SO9000和QC七大手法之關(guān)系ppt課件

1、ISO 9000和QC七大手法之關(guān)係ISO 9000系列的9004-4提出的質(zhì)量改進(jìn)工具和技術(shù)如次頁在ISO 4.20有提到統(tǒng)計技術(shù)各家公司用來解決問題的方法著重在分析問題，找到重要的影響因子以有效的予以解決。數(shù)字及非數(shù)字型均可用調(diào)查表：系統(tǒng)地搜集數(shù)據(jù)，以獲取對事實的明確認(rèn)識。適用於非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的工具和技術(shù)分層圖(新七大手法之KJ法)將大量的有關(guān)某一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組歸類。程度對比法(競爭標(biāo)竿SWOT)把一個過程與那些公認(rèn)的占領(lǐng)先位置的過程進(jìn)行對比，以識別質(zhì)量改進(jìn)的機(jī)會。頭腦風(fēng)暴法(腦力激盪法)識別能夠的問題解決辦法和潛在的質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的工具和技術(shù)因果圖(特性要因圖)分析和

2、表達(dá)因果關(guān)係。通過識別癥狀、分析緣由、尋找措施、促進(jìn)問題的解決流程圖(FLOW CHART)描畫現(xiàn)有的過程。設(shè)計新過程樹圖(新七大手法之系統(tǒng)圖法)表示某一主題與其組成要素之間的關(guān)係。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的工具和技術(shù)控制圖診斷：評估過程的穩(wěn)定性?？刂疲簺Q定某一過程何時需求調(diào)整及何時需求堅持原有狀態(tài)。確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改進(jìn)。直方圖顯示數(shù)據(jù)波動的形態(tài)直觀地傳達(dá)有關(guān)過程情況的信息決定在何處集中力量進(jìn)行改進(jìn)。數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的工具和技術(shù)陳列圖(直方圖)按重要性順序顯示每一項對總體效果的作用。陳列改進(jìn)的機(jī)會。散佈圖發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間的關(guān)係。確認(rèn)兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間預(yù)期的關(guān)係。PDCAP:Plan (計劃)D:Do (執(zhí)

3、行)C:Check (臺灣：檢討；大陸：研討)A:Action (行動)企業(yè)成就時間AQL平均質(zhì)量界線SMART的目標(biāo)Specific 具體的Measurable 可量化的Attainable 可達(dá)成的Realistic 實際的Time 有時效性的流程圖開始和結(jié)束活動的說明決策 or 檢查按順序表示出從一個活動到另一個活動的流向調(diào)查表應(yīng)用調(diào)查表用於系統(tǒng)地搜集數(shù)據(jù)，以獲取對事實的明確認(rèn)識。說明調(diào)查表是搜集和記錄數(shù)據(jù)的一種方式，它便於按統(tǒng)一的方式搜集數(shù)據(jù)並進(jìn)行分析。調(diào)查表之程序(一)確立搜集數(shù)據(jù)的具體目的(將要解決的問題)識別為達(dá)到目的所需求的數(shù)據(jù)(解決問題)編制用於記錄數(shù)據(jù)的表格，並提供記錄以下

4、信息的欄目誰搜集的數(shù)據(jù)何地、何時，以何種方式搜集的數(shù)據(jù)調(diào)查表之程序(二)通過搜集和記錄某些數(shù)據(jù)來試用表格必要時，評審並修訂表格。調(diào)查表分層圖應(yīng)用：分層圖用於將大量有關(guān)某特一特定主題的觀點(diǎn)、意見或想法按組歸類。說明在搜集到有關(guān)某一特主題的大量觀點(diǎn)、意見或其他想法等信息之後，用此工具把這些信息按他之間的相互關(guān)係進(jìn)行分組。此項活動中要激勵每個人創(chuàng)造性地、充分地參與。最好能由一定規(guī)模的小組來進(jìn)行此項任務(wù)(建議最多為8人)，這樣便於組員們很好地協(xié)作。此工具常用於歸納由頭腦風(fēng)暴法所產(chǎn)生的觀點(diǎn)。分層圖之程序(一)用廣義的術(shù)語闡述將要研討的主題(狹義的術(shù)語能夠影響主題的提出)。儘能夠多地將每個人的觀點(diǎn)、意見或

5、想法記錄在卡片上(一個意見一張卡片)把卡片混合起來隨機(jī)放在一張桌子上。按組將卡片中的信息登錄匯總分層圖之程序(二)將有關(guān)的卡片按以下方式分組把看似有關(guān)系的卡片放在一組。一組最多為10張卡片，不應(yīng)將單張卡片勉強(qiáng)地編入某組。找出一張能代表該組內(nèi)容的主卡片。把主卡片放在最上面按組將卡片中的信息登錄匯總分層圖的例如(電話問詢機(jī)的要求)時間和日期標(biāo)記耳機(jī)插座易於運(yùn)用易於消除帶有明晰標(biāo)誌的控制指示的信息數(shù)據(jù)通過遙控電話操作快速查詢卡可變的長度信息明晰的說明書去除“選擇的信息通路密碼不計次的掛斷資料的分組歸類制程控制系統(tǒng) 所謂系統(tǒng)即是輸入、過程、輸出還有回饋所組成，如以下圖所示：統(tǒng)計的方法處 理 過 程客

6、戶需求與期望改動的辨識客戶回饋人 機(jī)料法環(huán)境輸入制程/系統(tǒng)輸出產(chǎn)品/效力制程回饋?zhàn)儺怴ariation呵斥變異的緣由可分為普通緣由與特殊緣由，如以下圖所示：1、普通緣由Common Causes 又稱為機(jī)遇緣由Chance Causes，乃為在制程中的自然或天生的變異，通常這些變異是由一些小干擾呵斥，不容易控制，即使再好的制造，我們必需成認(rèn)，必定有此等變異存在，所以我們認(rèn)定當(dāng)制程僅有普通緣由時，仍屬控制形狀。2、特殊緣由Special Causes 又稱為非機(jī)遇緣由，或稱為可歸屬緣由Assignable Causes，乃為制程中某些失誤呵斥，失誤的來源，能夠為人Man、機(jī)Machine、料Ma

7、terial、法Method等，此等變異比普通緣由呵斥的變異大，且非周期性產(chǎn)生，假設(shè)發(fā)生那么表示制稱已失去控制了。變異：普通與特殊緣由圖變異：普通與特殊緣由圖現(xiàn)場行動與系統(tǒng)行動1、現(xiàn)場行動Local Action可用以消除特殊緣由Specail Causes通常由現(xiàn)場人員采取行動通?？上?5%的制程問題2、系統(tǒng)行動Actions on the System可用以消除普通緣由Common Causes通常須在管理上采取行動通?？上?5%的制程問題制程控制及制程才干 在制程中通常變異的來源有兩種，即普通緣由及特殊緣由。假設(shè)一制程稱作在統(tǒng)計控制中，即代表制程中的變異只存在普通緣由，而當(dāng)有特殊緣由

8、發(fā)生時，那么能立刻自統(tǒng)計信號中覺察。當(dāng)然，制程中亦須防止發(fā)生錯誤的信號。制程才干乃由普通緣由所產(chǎn)生的變異所決議的。即制程在統(tǒng)計控制下，搜集數(shù)據(jù)所計算得到的。而在統(tǒng)計控制下，制程的分配為可預(yù)測的。為提升制程才干那么必需自降低普通緣由呵斥的變異著手。任何制程均可以下表來分類，并參考以下圖所示。管制符合需求在管制狀況非管制狀況可允收Case 1Case 3不可允收Case 2Case4制程控制及制程才干Case 1：理想情況，制程符合需求規(guī)格，且在控制情況。Case 2：雖在控制情況，但由于變異太大，故無法符合需求，故必需降低普通緣由的變異。Case 3：符合需求，但不在控制情況，故必需找出特殊緣由

9、，且著手改善。Case 4：無法符合需求，又不在控制情況，必需同時降低普通緣由及特殊緣由。制程控制及制程才干在汽車工業(yè)中，在制程于統(tǒng)計控制形狀下，才進(jìn)展制程才干的計算。制程才干指數(shù)，分為短期及長期兩種：在短期制程才干分析方面，由搜集一個作業(yè)批的數(shù)據(jù)經(jīng)控制圖的分析可知制程能否在控制形狀，假設(shè)不在控制形狀那么必需消除特殊緣由，假設(shè)已在控制形狀，那么可計算短期制程才干指數(shù)。這種方式，通常運(yùn)用在客戶所要求的初期樣品的成認(rèn)。而對于新增或變異的制程分析亦可運(yùn)用。當(dāng)證明制程已認(rèn)定且能符合需求，那么可進(jìn)展長期制程才干分析。在此分析，數(shù)據(jù)搜集期間必需足夠長，如此才干包含一切預(yù)期的變異來源。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在控制圖中，

10、假設(shè)分析無特殊緣由，那么可計算長期制程才干。有關(guān)制程才干指數(shù)，通常運(yùn)用Cp及Cpk，在后面將會闡明制程控制與制程才干圖制程控制與制程才干圖制程改善環(huán)圈制程的繼續(xù)改善，可分為三個階段1、分析制程：制程的現(xiàn)況制程的問題制程該如何進(jìn)展使制程在統(tǒng)計控制形狀決議制程才干2、維持制程監(jiān)控制程績效清查特殊緣由并改善3、改善制程改動制程以進(jìn)一步了解普通緣由呵斥的變異降低普通緣由呵斥的變異 各階段均可透過Plan方案、Do執(zhí)行、Study研討及Act矯正行動的環(huán)圈來進(jìn)展。如以下圖所示。制程改善環(huán)圖控制圖 控制上限中心線控制下限二、直方圖Histogram一前言 現(xiàn)場任務(wù)人員經(jīng)常都要面對許多的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均來自

11、于制程中抽驗或查檢所得的某項產(chǎn)品的質(zhì)量特性。假設(shè)我們運(yùn)用統(tǒng)計繪圖的方法，將這些數(shù)據(jù)加以整理，那么制程中的質(zhì)量分布的情形及問題所在及制程、才干等，均可呈如今我們的眼前；我們即可利用這些情報來掌握問題點(diǎn)以進(jìn)展改善對策。通常在消費(fèi)現(xiàn)場最常利用的圖表即為直方圖。二直方圖的定義1、何謂直方圖： 為要容易的看出如長度、分量、硬度、時間等計量值的數(shù)據(jù)分配情形，所用來表示的圖形。直方圖是將所搜集的測定值特性值或結(jié)果值，分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累計而成的面積，用柱子排起來的圖形。因此，也叫做柱狀圖。二直方圖的定義2、運(yùn)用直方圖的目的：了解分配的形狀研討制程才干或測知制程才干

12、工程解析與控制測知數(shù)據(jù)的真?zhèn)畏桨府a(chǎn)品的不良率求分配的平均值與規(guī)范差籍以訂定價錢界限與規(guī)格或規(guī)范值比較調(diào)查能否混入兩個以上的不同群體了解、設(shè)計、控制能否符合制程控制二直方圖的定義3、解釋名詞：1次數(shù)分配 將許多的復(fù)雜數(shù)據(jù)依其差別的幅度分成假設(shè)干組，在各組內(nèi)列入測定值的出現(xiàn)次數(shù)，即為次數(shù)分配。2相對次數(shù) 在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以全部的次數(shù)，即相對次數(shù)。3累積次數(shù)f 為自次數(shù)分配的測定值較小的一端將其次數(shù)累積計算，即為累積次數(shù)。4極差R 在一切數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差，即為極差。5組距h 全距/組數(shù)=組距6算數(shù)平均數(shù)XX= = ，X=X0+X1+X2+XnnXinni=1fn二直方圖的定義(7)中位數(shù)X

13、 將數(shù)據(jù)由小至大依序陳列，位居中央的數(shù)稱為中位數(shù)。假設(shè)遇偶位數(shù)時，那么取中央兩數(shù)的平均值。(8)眾數(shù)MODE 次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多組的值。(9)組中點(diǎn)mid range) 一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的平均值 上組界+下組界2=組中點(diǎn)(10)規(guī)范差三直方圖的制造1、直方圖的制造方法步驟1：搜集數(shù)據(jù)并記錄 搜集數(shù)據(jù)時，對于抽樣分布必需特別留意，不可取部分樣品，應(yīng)就全部均勻的加以隨機(jī)抽樣。所搜集的數(shù)據(jù)個數(shù)應(yīng)大于50以上。步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值L與最小值S步驟3：求全距R 數(shù)據(jù)最大值L減最小值S=全距R步驟4：決議組數(shù)1組數(shù)過少，固然可得到相當(dāng)簡單的表格，但失卻次數(shù)分配的本質(zhì)與意義；組數(shù)過多，雖然

14、表列詳盡，但無法到達(dá)簡化的目的。通常，應(yīng)先將異常值剔除后再行分組。2普通可用數(shù)學(xué)家特吉斯Sturges提出的公式，根據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)K，其公式為：K=1+3.32 log n三直方圖的制造3普通數(shù)據(jù)的分組可參考下表數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)5057511006101012507122501020三直方圖的制造步驟5：求組距h1組距=全距組數(shù)h= 2為便于計算平均數(shù)及規(guī)范差，組距常取為2.5或10的倍數(shù).步驟6:求各組上組界,下組界(由小而大順序)步驟7:求組中點(diǎn)組中點(diǎn)(值)=步驟8:作次數(shù)分配表(1)將一切數(shù)據(jù),依其數(shù)值大小畫記于各組的組界內(nèi),并計算其次數(shù)(2)將次數(shù)相加,并與測定值的個數(shù)相比較;表中的

15、次數(shù)總和應(yīng)與測定值的個數(shù)一樣.該組上組界+該組下組界2三直方圖的制造步驟9:制造直方圖將次數(shù)分配表圖表化,以橫軸表示數(shù)值的變化,以縱軸表示次數(shù).橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L度.再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上,各組界應(yīng)為等間隔.以各組內(nèi)的次數(shù)為高,組距為底;在每一組上畫成矩形,那么完成直方圖.在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷(數(shù)據(jù)總數(shù)n,平均值 ,規(guī)范差),并畫出規(guī)格的上、下限。記入必要事項：制品名、工程名、期間、制造日期、制造者四常見的直方圖形狀1、正常型闡明：中間高，兩邊低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分配常態(tài)分配，顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。四常見的直方圖形狀2、缺齒型凹凸不平型闡明：高低不一，有缺齒情形。

16、不正常的分配，系因測定值或換算方法有偏向，次數(shù)分配不妥所構(gòu)成的。結(jié)論：稽查員對測定值有偏好景象，如對5、10的數(shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。丈量儀器不精細(xì)或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時，亦有此情況。四常見的直方圖形狀3、切邊型斷裂型闡明：有一端被切斷結(jié)論：緣由為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢過，或制程本身有經(jīng)過全檢過，會出現(xiàn)的外形。假設(shè)剔除某規(guī)格以上時，那么切邊在接近右邊構(gòu)成。四常見的直方圖形狀4、離島型闡明：在右端或左端構(gòu)成小島。結(jié)論：測定有錯誤，工程調(diào)理錯誤或運(yùn)用不同原料所引起。一定有異常緣由存在，只需去除，即可符合制程要求，制出合規(guī)格的制品。四常見的直方圖形狀5、高原型闡明：外形似高原狀。結(jié)論：不同平均值的分配混在一同

17、，應(yīng)層別之后再做直方圖比較。四常見的直方圖形狀6、雙峰型闡明：有兩個頂峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩部機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商，有差別時，會出現(xiàn)此種外形，因測定值受不同的緣由影響，應(yīng)予層別后再作直方圖。四常見的直方圖形狀7、偏態(tài)型偏態(tài)分配闡明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制倚?、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時，所出現(xiàn)的情況。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時，就會出現(xiàn)的情況。結(jié)論：尾巴拖長時，應(yīng)檢討能否在技術(shù)上可以接受，工具磨損或松動時，亦有此種景象發(fā)生。五直方圖的運(yùn)用本卷須知異常值應(yīng)去除后再分組。對于從樣本測定值推測

18、群體形狀，直方圖是最簡單有效的方法。應(yīng)獲得詳細(xì)的數(shù)據(jù)資料例如：時間、原料、測定者、設(shè)備、環(huán)境條件等。三、控制圖一前言 為使現(xiàn)場的質(zhì)量情況達(dá)成吾人所謂的“管理作業(yè)，普通均以偵測產(chǎn)品的質(zhì)量特性來替代“管理作業(yè)能否正常，而質(zhì)量特性是隨著時間、各種情況有著高低的變化；那么究竟到何種程度或低至何種情況才算吾人所謂異常？故設(shè)定一合理的高低界限，作為吾人探測現(xiàn)場制程情況能否在“管理形狀，即為控制圖的根本根源。 控制圖是于1924年由美國品管巨匠修哈特W.A.Shewhart博士所發(fā)明。而主要定義既是“一種以實踐產(chǎn)品質(zhì)量特性與依過去閱歷所研判的制程才干的控制界限比較，而以時間順序用圖形表示者。二控制圖的根本特

19、性 普通控制圖縱軸均設(shè)定為產(chǎn)品的質(zhì)量特性，而以制程變化的數(shù)據(jù)為分度；橫軸那么為檢測制品的群體代碼或編號或年月日等，以時間別或制造先后別，依順序?qū)Ⅻc(diǎn)繪于圖上。 在控制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線(Central Line,CL)，普通以蘭色的實線繪制。在上方的一條稱為上控制界限(Upper Control Limit,UCL)，在下方的稱為下控制界限(Lower Control Limit,LCL)，對上、下控制界限的繪制，那么普通均用紅色的虛線表現(xiàn)，以表示可接受的變異范圍；至于實踐產(chǎn)品質(zhì)量特性的點(diǎn)連線那么大都以黑色實線表現(xiàn)繪制?？刂茍D控制圖的根本步驟如下：1、搜集搜集數(shù)據(jù)及點(diǎn)圖2、

20、控制計算解析用控制界限鑒別特殊緣由并寓意矯正3、分析及改善量化普通緣由呵斥的變異并采取行動降低 在繼續(xù)改善的原那么下，上述三項根本步驟應(yīng)不斷反復(fù)進(jìn)展。二控制圖的根本特性控制形狀：控制上限UCL中心線CL控制下限LCL三控制界限的構(gòu)成 控制圖是以常態(tài)分配中的三個規(guī)范差為實際根據(jù)，中心線為平均值，上、下控制界限以平均值加減三個規(guī)范差3的值，以判別制程中能否有問題發(fā)生，此即修哈特博士所創(chuàng)的方法。 控制圖既以3個規(guī)范差為根底，換言之，只需群體為常態(tài)分配，那么自該群體進(jìn)展取樣時，取出的數(shù)值加以平均計算來代表群體情況，那么每進(jìn)展10000次的抽樣會有27次數(shù)值會超出3之外；亦即每1000次約會有3次遲到，

21、此3次是偶爾時機(jī)，不予計較。同樣吾人平常抽樣時有超出時，即予斷定為異常，那么誤判的機(jī)率為千分之三，應(yīng)信其有；故控制界限以加減3個規(guī)范差訂立是最符合經(jīng)濟(jì)效益的。三控制界限的構(gòu)成在內(nèi)的或然率在外的或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%三控制界限的構(gòu)成控制圖的控制界限是將常態(tài)分配圖形轉(zhuǎn)90度后,于平均值處作成中心線(CL),平均值加三個規(guī)范差處作成控制上限(UCL),于平均值減三個規(guī)范差處作成控制下限(LCL)四控制圖的種類1、依數(shù)據(jù)性質(zhì)分類：1計量值控制圖：所謂計量

22、值是指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于量具實踐量測而得；如長度、分量、濃度等特性均為延續(xù)性者。常用的有：平均值與極差控制圖 -R Chart平均值與規(guī)范差控制圖 - Chart中位數(shù)與極差控制圖 X -R Chart個別值與挪動全距控制圖X-Rm Chart最大值與最小值控制圖L-S Chart四控制圖的種類2計數(shù)值控制圖：所謂計數(shù)值是指控制圖的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者而得；如不良數(shù)、缺陷數(shù)等延續(xù)性數(shù)據(jù)均屬之。常用的有：不良率控制圖p Chart不良數(shù)控制圖np Chart，又稱d Chart缺陷數(shù)控制圖c Chart單位缺陷數(shù)控制圖u Chart四控制圖的種類2、依控制圖的用途分類：1解析用控制圖：此種控制

23、圖先有數(shù)據(jù)，后有控制界限。與未知的群體決議方針用制程解析用制程才干研討用制程控制的預(yù)備2控制用控制圖：先有控制界限，后有數(shù)據(jù)與知的群體其主要用途為控制制程的質(zhì)量，如有點(diǎn)子超出控制界限時，那么立刻采取措施。緣由清查消除緣由再發(fā)防止的研討四控制圖的種類3、計數(shù)值與計量值控制圖的運(yùn)用比較計量值計數(shù)值優(yōu)點(diǎn)甚靈敏，容易調(diào)查真因可及時反應(yīng)不良，使品質(zhì)穩(wěn)定所須數(shù)據(jù)可用簡單方法獲得對整體品質(zhì)狀況的了解缺點(diǎn)抽樣頻度較高、費(fèi)時麻煩數(shù)據(jù)須測定，且再計算，須有訓(xùn)練的人方可勝任無法尋找不良的真因及時性不足，易延誤時機(jī)五控制圖的繪制1、計量值控制圖1 -R控制圖先行搜集100個以上數(shù)據(jù)，依測定的先后順序陳列以2-5個數(shù)據(jù)

24、為一組普通采4-5個，分為約20-25組將各組數(shù)據(jù)計入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)計算各組的平均值 取至測定值最小單位下一位數(shù)計算各組的全距R最大值-最小值=R計算總平均計算全距的平均計算控制界限繪制中心線及控制界限，并將各點(diǎn)點(diǎn)入圖中將各數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由記入，以備查考、分析、判別五控制圖的繪制2X-R控制圖 將數(shù)據(jù)每組為一單位依大小順序陳列，最中間的一個數(shù)據(jù)稱為中位數(shù)；如為偶數(shù)個數(shù)值，那么中間兩數(shù)值平均值即為中位數(shù)。搜集數(shù)據(jù)并陳列同 -R的數(shù)據(jù)搜集方法步驟abc求各組的中位數(shù)X求各組的全距R計算中位數(shù)的總平均數(shù)X計算計算控制界限同 -R控制圖的步驟I、j五控制圖的繪制3 -s控制圖搜集數(shù)據(jù)并陳列10n25，

25、予以分組計算規(guī)范差計算平均值計算控制界限五控制圖的繪制4X-Rm控制圖搜集數(shù)據(jù)20-25個，并依先后順序陳列記入數(shù)據(jù)欄內(nèi)求個別挪動值Rm求平均值求挪動全距平均計算控制界限同X-R控制圖的步驟I，j五控制圖的繪制2、記數(shù)值控制圖1p控制圖搜集數(shù)據(jù)20-25組，每組的樣本數(shù)應(yīng)一致，且最好能顯現(xiàn)有1個以上的不良數(shù)。樣本數(shù)如每組不一致，會設(shè)計控制界限的跳動，初導(dǎo)入期較不適當(dāng)計算每組的不良率p計算不均不良率計算控制界限同 -R控制圖步驟I，j五控制圖的繪制2pn控制圖又稱np控制圖，D控制圖搜集數(shù)據(jù)，步驟同p控制圖a項作業(yè)計算平均不良率 nn 計算控制界限繪控制界限，并將點(diǎn)點(diǎn)入圖中記入數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由

26、，以備檢討、分析、判別五控制圖的繪制3C控制圖搜集數(shù)據(jù)，步驟同P控制圖a項作業(yè)計算平均缺陷數(shù)計算控制界限同Pn控制圖的步驟d、e記入數(shù)據(jù)履歷及特殊緣由，以備檢討、分析、判別五控制圖的繪制4u控制圖搜集20-25組數(shù)據(jù)可取不同單位大小每組樣本應(yīng)考量至少含有1-5個缺陷計算平均單位缺陷數(shù)u計算控制界限同C控制點(diǎn)d步驟六控制圖分析1、一個或多個點(diǎn)落在控制界限外1超越控制上限控制界限計算錯誤，或繪點(diǎn)錯誤變界增大或制程偏移量規(guī)已變化2低于控制下限控制界限或繪點(diǎn)錯誤變異變小或制程偏移量規(guī)產(chǎn)生變化2.7個點(diǎn)成列落在平均值同邊3.7個點(diǎn)成列逐漸上升分析重點(diǎn)在制程變化或量規(guī)變化四、制程才干分析一滿足以下條件方可

27、進(jìn)展制程才干分析制程在穩(wěn)定形狀制程呈常態(tài)分配規(guī)格滿足客戶的要求設(shè)計目的位于規(guī)格中心變異相對地少二制程中的變異 在制程中由于普通緣由呵斥的變異的估計時，我們用 /D2或 /c4表示。 在制程中由于普通緣由及特殊緣由呵斥的變異的估計時，我們用S表示。 所謂普通緣由又稱機(jī)遇緣由，而特殊緣由又稱為非機(jī)遇緣由 為個別量測值， 為平均值，n為樣本大小三制程才干與制程績效1、制程才干(Process Capability):6 以6表示制程才干，其中為固有的變異規(guī)范差即導(dǎo)因于普通緣由，用 來估計，所以又稱6 為自然公差2、制程績效(Process Performance):6 亦以6 表示制程績效，但其中乃

28、由s或 來估計，即導(dǎo)因于普通特殊緣由。四制程的評價相關(guān)方式1、Cp為才干指數(shù)Capability Index，其為規(guī)格公差與 之比，而 又稱為自然公差。四制程的評價相關(guān)方式2、Pp為績效指數(shù)Performance Index四制程的評價相關(guān)方式3、CPU為上才干指數(shù)Upper Capability Index四制程的評價相關(guān)方式4、CPL為下才干指數(shù)Lower Capability Idex5、Cpk=MinCPU，CPLCpk為制程才干指數(shù)，為CPU及CPL中較小者四制程的評價相關(guān)方式6、 Ppk為制程績效指數(shù)。四制程的評價相關(guān)方式7、CRCapability Ratio才干比8、PRPer

29、formance Ratio績效比五 Chart 運(yùn)用時的制程才干分析1、平均值與全距 在 控制圖中，我們有兩個重要的統(tǒng)計量，平均值 代表制程的集中趨勢，而全距 代表離散趨勢。 的計算： 的計算： 在 控制圖中，以 來表示分配的變異，而制程估計規(guī)范差 ，可從 計算得到， 的計算： 為控制圖中各組的平均值，k為組數(shù) 為控制圖中各組的全距 為系數(shù)，與樣本大小n有關(guān)五 Chart 運(yùn)用時的制程才干分析2、制程才干的計算 在計算制程才干中，我們會運(yùn)用規(guī)范常態(tài)分配或稱Z分配中的Z值計算。Z值可在任何規(guī)格中，表示平均值與規(guī)格差別，在單邊規(guī)格中：指定上限規(guī)格USL，或指定下限規(guī)格USL五 Chart 運(yùn)用時

30、的制程才干分析2、制程才干的計算在雙邊規(guī)格時： 設(shè)Zmin為ZUSL及ZLSL中較小者，或Zmin=MinZUSL，ZLSL 以上無論是單邊規(guī)格或雙邊規(guī)格均可求得Z值，以下圖可代表如何自個別值常態(tài)分配，轉(zhuǎn)換為Z分配，且能表示規(guī)格與制程平均的關(guān)系。對上限規(guī)格USL部分及對下限規(guī)格LSL部分五 Chart 運(yùn)用時的制程才干分析 為估計當(dāng)制程平均值為 而規(guī)范差估計值為 時的不良率，可查規(guī)范常態(tài)分配表中超越ZUSL的面積PZUSL超越規(guī)格上限不良率及超越ZLSL的面積PZLSL超越規(guī)格下限不良率，且我們可得知總不良率六 Chart運(yùn)用時的制程才干分析1、 Chart運(yùn)用的時機(jī)：1樣本大小大時：我們知道全距R及規(guī)范差s均可代表分配的變異，而運(yùn)用全距表示實務(wù)上較方便，但是當(dāng)樣本大小n10時，用R表示那么無法適切表示變異情況，故運(yùn)用s表示較佳，而運(yùn)用s