心理學(xué)實(shí)證研究：研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)莫雷

1、 心理學(xué)實(shí)證研究： 設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 主講人：莫雷 講課內(nèi)容一、心理學(xué)研究方法的系統(tǒng)分析二、心理學(xué)研究變量與研究類(lèi)型三、探討存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)四、探討引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)五、研究變量水平的確定方法與實(shí)驗(yàn)范式一、心理學(xué)研究方法的系統(tǒng)分析 1、理論或思辯的研究方法 通過(guò)理論推導(dǎo)或?qū)σ汛嬖诘默F(xiàn)象、事實(shí)進(jìn)行分析得出新見(jiàn)解或觀點(diǎn) 2、現(xiàn)象學(xué)或描述的研究方法 根據(jù)研究目的通過(guò)各種方法獲得新的事實(shí)與數(shù)據(jù)證據(jù)，據(jù)此直接證明或得出新的見(jiàn)解或觀點(diǎn)（直接證明即無(wú)邏輯保證地證明） 3、實(shí)證的研究方法 根據(jù)研究目的通過(guò)各種方法獲得數(shù)據(jù)證據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，高概率保證地證明或得出新的見(jiàn) 解或觀點(diǎn)。 二

2、、心理學(xué)研究變量與研究類(lèi)型 與有機(jī)體的心理或行為有關(guān)的、能變化的因素、屬性、特征等稱為心理學(xué)研究變量。 心理學(xué)研究變量的類(lèi)型 存在變量（being variable）：預(yù)先已經(jīng)存在的、并非研究過(guò)程中引起 的變量。如性別、智力、職務(wù)、學(xué)生成績(jī)、個(gè)性特點(diǎn)等。 引發(fā)變量（induced variable）：在研究過(guò)程中由研究者施加或引起的 變量。如物理刺激、教學(xué)方法以及由此而導(dǎo)致的心理、行為等 心理學(xué)實(shí)證研究的實(shí)質(zhì)與類(lèi)型 實(shí)質(zhì)：探討變量之間的關(guān)系 類(lèi)型：相關(guān)關(guān)系研究；因果關(guān)系研究 存在變量 相關(guān)關(guān)系 存在變量 （相關(guān)關(guān)系研究） 引發(fā)變量 因果關(guān)系 引發(fā)變量 （因果關(guān)系研究） 三、探討存在變量關(guān)系的研

3、究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 探討兩個(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 探討多個(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 研究?jī)蓚€(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 要確定兩個(gè)變量是否有關(guān)系，首先就要使這兩個(gè)變量發(fā)生變動(dòng) 如果在每個(gè)成員（被試）身上這兩個(gè)變量的變動(dòng)顯示出一致性，那么， 我們就可以認(rèn)為這兩個(gè)變量是有關(guān)系 不同的變量的變動(dòng)方式不同。有的是連續(xù)變動(dòng)，有的是類(lèi)型變動(dòng)，兩個(gè) 變量的不同變動(dòng)方式，構(gòu)成不同的變動(dòng)模式 兩個(gè)變量不同的變動(dòng)模式，會(huì)使結(jié)果形成不同的數(shù)據(jù)模式，不同的數(shù)據(jù) 模式，需要用不同的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方式才能確定兩個(gè)變量是否有關(guān)系 我們?nèi)绾文艽_定兩個(gè)變量是否有關(guān)？ 探討兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù) V2連續(xù) V1

4、類(lèi)型(2) V2連續(xù) V1類(lèi)型(3以上) V2連續(xù) V1類(lèi)型 V2類(lèi)型 研究?jī)蓚€(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法（V1 V2） 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) ， 一元回歸 類(lèi)型(2) 連續(xù) t 檢驗(yàn)， 二列相關(guān)， 點(diǎn)二列相關(guān) 類(lèi)型(3以上) 連續(xù) F 檢驗(yàn)， 多系列相關(guān)（等級(jí)） 類(lèi)型 類(lèi)型 2 檢驗(yàn)，列聯(lián)表相關(guān) 探討兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù) V2連續(xù) V1類(lèi)型(2) V2連續(xù) V1類(lèi)型(3以上) V2連續(xù) V1類(lèi)型 V2類(lèi)型 研究多個(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 探討多個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù) V2連續(xù) Vk連續(xù) V

5、1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類(lèi)型 :V2類(lèi)型:Vk類(lèi)型 Vy連續(xù) V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類(lèi)型 :V2類(lèi)型 Vk類(lèi)型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） 兩個(gè)以上變量的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） 積差相關(guān)矩陣， 因素分析 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） (積差相關(guān)矩陣）多元回歸 類(lèi)型類(lèi)型 ： 連續(xù) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） F檢驗(yàn)（多向方差分析） 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)

6、想）（分離）2 檢驗(yàn) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想）（分離）2 檢驗(yàn) 研究多個(gè)存在變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) 兩個(gè)存在變量與多個(gè)存在變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法比較 兩個(gè)存在變量關(guān)系 多個(gè)存在變量關(guān)系 考察兩個(gè)變量是否有關(guān)V1 V2 考察多個(gè)變量之間是否兩兩有關(guān)V1 V2 Vk （考察V1 是否Vk的原因） V1 V2 （考察V1 Vk是否Vk的原因）V1 ： Vk Vy 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) 積差相關(guān)矩陣 一元回歸 多元回歸 類(lèi)型 連續(xù) 類(lèi)型類(lèi)型 ： 連續(xù) t檢驗(yàn) F檢驗(yàn)（單向方差分析） F檢驗(yàn)（多向方差分析） 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 2 檢驗(yàn) 分離2 檢驗(yàn) 存在變量的

7、關(guān)系研究的局限 對(duì)存在變量關(guān)系的研究結(jié)果只能表明變量之間有關(guān)系，這個(gè)關(guān)系固然可能是因果關(guān)系，但也有可能只是一種共變關(guān)系 例如： 廣州日?qǐng)?bào)2008年9月25日?qǐng)?bào)道了美國(guó)發(fā)表在應(yīng)用心理學(xué)上的一項(xiàng)權(quán)威的研究，該研究研究了男性的強(qiáng)勢(shì)程度與其收入的關(guān)系，結(jié)果表明，在控制了教育背景、工作復(fù)雜程度以及工作時(shí)間等因素的情況下，強(qiáng)勢(shì)的男性（大男子主義）收入仍然高于平和的男性。 這是一項(xiàng)相關(guān)研究，這種研究方式得出強(qiáng)勢(shì)與收入有關(guān)系，可能有兩種情況： 第一種：因果關(guān)系。但是誰(shuí)是因，誰(shuí)是果也無(wú)法斷定，既可以認(rèn)為強(qiáng)勢(shì)有利于男性積極競(jìng)爭(zhēng)從而取得高收入，也可以認(rèn)為是由于其高收入因此產(chǎn)生強(qiáng)勢(shì)心理。 第二種：共變關(guān)系?？赡苁悄芰?/p>

8、強(qiáng)的人，既傾向取得高收入，也傾向產(chǎn)生強(qiáng)勢(shì)心理，因此，強(qiáng)勢(shì)與收入是以能力為潛在變量的共變關(guān)系。 四、探討引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)探討兩個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) （單因素設(shè)計(jì)） 研究多個(gè)自變量因果關(guān)系的研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì) （多因素設(shè)計(jì)）探討兩個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（單因素設(shè)計(jì)）探討自變量與因變量都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（基本沒(méi)有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1類(lèi)型 Vy連續(xù) 單因素 V1類(lèi)型 Vy類(lèi)型 單因素 探討自變量是類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì) 探討自變量與因變量都是類(lèi)型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（盡可能少） 探討兩個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（單因素設(shè)計(jì)） 研究1個(gè)自變量因果關(guān)系統(tǒng)計(jì)檢

9、驗(yàn)方法（V1 V2） 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) ， 一元回歸 類(lèi)型(2) 連續(xù) t 檢驗(yàn)， 二列相關(guān)， 點(diǎn)二列相關(guān) 類(lèi)型(3以上) 連續(xù) F 檢驗(yàn)， 多系列相關(guān)（等級(jí)） 類(lèi)型 類(lèi)型 2 檢驗(yàn)，列聯(lián)表相關(guān) 探討1個(gè)自變量的因果關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù) V2連續(xù) V1類(lèi)型(2) V2連續(xù) V1類(lèi)型(3以上) V2連續(xù) V1類(lèi)型 V2類(lèi)型 單因素設(shè)計(jì) 自變量水平為2（P=2；兩種實(shí)驗(yàn)處理） 隨機(jī)分組（獨(dú)立組t檢驗(yàn)） 等組（獨(dú)立組t檢驗(yàn)） 匹配組（相關(guān)組t檢驗(yàn)） 同一組被試均接受不同處理（相關(guān)組t檢驗(yàn)） 自變量水平為3以上（ P3；三種以上實(shí)驗(yàn)處理） （單因素）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

10、（單因素非重復(fù)測(cè)量方差分析） （單因素）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（雙因素非重復(fù)測(cè)量無(wú)交互作用的方差分析） （單因素）被試內(nèi)設(shè)計(jì) （單因素重復(fù)測(cè)量方差分析） （自變量為類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量為連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計(jì)）探討兩個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（單因素設(shè)計(jì)） 單因素（自變量為1個(gè)）設(shè)計(jì) 自變量水平 2個(gè)水平 3個(gè)以上水平 被試間設(shè)計(jì) 隨機(jī)分組 （獨(dú)立組t檢驗(yàn)） 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（非重復(fù)測(cè)量F檢驗(yàn)） 等組 匹配組 （相關(guān)組t檢驗(yàn)） 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（非重復(fù)測(cè)量F檢驗(yàn)） 被試內(nèi)設(shè)計(jì) 同一組被試接受 被試內(nèi)設(shè)計(jì)（重復(fù)測(cè)量F檢驗(yàn)） 不同處理（相關(guān)組t檢驗(yàn)） 探討多個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（多因素設(shè)計(jì)） 探討自變量與因變量

11、都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（基本沒(méi)有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy連續(xù) 多因素探討自變量與因變量都是類(lèi)型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（盡可能少） V1類(lèi)型 Vy連續(xù) 單因素 V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy連續(xù) 多因素 V1類(lèi)型 Vy類(lèi)型 單因素 V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy類(lèi)型 多因素 探討自變量是類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì) 探討多個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（多因素設(shè)計(jì)） 多個(gè)自變量（多因素）的因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 變量的數(shù)據(jù)形式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 ： Vk Vy (積差相關(guān)矩陣）多元回歸 類(lèi)型類(lèi)型 ：連續(xù) V1 ：Vk Vy F檢驗(yàn)（多向方差分析） 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 V1

12、： Vk Vy 2 檢驗(yàn)(分離2 ) 探討多個(gè)自變量的因果關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy 連續(xù) V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy 類(lèi)型 V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy 類(lèi)型 多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本步驟 第二步:根據(jù)具體情況確定每種實(shí)驗(yàn)處理的重復(fù)次數(shù)(即每種實(shí)驗(yàn)處理需要多少被試) 第一步:確定本實(shí)驗(yàn)的因素組合水平(即實(shí)驗(yàn)處理) 首先確定各自變量水平，然后確定自變量的組合水平：將各個(gè)自變量的各個(gè)水平進(jìn)行組合,得出組合水平的總數(shù)與各種組合水平的名稱(即實(shí)驗(yàn)處理數(shù)與各實(shí)驗(yàn)處理的名稱）。 計(jì)算公式： P =P1 P2 Pk （ P 為組合水平總數(shù)即實(shí)驗(yàn)處理數(shù)， Pk為第K個(gè)自變量的水平數(shù)） （自變量為類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量為

13、連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計(jì)） 第三步:按照本實(shí)驗(yàn)所采用的設(shè)計(jì)方式，根據(jù)每種實(shí)驗(yàn)處理的重復(fù)次數(shù)確定被試的 總?cè)藬?shù)與選取方法，然后選出被試。 第四步:按照本實(shí)驗(yàn)所采用的設(shè)計(jì)方式，對(duì)被試進(jìn)行分組或安排。 屬于被試間設(shè)計(jì)，則將被試進(jìn)行分組，每組隨機(jī)指定接受一種實(shí)驗(yàn)處理； 屬于被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)， 則將被試隨機(jī)分為P個(gè)順序小組，然后每組隨機(jī)指定按照 一種順序接受各種實(shí)驗(yàn)處理（拉丁方設(shè)計(jì)）。 第五步:對(duì)被試實(shí)施實(shí)驗(yàn)處理，獲得因變量數(shù)據(jù)，得出原始數(shù)據(jù)表。 探討多個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)（多因素設(shè)計(jì)） 多個(gè)自變量因果關(guān)系的多因素設(shè)計(jì) 多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（多因素非重復(fù)測(cè)量方差分析） 多因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) （多因素非重復(fù)

14、測(cè)量方差分析） 多因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)（多因素重復(fù)測(cè)量方差分析） 多因素混合設(shè)計(jì)（【組間因素】非重復(fù)測(cè)量方差分析 【組內(nèi)因素】重復(fù)測(cè)量方差分析） （自變量為類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量為連續(xù)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計(jì)） 因果關(guān)系研究設(shè)計(jì)一覽表 自變量1個(gè) 自變量2個(gè)以上 2個(gè)水平 3個(gè)以上水平 被試間設(shè)計(jì) 隨機(jī)分組 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 等組 匹配組 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 被試內(nèi)設(shè)計(jì) 同一組被試 被試內(nèi)設(shè)計(jì) 被試內(nèi)設(shè)計(jì) 接受不同處理 被試混合設(shè)計(jì) 混合設(shè)計(jì) 補(bǔ)充：自變量、因變量都是類(lèi)型數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究設(shè)計(jì) 研究1個(gè)自變量（類(lèi)型數(shù)據(jù)）與因變量（類(lèi)型數(shù)據(jù)）的因果關(guān)系 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：X2檢驗(yàn) 研究多個(gè)自變量（類(lèi)型

15、數(shù)據(jù)）與因變量（類(lèi)型數(shù)據(jù)）的因果關(guān)系 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：分離X2檢驗(yàn) 注：這類(lèi)設(shè)計(jì)一般完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，而不用被試內(nèi)設(shè)計(jì)，理論上也可以匹配分組，但都無(wú)法計(jì)算交互作用。 研究引發(fā)變量因果關(guān)系的研究設(shè)計(jì) 探討自變量與因變量都是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（基本沒(méi)有） V1連續(xù) Vy連續(xù) 單因素 V1連續(xù)Vk連續(xù) Vy連續(xù) 多因素 探討自變量與因變量都是類(lèi)型數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì)（盡可能減少） V1類(lèi)型 Vy連續(xù) 單因素 V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy連續(xù) 多因素 V1類(lèi)型 Vy類(lèi)型 單因素 V1類(lèi)型Vk類(lèi)型 Vy類(lèi)型 多因素 探討自變量是類(lèi)型數(shù)據(jù)因變量是連續(xù)數(shù)據(jù)的研究設(shè)計(jì) 五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實(shí)驗(yàn)范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法

16、1、獲得變量數(shù)據(jù)的測(cè)評(píng)方法 測(cè)量法： 使用心理學(xué)已有的相應(yīng)的量表進(jìn)行測(cè)定 問(wèn)卷法： 在沒(méi)有相應(yīng)量表的情況下，自編問(wèn)卷進(jìn)行測(cè)定 評(píng)價(jià)法： 按一定標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定，或編制評(píng)估表進(jìn)行評(píng)定 2、獲得變量數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)范式 傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)心理學(xué)范式 認(rèn)知實(shí)驗(yàn)心理學(xué)范式 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)范式五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實(shí)驗(yàn)范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法 注重心理學(xué)研究范式的掌握、運(yùn)用與創(chuàng)新 1、什么是心理學(xué)研究范式 由某項(xiàng)研究根據(jù)其研究問(wèn)題而創(chuàng)立的、對(duì)特定的心理特質(zhì)或行為進(jìn)行測(cè)定的實(shí)驗(yàn)任務(wù)或技術(shù)，如果這些實(shí)驗(yàn)任務(wù)或技術(shù)被后來(lái)研究者廣泛應(yīng)用，則成為經(jīng)典范式。 2、心理學(xué)研究范式的類(lèi)型 技術(shù)范式：(傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)心理學(xué))心理物理法

17、，信號(hào)檢測(cè)法，反應(yīng)時(shí)技術(shù)等；（認(rèn)知實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方面）啟動(dòng)技術(shù)，雙任務(wù)，雙通道，移動(dòng)窗口技術(shù)，眼動(dòng)技術(shù)等；（認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方面）腦電技術(shù)，F(xiàn)MRI技術(shù)，腦磁圖等。 任務(wù)范式：（傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方面）知覺(jué)研究中的相關(guān)圖任務(wù)，研究道德認(rèn)知發(fā)展的兩難故事等；（認(rèn)知實(shí)驗(yàn)心理學(xué)方面）類(lèi)別研究中的人工類(lèi)別，問(wèn)題解決研究中的河內(nèi)塔任務(wù)、野人渡河等；（認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方面）研究語(yǔ)義腦區(qū)的倒讀詞基線任務(wù)等。 五、研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法與實(shí)驗(yàn)范式 研究變量數(shù)據(jù)的獲得方法 注重心理學(xué)研究范式的掌握、運(yùn)用與創(chuàng)新 1、什么是心理學(xué)研究范式 2、心理學(xué)研究范式的類(lèi)型 3、注重高水平研究范式的運(yùn)用與創(chuàng)新 沿用：改編 創(chuàng)立 西方關(guān)于研究

18、“利他行為”的范式 研究范式： 在每個(gè)城市若干個(gè)類(lèi)似的場(chǎng)地散放100封已經(jīng)寫(xiě)上投寄地址（主試的地址）并封好、貼上郵票的信。以回收信件數(shù)量作為該城市利他行為的指標(biāo)。 經(jīng)典研究：世界若干大城市市民“利他”精神的比較 研究問(wèn)題： 比較美國(guó)紐約、日本東京、中國(guó)上海、法國(guó)巴黎、英國(guó)倫敦等世界若干大城市市民“利他”精神，難點(diǎn)在于反映“利他精神“的數(shù)據(jù)如何獲得？ 西方關(guān)于研究“繪畫(huà)動(dòng)機(jī)”的范式 研究范式： 布置好一個(gè)活動(dòng)場(chǎng)所，里面有各種活動(dòng)的場(chǎng)地，如積木、皮球、圖書(shū)等，其中有專(zhuān)門(mén)畫(huà)畫(huà)的地方，提供各種畫(huà)筆、畫(huà)紙、顏料等。讓幼兒在這個(gè)場(chǎng)所自由活動(dòng)2個(gè)小時(shí)，看他們自發(fā)進(jìn)行繪畫(huà)的次數(shù)（人均畫(huà)畫(huà)的數(shù)量），作為其繪畫(huà)的

19、內(nèi)在動(dòng)機(jī)強(qiáng)弱的指標(biāo)。經(jīng)典研究：強(qiáng)化對(duì)幼兒繪畫(huà)動(dòng)機(jī)的影響研究 研究問(wèn)題： 探討幼兒在給予強(qiáng)化的條件下其繪畫(huà)的內(nèi)在動(dòng)機(jī)是否變化為外在的追求強(qiáng)化的動(dòng)機(jī)。難點(diǎn)在于如何反映幼兒“繪畫(huà)動(dòng)機(jī)”，其的數(shù)據(jù)如何獲得？ 關(guān)于研究“注意力集中”的范式 研究范式： 在上課過(guò)程若干個(gè)時(shí)間點(diǎn)，外面發(fā)出鳥(niǎo)叫聲。下課后讓學(xué)生填寫(xiě)在上課過(guò)程中聽(tīng)到什么，以正確填寫(xiě)聽(tīng)到鳥(niǎo)叫的人次作為注意力分散的數(shù)據(jù)。 實(shí)驗(yàn)研究：不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生注意力影響 研究問(wèn)題： 比較不同教學(xué)方法在課堂上學(xué)生注意力集中的情況，難點(diǎn)在于如何獲得學(xué)生“注意力集中“的數(shù)據(jù)？ 西方研究歸納推理的范式實(shí)驗(yàn)研究：因果關(guān)系對(duì)歸納推理的影響 研究范式1： 條件1：獅子有X酶

20、，麻雀有X酶的可能性是：？ 條件2：麻雀有X酶，獅子有X酶的可能性是：？ 研究范式2： 條件1：獅子有X酶，羚羊有X酶的可能性是：？ 條件2：羚羊有X酶，獅子有X酶的可能性是：？研究問(wèn)題： 探討在歸納推理中，前提項(xiàng)目與推理項(xiàng)目相似性程度是否影響推理；進(jìn)一步探討前提項(xiàng)目與推理項(xiàng)目之間有一定因果關(guān)系是否會(huì)影響推理結(jié)果。 西方關(guān)于研究“自我”的范式 行為研究范式（認(rèn)知實(shí)驗(yàn)心理學(xué)范式）： 第一步：呈現(xiàn)有關(guān)人格的形容詞，如：勇敢，堅(jiān)強(qiáng)，熱情等，要 求被試判斷哪些是描述自己的特質(zhì)，哪些是父母的特質(zhì)，哪 些是朋友的特質(zhì)，哪些是無(wú)關(guān)人員的特質(zhì)； 第二步：要求呈現(xiàn)一系列特質(zhì)形容詞，被試判斷哪些形容詞先前出現(xiàn) 過(guò)

21、，如果被試關(guān)于自我特質(zhì)形容詞回憶的成績(jī)其他相比較， 如果自我父母朋友無(wú)關(guān)人員，則表明其自我結(jié)構(gòu)包括其 父母等。 認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)范式： 程序與行為范式相同，但是主要指標(biāo)是看回憶時(shí)是否激活相同的腦區(qū) 介紹部分 今天瑪麗約了一個(gè)朋友吃午鈑。/她很早來(lái)到餐館。/瑪麗選好位置之后便坐下來(lái)開(kāi)始看菜譜。/ 第一種條件：一致性版本 瑪麗很喜歡這家餐館，/這兒有很美味的煎炸食品。/瑪麗喜歡那種能快速填飽肚子的方便食品。/她每星期至少有三天會(huì)在快餐店里吃。/瑪麗從來(lái)不偏好哪種食品，/也不忌諱油膩的食物。 第二種條件：不一致版本 瑪麗很喜歡這家餐館，/這兒有很美味的健康食品。/瑪麗非常注意飲食的健康。/她堅(jiān)持吃素食已

22、經(jīng)十年了。/她最喜歡的食物是花椰菜。/瑪麗很小心地選擇食物，/從不吃任何動(dòng)物脂肪與肉類(lèi)食品。/ 第三種條件：中性版本瑪麗很喜歡這家餐館，/因?yàn)檫@兒有很好的環(huán)境。 /瑪麗經(jīng)常來(lái)這里吃飯， /她還把它推薦給所有的朋友。她特別喜歡這些精致的餐桌和上面鄉(xiāng)村風(fēng)格的桌布， /這家餐館使她感覺(jué)像是在家里。/ 屏蔽段落 大約10分鐘后瑪麗的朋友來(lái)了，/她們倆已有幾個(gè)月沒(méi)見(jiàn)過(guò)面。/她們聊了各種各樣的話題，/談了大約半個(gè)多鐘。/后來(lái)瑪麗打了個(gè)手勢(shì)讓餐館侍者過(guò)來(lái)。/瑪麗再一次看看菜譜，/她很難決定自己吃什么。/ 目標(biāo)句 瑪麗點(diǎn)了一份面包與炸雞塊。/（目標(biāo)句） 她把菜譜遞給了朋友。/（目標(biāo)后句） 結(jié)尾 瑪麗的朋友隨意

23、點(diǎn)了兩個(gè)喜歡的菜。/然后她們又聊開(kāi)了。/她倆很驚奇居然有聊不完的話題。 OBrien關(guān)于閱讀過(guò)程背景信息激活研究范式 Zwarn關(guān)于時(shí)間情景模型研究任務(wù)范式：今天是Maurice的新藝術(shù)畫(huà)廊開(kāi)張的日子。他邀請(qǐng)了城內(nèi)的許多人，他們都是藝術(shù)界的頭面人物。每一個(gè)受邀請(qǐng)的人都說(shuō)他們會(huì)來(lái)參加開(kāi)幕式?？磥?lái)開(kāi)幕式將會(huì)取得巨大成功。早7時(shí)，第一位來(lái)賓到了。Maurice感覺(jué)非常良好，他心情愉快（beaming）與人握手。A moment（短時(shí)條件）/an hour（中時(shí)條件）/a day later（長(zhǎng)時(shí)條件），他變得神色黯淡。（目標(biāo)句）他完全忘記了去邀請(qǐng)當(dāng)?shù)氐乃囆g(shù)評(píng)論家?？梢韵胂?，當(dāng)?shù)貓?bào)紙周末對(duì)開(kāi)幕式會(huì)全是

24、負(fù)面的評(píng)論。Maurice決定在床上整整呆上一天了。再認(rèn)探測(cè)：beaming 地點(diǎn)情景模型研究任務(wù)范式介紹句Maria第一次參觀一個(gè)意大利的小鎮(zhèn)。設(shè)置描述在其中的一個(gè)廣場(chǎng)上，有一個(gè)戰(zhàn)士騎馬的青銅雕像。廣場(chǎng)的一側(cè)是一個(gè)古老的宮殿。在宮殿的內(nèi)部有一個(gè)豪華的大理石的樓梯。偏轉(zhuǎn)句Maria從廣場(chǎng)走進(jìn)了宮殿。（或者：Maria走出宮殿進(jìn)了廣場(chǎng)。）填充句她向前走了幾步，結(jié)束句心懷贊美地四下張望著。再認(rèn)探測(cè) 雕像宮殿 謝謝各位 存在變量的關(guān)系研究舉例 國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)心理學(xué)人口影響的研究 兩個(gè)存在變量：經(jīng)濟(jì)狀況，心理學(xué)人口 自信心對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響研究 兩個(gè)存在變量：自信心，學(xué)習(xí)成績(jī) 家庭管教方式對(duì)兒童心理

25、健康的影響 兩個(gè)存在變量：家庭管教方式，心理健康 遺傳、環(huán)境與兒童智力的關(guān)系研究 三個(gè)存在變量：遺傳，環(huán)境，智力 探討兩個(gè)存在變量的研究設(shè)計(jì)基本步驟 第二步:選擇出自變量（或第一個(gè)變量）不同水平的被試 第一步:明確兩個(gè)變量的水平以及確定方式 變量水平確定方式：1、自然確定（性別）；2、標(biāo)準(zhǔn)確定（優(yōu)差生） 3、測(cè)評(píng)確定（如場(chǎng)獨(dú)立與場(chǎng)依存） 第三步:考察自變量（或第一個(gè)變量）不同水平的被試的因變量（或 第二個(gè)變量）的水平，以分析后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的變動(dòng) 第四步:根據(jù)兩個(gè)變量的水平變動(dòng)方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行分析， 確定兩個(gè)變量是否有相關(guān)關(guān)系 引發(fā)變量的關(guān)系研究舉例 不同教學(xué)方法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影

26、響 兩個(gè)引發(fā)變量：教學(xué)方法（自變量），成績(jī)（因變量） 強(qiáng)化對(duì)幼兒繪畫(huà)興趣的影響 兩個(gè)引發(fā)變量：強(qiáng)化（自變量），繪畫(huà)興趣（因變量） 不同噪音與照明對(duì)工人工作效率的影響 三個(gè)引發(fā)變量：噪音（自變量），照明（自變量）， 工作效率（因變量） 探討兩個(gè)引發(fā)變量的研究設(shè)計(jì)基本步驟 第二步:按照自變量的水平數(shù)（即實(shí)驗(yàn)處理數(shù)）將被試分為完全同質(zhì) 的組，讓每組被試接受一種處理 分組方式：隨機(jī)分組（或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)）；匹配分組（或 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)）；被試內(nèi)設(shè)計(jì) 第一步:明確兩個(gè)變量的水平以及確定方式 第三步:考察接受自變量不同水平處理的被試的因變量水平，以分析 后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的變動(dòng) 第四步:根據(jù)兩個(gè)變量的水平變動(dòng)

27、方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行分析， 確定兩個(gè)變量是否有因果關(guān)系 探討兩個(gè)引發(fā)變量關(guān)系的 研究設(shè)計(jì) 第二步: 按照自變量水平數(shù)（即實(shí)驗(yàn)處理數(shù)） 將被試分為完全同質(zhì)的組，讓每組被試接 受一種處理第一步: 明確兩個(gè)變量的水平以及確定方式 第三步: 考察接受自變量不同水平處理的被試的 因變量水平，以分析后者是否也產(chǎn)生相應(yīng)的 變動(dòng) 第四步: 根據(jù)兩個(gè)變量的水平變動(dòng)方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行分析，確定兩個(gè)變量是否有因果關(guān)系探討兩個(gè)存在變量關(guān)系的 研究設(shè)計(jì)第一步: 明確兩個(gè)變量的水平以及確定方式 第二步: 選擇出自變量（或第一個(gè)變量）不同水平的被試第三步: 考察自變量（或第一個(gè)變量）不同水平的被試的因變量（或

28、第二個(gè)變量）水平，以分析后者是否也會(huì)有相應(yīng)變動(dòng)第四步: 根據(jù)兩個(gè)變量的水平變動(dòng)方式選擇相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方式進(jìn)行分析，確定兩個(gè)變量是否有因果關(guān)系 相關(guān)研究與因果研究設(shè)計(jì)的區(qū)別 1、在被試的選擇與分組方面 相關(guān)研究的被試選擇與分組是研究變量的操作，是按照設(shè)想的自變量的水平（或組合水平）選出被試，形成與自變量的水平（或組合水平）對(duì)應(yīng)的各個(gè)組。也就是說(shuō)，通過(guò)研究者選擇被試實(shí)現(xiàn)變量的變化。 因果研究的被試選擇與分組是無(wú)關(guān)變量的控制，是將被試按照自變量的水平（或組合水平）分成盡可能完全相同的組，然后分派去接受不同的實(shí)驗(yàn)處理。也就是說(shuō)，通過(guò)研究者的安排讓同質(zhì)的被試接受不同的處理，實(shí)現(xiàn)變量的變化。 2、在設(shè)計(jì)的方式

29、方面 相關(guān)研究只有被試間設(shè)計(jì)；因果研究既有被試間設(shè)計(jì)，也有被試內(nèi)設(shè)計(jì)。 3、在統(tǒng)計(jì)分析方面 相關(guān)研究進(jìn)行兩組平均數(shù)的t檢驗(yàn)時(shí)，只是獨(dú)立組的t檢驗(yàn)；因果研究進(jìn)行兩組平均數(shù)的t檢驗(yàn)時(shí)，根據(jù)設(shè)計(jì)方式不同，既有獨(dú)立組t檢驗(yàn)，也有相關(guān)組t檢驗(yàn)。 相關(guān)研究進(jìn)行多組平均數(shù)的F檢驗(yàn)時(shí)，只是用非重復(fù)測(cè)量的方差分析；因果研究進(jìn)行多組平均數(shù)的F檢驗(yàn)時(shí)，根據(jù)設(shè)計(jì)方式不同，既有非重復(fù)測(cè)量方差分析，也有重復(fù)測(cè)量方差分析。 4、在結(jié)果的性質(zhì)方面 相關(guān)研究的結(jié)果只能表明變量之間有關(guān)系，這個(gè)關(guān)系固然可能是因果關(guān)系，但也有可能是其他關(guān)系；研究者只能是將它設(shè)想為因果關(guān)系 因果研究的結(jié)果如果表明變量有關(guān)系，這個(gè)關(guān)系就是因果關(guān)系 兩個(gè)

30、變量均是連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 兩個(gè)變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響的研究 從某普通中學(xué)隨機(jī)選出100名學(xué)生，用成就動(dòng)機(jī)量表測(cè)出每個(gè)被試的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度得分,然后用他們本學(xué)期語(yǔ)、數(shù)、英三門(mén)主科統(tǒng)考成績(jī)平均分作為成績(jī)的指標(biāo)。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 動(dòng)機(jī)得分（ V1） 學(xué)習(xí)成績(jī)得分（V2）1 張明 67 892 劉修 70 93 3 黃衛(wèi) 44 71 100 張巖 68 83 兩個(gè)變量均是連續(xù)變量的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批

31、被試，分別確定各被試 兩個(gè)變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 皮爾遜積差相關(guān)： r0.432 P 0.01 結(jié)論：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)成績(jī)有顯著的相關(guān) 一元回歸： y0.56x 1.786 兩水平類(lèi)型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型2 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的兩種類(lèi)型水平，每 種水平各選出1組被試，共兩組，然后確定每組各個(gè)被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 自信心對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響的研究 ： 對(duì)某普通中學(xué)初三級(jí)學(xué)生進(jìn)行自信心等級(jí)評(píng)定，然后從自信心強(qiáng)的學(xué)生隨機(jī)選出50名作為“強(qiáng)自信心組”，再?gòu)淖孕判娜醯膶W(xué)生中

32、隨機(jī)選出50名作為“弱自信心組”，然后用他們本學(xué)期語(yǔ)、數(shù)、英三門(mén)主科統(tǒng)考成績(jī)平均分作為成績(jī)的指標(biāo)。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 自信心等級(jí)（ V1） 學(xué)習(xí)成績(jī)得分（V2 ）1 張明 強(qiáng) 892 劉修 強(qiáng) 93 50 劉冬 強(qiáng) 78 51 黃衛(wèi) 弱 71 100張巖 弱 68 兩水平類(lèi)型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型2 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的兩種類(lèi)型水平，每 種水平各選出1組被試，共兩組，然后確定每組各個(gè)被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 自信心對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 不同自信心學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的比較 組別 人

33、數(shù) 學(xué)習(xí)成績(jī)（ ） t檢驗(yàn) 強(qiáng)自信心組 50 78.6513.24 t4.456 弱自信心組 50 67.55 14.12 三水平以上類(lèi)型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析 V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型k(k3） 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的k種類(lèi)型水平（k3） 每種水平各選出1組被試，共k組，然后確定每組各個(gè)被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 家庭管教類(lèi)型對(duì)學(xué)生心理健康影響的研究 對(duì)某普通中學(xué)學(xué)生進(jìn)行家庭管教類(lèi)型評(píng)定，分為“民主型”、“專(zhuān)制型”、“放任型”三類(lèi)型，分別從三個(gè)類(lèi)型的學(xué)生中各隨機(jī)選出30名，組成“民主型管教組”，“專(zhuān)制型管教組”與“放任型管

34、教組”三個(gè)組，然后對(duì)三組被試進(jìn)行心理健康測(cè)驗(yàn)，用他們得分作為心理健康的指標(biāo)。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 管教類(lèi)型（ V1） 心理健康得分（V2）1 張明 民主型 89 30 劉修 民主型 93 31 劉冬 專(zhuān)制型 78 60 黃衛(wèi) 專(zhuān)制型 71 61 于麗萍 放任型 57 90 張巖 放任型 68 三水平以上類(lèi)型變量（V1）與連續(xù)變量（V2）的相關(guān)關(guān)系研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析 V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型k(k3）連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的k種類(lèi)型水平（k3） 每種水平各選出1組被試，共k組，然后確定每組各個(gè)被試在V2 變量上的連續(xù)水平。 家庭管教類(lèi)型對(duì)心理健康影響的統(tǒng)

35、計(jì)檢驗(yàn)： 不同家庭管教類(lèi)型學(xué)生心理健康狀況比較 管教類(lèi)型 人數(shù) 心理健康得分（ ） 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 民主型 30 78.6513.24 專(zhuān)制型 30 57.55 14.12 F7.876 放任型 30 67.55 17.12 兩個(gè)變量均是類(lèi)型變量情況下的相關(guān)研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析 V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型p 類(lèi)型q 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的p種類(lèi)型水平（p2）， 每種水平各選出1組被試，共p組，然后確定每組各個(gè)被試在V2 變量上的q種類(lèi)型水平。 家庭管教類(lèi)型對(duì)學(xué)生心理焦慮影響的研究 ： 對(duì)某普通中學(xué)學(xué)生進(jìn)行家庭管教類(lèi)型評(píng)定，分為“民主型”、“專(zhuān)制型”、“放任型”三類(lèi)型，別從三個(gè)類(lèi)型

36、的學(xué)生中各隨機(jī)選出30名，組成“民主型管教組”，“專(zhuān)制型管教組”與“放任型管教組”三個(gè)組，然后對(duì)三組被試進(jìn)行“高焦慮”、“中等焦慮”與“低焦慮”三級(jí)評(píng)定。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 管教類(lèi)型（ V1） 心理焦慮狀況（V2 ）1 張明 民主型 中等焦慮 30 劉修 民主型 低焦慮 31 劉冬 專(zhuān)制型 高焦慮 60 黃衛(wèi) 專(zhuān)制型 高焦慮 61 于麗萍 放任型 中等焦慮 90 張巖 放任型 高焦慮 兩個(gè)變量均是類(lèi)型變量情況下的相關(guān)研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析 V1 ： V2 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型p 類(lèi)型q 首先確定研究群體各成員在 V1 變量上的p種類(lèi)型水平（p2）， 每種水平各選出1組被試，共p組，然后確

37、定每組各個(gè)被試在V2 變量上的q種類(lèi)型水平。 家庭管教類(lèi)型對(duì)學(xué)生心理焦慮影響的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 不同家庭管教類(lèi)型學(xué)生心理焦慮狀況 高焦慮 中等焦慮 低焦慮 民主型 4 15 11 專(zhuān)制型 16 10 4 放任型 12 12 6 27.456 p0.01 研究?jī)蓚€(gè)變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路與研究設(shè)計(jì) 研究多個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路與研究設(shè)計(jì) 遺傳、環(huán)境與兒童智力的關(guān)系研究 不同家庭管教方式對(duì)不同性別學(xué)生心理健康影響研究 兩個(gè)以上變量的相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 變量的數(shù)據(jù)模式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） 積差相關(guān)矩陣， 因素分析 V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） (積差相關(guān)矩

38、陣）多元回歸 類(lèi)型類(lèi)型 ： 連續(xù) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想） F檢驗(yàn)（多向方差分析） 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想）（分離）2 檢驗(yàn) V1 ： Vk Vy （因果設(shè)想）（分離）2 檢驗(yàn) 二、心理學(xué)相關(guān)研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)思路二、心理學(xué)相關(guān)研究設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)思路 研究?jī)蓚€(gè)變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路與研究設(shè)計(jì) 研究多個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路與研究設(shè)計(jì) 探討多個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) V1連續(xù) V2連續(xù) Vk連續(xù) V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類(lèi)型 :V2類(lèi)型:Vk類(lèi)型 Vy連續(xù) V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） V1類(lèi)型

39、 :V2類(lèi)型 Vk類(lèi)型 V1 V2 Vk （相關(guān)設(shè)想） V1 ： V2 ： Vk Vy （因果設(shè)想） 多個(gè)變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計(jì)（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力關(guān)系研究 ： 從某普通中學(xué)隨機(jī)選出100名學(xué)生，用成就動(dòng)機(jī)量表測(cè)出每個(gè)被試的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度得分,用問(wèn)卷得出每個(gè)被試學(xué)習(xí)熱情得分，用學(xué)習(xí)毅力量表得出每個(gè)被試毅力得分。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（ V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)毅力（V3 ）1 張明 67 89 432 劉修 70 93 373

40、黃衛(wèi) 44 71 30 100 張巖 68 83 46 多個(gè)變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計(jì)（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)變量的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力關(guān)系研究的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力三因素相關(guān)矩陣 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) 學(xué)習(xí)熱情 學(xué)習(xí)毅力學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) 1學(xué)習(xí)熱情 0.34* 1學(xué)習(xí)毅力 0.46* 0.47* 1 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)毅力三變量因素矩陣 因素 1 因素2 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) 0.87 0.23 學(xué)習(xí)熱情 0.74 0.46 學(xué)習(xí)毅力 0.66 0.57 多個(gè)變量均是連續(xù)變量情況下的研究

41、設(shè)計(jì)（因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)自變量與因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響研究 ： 從某普通中學(xué)隨機(jī)選出100名學(xué)生，用成就動(dòng)機(jī)量表測(cè)出每個(gè)被試的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度得分,用問(wèn)卷得出每個(gè)被試學(xué)習(xí)熱情得分，然后用他們本學(xué)期語(yǔ)、數(shù)、英三門(mén)主科統(tǒng)考成績(jī)平均分作為成績(jī)的指標(biāo)。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)成績(jī)（V3）1 張明 67 89 942 劉修 70 93 933 黃衛(wèi) 44 71 65 100 張巖 68 83 76 多個(gè)變量均是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計(jì)（

42、因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)自變量與因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響研究的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) ： 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)成績(jī)?nèi)蛩叵嚓P(guān)矩陣 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) 學(xué)習(xí)熱情 學(xué)習(xí)成績(jī)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī) 1學(xué)習(xí)熱情 0.34* 1學(xué)習(xí)成績(jī) 0.46* 0.47* 1多元回歸分析: 將學(xué)習(xí)成績(jī)作為因變量（Y），學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)為第一個(gè)自變量（X1），學(xué)習(xí)熱情作為第二個(gè)自變量（X2），得出回歸方程： Y = a + b1 X1 + b2X2 + b3 X1X2 計(jì)算出b1與 b2，經(jīng)檢驗(yàn)均顯著，則表明這兩個(gè)變量均對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)有影響，并且

43、可以知道其影響大小，b3經(jīng)檢驗(yàn)差異不顯著，表明兩個(gè)因素?zé)o交互作用。 自變量均是類(lèi)型變量而因變量是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計(jì) V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 ：連續(xù) 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個(gè)自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個(gè)被試在因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響研究 ： 對(duì)某普通中學(xué)學(xué)生，根據(jù)教師評(píng)定確定每人學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱水平以及學(xué)習(xí)熱情的高低水平,分別隨機(jī)選取“動(dòng)機(jī)強(qiáng)、熱情高”，“動(dòng)機(jī)弱、熱情高”，“動(dòng)機(jī)強(qiáng)、熱情低”與“動(dòng)機(jī)弱、熱情低”四

44、組被試，每組30人，然后用他們本學(xué)期語(yǔ)、數(shù)、英三門(mén)主科統(tǒng)考成績(jī)平均分作為成績(jī)指標(biāo)。 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（ V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2） 學(xué)習(xí)成績(jī)（ Vy ）1 張明 強(qiáng) 高 94 30 劉修 強(qiáng) 高 9331 黃衛(wèi) 強(qiáng) 低 65 60 趙義 強(qiáng) 低 57 61 陳冬 弱 高 67 90 馬龍 弱 高 75 91 張巖 弱 低 48 120 李會(huì) 弱 低 78 自變量均是類(lèi)型變量而因變量是連續(xù)變量情況下的研究設(shè)計(jì) V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 ：連續(xù) 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個(gè)自變量上的水

45、平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個(gè)被試在因變量Vy的連續(xù)水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響研究統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)強(qiáng) 84.6513.24 70.1915.54 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)弱 67.55 14.12 55.63 12.11 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與熱情對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響的方差分析表 項(xiàng)目 平方和 自由度 均方 F檢驗(yàn) 主效應(yīng) 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)(A) 27.857 1 27.857 9.876* 學(xué)習(xí)熱情(B) 14.126 1 14.126 5.876* 交互作用 AB 3.324 1 3.324 1.432 不同焦慮水平的學(xué)生完

46、成不同難度作業(yè)的成績(jī) 難度大 難度小 高焦慮水平 5012 8014 低焦慮水平 66 14 76 16 不同焦慮水平的學(xué)生的成績(jī)比較 組別 作業(yè)成績(jī) 高焦慮水平 62.5 低焦慮水平 72 不同難度作業(yè)的成績(jī)比較 難度大 難度小 58 78 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績(jī) 難度大 難度小 高焦慮水平 50（A） 80（C） 30（A-C) -10(B-D) 低焦慮水平 66（B） 76 （D） -16 (A-B) 4(C-D) 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績(jī) 難度大 難度小 高焦慮水平 50（A） 80（C） 30（A-C) 10(B-D) 低焦慮水平 66（B） 76

47、（D） 16 (A-B) 4(C-D) 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)強(qiáng) 84（A） 70（C） 14（A-C) 12(B-D) 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)弱 67（B） 55 （D） 17 (A-B) 15(C-D) 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)比較 學(xué)習(xí)熱情高 學(xué)習(xí)熱情低 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)強(qiáng) +1,+1 （A） 1,1（C） 2（A-C) 2(B-D) 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)弱 1,1（B） 1,1（D） 2 (A-B) 2(C-D) 不同焦慮水平的學(xué)生完成不同難度作業(yè)的成績(jī) 難度大 難度小 高焦慮水平 -1,1（A） +1,1（C） -4（A-C) 0(B-D) 低焦慮水平 +1,1

48、（B） 1,1（D） 2 (A-B) 2(C-D) 變量均是類(lèi)型變量情況下的研究設(shè)計(jì)（因果設(shè)想） V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 ：類(lèi)型 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個(gè)自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確定每組各個(gè)被試在因變量Vy的類(lèi)型水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)努力程度的影響研究 ： 對(duì)某普通中學(xué)學(xué)生，根據(jù)教師評(píng)定確定每人學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱水平以及學(xué)習(xí)熱情的強(qiáng)弱水平,分別隨機(jī)選取“動(dòng)機(jī)強(qiáng)、熱情高”，“動(dòng)機(jī)弱、熱情高”，“動(dòng)機(jī)強(qiáng)、熱情低”與“動(dòng)機(jī)弱、熱情低”四組被試，每組30人，

49、然后對(duì)每組各個(gè)被試的學(xué)習(xí)努力程度進(jìn)行教師評(píng)定。 原始數(shù)據(jù)表 姓名 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)（V1） 學(xué)習(xí)熱情（V2 ） 學(xué)習(xí)努力（Vy ）1 張明 強(qiáng) 高 努力 30 劉修 強(qiáng) 高 努力31 黃衛(wèi) 強(qiáng) 低 一般 60 趙義 強(qiáng) 低 不努力 61 陳冬 弱 高 一般 90 馬龍 弱 高 一般 91 張巖 弱 低 不努力 120李會(huì) 弱 低 不努力 變量均是類(lèi)型變量情況下的研究設(shè)計(jì)（因果設(shè)計(jì)） V1 Vk Vy 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 ：類(lèi)型 首先確定各自變量的水平以及自變量組合水平（各自變量的水平相乘）， （假定因果） 然后確定研究群體各成員在 V1 Vk各個(gè)自變量上的水平,按每種組合 水平各選出1組被試，然后確

50、定每組各個(gè)被試在因變量Vy的類(lèi)型水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情對(duì)學(xué)習(xí)努力程度的影響研究統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 18 10 2動(dòng)機(jī)強(qiáng) 熱情低 10 16 4 熱情高 6 18 6 動(dòng)機(jī)弱 熱情低 4 12 14 27.456 p0.01 進(jìn)一步分別看動(dòng)機(jī)是否對(duì)學(xué)習(xí)努力有影響，熱情是否對(duì)學(xué)習(xí)努力有影響（分離2） 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 18 10 2 （1）動(dòng)機(jī)強(qiáng) 熱情低 10 16 4 （2） 27.456 * 熱情高 6 18 6 （3） 動(dòng)機(jī)弱 熱情低 4 12 14 （4） 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的學(xué)

51、生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 動(dòng)機(jī)強(qiáng) 1810 1016 24 (1+2：合并不同的熱情) 25.316* 動(dòng)機(jī)弱 6+4 18+12 6+14 (3+4：合并不同的熱情) 不同學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 186 1018 26 (1+3：合并不同的動(dòng)機(jī)) 22.786 熱情低 10+4 16+12 4+14 (2+4：合并不同的動(dòng)機(jī)) 多個(gè)變量均是類(lèi)型變量情況下的研究設(shè)計(jì)（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)變量的類(lèi)型水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力關(guān)系研究 ： 從某普通中學(xué)隨機(jī)選出

52、150名學(xué)生，根據(jù)教師評(píng)定確定每人學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的強(qiáng)弱水平，學(xué)習(xí)熱情的高低水平,學(xué)習(xí)努力的努力、一般、不努力水平。得出如下數(shù)據(jù)表： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 動(dòng)機(jī)（V1） 熱情（V2） 努力（V3）1 張明 強(qiáng) 高 努力2 劉修 強(qiáng) 低 一般3 黃衛(wèi) 弱 高 努力4 黎明 弱 低 不努力 97 金民 弱 高 努力 98 趙高 強(qiáng) 高 一般 99 武答 強(qiáng) 高 努力 100 張巖 弱 低 不努力 多個(gè)變量均是類(lèi)型變量情況下的研究設(shè)計(jì)（相關(guān)設(shè)想） V1 V2 Vk 研究設(shè)計(jì) 類(lèi)型 類(lèi)型 類(lèi)型 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試，分別確定各被試 k個(gè)變量的類(lèi)型水平。 學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力關(guān)系研究的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)： 學(xué)

53、生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 動(dòng)機(jī)強(qiáng) 動(dòng)機(jī)弱 熱情高 熱情低 熱情高 熱情低 努力 23 16 8 3 一般 12 18 20 12不努力 2 6 12 18 27.456 p0.01進(jìn)一步分別看動(dòng)機(jī)是否與學(xué)習(xí)努力有關(guān)系，熱情是否與學(xué)習(xí)努力有關(guān)系，動(dòng)機(jī)是否與熱情有關(guān)系（分離2） 學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 動(dòng)機(jī)強(qiáng) 動(dòng)機(jī)弱 熱情高 熱情低 熱情高 熱情低 努力 23 16 8 3 一般 12 18 20 12 26.246* * 不努力 2 6 12 18 學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 動(dòng)機(jī)強(qiáng) 2316 1218 26 (1+2：合并不同的熱情) 25.3

54、16* 動(dòng)機(jī)弱 8+3 20 +12 12+18 (3+4：合并不同的熱情) 學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情與學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 熱情高 238 1220 212 (1+3：合并不同的動(dòng)機(jī)) 22.786 熱情低 16+3 18+12 6+18 (2+4：合并不同的動(dòng)機(jī)) 單因素隨機(jī)分組設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車(chē)零件的效率。被試40人，隨機(jī)分為2組，每組20人，每組被試分別接受1種處理

55、，見(jiàn)下表： 高照明度 低照明度 組 X X 組 Y Y 單因素隨機(jī)分組設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車(chē)零件的效率。被試40人，隨機(jī)分為2組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，原始數(shù)據(jù)表如下： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1 張明 高（照明度） 56 19 劉修 高 67 20 劉冬 高 53 21 黃衛(wèi) 低 61 22 李家 低 45 40 張巖 低 68 單因素

56、隨機(jī)分組設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為2組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作效率影響研究的統(tǒng)計(jì)分析： 不同照明條件下工作效率比較 組別 制造零件數(shù)（ ） 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)高明度組 20 78.6513.24 t3.876* 低明度組 20 67.55 17.12 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作

57、效率的影響研究： 研究3種照明條件下工人車(chē)零件的效率。被試60人，隨機(jī)分為3組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，見(jiàn)下表： 高照明度 中等照明度 低照明度 組 X X 組 Y Y 組 Z Z 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作效率的影響研究： 研究3種照明條件下工人車(chē)零件的效率。被試60人，隨機(jī)分為3組，每組20人，每組被試分別接受1種處理，原始數(shù)據(jù)表如下： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1

58、張明 高（照明度） 56 20 劉修 高 67 21 劉冬 中等 53 40 黃衛(wèi) 中等 61 41 李家 低 45 60 張巖 低 68 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) V1類(lèi)型（P 3） V2 連續(xù) 自變量有P種水平（即有P種實(shí)驗(yàn)處理）。選出N名被試，將被試隨機(jī)分為P組，每組被試分別接受1種處理，然后得出每組各個(gè)被試在V2變量上的連續(xù)水平。 不同照明條件對(duì)工作效率影響研究的統(tǒng)計(jì)分析： 不同照明條件下工作效率比較 組別 制造零件數(shù)（ ） 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)高明度組 20 78.6513.24 中等明度組 20 57.55 14.12 F7.876* 低明度組 20 67.55 17.12 單因素匹配組設(shè)計(jì) V1類(lèi)

59、型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實(shí)驗(yàn)處理），按照某種指標(biāo)選出n對(duì)被試，各對(duì)被試在該指標(biāo)上同質(zhì), 將每對(duì)被試隨機(jī)指定到2個(gè)組中去，每組分別接受1種處理。 不同照明條件對(duì)工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車(chē)零件的效率。按照工人以往車(chē)零件的日產(chǎn)量，選出20對(duì)被試，第1對(duì)每人日產(chǎn)量為50個(gè)，第2對(duì)每人為46個(gè)，第3對(duì)每人為43個(gè)，第4對(duì)每人為38個(gè)，第5對(duì)每人為35個(gè)，第20對(duì)每人為25個(gè)。再將每組對(duì)被試隨機(jī)指定到兩個(gè)組中去，每組分別接受1種處理： 高照明度 低照明度 第1對(duì) 1 1 第2對(duì) 1 1 第3對(duì) 1 1 第4對(duì) 1 1 第20對(duì) 1 1 單因素匹配組設(shè)計(jì) V1類(lèi)

60、型（P2） V2 連續(xù) 自變量有2種水平（即有2種實(shí)驗(yàn)處理），按照某種指標(biāo)選出n對(duì)被試，各對(duì)被試在該指標(biāo)上同質(zhì), 將每對(duì)被試隨機(jī)指定到2個(gè)組中去，每組分別接受1種處理。 不同照明條件對(duì)工作效率的影響研究： 研究2種照明條件下工人車(chē)零件的效率。按照工人以往車(chē)零件的日產(chǎn)量，選出20對(duì)被試，第1對(duì)每人日產(chǎn)量為50個(gè)，第2對(duì)每人為46個(gè)，第3對(duì)每人為43個(gè)，第4對(duì)每人為38個(gè)，第5對(duì)每人為35個(gè)，第20對(duì)每人為25個(gè)。再將每組對(duì)被試隨機(jī)指定到兩個(gè)組中去，每組分別接受1種處理： 原始數(shù)據(jù)表 姓名 組別（V1） 工作效率（V2） 1 張明 高（照明度） 56 19 劉修 高 67 20 劉冬 高 53 2