心理學(xué)實證研究：研究設(shè)計與統(tǒng)計莫雷

1、 心理學(xué)實證研究： 設(shè)計與統(tǒng)計 主講人：莫雷 講課內(nèi)容一、心理學(xué)研究方法的系統(tǒng)分析二、心理學(xué)研究變量與研究類型三、探討存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計四、探討引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計五、研究變量水平的確定方法與實驗范式一、心理學(xué)研究方法的系統(tǒng)分析 1、理論或思辯的研究方法 通過理論推導(dǎo)或?qū)σ汛嬖诘默F(xiàn)象、事實進行分析得出新見解或觀點 2、現(xiàn)象學(xué)或描述的研究方法 根據(jù)研究目的通過各種方法獲得新的事實與數(shù)據(jù)證據(jù)，據(jù)此直接證明或得出新的見解或觀點（直接證明即無邏輯保證地證明） 3、實證的研究方法 根據(jù)研究目的通過各種方法獲得數(shù)據(jù)證據(jù)，通過對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，高概率保證地證明或得出新的見 解或觀點。 二

2、、心理學(xué)研究變量與研究類型 與有機體的心理或行為有關(guān)的、能變化的因素、屬性、特征等稱為心理學(xué)研究變量。 心理學(xué)研究變量的類型 存在變量（being variable）：預(yù)先已經(jīng)存在的、并非研究過程中引起 的變量。如性別、智力、職務(wù)、學(xué)生成績、個性特點等。 引發(fā)變量（induced variable）：在研究過程中由研究者施加或引起的 變量。如物理刺激、教學(xué)方法以及由此而導(dǎo)致的心理、行為等 心理學(xué)實證研究的實質(zhì)與類型 實質(zhì)：探討變量之間的關(guān)系 類型：相關(guān)關(guān)系研究；因果關(guān)系研究 存在變量 相關(guān)關(guān)系 存在變量 （相關(guān)關(guān)系研究） 引發(fā)變量 因果關(guān)系 引發(fā)變量 （因果關(guān)系研究） 三、探討存在變量關(guān)系的研

3、究設(shè)計與統(tǒng)計 探討兩個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 探討多個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 研究兩個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 要確定兩個變量是否有關(guān)系，首先就要使這兩個變量發(fā)生變動 如果在每個成員（被試）身上這兩個變量的變動顯示出一致性，那么， 我們就可以認為這兩個變量是有關(guān)系 不同的變量的變動方式不同。有的是連續(xù)變動，有的是類型變動，兩個 變量的不同變動方式，構(gòu)成不同的變動模式 兩個變量不同的變動模式，會使結(jié)果形成不同的數(shù)據(jù)模式，不同的數(shù)據(jù) 模式，需要用不同的統(tǒng)計檢驗方式才能確定兩個變量是否有關(guān)系 我們?nèi)绾文艽_定兩個變量是否有關(guān)？ 探討兩個變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù) V2連續(xù) V1

4、類型(2) V2連續(xù) V1類型(3以上) V2連續(xù) V1類型 V2類型 研究兩個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 兩個變量的相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計檢驗方法（V1 V2） 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計分析 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) ， 一元回歸 類型(2) 連續(xù) t 檢驗， 二列相關(guān)， 點二列相關(guān) 類型(3以上) 連續(xù) F 檢驗， 多系列相關(guān)（等級） 類型 類型 2 檢驗，列聯(lián)表相關(guān) 探討兩個變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù) V2連續(xù) V1類型(2) V2連續(xù) V1類型(3以上) V2連續(xù) V1類型 V2類型 研究多個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 探討多個變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù) V2連續(xù) Vk連續(xù) V

5、1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類型 :V2類型:Vk類型 Vy連續(xù) V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類型 :V2類型 Vk類型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） 兩個以上變量的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計檢驗方法 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） 積差相關(guān)矩陣， 因素分析 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） (積差相關(guān)矩陣）多元回歸 類型類型 ： 連續(xù) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） F檢驗（多向方差分析） 類型 類型 類型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)

6、想）（分離）2 檢驗 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想）（分離）2 檢驗 研究多個存在變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 兩個存在變量與多個存在變量關(guān)系的統(tǒng)計方法比較 兩個存在變量關(guān)系 多個存在變量關(guān)系 考察兩個變量是否有關(guān)V1 V2 考察多個變量之間是否兩兩有關(guān)V1 V2 Vk （考察V1 是否Vk的原因） V1 V2 （考察V1 Vk是否Vk的原因）V1 ： Vk Vy 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) 積差相關(guān)矩陣 一元回歸 多元回歸 類型 連續(xù) 類型類型 ： 連續(xù) t檢驗 F檢驗（單向方差分析） F檢驗（多向方差分析） 類型 類型 類型 類型 類型 2 檢驗 分離2 檢驗 存在變量的

7、關(guān)系研究的局限 對存在變量關(guān)系的研究結(jié)果只能表明變量之間有關(guān)系，這個關(guān)系固然可能是因果關(guān)系，但也有可能只是一種共變關(guān)系 例如： 廣州日報2008年9月25日報道了美國發(fā)表在應(yīng)用心理學(xué)上的一項權(quán)威的研究，該研究研究了男性的強勢程度與其收入的關(guān)系，結(jié)果表明，在控制了教育背景、工作復(fù)雜程度以及工作時間等因素的情況下，強勢的男性（大男子主義）收入仍然高于平和的男性。 這是一項相關(guān)研究，這種研究方式得出強勢與收入有關(guān)系，可能有兩種情況： 第一種：因果關(guān)系。但是誰是因，誰是果也無法斷定，既可以認為強勢有利于男性積極競爭從而取得高收入，也可以認為是由于其高收入因此產(chǎn)生強勢心理。 第二種：共變關(guān)系。可能是能力

8、強的人，既傾向取得高收入，也傾向產(chǎn)生強勢心理，因此，強勢與收入是以能力為潛在變量的共變關(guān)系。 四、探討引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計探討兩個引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 （單因素設(shè)計） 研究多個自變量因果關(guān)系的研究設(shè)計與統(tǒng)計 （多因素設(shè)計）探討兩個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（單因素設(shè)計）探討自變量與因變量都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（基本沒有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1類型 Vy連續(xù) 單因素 V1類型 Vy類型 單因素 探討自變量是類型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計 探討自變量與因變量都是類型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（盡可能少） 探討兩個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（單因素設(shè)計） 研究1個自變量因果關(guān)系統(tǒng)計檢

9、驗方法（V1 V2） 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計分析 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) ， 一元回歸 類型(2) 連續(xù) t 檢驗， 二列相關(guān)， 點二列相關(guān) 類型(3以上) 連續(xù) F 檢驗， 多系列相關(guān)（等級） 類型 類型 2 檢驗，列聯(lián)表相關(guān) 探討1個自變量的因果關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù) V2連續(xù) V1類型(2) V2連續(xù) V1類型(3以上) V2連續(xù) V1類型 V2類型 單因素設(shè)計 自變量水平為2（P=2；兩種實驗處理） 隨機分組（獨立組t檢驗） 等組（獨立組t檢驗） 匹配組（相關(guān)組t檢驗） 同一組被試均接受不同處理（相關(guān)組t檢驗） 自變量水平為3以上（ P3；三種以上實驗處理） （單因素）完全隨機設(shè)計

10、（單因素非重復(fù)測量方差分析） （單因素）隨機區(qū)組設(shè)計（雙因素非重復(fù)測量無交互作用的方差分析） （單因素）被試內(nèi)設(shè)計 （單因素重復(fù)測量方差分析） （自變量為類型數(shù)據(jù)因變量為連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計）探討兩個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（單因素設(shè)計） 單因素（自變量為1個）設(shè)計 自變量水平 2個水平 3個以上水平 被試間設(shè)計 隨機分組 （獨立組t檢驗） 完全隨機設(shè)計（非重復(fù)測量F檢驗） 等組 匹配組 （相關(guān)組t檢驗） 隨機區(qū)組設(shè)計（非重復(fù)測量F檢驗） 被試內(nèi)設(shè)計 同一組被試接受 被試內(nèi)設(shè)計（重復(fù)測量F檢驗） 不同處理（相關(guān)組t檢驗） 探討多個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（多因素設(shè)計） 探討自變量與因變量

11、都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（基本沒有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy連續(xù) 多因素探討自變量與因變量都是類型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（盡可能少） V1類型 Vy連續(xù) 單因素 V1類型Vk類型 Vy連續(xù) 多因素 V1類型 Vy類型 單因素 V1類型Vk類型 Vy類型 多因素 探討自變量是類型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計 探討多個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（多因素設(shè)計） 多個自變量（多因素）的因果關(guān)系的統(tǒng)計檢驗方法 變量的數(shù)據(jù)形式 統(tǒng)計分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 ： Vk Vy (積差相關(guān)矩陣）多元回歸 類型類型 ：連續(xù) V1 ：Vk Vy F檢驗（多向方差分析） 類型 類型 類型 V1

12、： Vk Vy 2 檢驗(分離2 ) 探討多個自變量的因果關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy 連續(xù) V1類型Vk類型 Vy 類型 V1類型Vk類型 Vy 類型 多因素實驗設(shè)計基本步驟 第二步:根據(jù)具體情況確定每種實驗處理的重復(fù)次數(shù)(即每種實驗處理需要多少被試) 第一步:確定本實驗的因素組合水平(即實驗處理) 首先確定各自變量水平，然后確定自變量的組合水平：將各個自變量的各個水平進行組合,得出組合水平的總數(shù)與各種組合水平的名稱(即實驗處理數(shù)與各實驗處理的名稱）。 計算公式： P =P1 P2 Pk （ P 為組合水平總數(shù)即實驗處理數(shù)， Pk為第K個自變量的水平數(shù)） （自變量為類型數(shù)據(jù)因變量為

13、連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計） 第三步:按照本實驗所采用的設(shè)計方式，根據(jù)每種實驗處理的重復(fù)次數(shù)確定被試的 總?cè)藬?shù)與選取方法，然后選出被試。 第四步:按照本實驗所采用的設(shè)計方式，對被試進行分組或安排。 屬于被試間設(shè)計，則將被試進行分組，每組隨機指定接受一種實驗處理； 屬于被試內(nèi)實驗， 則將被試隨機分為P個順序小組，然后每組隨機指定按照 一種順序接受各種實驗處理（拉丁方設(shè)計）。 第五步:對被試實施實驗處理，獲得因變量數(shù)據(jù)，得出原始數(shù)據(jù)表。 探討多個引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計與統(tǒng)計（多因素設(shè)計） 多個自變量因果關(guān)系的多因素設(shè)計 多因素完全隨機設(shè)計（多因素非重復(fù)測量方差分析） 多因素隨機區(qū)組設(shè)計 （多因素非重復(fù)

14、測量方差分析） 多因素被試內(nèi)設(shè)計（多因素重復(fù)測量方差分析） 多因素混合設(shè)計（【組間因素】非重復(fù)測量方差分析 【組內(nèi)因素】重復(fù)測量方差分析） （自變量為類型數(shù)據(jù)因變量為連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計） 因果關(guān)系研究設(shè)計一覽表 自變量1個 自變量2個以上 2個水平 3個以上水平 被試間設(shè)計 隨機分組 完全隨機設(shè)計 完全隨機設(shè)計 等組 匹配組 隨機區(qū)組設(shè)計 隨機區(qū)組設(shè)計 被試內(nèi)設(shè)計 同一組被試 被試內(nèi)設(shè)計 被試內(nèi)設(shè)計 接受不同處理 被試混合設(shè)計 混合設(shè)計 補充：自變量、因變量都是類型數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計 研究1個自變量（類型數(shù)據(jù)）與因變量（類型數(shù)據(jù)）的因果關(guān)系 統(tǒng)計檢驗：X2檢驗 研究多個自變量（類型

15、數(shù)據(jù)）與因變量（類型數(shù)據(jù)）的因果關(guān)系 統(tǒng)計檢驗：分離X2檢驗 注：這類設(shè)計一般完全隨機設(shè)計，而不用被試內(nèi)設(shè)計，理論上也可以匹配分組，但都無法計算交互作用。 研究引發(fā)變量因果關(guān)系的研究設(shè)計 探討自變量與因變量都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（基本沒有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy連續(xù) 多因素 探討自變量與因變量都是類型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計（盡可能減少） V1類型 Vy連續(xù) 單因素 V1類型Vk類型 Vy連續(xù) 多因素 V1類型 Vy類型 單因素 V1類型Vk類型 Vy類型 多因素 探討自變量是類型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計 五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實驗范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法

16、1、獲得變量數(shù)據(jù)的測評方法 測量法： 使用心理學(xué)已有的相應(yīng)的量表進行測定 問卷法： 在沒有相應(yīng)量表的情況下，自編問卷進行測定 評價法： 按一定標準進行等級評定，或編制評估表進行評定 2、獲得變量數(shù)據(jù)的實驗范式 傳統(tǒng)實驗心理學(xué)范式 認知實驗心理學(xué)范式 認知神經(jīng)科學(xué)范式五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實驗范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法 注重心理學(xué)研究范式的掌握、運用與創(chuàng)新 1、什么是心理學(xué)研究范式 由某項研究根據(jù)其研究問題而創(chuàng)立的、對特定的心理特質(zhì)或行為進行測定的實驗任務(wù)或技術(shù)，如果這些實驗任務(wù)或技術(shù)被后來研究者廣泛應(yīng)用，則成為經(jīng)典范式。 2、心理學(xué)研究范式的類型 技術(shù)范式：(傳統(tǒng)實驗心理學(xué))心理物理法

17、，信號檢測法，反應(yīng)時技術(shù)等；（認知實驗心理學(xué)方面）啟動技術(shù)，雙任務(wù)，雙通道，移動窗口技術(shù)，眼動技術(shù)等；（認知神經(jīng)科學(xué)方面）腦電技術(shù)，F(xiàn)MRI技術(shù)，腦磁圖等。 任務(wù)范式：（傳統(tǒng)實驗心理學(xué)方面）知覺研究中的相關(guān)圖任務(wù)，研究道德認知發(fā)展的兩難故事等；（認知實驗心理學(xué)方面）類別研究中的人工類別，問題解決研究中的河內(nèi)塔任務(wù)、野人渡河等；（認知神經(jīng)科學(xué)方面）研究語義腦區(qū)的倒讀詞基線任務(wù)等。 五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實驗范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法 注重心理學(xué)研究范式的掌握、運用與創(chuàng)新 1、什么是心理學(xué)研究范式 2、心理學(xué)研究范式的類型 3、注重高水平研究范式的運用與創(chuàng)新 沿用：改編 創(chuàng)立 西方關(guān)于研究

18、“利他行為”的范式 研究范式： 在每個城市若干個類似的場地散放100封已經(jīng)寫上投寄地址（主試的地址）并封好、貼上郵票的信。以回收信件數(shù)量作為該城市利他行為的指標。 經(jīng)典研究：世界若干大城市市民“利他”精神的比較 研究問題： 比較美國紐約、日本東京、中國上海、法國巴黎、英國倫敦等世界若干大城市市民“利他”精神，難點在于反映“利他精神“的數(shù)據(jù)如何獲得？ 西方關(guān)于研究“繪畫動機”的范式 研究范式： 布置好一個活動場所，里面有各種活動的場地，如積木、皮球、圖書等，其中有專門畫畫的地方，提供各種畫筆、畫紙、顏料等。讓幼兒在這個場所自由活動2個小時，看他們自發(fā)進行繪畫的次數(shù)（人均畫畫的數(shù)量），作為其繪畫的

19、內(nèi)在動機強弱的指標。經(jīng)典研究：強化對幼兒繪畫動機的影響研究 研究問題： 探討幼兒在給予強化的條件下其繪畫的內(nèi)在動機是否變化為外在的追求強化的動機。難點在于如何反映幼兒“繪畫動機”，其的數(shù)據(jù)如何獲得？ 關(guān)于研究“注意力集中”的范式 研究范式： 在上課過程若干個時間點，外面發(fā)出鳥叫聲。下課后讓學(xué)生填寫在上課過程中聽到什么，以正確填寫聽到鳥叫的人次作為注意力分散的數(shù)據(jù)。 實驗研究：不同教學(xué)方法對學(xué)生注意力影響 研究問題： 比較不同教學(xué)方法在課堂上學(xué)生注意力集中的情況，難點在于如何獲得學(xué)生“注意力集中“的數(shù)據(jù)？ 西方研究歸納推理的范式實驗研究：因果關(guān)系對歸納推理的影響 研究范式1： 條件1：獅子有X酶

20、，麻雀有X酶的可能性是：？ 條件2：麻雀有X酶，獅子有X酶的可能性是：？ 研究范式2： 條件1：獅子有X酶，羚羊有X酶的可能性是：？ 條件2：羚羊有X酶，獅子有X酶的可能性是：？研究問題： 探討在歸納推理中，前提項目與推理項目相似性程度是否影響推理；進一步探討前提項目與推理項目之間有一定因果關(guān)系是否會影響推理結(jié)果。 西方關(guān)于研究“自我”的范式 行為研究范式（認知實驗心理學(xué)范式）： 第一步：呈現(xiàn)有關(guān)人格的形容詞，如：勇敢，堅強，熱情等，要 求被試判斷哪些是描述自己的特質(zhì)，哪些是父母的特質(zhì)，哪 些是朋友的特質(zhì)，哪些是無關(guān)人員的特質(zhì)； 第二步：要求呈現(xiàn)一系列特質(zhì)形容詞，被試判斷哪些形容詞先前出現(xiàn) 過

21、，如果被試關(guān)于自我特質(zhì)形容詞回憶的成績其他相比較， 如果自我父母朋友無關(guān)人員，則表明其自我結(jié)構(gòu)包括其 父母等。 認知神經(jīng)科學(xué)范式： 程序與行為范式相同，但是主要指標是看回憶時是否激活相同的腦區(qū) 介紹部分 今天瑪麗約了一個朋友吃午鈑。/她很早來到餐館。/瑪麗選好位置之后便坐下來開始看菜譜。/ 第一種條件：一致性版本 瑪麗很喜歡這家餐館，/這兒有很美味的煎炸食品。/瑪麗喜歡那種能快速填飽肚子的方便食品。/她每星期至少有三天會在快餐店里吃。/瑪麗從來不偏好哪種食品，/也不忌諱油膩的食物。 第二種條件：不一致版本 瑪麗很喜歡這家餐館，/這兒有很美味的健康食品。/瑪麗非常注意飲食的健康。/她堅持吃素食已

22、經(jīng)十年了。/她最喜歡的食物是花椰菜。/瑪麗很小心地選擇食物，/從不吃任何動物脂肪與肉類食品。/ 第三種條件：中性版本瑪麗很喜歡這家餐館，/因為這兒有很好的環(huán)境。 /瑪麗經(jīng)常來這里吃飯， /她還把它推薦給所有的朋友。她特別喜歡這些精致的餐桌和上面鄉(xiāng)村風(fēng)格的桌布， /這家餐館使她感覺像是在家里。/ 屏蔽段落 大約10分鐘后瑪麗的朋友來了，/她們倆已有幾個月沒見過面。/她們聊了各種各樣的話題，/談了大約半個多鐘。/后來瑪麗打了個手勢讓餐館侍者過來。/瑪麗再一次看看菜譜，/她很難決定自己吃什么。/ 目標句 瑪麗點了一份面包與炸雞塊。/（目標句） 她把菜譜遞給了朋友。/（目標后句） 結(jié)尾 瑪麗的朋友隨意

23、點了兩個喜歡的菜。/然后她們又聊開了。/她倆很驚奇居然有聊不完的話題。 OBrien關(guān)于閱讀過程背景信息激活研究范式 Zwarn關(guān)于時間情景模型研究任務(wù)范式：今天是Maurice的新藝術(shù)畫廊開張的日子。他邀請了城內(nèi)的許多人，他們都是藝術(shù)界的頭面人物。每一個受邀請的人都說他們會來參加開幕式?？磥黹_幕式將會取得巨大成功。早7時，第一位來賓到了。Maurice感覺非常良好，他心情愉快（beaming）與人握手。A moment（短時條件）/an hour（中時條件）/a day later（長時條件），他變得神色黯淡。（目標句）他完全忘記了去邀請當?shù)氐乃囆g(shù)評論家?？梢韵胂?，當?shù)貓蠹堉苣﹂_幕式會全是

24、負面的評論。Maurice決定在床上整整呆上一天了。再認探測：beaming 地點情景模型研究任務(wù)范式介紹句Maria第一次參觀一個意大利的小鎮(zhèn)。設(shè)置描述在其中的一個廣場上，有一個戰(zhàn)士騎馬的青銅雕像。廣場的一側(cè)是一個古老的宮殿。在宮殿的內(nèi)部有一個豪華的大理石的樓梯。偏轉(zhuǎn)句Maria從廣場走進了宮殿。（或者：Maria走出宮殿進了廣場。）填充句她向前走了幾步，結(jié)束句心懷贊美地四下張望著。再認探測 雕像宮殿 謝謝各位 存在變量的關(guān)系研究舉例 國家經(jīng)濟狀況對心理學(xué)人口影響的研究 兩個存在變量：經(jīng)濟狀況，心理學(xué)人口 自信心對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響研究 兩個存在變量：自信心，學(xué)習(xí)成績 家庭管教方式對兒童心理

25、健康的影響 兩個存在變量：家庭管教方式，心理健康 遺傳、環(huán)境與兒童智力的關(guān)系研究 三個存在變量：遺傳，環(huán)境，智力 探討兩個存在變量的研究設(shè)計基本步驟 第二步:選擇出自變量（或第一個變量）不同水平的被試 第一步:明確兩個變量的水平以及確定方式 變量水平確定方式：1、自然確定（性別）；2、標準確定（優(yōu)差生） 3、測評確定（如場獨立與場依存） 第三步:考察自變量（或第一個變量）不同水平的被試的因變量（或 第二個變量）的水平，以分析后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的變動 第四步:根據(jù)兩個變量的水平變動方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計方式進行分析， 確定兩個變量是否有相關(guān)關(guān)系 引發(fā)變量的關(guān)系研究舉例 不同教學(xué)方法對學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影

26、響 兩個引發(fā)變量：教學(xué)方法（自變量），成績（因變量） 強化對幼兒繪畫興趣的影響 兩個引發(fā)變量：強化（自變量），繪畫興趣（因變量） 不同噪音與照明對工人工作效率的影響 三個引發(fā)變量：噪音（自變量），照明（自變量）， 工作效率（因變量） 探討兩個引發(fā)變量的研究設(shè)計基本步驟 第二步:按照自變量的水平數(shù)（即實驗處理數(shù)）將被試分為完全同質(zhì) 的組，讓每組被試接受一種處理 分組方式：隨機分組（或完全隨機設(shè)計）；匹配分組（或 隨機區(qū)組設(shè)計）；被試內(nèi)設(shè)計 第一步:明確兩個變量的水平以及確定方式 第三步:考察接受自變量不同水平處理的被試的因變量水平，以分析 后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的變動 第四步:根據(jù)兩個變量的水平變動

27、方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計方式進行分析， 確定兩個變量是否有因果關(guān)系 探討兩個引發(fā)變量關(guān)系的 研究設(shè)計 第二步: 按照自變量水平數(shù)（即實驗處理數(shù)） 將被試分為完全同質(zhì)的組，讓每組被試接 受一種處理第一步: 明確兩個變量的水平以及確定方式 第三步: 考察接受自變量不同水平處理的被試的 因變量水平，以分析后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的 變動 第四步: 根據(jù)兩個變量的水平變動方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計方式進行分析，確定兩個變量是否有因果關(guān)系探討兩個存在變量關(guān)系的 研究設(shè)計第一步: 明確兩個變量的水平以及確定方式 第二步: 選擇出自變量（或第一個變量）不同水平的被試第三步: 考察自變量（或第一個變量）不同水平的被試的因變量（或

28、第二個變量）水平，以分析后者是否也會有相應(yīng)變動第四步: 根據(jù)兩個變量的水平變動方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計方式進行分析，確定兩個變量是否有因果關(guān)系 相關(guān)研究與因果研究設(shè)計的區(qū)別 1、在被試的選擇與分組方面 相關(guān)研究的被試選擇與分組是研究變量的操作，是按照設(shè)想的自變量的水平（或組合水平）選出被試，形成與自變量的水平（或組合水平）對應(yīng)的各個組。也就是說，通過研究者選擇被試實現(xiàn)變量的變化。 因果研究的被試選擇與分組是無關(guān)變量的控制，是將被試按照自變量的水平（或組合水平）分成盡可能完全相同的組，然后分派去接受不同的實驗處理。也就是說，通過研究者的安排讓同質(zhì)的被試接受不同的處理，實現(xiàn)變量的變化。 2、在設(shè)計的方式

29、方面 相關(guān)研究只有被試間設(shè)計；因果研究既有被試間設(shè)計，也有被試內(nèi)設(shè)計。 3、在統(tǒng)計分析方面 相關(guān)研究進行兩組平均數(shù)的t檢驗時，只是獨立組的t檢驗；因果研究進行兩組平均數(shù)的t檢驗時，根據(jù)設(shè)計方式不同，既有獨立組t檢驗，也有相關(guān)組t檢驗。 相關(guān)研究進行多組平均數(shù)的F檢驗時，只是用非重復(fù)測量的方差分析；因果研究進行多組平均數(shù)的F檢驗時，根據(jù)設(shè)計方式不同，既有非重復(fù)測量方差分析，也有重復(fù)測量方差分析。 4、在結(jié)果的性質(zhì)方面 相關(guān)研究的結(jié)果只能表明變量之間有關(guān)系，這個關(guān)系固然可能是因果關(guān)系，但也有可能是其他關(guān)系；研究者只能是將它設(shè)想為因果關(guān)系 因果研究的結(jié)果如果表明變量有關(guān)系，這個關(guān)系就是因果關(guān)系 兩個

30、變量均是連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計檢驗 V1 ： V2 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 兩個變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)成績影響的研究 從某普通中學(xué)隨機選出100名學(xué)生，用成就動機量表測出每個被試的動機強度得分,然后用他們本學(xué)期語、數(shù)、英三門主科統(tǒng)考成績平均分作為成績的指標。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 動機得分（ V1） 學(xué)習(xí)成績得分（V2）1 張明 67 892 劉修 70 93 3 黃衛(wèi) 44 71 100 張巖 68 83 兩個變量均是連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計檢驗 V1 ： V2 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批

31、被試，分別確定各被試 兩個變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機對學(xué)習(xí)成績影響的統(tǒng)計檢驗： 皮爾遜積差相關(guān)： r0.432 P 0.01 結(jié)論：學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)成績有顯著的相關(guān) 一元回歸： y0.56x 1.786 兩水平類型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計檢驗 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型2 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的兩種類型水平，每 種水平各選出1組被試，共兩組，然后確定每組各個被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 自信心對學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響的研究 ： 對某普通中學(xué)初三級學(xué)生進行自信心等級評定，然后從自信心強的學(xué)生隨機選出50名作為“強自信心組”，再從自信心弱的學(xué)生中

32、隨機選出50名作為“弱自信心組”，然后用他們本學(xué)期語、數(shù)、英三門主科統(tǒng)考成績平均分作為成績的指標。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 自信心等級（ V1） 學(xué)習(xí)成績得分（V2 ）1 張明 強 892 劉修 強 93 50 劉冬 強 78 51 黃衛(wèi) 弱 71 100張巖 弱 68 兩水平類型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計檢驗 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型2 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的兩種類型水平，每 種水平各選出1組被試，共兩組，然后確定每組各個被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 自信心對學(xué)習(xí)成績影響的統(tǒng)計檢驗： 不同自信心學(xué)生學(xué)習(xí)成績的比較 組別 人

33、數(shù) 學(xué)習(xí)成績（ ） t檢驗 強自信心組 50 78.6513.24 t4.456 弱自信心組 50 67.55 14.12 三水平以上類型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計分析 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型k(k3） 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的k種類型水平（k3） 每種水平各選出1組被試，共k組，然后確定每組各個被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 家庭管教類型對學(xué)生心理健康影響的研究 對某普通中學(xué)學(xué)生進行家庭管教類型評定，分為“民主型”、“專制型”、“放任型”三類型，分別從三個類型的學(xué)生中各隨機選出30名，組成“民主型管教組”，“專制型管教組”與“放任型管

34、教組”三個組，然后對三組被試進行心理健康測驗，用他們得分作為心理健康的指標。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 管教類型（ V1） 心理健康得分（V2）1 張明 民主型 89 30 劉修 民主型 93 31 劉冬 專制型 78 60 黃衛(wèi) 專制型 71 61 于麗萍 放任型 57 90 張巖 放任型 68 三水平以上類型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計與統(tǒng)計分析 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型k(k3）連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的k種類型水平（k3） 每種水平各選出1組被試，共k組，然后確定每組各個被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 家庭管教類型對心理健康影響的統(tǒng)

35、計檢驗： 不同家庭管教類型學(xué)生心理健康狀況比較 管教類型 人數(shù) 心理健康得分（ ） 統(tǒng)計檢驗 民主型 30 78.6513.24 專制型 30 57.55 14.12 F7.876 放任型 30 67.55 17.12 兩個變量均是類型變量情況下的相關(guān)研究設(shè)計與統(tǒng)計分析 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型p 類型q 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的p種類型水平（p2）， 每種水平各選出1組被試，共p組，然后確定每組各個被試在V2 變量上的q種類型水平。 家庭管教類型對學(xué)生心理焦慮影響的研究 ： 對某普通中學(xué)學(xué)生進行家庭管教類型評定，分為“民主型”、“專制型”、“放任型”三類型，別從三個類型

36、的學(xué)生中各隨機選出30名，組成“民主型管教組”，“專制型管教組”與“放任型管教組”三個組，然后對三組被試進行“高焦慮”、“中等焦慮”與“低焦慮”三級評定。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 管教類型（ V1） 心理焦慮狀況（V2 ）1 張明 民主型 中等焦慮 30 劉修 民主型 低焦慮 31 劉冬 專制型 高焦慮 60 黃衛(wèi) 專制型 高焦慮 61 于麗萍 放任型 中等焦慮 90 張巖 放任型 高焦慮 兩個變量均是類型變量情況下的相關(guān)研究設(shè)計與統(tǒng)計分析 V1 ： V2 研究設(shè)計 類型p 類型q 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的p種類型水平（p2）， 每種水平各選出1組被試，共p組，然后確

37、定每組各個被試在V2 變量上的q種類型水平。 家庭管教類型對學(xué)生心理焦慮影響的統(tǒng)計檢驗： 不同家庭管教類型學(xué)生心理焦慮狀況 高焦慮 中等焦慮 低焦慮 民主型 4 15 11 專制型 16 10 4 放任型 12 12 6 27.456 p0.01 研究兩個變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計思路與研究設(shè)計 研究多個變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計思路與研究設(shè)計 遺傳、環(huán)境與兒童智力的關(guān)系研究 不同家庭管教方式對不同性別學(xué)生心理健康影響研究 兩個以上變量的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計檢驗方法 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） 積差相關(guān)矩陣， 因素分析 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） (積差相關(guān)矩

38、陣）多元回歸 類型類型 ： 連續(xù) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） F檢驗（多向方差分析） 類型 類型 類型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想）（分離）2 檢驗 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想）（分離）2 檢驗 二、心理學(xué)相關(guān)研究設(shè)計與統(tǒng)計思路二、心理學(xué)相關(guān)研究設(shè)計與統(tǒng)計思路 研究兩個變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計思路與研究設(shè)計 研究多個變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計思路與研究設(shè)計 探討多個變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計 V1連續(xù) V2連續(xù) Vk連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類型 :V2類型:Vk類型 Vy連續(xù) V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類型

39、 :V2類型 Vk類型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） 多個變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力關(guān)系研究 ： 從某普通中學(xué)隨機選出100名學(xué)生，用成就動機量表測出每個被試的動機強度得分,用問卷得出每個被試學(xué)習(xí)熱情得分，用學(xué)習(xí)毅力量表得出每個被試毅力得分。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動機（ V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)毅力（V3 ）1 張明 67 89 432 劉修 70 93 373

40、黃衛(wèi) 44 71 30 100 張巖 68 83 46 多個變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力關(guān)系研究的統(tǒng)計檢驗： 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力三因素相關(guān)矩陣 學(xué)習(xí)動機 學(xué)習(xí)熱情 學(xué)習(xí)毅力學(xué)習(xí)動機 1學(xué)習(xí)熱情 0.34* 1學(xué)習(xí)毅力 0.46* 0.47* 1 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力三變量因素矩陣 因素 1 因素2 學(xué)習(xí)動機 0.87 0.23 學(xué)習(xí)熱情 0.74 0.46 學(xué)習(xí)毅力 0.66 0.57 多個變量均是連續(xù)變量情況下的研究

41、設(shè)計（因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個自變量與因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)成績的影響研究 ： 從某普通中學(xué)隨機選出100名學(xué)生，用成就動機量表測出每個被試的動機強度得分,用問卷得出每個被試學(xué)習(xí)熱情得分，然后用他們本學(xué)期語、數(shù)、英三門主科統(tǒng)考成績平均分作為成績的指標。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動機（V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)成績（V3）1 張明 67 89 942 劉修 70 93 933 黃衛(wèi) 44 71 65 100 張巖 68 83 76 多個變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計（

42、因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個自變量與因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)成績的影響研究的統(tǒng)計檢驗 ： 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)成績?nèi)蛩叵嚓P(guān)矩陣 學(xué)習(xí)動機 學(xué)習(xí)熱情 學(xué)習(xí)成績學(xué)習(xí)動機 1學(xué)習(xí)熱情 0.34* 1學(xué)習(xí)成績 0.46* 0.47* 1多元回歸分析: 將學(xué)習(xí)成績作為因變量（Y），學(xué)習(xí)動機為第一個自變量（X1），學(xué)習(xí)熱情作為第二個自變量（X2），得出回歸方程： Y = a + b1 X1 + b2X2 + b3 X1X2 計算出b1與 b2，經(jīng)檢驗均顯著，則表明這兩個變量均對學(xué)習(xí)成績有影響，并且

43、可以知道其影響大小，b3經(jīng)檢驗差異不顯著，表明兩個因素?zé)o交互作用。 自變量均是類型變量而因變量是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計 V1 Vk Vy 研究設(shè)計 類型 類型 ：連續(xù) 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個被試在因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)成績的影響研究 ： 對某普通中學(xué)學(xué)生，根據(jù)教師評定確定每人學(xué)習(xí)動機的強弱水平以及學(xué)習(xí)熱情的高低水平,分別隨機選取“動機強、熱情高”，“動機弱、熱情高”，“動機強、熱情低”與“動機弱、熱情低”四

44、組被試，每組30人，然后用他們本學(xué)期語、數(shù)、英三門主科統(tǒng)考成績平均分作為成績指標。 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動機（ V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)成績（ Vy ）1 張明 強 高 94 30 劉修 強 高 9331 黃衛(wèi) 強 低 65 60 趙義 強 低 57 61 陳冬 弱 高 67 90 馬龍 弱 高 75 91 張巖 弱 低 48 120 李會 弱 低 78 自變量均是類型變量而因變量是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計 V1 Vk Vy 研究設(shè)計 類型 類型 ：連續(xù) 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個自變量上的水

45、平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個被試在因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)成績的影響研究統(tǒng)計檢驗： 不同學(xué)習(xí)動機與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動機強 84.6513.24 70.1915.54 學(xué)習(xí)動機弱 67.55 14.12 55.63 12.11 學(xué)習(xí)動機與熱情對學(xué)生學(xué)習(xí)成績影響的方差分析表 項目 平方和 自由度 均方 F檢驗 主效應(yīng) 學(xué)習(xí)動機(A) 27.857 1 27.857 9.876* 學(xué)習(xí)熱情(B) 14.126 1 14.126 5.876* 交互作用 AB 3.324 1 3.324 1.432 不同焦慮水平的學(xué)生完

46、成不同難度作業(yè)的成績 難度大 難度小 高焦慮水平 5012 8014 低焦慮水平 66 14 76 16 不同焦慮水平的學(xué)生的成績比較 組別 作業(yè)成績 高焦慮水平 62.5 低焦慮水平 72 不同難度作業(yè)的成績比較 難度大 難度小 58 78 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績 難度大 難度小 高焦慮水平 50（A） 80（C） 30（A-C) -10(B-D) 低焦慮水平 66（B） 76 （D） -16 (A-B) 4(C-D) 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績 難度大 難度小 高焦慮水平 50（A） 80（C） 30（A-C) 10(B-D) 低焦慮水平 66（B） 76

47、（D） 16 (A-B) 4(C-D) 不同學(xué)習(xí)動機與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動機強 84（A） 70（C） 14（A-C) 12(B-D) 學(xué)習(xí)動機弱 67（B） 55 （D） 17 (A-B) 15(C-D) 不同學(xué)習(xí)動機與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動機強 +1,+1 （A） 1,1（C） 2（A-C) 2(B-D) 學(xué)習(xí)動機弱 1,1（B） 1,1（D） 2 (A-B) 2(C-D) 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績 難度大 難度小 高焦慮水平 -1,1（A） +1,1（C） -4（A-C) 0(B-D) 低焦慮水平 +1,1

48、（B） 1,1（D） 2 (A-B) 2(C-D) 變量均是類型變量情況下的研究設(shè)計（因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計 類型 類型 ：類型 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個被試在因變量Vy的類型水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)努力程度的影響研究 ： 對某普通中學(xué)學(xué)生，根據(jù)教師評定確定每人學(xué)習(xí)動機的強弱水平以及學(xué)習(xí)熱情的強弱水平,分別隨機選取“動機強、熱情高”，“動機弱、熱情高”，“動機強、熱情低”與“動機弱、熱情低”四組被試，每組30人，

49、然后對每組各個被試的學(xué)習(xí)努力程度進行教師評定。 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動機（V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2 ） 學(xué)習(xí)努力（Vy ）1 張明 強 高 努力 30 劉修 強 高 努力31 黃衛(wèi) 強 低 一般 60 趙義 強 低 不努力 61 陳冬 弱 高 一般 90 馬龍 弱 高 一般 91 張巖 弱 低 不努力 120李會 弱 低 不努力 變量均是類型變量情況下的研究設(shè)計（因果設(shè)計） V1 Vk Vy 研究設(shè)計 類型 類型 ：類型 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確

50、定每組各個被試在因變量Vy的類型水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情對學(xué)習(xí)努力程度的影響研究統(tǒng)計檢驗： 不同學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 18 10 2動機強 熱情低 10 16 4 熱情高 6 18 6 動機弱 熱情低 4 12 14 27.456 p0.01 進一步分別看動機是否對學(xué)習(xí)努力有影響，熱情是否對學(xué)習(xí)努力有影響（分離2） 不同學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 18 10 2 （1）動機強 熱情低 10 16 4 （2） 27.456 * 熱情高 6 18 6 （3） 動機弱 熱情低 4 12 14 （4） 不同學(xué)習(xí)動機的學(xué)

51、生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 動機強 1810 1016 24 (1+2：合并不同的熱情) 25.316* 動機弱 6+4 18+12 6+14 (3+4：合并不同的熱情) 不同學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 186 1018 26 (1+3：合并不同的動機) 22.786 熱情低 10+4 16+12 4+14 (2+4：合并不同的動機) 多個變量均是類型變量情況下的研究設(shè)計（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計 類型 類型 類型 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個變量的類型水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力關(guān)系研究 ： 從某普通中學(xué)隨機選出

52、150名學(xué)生，根據(jù)教師評定確定每人學(xué)習(xí)動機的強弱水平，學(xué)習(xí)熱情的高低水平,學(xué)習(xí)努力的努力、一般、不努力水平。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 動機（V1） 熱情（V2） 努力（V3）1 張明 強 高 努力2 劉修 強 低 一般3 黃衛(wèi) 弱 高 努力4 黎明 弱 低 不努力 97 金民 弱 高 努力 98 趙高 強 高 一般 99 武答 強 高 努力 100 張巖 弱 低 不努力 多個變量均是類型變量情況下的研究設(shè)計（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計 類型 類型 類型 從研究群體中隨機選出一批被試，分別確定各被試 k個變量的類型水平。 學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力關(guān)系研究的統(tǒng)計檢驗： 學(xué)

53、生的學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 動機強 動機弱 熱情高 熱情低 熱情高 熱情低 努力 23 16 8 3 一般 12 18 20 12不努力 2 6 12 18 27.456 p0.01進一步分別看動機是否與學(xué)習(xí)努力有關(guān)系，熱情是否與學(xué)習(xí)努力有關(guān)系，動機是否與熱情有關(guān)系（分離2） 學(xué)生的學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 動機強 動機弱 熱情高 熱情低 熱情高 熱情低 努力 23 16 8 3 一般 12 18 20 12 26.246* * 不努力 2 6 12 18 學(xué)生的學(xué)習(xí)動機與學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 動機強 2316 1218 26 (1+2：合并不同的熱情) 25.3

54、16* 動機弱 8+3 20 +12 12+18 (3+4：合并不同的熱情) 學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 238 1220 212 (1+3：合并不同的動機) 22.786 熱情低 16+3 18+12 6+18 (2+4：合并不同的動機) 單因素隨機分組設(shè)計 V1類型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車零件的效率。被試40人，隨機分為2組，每組20人，每組被試分別接受1種處理

55、，見下表： 高照明度 低照明度 組 X X 組 Y Y 單因素隨機分組設(shè)計 V1類型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車零件的效率。被試40人，隨機分為2組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，原始數(shù)據(jù)表如下： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1 張明 高（照明度） 56 19 劉修 高 67 20 劉冬 高 53 21 黃衛(wèi) 低 61 22 李家 低 45 40 張巖 低 68 單因素

56、隨機分組設(shè)計 V1類型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作效率影響研究的統(tǒng)計分析： 不同照明條件下工作效率比較 組別 制造零件數(shù)（ ） 統(tǒng)計檢驗高明度組 20 78.6513.24 t3.876* 低明度組 20 67.55 17.12 單因素完全隨機設(shè)計 V1類型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作

57、效率的影響研究： 研究3種照明條件下工人車零件的效率。被試60人，隨機分為3組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，見下表： 高照明度 中等照明度 低照明度 組 X X 組 Y Y 組 Z Z 單因素完全隨機設(shè)計 V1類型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作效率的影響研究： 研究3種照明條件下工人車零件的效率。被試60人，隨機分為3組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，原始數(shù)據(jù)表如下： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1

58、張明 高（照明度） 56 20 劉修 高 67 21 劉冬 中等 53 40 黃衛(wèi) 中等 61 41 李家 低 45 60 張巖 低 68 單因素完全隨機設(shè)計 V1類型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實驗處理）。選出N名被試，將被試隨機分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對工作效率影響研究的統(tǒng)計分析： 不同照明條件下工作效率比較 組別 制造零件數(shù)（ ） 統(tǒng)計檢驗高明度組 20 78.6513.24 中等明度組 20 57.55 14.12 F7.876* 低明度組 20 67.55 17.12 單因素匹配組設(shè)計 V1類

59、型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實驗處理），按照某種指標選出n對被試，各對被試在該指標上同質(zhì), 將每對被試隨機指定到2個組中去，每組分別接受1種處理。 不同照明條件對工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車零件的效率。按照工人以往車零件的日產(chǎn)量，選出20對被試，第1對每人日產(chǎn)量為50個，第2對每人為46個，第3對每人為43個，第4對每人為38個，第5對每人為35個，第20對每人為25個。再將每組對被試隨機指定到兩個組中去，每組分別接受1種處理： 高照明度 低照明度 第1對 1 1 第2對 1 1 第3對 1 1 第4對 1 1 第20對 1 1 單因素匹配組設(shè)計 V1類

60、型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實驗處理），按照某種指標選出n對被試，各對被試在該指標上同質(zhì), 將每對被試隨機指定到2個組中去，每組分別接受1種處理。 不同照明條件對工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車零件的效率。按照工人以往車零件的日產(chǎn)量，選出20對被試，第1對每人日產(chǎn)量為50個，第2對每人為46個，第3對每人為43個，第4對每人為38個，第5對每人為35個，第20對每人為25個。再將每組對被試隨機指定到兩個組中去，每組分別接受1種處理： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1 張明 高（照明度） 56 19 劉修 高 67 20 劉冬 高 53 2