gòu)建研究變量定義與測量直接效應檢驗中介效應檢驗調(diào)節(jié)效應檢驗有調(diào)節(jié)的中介效應檢驗實證研究過程Ucinet網(wǎng)絡分析Spss回歸分析Boot strop檢驗研究總結(jié)結(jié)果討論研究啟示研究局限與展望圖1.1技術(shù)路線圖1.5內(nèi)容安排本文遵循網(wǎng)絡研究范式，基于個體網(wǎng)絡嵌入的位置視角，結(jié)合社會網(wǎng)絡相關(guān)理論，特別是社會資本理論、“結(jié)構(gòu)洞理論和強一弱關(guān)系理論，依照“網(wǎng)絡位 置影響個體行為的分析邏輯，構(gòu)建第二階段被調(diào)節(jié)的中介效應模型，探究中國 情境下合作網(wǎng)絡位置對個體知識獲取和知識創(chuàng)新的影響作用，并在此基礎上引 入調(diào)節(jié)變量以往績效作為個體能力的代理，運

40、用統(tǒng)計檢驗方法進行網(wǎng)絡位置、知 識獲取、以往績效以及個體知識創(chuàng)新之間的直接作用、中介作用、調(diào)節(jié)作用、有 調(diào)節(jié)的中介作用檢驗，以期對個體和企業(yè)知識創(chuàng)新績效的提升提供實踐指導和 借鑒。具體章節(jié)安排如下：第一章為緒論，簡明闡述本文的選題背景、研究意義以及采用的研究方法， 技術(shù)路線和整體研究框架。第二章為國內(nèi)外研究動態(tài)，主要回顧了知識創(chuàng)新、社會網(wǎng)絡和知識獲取相關(guān) 研究，歸納總結(jié)了主要變量間關(guān)系，包括社會網(wǎng)絡嵌入與個體知識獲取和知識創(chuàng) 新的關(guān)系、知識獲取對個體知識創(chuàng)新的影響以及個體屬性特征，特別是以往績效 與知識創(chuàng)新的關(guān)系研究，為接下來的模型構(gòu)建和理論分析奠定基礎。第三章為模型構(gòu)建與研究假設。本章介紹了

41、研究的理論基礎，包括社會資本 理論、“結(jié)構(gòu)洞”理論和強一弱關(guān)系理論，結(jié)合前期對文獻的整理和總結(jié)，進一 步探討合作網(wǎng)絡位置對個體知識創(chuàng)新的作用路徑，建立了一個有調(diào)節(jié)的中介模 型，并提出變量間的關(guān)系假設。第四章為研究設計，介紹了原始樣本數(shù)據(jù)的收集與處理過程、合作網(wǎng)絡的構(gòu) 建方法和研究變量的定義與測量。研究選取中國消防產(chǎn)業(yè)專利數(shù)據(jù)作為研究對 象，使用Matlab2016a Ucinet6.5等工具構(gòu)建時間窗口，對全部專利數(shù)據(jù)進行篩 選和處理，對研究所需變量進行嚴格的定義和測量。第五章為結(jié)果分析。運用SPSS20.0分析軟件對研究變量進行統(tǒng)計分析，包 括描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、回歸分析等，對變量間關(guān)系

42、進行驗證，以檢驗假設 模型。第六章為研究總結(jié)。對全文的研究結(jié)果進行總結(jié)，提出本研究的管理啟示， 希望對個人和企業(yè)實踐活動有所指導。并指出本文存在的不足與未來進一步的 研究方向。第2章國內(nèi)外研究動態(tài)2.1知識創(chuàng)新研究綜述2. 1. 1知識創(chuàng)新的概念1912年，關(guān)籍奧地利學者熊彼特提出創(chuàng)新理論。他指出，“創(chuàng)新就是建立 一種新的生產(chǎn)函數(shù)”，即生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的重新組合，從而形成新產(chǎn)品、新 技術(shù)、新方法Ro】。Amidon在之后提出“知識創(chuàng)新”的概念，所謂知識創(chuàng)新是“為 了企業(yè)成功、國家發(fā)展和社會進步，創(chuàng)造、發(fā)展、分配和應用新思想，使其轉(zhuǎn)變 為市場化的商品和服務期21,她強調(diào)知識創(chuàng)新需要產(chǎn)生一定的經(jīng)

43、濟效益。日本學 者野中郁次郎和竹內(nèi)弘高認為知識創(chuàng)新是一個持續(xù)的、自我超越的動態(tài)過程Q, 也是一個從“成型到形成”的過程23。組織在顯性知識和隱性知識的相互轉(zhuǎn)化、 知識場域以及知識資產(chǎn)三個要素的共同作用下，形成了創(chuàng)造知識的知識螺旋。還 有其他學者對知識創(chuàng)新給了不同的定義，主要有：知識創(chuàng)新是通過科研獲取新的 自然科學、技術(shù)科學和管理科學知識的過程，是推動技術(shù)創(chuàng)新，增強核心競爭力 的重要基礎24；知識創(chuàng)新是在原有知識的基礎上引入新知識后創(chuàng)造的新組合以 及對改變后的知識組合的應用，這種“新”包括新現(xiàn)象、新概念、新原理、新方 法等ML知識創(chuàng)新是在擁有不同背景、資源、知識、能力的個體和組織社會交往 的過程

44、中，通過社會交換獲取互補的知識，進而創(chuàng)造新知識的過程/I。通過對知 識創(chuàng)新概念的整理總結(jié)發(fā)現(xiàn)，雖然學者們對知識創(chuàng)新的具體概念有不同的描述, 但是他們都承認知識創(chuàng)新對保持現(xiàn)代國家和企業(yè)常青至關(guān)重要，同時也強調(diào)知 識創(chuàng)新的應用價值。2.1.2知識創(chuàng)新的過程知識創(chuàng)新從來都不是靜態(tài)發(fā)展的，而是在一定時間和空間背景下動態(tài)變化 的過程。由于知識創(chuàng)新是技術(shù)創(chuàng)新的基礎，也是企業(yè)和國家發(fā)展的不竭動力，學 者們展開了一系列有關(guān)知識創(chuàng)新過程的探討。經(jīng)典的SECI模型（圖2.1）提出 組織通過顯性知識與隱性知識之間相互作用實現(xiàn)知識創(chuàng)新。這兩種知識類型的 相互作用被稱為“知識轉(zhuǎn)化” 27。知識轉(zhuǎn)化在不同的“吧”中，經(jīng)由

45、社會化、外 化、組合、內(nèi)化四個階段。SECI模型下的知識運動并不是簡單形成一個圓圈， 而是形成螺旋。知識創(chuàng)新過程是不斷升級、永無止境的，創(chuàng)造出來的新知識又會 引發(fā)新一輪的知識創(chuàng)新，在組織中橫向和縱向擴展。該模型詳細的闡述了知識創(chuàng) 新的過程，但是并沒有解釋企業(yè)知識創(chuàng)新效率之間的差異，也難以解釋處于不同 環(huán)境因素中的組織創(chuàng)新過程。針對傳統(tǒng)SECI模型的缺陷，姚哲暉、胡漢輝從系 統(tǒng)論的角度出發(fā)，提出了改進的SECI系統(tǒng)模型（圖2.2）家。在這個新模型中，“吧”不僅僅是知識轉(zhuǎn)化的必需場所，而且還具有文化、制度、愿景和市場四種 屬性，決定知識發(fā)展的方向和速度。知識演化過程構(gòu)成開放的系統(tǒng)，個人、團隊 和組

46、織在系統(tǒng)中打破邊界的組織限制，實現(xiàn)資源共享和知識創(chuàng)新。匚 *2 I圖2.2改進的SECI模型28】可以看出，無論是傳統(tǒng)SECI模式，還是改進后的SECI模型，知識創(chuàng)新過 程都是動態(tài)的和復雜的。為了進一步揭示知識創(chuàng)新演化規(guī)律，學者們從不同角度 出發(fā)，為深入理解創(chuàng)新機理提供了重要思路。從生物學視角，和金生等人基于知 識的生息特征，提出知識發(fā)酵模型，解釋影響知識創(chuàng)新的內(nèi)因和外因29。從組織 學習視角，Argote構(gòu)建了任務績效經(jīng)驗與組織知識創(chuàng)新相互作用的循壞框架，提 出通過任務經(jīng)驗積累轉(zhuǎn)化的新知識，改變了組織原有環(huán)境背景，又會影響未來的 經(jīng)驗，由此形成一個良性循環(huán)3。從認知心理學視角，龍飛、戴昌鈞引

47、入共享心 智模型，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在隱性知識和內(nèi)在價值意義對組織知識創(chuàng)新能力開發(fā)、知識創(chuàng)新 戰(zhàn)略集成以及知識創(chuàng)新成果傳播均有顯著的影響。從混沌動力學視角，韓蓉、 林潤輝將知識創(chuàng)新分為創(chuàng)新匱乏、初步創(chuàng)新、規(guī)律創(chuàng)新、混沌創(chuàng)新四個階段，各 個階段并不是在時間上貫續(xù)的，處在不同系統(tǒng)階段的企業(yè)有不同的創(chuàng)新能力四。2. 1.3知識創(chuàng)新的影響因素國內(nèi)外學者就知識創(chuàng)新的影響因素做了大量的研究。通過對相關(guān)文獻的整 理，發(fā)現(xiàn)這些研究主要是基于創(chuàng)新的主體和客體兩個角度來分析。從知識創(chuàng)新主 體出發(fā)，研究者們考慮主體因素和環(huán)境因素的作用。例如，Amabile對關(guān)國一家 高科技電子國際公司進行調(diào)查研究，評估組織鼓勵、監(jiān)管鼓勵、團隊

48、支持、自主 權(quán)、工作挑戰(zhàn)性、工作負擔壓力等組織工作環(huán)境因素對創(chuàng)新的促進或阻礙作用EL WangD等強調(diào)組織文化對企業(yè)知識創(chuàng)新的價值，通過對面對面訪談收集到的 212家中國企業(yè)的研究數(shù)據(jù)經(jīng)過實證分析后發(fā)現(xiàn)，組織文化在對知識創(chuàng)新的影響 中扮演著重要角色，特別是在中國企業(yè)情境下，集體主義傾向正向影響企業(yè)知識 創(chuàng)新能力，而不確定性回避規(guī)則和權(quán)利距離則有負向影響I。逢鍵濤，溫珂選取 中國16個省份、27個城市、59家醫(yī)藥生物企業(yè)的員工作為調(diào)研對象，從個體主 觀因素的視角出發(fā)，探究主動性人格和工作滿意度對個體創(chuàng)新行為的影響35。研 究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，具有主動性人格的員工表現(xiàn)出更高的創(chuàng)新行為，而工作滿意度對個 體

49、創(chuàng)新存在“ir型影響，即較高水平和較低水平的工作滿意度都會對創(chuàng)新行為 有一定的促進作用。并且，當員工的工作滿意度高于組織平均水平時，滿意度負 向調(diào)節(jié)主動性人格與個體創(chuàng)新行為之間的關(guān)系。Tortoriello結(jié)合吸收能力和社會 網(wǎng)絡研究，探究結(jié)構(gòu)洞對基于外部知識的個體知識創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用ML結(jié)果表 明，當個體在組織知識共享網(wǎng)絡中處于結(jié)構(gòu)洞位置時，將外部知識成功轉(zhuǎn)化為創(chuàng) 新的可能性也隨之增加。從知識創(chuàng)新的客體出發(fā)，Subramaniam和Youndt認為，組織智力資本可以 區(qū)分為組織資本、人力資本和社會資本，分別研究智力資本的不同方面及其相互 關(guān)系對不同類型創(chuàng)新能力的作ffl37o Miller提出

50、掌握多樣化的知識促進了不同知 識元素之間的重組機會，Garcia-Vega持有相似的觀點，他認為由于多樣化可 以降低技術(shù)投資風險，并且可以從其他相關(guān)技術(shù)領域獲得更多的溢出效應，因此 專利產(chǎn)出數(shù)量也會隨著知識寬度的增加而增加I。胡海青等人以西安高新區(qū)122 家企業(yè)為研究對象，利用結(jié)構(gòu)方程模型實證后，得出就對知識創(chuàng)新的影響程度大 小來說，知識吸收網(wǎng)絡異質(zhì)性知識共享意愿 知識屬性的結(jié)論4。綜上所述，知識創(chuàng)新的過程是復雜的，影響知識創(chuàng)新的因素是多樣的。這些 多樣化的因素有的從創(chuàng)新主體出發(fā)，考慮個體的人格特質(zhì)、情緒態(tài)度、思維方式、 組織制度、文化與氛圍等，有的是從創(chuàng)新客體出發(fā)，考慮知識類型、組織知識庫、

51、 知識屬性等。總之，隨著社會的進步和經(jīng)濟的發(fā)展，知識創(chuàng)新的需求也隨之增加， 知識和組織的邊界變得模糊，創(chuàng)新過程呈現(xiàn)網(wǎng)絡化、區(qū)域化等特性，探究這些新 情境下影響知識創(chuàng)新的因素十分有必要。2.2社會網(wǎng)絡研究綜述2. 2. 1社會網(wǎng)絡研究主要指標20世紀60年代，社會網(wǎng)絡在西方社會學領域開始興起。社會成員或組織 （即節(jié)點，nodes）經(jīng)由不同目的的社會交往和互動建立起聯(lián)系（即關(guān)系，ties）, 這些串連起來的關(guān)系就構(gòu)成了社會網(wǎng)絡。根據(jù)社會關(guān)系內(nèi)容的不同，社會網(wǎng)絡類 型可以區(qū)分為知識網(wǎng)絡、合作網(wǎng)絡、咨詢網(wǎng)絡、友誼網(wǎng)絡等。經(jīng)過半個多世紀的 發(fā)展，在學者們不斷的完善和努力下，涉及社會學、經(jīng)濟學、計算機科學

52、、管理 學等多個學科，社會網(wǎng)絡研究分析方法逐漸科學化和系統(tǒng)化，一些主要概念，在 管理學的各個分支領域得到了廣泛的發(fā)展和應用。表2.1整理出社會網(wǎng)絡分析的 部分測量指標。表2.1社會網(wǎng)絡主要測量指標Uli測量指標定義計算公式測量個體在網(wǎng)絡里的重要度中心性性程度。擁有高度中心的cdo。=do。=y xtj=y Xn(Degree Centrality)人，在網(wǎng)絡中也具有一個主要地位。衡量個體在網(wǎng)絡中作為中中介中心性間媒介者的能力，也就是Cb(您) gjk(m)/gjk(Betweenness Centrality)占據(jù)在其他兩人快捷方式jvk上重要地位的人。接近中心性以距離為概念測量一個節(jié) 點的中

53、心程度。gCcg = 日(您,為)-1J = 1(Closeness Centrality)續(xù)表2.1社會網(wǎng)絡主要測量指標Uli測量指標定義計算公式結(jié)構(gòu)洞反映網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對目標節(jié)點r r V、2C 訂=(Pij + PiqPqjY(Structural Holes )的約束能力。V根據(jù)網(wǎng)絡成員之間建立關(guān)網(wǎng)絡閉合系的數(shù)量超過可能的最大連接數(shù)的程度來衡量局部NQt = 2Lit/ni)t(nit - 1)(Network Closure)密度指數(shù)，其數(shù)值在0-1之 間。分派指數(shù)衡量單類網(wǎng)絡里的派系林 II立的程度，可用于危機管El index =耕一(External-Internal Index)E

54、L + IL理。2.2.2社會網(wǎng)絡相關(guān)研究社會網(wǎng)絡提供了看待個體與集體行動的另一種視角，它將社會結(jié)構(gòu)視為一 個人際關(guān)系網(wǎng)，網(wǎng)絡節(jié)點在動態(tài)交互過程中，不但影響個體的行動，也會改變相 互之間的關(guān)系，從而對整個集體產(chǎn)生影響。從個體網(wǎng)的角度出發(fā)，強一弱關(guān)系研究擴展了對如何塑造關(guān)系、維持關(guān)系以 及運作關(guān)系的了解。Burt的研究開辟了社會網(wǎng)絡分析的“關(guān)系一位置”模型。沿 襲這一研究思路，學者們進行了大量的研究。Reagans和McEvily補充了以往個 體知識傳遞有關(guān)研究，強調(diào)非正式網(wǎng)絡的二元關(guān)系強度要素，證實關(guān)系強度影響 知識傳遞的容易程度，特別的是在隱性知識的傳遞過程中關(guān)系強度發(fā)揮了重要 的作用43o

55、Bian分析了中國社會獨特的人際關(guān)系網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)中國情境下的求職， “人情”與“關(guān)系”更加重要，大多數(shù)求職者的工作是利用強關(guān)系獲得的甲。羅 家德在研究分析中國人的友誼網(wǎng)絡和咨詢網(wǎng)絡之后，指出處在友誼網(wǎng)絡中核心 位置的個體通常會發(fā)展較多的特殊信任，而處在邊緣位置的個體在網(wǎng)絡中的特 殊信任較少45。張巍、任浩基于產(chǎn)業(yè)與地域兩個維度，將企業(yè)間聯(lián)盟關(guān)系細分為 產(chǎn)業(yè)內(nèi)國內(nèi)企業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)間國內(nèi)企業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)內(nèi)國際企業(yè)聯(lián)盟和產(chǎn)業(yè)間國際 企業(yè)聯(lián)盟四種類型，探討研發(fā)負責人來自不同聯(lián)盟背景時，齊美爾聯(lián)結(jié)對個體創(chuàng) 新的作用機理46。從整體網(wǎng)的角度出發(fā)，探究社會網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征也是社會網(wǎng)絡分析的重要研 究內(nèi)容。基于社會交往

56、的方式、聯(lián)系頻度、關(guān)系緊密性等的不同，社會網(wǎng)絡的結(jié) 構(gòu)和形態(tài)往往會呈現(xiàn)出差異化。例如，組織中的任務團隊，團隊成員有共同的日 標，經(jīng)過一段時間的相處和磨合，會自然而然的形成任務流程，這就是網(wǎng)絡的結(jié) 構(gòu)化。整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)形態(tài)，小到一個團隊，大到一個企業(yè)、社會，都會對這一整 體的經(jīng)濟績效、工作效率、知識創(chuàng)新等方面產(chǎn)生作用。Prasad和Harrison收集了 多個數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)“社會網(wǎng)絡”“團隊”社會學”“同伴提名“好友評級 等關(guān)鍵詞組合的37篇研究，使用元分析(meta-analysis)的方法，檢驗網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 對團隊有效性的重要性。該研究提供了社會網(wǎng)絡在團隊任務績效和團隊生命 力方面發(fā)揮作用的有力證

57、據(jù)。學者們發(fā)現(xiàn)，工具性社會網(wǎng)絡和情感性社會網(wǎng)絡密 度均與團隊任務績效和生命力呈正相關(guān)關(guān)系。進一步的研究分析表明，情感性網(wǎng) 絡密度和工具性網(wǎng)絡密度對任務績效的作用大致相同，但是相比工具性網(wǎng)絡，情 感性網(wǎng)絡密度與團隊生命力之間有更強的正向關(guān)系。有關(guān)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的研究，學者 們有不同的考察指標和側(cè)重點。Wan討論集群網(wǎng)絡的網(wǎng)絡規(guī)模、網(wǎng)絡中心性、網(wǎng) 絡穩(wěn)定性等網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特性與公司業(yè)績之間的關(guān)系萸。Siu和Bao認為網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的 主要測量維度是規(guī)模和中心勢49。我國學者曹潔瓊，其格其等人從網(wǎng)絡“小世界 性”出發(fā)，驗證平均路徑長度和集聚系數(shù)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響SI?？傮w來看，有關(guān)社會網(wǎng)絡的研究，主要集中在以下兩個

58、領域：一種是基于關(guān) 系的視角，關(guān)系各方因為相互接觸而互相感染，分析網(wǎng)絡成員的關(guān)系內(nèi)容、關(guān)系 強度、關(guān)系轉(zhuǎn)化等對嵌入在網(wǎng)絡中個體的影響；另一種是基于結(jié)構(gòu)的視角，站在 系統(tǒng)論的角度討論處于何種網(wǎng)絡位置、什么樣的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)更有利。兩個領域的研 究不是孤立的，關(guān)系影響行動，行動影響結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)又會對關(guān)系產(chǎn)生作用，集體 行為并非個體行為的簡單線性加總，社會網(wǎng)絡關(guān)系與社會網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析正好搭 建了揭開個體行為與集體行為之間關(guān)系的橋梁叩。2.3知識獲取研究綜述2. 3. 1知識獲取的概念知識是差異化競爭優(yōu)勢的重要來源，也是幫助個體和組織在動態(tài)環(huán)境中獲 得更好發(fā)展的關(guān)鍵因素。對知識獲取的概念，可以從主體和過程兩個角

59、度界定。 從主體的角度來看，知識獲取主要指的是知識接收方獲得來自知識源轉(zhuǎn)移的知 識fl。作為知識接收方的個體、團隊和企業(yè)，通過各種搜索方式，獲取所需的新 知識。值得注意的是，大多數(shù)文獻里有關(guān)知識獲取的概念，都是和團隊或者企業(yè) 聯(lián)系在一起，然而從本質(zhì)上來說，團隊和企業(yè)層面的知識獲取，不可能脫離個體 而獨立存在。從過程的角度來看，個體和組織從外部來源識別和獲取新知識的過 程，即知識獲取皿。它需要從大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和辨別出關(guān)鍵信息53。 知識基礎觀認為，新知識的生成機制由兩個相互依賴的部分組成：靜態(tài)知識庫和 動態(tài)知識流。動態(tài)知識流可以創(chuàng)建和擴展知識庫資源。知識獲取的過程，就是行 為主體填充動

60、態(tài)知識流的過程，它蒂助發(fā)現(xiàn)和解釋環(huán)境中的機會，以及獲取和積 累有用知識申。成功的知識獲取不僅僅是收獲所需的新知識，將這些知識運用到 接下來的創(chuàng)新過程中也同樣重要ML2.3.2知識獲取相關(guān)研究知識資源以其不可復制性一直是個人和企業(yè)競相爭奪的重點。鑒于知識獲 取在知識管理過程中至關(guān)重要的地位或,學術(shù)界涌現(xiàn)出諸多把知識獲取作為被 解釋變量，探討影響知識獲取因素的研究。從知識本身固有的屬性出發(fā)，知識具 有緘默性特征列，難以用語言表達出來，不易被模塊化、顯性化，造成知識轉(zhuǎn)移 的巨大障礙。此外知識嵌入在情境之中，與特定的組織慣性相關(guān)聯(lián)，當其嵌入性 越高時，越不利于知識的獲取58。馮帆和廖凡在研究中引入“知