新型智慧城市-城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案

1、LOGO新型智慧城市城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案前 言黨的十八屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念，為城市發(fā)展賦予了新的內(nèi)涵。中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年（2016-2020）規(guī)劃綱要要求加快新型城市建設(shè)，建設(shè)智慧城市，為新型智慧城市建設(shè)提出了新的要求。 針對(duì)智慧城市建設(shè)特征與面臨的挑戰(zhàn)，依托具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)、產(chǎn)品以及豐富的行業(yè)應(yīng)用服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，提出“優(yōu)政、興業(yè)、惠民”的新型智慧城市建設(shè)理念，把新型智慧城市作為城市發(fā)展的全新模式，構(gòu)建智慧城市新生態(tài)圈，拓展新空間，優(yōu)化新治理，觸達(dá)新生活，從而重構(gòu)人與服務(wù)、人與城市、人與社會(huì)、人與資源環(huán)境、人與未來(lái)關(guān)系的可持

2、續(xù)化經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新形態(tài)。新型智慧城市架構(gòu)隨著云計(jì)算、城市大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，由城市運(yùn)行產(chǎn)生的交通、環(huán)境、市政、商業(yè)等各領(lǐng)域數(shù)據(jù)量巨大，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)合理的分析挖掘可產(chǎn)生大量傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不能反映的城市運(yùn)行信息，已成為智慧城市的重要資產(chǎn)。在城市大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息之間的融合、關(guān)聯(lián)、挖掘與應(yīng)用是建設(shè)新型智慧城市的核心與基礎(chǔ)。時(shí)間與空間是所有數(shù)據(jù)共有的唯一標(biāo)識(shí)，所有數(shù)據(jù)都是在一定的時(shí)間與空間中產(chǎn)生的，與時(shí)間、位置直接相關(guān)聯(lián)。因此，時(shí)間與位置信息是新型智慧城市建設(shè)中所有信息數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、融合的唯一指針。以城市多元、多時(shí)態(tài)信息為基礎(chǔ)，在原有城市基礎(chǔ)設(shè)施上，通過(guò)建設(shè)智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)、北斗高精度位置服

3、務(wù)云平臺(tái)、城市大數(shù)據(jù)中心三大基礎(chǔ)設(shè)施，將各類數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，為新型智慧城市提供精準(zhǔn)、高效的時(shí)空位置服務(wù)，真正實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)時(shí)代城市由“信息煙囪”（信息孤島）向“信息連通器”（信息共享互通）轉(zhuǎn)變。新型智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)，為智慧城市建設(shè)提供數(shù)據(jù)共享、應(yīng)用支撐及LBS位置服務(wù)，是城市信息化不可或缺的基礎(chǔ)性信息基礎(chǔ)設(shè)施，在智慧城市建設(shè)中扮演著基礎(chǔ)性、先行性角色，是其他信息共享交換與協(xié)同服務(wù)的載體，同時(shí)又提供智能化信息服務(wù)。智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)通過(guò)提供基于位置的信息服務(wù)，帶動(dòng)個(gè)人消費(fèi)、城市應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用和公共管理等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新，為智慧管網(wǎng)、智慧管廊、智慧城

4、管、智慧交通、智慧環(huán)保、智慧農(nóng)業(yè)、智慧旅游等各智慧城市專業(yè)領(lǐng)域提供基礎(chǔ)信息服務(wù)，是智慧城市發(fā)展的信息載體。新型智慧城市數(shù)據(jù)共享服務(wù)新型智慧城市應(yīng)用支撐服務(wù)北斗高精度位置服務(wù)云平臺(tái)基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)建設(shè)的綜合性高精度位置服務(wù)體系，吸納所有與位置相關(guān)的資訊，為政府、城市和社會(huì)公眾提供位置分析決策支持服務(wù)。新型智慧城市城市大數(shù)據(jù)中心對(duì)內(nèi)搭建實(shí)現(xiàn)整合的一體化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)資源管理和信息服務(wù)的業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)，將不同來(lái)源、不同類型、不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中、規(guī)范、整合；對(duì)外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享和信息服務(wù)，形成智慧城市的“知識(shí)庫(kù)”。新型智慧城市公共信息服務(wù)平臺(tái)新型智慧城市智慧城市運(yùn)營(yíng)中心運(yùn)用城市大數(shù)據(jù)挖掘技

5、術(shù)，以時(shí)空信息標(biāo)簽為唯一標(biāo)識(shí)，對(duì)所有城市運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、挖掘、應(yīng)用與創(chuàng)新，并保持系統(tǒng)開(kāi)放性，滿足新型智慧城市未來(lái)發(fā)展需求，從而為城市管理者提供高效的城市管理手段和途徑，為城市提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和廣闊的創(chuàng)新發(fā)展空間，為市民提供更好的生活品質(zhì)。目錄城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)綜述1城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)2城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線3城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一期實(shí)施重點(diǎn)4城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)5城市大數(shù)據(jù)管理分析類應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀基本分析關(guān)注的內(nèi)容存在的問(wèn)題基本的現(xiàn)狀城市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)累積數(shù)據(jù)沒(méi)有充分利用缺乏面向整個(gè)城市大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、完整的數(shù)據(jù)視圖；缺乏支撐城市大數(shù)據(jù)日常業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系；缺乏城市大數(shù)據(jù)客戶360度視圖

6、，人員行為分析和預(yù)測(cè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)；缺乏面向城市大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系；城市已建立面向整個(gè)城市業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合了前臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和后臺(tái)管理數(shù)據(jù)，建立了面向城市的管理分析應(yīng)用；城市大數(shù)據(jù)已開(kāi)展智慧園區(qū)、智慧社區(qū)和智慧市政等多種業(yè)務(wù)，積累了一定量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)也從人員管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和經(jīng)營(yíng)規(guī)模預(yù)測(cè)等方面，提出了大量分析預(yù)測(cè)需求；數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè)是未來(lái)一段時(shí)間的重點(diǎn)！數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)； 數(shù)據(jù)平臺(tái)各層建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)； 較成熟的金融業(yè)數(shù)據(jù)模型； 數(shù)據(jù)質(zhì)量治理； 元數(shù)據(jù)管理； 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 數(shù)據(jù)整合； 數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)； 數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬環(huán)境城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)目標(biāo)外

7、部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一制定目標(biāo)和分析模型統(tǒng)一劃分分析主題統(tǒng)一設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模式統(tǒng)一規(guī)劃分析方法統(tǒng)一部署技術(shù)基礎(chǔ)統(tǒng)一定義BI 應(yīng)用自定義報(bào)表工具行列的簡(jiǎn)單定義方式多種格式報(bào)表社會(huì)決策層社會(huì)職能管控層各級(jí)業(yè)務(wù)操作層關(guān)注社會(huì)主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)業(yè)務(wù)人員使用BI應(yīng)用實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)作和創(chuàng)新BI 分析工具智慧園區(qū)系統(tǒng)POP系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)了主要城市及城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)清洗、整合，為未來(lái)城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)源。通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè)，城市大數(shù)據(jù)將搭建統(tǒng)一的城市大數(shù)據(jù)共享和分析平臺(tái)，對(duì)各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)及分析，為社會(huì)各層次用戶提供統(tǒng)一的決策分析支持，提升數(shù)據(jù)共享與流轉(zhuǎn)能力采購(gòu)管理系統(tǒng)查看職

8、能部門(mén)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)預(yù)期收益2.加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)作實(shí)現(xiàn)分散在智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧市政等各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)中的集中和整合，建立單一的產(chǎn)品、客戶等數(shù)據(jù)的城市級(jí)視圖，有效促進(jìn)業(yè)務(wù)的集成和協(xié)作，并為城市級(jí)分析、交叉銷售提供基礎(chǔ)3.促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新城市大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員可以基于明細(xì)、可信的數(shù)據(jù)，進(jìn)行多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，為城市大數(shù)據(jù)創(chuàng)新（客戶服務(wù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新等）創(chuàng)造了有利條件4.提升建設(shè)效率通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中，為管理分析、挖掘預(yù)測(cè)類等系統(tǒng)提供一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，改變現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)處理復(fù)雜的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)模式的轉(zhuǎn)變，提升相關(guān)IT系統(tǒng)的建設(shè)和運(yùn)行效率5.改善數(shù)據(jù)

9、質(zhì)量從中長(zhǎng)期看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)城市大數(shù)據(jù)分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合、清洗，有助于城市整體數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善，提高的數(shù)據(jù)的實(shí)用性通過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中，確保城市大數(shù)據(jù)各級(jí)部門(mén)均可在保證數(shù)據(jù)隱私和安全的前提下使用數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)作為城市重要資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值1.實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享目錄城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)綜述1城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)2城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線3城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一期實(shí)施重點(diǎn)4城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)5城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)歷史數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)交換平臺(tái)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)城市城市智慧園區(qū)智慧社區(qū)系統(tǒng)基金系統(tǒng)系統(tǒng)城市內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)

10、計(jì)算層城市大數(shù)據(jù)區(qū)沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)應(yīng)用層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)客戶主題協(xié)議主題產(chǎn)品主題業(yè)務(wù)沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品 城市數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū) 用戶訪問(wèn)層客戶匯總賬戶匯總機(jī)構(gòu)匯總 社交媒體移動(dòng)互聯(lián)用戶評(píng)價(jià)訪問(wèn)日志處理后城市大數(shù)據(jù)待處理城市大數(shù)據(jù)流程調(diào)度監(jiān)控告警數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全流程調(diào)度平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)流程調(diào)度層數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)產(chǎn)生層數(shù)據(jù)交換層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢客戶管理財(cái)務(wù)管理外部用戶貼源數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)部管理分析內(nèi)部用戶歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)IT人員風(fēng)險(xiǎn)管理城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)產(chǎn)生層內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)城市日常城市業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，如：供應(yīng)商信息、采

11、購(gòu)信息、商品信息、銷售流水城市大數(shù)據(jù)日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，如：客戶信息、賬戶信息、金融產(chǎn)品信息、交易流水城市內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日常業(yè)務(wù)處理過(guò)程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)形式多樣，主要包括用戶訪問(wèn)日志、用戶投訴、用戶點(diǎn)評(píng)城市外部數(shù)據(jù)城市外部數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主，主要包括國(guó)家政策法規(guī)、論壇等互聯(lián)網(wǎng)信息、地理位置等移動(dòng)信息、微博等社交媒體信息 源數(shù)據(jù)內(nèi)容在本次項(xiàng)目實(shí)施中將采用以增量為主、全量為輔結(jié)合的方式獲取源數(shù)據(jù)城市和城市大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)識(shí)別、獲取由云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)負(fù)責(zé)，云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)采用分析、對(duì)比源系統(tǒng)日志方式實(shí)現(xiàn)對(duì)于無(wú)法通過(guò)上述方式獲取增量的源系統(tǒng)數(shù)據(jù)

12、，則采用某一個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)的全部數(shù)據(jù)作為增量初始數(shù)據(jù)加載均采用全量模式源數(shù)據(jù)增量城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)交換層設(shè)計(jì)目標(biāo)傳輸組件是根據(jù)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)的不同分類而設(shè)計(jì)的，本質(zhì)是通過(guò)分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)針對(duì)性的設(shè)計(jì)工具，以追求卓越的性能保證數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)高速流轉(zhuǎn)保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程中不失真保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程中不丟失保證數(shù)據(jù)交換過(guò)程安全可靠數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件城市大數(shù)據(jù)交換組件城市大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)層外部城市大數(shù)據(jù)城市系統(tǒng)Hadoop元數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)入臨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)出臨時(shí)區(qū)NAS 存儲(chǔ)ETL程序區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層NAS存儲(chǔ)Hadoo

13、p集群元數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL數(shù)據(jù)處理程序區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)各個(gè)Hadoop集群的元數(shù)據(jù)信息，如：HDFS文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)社會(huì)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)每日獲取運(yùn)輸局推送平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變化數(shù)據(jù)，暫存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)金融數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算結(jié)果返回給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，暫存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL加工處理程序（數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)加載、各數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理等）統(tǒng)一存儲(chǔ)在NAS集群指定目錄，各接口服務(wù)器通過(guò)文件系統(tǒng)Link建立映射城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層城市大數(shù)據(jù)交換組件城市內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：音頻、視頻、郵件、Office文檔、抵押品掃描件等城市外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如：微博、貼吧

14、、論壇、用戶點(diǎn)擊流、用戶移動(dòng)位置等批量采集：城市大數(shù)據(jù)源以SFTP協(xié)議批量傳輸數(shù)據(jù)文件在線訪問(wèn)：開(kāi)發(fā)Java或C應(yīng)用，調(diào)用大據(jù)源API，或以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)爬蟲(chóng)方式抓取源系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組件以實(shí)時(shí)和批量?jī)煞N模式實(shí)現(xiàn)下列功能：數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)交換平臺(tái)（接口服務(wù)器）NAS指定目錄存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)平臺(tái)城市大數(shù)據(jù)區(qū)指定HDFS目錄定時(shí)抽取用戶訪問(wèn)日志，加載到數(shù)據(jù)平臺(tái)城市大數(shù)據(jù)區(qū)HDFS指定目錄，MR程序加工處理開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，掃描用戶微博，抓取用戶微博內(nèi)容，社交圈信息，存入城市大數(shù)據(jù)區(qū)處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件城市內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)

15、構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括兩大來(lái)源：城市城市業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Oracle、SQLServer、MySQL和MongoDB四類數(shù)據(jù)庫(kù)城市大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)Perl程序數(shù)據(jù)采集，調(diào)用Perl文件模塊相關(guān)函數(shù)，輪詢指定目錄，獲取數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)核查，Perl執(zhí)行文件級(jí)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)加載，調(diào)用Hive Load數(shù)據(jù)命令，加載到數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)的Hive Table組件以實(shí)時(shí)和批量模式實(shí)現(xiàn)下列功能：數(shù)據(jù)采集，輪詢NAS集群指定目錄，獲取數(shù)據(jù)文件（LZO壓縮）數(shù)據(jù)核查，對(duì)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行質(zhì)量校驗(yàn)數(shù)據(jù)加載，加載數(shù)據(jù)到臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)連接智慧園區(qū)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析智慧園區(qū)MySQ

16、L數(shù)據(jù)庫(kù)日志，識(shí)別增量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到金融平臺(tái)NAS存儲(chǔ)的指定目錄，金融平臺(tái)加載數(shù)據(jù)文件到數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)區(qū)Hive表處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)算層各數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū)集市數(shù)據(jù)區(qū)沙盤(pán)數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)區(qū)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)Sqoop實(shí)現(xiàn)集市數(shù)據(jù)區(qū)與數(shù)據(jù)平臺(tái)其他Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)的數(shù)據(jù)交換Hadoop 命令、Hive外部表、MR程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop數(shù)據(jù)區(qū)間的數(shù)據(jù)交換組件以批量方式實(shí)現(xiàn)下列數(shù)據(jù)交換功能：貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)到集市數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)區(qū)到主題數(shù)據(jù)區(qū)和集市數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū)、貼源數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)到沙盤(pán)數(shù)據(jù)區(qū)各個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)歸

17、檔數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)按照據(jù)生命周期規(guī)劃，統(tǒng)一將過(guò)期數(shù)據(jù)歸檔到歷史數(shù)據(jù)歸檔區(qū)處理對(duì)象實(shí)現(xiàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能應(yīng)用場(chǎng)景城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)流程調(diào)度層批量處理流程批量數(shù)據(jù)處理由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如下工作：獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，存入臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)獲取城市內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，存入主題或集市數(shù)據(jù)區(qū)按照貼源數(shù)據(jù)模型整合數(shù)據(jù)（標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)更新/追加）按照主題數(shù)據(jù)模型整合數(shù)據(jù)并生成匯總數(shù)據(jù)加工計(jì)算后，結(jié)果交付到數(shù)據(jù)集市，支持分析類應(yīng)用城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)流程調(diào)度層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理強(qiáng)調(diào)的是實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)獲取并處理數(shù)據(jù)，通常采取消息隊(duì)列等

18、技術(shù)構(gòu)建“數(shù)據(jù)流”整個(gè)處理流程由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如下工作：通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件獲取增量數(shù)據(jù)，加載到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)城市大數(shù)據(jù)交換組件獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并利用Storm處理數(shù)據(jù)，加載到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和貼源整合城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)流程調(diào)度層歸檔數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)歸檔的對(duì)象包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件、貼源數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)和集市數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)按照生命周期規(guī)劃存儲(chǔ)到歸檔區(qū)Hadoop集群，歸檔后原數(shù)據(jù)區(qū)刪除此數(shù)據(jù)整個(gè)處理流程由流程調(diào)度層部署的自定義開(kāi)發(fā)WorkFlow組件調(diào)度運(yùn)行整個(gè)流程主要完成如

19、下工作：數(shù)據(jù)文件通過(guò)HDFS命令行copyfromlocal進(jìn)行歸檔貼源、主題和城市大數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)HDFS命令行distcp或自定義開(kāi)發(fā)的MR程序執(zhí)行歸檔集市數(shù)據(jù)區(qū)通過(guò)Sqoop或數(shù)據(jù)庫(kù)提供的Hadoop集成技術(shù)（如：外部表）執(zhí)行歸檔城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日增量數(shù)據(jù)緩存數(shù)據(jù)，支持后續(xù)ELT數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載平臺(tái)要求貼源數(shù)據(jù)模型保存最近7天數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)和主題數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)無(wú)最終用戶訪問(wèn)I/O敏感，連續(xù)小批量的數(shù)據(jù)抽取和加載少量量數(shù)據(jù)使用Hive的Load命令，大量數(shù)據(jù)使用MR程序與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群

20、（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)主題數(shù)據(jù)區(qū)、集市數(shù)據(jù)區(qū)和沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)無(wú)最終用戶訪問(wèn)I/O敏感，日終批量ETL以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行與主題區(qū)/貼源區(qū)/集市區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)貼源數(shù)據(jù)模型不保存歷史業(yè)務(wù)系統(tǒng)前日快照數(shù)據(jù)和一段時(shí)間的流水?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，為后續(xù)主題模型、集市和沙盤(pán)演練提供數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）城市內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，最終得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載平臺(tái)要求數(shù)據(jù)按

21、照HDFS文件存儲(chǔ)建議保留1年集市區(qū)/沙盤(pán)區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行城市大數(shù)據(jù)分析MapReduce 分布式計(jì)算，半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理（包括文本檢索、語(yǔ)義分詞、圖像識(shí)別、音頻識(shí)別等）與主題區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（HDFS）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集市區(qū)/沙盤(pán)區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/高時(shí)效區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)業(yè)務(wù)人員執(zhí)行歷史數(shù)據(jù)查詢MapReduce分布式計(jì)算，HDFS命令實(shí)現(xiàn)Hadoop集群內(nèi)歸檔，Sqoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)歸檔，通過(guò)Hive提供歷史查詢獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS+Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停

22、機(jī)數(shù)據(jù)按照HDFS文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件按照數(shù)據(jù)區(qū)劃分目錄，建議保留7年其他各數(shù)據(jù)區(qū)歷史數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃歸檔平臺(tái)過(guò)期數(shù)據(jù)，支撐歷史數(shù)據(jù)查詢城市大數(shù)據(jù)區(qū)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）業(yè)務(wù)系統(tǒng)歷史明細(xì)數(shù)據(jù)打破業(yè)務(wù)條線整合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求第三范式模型保留長(zhǎng)期歷史，需要根據(jù)主題細(xì)化主題區(qū)/集市區(qū)/沙盤(pán)區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，日終批量ETL （合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF與城市大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Had

23、oop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障， 724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集市區(qū)/沙盤(pán)區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，日終批量ETL （連接、聚合、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF與城市大數(shù)據(jù)區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（Hive）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)逆范式寬表依賴于集市數(shù)據(jù)需求對(duì)主題數(shù)據(jù)預(yù)加工后的結(jié)果數(shù)據(jù)針對(duì)應(yīng)用需求進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)連接、預(yù)匯總，為集市提供數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)明細(xì)主題數(shù)據(jù)區(qū)匯總城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）按沙盤(pán)演練需求，準(zhǔn)備的明細(xì)或匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)科學(xué)家的挖掘預(yù)測(cè)

24、操作提供數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求模型依賴于沙盤(pán)演練需求在整個(gè)沙盤(pán)演練周期內(nèi)保留集市區(qū)/沙盤(pán)區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，終批量ETL （合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）以ELT形式通過(guò)Hive SQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS）無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)沙盤(pán)區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問(wèn)決策人員、管理人員、業(yè)務(wù)人員訪問(wèn)I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過(guò)SQL執(zhí)行）基于開(kāi)放平臺(tái)的完全無(wú)共享 MPP

25、數(shù)據(jù)庫(kù)集群+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)維度數(shù)據(jù)模型依賴業(yè)務(wù)需求面向城市內(nèi)部管理分析類應(yīng)用需求的匯總數(shù)據(jù)為客戶、運(yùn)營(yíng)等管理分析主題和數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)服務(wù)沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）根據(jù)外部用戶的數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算的結(jié)果數(shù)據(jù)為部署在數(shù)據(jù)平臺(tái)上的城市內(nèi)外部增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶訪問(wèn)模式工作負(fù)載可用性要求應(yīng)用模型，依賴于用戶業(yè)務(wù)需求依賴于用戶業(yè)務(wù)需求城市外部人員，如：京東客戶通過(guò)自己部署在Paas平臺(tái)上的應(yīng)用訪問(wèn)I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、

26、聚集等操作，以ELT形式通過(guò)SQL執(zhí)行）獨(dú)立的Paas平臺(tái)，部署Hadoop集群無(wú)單點(diǎn)故障，724小時(shí)+非工作日有限停機(jī)城市業(yè)務(wù)人員高時(shí)效、高并發(fā)、高可靠性的聯(lián)機(jī)交易類查詢CPU敏感，BI工具或業(yè)務(wù)系統(tǒng)高并發(fā)、高時(shí)效查詢，以及準(zhǔn)實(shí)時(shí)連續(xù)ETL處理+SQL批量處理獨(dú)立的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群無(wú)單點(diǎn)故障，36524小時(shí)不停機(jī)貼源數(shù)據(jù)模型依賴用戶業(yè)務(wù)需求面向應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快照數(shù)據(jù)和一段時(shí)間的交易流水為實(shí)時(shí)獲準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)集成層操作型聚合數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)公共匯總數(shù)據(jù)主題明細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沙盤(pán)演練數(shù)據(jù)

27、區(qū)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)區(qū)POP自營(yíng)數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)客戶管理集市財(cái)務(wù)管理集市運(yùn)營(yíng)管理集市風(fēng)險(xiǎn)管理集市集市大物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)研發(fā)數(shù)據(jù)操作型明細(xì)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)區(qū)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件貼源數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)高時(shí)效數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用層城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用針對(duì)公檢法查詢需求、內(nèi)外部審計(jì)需求和最終用戶的歷史交易查詢需求，以貼源存儲(chǔ)的歸檔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)的查詢類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用通常使用BI 工具或自主開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理等最終業(yè)務(wù)人員針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的發(fā)生（如：用戶交易、用戶訪問(wèn)日志），進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢、分析的應(yīng)用管理分析類應(yīng)用主

28、要實(shí)現(xiàn)了社會(huì)客戶管理、運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管信息披露五大分析體系功能管理分析類應(yīng)用通常采用套裝軟件和BI工具（MicroStrategy等）實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求或自己對(duì)業(yè)務(wù)的理解，設(shè)計(jì)計(jì)算模型，準(zhǔn)備各類明細(xì)或匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型運(yùn)算，驗(yàn)證業(yè)務(wù)結(jié)果沙盤(pán)演練類應(yīng)用通常使用R語(yǔ)言在Hadoop分布式體系下實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)自己對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解或者對(duì)市場(chǎng)的判斷，設(shè)計(jì)并運(yùn)行模型，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并封裝成商業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品通常采用R語(yǔ)言和BI工具實(shí)現(xiàn)，面向城市內(nèi)外部用戶管理分析類應(yīng)用1沙盤(pán)演練類應(yīng)用3歷史查詢類應(yīng)用4高時(shí)效類分析應(yīng)用5數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品2實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用通常使用CEP、E

29、SB等技術(shù)實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)平臺(tái)發(fā)展不同階段對(duì)應(yīng)應(yīng)用工作負(fù)載復(fù)雜度城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展階段劃分操作為主階段什么正在發(fā)生？動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)階段 讓正確的事情發(fā)生！分析為主階段為什么會(huì)發(fā)生報(bào)表為主階段發(fā)生了什么預(yù)測(cè)為主階段將會(huì)發(fā)生什么？批量隨機(jī)查詢數(shù)據(jù)分析持續(xù)更新加載/短查詢基于事件的動(dòng)態(tài)觸發(fā)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)用戶數(shù)增長(zhǎng)查詢復(fù)雜度增長(zhǎng)ETL處理復(fù)雜度增長(zhǎng)管理分析類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用沙盤(pán)演練類應(yīng)用數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)管理分析類應(yīng)用總賬分析資產(chǎn)負(fù)債表分析損益表分析現(xiàn)金流量表分析財(cái)務(wù)指標(biāo)分析盈利分析機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)度產(chǎn)品貢獻(xiàn)度客戶細(xì)分貢獻(xiàn)度渠道績(jī)效資產(chǎn)負(fù)債分析主要指標(biāo)報(bào)告，如：凈

30、利息收入、凈收入、凈現(xiàn)值、市場(chǎng)價(jià)值等頭寸報(bào)告現(xiàn)金流報(bào)告風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值（VaR）計(jì)算財(cái)務(wù)預(yù)算與計(jì)劃財(cái)務(wù)預(yù)算財(cái)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行監(jiān)控執(zhí)行過(guò)程分析年末財(cái)務(wù)計(jì)劃執(zhí)行分析預(yù)測(cè)與場(chǎng)景分析業(yè)務(wù)規(guī)模預(yù)測(cè)收益預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)管理駕駛艙機(jī)構(gòu)績(jī)效考核客戶經(jīng)理考核客戶經(jīng)理工作量評(píng)估客戶經(jīng)理服務(wù)客戶收益評(píng)估產(chǎn)品績(jī)效考核業(yè)務(wù)量考核智慧園區(qū)業(yè)務(wù)智慧社區(qū)業(yè)務(wù)保理業(yè)務(wù)基金業(yè)務(wù)其它中間業(yè)務(wù)渠道成本與收益風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控報(bào)表/信息披露流動(dòng)性報(bào)表利率敏感性報(bào)表資本充足率報(bào)表市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)暴露值流動(dòng)性管理、利率管理信用風(fēng)險(xiǎn)信用風(fēng)險(xiǎn)暴露值計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)控制 （貸前控制、貸中監(jiān)控、貸后分析）操作風(fēng)險(xiǎn)異常交易預(yù)警后督差錯(cuò)檢查防欺詐/反洗錢(qián)定義欺詐交易模型可能性欺詐交易預(yù)

31、警欺詐交易分布分析全面風(fēng)險(xiǎn)管理目前監(jiān)管機(jī)構(gòu)沒(méi)有明確要求客戶單一視圖公司客戶信息管理個(gè)人客戶信息管理同業(yè)客戶信息管理目標(biāo)客戶搜索重點(diǎn)客戶關(guān)懷客戶風(fēng)險(xiǎn)客戶異動(dòng)客戶客戶細(xì)分個(gè)人客戶細(xì)分公司客戶細(xì)分客戶行為分析客戶輪廓分析產(chǎn)品交叉銷售分析百分比分析渠道偏好分析營(yíng)銷活動(dòng)管理營(yíng)銷活動(dòng)規(guī)劃營(yíng)銷活動(dòng)定義營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷活動(dòng)蘋(píng)果營(yíng)銷活動(dòng)自動(dòng)化渠道接口與集成流程自動(dòng)化客戶管理運(yùn)營(yíng)管理財(cái)務(wù)管理風(fēng)險(xiǎn)管理監(jiān)管披露示例城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)訪問(wèn)層即席查詢：通過(guò)即席查詢工具或手工書(shū)寫(xiě)SQL語(yǔ)句，完成業(yè)務(wù)信息的即席查看多維分析：從多個(gè)維度靈活組合對(duì)目標(biāo)值進(jìn)行分析，常見(jiàn)功能包括上下鉆取、透明鉆取、旋轉(zhuǎn)、分頁(yè)、層鉆、跨維

32、鉆取等主動(dòng)問(wèn)題發(fā)現(xiàn)：通過(guò)事件觸發(fā)、規(guī)則匹配等方式發(fā)現(xiàn)城市運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題，通過(guò)手機(jī)、郵件等方式報(bào)警決策層管理層業(yè)務(wù)人員即席查詢靜態(tài)報(bào)表多維分析儀表盤(pán)挖掘預(yù)測(cè)儀表盤(pán)：通過(guò)儀表盤(pán)及其它展現(xiàn)方式對(duì)城市關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行展示，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供直觀的數(shù)據(jù)支持靜態(tài)報(bào)表：按照預(yù)先定義格式，批處理報(bào)表，在線查詢報(bào)表等 Office集成：將分析應(yīng)用嵌入到Office界面中，利用Office的方便、易用特性，降低用戶使用難度問(wèn)題發(fā)現(xiàn)Office 集成Web服務(wù)挖掘預(yù)測(cè)：使用專業(yè)的軟件工具，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)等高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析算法，分析結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型去挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的價(jià)值數(shù)據(jù)科學(xué)家業(yè)務(wù)系統(tǒng)Web 服務(wù)：將分析

33、應(yīng)用的功能發(fā)布為Web服務(wù)，注冊(cè)在城市服務(wù)總線上，供其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)或分析應(yīng)用調(diào)用，獲取分析結(jié)果多種展現(xiàn)形式滿足各層級(jí)用戶及應(yīng)用系統(tǒng)使用需求城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控層金融數(shù)據(jù)管控體系涵蓋組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控平臺(tái)四個(gè)域。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理工作流管理組織數(shù)據(jù)與信息標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)數(shù)據(jù)管理人數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)生產(chǎn)人數(shù)據(jù)使用人IT 支持團(tuán)隊(duì)考核指標(biāo)責(zé)任評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行評(píng)價(jià)政策執(zhí)行評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)格式業(yè)務(wù)分類真實(shí)性定義及時(shí)性定義完整性定義技術(shù)元數(shù)據(jù)流程評(píng)價(jià)與考核流程考核指標(biāo)建立/維護(hù)流程標(biāo)準(zhǔn)建立/維護(hù)流程組織建立/維護(hù)流程評(píng)價(jià)與考核業(yè)務(wù)含義一致性定義數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)平臺(tái)安全等級(jí)

34、權(quán)限定義數(shù)據(jù)停用數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)創(chuàng)建業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全審計(jì)定義保留策略城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控體系內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制管控組織數(shù)據(jù)管控委員會(huì)數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)人IT支持管控流程數(shù)據(jù)接入流程數(shù)據(jù)變更流程數(shù)據(jù)授權(quán)流程數(shù)據(jù)退役流程標(biāo)準(zhǔn)/政策制定流程評(píng)價(jià)考核流程評(píng)價(jià)與考核標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量要求、安全要求）遵守標(biāo)準(zhǔn)所需要的政策政策與標(biāo)準(zhǔn)遵從考評(píng)定義數(shù)據(jù)產(chǎn)生者數(shù)據(jù)使用者流程支撐流程支撐制定管控平臺(tái)工具支撐 明確了數(shù)據(jù)管控過(guò)程中的組織結(jié)構(gòu)、角色、職責(zé)等。管控組織除了要負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全等要求外，還需要負(fù)責(zé)制定管控的相關(guān)流程和

35、評(píng)價(jià)考核指標(biāo)等內(nèi)容?？荚u(píng)制定 通過(guò)建立一些定性或定量的數(shù)據(jù)管控評(píng)價(jià)考核指標(biāo)，去評(píng)估及考核數(shù)據(jù)相關(guān)責(zé)任人職責(zé)履行情況、數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)政策的執(zhí)行情況等。 規(guī)范了數(shù)據(jù)管控過(guò)程中，各個(gè)環(huán)節(jié)日常任務(wù)處理的運(yùn)作模式，例如數(shù)據(jù)定義如何變更、數(shù)據(jù)沖突如何協(xié)調(diào)等。 采用專門(mén)的技術(shù)平臺(tái)支撐管控流程的自動(dòng)化，發(fā)布管控組織制定的一些相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，及時(shí)反映管控過(guò)程中存在的一些問(wèn)題等。管控綜合管理標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范管理流程管理考核儀表盤(pán)元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理技術(shù)元數(shù)據(jù)管理管理元數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量管理稽核規(guī)則管理數(shù)據(jù)稽核質(zhì)量報(bào)告工具支撐組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控工具這四個(gè)域相互作用、相互支撐，提供對(duì)各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的

36、管控。城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控組織數(shù)據(jù)管控組織是數(shù)據(jù)管控體系中最重要的因素，它負(fù)責(zé)定義和管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定遵尋標(biāo)準(zhǔn)所必須的政策，監(jiān)測(cè)正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)管控行動(dòng)。數(shù)據(jù)管控組織是否有完整與合理的角色定義、是否有高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，是整個(gè)數(shù)據(jù)管控的成敗的關(guān)鍵。典型的數(shù)據(jù)管控組織如下所示：數(shù)據(jù)管控負(fù)責(zé)部門(mén)崗位角色數(shù)據(jù)管控主導(dǎo)方信息管理委員會(huì) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門(mén)數(shù)據(jù)管控參與方業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)使用部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)擁有部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)管理部門(mén)運(yùn)維組織實(shí)施項(xiàng)目組數(shù)據(jù)安全管理員數(shù)據(jù)管控經(jīng)理元數(shù)據(jù)管理員城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架

37、構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理消除一數(shù)多義，提升數(shù)據(jù)的唯一性、一致性，將逐步形成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)納入一個(gè)規(guī)范的管理流程中，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的更新、發(fā)布、使用監(jiān)督等工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作可以分為以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)象關(guān)鍵代碼數(shù)據(jù)維度代碼映射客戶類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)定性考評(píng)定量考評(píng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)理念推廣歸檔系統(tǒng)ODS城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架藍(lán)圖如下，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段和質(zhì)量考評(píng)的目的：數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確認(rèn)，根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定和明確數(shù)據(jù)質(zhì)

38、量要求，同時(shí)也需要符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的要求；數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題解決方案，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)和日常工作中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，實(shí)施相應(yīng)的措施，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量要求業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)一致性要求數(shù)據(jù)完整性要求數(shù)據(jù)唯一性要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)及時(shí)性要求數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量考核指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)補(bǔ)錄手工修正自動(dòng)修正數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控不定期數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：面向業(yè)務(wù)人員，從業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)描述、業(yè)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)則等幾個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述管理元數(shù)據(jù)：面向數(shù)據(jù)管理人員，從運(yùn)維管理的角度描述數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)

39、據(jù)安全的狀態(tài)信息技術(shù)元數(shù)據(jù)：面向技術(shù)人員，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理細(xì)節(jié)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)化描述城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)安全管理可分為數(shù)據(jù)安全分級(jí)管理和數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)管理兩個(gè)部分：數(shù)據(jù)安全分級(jí)：根據(jù)業(yè)務(wù)要求，制定一系列的數(shù)據(jù)安全分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和政策，為數(shù)據(jù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)管理中實(shí)施數(shù)據(jù)安全保護(hù)和訪問(wèn)提供數(shù)據(jù)安全控制的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)：數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)的主要工作是根據(jù)數(shù)據(jù)安全分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，定義數(shù)據(jù)訪問(wèn)的授權(quán)方法及流程，建立基于數(shù)據(jù)安全分級(jí)的數(shù)據(jù)使用授權(quán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和信息披露的安全。數(shù)據(jù)安全分級(jí)數(shù)據(jù)敏感度數(shù)據(jù)安全等級(jí)定義數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)數(shù)據(jù)重要性數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)使用者權(quán)責(zé)數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)規(guī)則安全技術(shù)城市大

40、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)高階工作流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)劃管理高階流程 數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)流程數(shù)據(jù)治理考核體系數(shù)據(jù)治理考核流程數(shù)據(jù)治理考核指標(biāo)體系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理管理高階流程 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)流程數(shù)據(jù)質(zhì)量管理管理高階流程數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確定流程元數(shù)據(jù)管理高階流程元數(shù)據(jù)變更流程數(shù)據(jù)安全管理管理高階流程數(shù)據(jù)安全審批流程數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、安全管理流程協(xié)調(diào)會(huì)議考核流程城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)從總體上來(lái)說(shuō)分為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、展現(xiàn)層三個(gè)主要層面，以數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)基礎(chǔ)系統(tǒng)為主要信息來(lái)源，通過(guò)應(yīng)用層的運(yùn)算處理，以不同的形式，不同的功能在展現(xiàn)層提供用戶接口首頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理主菜單指標(biāo)速遞

41、待辦事項(xiàng)信息地圖標(biāo)準(zhǔn)瀏覽標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)工作管理流程管理績(jī)效指標(biāo)系統(tǒng)管理用戶管理權(quán)限管理規(guī)范管理數(shù)據(jù)管控平臺(tái)統(tǒng)一用戶集成界面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)知識(shí)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)質(zhì)量管理規(guī)則配置質(zhì)量稽核庫(kù)數(shù)據(jù)層應(yīng)用層展現(xiàn)層城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體產(chǎn)品框架非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)（X86 MPP 集群）京東業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)（貼源數(shù)據(jù)區(qū)+主題數(shù)據(jù)區(qū)+城市大數(shù)據(jù)區(qū)）（Hadoop集群+Hive）數(shù)據(jù)交換平臺(tái)（自主開(kāi)發(fā)交換組件+NAS存儲(chǔ)）實(shí)時(shí)分析平臺(tái)（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）沙盤(pán)演練平臺(tái)（Hadoop集群）數(shù)據(jù)管控平臺(tái)FTPSFTP/HTTP/APICopyfromloalQueue京東

42、云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)增值產(chǎn)品平臺(tái)（ Hadoop集群）歷史歸檔查詢平臺(tái)（Hadoop集群+Hive）Load（Hive）DistcpHQL+LoadDistcpDistcpHQL+LoadDistcpHQL+LoadSqoopSqoopSqoopMR流程調(diào)度平臺(tái)目錄城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)綜述1城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)2城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線3城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一期實(shí)施重點(diǎn)4城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)5城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線以基礎(chǔ)平臺(tái)搭建為主，配合城市大數(shù)據(jù)初期業(yè)務(wù)開(kāi)展，應(yīng)用建設(shè)從客戶信息管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)管理三方面開(kāi)展搭建城市大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，應(yīng)用方面開(kāi)展實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝開(kāi)展客

43、戶信息管理、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析三類應(yīng)用建設(shè)開(kāi)展貼源數(shù)據(jù)整合，初步建立城市級(jí)數(shù)據(jù)視圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理分析類應(yīng)用和實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用的支撐規(guī)劃數(shù)據(jù)管控藍(lán)圖，初步實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)元數(shù)據(jù)管理2013年2014年2015年2015年以后對(duì)城市價(jià)值的創(chuàng)造應(yīng)管技業(yè)務(wù)分析框架基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管全面開(kāi)展內(nèi)部管理分析、實(shí)時(shí)分析和沙盤(pán)演練應(yīng)用建設(shè)，初步展開(kāi)增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作全面開(kāi)展城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè)，引入更多數(shù)據(jù)源，豐富并完善平臺(tái)數(shù)據(jù)區(qū)建設(shè)隨著應(yīng)用體系的搭建，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)建設(shè)，開(kāi)展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作應(yīng)技管深化分析體系，形成深度智能化業(yè)務(wù)分析性能持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)完善、持續(xù)深化數(shù)據(jù)管控體系

44、，形成城市大數(shù)據(jù)城市級(jí)的數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管一期2013.10當(dāng)前位置未來(lái)持續(xù)優(yōu)化提升階段第一階段第二階段第三階段城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)說(shuō)明基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)階段劃分建設(shè)內(nèi)容預(yù)期效果第一階段搭建數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，部署NAS存儲(chǔ)集群，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)交換組件和數(shù)據(jù)區(qū)交換組件搭建基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)施貼源數(shù)據(jù)區(qū)，以T+1頻率整合城市和城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)搭建歷史歸檔查詢平臺(tái)，歸檔城市和城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)文件搭建內(nèi)部管理分析應(yīng)用平臺(tái)，部署MPP集群和BI分析應(yīng)用環(huán)境搭建實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，部署內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)BI分析環(huán)境實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)部個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)之間、數(shù)據(jù)平臺(tái)與外部系統(tǒng)間的雙向數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照貼源數(shù)據(jù)模整合實(shí)現(xiàn)了數(shù)

45、據(jù)按照生命周期的歸檔管理實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部管理分析環(huán)境搭建實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析環(huán)境搭建第二階段數(shù)據(jù)交換平臺(tái)增強(qiáng)和優(yōu)化，包括：城市大數(shù)據(jù)交換組件設(shè)計(jì)實(shí)施基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)增強(qiáng)，包括：引入更多的數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)貼源數(shù)據(jù)區(qū)；設(shè)計(jì)并實(shí)施主題數(shù)據(jù)區(qū)，打破業(yè)務(wù)條線整合數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)并實(shí)施城市大數(shù)據(jù)區(qū)，實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工、處理搭建沙盤(pán)演練平臺(tái)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)增強(qiáng)和優(yōu)化，包括：引入更多應(yīng)用及相關(guān)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一次存儲(chǔ)、一次計(jì)算、多次使用建立了數(shù)據(jù)分析人員的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了用戶自主用數(shù)為實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)類分析用提供平臺(tái)為封裝、銷售數(shù)據(jù)類產(chǎn)品提供了平臺(tái)第三階段基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)持續(xù)增強(qiáng)和優(yōu)化，引入更多的數(shù)據(jù)源、優(yōu)化模型和ETL處

46、理搭建增值產(chǎn)品平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)施增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、沙盤(pán)演練平臺(tái)、實(shí)時(shí)分析平臺(tái)進(jìn)一步增強(qiáng)和優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)納入盡可能多的城市內(nèi)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)以最優(yōu)的性能支持各類數(shù)據(jù)應(yīng)用城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)說(shuō)明數(shù)據(jù)管控階段劃分建設(shè)內(nèi)容預(yù)期效果第一階段分析和梳理當(dāng)前數(shù)據(jù)管理方面的成果和現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)管控藍(lán)圖和路線圖設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)管控工作的組織、技術(shù)和流程高階設(shè)計(jì)梳理城市大數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL流程各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，指定數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則、評(píng)價(jià)指標(biāo)、管控流程，并落地實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)梳理城市大數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含的技術(shù)元數(shù)據(jù)，如：數(shù)據(jù)字典、ETL任務(wù)、ETL流程、BI語(yǔ)義層等，制定相應(yīng)的管控流程并落地實(shí)施元數(shù)

47、據(jù)管理系統(tǒng)同步城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)ETL建設(shè)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)收集并整合了城市大數(shù)據(jù)所有技術(shù)元數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)生命周管理、血緣分析和影響分析等功能第二階段隨著更多數(shù)據(jù)源的引入，進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)隨著更多數(shù)據(jù)源的引入、更多平臺(tái)的建立，梳理并整合更多技術(shù)元數(shù)據(jù)梳理城市大數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含的業(yè)務(wù)和管理類元數(shù)據(jù)，如業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)定義等，制定相應(yīng)的管控流程并落地實(shí)施元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開(kāi)展基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管控流程、評(píng)價(jià)指標(biāo)、落地策略完善了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)了問(wèn)題及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)解決實(shí)現(xiàn)了城市大數(shù)據(jù)全方位的元數(shù)據(jù)管理，打通了業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系為城市大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平

48、臺(tái)建設(shè)提供了基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)第三階段數(shù)據(jù)質(zhì)量管理持續(xù)優(yōu)化并增強(qiáng)元數(shù)據(jù)管理持續(xù)優(yōu)化并增強(qiáng)基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)逐步落地實(shí)施開(kāi)展指標(biāo)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管控流程、評(píng)價(jià)指標(biāo)、落地策略通過(guò)完善的數(shù)據(jù)管控體系，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、避免數(shù)據(jù)二義性、建立數(shù)據(jù)間的血緣關(guān)系，使得業(yè)務(wù)人員可以方便、有效的使用數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)實(shí)用性城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)說(shuō)明應(yīng)用體系階段劃分建設(shè)內(nèi)容預(yù)期效果第一階段開(kāi)展客戶信息管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施個(gè)人客戶和供應(yīng)商360視圖、客戶目標(biāo)搜索、客戶細(xì)分等功能開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施供應(yīng)商和個(gè)人客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型開(kāi)展運(yùn)營(yíng)管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施智慧園區(qū)、智慧社區(qū)等業(yè)務(wù)條線業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)分析初步梳理實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)

49、時(shí)分析需求，進(jìn)行高時(shí)效分析應(yīng)用試點(diǎn)可以方便的對(duì)個(gè)人客戶和供應(yīng)商進(jìn)行分群，以及全方位信息查詢和展示供應(yīng)商和個(gè)人客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定針對(duì)目前開(kāi)展的業(yè)務(wù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)情況統(tǒng)計(jì)分析搭建并驗(yàn)證高時(shí)效應(yīng)用體系第二階段隨著城市大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的展開(kāi)，逐步開(kāi)展內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)，本階段重點(diǎn)為客戶關(guān)系管理、運(yùn)營(yíng)管理等高級(jí)業(yè)務(wù)人員利用沙盤(pán)演練平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)和科學(xué)試驗(yàn)進(jìn)一步樹(shù)立實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析需求，深化開(kāi)展高時(shí)效分析應(yīng)用開(kāi)始梳理市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，嘗試封裝增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過(guò)內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)、滿足了城市大數(shù)據(jù)日常經(jīng)營(yíng)管理、決策分析和進(jìn)一步提高價(jià)值創(chuàng)造力的需要實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員自主用數(shù)實(shí)現(xiàn)了高時(shí)效分析，與業(yè)務(wù)流程的整合實(shí)

50、現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的封裝，提升了數(shù)據(jù)價(jià)值第三階段隨著城市大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的展開(kāi)，進(jìn)一步完善內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)，包括：市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理、操作風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理等收集實(shí)時(shí)分析需求，進(jìn)一步增強(qiáng)并優(yōu)化實(shí)時(shí)分析應(yīng)用體系增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸成為重點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師收集城市內(nèi)外部數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)更完善的增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過(guò)內(nèi)部管理分析應(yīng)用體系建設(shè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)作與創(chuàng)新通過(guò)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互，與業(yè)務(wù)流程的融合增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)進(jìn)一步發(fā)揮的數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值目錄城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)綜述1城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)總體架構(gòu)2城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)演進(jìn)路線3城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一期實(shí)施重點(diǎn)4城市大數(shù)據(jù)質(zhì)量

51、管理平臺(tái)5金融城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)一期架構(gòu)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)：基于Hadoop集群構(gòu)建，按照業(yè)務(wù)條線、以貼源數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)明細(xì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)：NAS集群實(shí)現(xiàn)了進(jìn)出數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的暫存，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換組件實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)每日增量數(shù)據(jù)加載，數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)與管理分析平臺(tái)間的數(shù)據(jù)交換流程調(diào)度平臺(tái)：自主開(kāi)發(fā)的流程調(diào)度引擎實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度和運(yùn)行管理分析平臺(tái)：由X86 分析型數(shù)據(jù)庫(kù)集群、BI軟件1J2EE應(yīng)用構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工、管理、分析服務(wù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)：由高檔X86服務(wù)器組成的集群，實(shí)現(xiàn)高時(shí)效、高并發(fā)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)類管理分析需求數(shù)據(jù)交換平臺(tái) 平臺(tái)邏輯架構(gòu)PO

52、P金融城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)NAS 集群物流財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈智慧社區(qū)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)實(shí)現(xiàn)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)一次獲取獲、按需分發(fā)。平臺(tái)采用GoldenGate、JBUS、Flume等技術(shù)獲取增量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在MySQL集群平臺(tái)按照接口規(guī)范生成文件，LZO壓縮后，通過(guò)FTP傳輸?shù)絅AS指定目錄數(shù)據(jù)交換平臺(tái)由FTP服務(wù)器、加載服務(wù)器和NAS存儲(chǔ)組成，完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的獲取、加載和歸檔FTP服務(wù)器：利用LVS構(gòu)成的FTP集群，接收云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)處理后的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在NAS集群的指定目錄加載服務(wù)器：部署ETL任務(wù)，實(shí)現(xiàn)指定目錄的文件到達(dá)監(jiān)控、文件級(jí)檢核、數(shù)據(jù)加載（Hive Load）到臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)，同時(shí)歸檔（cop

53、yfromlocal）歷史數(shù)據(jù)區(qū)NAS集群：按照日期和源系統(tǒng)劃分目錄，緩存數(shù)據(jù)，支持日常數(shù)據(jù)交換和ETLLVS 集群： FTP 服務(wù)器#3加載服務(wù)器 #1文件加載文件歸檔文件到達(dá)事件監(jiān)控文件級(jí)檢核加載服務(wù)器 #4文件加載文件歸檔文件到達(dá)事件監(jiān)控文件級(jí)檢核LVS 集群： FTP 服務(wù)器#1LVS 集群：負(fù)載均衡服務(wù)器數(shù)據(jù)交換平臺(tái) 參與方責(zé)任劃分設(shè)計(jì)并實(shí)施云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)；按照城市大數(shù)據(jù)接口定義，抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)；按照城市大數(shù)據(jù)接口規(guī)范要求，按時(shí)生成數(shù)據(jù)文件、控制文件和DDL文件，并通過(guò)FTP傳輸?shù)絅AS指定目錄；若源系統(tǒng)有變更，則要求在變更前提供變更內(nèi)容說(shuō)明，升級(jí)平臺(tái)版本，根據(jù)城市大數(shù)據(jù)更新接口規(guī)

54、范提供數(shù)據(jù)；應(yīng)及時(shí)解決接口數(shù)據(jù)提供過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題；對(duì)于未盡事宜，應(yīng)同城市大數(shù)據(jù)協(xié)商解決。云計(jì)算安裝部署城市大數(shù)據(jù)城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)物理環(huán)境、應(yīng)用軟件，并進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維；在業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器安裝并部署云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)客戶端，并提供數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)。運(yùn)維部門(mén)制定接口規(guī)范，并提交給云數(shù)據(jù)推送項(xiàng)目組；梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典，制定接口定義，并提交給云數(shù)據(jù)推送項(xiàng)目組；開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)交換組件，從NAS獲取數(shù)據(jù)并處理；對(duì)接收的數(shù)據(jù)提供驗(yàn)證功能，并返回驗(yàn)證結(jié)果到云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)；根據(jù)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)提交的變更通知修改接口定義和數(shù)據(jù)交換組件；對(duì)于未盡事宜，應(yīng)同云計(jì)算方協(xié)商解決。城市大數(shù)據(jù)針對(duì)城市大數(shù)據(jù)需求，指定接口人、提供文檔

55、；業(yè)務(wù)系統(tǒng)因版本升級(jí)等原因?qū)е聰?shù)據(jù)模型發(fā)生變化，及時(shí)通知云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)接口責(zé)任人。研發(fā)部門(mén)數(shù)據(jù)交換平臺(tái) 業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取實(shí)現(xiàn)方式每張?jiān)聪到y(tǒng)表都對(duì)應(yīng)一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)接口由數(shù)據(jù)文件和控制文件構(gòu)成（文件命名和具體內(nèi)容參見(jiàn)接口規(guī)范）文件統(tǒng)一采用UTF-8編碼，統(tǒng)一存在在JSS指定目錄（參見(jiàn)接口規(guī)范）如果在抽取周期內(nèi)沒(méi)有數(shù)據(jù)變更，云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)應(yīng)該生成空的數(shù)據(jù)接口傳輸方式FTP傳輸，利用LVS技術(shù)構(gòu)建FTP集群，接收數(shù)據(jù)傳輸頻率云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)通常按照T+1頻率為城市大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)，具體頻率要求參見(jiàn)接口定義接口處理模式云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)根據(jù)不同接口單元定義，準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、生成接口數(shù)據(jù)文件；云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)根據(jù)

56、接口規(guī)范生成相應(yīng)的接口控制文件；云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)壓縮數(shù)據(jù)（LZO），并通過(guò)FTP將數(shù)據(jù)接口存入NAS指定目錄；金融城市大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)部署在不同加載服務(wù)器上的數(shù)據(jù)交換組件完成：定時(shí)輪詢NAS指定目錄，獲取接口（包括數(shù)據(jù)文件、控制文件和DDL文件）；執(zhí)行文件級(jí)檢核；通過(guò)檢核后， 將數(shù)據(jù)文件和控制文件移動(dòng)到NAS集群指定目錄，觸發(fā)后續(xù)ETL處理；在Task Automation調(diào)度下執(zhí)行數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)歸檔任務(wù)。數(shù)據(jù)交換平臺(tái) 平臺(tái)部署架構(gòu)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)由8臺(tái)X86服務(wù)器和一個(gè)NAS集群構(gòu)成X86 服務(wù)器按照功能分為2組，一組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取，一組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載和歸檔NAS集群作為公共數(shù)據(jù)區(qū)，由8臺(tái)服務(wù)器共享訪問(wèn)

57、（讀寫(xiě)）Python runtimePython JSS ModuleFTPRedhat LinuxLVS服務(wù)器4HDFS ClientHive加載任務(wù)歸檔任務(wù)Redhat Linux加載服務(wù)器1HDFS ClientHive加載任務(wù)歸檔任務(wù)Redhat Linux加載服務(wù)器4LANPython runtimePython JSS ModuleLVSRedhat LinuxLVS服務(wù)器1NAS 集群負(fù)責(zé)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件加載和歸檔每臺(tái)服務(wù)器負(fù)責(zé)多個(gè)源系統(tǒng)支持按需擴(kuò)展/減少服務(wù)器LVS1負(fù)載均衡其它LVS服務(wù)器負(fù)責(zé)接收接口文件，寫(xiě)入NAS集群目錄支持按需擴(kuò)展/減少服務(wù)器部署數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和流程調(diào)度平臺(tái)

58、程序，各服務(wù)器通過(guò)文件鏈接使用按日期和源系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)目錄，緩存每日接口文件，供交換平臺(tái)訪問(wèn)流程調(diào)度平臺(tái) 平臺(tái)邏輯架構(gòu)Task Automation驅(qū)動(dòng)各個(gè)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)存入NAS平臺(tái)到數(shù)據(jù)集市生成整個(gè)處理過(guò)程的工作流管理數(shù)據(jù)交換平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、文件級(jí)質(zhì)量檢核、調(diào)用Hive Load加載數(shù)據(jù)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)使用Hive SQL實(shí)現(xiàn)貼源數(shù)據(jù)整合、公共匯總數(shù)據(jù)處理管理分析平臺(tái)使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL實(shí)現(xiàn)集市數(shù)據(jù)的處理歷史歸檔查詢平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)文件和Hadoop集群數(shù)據(jù)歸檔流程調(diào)度平臺(tái) 流程調(diào)度元數(shù)據(jù)Task Automation的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中任務(wù)定義，包括任務(wù)名稱、描述、運(yùn)行服務(wù)

59、器、運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、相關(guān)數(shù)據(jù)源等屬性任務(wù)依賴，任務(wù)的執(zhí)行依賴與其他上游任務(wù)任務(wù)觸發(fā)，任務(wù)成功執(zhí)行后觸發(fā)的下游任務(wù)任務(wù)組，一組有相互關(guān)系的任務(wù)，全部完成后會(huì)觸發(fā)頭任務(wù)運(yùn)行元數(shù)據(jù)由所有流程調(diào)度服務(wù)器共享流程調(diào)度平臺(tái) 任務(wù)調(diào)度引擎通過(guò)偵測(cè)器偵測(cè)事件，按照任務(wù)定義和任務(wù)依賴關(guān)系觸發(fā)任務(wù)運(yùn)行，觸發(fā)方式把主要包括自動(dòng)觸發(fā)定時(shí)觸發(fā)，按照預(yù)先定義的時(shí)間周期，如每日、每周、每月，或任何有規(guī)律的時(shí)間間隔執(zhí)行任務(wù)。目前可明確的任務(wù)主要是每月執(zhí)行的基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)、管理分析平臺(tái)數(shù)據(jù)歸檔。事件觸發(fā)，按照特定的事件觸發(fā)、執(zhí)行任務(wù)。如：數(shù)據(jù)文件到達(dá)指定目錄，會(huì)觸發(fā)數(shù)據(jù)加載任務(wù)。同樣，流程失敗也會(huì)觸發(fā)新的job，如錯(cuò)誤處理、

60、例外處理等。手動(dòng)觸發(fā)系統(tǒng)管理員可以使用Task Automation提供的界面或命令接口執(zhí)行一些job。這些job的功能通常包括對(duì)特定范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)與驗(yàn)證、對(duì)特定范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)清洗、或者是對(duì)某流程失敗后的修復(fù)。每個(gè)要執(zhí)行的任務(wù)均由任務(wù)執(zhí)行代理啟動(dòng)運(yùn)行流程調(diào)度平臺(tái) 集群可靠性和可擴(kuò)展性高可用性 流程調(diào)度所需的元數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一保存在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，集群中任何服務(wù)器發(fā)生故障不會(huì)破壞元數(shù)據(jù)完整性。服務(wù)器故障時(shí)，只需要修改ETL任務(wù)屬性，指定其他服務(wù)器執(zhí)行任務(wù)即可，故障不會(huì)影響任務(wù)依賴關(guān)系、任務(wù)組關(guān)系。擴(kuò)展能力流程調(diào)度集群由多臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成，按工作負(fù)載劃分不同角色，分別實(shí)現(xiàn)ETL處理